管理的数量方法

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管理科学在数量方法中的应用研究

管理科学在数量方法中的应用研究

管理科学在数量方法中的应用研究管理科学是一门研究如何应用科学方法来解决管理问题的学科。

在管理决策中,数量方法的应用研究起着举足轻重的作用。

本文将从多个角度探讨管理科学在数量方法中的应用研究,并提出一些案例研究来加以说明。

首先,数量方法在管理科学中的应用可帮助决策者更科学地采取行动。

随着信息技术的发展,企业和组织获得的数据量越来越大,而如何从大量数据中挖掘出有用信息成为了一个重要的问题。

数量方法提供了一种系统化的方式来分析和利用这些数据。

例如,运用数据挖掘技术,可以从海量数据中找出隐藏的规律和趋势,为管理者提供决策依据。

同时,利用模型优化方法,可以在复杂的决策环境中找到最佳的解决方案。

其次,数量方法在供应链管理中的应用也是十分重要的。

供应链管理是指将采购、生产、物流等环节打通,以实现产品的快速交付和服务的协同运作。

数量方法在供应链管理中的应用可以帮助企业降低成本、提高效率,并有效应对风险。

例如,采用线性规划模型可以帮助企业在供应链中合理分配资源,达到成本最小化的目标。

而风险模型可以帮助企业识别和评估潜在风险,以便采取相应的措施进行应对。

这些应用研究的结果都对提高供应链管理的效果起到了积极的推动作用。

另外,数量方法也在市场研究中发挥了重要的作用。

市场研究是指通过调查和分析市场需求等信息来制定市场营销策略的过程。

而数量方法的应用可以帮助企业做到更加客观和准确地进行市场研究。

例如,通过回归分析和数据建模,可以对市场需求进行预测和分析,为企业提供决策支持。

另外,利用聚类和分类技术,可以对消费者进行细分,从而为企业制定有针对性的产品推广策略。

最后,数量方法在管理决策中的应用还有很多其他方面。

比如在人力资源管理中,可以利用线性规划模型和决策树技术来制定人员招聘和晋升的计划。

在财务管理中,可以应用财务建模和风险管理方法来制定企业的资金策略和投资决策。

总之,数量方法的应用研究涵盖了企业的方方面面,对提高企业管理效果和决策质量起到了积极的促进作用。

什么是管理数量方法

什么是管理数量方法

什么是管理数量方法管理数量方法是指在管理过程中运用数量工具和方法进行决策和分析的一种管理方法。

这种方法依靠数据和数字来支持管理决策,帮助管理者更好地了解业务进展和问题,以便作出正确的决策和优化运营。

管理数量方法在企业管理中起着重要的作用。

通过收集和分析大量的数字和数据,管理者可以更好地了解业务情况和问题所在,从而有针对性地进行改进和优化。

以下将介绍几种常用的管理数量方法。

首先,销售数据分析是一种重要的管理数量方法。

通过对销售数据进行分析,管理者可以了解产品销售的情况、市场需求的变化和竞争对手的动态。

在销售数据分析中,可以运用各种统计方法,如销售额、销售增长率、销售渗透率等指标进行分析,以便更好地了解销售情况并制定相应的营销策略。

其次,财务数据分析也是一种重要的管理数量方法。

通过对财务数据的分析,管理者可以了解企业的财务状况、盈利能力和偿付能力。

在财务数据分析中,可以运用财务报表分析、比率分析、财务预测等方法,帮助管理者更好地进行财务决策和资金管理。

第三,生产数据分析也是管理数量方法的重要方面。

通过对生产数据的分析,管理者可以了解生产效率、产品质量和资源利用率等关键指标。

