管理数量方法与分析学习资料
11752管理数量方法与分析《考点精编》
第一章 数据分析的基础1．【选择】数据分析的前提是数据的搜集与加工处理。
在数据资料进行加工处理时，通常采用对数据进行分组的方法。
2．【选择】数据分组是对某一变量的不同取值，按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别，以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。
3．【选择】变量数列两要素：①组别——由不同变量值所划分的组；②频数——各组变量值出现的次数。
各组次数与总次数之比叫做比率，又称频率。
4．【选择】在变量数列中，由不同变量值组成的组别表示变量的变动幅度，而频数和频率则表示相对应的变量值对其平均水平的作用程度。
频数（频率）愈大的组所对应的变量值对其平均水平的作用越大；反之，频数（频率）愈小的组所对应的变量值对其平均水平的作用也愈小。
5．【案例分析】变量数列的编制（将结合变量数量分布图进行考查）①确定组数；对于等距分组，斯特吉斯给出一个大致的计算组数的公式：m=1+3.322lgN （变量个数N ，组数为m ）。
②确定组距；在组距分组中，每组的上限和下限之间的距离称为组距等距分组的组距为d ：()m x x d i i min )max (-= ③确定组限；当相邻两组中数值较小的一组的上限和数值较大的一组的下限只能用同一数值表示时，为了不违反分组的互斥性原则，一般规定上限不包含在本组之内，称为上限不在内原则。
④计算各组的次数(频数)；⑤编制变量数列；将各组变量值按从小到大的顺序排列，并列出相对应的次数，形成变量数列。
6．【选择】累计频数和累计频率可概括地反映变量取值的分布特征。
向上累计分布曲线呈上升状，向下累计分布曲线呈下降状。
组的次数（或频数）较少，曲线显得平缓；组的次数（或频数）较密集，曲线显得较陡峭。
7．【选答】洛伦茨曲线及其绘制方法（1）累计频数（或频率）分布曲线可用来研究财富、土地和工资收入的分配是否公平，这种累计分布曲线图最早是由美国洛伦茨博士提出，故又称洛伦茨曲线图。
洛伦茨曲线，对角线为绝对平等线。
管理数量方法及分析考点精编
第一章数据分析的根底1．【选择】数据分析的前提是数据的搜集与加工处理。
在数据资料进展加工处理时，通常采用对数据进展分组的方法。
2．【选择】数据分组是对某一变量的不同取值，按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别，以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。
3．【选择】变量数列两要素：①组别——由不同变量值所划分的组；②频数——各组变量值出现的次数。
各组次数与总次数之比叫做比率，又称频率。
4．【选择】在变量数列中，由不同变量值组成的组别表示变量的变动幅度，而频数和频率那么表示相对应的变量值对其平均水平的作用程度。
频数〔频率〕愈大的组所对应的变量值对其平均水平的作用越大；反之，频数〔频率〕愈小的组所对应的变量值对其平均水平的作用也愈小。
5．【案例分析】变量数列的编制〔将结合变量数量分布图进展考察〕①确定组数；对于等距分组，斯特吉斯给出一个大致的计算组数的公式：m=1+3.322lgN 〔变量个数N ，组数为m 〕。
②确定组距；在组距分组中，每组的上限和下限之间的距离称为组距等距分组的组距为d ：()m x x d i i m in )m ax (-= ③确定组限；当相邻两组中数值较小的一组的上限和数值较大的一组的下限只能用同一数值表示时，为了不违反分组的互斥性原那么，一般规定上限不包含在本组之，称为上限不在原那么。
④计算各组的次数(频数)；⑤编制变量数列；将各组变量值按从小到大的顺序排列，并列出相对应的次数，形成变量数列。
6．【选择】累计频数和累计频率可概括地反映变量取值的分布特征。
向上累计分布曲线呈上升状，向下累计分布曲线呈下降状。
组的次数〔或频数〕较少，曲线显得平缓；组的次数〔或频数〕较密集，曲线显得较陡峭。
7．【选答】洛伦茨曲线及其绘制方法〔1〕累计频数〔或频率〕分布曲线可用来研究财富、土地和工资收入的分配是否公平，这种累计分布曲线图最早是由美国洛伦茨博士提出，故又称洛伦茨曲线图。
洛伦茨曲线，对角线为绝对平等线。
管理数量方法与分析第一章-数据分析2A
x1 85, x2 85,
2 1
1 5
2
2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2
2
2
x1 x x2 x x3 x x4 x x5 x
1 50 852 80 852 95 852 100 852 100 852 5 360
1 360 18.97
分布;
当(Me- Q1)<(Q3-Me),即SKb >0时,变量分布呈
右偏分布;
当(Me- Q1)>(Q3-Me), 即SKb <0时,变量分布呈
左偏分布;
皮尔逊偏态系数的绝对值越小，说明变量分 布的偏斜程度就越小；皮尔逊偏态系数的绝 对值越接近于1，偏斜程度越大.
