2017年海外人工智能专题市场分析报告
国内外人工智能技术的研究与比较分析
国内外人工智能技术的研究与比较分析一、概述人工智能，简称AI，是计算机科学的一个分支，致力于构建可以人类智能类似的智能机器。
近年来，人工智能技术发展迅速，不仅在科学领域得到广泛应用，也在商业和日常生活中带来了极大的改变。
本文旨在对当前国内外人工智能技术的研究和比较进行深入分析。
二、国内人工智能技术1. 语音技术语音技术是人工智能应用的核心之一，它利用自然语言处理和机器学习技术，使计算机能够理解人类语言并与人类进行交互。
在国内，语音技术已经在语音识别、语音合成和语音翻译等各个方面得到广泛应用。
例如，百度的语音识别技术已经达到了世界领先水平，可以实现口语输入、语音识别、关键词提取等功能。
此外，科大讯飞的语音合成技术也受到了广泛认可，可以在虚拟助手、机器人和智能家居等领域提供优秀的语音服务。
2. 计算机视觉技术计算机视觉技术是利用计算机算法来分析、处理、理解和解释数字图像或视频的技术。
在国内，计算机视觉技术主要应用于智能监控、人脸识别和智能交通等领域。
例如，商汤科技的人脸识别技术可以在公安、金融和零售等领域提供可靠的安全监控服务。
此外，优必选科技推出的机器人视觉系统可以在智能制造、物流等领域提高效率和精准度。
3. 机器学习技术机器学习技术是一种自动化的算法，能够让计算机根据经验数据来学习、优化和预测。
在国内，机器学习技术被广泛应用于金融、医疗和社交媒体等领域。
例如，蚂蚁金服的信用评估模型和京东的商品推荐系统都是基于机器学习技术开发的。
同时，在疫情期间，人工智能与传统医学结合，智能辅助诊断系统的应用得到了很好的实践。
机器学习技术还可以解决很多社会问题，例如智能城市管理、自然语言处理等，因此具有很高的应用前景。
三、国外人工智能技术1. 深度学习技术深度学习技术是一种机器学习技术的进化版，可以让计算机根据大量的数据自我学习和优化。
在国外，深度学习技术被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。
例如，谷歌开发的AlphaGo是基于深度学习技术开发的，其在围棋比赛中战胜了人类顶级选手。
各国人工智能发展的现状和趋势
一、概述近年来，人工智能技术以其突破性的发展在全球范围内得到了广泛应用，各国纷纷加大投入，加速人工智能产业的发展。
人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中，影响着我们的工作、生活、未来。
在这一背景下，各国对人工智能的发展都展现出了不同的现状和趋势。
本文将对各国人工智能发展的现状和趋势进行详细分析，探讨人工智能的未来发展方向。
二、美国的人工智能发展现状和趋势1. 现状：美国一直处在人工智能技术领域的前沿地位，拥有众多世界一流的人工智能科研机构和企业。
美国政府和企业一直致力于推动人工智能技术的创新和应用，已经形成了较为完善的人工智能产业发展生态系统。
2. 趋势：未来，美国将继续加大对人工智能技术的投入，促进技术的不断进步和产业的快速成长。
美国还会加强人工智能技术的国际合作，争取在全球范围内占据更大的市场份额。
三、我国的人工智能发展现状和趋势1. 现状：我国在人工智能领域也取得了长足的进步，政府、企业和学术界积极推动人工智能技术的发展和应用，各类人工智能创业企业如雨后春笋般涌现。
2. 趋势：我国未来将继续加大对人工智能产业的支持力度，进一步完善人工智能产业政策和相关法规，积极推动人工智能技术与实体经济的深度融合，促进人工智能产业的快速发展。
四、欧洲的人工智能发展现状和趋势1. 现状：欧洲各国虽然在人工智能技术领域的投入较为分散，但也正在积极探索人工智能技术的应用场景，各国政府和企业都加大了对人工智能技术的重视和投入。
2. 趋势：未来，欧洲各国将加强人工智能技术的研发与创新，加速技术的传播与应用，推动欧洲人工智能产业的整体提升。
五、亚洲其他国家的人工智能发展现状和趋势1. 现状：除了我国以外，亚洲其他国家也在人工智能领域取得了一定进展，韩国、日本、印度等国家都在人工智能技术的发展上投入了大量资源。
2. 趋势：未来，亚洲其他国家将继续加大对人工智能技术的研究和应用，争取在人工智能领域的国际竞争中赢得更多的话语权。
国内外人工智能产业发展环境比较研究
国内外人工智能产业发展环境比较研究随着科技的快速发展，人工智能已经成为推动社会进步和经济发展的重要驱动力。
