具有修理工休假的冷备退化可修系统的研究
《多重休假且修复非新可修系统可靠性分析》范文
《多重休假且修复非新可修系统可靠性分析》篇一一、引言随着现代工业系统的日益复杂化，系统的可靠性和稳定性变得越来越重要。
对于那些采用多重休假策略且具有非新可修特性的系统，其可靠性分析显得尤为重要。
本文旨在探讨此类系统的可靠性模型、分析方法和优化策略，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
二、系统描述与假设本模型针对的是一类具有多重休假策略和非新可修特性的系统。
这里假设系统在发生故障后进入休假状态进行修复，休假期间可以发生多次修复尝试。
修复后的系统并不总是恢复至全新状态，而是以一定概率出现性能下降。
我们采用连续时间马尔科夫链来描述系统状态的变化。
三、可靠性模型建立为了准确描述此类系统的可靠性，我们建立了一个多状态马尔科夫模型。
该模型包括正常工作状态、故障状态以及各种休假和修复状态。
我们根据系统的实际运行情况和历史数据，为每个状态分配了合理的概率转移参数。
此外，我们还考虑了修复过程中可能出现的性能下降情况，通过引入性能退化因子来反映这一现象。
四、分析方法为了评估系统的可靠性，我们采用了故障时间序列分析法和Monte Carlo模拟法。
故障时间序列分析法通过统计历史故障数据，来估计各状态的平均驻留时间和系统平均无故障时间等关键指标。
Monte Carlo模拟法则通过大量随机模拟来评估系统的可靠性，包括在多种不同条件和参数下的性能表现。
五、结果分析通过分析和比较，我们发现，该多重休假策略能够有效地延长系统的无故障运行时间。
特别是在面对非新可修的特性时，合理的休假策略可以提供更好的修复效果，使系统更快地恢复到正常工作状态。
同时，我们注意到性能退化因子对系统可靠性有着显著影响，因此在设计和实施修复策略时需要充分考虑这一因素。
通过优化休假策略和修复流程，我们可以进一步提高系统的可靠性。
具体而言，我们可以通过调整休假的长度、频率以及修复过程中的操作步骤来降低性能退化的概率和速度。
此外，我们还需考虑定期的维护和保养计划，以防止系统的长期运行导致性能的不可逆损失。
《2024年多重休假且修复非新可修系统可靠性分析》范文
《多重休假且修复非新可修系统可靠性分析》篇一一、引言随着现代工业和科技的发展，系统可靠性的研究变得尤为重要。
对于具有多重休假特性的非新可修系统，其可靠性分析变得尤为复杂。
本文旨在探讨这类系统的可靠性分析方法，为系统设计、维护和优化提供理论依据。
二、系统概述本研究所涉及的系统具有多重休假和修复非新的特点。
这意味着系统在故障后会有多次休假期进行修复，而修复后的系统并非全新，可能存在一定的性能损失。
这种类型的系统在现实生活中广泛存在，如通信网络、电力系统等。
三、可靠性分析方法1. 模型建立：首先，需要建立系统的数学模型。
根据系统的特点，采用排队论和马尔科夫链等方法来描述系统的运行状态和转换关系。
2. 参数设定：设定系统参数，包括系统的故障率、修复率、休假时间等。
这些参数的准确设定对于分析系统的可靠性至关重要。
3. 状态分析：分析系统在不同状态下的运行情况，包括正常工作、故障、休假修复等状态。
通过计算不同状态之间的转移概率，可以得出系统的稳定状态概率分布。
4. 性能指标：选择合适的性能指标来评估系统的可靠性，如系统的可用度、故障频率等。
这些指标可以直观地反映系统的运行性能。
四、分析过程与结果1. 状态转移分析：通过计算状态转移矩阵，得出系统在不同状态之间的转移概率。
这包括从正常工作状态到故障状态的转移概率，以及从故障状态到修复后状态的转移概率等。
2. 稳定状态概率分布：根据状态转移矩阵，计算系统的稳定状态概率分布。
这可以帮助我们了解系统在长时间运行下的平均状态。
3. 性能指标计算：根据稳定状态概率分布，计算系统的可用度、故障频率等性能指标。
这些指标可以直观地反映系统的可靠性水平。
4. 结果分析：将计算结果与实际运行数据进行对比，验证模型的准确性。
同时，通过改变系统参数，分析不同参数对系统可靠性的影响。
五、讨论与结论1. 讨论：根据分析结果，讨论系统的优化策略。
例如，通过合理安排休假时间、提高修复效率等方式来提高系统的可靠性。
《2024年度修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》范文
《修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》篇一修理工休假及带有温贮备部件可修系统的可靠性分析一、引言在现今的工业生产中，设备的稳定性和可靠性是至关重要的。