2. 矩偏度系数 矩偏态系数---利用变量的矩来确定的测度 变量分布偏斜程度的指标.
矩除以标准差的四次方,此时此量无量纲.
峰度系数的计算公式
Ku
S4
4
k
( xi x)4 fi
i1
k
4 fi
i 1
可以证明 当Ku=3 时,变量分布为正态分布，
故通常以峰度系数Ku=3为比较的标准;
当Ku>3时,变量分布密度曲线比较尖峭; 当Ku<3时,变量分布密度曲线比较平缓;
1.5 两个变量的相互关系
VMd
Md 100% x
V
100%
x
例1.3.6 某管理局抽查了所属的8家企业,其产 品销售数据如表.试比较产品销售额与销售利 润的离散程度.
某管理局所属8家企业的产品销售数据
企业编号 产品销售额（万元）x1 销售利润（万元）x2
1
170
8.1
2
220
管理数量方法与分析内容串讲ppt
（2）分组数据
下限公式
上限公式
众数—位置平均数
算术平均数、中位数、众数三者关系 变量的全部取值中出现次数最多的变量值,称为此变量的众数,用Mo表示. 众数的计算方法 观察法，插值法.
算术平均数、中位数、众数三者之间的数量关系，取决于变量值在数列中的分布状况。 变量值的分布状况分为对称、左偏、右偏
一、时间序列的概念与分类
按照指标性质分类 时点数列、时期数列、特征数列
时间序列的模型
时间序列分析的主要内容就是将影响时间序列的这四个因素从时间序列中分离出来,并将它们之间的关系用一定的数学关系式予以表示，再进行分析。
01
时间序列的分解模型
单击此处添加正文。
02
乘法模型
Yi=Ti×Si×Ci×Ii
平均发展速度与平均增长速度
（1）水平法又称几何平均法：
平均发展速度的计算
累积法又称方程式法 P89
三、长期趋势的测定与预测
曲线趋势模型的拟合与预测 指数趋势曲线与二次趋势曲线
数学模型法
时距扩大法、移动平均法、模型法 常用的趋势线数学模型 线性趋势与非线性趋势 直线趋势方程 此方程中的参数a,b是未知的,需要根据时间序列进行估计.参数a,b的估计方法——最小二乘法p96、分割平均法
第二章 概率及其概率分布
随机事件与概率 概念 随机现象、随机试验、样本空间、样本点、随机事件，基本事件、必然事件、不可能事件。 事件间的关系与运算 包含关系、相等关系，和事件、积事件、差事件、互斥事件与对立事件.
频率 的定义与性质----稳定性
既有
事件的概率的定义与性质
性质1
性质2
性质3
0≤P(A)≤1
管理数量方法与分析
①n 个数据的算术平均数= 数据的个数全体数据的和∑==+++=n i in x n n x x x x 1211 ，其中数据为n i x i ,2,1,=②分组数据的加权平均数频数的和频数）的和（组中值⨯≈∑∑=++++++===m i imi ii mm m v v y v v v y v y v y v y 11212211 ，其中m 为组数，y i 为第i 组的组中值，v i 为第i 组频数。
心”【例题】如果一组数据分别为10,20,30和x，若平均数是30，那么x应为A．30 B．50 C．60 D．80【答案】选择C【解读】考察的知识点为平均数的计算方法。
60304302010=⇒=+++xx【例题】某企业辅助工占80％，月平均工资为500元，技术工占20％，月平均工资为700元，该企业全部职工的月平均工资为【】A．520元 B．540元 C．550元 D．600元【答案】选择B【解读】考察的知识点为加权平均数的计算方法。
540%20700%80500=⨯+⨯若n为奇数，则位于正中间的那个数据就是中位数，即21+nx就是中位数。
若n为偶数，则中位数为21 22+ +nn xx就是中位数。
360 400 290 310 450 410 240 420则这8位学生五月份伙食费中位数为【】A．360 B．380 C．400 D．420【答案】B【解读】共有偶数个数，按从小到大排列后，第4位数360与第5位数400求平均为380等产品特征。
(数值)有意义，对分类型有众数，也可能众数不唯一。
【例题】对于一列数据来说，其众数( )A.一定存在B.可能不存在C.是唯一的D.是不唯一的【答案】B【例题】数列2、3、3、4、1、5、3、2、4、3、6的众数是__________。
=中位数=众数<中位数<众数。
Y轴的直线横坐标。
●极差R=max-min。
●四分位极差=Q3-Q1。
第2四分位点Q2=全体数据的中位数；第1四分位点Q1=数据中所有≤Q2的那些数据的中位数；第3四分位点Q3=数据中所有≥Q2的那些数据的中位数。
管理数量方法复习资料
管理数量方法复习资料管理数量方法复习资料在现代社会，管理数量方法是企业管理中不可或缺的一部分。
它通过运用数学和统计学的原理与方法，帮助管理者更好地分析和决策。
为了提高管理者的管理数量方法的应用能力，复习资料是必不可少的。
本文将从基本概念、常用方法和案例应用三个方面，对管理数量方法的复习资料进行探讨。
一、基本概念管理数量方法的基本概念是理解和掌握这门学科的基础。
首先，管理数量方法是一种运用数学和统计学原理解决管理问题的方法。
它可以通过建立模型、收集数据和运用统计分析等手段，帮助管理者更好地了解和把握企业内外部环境的变化趋势。
其次，管理数量方法是一种决策工具。
它可以帮助管理者进行决策分析、风险评估和效果评价等工作，提高管理决策的科学性和准确性。
二、常用方法在管理数量方法的复习资料中，常用方法是重要的内容之一。
首先，线性规划是一种常用的管理数量方法。
它通过建立数学模型，解决资源有限的情况下，如何最大化利润或最小化成本的问题。
其次，统计分析是管理数量方法中的另一个重要方法。
它通过收集和分析数据，帮助管理者了解市场需求、产品销售情况和客户满意度等信息，为决策提供依据。
此外，决策树、模拟和回归分析等方法也是管理数量方法中常用的工具。
三、案例应用管理数量方法的复习资料中，案例应用是提高管理者应用能力的关键。
通过分析实际案例，管理者可以更好地理解和运用管理数量方法。
例如，某公司在市场推广方面遇到了困难，管理者可以通过分析市场数据，运用统计分析方法，找出市场潜力较大的地区和目标客户群体，制定相应的市场推广策略。
又如，某公司在生产过程中出现了质量问题，管理者可以通过建立质量控制模型，找出问题产生的原因，采取相应的措施，提高产品质量。
综上所述，管理数量方法的复习资料对于提高管理者的应用能力至关重要。
通过掌握基本概念、常用方法和案例应用，管理者可以更好地运用管理数量方法解决实际问题。
因此，对于管理者来说，不断学习和复习管理数量方法是必不可少的。
《管理数量方法》考点分析资料
3. 在假设检验中以 H0为原假设，H1为备则假设。
4. 单侧检验与双侧检验；
5. Z 检验法：根据样本观察值 X1，X2，……，Xn，通过计算得到 Z 的观察值，若
落入拒绝区域， 则拒绝 H0,反之接受 H0，以上检验法为 Z 检验法。
6. 利用 X2统计量得到的检验法为 X2检验法；
相对指标：是社会经济现象中两个相互联系的指标数值比，用来反映某
些相关事物之间数量联系 程度的综合指标，表现为相对数。
15. 调和平均数：会计算如例题。（P31）
16. 位置平均数：众数 Mo 和中位数 Me ；
众数 Mode , 统计上把总体中出现次数最多的标志值叫做众数
单项数列确定众数的方法——出现次数最多的标志值就是众数。
位不作任何处理 的情况下，按随机的原则从总体的全部 N 个单位中抽取 n(n<N)单
位作为样本，保证总体的每一 个个体都有同等被抽中机会的抽样方法。
9. 分层抽样（名词）：也称为分类抽样或类型抽样。它是在抽样之前将总体的所
有单位按属性特 征分为若干层（类），使得性质相近的单位归入同一层中，然后
把每一层看成一小总体，对之 抽取一组随机样本，各层样本单位汇集在一起构成
误差，就只有增大样本容量。在其他条件不 变的情况下，样本容量越小，抽样
误差就越大，估计的精度也就越低。
6. 影响样本容量的因素：总体差异程度,允许误差大小,概率保证程度,抽样方法；
1） 总体的变异程度（总体方差σ2）。在其他条件相同的情况下，有较大方差的
总体，样本容量应 该大一些，反之应小一些。
2） 允许误差指允许的抽样误差，例如样本均值与总体均值之间的允许误码差为
管理数量方法与分析
管理数量方法与分析管理数量在现代管理中扮演着举足轻重的角色，有效的数量管理方法和分析可以帮助组织实现更高效的运营和决策制定。
本文旨在探讨管理数量的方法和分析工具，并介绍如何运用它们来提升管理效果。