在生产数据分析中,可以运用产能利用率、单位产出成本、生产效率提高等方法,以便更好地进行生产计划和资源配置。

此外,人力资源数据分析也是一种重要的管理数量方法。

通过对人力资源数据的分析,管理者可以了解员工的整体素质、绩效和流动情况。

在人力资源数据分析中,可以运用人力资源投入产出比、绩效评估、人才流失率等指标,帮助管理者更好地进行人力资源管理和组织发展。

在管理数量方法的应用中,还需要注意以下几点。

首先,数据的正确和有效性是管理数量方法的基础。

管理者应确保所采集的数据准确、完整并具有代表性。

其次,数据的分析与决策的联系密切。

数据的分析只是实现决策的手段,决策是根据数据分析结果进行的。

最后,管理者需要具备一定的数据分析能力和统计思维,以便更好地运用管理数量方法。

管理数量方法与分析

管理数量方法与分析

管理数量方法与分析管理数量在现代管理中扮演着举足轻重的角色,有效的数量管理方法和分析可以帮助组织实现更高效的运营和决策制定。

本文旨在探讨管理数量的方法和分析工具,并介绍如何运用它们来提升管理效果。

一、趋势分析趋势分析是一种常用的管理数量方法,通过对数据的历史变化进行观察和分析,识别出潜在的趋势和模式,从而做出合理的预测和规划。

在趋势分析中,常用的工具包括趋势线和移动平均线等。

趋势线是一种将数据点连接起来的直线,它可以帮助我们识别出数据的总体趋势。

通过观察趋势线的斜率和方向,我们可以预测未来的发展方向,并作出相应的调整和决策。

移动平均线则是通过计算一段时间内数据的平均值,并将其作为参考线,用以平滑数据的波动。

移动平均线可以帮助我们过滤掉数据的噪音,更好地观察到数据的整体趋势。

二、比例分析比例分析是一种通过对数据进行比较和计算,从而揭示出不同数据之间的关系和特点。

常用的比例分析方法包括财务比例分析和绩效比例分析等。

财务比例分析主要通过计算各类财务指标,如利润率、资产收益率等,来评估企业的盈利能力和财务状况。

通过比较这些指标的变化趋势和行业平均水平,我们可以快速了解企业在财务方面的相对优势和劣势,并采取相应的措施。

绩效比例分析则侧重于评估组织的绩效和效率水平。

通过计算各项绩效指标,如产出与成本的比例、员工绩效指数等,我们可以全面了解组织的生产效率和员工表现,并及时调整和优化管理策略。

三、因果关系分析因果关系分析是一种通过观察和推断数据之间的关系,找出其中的因果联系,并指导决策和问题解决的方法。

因果关系分析可以通过数学模型、实验设计和统计分析等手段来实现。

数学模型是一种将数据和变量之间的关系用公式表示出来的工具。

通过建立数学模型,我们可以更加准确地分析和预测不同因素对管理数量的影响,并制定相应的控制策略。

实验设计可以帮助我们控制和观察变量的变化,从而揭示出变量之间的因果关系。

统计分析则可以帮助我们验证和证实因果关系的有效性和显著性。

管理数量方法

管理数量方法

管理数量方法在现代社会,管理数量方法成为了许多企业和组织中的关键课题。

无论是生产制造业、金融服务业还是教育领域,都需要有效地管理数量以实现高效运营和优化决策。

本文将探讨几种常见的管理数量方法,并探讨其优势和应用场景。

一、财务指标分析法财务指标分析法是一种以财务数据为基础来评估和分析企业或组织业绩的方法。

通过对财务报表的分析,可以获取关键的财务指标并进行比较。

常用的财务指标包括利润率、偿债能力、营运能力等。

利用这些指标,管理者可以快速了解企业的财务状况,并作出相应的决策。

二、问卷调查法问卷调查法是一种通过调查问卷来收集数据的方法。

通过设计一份合理的问卷,可以了解用户、员工或其他利益相关者的需求和满意度。