当考虑复杂的系统如可修系统时，不仅要考虑到设备的实际运作状况，也要对一些额外的维护和修理因素进行考虑。
尤其当修理工存在休假情况时，系统的可靠性将受到进一步的挑战。
同时，对于带有温贮备部件的可修系统，其备件的管理和维护也是一个不可忽视的环节。
本文旨在深入分析这两种情况下的系统可靠性问题，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
二、修理工休假对可修系统可靠性的影响修理工的休假往往意味着在一段时间内，系统无法得到及时的维护和修复。
这种情况对系统的运行可靠性提出了挑战。
首先，从系统结构的角度来看，修理工的休假会导致系统维护的空窗期。
在此期间，如果系统出现故障，无法及时得到修复，将直接影响到系统的正常运行。
尤其是对于关键设备或系统，其故障可能会带来严重的后果。
其次，从管理角度来看，修理工的休假也可能会影响到维修计划的执行。
比如原定的预防性维护工作可能因修理工的休假而推迟或取消，这可能会增加系统的故障风险。
然而，现代的可修系统设计和管理已经开始考虑到这些问题。
例如，一些系统设计考虑到了多重维修人员的设置和交接机制，这样在某位修理工休假时，其他修理工可以及时填补空缺，确保系统的正常运行。
此外，对于维修计划的执行，也有相应的管理制度和应急预案来应对修理工的休假问题。
三、带有温贮备部件的可修系统可靠性分析带有温贮备部件的可修系统是指系统中包含有温贮备的部件或设备，这些部件或设备在系统需要时可以提供支持或替代原有的设备。
这种设计可以有效地提高系统的可靠性和稳定性。
首先，从部件替换的角度来看，温贮备部件可以在原有设备出现故障时立即替换，这大大缩短了故障设备的修复时间。
此外，温贮备部件还可以通过定期的检测和维护来保持其良好的工作状态。
然而，对于这种带有温贮备部件的系统来说，如何管理和维护这些温贮备部件也是一个关键的问题。
《Poisson冲击下修理工可休假的可修系统》范文
《Poisson冲击下修理工可休假的可修系统》篇一一、引言在复杂的工业生产环境中，可修系统的稳定性和可靠性对于维持生产线的正常运行至关重要。
特别是在面对Poisson冲击的情况下，系统的维护和修复工作显得尤为重要。
本文将探讨一个修理工可休假的可修系统，分析在Poisson冲击下该系统的性能和优化策略。
二、系统描述与假设本研究所关注的可修系统包括多个组件，以及一个或多个修理工。
修理工在系统运行过程中可以进行休假，以恢复工作状态和提高工作效率。
系统受到Poisson冲击的影响，即随机且连续的故障发生。
我们假设系统在冲击下能迅速恢复并重新投入运行。
此外，我们假定修理工的休假时间和工作时间是合理的，并且对系统的性能具有显著影响。
三、模型建立与分析（一）模型建立首先，我们建立一个数学模型来描述修理工可休假的可修系统。
该模型包括系统的组件、修理工的休假和工作策略，以及Poisson冲击的特性和影响。
我们使用随机过程理论来描述系统的状态变化和修理工的休假行为。
（二）模型分析在模型建立的基础上，我们进行深入的分析。
首先分析Poisson冲击对系统性能的影响，包括故障率、修复时间和系统可用性等方面。
然后分析修理工的休假策略对系统性能的影响，包括休假时间、休假频率和休假方式等因素。
最后，我们通过数学推导和仿真实验来验证模型的准确性和可靠性。
四、实验与结果分析（一）实验设计为了验证模型的准确性和可靠性，我们进行了一系列的实验。
实验中，我们设定不同的Poisson冲击强度和修理工的休假策略，观察系统的性能变化。
我们还使用了多种仿真工具和技术来模拟系统的运行过程，以便更全面地分析系统的性能。
（二）结果分析实验结果表明，Poisson冲击对系统的性能具有显著影响。
随着冲击强度的增加，系统的故障率上升，修复时间延长，导致系统可用性降低。
此外，修理工的休假策略也会影响系统的性能。
合理的休假时间和频率可以提高修理工的工作效率，从而降低系统的故障率和修复时间。
《修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》范文
《修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》篇一修理工休假与温贮备部件可修系统的可靠性分析一、引言随着现代工业的快速发展，可修系统的可靠性分析在许多领域中显得尤为重要。
特别是在一些关键设备如机械、电子、通信等系统中，修理工休假与温贮备部件的使用是常见的策略。