一、趋势分析趋势分析是一种常用的管理数量方法，通过对数据的历史变化进行观察和分析，识别出潜在的趋势和模式，从而做出合理的预测和规划。
在趋势分析中，常用的工具包括趋势线和移动平均线等。
趋势线是一种将数据点连接起来的直线，它可以帮助我们识别出数据的总体趋势。
通过观察趋势线的斜率和方向，我们可以预测未来的发展方向，并作出相应的调整和决策。
移动平均线则是通过计算一段时间内数据的平均值，并将其作为参考线，用以平滑数据的波动。
移动平均线可以帮助我们过滤掉数据的噪音，更好地观察到数据的整体趋势。
二、比例分析比例分析是一种通过对数据进行比较和计算，从而揭示出不同数据之间的关系和特点。
常用的比例分析方法包括财务比例分析和绩效比例分析等。
财务比例分析主要通过计算各类财务指标，如利润率、资产收益率等，来评估企业的盈利能力和财务状况。
通过比较这些指标的变化趋势和行业平均水平，我们可以快速了解企业在财务方面的相对优势和劣势，并采取相应的措施。
绩效比例分析则侧重于评估组织的绩效和效率水平。
通过计算各项绩效指标，如产出与成本的比例、员工绩效指数等，我们可以全面了解组织的生产效率和员工表现，并及时调整和优化管理策略。
三、因果关系分析因果关系分析是一种通过观察和推断数据之间的关系，找出其中的因果联系，并指导决策和问题解决的方法。
因果关系分析可以通过数学模型、实验设计和统计分析等手段来实现。
数学模型是一种将数据和变量之间的关系用公式表示出来的工具。
通过建立数学模型，我们可以更加准确地分析和预测不同因素对管理数量的影响，并制定相应的控制策略。
实验设计可以帮助我们控制和观察变量的变化，从而揭示出变量之间的因果关系。
统计分析则可以帮助我们验证和证实因果关系的有效性和显著性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目 录
第 1 章 数据分析的基础.............................................................................................................. 1 1.1 数据分组与变量数列......................................................................................................1 1.2 分布中心的测度..............................................................................................................2 1.3 离散程度的测度..............................................................................................................5 1.4 偏度与峰度...................................................................................................................... 7 1.5 两个变量的相关关系......................................................................................................8 第 2 章 概率与概率分布............................................................................................................ 10 2.1 随机事件与概率............................................................................................................10 2.2 随机变量及其分布........................................................................................................12 2.3 随机变量的数字特征与独立性................................................................................... 14 2.4 大数定律与中心极限定律........................................................................................... 14 第 3 章 时间序列分析................................................................................................................ 15 3.1 时间序列概述................................................................................................................15 3.2 时间序列特征指标........................................................................................................16 3.3 长期趋势的测定及预测............................................................................................... 19 3.4 季节变动的测定和预测............................................................................................... 21 3.5 循环变得和不规则变动的测定................................................................................... 22 第 4 章 统计指数.........................................................................................................................23 4.1 统计指数的概念和种类............................................................................................... 23 4.2 综合指数........................................................................................................................ 24 4.3 平均指数........................................................................................................................ 26 4.4 指数体系与因素分析法............................................................................................... 27 第 5 章 线性规划介绍................................................................................................................ 29 5.1 线性规划问题的数学模型........................................................................................... 