企业的大数据时代
大数据时代的企业数据安全
标题：大数据时代的企业数据安全随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，各种类型的数据量正在以惊人的速度增长。
企业在这个大数据时代中，一方面享受着数据带来的各种便利，另一方面也面临着数据安全的新挑战。
对于企业来说，如何在这个时代确保数据的安全性，已成为一项重要且紧迫的任务。
一、大数据时代的特征与挑战大数据时代，数据类型丰富多样，包括结构化数据（如数据库记录）、半结构化数据（如社交媒体帖子、图片）和非结构化数据（如音频、视频）。
这些数据以指数级增长，并且速度越来越快。
这种快速的数据增长给企业带来了许多挑战，其中包括数据的保护、存储、管理和使用问题。
此外，大数据也带来了数据安全的新挑战，如数据泄露、恶意攻击等风险。
二、企业数据安全的现状当前，许多企业已经开始意识到数据安全的重要性，并采取了一些措施来保护其数据。
然而，许多企业的数据安全仍存在诸多问题。
一方面，企业的数据管理策略不够完善，未能建立全面的数据保护体系；另一方面，许多企业的员工对数据保护的认识不足，对数据的滥用或误操作都可能造成数据泄露。
三、提升企业数据安全的策略1.数据保护体系的建立：企业应建立完善的数据保护体系，包括数据的备份、加密、访问控制等措施。
同时，要定期进行数据安全审计，确保数据的安全性。
2.员工培训：加强对员工的培训，提高他们对数据保护的认识和技能。
这包括对数据的合规使用、防止信息泄露等方面的培训。
3.制定严格的隐私政策和合规性计划：企业应制定严格的隐私政策和合规性计划，明确数据的所有权和使用权，确保数据的处理符合相关法规和政策。
4.使用先进的技术工具：企业应使用先进的数据安全技术工具，如防火墙、入侵检测系统、加密技术等，以提高数据的安全性。
5.建立应急响应计划：企业应建立应急响应计划，以应对可能的数据安全事件。
这包括对潜在威胁的监测、快速响应和恢复数据的措施。
四、结论在大数据时代，企业面临着前所未有的数据安全挑战。
为了应对这些挑战，企业需要建立完善的数据保护体系，提高员工的数据保护意识，制定严格的隐私政策和合规性计划，使用先进的技术工具，并建立应急响应计划。
大数据时代的企业管理与决策
大数据时代的企业管理与决策随着互联网技术的不断普及，大数据时代已经快速接近我们的生活，对于企业的发展而言，大数据无疑是一把“万能钥匙”，它能够提供关于客户的信息、市场的趋势等各种数据。
然而，数据的收集、整理和应用都需要企业有一个科学化的数据管理策略和决策方法。
一、大数据的意义大数据是由体积、速度、多样性、真实性四个要素所组成的数据集群。
它既包括企业内部的数据，也包括从社交媒体、外部数据流以及传感器和计算机设备所产生的数据。
如今，数据变得日益庞杂和复杂，而它却成为了企业管理和决策的重要资源。
首先，大数据可以帮助企业发现内部潜在的问题。
企业可以通过对自身的各方面数据进行分析，发现企业存在的弱点和短板，以便及时找到解决之道。
例如，在供应链管理中，一个企业可以通过大数据分析识别存货过量和物料不匹配等供应链问题，并及时采取措施解决这些问题，以确保其整个供应链运作更加顺畅。
其次，大数据可以帮助企业分析客户需求。
对于任何企业而言，了解客户需求和趋势是至关重要的。
通过分析客户数据，企业可以更好地预测客户需求，并推出相应的产品和服务。
例如，亚马逊通过跟踪用户搜索和购买历史，以及评价和评论数据分析出了客户购物的趋势和路径，从而不断推出更符合客户需求的产品和服务。
最后，大数据可以帮助企业更好地管理业务风险。
企业面对的风险来自各个方面，包括竞争、市场变化、自然灾害等等。
通过大数据分析，企业可以更好地识别和预测风险，及时采取措施，从而降低风险对企业的影响。
