基础数据管理系统
华为iManager NetEco6000数据中心基础设施管理系统说明书

数据中心基础设施管理系统iManager NetEco6000NetEco6000,是华为开发并持续演进的新一代数据中心基础设施管理系统,致力于为数据中心提供创新的具有领导力的智能营维解决方案,实现数据中心的效率与价值最大化。
价值&设计理念数字可视,构建智能化底座,极致体验,掌控全局。
应用场景产品简介微/小型数据中心、中大型数据中心、室外预制化数据中心。
运维数字化+智能化,提升运维质量和效率,节省运维成本35%。
资产全生命周期管理,容量智能规划,提升资源利用率20%。
iCooling@AI ,系统级能效智能优化,PUE 降低8%~15%。
数字可视自动运维智能运营AI 能效优化精密空调UPS配电柜发电机摄像头门控器漏水烟感温湿度Web 浏览···大屏展示移动端服务器系统架构服务器服务器第三子系统DC 1DC 2DC 3DC N•电力监控系统•安防监控系统•楼宇自控系统•消防管理系统其他…………LAN类别License所含特性备注基本功能NA 设备监控、大屏监控、告警管理、配电链路可视化、制冷链路可视化、报表管理、能效管理和故障影响分析平台接口南向接口第三方设备/系统接入北向接口可选功能温度云图温度云图3D 视图-普通版3D 视图-普通版三选一3D 视图-高阶版3D 视图-高阶版3D 视图-BIM 3D 视图-BIM 大屏报表大数据分析报表基础运维人员与值排班管理、电子巡检、移动APP 管理、知识库管理和流程管理二选一数字化运维人员与值排班管理、电子巡检、移动APP 管理、知识库管理、流程管理、维护保养、维修管理、应急演练、机房进出登记和供应商管理供配电AI 巡检供配电链路AI 自动巡检制冷AI 巡检AHU AI 自动巡检AI 机器人巡检机器人智能巡检断路器AI 预测性维护断路器健康度预测、断路器整定分析供配电AI 预测性维护温度预测储能AI 预测性维护锂电健康度预测智能运营资产管理、容量管理、租户管理、库房管理、U 位识别制冷优化AI PUE 优化功能特性总览:基本参数:类别规格描述备注部署方式单机、集群、虚拟机(FusionSphere 或FusionCompute )操作系统/数据库EulerOS / GaussDB ,均华为自研管理能力≥100万测点(约1万柜),支持扩容在线用户数≤100数据存储周期默认1年,最大支持3年License特性描述优势内容NA-基础功能设备监控实时监控数据中心基础设施的运行状态用户界面基于“红点设计奖”•实时监控数据中心基础设施设备,如电力设备、制冷设备、动力设备、环境传感器等•支持多数据中心的统一监控大屏监控在LCD拼接屏上展示客户关注的KPI专业的定制化大屏•提供大屏界面自定义功能,可灵活选择告警、能效、容量和运维等多种KPI仪表盘•提供大屏定制能力告警管理查看与处理各类告警支持多条件组合的告警屏蔽规则•支持告警浏览、查询、屏蔽、重定义、阀值设置等•支持告警的短信、电话、邮件和微信远程通知•支持专家经验库,可记录告警处理经验与建议配电链路可视化端到端显示配电系统运行状态与逻辑关系配电链路智能分析,精准定位问题减少故障修复时间•配电链路自动生成,也可自定义编辑,可显示电力流向•支持电力设备组件的运行状态h和故障告警展示,可通过点击设备或告警图标跳转快速定位查看制冷链路可视化端到端显示制冷系统运行状态与逻辑关系缩短应急场景下处理时长,提升可靠性•支持制冷链路的自定义编辑,可显示水流方向•支持制冷设备组件的运行状态和故障告警展示,可通过点击设备或告警图标跳转快速定位查看报表管理统计分析平台数据支持自定义报表和创建定时报表任务•内置标准报表模板,如资产报表、容量报表、告警报表和能耗报表等•可自定义报表统计指标内容、表现样式、报表logo等•支持创建定时报表任务,定时将报表发送给指定客户能效分析数据中心能效指标统计分析支持自定义能效计算方式,多层级PUE计算•支持数据中心、机房、模块多层次的PUE及历史曲线分析•支持设置PUE的阀值和参考值,PUE过高时生成告警•支持电力成本计算,并支持阶梯电价设置•分析各节点的cPUE,并识别能耗