管理数量方法与分析

合集下载

11752管理数量方法与分析《考点精编》

11752管理数量方法与分析《考点精编》

第一章 数据分析的基础1.【选择】数据分析的前提是数据的搜集与加工处理。

在数据资料进行加工处理时,通常采用对数据进行分组的方法。

2.【选择】数据分组是对某一变量的不同取值,按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别,以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。

3.【选择】变量数列两要素:①组别——由不同变量值所划分的组;②频数——各组变量值出现的次数。

各组次数与总次数之比叫做比率,又称频率。

4.【选择】在变量数列中,由不同变量值组成的组别表示变量的变动幅度,而频数和频率则表示相对应的变量值对其平均水平的作用程度。

频数(频率)愈大的组所对应的变量值对其平均水平的作用越大;反之,频数(频率)愈小的组所对应的变量值对其平均水平的作用也愈小。

5.【案例分析】变量数列的编制(将结合变量数量分布图进行考查)①确定组数;对于等距分组,斯特吉斯给出一个大致的计算组数的公式:m=1+3.322lgN (变量个数N ,组数为m )。

②确定组距;在组距分组中,每组的上限和下限之间的距离称为组距等距分组的组距为d :()m x x d i i min )max (-= ③确定组限;当相邻两组中数值较小的一组的上限和数值较大的一组的下限只能用同一数值表示时,为了不违反分组的互斥性原则,一般规定上限不包含在本组之内,称为上限不在内原则。

④计算各组的次数(频数);⑤编制变量数列;将各组变量值按从小到大的顺序排列,并列出相对应的次数,形成变量数列。

6.【选择】累计频数和累计频率可概括地反映变量取值的分布特征。

向上累计分布曲线呈上升状,向下累计分布曲线呈下降状。

组的次数(或频数)较少,曲线显得平缓;组的次数(或频数)较密集,曲线显得较陡峭。

7.【选答】洛伦茨曲线及其绘制方法(1)累计频数(或频率)分布曲线可用来研究财富、土地和工资收入的分配是否公平,这种累计分布曲线图最早是由美国洛伦茨博士提出,故又称洛伦茨曲线图。

洛伦茨曲线,对角线为绝对平等线。

管理数量方法与分析

管理数量方法与分析
i 1 n
n
i i
(组距式也适用) (3)应用算术平均数应注意的几个问题 第一:算术平均数容易受到极端变量值的影响 第二:权数对平均数大小起着权衡轻重的作用 第三:根据组距数列求加权算术平均数时,需用 组中值作为各组变量值的代表
i 1
f
i
(4)算术平均数的数学性质 第一:各变量值与算术平均数离差的总和等于零:
(3)组距式数列中位数的确定方法 f S 下限公式: m 1
me L 2
上限公式:
me U
fm
d
f
2
S m 1 fm
d
中位数组 L,U 的确定:累加后第一次超过一半的哪一组 S m 1 其中 S m 1 代表变量值小于中位数的各组次数之和; f m 代表中位数 代表变量值大于中位数的各组次数之和; d :代表中位数所在组的组距 所在组的次数;
1.2分布中心的尺度 1.2.1 分布中心的概念及其意义 1.分布中心概念:是指距离一个变量的所有取值 最近的位置 2.分布中心的意义: (1)变量的分布中心是变量的一个代表,可以 用来反映其取值的一般水平。 (2)变量的分布中心可以揭示其取值次数分布 在直角坐标系上的集中位置,可以用来反映变量 分布曲线的中心位置
5.累计频数和累计频率分布曲线 以分组变量为横轴,以累计频数(频率)为纵 轴划图
6.洛伦茨曲线绘制方法(表明财富,土地,工资 是否公平) (1)将分配的对象和接受分配者的数量均化成 结构相对数并进行向上累计 (2)纵轴和横轴均为百分比尺度,纵轴自下而 上,用以测定分配的对象(如财富,土地,收 入),横轴由左向右用以测定接受分配者(如人 口) (3)根据计算所得的分配对象和接受分配者的 累计百分数,在图中标出相应的绘示点,连接各 点并使之平滑化,所得曲线即所要求的洛伦茨曲 线