例如，在金融行业，银行可以使用大数据技术来审查客户的信用记录和资产负债表以更好地评估风险。
这样，银行可以确保其授信风险最小化，从而更好地保护其利润和声誉。
二、大数据对企业管理和决策的影响大数据的使用，能够对企业进行多方面的管理和决策产生影响。
以下是几个方面的例子。
1.市场营销企业可以利用大数据分析来更好地了解顾客需求和市场趋势，进而更好地制定营销策略，以及支持销售预测和资源分配等。
大数据时代对企业财务管理的影响
大数据时代对企业财务管理的影响随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
大数据指的是体量大、类型多、更新快的数据集合，这些数据是由传感器、手机、社交媒体等各种渠道产生的。
大数据时代的到来，给企业带来了前所未有的挑战和机遇，尤其是对于企业财务管理而言，它带来了深刻的影响。
1. 提升财务决策的效率大数据分析技术的出现，为企业提供了丰富的数据资源。
通过对大数据的分析，企业可以更加全面地了解市场、客户、竞争对手等信息，帮助企业把握市场动向，优化产品结构，以便更好地制定战略和调整经营决策，从而提升企业的竞争力和盈利能力。
2. 提高财务风险的预警能力大数据技术可以帮助企业对风险进行更加精准的识别和预测。
通过对海量数据的分析，可以及时发现潜在的财务风险，帮助企业避免或减少损失。
通过大数据分析，可以发现公司的资金流动情况，及时发现资金链风险，降低企业的财务风险。
3. 优化成本控制与管理大数据技术可以帮助企业优化成本控制与管理。
通过对供应链、生产环节的大数据分析，可以找出降本增效的方向，优化生产过程，节约成本。
大数据还可以帮助企业优化营销策略，提高市场竞争力，从而增加企业的盈利空间。
4. 加强财务报表的真实性和可靠性大数据技术可以帮助企业更加准确地收集、整理、分析财务数据，提高财务报表的真实性和可靠性。
通过大数据分析，可以更好地发现财务数据中的问题和异常，帮助企业及时进行调整，保证财务报表的准确性和稳定性。
5. 促进企业财务数字化转型大数据技术的发展，促使企业加快财务数字化转型的步伐。
企业可以通过大数据技术搭建财务管理系统，实现财务数据的实时监控和管理，提高财务数据的价值和利用效率，为企业提供更加准确、快速的数据支持，从而提高企业财务管理的效率和水平。
二、大数据时代带来的挑战1. 数据规模大、复杂程度高大数据时代的数据规模庞大，数据的类型多样，来自多个渠道，这就给企业的数据处理和管理带来了很大的挑战。
大数据时代：大数据的价值
大数据时代：大数据的价值引言概述:在当今信息技术高速发展的时代，大数据已经成为了各个行业的重要资源。
大数据的价值不仅仅体现在数据量的庞大，更重要的是通过对大数据的分析与挖掘，可以为企业、政府和个人带来巨大的商业价值和社会价值。
本文将从五个方面详细阐述大数据的价值。
一、大数据在商业领域的价值1.1 提供市场洞察力：通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的需求、喜好和购买行为，从而更好地进行市场定位和产品设计。
1.2 改善决策能力：大数据分析可以提供准确的数据支持，匡助企业进行决策，降低风险，提高效率。
1.3 优化运营效率：通过对大数据的分析，企业可以发现运营中的瓶颈和问题，并及时进行优化，提高生产效率和利润。
二、大数据在政府领域的价值2.1 提升管理能力：大数据分析可以匡助政府了解社会民生情况，制定更科学的政策和规划，提升管理能力。
2.2 优化公共服务：通过对大数据的分析，政府可以更好地了解公众需求，优化公共服务的提供，提高公众满意度。
2.3 预测社会趋势：大数据分析可以匡助政府预测社会趋势，及时做出相应调整，为社会稳定和发展提供支持。
三、大数据在科研领域的价值3.1 推动科学发现：通过对大数据的挖掘和分析，科研人员可以发现新的规律和趋势，推动科学研究的发展。