国内外对人工智能产业发展的重视程度和发展环境都存在差异，本文将对国内外人工智能产业的发展环境进行比较研究。
一、市场规模对比人工智能产业的市场规模是衡量其发展程度的重要指标之一。
国内人工智能市场规模巨大，根据中国人工智能产业发展联盟的数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到460亿元人民币。
而美国人工智能市场规模更大，2018年美国人工智能市场规模达到1080亿美元。
可以看出，美国的人工智能市场规模要远远超过中国，这表明美国在人工智能领域的发展更加成熟。
二、政策支持比较政府的政策支持对于人工智能产业发展至关重要。
在国内，政府高度重视人工智能产业发展，并出台了一系列的政策措施，包括人才引进、创新创业支持、资金扶持等。
与此同时，美国作为人工智能领域的领先国家，政府也对人工智能产业给予了大力支持，设立研发基金、制定创新政策等。
虽然在政策支持方面，中国政府比美国政府更加积极，但是美国在人工智能创新和科研方面更具优势。
三、研发能力比较人工智能领域需要大量的科研与技术创新，对研发能力的比较可以更好地衡量国内外的差距。
美国以其拥有众多顶尖高校和科研机构，以及许多科技巨头的支撑，具备了强大的研发能力，并积极开展深入的学术研究和技术创新。
而中国在人工智能研发方面也取得了重要成果，一些企业和高校在算法、数据分析、人机交互等方面取得了突破性的进展。
但是相对于美国，中国在人才培养和学术研究方面还存在一定的差距。
四、人才储备比较人才是推动人工智能产业发展的核心力量。
美国作为人工智能产业的领导者，拥有众多世界级的科学家和工程师。
同时，美国的高校也是人才培养的重要基地，吸引了全球范围内的优秀人才。
中国虽然人才培养进展显著，但是在高层次的人工智能人才和顶尖科学家的储备上仍有差距。
因此，人才储备是中国人工智能产业发展中亟需加强的方面。
人工智能技术的国际市场竞争
人工智能技术的国际市场竞争随着科技的不断进步，人工智能技术在全球范围内受到越来越多的关注。
据市场调查机构CCID Consulting的数据显示，2018年全球人工智能市场规模超过277亿美元，预计到2025年将超过3200亿美元。
因此，人工智能技术已成为国际上热门的研究和发展领域。
美国及其竞争对手美国是人工智能技术的领头羊，拥有顶尖的研究人才和全球最大的科技产业。
世界著名的人工智能企业如IBM、Microsoft、Google、Facebook、Tesla等都诞生于美国。
美国政府及科技公司不断加大对人工智能的支持力度和投资，利用其强大的科研优势，加速推动人工智能技术的发展和应用。
而与美国相比，中国也快速崛起。
2017年中国国务院制定了人工智能三年行动计划，将人工智能列为战略性新兴产业。
2019年中国国务院又公布了《新一代人工智能发展规划》，计划到2020年实现人工智能科技创新的建设和应用新突破。
中国也在人工智能领域崛起的趋势下，逐渐崭露头角，并获得了国际社会的认可和赞誉。
其他备受瞩目的国家除了美中两国，人工智能技术的竞争还在全球范围内进行着。
例如，欧洲的一些国家也非常注重人工智能技术的发展。
法国政府在2018年投资了15亿欧元，支持人工智能技术的研究和发展。
此外，瑞士和英国等国家也积极投资人工智能技术，希望获得在人工智能领域的竞争力。
除了欧洲之外，亚洲国家也正在竞争人工智能技术领域的主导权。
韩国和日本的企业如三星和索尼一直致力于研发新的人工智能产品。
同时，印度的科技公司如Tata Consultancy Services 和Wipro也在抓住人工智能技术发展的机遇。
如何赢得竞争优势？在这样的激烈竞争中，如何在人工智能技术市场中获得竞争优势呢？首先，投入巨额资金和人力资源以确保研发和创新能力的强大，包括建立专门的人工智能部门、与顶尖科研机构和人才保持长期合作等。
其次，公司应该克服技术上的障碍，如提高人工智能算法的精度和可靠性、提高自然语言处理和图像识别的能力、加强数据分析和挖掘等。
人工智能AI行业分析报告 (30)
人工智能AI行业分析报告摘要：人工智能（AI）是当今领先的技术之一，在实现智慧化、自主化、自动化的领域中发挥着重要作用。
随着社会需求和技术创新的不断提高，AI行业快速发展，并将深度融入到各个行业中。
本文重点分析了AI行业中六大方面，包括技术发展趋势、应用场景、市场规模、政策环境、行业痛点和未来展望。