异常点数字可视功能模块:License特性描述优势内容NA-基础功能故障影响分析模拟和分析某一设备故障影响的业务范围动态链路分析,支持实时分析和预演练•支持设备告警的影响分析,在配电链路上显示影响范围•支持故障模拟预演,并显示将会产生的影响•可生成故障影响分析报告温度云图温度云图监测机房内的温度场,快速识别热点传感器实时采集,数据准确•支持上中下三层温度云图,自动识别TOP5的热点•支持2D或3D的温度云图显示•可调整温度渲染颜色的区间3D视图-普通版3D视图-普通版通过3D可视化,直观呈现数据中心机房内置3D引擎,无缝集成,一键式切换2D/3D视图•提供数据中心、微模块、机柜等多层次3D视图•基于平面布局图自动生成3D视图•支持3D模式显示SPC容量信息和温度云图3D视图-高阶版3D视图-高阶版极致提升数据中心的3D可视化体验更加专业的3D技术,支持各种细节的仿真渲染•支持园区、楼宇、楼层、机房、模块、机柜等不同层级的3D仿真•支持各种装饰物的渲染,如草木、楼梯、桌椅、墙壁等•支持IT设备面板的渲染和设备连线关系查看•支持3D显示SPC容量信息和温度云图3D视图-BIM 3D视图-BIM利用BIM模型可视化展示数据中心的真实布局BIM模型捕捉现实,有效整合项目设计资源•支持楼宇、楼层、房间、模块、机柜等不同层次的BIM视图呈现真实现场环境。
项目建设内容

项目建设内容建立一个符合国家财经法规要求,适应财政预算、高校会计改革方向,满足学院发展需要的内部控制信息系统,全面涵盖预算管理、收入管理、支出管理、采购管理、基建项目管理、资产管理、合同管理等业务范畴,实现全面内部控制服务器中央处理--CPU Intel(R) 至强XEON E5 十二核心2.1GHz, 15MB Cache;固件硬盘--120G-SSD-2.5"封装缓存--200G 高速P-A-E封装加速技术数据硬盘--1000G 企业级SATAIII 3.5寸磁盘阵列RAID1;内存容量--32GB-RECC-1600MHz(高标4bit服务器专用) (双通道8X4)安全引擎:LINUX专用数据安全系统SATA企业级1000G ——————————————————————————————数据安全--4份独立数据源存储-可分别独立工作;存储单元--高速缓存热数据1份+数据安全盘数据3份备份周期--分钟级增量备份备份最小间隔10分钟数据效验--X8III存储数据效验引擎 3.0数据容错--WINDOSWS数据状态3份数据+LINUX数据状态1份数据应用环境-- ERP VANA SYSTEM热备份系统可周、日热备份系统环境;系统安装-- ERP应用端快速安装系统,纯净系统5分钟系统安装镜像;水平集群--应用服务器-数据服务器水平集群分离优化系统-- 数据库TPS优化系统 4.0;系统加速-- P-A-E封装加速技术提升操作系统运行效率;系统保护--FSM保护系统,简易清理垃圾数据及病毒系统攻击散热系统-- 智能恒温控制系统;基本维护服务:服务器5年质保;——————————————————————————————内存:最大扩展256G硬盘:系统盘最大500G数据盘最大扩展80T 单盘10T外置UPS:SANTAK C1K-20141台服务器中央处理--CPU Intel(R) 至强XEON E5 十六核心2.5GHz, 15MB Cache;固件硬盘--250G-SSD-2.5"封装缓存--500G 高速P-A-E封装加速技术数据硬盘--3000G 企业级SATAIII 3.5寸磁盘阵列RAID1;内存容量--128GB-RECC-1600MHz(高标4bit服务器专用) (双通道8X16)安全引擎:LINUX专用数据安全系统SATA企业级1000G ——————————————————————————————数据安全--4份独立数据源存储-可分别独立工作;存储单元--高速缓存热数据1份+数据安全盘数据3份备份周期--分钟级增量备份备份最小间隔10分钟数据效验--X8III存储数据效验引擎 3.0数据容错--WINDOSWS数据状态3份数据+LINUX数据状态1份数据应用环境-- ERP VANA SYSTEM热备份系统可周、日热备份系统环境;系统安装-- ERP应用端快速安装系统,纯净系统5分钟系统安装镜像;水平集群--应用服务器-数据服务器水平集群分离优化系统-- 数据库TPS优化系统 4.0;系统加速-- P-A-E封装加速技术提升操作系统运行效率;系统保护--FSM保护系统,简易清理垃圾数据及病毒系统攻击散热系统-- 智能恒温控制系统;1台4、交货时间、地点4.1供应商必须于2017年10月20日前在学校指定位置完成基础工程项目安装、调试、培训、试运行并正式上线运行。