3.2 加速创新进程：大数据分析可以匡助科研人员更快地获取背景信息和相关数据，加速创新进程。
3.3 促进学术交流：大数据分析可以为学术研究提供更多的数据支持，促进学术交流和合作。
四、大数据在医疗领域的价值4.1 提高医疗效率：通过对大数据的分析，可以实现医疗资源的优化配置，提高医疗效率，减少医疗资源的浪费。
4.2 辅助医疗决策：大数据分析可以为医生提供临床决策的支持，匡助医生提高诊断准确性和治疗效果。
4.3 预防疾病爆发：通过对大数据的分析，可以及早发现疾病的爆发趋势，采取相应的预防措施，保障公众健康。
五、大数据在个人生活中的价值5.1 个性化推荐：通过对大数据的分析，个人可以享受到更加个性化的产品和服务推荐，提高生活品质。
大数据时代企业运营管理和数据分析
大数据时代企业运营管理和数据分析在大数据时代，企业运营管理和数据分析成为了企业发展的重要组成部分。
通过运用大数据技术和数据分析方法，企业可以更好地了解市场需求、优化运营流程、提高决策效率，并获得竞争优势。
本文将从企业运营管理和数据分析两个方面进行详细介绍。
一、企业运营管理1. 运营管理概述企业运营管理是指通过规划、组织、领导和控制等管理活动，以实现企业目标并提高运营效率的过程。
在大数据时代，企业运营管理需要借助大数据技术，通过对海量数据的收集、整理和分析，为决策提供更准确的依据。
2. 数据驱动的运营决策在大数据时代，企业可以通过分析大数据来了解市场趋势、客户需求和竞争对手情况，从而做出更准确的运营决策。
例如，通过分析销售数据，企业可以了解产品的热销情况，进而调整生产计划和库存管理，以提高运营效率和降低成本。
3. 运营流程优化大数据技术可以帮助企业发现运营流程中的瓶颈和问题，并提供相应的优化方案。
例如，通过分析生产线上的传感器数据，企业可以实时监测设备状态，及时发现故障并进行维修，以提高生产效率和降低故障率。
4. 客户关系管理通过分析客户数据，企业可以了解客户的购买偏好、消费行为和需求变化，从而制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。
例如，通过分析客户的购买历史和浏览记录，企业可以向客户推荐符合其兴趣的产品，提高销售转化率。
二、数据分析1. 数据分析概述数据分析是指通过对数据的收集、整理、处理和分析，提取有价值的信息和知识，为决策提供支持和指导的过程。
在大数据时代，数据分析技术的发展为企业提供了更多的数据来源和分析工具。
2. 数据收集与清洗在进行数据分析之前，首先需要收集和整理数据。
数据的来源可以包括企业内部的数据库、外部的市场调研数据以及社交媒体等。
然后，对数据进行清洗和预处理，去除重复数据、缺失值和异常值，确保数据的质量和准确性。
3. 数据探索与可视化数据探索是指对数据进行统计分析和可视化展示，以了解数据的分布、关联性和趋势等。
大数据时代企业如何实现高质量发展
大数据时代企业如何实现高质量发展在当今的大数据时代，数据已成为企业发展的重要资产，深刻影响着企业的决策、运营和创新。
企业若想在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现高质量发展，就必须充分利用大数据这一强大工具，挖掘数据背后的价值，优化业务流程，提升竞争力。
大数据为企业带来了前所未有的机遇。
首先，它能够帮助企业更精准地了解市场和客户需求。
通过对海量数据的收集和分析，企业可以洞察消费者的行为模式、偏好和趋势，从而开发出更符合市场需求的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
例如，电商平台通过分析用户的浏览、购买和评价数据，能够为用户推荐个性化的商品，提升用户的购物体验。