29 5.2 使用线性规划的基本技巧........................................................................................... 29 5.3 运输问题........................................................................................................................ 29 第 6 章 统计决策分析................................................................................................................ 30 6.1 统计决策的要素和程序............................................................................................... 30 6.2 非概率型决策................................................................................................................30 6.3 先验概率型决策............................................................................................................31 6.4 后验概率型决策............................................................................................................32 第 7 章 与决策相关的成本、风险和不确定性........................................................................ 34
阅读是一种习惯 I
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
教研产品中心
7.1 相关性与滞留成本........................................................................................................34 7.2 决策风险与不确定性................................................................................................... 36 7.3 风险与不确定条件下的决策分析............................................................................... 38 第 8 章 模拟决策技巧和排队理论............................................................................................ 40 8.1 排队论概述....................................................................................................................40 8.2 M/M/1 排队模型...........................................................................................................41 8.3 M/M/C 排队模型............................................................................................................41 第 9 章 成本、产出和效益分析................................................................................................ 42 9.1 成本/产出/效益分析概述........................................................................................... 42 9.2 损益平衡分析................................................................................................................44 9.3 损益平衡分析与决策................................................................................................... 48 第 10 章 标杆分析.......................................................................................................................50 10.1 标杆分析概述..............................................................................................................50 10.2 标杆分析计划阶段......................................................................................................50 10.3 内部数据收集与分析................................................................................................. 52 10.4 外部数据收集与分析................................................................................................. 52 10.5 改进项目绩效..............................................................................................................52 10.6 持续改进...................................................................................................................... 52 第 11 章 商业信息的电子表格程序和计算机分析.................................................................. 53 11.1 电子表格基本操作......................................................................................................53 11.2 电子表格功能应用举例............................................................................................. 53 11.3 电子表格高级功能简介............................................................................................. 53