数据库管理系统的基本原理

数据库管理系统的基本原理数据库管理系统(DBMS)是为了有效地组织、存储和管理大量数据而设计的软件系统。
它是现代信息管理的重要工具,并广泛应用于各种应用领域,如企业管理、科学研究、金融和医疗等。
数据库管理系统的基本原理包括数据模型、数据结构、数据查询与操作、数据完整性和安全性等方面的内容。
1. 数据模型数据库管理系统的基本原理之一是数据模型。
数据模型是对现实世界中数据的抽象和表示,它定义了数据之间的关系、属性和约束。
常用的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。
其中,关系模型是目前最常用且应用最广泛的数据模型,它通过表格形式的数据结构来组织和表示数据,以实现数据的存储和管理。
2. 数据结构数据库管理系统的基本原理还涉及数据结构。
数据结构是指在数据库管理系统中用于组织和存储数据的具体方式。
常见的数据结构包括表、索引、视图和存储过程等。
表是数据库中最基本的数据组织形式,它由行和列组成,用于存储数据和定义数据之间的关系。
索引是用于快速定位和访问数据的结构,能提高查询效率。
视图是虚拟的表,它根据用户的需求从一个或多个数据库表中抽取数据。
存储过程是一组预定义的操作序列,可以通过调用来实现特定的功能。
3. 数据查询与操作数据库管理系统的基本原理还包括数据查询与操作。
数据查询是指通过结构化查询语言(SQL)等方式从数据库中检索所需信息的过程。
SQL是一种通用的数据查询语言,它可以用于执行各种数据库操作,如数据的插入、更新、删除等。
数据库管理系统通过解析和执行用户的查询语句,并返回相应的结果,实现了对数据的高效操作。
4. 数据完整性数据库管理系统的基本原理之一是数据完整性。
数据完整性是指数据的准确性和一致性。
数据库管理系统通过各种约束条件和规则来确保数据的完整性,如主键约束、外键约束、唯一约束、检查约束和默认值等。
主键约束保证了表中每条记录的唯一性,外键约束用于建立表之间的关系,唯一约束保证了某个字段的取值唯一,检查约束用于限制字段的取值范围,而默认值则用于设置字段的默认取值。
基础地理信息数据库管理系统

比例尺地图图式第1部分 :1:500、1:1000、1:2000地形图图式》 要求,点、线、面符号可添加、编辑、修改、删除、保存等,用户可自 定义设置符合《GBT 20257.1 2007 国家基本比例尺地图图式第1部分 :1:500、1:1000、1:2000地形图图式符号》);
数据备份与还原(完全备份与还原、增量备份与还原)。 11、系统配置 数据库初始化(1:1000、1:2000 DLG、DEM、DOM数据库库体结构自 动创建,比例尺、坐标投影、数据库、子库、图层、数据结构建立) 数据库结构检查、修复 组件管理(系统菜单、工具条、功能命令、窗体状态栏管理等;系 统二次开发接口,新增功能组件加载、卸载、保存等) 以上是系统的基本要求,运行在内部局域网,采用C\S模式,数据 的编辑处理采用通行的GIS软件。
系统总体按照规范化的信息分类标准和统一的地理空间关系,对各 项基础地理空间数据进行科学存储与管理,实现数据调用,图层顺序、 符号自动匹配,快速浏览,图层控制,查询检索,统计分析以及数据检 查更新,制图输出等基础地理数据应用。主要功能概要如下:
1、系统访问登录设置 数据库连接、用户、口令设置。 2、数据调用 基础数据库数据源加载打开(数据加载设置:人工\自动、模板设 置等); 添加其他数据源(包含但不限于以下常规格式 SHP\DWG\JPG\TIF\IMG等,系统平台自身数据格式); 新建视图空间、打开视图空间、保存\另存视图空间; 图层控制(图层可见、可查、全选可见\隐藏、移除图层\所有图 层、图层自动\手动排序); 图层属性(图层名称、数据源、显示控制、字段、符号、标注、空 间参考等); 图形符号化; 索引图层开启\关闭。
6、统计分析
面积量算、长度量算、缓冲区分析、
查询结果的统计汇总
基础数据管理

基础数据管理数据是当今信息时代的核心资源,对于企业而言,正确管理和有效利用数据是取得竞争优势的重要一环。
基础数据管理,作为数据管理的基石,旨在确保数据的准确性、完整性和一致性,为企业决策和业务运营提供可靠的支持。
本文将深入探讨基础数据管理的重要性、主要内容以及实施策略。
一、什么是基础数据管理?基础数据是组织内部各个部门共用的、与组织核心业务密切相关的数据,如客户信息、产品目录、供应商资料等。
基础数据管理涉及对这些数据的收集、存储、维护和分发,以确保数据的可靠性和一致性。
它不仅仅是技术层面上的数据管理,还包括了相关的业务流程和治理规范。
二、基础数据管理的重要性1. 提高决策质量:基础数据的准确性对于企业的决策具有重要影响,只有基于准确、可靠的数据进行决策,才能提高决策的准确性和精确性。
2. 优化业务流程:基于基础数据的管理,可以确保各个业务流程的数据一致性,避免了因数据错误而引起的业务流程异常和延迟,从而提高了业务效率。
3. 提升客户满意度:基础数据管理确保了客户信息的准确性和完整性,使企业能够更好地了解客户需求,为客户提供更好的服务,增强客户满意度。
4. 降低成本风险:基础数据的错误和不一致性会导致重复劳动、误导决策、损失商机以及额外的成本支出。
通过基础数据管理,可以减少这些风险和成本。
三、基础数据管理的主要内容1. 数据收集和录入:确保数据来源的可靠性和准确性,制定明确的数据收集规范和录入流程,并严格执行。
2. 数据存储和维护:选择合适的数据存储方式,建立数据管理系统,确保数据的安全、完整性和可靠性。
同时,制定数据维护策略,定期进行数据备份、清洗和验证。
3. 数据标准化和规范化:对基础数据进行标准化,确保数据在不同系统和业务流程中的一致性。
制定数据规范和命名约定,以方便数据的管理和使用。
4. 数据分发和共享:确保基础数据的广泛共享和适时分发,使各个部门和业务流程都能够使用准确、一致的数据。
5. 数据质量管理:建立数据质量评估和监控机制,定期进行数据质量检查和改进,提高数据的准确性、完整性和及时性。
数据中心基础设施监控管理系统(DCIM)-技术方案

数据中心基础设施管理系统(DCIM)技术方案目录第1章项目技术方案 (5)1.1.项目概述 (5)1.2.技术标准 (5)1.3.系统设计 (6)1.3.1.系统描述 (6)1.3.2.项目范围 (6)1.3.3.系统架构 (7)1.3.4.串口设计 (10)1.3.5.双总线(A/B路)设计 (12)1.3.6.系统性能 (13)1.4.基础设施监控实现 (14)1.4.1.动环监控实现 (14)1.4.1.1.变压器监测 (14)1.4.1.2.发电机监测 (15)1.4.1.3.列头柜监测 (15)1.4.1.4.电量仪监测 (16)1.4.1.5.UPS监测 (17)1.4.1.6.EPS监测 (18)1.4.1.7.ATS监测 (19)1.4.1.8.蓄电池监测 (19)1.4.1.9.氢气监测 (20)1.4.1.11.新风机监控 (21)1.4.1.12.温湿度监测 (22)1.4.1.13.机柜温度监测 (23)1.4.1.14.漏水监测 (23)1.4.1.15.入侵监测 (24)1.4.2.第三方系统集成 (25)1.4.2.1.系统集成架构描述 (25)1.4.2.2.视频系统集成实现 (26)1.4.2.3.门禁系统集成实现 (26)1.4.2.4.BA系统集成实现 (27)1.4.2.5.消防系统集成实现 (27)1.4.2.6.极早期探测系统集成实现 (28)1.5.基础设施管理平台功能 (28)1.5.1.系统界面 (28)1.5.2.冷通道管理 (34)1.5.3.告警管理 (39)1.5.4.