因此，本文旨在研究修理工休假和带有温贮备部件的可修系统的可靠性分析，以更好地理解和评估系统的运行性能和稳定性。
二、修理工休假对系统可靠性的影响修理工在可修系统中的角色至关重要，其休假策略直接影响到系统的运行效率及可靠性。
修理工休假可能会使得某些故障的设备得不到及时修复，进而影响到整个系统的正常运行。
此时，我们必须分析并权衡系统的正常运行时间与修理工的休假需求之间的关系。
2.1 模型构建我们建立了一个修理工休假的可修系统模型，其中包括设备故障频率、修理工修复速率以及修理工的休假模式等因素。
这个模型能够帮助我们更好地理解系统在不同情况下的运行状况。
2.2 可靠性分析通过对模型的可靠性分析，我们发现修理工的休假策略需要根据设备的故障频率和修复速率来制定。
在设备故障频率较高时，应适当减少修理工的休假时间，以保证系统的高效运行。
反之，在设备故障频率较低时，可以适当安排修理工的休假时间，以实现人力资源的合理分配。
三、带有温贮备部件的可修系统可靠性分析在许多可修系统中，使用温贮备部件是提高系统可靠性的重要策略。
温贮备部件是一种预装配好的备件，可以在设备出现故障时立即替换，从而减少系统的停机时间。
3.1 模型构建我们建立了带有温贮备部件的可修系统模型，该模型考虑了温贮备部件的库存量、替换速率以及设备故障频率等因素。
这个模型可以帮助我们更好地理解温贮备部件在提高系统可靠性方面的作用。
3.2 可靠性分析通过分析该模型，我们发现带有温贮备部件的系统具有更高的可靠性。
当设备出现故障时，温贮备部件的快速替换可以减少系统的停机时间，从而提高系统的整体性能。
然而，我们还需要考虑到温贮备部件的管理和维护成本，以及其库存量的合理性等问题。
《2024年修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》范文
《修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》篇一修理工休假与温贮备部件可修系统的可靠性分析一、引言随着现代工业的快速发展，可修系统的可靠性分析在许多领域中显得尤为重要。
特别是在一些关键设备如机械、电子、通信等领域，系统的可靠性直接影响到生产效率、经济效益以及人们的日常生活。
本文将针对修理工休假与带有温贮备部件的可修系统进行可靠性分析，旨在深入探讨系统可靠性的影响因素及优化策略。
二、修理工休假对系统可靠性的影响修理工的休假对系统可靠性产生的影响主要体现在两个方面：一是休假期间系统维护的缺失，二是休假后重新投入工作时的适应期。
首先，当修理工休假时，系统在出现故障时可能无法及时得到修复，导致系统停机时间延长，从而影响系统的正常运行。
其次，修理工休假后重新投入工作需要一定的适应期，这期间可能存在修复效率不高、误操作等问题，也会对系统的可靠性产生一定影响。
为了降低修理工休假对系统可靠性的影响，可以采取以下措施：一是合理安排修理工的休假时间，尽量避免在系统高负荷运行期间进行休假；二是建立完善的应急维修队伍，确保在修理工休假期间系统出现故障时能够及时得到修复；三是加强修理工的培训和管理，提高其技能水平和职业素养，确保其能够快速适应工作。
三、带有温贮备部件的可修系统可靠性分析带有温贮备部件的可修系统是指系统中存在一些预先准备好的、可以随时替换的部件，这些部件在系统出现故障时可以迅速替换，从而恢复系统的正常运行。
这种系统的可靠性主要受到温贮备部件的可用性、替换速度以及新部件的质量等因素的影响。
首先，温贮备部件的可用性是保证系统可靠性的关键因素。
如果温贮备部件的数量不足或者质量不过关，将无法满足系统维修的需求，从而影响系统的可靠性。
因此，需要合理确定温贮备部件的数量和种类，并定期进行质量检查和维护。
其次，替换速度也是影响系统可靠性的重要因素。
在系统出现故障时，如果能够迅速更换损坏的部件，将大大缩短系统停机时间，提高系统的可靠性。
《2024年修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》范文
《修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》篇一修理工休假与温贮备部件可修系统的可靠性分析一、引言在复杂系统的运营与维护中，可靠性分析对于保障系统稳定运行和减少故障率至关重要。
尤其是在含有修理工休假以及温贮备部件的可修系统中，这种复杂性更为显著。
本文旨在探讨这种系统中的可靠性分析，分析修理工休假和温贮备部件对系统可靠性的影响，以期为系统设计和维护提供有益的参考。