问卷调查法可以量化主观意见,帮助管理者更好地了解市场需求、产品改进和员工满意度等方面的信息。

通过这些数据,管理者可以有针对性地制定策略,提高企业的运营效率。

三、数据挖掘方法数据挖掘是一种通过分析大量数据来发现有价值的信息和模式的方法。

通过收集和整理海量的数据,运用统计学和机器学习等技术,可以从中发现隐藏在数据背后的规律和规律。

数据挖掘方法可以在市场预测、客户行为分析、风险评估等方面发挥重要作用。

管理者可以基于数据挖掘的结果制定决策,提高企业的竞争力和效益。

四、绩效评估法绩效评估是一种对个人、团队或组织绩效进行评估的方法。

通过制定合理的考核指标和评估体系,评估个人或团队在工作中的表现。

绩效评估的结果可以被用来奖励优秀员工、发现潜在问题和改进业绩等。

绩效评估法可以帮助管理者更好地了解员工的工作情况,激励员工的积极性和提高整体绩效。

五、项目管理方法项目管理方法是一种针对复杂项目实施的管理方法。

通过制定明确的项目目标、合理的资源配置和有效的沟通协作,可以确保项目的顺利推进。

项目管理方法包括项目计划、进度管理、风险管理等方面的内容。

这些方法可以帮助管理者有效掌控项目进度、优化资源利用和降低项目风险。

六、敏捷管理方法敏捷管理方法是一种适应需求变化和迅速响应市场变化的方法。

管理数量方法

管理数量方法

管理数量方法管理数量方法是指在管理过程中,针对数量方面的问题,采取的一系列管理方法。

以下是关于管理数量方法的十条:1. 设置量化目标:管理数量方法的第一步是明确设定具体的量化目标。

这些目标应该是明确的、可衡量的,并且能够帮助实现组织的整体战略。

2. 建立关键绩效指标:为了监测和评估组织的绩效,需要建立关键绩效指标(KPIs)。

这些指标应该与组织的目标一致,并且能够及时告诉管理者组织的绩效水平。

3. 收集和分析数据:管理数量方法的核心是收集和分析数据。

通过收集与绩效指标相关的数据,并对其进行分析,可以帮助管理者了解组织的优势和劣势,并采取相应的措施进行改进。

4. 设定标准和阈值:在制定绩效指标时,需要设定相应的标准和阈值。

这些标准和阈值应该基于过去的经验和行业标准,并能够帮助管理者判断组织的绩效水平是否符合预期。

5. 制定行动计划:根据分析结果,制定行动计划,设定具体的措施和时间表,以实现组织的绩效目标。

这些行动计划应该是可行的、具体的,并且能够帮助解决组织的问题。

6. 监控和控制:一旦制定了行动计划,需要对其进行监控和控制,确保计划的有效执行,并及时采取相应的措施解决问题。

这种监控和控制应该是实时的、定期的,并能够帮助管理者做出及时的决策。

7. 连续改进:管理数量方法是一个不断改进的过程。

通过不断的数据收集和分析,以及对行动计划的持续改进,可以不断提高组织的绩效水平。

8. 培训和发展:为了有效地实施管理数量方法,需要对管理人员进行培训和发展。

这些培训和发展应该包括数据分析、绩效管理、问题解决等方面的知识和技能。

9. 信息共享:管理数量方法需要多部门之间的协作和信息共享。

通过共享信息,可以加强不同部门之间的沟通和合作,提高组织的整体绩效。

10. 评估和奖励:管理数量方法需要对绩效进行评估和奖励。

通过对绩效的评估,可以确定绩效的贡献和不足,并为绩效出色的个人或团队提供奖励和认可。

05058管理数量方法模板.doc

05058管理数量方法模板.doc

05058管理数量方法1分类型数据;又称属性数据,他所描述的是事物的品质特征,从统计的计量水准来说是一种比较原始和低级的计量,称作列名水准。