报表管理 (42)1.5.5.联动管理 (45)1.5.6.远程管理 (46)1.5.7.日志管理 (46)1.5.8.数据管理 (46)1.5.10.配置管理 (48)1.5.11.微信告警(根据项目情况增减) (50)1.5.12.双机热备(根据项目情况增减) (51)1.5.13.手机客户端(根据项目情况增减) (52)1.5.14.资产管理 (53)1.5.15.容量管理 (62)1.5.16.能效管理 (65)1.5.17.温度场管理 (66)1.5.18.三维可视化管理系统功能 (67)1.5.18.1.三维可视化 (67)1.5.18.2.三维巡视 (67)1.5.18.3.自定义视角 (68)1.5.18.4.监控可视化 (69)1.5.18.5.温度云图 (70)1.5.18.6.资产管理 (70)1.5.18.7.容量可视化 (71)1.5.19.微信运维管理 (72)1.5.19.1.人员管理 (73)1.5.19.2.设备管理 (74)1.5.19.3.维修管理 (75)1.5.19.4.过保通知 (76)1.5.19.6.权限管理 (77)1.5.19.7.知识库 (77)1.5.19.8.微信告警 (78)1.5.19.9.资产管理 (79)1.5.19.10.容量管理 (79)1.5.19.11.移动巡检 (80)1.5.19.12.web维护端 (81)第1章项目技术方案1.1. 项目概述数据中心基础设施管理系统(DCIM)是一个数据采集、加工处理、统计分析的数据管理平台。
基础数据管理系统_用户使用说明书

基础数据管理系统用户使用说明书发布时间:2010-01-15发布单位:东北师大理想信息技术研究院_软件工程研究室目录第一部分:系统简介 (3)第二部分:运行环境 (3)2.1服务器端 (3)2.1.1硬件环境(基本要求) (3)2.1.2软件环境(基本要求) (3)2.2客户端 (3)2.2.1软件环境(基本要求) (3)第三部分:功能操作说明 (4)3.1初始化设置 (4)3.1.1场地类型 (4)3.1.2学校简介 (5)3.1.3办学情况 (7)3.1.4学校特色 (8)3.1.5学校课程表设置 (10)3.2机构管理 (11)3.2.1部门信息维护 (11)3.3人员管理 (13)3.3.1基本信息维护 (13)3.4班级管理 (15)3.4.1场地信息维护 (16)3.4.2班级信息维护 (17)3.5帐号管理 (20)3.5.1教职工帐号管理 (20)3.5.2学生帐号管理 (21)3.6角色权限管理 (22)3.6.1角色权限管理 (23)3.7课程表维护 (24)3.7.1课程表信息维护 (24)3.8系统管理 (26)3.8.1文件下载维护 (26)3.8.2上报学校信息 (27)第一部分:系统简介基础数据管理系统是为普通高中学生学籍信息化管理系统提供的一套维护人员、机构、场地、帐号、角色等信息的子系统。
本系统主要包括初始化设置、机构管理、人员管理、班级管理、帐号管理、角色权限管理、系统管理等功能。
本系统也可以根据用户实际业务需求向其他相关业务拓展。
第二部分:运行环境2.1服务器端2.1.1硬件环境(基本要求)CPU: P3 2.8G以上内存:1G以上硬盘:80G以上2.1.2软件环境(基本要求)操作系统:Windows2000+SP4及以上服务器版本系统,Windows2003+SP2(推荐)。
数据库:SqlServer2008(企业版)IIS:5.0以上DotNet FrameWork:2.0及以上版本2.2客户端2.2.1软件环境(基本要求)操作系统:Windows XP SP2及以上浏览器:IE浏览器 6.0及以上版本其他:Microsoft Office 2003及以上第三部分:功能操作说明3.1初始化设置3.1.1场地类型点击初始化设置/场地类型,弹出图3.1.1.1的界面。
数据库管理系统的基本原理与架构

数据库管理系统的基本原理与架构数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种用于管理和操作数据库的软件系统。