管理数量方法与分析

管理数量方法与分析

①n 个数据的算术平均数= 数据的个数全体数据的和∑==+++=n i in x n n x x x x 1211 ,其中数据为n i x i ,2,1,=②分组数据的加权平均数频数的和频数)的和(组中值⨯≈∑∑=++++++===m i imi ii mm m v v y v v v y v y v y v y 11212211 ,其中m 为组数,y i 为第i 组的组中值,v i 为第i 组频数。

心”【例题】如果一组数据分别为10,20,30和x,若平均数是30,那么x应为A.30 B.50 C.60 D.80【答案】选择C【解读】考察的知识点为平均数的计算方法。

60304302010=⇒=+++xx【例题】某企业辅助工占80%,月平均工资为500元,技术工占20%,月平均工资为700元,该企业全部职工的月平均工资为【】A.520元 B.540元 C.550元 D.600元【答案】选择B【解读】考察的知识点为加权平均数的计算方法。

540%20700%80500=⨯+⨯若n为奇数,则位于正中间的那个数据就是中位数,即21+nx就是中位数。

若n为偶数,则中位数为21 22+ +nn xx就是中位数。

360 400 290 310 450 410 240 420则这8位学生五月份伙食费中位数为【】A.360 B.380 C.400 D.420【答案】B【解读】共有偶数个数,按从小到大排列后,第4位数360与第5位数400求平均为380等产品特征。

(数值)有意义,对分类型有众数,也可能众数不唯一。

【例题】对于一列数据来说,其众数( )A.一定存在B.可能不存在C.是唯一的D.是不唯一的【答案】B【例题】数列2、3、3、4、1、5、3、2、4、3、6的众数是__________。