这类数据只能计算各类的频数和比例,不能进行其它的数学运算。

2数量型数据;这类数据是用来说明事物的数量特征,从统计的计量水准来说,包括订距水准和定比水准。

3截面数据;是指用来描述事物在同一时点社会经济各种不同指标的数据,可以观察同一时期个指标之间的相互关系。

截面数据还包括同一时期相同指标在不同部门的分布,通常又称横向数据。

截面数据可以研究客观现象之间的相互联系。

4时间序列数据;将数据按时间先后顺序排列后形成的数据序列,有称纵向数据。

时间序列数据可以反应事物在一定时期范围内的变化情况,研究事物动态变化的规律性并进行预测等。

5频数分布;又称次数分布,是按照数据的某种特征进行分组后再计算出各类数据在各组出现的次数加以整理,这种次数也称频数,这种整理后形成的表称作频数分布表。

把频数与全体数据个数之比,称为频率,这样的表就为频率分布表。

频数分布表可以观察各组数据在全部数据中的状况。

6组距;在数量型数列中按单变量分组有时组数过多,不便于观察数据分布特征和规律,需要将数据的大小适当归并,在每组中规定最大值与最小值之差就称作组距。

各组的组距均相等时称作等距数列,不完全相等时称不等距数列。

7组界;又称组限,只组距的变量数列的分组中,各组变动范围两端的数值,最小限度的值称作下限,最大限度的值称作上限,上限与下限之差即为组距。

8组中值;组距的变量数列中每组上限与下限的平均值,其计算公式为:组中距=上限+下限/29频数分布表频数分布表的另一种表现形式,它把每组中出现的频数转换为相对次数,记得每组次数除以总次数,称为各组的频数,各组频数相加为1.10直方图;频数分布表的直观图示形式。

它适用于组距数列,图形用一平面直角坐标系,横轴表示变量值,各组的组距大小与横轴的长度成正比。

11 条形图和柱形图一种用来对各项信息进行比较的图示方式。

11752管理数量方法与分析《考点精编》[整理]

11752管理数量方法与分析《考点精编》[整理]

11752管理数量方法与分析《考点精编》[整理]1. 什么是管理数量方法?管理数量方法指的是使用数理统计学和运筹学等数学工具分析和解决管理问题的方法。

这些方法主要用于分析和解决与管理相关的问题,如生产物流、成本控制、市场营销、人力资源管理等各方面。

管理数量方法的应用可以提高企业的效率和利润,降低成本,优化资源配置。

管理数量方法主要可以分为以下几类:(1)概率与统计方法:包括概率论、统计学、假设检验、回归分析等内容,可以应用于市场预测、质量控制、投资风险评估等领域。

(2)线性规划与整数规划:可以用于优化资源配置、生产调度、供应链管理等方面。

线性规划处理的问题是目标函数与约束条件均为线性的,而整数规划在此基础上增加了一些变量的整数限制。

(3)排队论:可以用于评估和优化服务设施的排队效率和性能。

排队论主要包括等待时间、客户流量和设施利用率等指标。

(4)模拟:通过模拟真实情境,包括随机性的因素,计算某些值的概率分布,如生产流程、排队系统、物流分配方案等。

(1)优势:① 可以用较少的数据进行分析来推断出更广的信息;②可以在不确定性很高的环境中提供准确的信息,给管理者决策提供参考;③ 可以从客观的角度评估企业的管理情况,有效地解决了主观性和片面性问题。

(2)局限性:① 理论需要很强的数学基础和计算机应用技能,并对数据质量和可靠性有极高的要求;② 可能会受到理论偏差和数据误差的影响;③ 模型建立依赖于问题的具体性质,类比于“众口难调”,不同的模型可能得出不同的结论;④ 很难考虑一些复杂的人文因素,如政策等。