一、技术发展趋势AI技术的发展主要包括三个方面：算法、数据和计算能力。
对于算法来说，深度学习是目前最主要的技术，其广泛应用于图像识别、自然语言处理和语音识别等领域。
同时，其他技术，如传统的机器学习、强化学习、生成对抗网络等，也在不断发展，为AI技术提供了更多的选择。
对于数据而言，AI技术需要大规模、高质量、多样化的数据，而数据平台和数据清洗技术的发展，则是实现数据优化的重要保障。
计算能力的发展则主要表现为云计算和分布式计算的技术愈发成熟，以及硬件生产商为AI算法量身定制的处理器的崛起。
二、应用场景AI技术的应用场景十分广泛，包括但不限于：1.金融领域：人脸识别、信用评估、反欺诈等。
2.医疗领域：疾病预测、医学影像分析、智能健康管理等。
3.零售领域：商品智能推荐、人脸识别支付等。
4.企业领域：预测分析、风险管理、销售预测等。
5.智慧城市领域：智能交通、公共安全、环境监测等。
三、市场规模随着技术的不断进步，AI在各个行业和领域的应用也在不断增长，市场规模也在不断扩大之中。
根据市场调研机构Gartner的报告，全球AI市场规模预计将在2022年达到1万亿美元，未来五年AI市场的CAGR将达到37.3%。
四、政策环境AI技术的研发和应用需要国家政策的支持和引导。
目前国际上，美国、加拿大、欧洲等国家均发布了相关政策，其中涉及AI技术的产业发展、创新应用、人才培养等多个方面。
在国内，2017年11月，中国国家发展改革委、科技部、工业和信息化部三部委发布了《新一代人工智能发展规划》，规划了到2020年、2025年和2030年的发展目标，对人才培养、技术研发、应用推广等也做出了具体的要求和支持。
海外市场分析报告
海外市场分析报告海外市场分析报告一、市场概况随着全球化的进程，海外市场成为企业拓展业务的重要方向之一。
根据最新的数据，海外市场规模正在迅速扩大，呈现出较高的增长潜力。
截至目前，海外市场已覆盖几乎所有国家和地区，其中亚洲、欧洲和北美洲等地区市场规模最大，且增速较快。
二、市场需求分析海外市场的需求主要呈现以下特点：1.消费升级：随着经济发展和人民收入的增加，海外市场消费者对高品质、高性能和个性化的产品需求逐渐增加。
2.环保意识：环保意识的增强使得环保产品日益受到海外市场的青睐，企业应关注环保技术和产品的研发和应用。
3.便捷性和效率：海外市场对便捷性和效率的需求越来越高，企业应致力于开发具有高效能和便捷性的产品。
4.多功能性：海外市场对产品的多功能性要求较高，企业应不断创新，开发更具创意和实用性的产品。
三、市场竞争分析海外市场的竞争激烈，竞争对手主要有以下几个方面：1.本地企业：海外市场的本地企业在了解当地市场和消费者需求方面具有一定的优势，企业应通过调研和创新来增强自身竞争力。
2.跨国企业：来自其他国家的跨国企业具有丰富的经验和资源，企业应加强自身的技术研发和品牌建设，不断提高自己的竞争力。
3.新兴企业：新兴企业具有创新和敏捷的特点，企业应密切关注市场的动向和创新趋势，及时调整自身的战略和产品定位。
四、市场机会和挑战海外市场存在着丰富的机会和挑战，企业应抓住机会，应对挑战：机会：1.市场规模扩大：海外市场规模不断扩大，为企业提供了更多的销售机会。
2.技术需求增加：随着科技的发展，海外市场对于高科技产品的需求日益增加，企业应加大技术研发力度。
3.品牌影响力提升：通过海外市场的拓展，企业的品牌影响力可以得到提升，从而进一步增加市场份额。
挑战：1.市场竞争激烈：海外市场的竞争激烈，企业需要有独特的产品和竞争优势，才能在竞争中脱颖而出。
2.文化差异：不同国家和地区的文化差异会对企业的产品和营销策略带来挑战，企业应加强对当地文化的了解。
国内外人工智能产业发展趋势对比研究
国内外人工智能产业发展趋势对比研究随着科技的飞速发展，人工智能产业正成为未来经济发展的重点领域。
国内外对于人工智能的研发和应用已经取得了许多重要成果。
本文将从以下十个方面展开，比较国内外人工智能产业的发展趋势。
一、研发投入国内外都意识到人工智能的重要性，加大了对人工智能研发的投入。
美国的谷歌、Facebook等科技巨头纷纷成立人工智能实验室，吸纳了许多世界顶尖的科学家。
而中国的BAT等互联网巨头也加大了对人工智能技术的研发投入。
然而，国内外在研发投入方面还存在一定差距，国外企业的资金和资源更为充足。
二、人才培养人工智能产业对高素质的人才需求极高，国内外都加大了对人才培养的力度。