=中位数=众数<中位数<众数。

Y轴的直线横坐标。

●极差R=max-min。

●四分位极差=Q3-Q1。

第2四分位点Q2=全体数据的中位数;第1四分位点Q1=数据中所有≤Q2的那些数据的中位数;第3四分位点Q3=数据中所有≥Q2的那些数据的中位数。

管理数量方法与分析

管理数量方法与分析

管理数量方法与分析管理数量在现代管理中扮演着举足轻重的角色,有效的数量管理方法和分析可以帮助组织实现更高效的运营和决策制定。

本文旨在探讨管理数量的方法和分析工具,并介绍如何运用它们来提升管理效果。

一、趋势分析趋势分析是一种常用的管理数量方法,通过对数据的历史变化进行观察和分析,识别出潜在的趋势和模式,从而做出合理的预测和规划。

在趋势分析中,常用的工具包括趋势线和移动平均线等。

趋势线是一种将数据点连接起来的直线,它可以帮助我们识别出数据的总体趋势。

通过观察趋势线的斜率和方向,我们可以预测未来的发展方向,并作出相应的调整和决策。

移动平均线则是通过计算一段时间内数据的平均值,并将其作为参考线,用以平滑数据的波动。

移动平均线可以帮助我们过滤掉数据的噪音,更好地观察到数据的整体趋势。

二、比例分析比例分析是一种通过对数据进行比较和计算,从而揭示出不同数据之间的关系和特点。

常用的比例分析方法包括财务比例分析和绩效比例分析等。

财务比例分析主要通过计算各类财务指标,如利润率、资产收益率等,来评估企业的盈利能力和财务状况。

通过比较这些指标的变化趋势和行业平均水平,我们可以快速了解企业在财务方面的相对优势和劣势,并采取相应的措施。

绩效比例分析则侧重于评估组织的绩效和效率水平。

通过计算各项绩效指标,如产出与成本的比例、员工绩效指数等,我们可以全面了解组织的生产效率和员工表现,并及时调整和优化管理策略。

三、因果关系分析因果关系分析是一种通过观察和推断数据之间的关系,找出其中的因果联系,并指导决策和问题解决的方法。

因果关系分析可以通过数学模型、实验设计和统计分析等手段来实现。

数学模型是一种将数据和变量之间的关系用公式表示出来的工具。

通过建立数学模型,我们可以更加准确地分析和预测不同因素对管理数量的影响,并制定相应的控制策略。

实验设计可以帮助我们控制和观察变量的变化,从而揭示出变量之间的因果关系。

统计分析则可以帮助我们验证和证实因果关系的有效性和显著性。

第10章 管理数量方法与分析

第10章 管理数量方法与分析
战略性标杆分析需要收集各竞争者的战略目标、战略规划等信息。 战略性标杆分析可以分为产品战略标杆分析、技术战略标杆分析、
市场战略标杆分析等.
10.1 标杆分析概述 10.1.3 标杆分析的五大阶段 标杆分析的五大阶段: 阶段 1.标杆分析准备阶段; 阶段 2.内部数据收集与分析; 阶段 3.外部数据收集与分析; 阶段 4.改进项目绩效; 阶段 5.持续改进.
出促使本企业成功的关键要素;3.完成对竞争对手的分析;4.明确本企业的 核心竞争力;5.详细研究本企业的经营计划;6.明确不同类型标杆管理活动 对本企业的重要程度等级;7选定标杆管理的具体项目;8对选定的标杆管理 项目进一步具体界定.
10.2 标杆分析计划阶段
10.2.2 获取决策层支持
标杆分析项目顺利进行,必须得到企业管理决策层的 认可,这样才能保证项目所需的时间和资源;
2.对数据进行检查汇总并对数据进行分析,找出差距; 3.需分析找出差距产生的原因,并寻求改进方案。
10.3 内部数据收集与分析 10.3.4 进行内部访谈与问卷调查
这一步需要完成的工作包括: 1.与所有在标杆管理项目上优于自己的内部合作伙伴进行 深入接触,了解其中的原因; 2.对评测的关键指标进行必要修订,保证正确性; 3.对每一个可能改进和提高的项目进行分析; 4.正确处理根本原因与改进方案之间的关系; 5.及时更新标杆管理项目数据库.
10.1 标杆分析概述
10.1.3 标杆分析 的五大阶段
10.2 标杆分析计划阶段
10.2.1 明确标杆分析的对象
第一步:是组建标杆管理项目发起小组; 第二步:是企业要对什么项目进行标杆管理,参考如下几方面:业务流程、机器
设备、生产流程、产品与服务; 第三步:要进一步确定标杆管理的对象; 第四步:进一步明确具体的标杆管理项目:1.建立标杆管理项目发起小组;2.列

11752管理数量方法与分析《考点精编》[整理]

11752管理数量方法与分析《考点精编》[整理]

11752管理数量方法与分析《考点精编》[整理]1. 什么是管理数量方法?管理数量方法指的是使用数理统计学和运筹学等数学工具分析和解决管理问题的方法。

这些方法主要用于分析和解决与管理相关的问题,如生产物流、成本控制、市场营销、人力资源管理等各方面。

管理数量方法的应用可以提高企业的效率和利润,降低成本,优化资源配置。

管理数量方法主要可以分为以下几类:(1)概率与统计方法:包括概率论、统计学、假设检验、回归分析等内容,可以应用于市场预测、质量控制、投资风险评估等领域。

(2)线性规划与整数规划:可以用于优化资源配置、生产调度、供应链管理等方面。

线性规划处理的问题是目标函数与约束条件均为线性的,而整数规划在此基础上增加了一些变量的整数限制。

(3)排队论:可以用于评估和优化服务设施的排队效率和性能。

排队论主要包括等待时间、客户流量和设施利用率等指标。

(4)模拟:通过模拟真实情境,包括随机性的因素,计算某些值的概率分布,如生产流程、排队系统、物流分配方案等。

(1)优势:① 可以用较少的数据进行分析来推断出更广的信息;②可以在不确定性很高的环境中提供准确的信息,给管理者决策提供参考;③ 可以从客观的角度评估企业的管理情况,有效地解决了主观性和片面性问题。