4. 如何确定使用哪种管理数量方法?确定选择何种管理数量方法的关键在于问题本身。

首先,需要明确问题是什么,涉及哪些方面,目标是什么。

然后,要评估可用的数据,考虑他们是否足够准确,评估数据的来源、分布等。

最后,需要考虑不同方法的应用范围、适用条件、优劣点,最终确定最合适的方法。

5. 如何应对管理数量方法错误和问题?使用管理数量方法是一个动态的过程,在实际应用过程中可能会出现不同的错误和问题。

2024年4月高等教育自考_管理数量方法

2024年4月高等教育自考_管理数量方法

管理数量方法是一种用于管理和分析数量数据的方法。

它是通过使用各种数学和统计工具来解决管理问题和做出管理决策的一种方法。

管理数量方法广泛应用于各个领域,如金融、市场营销、生产和运营等。

在金融领域,管理数量方法可以用于资产组合管理、风险管理和投资决策等。

通过使用统计模型和数学工具,金融机构可以对资产组合进行优化配置,降低投资风险,并做出更好的投资决策。

在市场营销领域,管理数量方法可以用于市场调研、消费者行为分析和营销策略制定等。

通过使用统计分析和市场模型,企业可以了解市场需求和消费者偏好,制定相应的市场营销策略,提高市场份额和盈利能力。

在生产和运营领域,管理数量方法可以用于生产计划、库存管理和供应链优化等。

通过使用数学模型和优化算法,企业可以优化生产和供应链的效率,减少成本和浪费,并提高客户满意度和竞争力。

管理数量方法的具体应用包括:统计分析、线性规划、决策树、时间序列分析、数据挖掘和模拟等。

统计分析是管理数量方法的基础,通过对数据进行描述性统计、推断性统计和回归分析等,可以揭示数据背后的规律和关系。

线性规划是管理数量方法中最常用的数学模型之一,通过建立线性关系和约束条件,可以优化决策变量的取值,实现最大化或最小化目标函数。

决策树是一种用于分类和预测的算法,通过分析和比较不同决策路径的结果,可以选择最优的决策策略。

时间序列分析是一种用于预测和控制的方法,通过对时间序列数据的分析和建模,可以预测未来的趋势和变化。

数据挖掘是一种用于发现和提取数据中隐藏信息的方法,通过使用各种统计和机器学习技术,可以挖掘数据中的模式和规律。

模拟是一种用于模拟和评估不同决策方案的方法,通过建立模型和运行实验,可以评估决策的影响和风险。

管理数量方法的优点是可以轻松处理大量和复杂的数据,揭示数据背后的规律和关系,提供有针对性的决策支持。

然而,管理数量方法也存在一些挑战和限制,如数据质量和可靠性的问题、模型假设的限制、数据分析和解释的难度等。

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项目管理-----------------管理数量方法(05058)一、名词1.系统:系统的定义可以概括如下:由相互联系’相互作用的若干要素,结合而成的具有特定功能的统一体.2.系统的功能:系统的功能包括接受外界的输入,在系统内部进行处理和转换,向外界输出.3.系统的模型:是对于系统的描述.模仿和抽象,它反映系统的物理本质与主要特征.4.系统仿真:又称系统模拟.是用实际的系统结合模拟的环境条件,或者用系统模型结合实际的或模拟的环境条件,利用计算机对系统的运行进行实验研究和分析的方法,其目的是力求在实际系统建成之前,取得近于实际的结果.5.系统工程:系统工程是组织管理系统的规划,研究,设计,制造,试验和使用的科学方法,是一种对所有系统都具有普遍意义的科学方法”;简言之,”组织管理的技术—系统工程.6.运筹学:是为领导机关对其控制下的事物,活动采取策略而提供定量依据的科学方法”,”运筹学是在实行管理的领域,运用数学方法,对需要进行的管理的问题进行统筹规划,做出决策的一门应用学科.7.信息论是关于信息的本质和传输规律的科学理论,是研究信息的计量,发送,传递,交换,接受和储存的一门新兴学科.8.管理信息:所谓的管理信息就是对于经过处理的数据诸如生产图纸,工艺文件,生产计划,各种定额标准等的总称.9.整数规划:在一些线性规划问题中,决策变量只有取整数才有意义,例如工作的人数,设备台数,产品件数等.为了满足整数解的要求,乍看起来,似乎只要把非整数解用舍入法化为整数就可以了.其实,这在许多场合不通:非整数解化整以后不见得是可行解,或者虽然是可行解,但是偏离最优整数解甚远.因此,有必要对这一类的问题进行专门的研究.这一类的问题称为整数线性规划问题,简称为整数规划.10.目标规划:是为了解决这类多目标问题而产生的一种方法.它要求决策者预先给出每个目标的一个理想值(期望值).目标规划就是在满足现有的一组约束条件下,求出尽可能接近理想值的解_称之为”满意解”(一般情况下,它不是使每个目标都达到最优值的解).11.系统思维:把研究和处理对象看做一个整体,并辨证对它的整体与部分,部分与部分之间系统与环境等相互作用,联系以求对问题作出最佳处理的思维模式。