国外的大学在人工智能研究方面积累了较多的经验，而中国大学也在加强人工智能相关专业的建设。
此外，国内外企业也积极吸纳优秀的人工智能人才。
然而，中国在人工智能人才供给方面仍存在一定的缺口。
三、应用场景国外在人工智能的应用场景上处于领先地位。
例如，美国的无人驾驶技术、人脸识别系统已经相对成熟并投入商业运营。
而中国则在金融科技领域的应用受到了较多关注，并取得了一些突破性的进展。
另外，国外智能家居技术、智能物流等领域也值得借鉴。
四、数据资源人工智能的发展依赖于大量的数据资源支持。
在这方面，国外具备较为丰富的数据资源，特别是在医疗保健、消费者行为等领域。
而中国在人口众多、互联网数据蓬勃发展的背景下也具备了优势，但需要注意的是，数据安全和隐私保护问题也应引起足够重视。
五、政策支持政策对于人工智能产业的发展至关重要。
国外一直致力于人工智能产业的政策支持，鼓励创新和投资。
而中国则近年来推出了一系列支持人工智能发展的政策，包括专项资金的设立、税收减免等。
政策的落地执行也对产业的发展起到了积极的推动作用。
六、创新能力国外一直以创新驱动的发展模式著称，拥有许多世界级的科技创新企业。
而中国在近年来也加大了对创新能力的培养和支持力度，诞生了不少具有影响力的创新型企业。
乌镇指数-全球人工智能发展报告2017
全球人工智能群雄逐鹿，谁领风潮？
全球人工智能企业分布图
自2000年以来， 全球新增AI企业数：
8107
其中，最近五年新增企业数：
5154
自2000年以来， 全球AI企业融资规模：
$28.8B
其中，最近五年AI企业融资规模：
$22.4B
9
自2000年以来， 全球AI企业投资频次：
6827
其中，最近五年AI企业投资频次：
l 据 赛迪 公开 数据 显示， 2015年 全球人 工智 能市 场规模 为 1 6 8 3 .9 亿元，预计2018年将逼近2700亿元，年复合增长 率达到1 7 % 。另麦肯锡预计，到2 0 25 年，人工智能 应用市 场总值将达到 1 2 7 0 亿美元。
注：本页内容涉及的货币单位，除注明为美元外，其余均为人民币
5661
全球人工智能发展概述
l 2 0 1 2 -2 0 16 年，全球人工智能企业新增5 1 54 家，是此前1 2 年的1 .7 5 倍。全球人工智能融资规模达2 2 4亿美元，占20 00 -2 01 6 年累积融 资规模的7 7 .8 % 。仅2 01 6 年的融资规模就达到9 2 .2亿美元，是2 01 2 年的5 .8 7倍，与2 0 00 年-20 1 3年累积融资规模相当。
l 2 0 1 6年8 月：I BM 基于深度学习的医疗 机器人Wa t s on诊断罕见白血病。
l 2016 年 9 月 ： 美 国 谷 歌 、 微 软 、 Fa ce book、亚马逊、IBM 组成AI联盟。 斯坦福大学发布人工智能百年研究计划。
l 2016年10月：美国白宫、乌镇智库等 机构发布人工智能报告。微软AI 语音识 别能力超过人类
人 工 智 能 企 业 指 的 是 以 人工 智 能相 关 产品 、 技术 等 为主 营 业务 的 初创 企 业， 不 包括 布 局 人工智能的行业巨头；
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2017年海外人工智能专题市场分析报告
目录
第一节全球人工智能已入元年AlphaGo燃起燎原之势 (5)
一、人工智能——人类智慧的“延伸” (5)
第二节人工智能正处于第三个黄金发展时代 (9)
一、人工智能发展史 (9)
1、人工智能的诞生（1943-1956） (9)
2、人工智能的第一个黄金年代（1956-1974） (9)
3、人工智能的第一次低谷（1974-1980） (9)
4、人工智能的第二个黄金年代（1980-1987） (10)
5、人工智能的第二次低谷（1987-1993） (10)
6、人工智能的新时代（1993至今） (10)
第三节“AI革命”帷幕拉开科技巨头纷至沓来 (13)
一、谷歌——将人工智能与所有核心业务融合起来应用 (13)
1、收购DeepMind开展深度学习布局 (13)
2、发布机器学习云平台，开放语音识别API (15)
3、自动驾驶领域处于全球领先地位 (16)
4、布局语音识别和图形识别，推出“刷脸支付”功能 (18)
二、IBM——开放Watson开启“认知商业”战略 (19)
1、超级计算机Watson的开放战略 (19)