它提供了一系列工具和功能,使得用户可以方便地存储、检索、更新和维护大量数据。
数据库管理系统的基本原理和架构是构建这样一个系统的核心要素。
数据库管理系统的基本原理基于以下几个方面:数据模型、数据结构、数据操作语言和数据一致性控制。
首先,数据模型是数据库管理系统的基础。
它定义了数据的组织方式和关系,决定了如何表示和操作数据。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
在这些模型中,关系模型是被广泛应用的,它以表格的形式来组织数据,通过定义表和表之间的关系来实现数据的存储和操作。
其次,数据库管理系统采用了特定的数据结构来存储和组织数据。
常见的数据结构有链表、树和图等。
数据库使用的主要数据结构是B树和哈希表。
B树是一种平衡的多路查找树,可以高效地支持范围查找和范围删除操作;哈希表通过散列函数将数据存储在固定大小的数组中,可以实现常数时间的查找和插入操作。
数据库操作语言是用户与数据库管理系统之间进行交互的接口。
主要有结构化查询语言(SQL)和存储过程语言等。
SQL是一种声明式语言,允许用户通过简单的语句来表达对数据库的操作请求,例如查询、插入、更新和删除等。
最后,数据库管理系统必须保证数据的一致性控制。
一致性控制指的是在并发访问数据库时防止数据不一致和冲突。
通过采用事务、锁机制和并发控制算法等手段,数据库管理系统可以确保数据的正确性和完整性。
数据库管理系统的架构包括了三个层次:外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户与数据库管理系统之间的接口。
每个用户可以定义自己的外模式,将其具体需求转化为适用于自己的数据视图。
外模式使得不同用户可以按照自己的需要访问数据库中的数据,并且相互之间的访问是透明的。
概念模式是数据库管理系统中的中介层,它定义了整个数据库的逻辑结构和组织方式。
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基础数据管理系统
基础数据管理系统(Basic Data Management System)是一种
能够对组织内的基础数据进行有效管理的系统。
基础数据是指组织中使用频率较高、涉及范围广、具有较长使用周期的数据,如客户信息、产品信息、供应商信息等。
基础数据管理系统通过对这些数据进行集中管理、规范化处理和持续更新,提高了数据的质量、准确性和完整性,为组织提供了可靠的数据支持。
基础数据管理系统的核心功能包括数据收集、数据维护、数据共享、数据备份和数据安全等。
首先,数据收集是基础数据管理系统的重要功能之一。
系统可以通过不同的方式,如手动输入、批量导入或与其他系统对接等,收集来自各个业务部门的基础数据。
同时,系统可以对输入的数据进行验证和规范化处理,确保数据的准确性和一致性。
其次,数据维护是基础数据管理系统的核心功能。
系统可以提供对基础数据的增删改查功能,用户可以方便地对数据进行维护和更新。
系统还可以设置数据权限和审批流程,确保数据的合法性和安全性。
此外,基础数据管理系统还具备数据共享的功能。
系统可以将基础数据与其他系统进行集成,实现数据的共享和流转。
这样,在不同的业务场景下,用户可以方便地获取所需的基础数据,提高了工作效率和数据的价值利用率。
同时,基础数据管理系统还具备数据备份和数据安全的功能。
系统可以定期对基础数据进行备份,防止数据丢失或损坏。
系统还可以设置数据权限和访问控制,保护数据的安全和隐私。
基础数据管理系统的优势显而易见。
首先,系统可以实现对基础数据的集中管理,降低数据分散和重复录入的风险,提高数据的一致性和准确性。
其次,系统可以提供快速、便捷的数据查询和维护功能,提高了工作效率和满意度。
此外,系统可以实现数据共享和集成,帮助组织建立起更完整、更准确的数据资源库,为业务决策提供更可靠的依据。
综上所述,基础数据管理系统是一种功能强大的数据管理工具,能够提高组织的数据质量和管理效能,为业务决策提供可靠的数据支持。
在信息化建设中,基础数据管理系统的应用前景十分广阔,为组织提供了全面、准确和可靠的数据保障。