12.系统定义的要素:系统的最小组成部分。

13.在一个博弈中。

若各局中人的策略个数为有限的则称为:“有限博弈”。

14.后悔极小值准则就是:在决策要求量减少将来的后悔,其方法是:首先将每一种状态下的最大收益减去其他收益。

15.最大收益与其他收益之差,称为“后悔值”它与前面所说的机会损失意相仿。

16.博弈论三要素:(1)局中人(2)策略(3)博弈得失17.线性规划:指一种最优化模具,其目标函数与约束条件都是线性的代数表达式。

18.全体局中人的得失总和为零称为“零和博弈”19.决策问题分类:定性情况与非确定性情况,后者有进一步可分为风险性情况与完全不确定性情况。

20.整体大于部分之和(亚里士多德)22.反馈分为(正反馈与负反馈)23.权重计算方法(1)和法(2)跟法24.连环比率法:是一种确定得分系数或加权系数的方法,制作方法(1)s首先填写暂定分数列(由上而下)(2)填写修正分数数列(由下而上)25.指标综合基本方法是(加权平均法)26.加权平均法两种形式:(1)加法规则(2)乘法规则27.折衷准则介于悲观准则与乐观准则之间,折衷收益=ax最大收益值+(1—a)x最小收益值28.一个线性规划问题同时有(两个最优)则有无穷多个最优解。

29.小中取大准则又称“悲观准则”选择方法:从每一个方案中选取一个最小收益值,然后再从这些最小收益中找出最大的它所对应的方案为最优方案。

二、选择题1、在决策问题的风险决策中(C)A 风险情况只有一种情况,其概率值已知;B 风险情况存在几种状态,各种状态无法确定;C 风险情况存在几种状态,且每种情况的概率值可以估算;D 风险情况只有一种情况,且其概率值无法估算2、网络图中,关于紧急路线描述正确的是(A)A、紧急路线是网络图中路长最长的一条路线B、紧急路线是网络图中耗时最少的一条路线C、网络图中最多存在一条紧急路线D紧急路线上作业延误一天对整体工期没有影响3、在整数规划中,为了满足证书解的要求应该(D)A、可将得到的非整数解用舍入法化为整数即可B 可将得到的非整数解化整后一定是可行解C 可将得到的非整数解化解后一定是最优解D 以上三者都不对4、在线性规划的单纯型表中,如得到最优解和最优值,则当且尽当全部判别数(D)A Δj>0B Δj<0C Δj全为负整数D Δj≤05、原线性规划的对偶规划中(C)A 原线形规划的目标函数值大于对偶规划的目标函数值B 原线形规划的目标函数值小于对偶规划的目标函数值C 两者的目标函数最优值相等D 两者的目标函数最优值一定不相等6、线形规划的可行界集合C{X|AX≤b,X≥0}是凸集7、线形规划的基本可行解是凸集C{X|AX≤B,X≥0}的项点反之亦真8、线形规划如果有最优解,一定能够在基本可行解上达到9、对比原规划和对偶规划,可得到以下特征(1) 若(P)为极大函数值问题,则(D)为极小值问题;(2)若(P)有n个决策变量,则(D)有n个约束条件(3)若(P)有m个约束条件,则(D)有m个决策变量(4)(P)的系数矩阵A与(D)的系数矩阵At互为转置(5)(P)的价值矢量C是(D)的右端矢量,(P)的右端矢量b是(D)的价值矢量。

三、对偶问题⒈P)maxQ=-10x1+20x2X1+2x2≦4s.t 2x1-3x2≧6X1,x2≧0解:(P’)maxQ=-10x1+20x2X1+2x2≦4s.t -x1+3x2≦-6x1,x2≧0(D)_minS=4u1-6u2U1-2u2≧-10s.t 2u1+3u2≧20u1,u2≧02.(P)minQ=5u1+6u24u1+2u2≧8s.t u1+3u2≧9u1,u2≧0解:(D)maxR=8x1+9x24x1+x2≦5s.t 2x1+3x2≦6x1,x2≧03.(P) minQ=2x1-3x2+4x3X1+2x2≧6s.t 2x1+x3≦12x1,x2,x3≧0解;(P’)minQ=2x1-3x2+4x3X1+2x2≧6s.t -2x1-x3≧-12x1,x2,x3≧0(D) maxR=6u1-12u2U1-2u2≦2s.t 2u1≦-3-u2≦4U1,u2≧04.(P)maxQ=2.4x1+1.5x2X1+x2≦150s.t 2x1+3x2≦2403x1+2x2≦300X1,x2≧0解:(D)minR=150u1+240u2+300u3U1+2u2+3u3≧240s.t u1+3u2+2u3≧1.5u1,u2,u3≧0四、论述1、影子价格的定义,决策重要因素?影子价格起源于线性规划的对偶问题的一组最优解它表示企业资源进行最优组合时资源的潜在价值,影子价格是企业出卖资源的最低价格,企业按这种价格出卖资源得到的好处和利用这种资源自己生产得到的好处应该是相等的根据这条原则,企业可以确定出卖这种资源时的价格同一种资源对于不同的企业其影子价格是不一样的(因为不同企业的生产工艺水平不同管理的先进程度不一样一个省、一个地区、一个国家的外贸部门对各种资源的进口(买进)和出口(卖出)的决策中,资源的影子价格是影响决策的重要因素。