其次，大数据有助于企业优化运营管理。
企业在生产、销售、物流等各个环节都会产生大量的数据，通过对这些数据的实时监控和分析，企业可以及时发现问题和瓶颈，优化资源配置，提高运营效率，降低成本。
例如，制造业企业可以利用传感器收集设备运行的数据，实现预测性维护，减少设备故障停机时间，提高生产效率。
再者，大数据能够推动企业创新。
基于数据分析，企业可以发现新的市场机会和商业模式，开发创新的产品和服务。
例如，共享经济模式的兴起就是基于对大数据的分析和应用，实现了资源的优化配置和高效利用。
然而，要想在大数据时代实现高质量发展，企业面临着诸多挑战。
数据质量和安全性是首要问题。
数据的准确性、完整性和一致性直接影响到分析结果的可靠性，如果数据存在错误或偏差，可能导致企业做出错误的决策。
同时，数据的泄露和滥用会给企业带来严重的法律和声誉风险。
因此，企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据的质量和安全。
技术和人才的短缺也是制约企业发展的因素。
大数据技术的应用需要具备专业知识和技能的人才，包括数据分析师、数据工程师等。
但目前市场上这类人才供不应求，企业往往难以招聘到合适的人才。
此外，企业还需要投入大量的资金和时间来搭建和维护大数据平台，这对于一些中小企业来说是一个沉重的负担。
大数据时代企业经营管理面临的挑战及其应对措施
大数据时代企业经营管理面临的挑战及其应对措施随着科技的日新月异，大数据已逐渐成为企业运营和管理的重要一环。
大数据不仅为企业提供了更为精细、全面的数据信息，同时也为企业带来了更多的机遇和挑战。
在面临“信息爆炸”的时代，企业需要了解、掌握和应对大数据时代带来的挑战，才能在市场中占得一席之地。
一、面临的挑战：1.数据来源多元化大数据时代企业管理面临的第一个挑战是数据来源的多元化。
随着互联网、物联网和云计算的迅速发展，数据的来源越来越多样化，数据量也越来越庞大。
如何从海量数据中有效发掘、分析和利用，依然是企业在大数据时代面临的难题。
2.数据安全性大数据时代，数据的安全性成为了企业管理面临的另一个挑战。
随着企业对大数据的需求越来越高，数据攻击的风险也随之增加。
因此，如何保护数据的安全，防止数据泄露，成为了企业很重要的任务之一。
3.数据分析的难度数据分析是企业运营和管理中的关键工作。
大数据时代，数据的量和种类变得更加复杂，数据分析的难度也随之增加。
企业必须拥有一套完整的数据分析工具和适合的人才，才能够有效地面对数据分析的挑战。
4.智能化应用随着人工智能和深度学习的不断发展，智能化应用已成为企业在大数据时代面临的另一个挑战。
如何将大数据与人工智能相结合，实现自动化、智能化的管理，让企业获得更高的效率和竞争力，将是企业不断探索的方向。
二、应对措施：1.建立数据管理体系企业在大数据时代，需要建立一套完整的数据管理体系，加强对数据的采集、存储、处理和分析。
同时，对敏感数据需要严格保密，采取有效措施加强数据的安全性。
2.招募专业人才企业在面对大数据时代的变革时，需要招募一批专业人才来应对该领域的挑战，如数据科学家、数据工程师等。
专业人才不仅能够帮助企业更好地利用和分析数据，还能够建立起企业数据管理的核心团队。
企业在大数据时代，需要采用一套适用的数据分析工具，来提高分析效率和准确性。
同时，需要对数据分析工具进行定期维护和更新，以满足企业不断变化的需求。
大数据时代的企业数据分析应用
大数据时代的企业数据分析应用随着信息技术的不断发展，数据已经成为企业最重要的资产之一。
在如今的大数据时代，企业面对着海量的数据，如何有效地利用这些数据成为了企业需要解决的问题之一。
因此，企业数据分析应用成为了重要的趋势和选择。
一、大数据时代的企业数据分析应用介绍在大数据时代，企业数据分析应用已成为一种趋势和选择。