(2)局限性:① 理论需要很强的数学基础和计算机应用技能,并对数据质量和可靠性有极高的要求;② 可能会受到理论偏差和数据误差的影响;③ 模型建立依赖于问题的具体性质,类比于“众口难调”,不同的模型可能得出不同的结论;④ 很难考虑一些复杂的人文因素,如政策等。

4. 如何确定使用哪种管理数量方法?确定选择何种管理数量方法的关键在于问题本身。

首先,需要明确问题是什么,涉及哪些方面,目标是什么。

然后,要评估可用的数据,考虑他们是否足够准确,评估数据的来源、分布等。

最后,需要考虑不同方法的应用范围、适用条件、优劣点,最终确定最合适的方法。

5. 如何应对管理数量方法错误和问题?使用管理数量方法是一个动态的过程,在实际应用过程中可能会出现不同的错误和问题。

管理数量方法和分析

管理数量方法和分析

lim n®¥
P
ìï í îï
m n
üï
-
p<e
ý þï
=
1
• 涵义:当试验次数足够多时,事件出现旳 频率无限接近其出现旳概率。
• (2)辛钦大数定律
– 设随机变量 X1, X2独,...立, X同n 分布,且
– 则对于任意正数 e,有
E(Xi) = m
å ìï
lim Pí x®¥ îï
1 n
n i=1
– (2)超几何分布:n次不反复抽样中,恰好成 功k次旳概率
– (3)二项分布:n次贝努力试验中,恰好成功k 次旳概率
– (4)泊松分布:已知某事件在单位时间(空间) 发生旳平均次数,该事件在单位时间(空间) 上恰好发生k次旳概率
• 5、常见旳连续分布 • (1)均匀分布
• (2)正态分布
• (3)指数分布
1.4 偏度与峰度
• 1、偏度旳测度
• (1)皮尔逊偏度系数 • (2)鲍莱偏度系数 • (3)矩偏度系数
– 正值则为右(正)偏,平均数不小于众数 – 负值则为左(负)偏,平均数不不小于众数
• 2、峰度旳测度
– 峰度值不小于3为尖峰,不不小于3为平峰
1.5两个变量旳有关关系
• 1、协方差
– 正值表达正有关 – 负值表达负有关
• 2、有关系数
– 绝对值越大,有关度越高
rxy
=
s xy s xs
y
第2章 概率与概率分布
• 本章要点难点
– 1.随机时间与概率; – 2.随机变量及其分布; – 3.随机变量旳数字特征与独立性; – 4.大数定律与中心极限定理。
• 学习目旳
– 要点掌握:

管理数量方法与分析

管理数量方法与分析

管理数量方法与分析在现代社会,管理数量方法与分析成为了企业经营管理中不可或缺的重要环节。

通过科学的管理数量方法与分析,企业可以更加精准地了解自身的运营状况,发现问题并及时加以解决,从而提高效率、降低成本,实现可持续发展。

本文将就管理数量方法与分析进行探讨,希望能为广大企业提供一些有益的参考。

首先,管理数量方法是指通过对各项数据进行收集、整理、分析和运用,来帮助企业管理者做出正确的决策。

在现代信息化的大背景下,企业可以利用各种信息系统和软件工具来进行管理数量方法的实施。

比如,通过ERP系统可以实现对企业各项数据的实时监控和分析,帮助管理者及时了解企业的运营情况,从而做出相应的决策。

同时,利用数据挖掘和大数据分析技术,企业可以深入挖掘数据背后的规律和趋势,为企业的战略决策提供有力支持。

其次,管理数量方法的实施需要建立科学的指标体系。

企业可以根据自身的特点和经营目标,建立起一套科学合理的管理指标体系,以量化的方式对企业的各项经营活动进行监控和评估。

这些指标可以涵盖企业的财务状况、市场营销、生产运营、人力资源等各个方面,帮助企业全面了解自身的经营状况。

同时,企业还可以通过对比行业平均水平和历史数据,对自身的指标进行分析,找出存在的问题和改进的空间,为企业的持续发展提供有力支持。

最后,管理数量方法与分析需要与企业的实际情况相结合。

不同的企业在实施管理数量方法与分析时,需要根据自身的特点和经营环境进行灵活的调整和运用。

同时,管理者在进行数据分析时也需要注重数据的真实性和准确性,避免因数据失真导致的错误决策。

此外,企业还需要加强对员工的数据分析能力培训,提高员工对数据的敏感度和分析能力,使数据分析成为企业管理的一种常态化行为。

综上所述,管理数量方法与分析对于企业的经营管理至关重要。

通过科学的管理数量方法与分析,企业可以更好地了解自身的经营状况,及时发现问题并加以解决,从而提高企业的竞争力和盈利能力。

希望企业能够重视管理数量方法与分析,在实践中不断总结经验,不断完善管理体系,为企业的可持续发展提供有力支持。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

①n 个数据的算术平均数=数据的个数全体数据的和∑==+++=n i i n x n n x x x x 1211Λ,其中数据为n i x i Λ,2,1,=②分组数据的加权平均数频数的和频数)的和(组中值⨯≈∑∑=++++++===mi imi ii mm m v v y v v v y v y v y v y 11212211ΛΛ,为组数,y i 为第i 组的组中值,v i 为第i 组频数。

10,20,30和x ,若平均数是30,那么x 应为 A .30 B .50 C .60 D .80 【答案】选择C【解读】考察的知识点为平均数的计算方法。

60304302010=⇒=+++x x【例题】某企业辅助工占80%,月平均工资为500元,技术工占20%,月平均工资为700元,该企业全部职工的月平均工资为【 】A .520元B .540元C .550元D .600元 【答案】选择B若n 为奇数,则位于正中间的那个数据就是中位数,即21+n 就是中位数。

若n 为偶数,则中位数为122++nn x x 就是中位数。

【 】 A .360 B .380 C .400 D .420 【答案】B4位数360与第5位数400求平均为380(数值)有意义,对分类型有众数,也可能众数不唯一。

【例题】对于一列数据来说,其众数( ) A.一定存在 B.可能不存在C.是唯一的D.是不唯一的【答案】B【例题】数列2、3、3、4、1、5、3、2、4、3、6的众数是__________。

=众数 <众数。

Y 轴的直线横坐标。

=Q 3-Q 1。

第2四分位点Q 2=全体数据的中位数;第1四分位点Q 1=数据中所有≤Q 2的那些数据的中位数;Q 2的那些数据的中位数。

R 那样容易受极端值的影响∑∑-=-==22212)()1()(1x x nx x n i i n i22212)(1)(1y v y ny y v n i i i m i i -=-=∑∑=i i , n 是数据的个数,y 是分组数据的加权平均数。

2σ= (方差的算术平方根,与原来数据的单位相同)xσ=(%) (反映数据相对于其平均数的分散程度)100225.3375.2525.21075.12125.12375.03625.0⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==方差22212)(1)(1y v y ny y v n i i i mi i -=-=∑∑=σ=规范差n z x σα2±=3. 收入最高的20%的人年均收入在万元以上【例题】在一次知识竞赛中,参赛同学的平均得分是80分,方差是16,则得分的变异系数是( ) A.0.05v xσ=,得出4/80=不完全正线性相关 不完全线性相关不完全负线性相关完全正线性相关完全线性相关完全负线性相关 非线性相关:变量的关系近似非线性函数;(x 1,y 1),…,(x n ,y n )是总体(X,Y)的n 对观察值∑-⋅∑-∑--=22)()())((y y x x y y x x r i i i i 或yyxx xy i ii iii i i L L L y y n x x n y x y x n r ⋅=-⋅--=∑∑∑∑∑∑∑记2222)()(|r|≤1。