2、论述线性规划在经济管理中的应用:1)能解决生产任务安排问题在有限资源条件下确定生产产品的品种、数量,最终使生产总值或利润最大2)能解决产品配方问题,在给定的工艺条件下、在给定的质量标准条件下确定各种原材料的投入量,使总成本最小3)能解决生产下料问题,材料下料时如何使废料最小,使材料的使用率最高,使产品的配套数最大4)运输调配问题,在物资调配的网络中如何求生产地销地之间的运输量,使总运输费最小5)能解决库存管理问题,在一定库存的条件下如何确定库存问题的品种、数量、期限,使库存效益最高6)能解决生产布局问题,例如:在农业项目中如何合理安排各种作物在各种土壤上的种植面积达到因地制宜在完成种植计划的前提下使总量最多,这就是作物布局问题,此外还有工厂、交通、城市建筑布局问题等等。

7)非生产性问题,例如:公交公司如何安排,各条公交线上的值班人数,以最少的人数完成既定的值班任务等3、论述分枝定界法使求整数规划的一种方法?首先求原线性规划的最优解,如果此解不符合整数要求则去掉不包含整数解的整数解的那部分可行域,将可行域分成R1和R2两部分(两个分枝)然后分别求解这两部分可行域对应的线性规划,如果他们的解仍然不是整数解,则继续去掉不包含整数解的那部分可行域,将R1再分成R3和R4两个部分,再求R3和R4对应的线性规划,在计算过程中,如果已经得到一组整数解,则以该组解的目标函数值,作为分枝的界线,如果此时某一线性规划的函数值Z≤Z0就没必要再分枝了,因为分枝的结果所得的最优解分枝比Z0更差,反之若Z>Z0说明该线性规划分枝后可能产生比Z0更好的整数解,一旦产生更好的整数解则再以这个更好的整数解对应的目标函数值作为新的界限继续分枝,直到产生更好的整数解为止。

4、统筹法的产生与发展简史?统筹法是一种从任务的总进度着眼的组织管理技术,它把一项复杂的任务分解为许多作业与事项,建立统筹图作为数学模型,进行定量分析,找出紧急路线与时差,从而对时间和资源进行合理的计划与协调,保证任务按期或提前完成。

在考虑任务总进度的同时,要结合考虑完成任务的总成本。

统筹法又称“计划协调技术”。

它包含两个英文名称:PERT与CPM,1957年美国海军开始研制一种新的武器——导弹核潜艇系统,称为“北极星计划”。

为了加快进度,委托顾问公司研究制定一种先进的管理方法。

一年以后,产生了PERT。

CPM出现得略早一些:美国杜邦化学公司为了协调公司内部各个业务部门之间的工作,1956年开始研制这种方法,后来用于设备维修和新化工厂的筹建,效果也很显著。

PERT与CPM的产生互相独立,但是两者并不是无根本性的区别。

由于PERT开始于军事部门,CPM起源于民用部门,前者可以处理作业工时的不确定性问题。

但是在后来的发展过程中,两者逐渐融为一体,统称PERT/CPM。

5.AHP进行决策时大体分为几个步骤?(1)分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次的结构。

(2)对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较构结两两比较的判断距阵。

(3)由判断矩阵计算被比较元素对于该一准则的相对权重,并进行一致性检验。

(4)计算各层元素对系统目标的合成权重,并进行总排序和一致性检验。

6.投入产出分析就是对这种错综复杂的技术经济联系进行定量分析的手段。

1.(投入产出表)是进行投入产出分析的主要工具。

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