企业数据分析应用就是将企业中收集到的各种数据进行整合、整理、分析和挖掘，以了解企业现状和未来发展方向。
企业数据分析应用一般包括数据的采集、存储、清洗、分析和展示等环节，要求数据处理迅速、准确、可靠和高效。
二、企业数据分析应用的优点1. 促进企业的决策制定企业数据分析应用可以为企业的决策制定提供依据。
通过大数据分析，可以分析企业销售数据、客户行为、市场趋势、竞争情况等，为企业决策者提供更为准确的决策依据，从而降低企业决策风险，提高企业的竞争力。
2. 提高企业运营效率企业数据分析应用可以提高企业的运营效率。
通过大数据分析，可以针对企业的生产、销售、采购等环节进行优化，提高企业的运营效率，降低运营成本。
3. 优化企业服务企业数据分析应用可以优化企业的服务。
通过大数据分析，可以分析客户行为，了解客户需求，针对客户需求进行产品设计、销售策略等优化，提高企业服务质量和客户满意度。
4. 推动企业创新企业数据分析应用可以推动企业创新。
通过大数据分析，可以了解市场趋势和客户需求，从而引导企业创新，开发出符合市场需求的新产品和服务。
三、企业数据分析应用的方法和技术1.数据采集技术企业数据分析应用的第一步是数据采集。
数据采集技术包括传统的手工采集、自动化采集和API采集等。
手工采集的效率低下，无法满足大规模数据的采集需求，自动化采集可以从多个数据源中采集数据，并将数据进行整合，但需要对数据规模、质量和格式进行处理。
API采集可以通过各种API接口从数据源中采集数据，并且可以准确地提供所需要的数据。
2.数据存储技术企业数据分析应用的第二步是数据存储。
大数据时代案例(二)2024
大数据时代案例（二）引言概述随着大数据技术的不断发展和应用，大数据时代已经成为了信息化发展的主旋律。
在这个信息爆炸的时代，大数据的应用不仅在政府、企事业单位中得到广泛应用，也在个人生活中发挥越来越重要的作用。
本文将通过引用实际案例，探讨大数据时代的重要性以及其在各个领域中的应用。
一、大数据在企业运营中的应用1. 基于大数据的市场调研和竞争分析2. 大数据在供应链管理中的应用3. 大数据在营销和销售中的应用4. 基于大数据的企业风险管理5. 大数据在人力资源管理中的应用二、大数据在政府治理中的应用1. 大数据在城市规划和智慧城市建设中的应用2. 大数据在社会安全和政府监管中的应用3. 基于大数据的公共交通规划和优化4. 大数据在教育和卫生健康领域的应用5. 大数据在环境保护和资源管理中的应用三、大数据在科研与创新中的应用1. 大数据在科学研究中的应用2. 大数据在新产品和服务创新中的应用3. 基于大数据的智能制造和工业领域应用4. 大数据在金融和投资分析中的应用5. 大数据在文化与娱乐产业中的应用四、大数据在个人生活中的应用1. 大数据在智能家居和个人健康管理中的应用2. 大数据在社交媒体和网络平台中的应用3. 基于大数据的个性化推荐和精准营销4. 大数据在旅游和交通出行中的应用5. 大数据在教育和个人职业发展中的应用五、大数据时代的挑战与机遇1. 大数据安全和隐私保护的挑战2. 大数据分析和处理能力的提升机遇3. 大数据伦理和道德问题的考量4. 大数据精细化和个性化服务的机遇5. 大数据在社会发展和创新中的潜在机遇总结大数据时代背景下，各个领域中的大数据应用越来越广泛。
从企业运营、政府治理、科研与创新以及个人生活等方面来看，大数据的应用正带来巨大的影响和改变。
然而，也面临着数据安全、隐私保护以及伦理道德等问题。
面对这些挑战和机遇，我们需要积极探索大数据的价值，寻找解决方案，以实现大数据时代的可持续发展和进步。
大数据时代的企业创新
大数据时代的企业创新随着信息技术的飞速发展，我们正处于大数据时代。
这个时代给企业带来了前所未有的机遇，也带来了巨大的挑战。