17.若变量Y 与变量X 有关系式Y=3X+2,则Y 与X 的相关系数等于( )A .一1B .0C .1D .310.当所有观察点都落在回归直线y=a+bx 上,则x 与y 之间的相关系数为( ) A .r=0B .r 2=1C .-1<r<1D .0<r<12.实验的结果不止一个,但所有可能的结果在实验之前都知道;,称为一个基本事件(或样本点); 2.基本事件的全体所组成的集合称为样本空间(是必然事件);3.若干个样本点组成的集合(即样本空间的子集),称为随机事件(简称事件);事件A 发生A 中一个样本点出现; , 描述法。

发生或B 发生(或A,B 至少有一个发生)的事件,常记作A+B 。

同时发生的事件,常记作AB 。

发生,但B 不发生的事件。

A ,B 中若有一个发生,另一个一定不发生(即AB=),则称 事件A,B互斥,否则称A,B 相容。

A,B 互斥,且A ∪B 是样本空间(即AB=,A+B=Ω),则称 事件A,B对立(或互逆)。

A A (AA =, A+A =Ω)。

B A, AB=BA ;∪(B ∪C), (AB)C=A(BC);(AB)∪C=(A ∪C)(B ∪C); B A AB B A Y ==,。

【例题】A 与B 为互斥事件,则B A 为( )+B【答案】C【解读】可画事件图或根据A =A B +AB,又AB=推出A =A B 【例题】设A 、B 为两个事件,则A-B 表示( ) A.“A 发生且B 不发生”B.“A 、B 都不发生”C.“A 、B 都发生”D.“A 不发生或者B 发生”A 的概率,记作 P(A)(0≤P(A)≤1)。

≤P (A)≤1, P()=0, P(Ω)=1。

【例题】设A 、B 为两个事件,P(A)=,P(A-B)=,则P(AB)为( ) B,且每个样本点发生的可能性相同,则P(A)=所含样本点个数A 。

n 个不同元素中任取r n 个不同元素中任取r 个的一个排列。

所有排列的个数, 称为从n 个不同元素中任取r 个的排列数,记作rn P 。

)1()2)(1(!!+---⋅==r n n n n r n P r n Λn 个不同元素中任取r 个,n 个不同元素中任取r 个的一个组合。

所有组合的个数, 称为从n 个不同元素中任取r 个的组合数,记作rn C 。

)!()1()2)(1()!(!!r n r n n n n r n r n C r n -+---⋅=-=Λ显然1n P n C n ==1, 1=n nC 。

【例题】袋中有红、黄、蓝球各一个,每一次从袋中任取一球,看过颜色后再放回袋中,共取球三次,颜色全相同的概率为( ) A .1/9B .1/3C .5/9D .8/9【答案】选择A3种可能。

故答案为3/36.;A 、B互斥,则Φ=AB ,0)(=AB P 则8.0)()()()(=-+=+AB P B P A P B AP (A-B)=P(A)-P(AB)⊃B 时, P(A-B)=P(A)-P(B);P(A|B)=)()(B P AB P (P (B )>0)P(AB)=P(A)P(B|A),P(A)≠0;A 1, A 2,…, A n 两两互斥, A 1+…+A n =Ω,且P(A 1)>0, …, P(A n )>0, 则 B ,有 P(B)=P(A 1)P(B|A 1)+P(A 2)P(B|A 2)+…+P(A n )P(B|A n ); ,则对任意事件B (P(B)>0),有P(A i |B)=)()|()()()()()(11B P A B P A P B P B A P B P B A P ni iin i ii ∑∑====, i=1,2,…,n,(分母中的 P(B) 用全概公式求)。