二、修理工休假对系统可靠性的影响在可修系统中，修理工的休假会对系统的正常运行产生影响。
修理工是系统维护和修复的关键角色，其休假可能导致系统在出现故障时无法及时得到修复，从而影响系统的可靠性。
首先，修理工休假期间，系统出现故障时无法及时修复的概率增加。
这可能导致系统停机时间延长，影响系统的正常运行。
其次，长期的休工会降低维修团队的整体技术水平和团队合作效率，进而影响修复质量。
因此，对于可修系统而言，合理分配和规划修理工的工作与休假时间显得尤为重要。
三、温贮备部件对系统可靠性的提升然而，在含有温贮备部件的可修系统中，我们可以发现一个相反的趋势。
温贮备部件是作为备用零件进行储存的，它们在系统出现故障时可以迅速替换受损部件，从而缩短了系统的停机时间。
这有助于提高系统的可靠性。
首先，温贮备部件可以随时替代故障部件，这降低了因修复延迟或维修工作量过大而导致的停机风险。
其次，温贮备部件的合理配置可以降低整个系统的故障率，提高系统的可用性和可靠性。
因此，在系统设计和维护中，应充分考虑温贮备部件的配置和储存策略。
四、综合分析与建议在考虑修理工休假和温贮备部件的情况下，我们可以综合分析如何提高系统的可靠性。
首先，要合理规划修理工的工作与休假时间，确保在需要时他们能够及时进行维修工作。
同时，也要对修理工进行定期的技术培训和管理培训，提高他们的技术水平和管理能力。
其次，要充分考虑到温贮备部件的配置和储存策略，确保它们在需要时能够迅速替代故障部件。
此外，还可以通过引入先进的监测和预警技术来实时监测系统的运行状态和预测潜在的故障风险，从而提前采取预防措施。
《修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》范文
《修理工休假且带有温贮备部件可修系统的可靠性分析》篇一修理工休假与温贮备部件可修系统的可靠性分析一、引言随着现代工业的快速发展，设备的可靠性和维护问题越来越受到关注。
修理工休假和温贮备部件可修系统作为设备维护和修复的重要环节，其可靠性分析对于提高设备运行效率和延长使用寿命具有重要意义。
本文将就修理工休假和带有温贮备部件可修系统的可靠性分析进行探讨，以期为相关领域的研究和应用提供参考。
二、修理工休假对系统可靠性的影响修理工休假是设备维护中不可避免的环节，但如何合理安排休假时间，以最小化对系统可靠性的影响，是值得研究的问题。
首先，修理工休假期间，系统将缺乏必要的维护和修复工作，这可能导致设备故障率增加，从而降低系统的可靠性。
因此，在安排修理工休假时，应充分考虑系统的运行情况和故障规律，合理安排休假时间，确保在设备故障率较低的时段进行休假。
其次，为减少修理工休假对系统可靠性的影响，可以采取一定的预防性措施。
例如，建立完善的备件库，确保在修理工休假期间仍能及时更换故障部件；同时，对关键部件进行定期检查和维护，提前发现并处理潜在故障。
三、带有温贮备部件可修系统的可靠性分析带有温贮备部件的可修系统是一种通过温贮备部件来提高系统可靠性的方法。
在这种系统中，当设备出现故障时，可以及时更换温贮备部件，从而恢复系统的正常运行。
首先，温贮备部件的选取和库存管理是提高系统可靠性的关键。
应选择与原部件性能相近、质量可靠的备件作为温贮备部件；同时，合理控制库存量，既满足维修需求，又避免浪费。
其次，在可修系统中实施温贮备策略时，应充分考虑系统的运行环境和故障规律。
例如，对于某些高故障率的设备，可以采取增加温贮备部件数量的策略；而对于运行环境恶劣或故障率较低的设备，则应采取更为谨慎的备件管理策略。
四、综合分析与建议综合修理工休假和带有温贮备部件可修系统的可靠性分析，我们得出以下建议：首先，应制定合理的修理工休假计划，尽量避免在设备故障率高的时段进行休假，以最小化对系统可靠性的影响。
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( 1) k