企业如何利用大数据技术来实现创新？这是当下亟待解决的问题。
1、企业需要转变思维方式在传统的企业模式中，往往会采用横向的管理结构和刻板的决策过程，这种模式看起来简单直接，但实际上却会造成信息传递不畅，创新能力低下的问题。
在大数据时代，企业需要转变思维方式，建立起新的管理模式，不仅需要在技术上进行改变，更需要在人才培育上进行引导。
在这个新的模式中，企业需要打破原有的壁垒，将信息传递得更加畅通，将不同部门之间的沟通升华为全员讨论的场景，才能真正提高企业的创新能力。
2、大数据技术应用于企业的创新大数据技术是企业实现创新的重要工具之一。
首先，大数据技术可以帮助企业更加深入的了解顾客需求，从而为顾客提供更加个性化、适应市场需求的产品。
其次，企业可以从大数据中挖掘出市场趋势，了解消费者的喜好，为产品的研发提供有效的数据支持。
而且大数据技术还有助于优化企业的运营管理，从而提高生产效率，减少浪费。
3、共享经济共享经济是近年来兴起的新型经济模式，是基于互联网的资源共享平台。
在这个模式下，不仅能够让消费者更加便利地获取自己需要的服务或产品，同时也能够创造更多的就业机会，有利于推动经济发展。
对于企业而言，共享经济也是一种新的商业模式，可以使其更加灵活地运营，从而提高企业效率。
在大数据的支持下，企业可以更好地掌握整个市场的变化，把握商机。
4、保护用户隐私在大数据时代，企业需要关注的不仅是技术的创新和商业模式，同时还需要保护用户的隐私信息。
企业可以采取加密等技术手段来保护用户的隐私，确保用户的信息安全。
只有企业能够有效的保护用户的隐私，才能赢得用户的信任，同时也更具有商业价值。
总之，大数据时代给企业创新带来了新的机遇和挑战，企业需要转变自身的思维方式，采用新的管理模式和新的商业模式，同时注重用户隐私保护。
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企业的大数据时代
作者：邹文杰
来源：《现代企业文化·综合版》2016年第01期
在互联网风生水起的时候，谈大数据是一个老生常谈的话题，但“十三五”规划后，这又是一个不得不谈的大方向。
“十三五”规划建议提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。
”
我们就是生活在这么一个充满“数据”的时代，我们使用微博、QQ、微信等社交工具，我们通过互联网阅读、购物、看病，旅游等，都在产生大量的新数据，成为庞大的数据库中的一部分。
从目前国内互联网发展看，大数据已经融入了我们的生活，与我们的工作息息相关。
它能真实的纪录每个人的轨迹，且能够提供有理有据的分析。
然而，国内大数据的实际应用却非常不成熟，甚至可以说应用的非常浅。
为什么说非常浅？因为它停留在表面，目前我们常见的国内大数据应用到企业大多数集中在品牌舆情监控、行业跟踪、消费者行为跟踪三方面，不能说这么做不对，但这大数据的面太窄，过于倾向企业或品牌，对企业或品牌长远发展很难起到扭转乾坤的作用。
而原本大数据远不止于这种微观层面，未来企业要融入新业态、新环境的市场环境，不仅要应对融入国际市场的各种问题，更要合理应对来自国内市场的瞬息万变以及需求转变带来的问题。
这就需要企业坐怀不乱，保证尽可能保持快速高效的抓取最新大数据，以便迅速作出最有力的战略决策。
因此，未来企业在融入新的市场环境时，要保证相对的竞争优势，有三项大数据是必须掌握的。
以全局应对变局
国家“十三五”规划提出，要发挥消费对经济增长的基础性作用，扩大居民消费，要扩大服务消费为重点带动消费结构升级。
并在基础上促进流通信息化、标准化、集约化。
消费是市场经济健康稳定发展的基础，也是企业赖以生存的根本。
没有购买，就没有产品流动，更不会有资金流动。