2、再度推出“复制人脑”的SyNAPSE芯片 (20)
三、微软——智能语音助手“小娜”和“小冰”已为大众熟知 (21)
1、人工智能机器人 (21)
2、拟通过云服务统治移动市场 (22)
3、牛津计划 (23)
四、Facebook——围绕社交关系和社交信息展开AI布局 (24)
1、开源深度学习工具Torch (25)
2、收购Wit.AI，开发人工智能系统 (26)
3、收购Oculus，进军虚拟现实 (27)
第四节人工智能公司正被疯狂抢购 (29)
第五节投资分析 (31)
一、三条主线分享“人工智能”万亿蓝海市场 (31)
1、主线一：核心技术模块提供商 (31)
2、主线二：数据传输、运算、存储过程所涉及基础设施运营商 (31)
3、主线三：下游应用环节看好服务机器人、医疗机器人、无人驾驶、工业眼
等场景领域 (31)
二、部分相关企业分析 (32)
1、科远股份：机器人和人工智能应用核心企业 (32)
2、江南化工：云端布局人工智能，为实体机器人注入智慧大脑 (32)
3、劲拓股份：深耕电子行业，开拓高端机器视觉检测市场 (32)
4、慈星股份：控股开心果机器人定位服务机器人和AR智能 (32)
图表目录
图表1：深度学习构建深层神经网络模拟人脑大大提速人工智能发展 (5)
图表2：大数据为人工智能发展加速提供支撑 (6)
图表3：全球逾千家公司布局人工智能细分应用领域 (8)
图表4：围棋“人机大战”，AlphaGo4:1战胜李世石 (14)
图表5：AlphaGo拥有两个神经网络“大脑” (14)
图表6：谷歌3月发布新机器学习云平台Cloud Machine Learning (15)
图表7：谷歌自动驾驶汽车行驶里程已达150万英里 (16)
图表8：自动驾驶汽车根据360度的视角收集数据并判断周围环境 (17)
图表9：Watson打造智慧医疗平台 (19)
图表10：“小冰”全球人工智能战略计划已经启动 (22)
图表11：微软云计算平台 (22)
图表12：牛津计划语音识别项目 (23)
图表13：Torch——广泛支持机器学习算法的科学计算框架 (25)
图表14：2015年初Facebook收购了语音指令创业公司Wit.AI (26)
图表15：Facebook正在推进基于人工智能的数字助理和聊天机器人程序 (26)
图表16：头戴式显示器OculusRift (27)
图表17：近年人工智能领域风投金额呈喷涌之势 (29)
图表18：12、13年是人工智能新创公司的集中期 (30)
图表19：人工智能投资地图 (33)
表格目录
表格1：人工智能正处于黄金发展期 (10)
表格2：人工智能发展历程大事件 (11)
表格3：谷歌人工智能大事记 (18)
表格4：IBM人工智能大事记 (20)
表格5：微软人工智能大事记 (24)
表格6：Facebook人工智能大事记 (28)
第一节全球人工智能已入元年AlphaGo燃起燎原之势人工智能系统AlphaGo战胜世界顶尖围棋高手李世石，是继IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫后的跨越式突破，是人工智能发展史上又一里程碑，也奠定了2016年是个不平凡的一年，是人工智能元年。
海内外IT大佬的集中布局更是为人工智能的快速发展、普及提供了助推器，IBM、谷歌、Facebook、微软、百度、科大讯飞等公司都把人工智能放到了集团未来战略规划的高度，未来5年内人工智能必将在“工业眼”、医疗机器人、服务机器人、灾害预测、无人驾驶、航空探索等前沿领域崭露头角。
一、人工智能——人类智慧的“延伸”
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种技术，一种对人的思想、意识、智慧的模拟甚至超越，在了解智能的本质后产生的一种能以人类智能相似的模式进行反应的智能机器，其中学习能力和推理能力是其核心内容，人工智能主要研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
图表1：深度学习构建深层神经网络模拟人脑大大提速人工智能发展
数据来源：腾讯深度学习平台
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
自诞生之日起，人工智能的理论和技术便不断发展壮大，应用领域日益广泛，可以设想，未来人。