程. 现引进补充变量: 令 Ii ( t ) 为时刻 t部件 i所处 的周期, Yn ( t) 表示修理工在时刻 t进入周期 n 已 用去 的修 理时 间 , 则 { S ( t), I1 ( t), I 2 ( t), Yn ( t), t ∗ 0 } 为一个 4 维 M arkov 过程. 通过分析模型及系统 随时间可能 进程可知 I 1 ( t) - I2 ( t ) = 0或 1 , 故原 4维 M arkov过程可转 化为 3维 M arkov过程 {S ( t ), I 2 ( t), Yn ( t), t ∗ 0 }, 其状态概率定义为 P 011 ( t) = P {S ( t ) = 0 , I1 ( t) = I2 ( t) = 1 } P 111 ( t) = P {S ( t ) = 1 , I1 ( t) = I2 ( t) = 1 } P j ( k+ 1)k ( t) = P {S ( t)= j, I1 ( t) = I2 ( t) + 1= k+ 1}, j = 0, 1 , 2 P jkk ( t) = P {S ( t) = j, I1 ( t) = I2 ( t ) = k }, P j ( k+ 1)k j = 4, 5 , 6 ( t, y ) dy = P {S ( t ) = j, I1 ( t) = I 2 ( t) + 1
E (X n ) = ( ! n ) , E (Yn ) = E (Z ) =
-1
( i)
0
td G (b %
n t
t) =
-1 n
gn ( t) = G n(( b gn ( t) = 假定 5
* ∋ 0
n- 1
t) = ∀ y) n ( t) exp n (y ) d (0∀
n
%
exp (- st) g ( t) d t %
( i)
1 定义与模型假设
定义 1
[ 6]
对于一个随机过程 {X n, n = 1 , 2 ,
n- 1
∃ }, 如果存在非负实数 a, 使得 { a
X n, n = 1 , 2 ,
= a
( i)
n- 1iBiblioteka , ∀ n (y ) = b
-1
n- 1 ∋
(b
n- 1
y)
n- 1
∃ } 构成一个更新过程, 则称 {X n, n = 1 , 2, ∃ } 为 一个几何过程 , 且称 a 为几何过程的比率. 易知 , 当 a > 1 时, {X n, n = 1 , 2 , ∃ } 为随机 递减序列; 当 0 < a < 1时, {X n, n = 1 , 2 , ∃ } 为随机 递增序列; 当 a = 1 时, {X n, n = 1 , 2 , ∃ } 为更新 过程. 为了建立模型 , 给出如下几个假定 . 假定 1 时刻 0 部件均是新的且部件 1 开始 工作 , 部件 2作冷储备, 修理工开始休假 ; 假定 2 工作部件发生故障时, 如有储备部 件则立即去替换而转为工作状态 ; 当一部件在维 修时 , 另一部件也发生故障, 则必须等到正在维修
( i) n- 1
t), G n ( b
i
n- 1
t), H ( t),
(a > 1 , 0 < b < 1 ), 则假定 ( i) n- 1 n- 1 F n ( a t) = 1 - exp( - a Gn ( b 即X
( i) n n- 1
t), i = 1 , 2
n- 1
t ) = 1 - exp ( t)
0 引
言
和应用中重要的模型之一 . 有许多作者在假定部 件失效后能立即得到修理, 且 修复如新 !的条件 下, 对这类模型进行过广泛的研究
[ 1- 3]
两部件冷备系统的可靠性模型是可靠性理论
. 但在实际
收稿日期 : 2008- 03 - 31; 修订日期 : 2009 - 05- 21 . 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( 10871086) ; 湖南省科技计划资助项目 ( 2009FJ3176)
0
b %
t
n- 1
(b
y ) dy )
H ( t ) = 1 - exp ( -
服从比率为 a 的几何过程, Yn 服从比率为 b
的几何过程, 其中 (& ) 为增函数 . 另外 , 规定部件 i从第 n - 1次工作到第 n 次工作的时间间隔称为 部件 i的第 n 个周期, 其中 i 部件首次工作为第 0 次工作 (为方便起见 , 令部件 1 首次工作时部件 2 冷备的阶段处于第 1周期 ) i = 1 , 2 ; n = 1, 2 , ∃. 特别地, 如果 a = b = 1 , 则部件寿命和修理 工休假时间分别服从参数为 i ( i = 1 , 2 ), 的指 数分布, 修理时间服从转移率为 ( y ) 的一般连续 型分布, 系统变为非退化的两部件冷备模型 . 令 ! n