【例题】北方大学统计系06级3班共有60名同学,至少有2名同学生日相同的概率为(一年按 365天计算)( )A.60365!60 B.6060365365P C.!36560365P D.60603653651P -【答案】D所有同学生日均不相同}, P{至少有2名同学生日相同}=1-P(A )=60603653651P - 【例题】如果事件A 的概率为41)(=A P ,事件B 的概率为41)(=B P ,下列陈述中一定正确的是21)(.=+B A P A 21)(.B ≤+B A P 21)(.C ≥+B A P 41)(.D =+B A P【答案】B【解读】利用概率的加法公式因为)(21)()()()(AB P AB P B P A P B A P -=-+=+, 0)(≥AB P ,故 21)(≤+B A P ,选B 。

【例题】如果事件A 发生的概率6.0)(=A P ,事件B 发生的概率4.0)(=B P ,并且已知A B ⊂,则=)|(B A P ( )B .C . 1D . 0 【答案】C 【解读】A B⊂,所以AB=B ,利用条件概率公式,1)()()()()|(===B P B P B P AB P B A P【例题】天地公司下属3家工厂生产同一种产品,3家公司的次品率分别为,,,而3家工厂的日产量分别为2000,1000,2000,则天地公司该产品的总次品率是( )A .B .C .D . 【答案】B【解读】全概率公式。

设3家公司分别为i A={任取一产品为第i 家公司产品},i=1,2,3 B={产品为次品}则P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2) +P(A3)P(B|A3)014.0015.05000200002.05000100001.050002000=⨯+⨯+⨯=六、事件的独立性●若A ,B 两事件中不论哪一个事件发生与否并不影响另一个事件发生的概率,则称两个事件相互独立。

P(AB)=P(A)P(B)i iX x 1 x 2 … p p 1 p 2 … 0≥i p ,1=∑ii pX 的分布律为则a 等于( )A.41B. 31C. 21D. 1【答案】C【解读】考察离散型随机变量概率分布的性质1=∑iip。

Σx i p i (以概率为权数的加权平均数) ; (常数期望是本身)(常数因子提出来) E(aX+b) =aEX+b (一项一项分开算)DX=E(X-EX)2=Σ(x i -EX)2p i =E(X 2)-(EX)2;(方差=平方的期望-期望的平方) Dc =0 (常数方差等于0) D(aX)=a 2DX (常数因子平方提) 2DX (一项一项分开算)X 的分布律为X 1 2 3 p则E (X )=++=D (X )= E(X 2)-(EX)2=++2=【例题】若某学校有两个分校,一个分校的学生占该校学生总数的60%,期末考试的平均成绩为75分,另一个分校的学生占学生总数的40%,期末考试的平均成绩为77分,则该校学生期末考试的总平均成绩为( )分。

A .76 【答案】B【解读】该校学生期末考试的总平均成绩为75*+77*=【例题】若随机变量Y 与X 的关系为Y =3X -2,并且随机变量X 的方差为2,则Y 的方差 D (Y )为( )A .6B . 12C .18D .36 【答案】CDY =D(3X -2)=9DX=18名称 记法概率分布律 EX DX (0-1)分布X ~B(1,p)P(X=1)=p, P(X=0)=1-p p 1-p二项分布X ~B(n,p)P(X=k)=k n k knp p C --)1(k=0,1,2,…,nnpnp(1-p)泊松分布 X ~P(λ)P(X=k)=λλ-e k k!,k=0,1,2,…,λ>0λ λ【例题】一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为51,则该分布的参数p 应为( ) 54.D 53.C 52.B 51. A【答案】D【解读】考察二项分布数学期望与方差。

相关文档
最新文档