当前国内核心三大消费群体70后、80后、90后，三者是受不同时代影响成长起来的，而三者之间的消费理念、经济能力以及消费需求存在十分鲜明的差异化。
但随着时间的推移，三大主流人群未来所呈现的消费潜力必然呈现递增趋势。
70后逐渐老化；80后正步入结婚生子的而立之年；90后正成为社会主流的新青年，那么广大用户年龄层次的差异，必然导致产品需求必然呈现层次化改变。
怎么找准用户的核心需求？这必然要源于用户的信息接收方式、消费行为习惯、选择购买方式等综合因素，才能保证做出最精准的决策。
这些精准聚焦的用户行为，必然是需要通过观察广大用户全局数据，才能更有效的抓取某一类用户特征。
没有一个品牌能够赢得所有用户，但你所能满足的受众必然是源于广大的用户。
所有用户代表是市场需求的整体，而某一类目标用户代表的是市场需求的部分，整体是由部分组成。
对于企业来说，核心是要迎合某一类用
户，但怎么决策却需要根据市场需求的全局，以应对某一类用户需求的变局。
根据用户大数据，以宏观视角，做微观决定，才能更好的融入用户群体。
以敌动决定我动
竞争是市场发展的自然规律，也是市场走向成熟的驱动力。
没有竞争的行业最终都将因为缺乏创新力而灭亡，或是被替代。
每一个行业有大数据，每个企业也是如此，它所做出的任何决定，比如新品上市、营销活动、广告轰炸等，都会被大数据所纪录。
一个行业的繁荣与否，与行业内竞争有着直接的关联。
而竞争不仅能够推动产品质量、技术等综合提升，还能加速服务的升级，同时带来关联的整套体系进化。
因而，企业不能忽视竞争，更不能忽视任何竞争对手的新品，或是每一个新进入者，除非你已经占据明显的垄断优势。
未来的竞争，不仅仅是线下传统渠道，线上互联网也将是角逐的新阵地。
那么，怎么制定有效的品牌营销策略，怎么制定合理的市场推广策略，怎么布局差异化的渠道网络？所有的核心优势的建立，必须清楚地认识竞争对手所处的位置和方向，否则如果实力不足以撼动对手，那就可能被对手绞杀。
因此，企业必须时刻警惕竞争对手的动态，保证时刻掌握敌情变化，以敏锐的做出有力回击。
这就可以通过大数据的定期监测，保证获取最新的竞争信息，但这一信息必然不是某个竞争对手，而必须是对自身能够造成威胁的所有竞争者。
掌握这些最有力的实时数据，企业就能够游刃有余的根据敌动决定我动。
以即时谋划大势
未来，每一个企业都不可能脱离互联网与信息化，而更不能脱离即将主宰便捷化信息获取与消费购买的无线端。
不论是目前国内5亿智能手机用户这一庞大的规模，且还在呈上升趋势，并即将转化为全民普及的趋势。
还是2015年双十一的销售数据无线端格外抢眼，占据60%的购买量。
这两方面都预示着未来的消费生活将是无线端的天下，更是随时随地便捷体验的天下。
无线端，这不仅是一个超强的传播载体，更是一个超强的购买平台，你所能想到的都能通过IT技术实现。
在这种大趋势下，每一个企业都应该谨慎客观的去考虑无线端的使用。
与此同时，手机已经成功主宰了大众的日常生活，60%的大众已经沦为手机重度依赖症患者。
而互联网将所有用户不断割裂，但无线端却能将这所有被各类的若干群体的特征整体的呈现出来，这就是它的独特而又强大之处。
无线端能够反应所有商品的销售数据，各类平台的时效数据，甚至各种用户的地域、年龄、喜好等综合与单项数据。
这一切都能会呈现在一个数据后台，最终变成合理分析的依据。
因而，无线端，不仅是企业的传播平台，也是企业的销售平台，更是获取即时数据的保障。
未来是快节奏更新的社会，企业只有掌握无线端大数据，才能掌控即时的局势，从而谋划未来的发展大势。
大数据不仅是一场技术革命，一场经济变革，也是一场国家战略的变革。
它所带来的是产业革命，更关乎每一个企业的生死，你需要做的就是尽可能的掌握它，并正确利用它，而不是排斥。
大数据是发展的必然，但绝对不仅限于当前的表面应用，未来将发挥更深层次的作用。
消费是市场经济健康稳定发展的基础，也是企业赖以生存的根本。