摘要 : 研究了修理工带有单重 休假的两不同型部件冷储备可修退化系统 . 针对在实 际中系统往往随时间 进程 寿命越来越短且修理时间越来越长的情况 , 假定部件相继寿命及 相继修理 时间均形成 几何过程 , 修理工 休假 时间服从指数分布且 修复非新 ! , 利用几何过程 、 补充变量方法及拉普拉斯变 换 , 得到 了系统的 可靠度 、 可用 度及瞬时故障频度等可靠性指标 , 推广了已有文献的结果 . 关键词 : 单重休假 ; 中图分类号 : O 211 . 6 修复非新 ! ; 几何过程 ; 补充变量方法 ; 可靠度 ; 可用度 文献标识码 : A 文章编号 : 1000- 5781( 2010) 03- 0426- 07
的部件维修完毕才能获得维修; 修好的部件或进 入冷储备状态 ( 若此时系统正在工作 ) 或进入工 作状态 (若此时系统故障 ); 维修遵从先坏先修的 原则 . 假定 3 修理工遵从单重休假规则, 即系统 中故障部件修理完毕后 , 修理工立即休假, 休假完 毕后 , 系统中若有故障部件, 则马上对故障部件修 理, 系统中若无故障部件 , 则修理工空闲 , 直到有 部件故障时再修理 . 假定 4 系统是退化的 , 即系统随故障次数 的增加修理时间越来越长且寿命越来越短. 若记 ( i) X n , Yn, Z 分别为部件 i第 n - 1次修理后的寿命 , 第 n 次故障后的修理时间及修理工休假时间, 其 分布 函数 分 别 为 F n ( a
Study on a cold standby repairable deteriorating system w ith repair m an vacation
LIANG X iao lin, M O Lan ying , TANG X iao w ei ( Schoo l of M athem atics& Com put ing Sc iences , Changsha U niversity o f Science & T echnology, Changsha 410076 , Ch in a) A bstract : T his paper stu dies a tw o dissi m ilar un it co ld standby repa irable deteriorating syste m w ith sing le repa ir m an vacat io n . In practice , th e lifeti m e o f the system becom es m ore and m ore short and the repair ti m e becom esm ore and m ore long w ith age and usage . Fo r th is problem, assum ing th at the com ponents∀ consecutive lifeti m es and th e com ponents∀ consecut iv e repa ir t i m es form geom et rica l process, vacation ti m es o f the repa ir m an obeyexponentia l d istribution, and each failed com po nent is not as good as ne w ! after repa ir . By using the geom etric process , the m ethod of supplem en tary variable and L aplace transfor m, som e m a in reliability in dices o f the system are obta in ed th at contain the reliability, the ava ilability and the asym ptotic failure frequency o f the system. The re sults obta in ed ex tend the ex ist ing resu lts in prev io us literatures . K ey words : sing le repa ir m an vacat io n ; not # as good as new ∀ ; geom etric process ; th e m ethod of supp le m entary variable ; re liab ility; ava ilab ility
第 25 卷第 3期 2010 年 6 月
系 统 工 程 学 报 JOURNAL OF SYSTEM S ENG I N EER ING