2017年人工智能+网络安全分析报告
人工智能设备数据和隐私安全分析报告
人工智能设备数据和隐私安全分析报告声明：本文内容信息来源于公开渠道，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。
本文内容仅供参考与学习交流使用，不构成相关领域的建议和依据。
一、数据在人工智能设备中的重要性和应用数据是人工智能设备的重要基础。
随着人工智能技术的发展，人们对于数据的需求量不断增大，数据的规模和种类也变得越来越复杂。
同时，数据的质量和安全问题也成为了人工智能设备研究领域的热点问题。
在这个背景下，数据在人工智能设备中的重要性和应用也越来越受到重视。
（一）数据在人工智能设备中的作用1、数据是训练模型的基础人工智能设备需要通过大量的数据进行训练，以提高其准确性和可靠性。
数据可以被用来训练机器学习模型，以便它们能够自动识别和分类图像、文本、声音等各种类型的信息。
2、数据是优化算法的关键优化算法可以使用数据来调节参数，以便更好地适应不同的情况。
数据可以通过不同的算法处理和分析，以发现其中的规律和模式，并将这些信息用于改进和优化算法。
3、数据是决策的基础人工智能设备通过对数据的分析和处理，可以生成有用的信息，帮助人们做出更好的决策。
例如在医疗领域，人工智能可以通过分析患者的病历和生理数据，提供更准确的诊断和治疗方案。
4、数据是创新的催化剂人工智能设备可以通过对数据的分析和处理，发现之前未知的规律和模式，从而推动科学和技术的发展。
例如，在材料研究领域，通过对大量的实验数据进行分析和处理，人工智能可以发现新的材料组合和性质，从而为新材料的开发提供了重要的支持。
（二）数据在人工智能设备中的应用1、机器学习机器学习是人工智能领域的一个热点研究方向。
通过机器学习算法，人工智能设备可以从大量的数据中学习和识别模式和规律。
例如，图像识别、语音识别和自然语言处理等应用都是基于机器学习算法实现的。
2、自然语言处理自然语言处理是人工智能领域的另一个热点研究方向。
通过自然语言处理算法，人工智能设备可以理解和处理人类语言。
网络安全威胁调查报告
网络安全威胁调查报告一、引言网络的快速发展和普及给人们的生活带来了便利，但与此同时，也给个人和组织的信息安全带来了严峻的挑战。
为了了解当前网络安全领域中的威胁和挑战，本报告进行了一项网络安全威胁的调查及分析。
本报告旨在通过揭示网络安全威胁的特点和趋势，提供实时和准确的信息，以帮助广大用户提升网络安全意识并采取相应的防护措施。
二、调查方法在进行网络安全威胁调查过程中，我们采取了多种方式获取信息。
首先，我们分析了网络安全领域的最新数据和研究报告；其次，我们进行了针对不同组织和个人的深入访谈，了解他们在网络安全方面遇到的问题和应对措施；最后，我们还通过对黑客攻击事件的案例分析，深入了解攻击者的手段和目的。
三、主要威胁类型及特点根据我们的调查和研究，我们将网络安全威胁主要分为以下几种类型：1. 病毒和恶意软件：病毒和恶意软件是最为常见和危险的网络安全威胁之一。
它们能够通过各种途径进入用户的电脑系统，并且在用户不知情的情况下窃取个人信息、破坏系统功能等。
2. 网络钓鱼：网络钓鱼是一种通过虚假的网站或电子邮件来骗取用户的个人信息的手段。
攻击者常常借用著名品牌或机构的名义发送虚假信息，引诱用户输入敏感信息。
3. DDoS攻击：分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种通过占用目标服务器的资源并引发系统崩溃的手段。
攻击者通过将大量的恶意请求发送至目标服务器，使其无法正常运作。
4. 数据泄露：数据泄露是指组织或个人的敏感数据被未授权的第三方获取的情况。
这可能是由于网络系统漏洞、内部员工失职等原因导致的。
五、威胁趋势和防护策略网络安全威胁是不断演化和变化的，为了更好地应对新出现的威胁，我们需要关注以下趋势和采取相应的防护策略：1. 人工智能与安全：随着人工智能技术的不断发展，黑客们也在利用其进行攻击。
因此，我们需要加强对人工智能的安全研究，提升对其漏洞和风险的认识和防范。
2. 多层次防护：单一的安全防护措施已经无法满足当前复杂多变的威胁形势。
人工智能技术在网络空间安全防御中的应用分析
人工智能技术在网络空间安全防御中的应用分析随着我国信息化技术的不断发展，网络已经渗透到人们的方方面面，同时网络空间安全越来越受到人们的关注。
现代人工智能技术在网络安全防御中的应用，使网络更加安全，本文主要对人工智能技术在网络安全防御中的应用进行了分析，并提出一些针对性的措施，以促进网络安全防御技术的发展。
标签：网络空间;安全防御;人工智能技术;应用分析引言随着5G商业化的应用，使网络的传输速度得到了飞速的发展，与此同时网络安全也存在的较大的威胁。
我们在提高网络的速度时，不能忽略网络的安全性问题，为了提高网络安全防御系统，需要充分发挥人工智能技术。
通过大数据分析与人工智能技术的应用，从而实现智能化处理数据，保障网络的安全性。
1.网络空间安全的重要性分析由于互联网本身具有开放、共享的特征，这就导致人们在使用网络时也会存在一定的安全风险，主要表现在以下几个方面：一是，我国整体的网络安全水平较低，对木马病毒的入侵预防性较差，大部分都是事后再进行补救;二是，网络硬件设备存在一定的安全问题，这主要是因为我国部分设备是外国引进，这就导致对设备的控制能力有限。
此外，我国网民对个人信息的保护意识不强，缺乏安全的防范措施。
2.人工智能技术在网络空间安全防御中的优势2.1提高网络安全系统的工作效率网络安全防御系统的响应速度是保护网络不受病毒侵犯的重要指标。
在传统的网络防御系统中，由于系统型号不符功能的要求等原因，这就导致防御系统需要较长的时间来响应，这就为不法分子创造了可乘之机，若系统无法及时响应，则安全防御就形同虚设。
利用人工智能技术能够显著改善上述的情况，人工智能系统能够使管理层级化，从而做到不同级别的协同工作，如果发生网络攻击时，则可快速制定相应方案，从而降低网络入侵带来的损失。
2.2有效处理模糊信息在网络信息具有复杂、模糊的特点，传统的网络空间防御系统对所有的信息进行监控，只有发现明确的危险信号，才会启动自身的防御功能。
从腾讯《2017年度网络安全报告》看网络安全形势
从腾讯《2017年度网络安全报告》看网络安全形势2017年，网络安全领域机遇与挑战并存。
一方面，网络攻击、信息泄漏、诈骗、传销等安全事件层出不穷，不断敲响民众数据、信息安全的警钟。
另一方面，6月1日起正式实施《网络安全法》，让全社会看到了网络安全领域的“国家力量”，标志着网络安全执法从此有法可依。
在此背景下，腾讯安全于近日正式发布《2017年度互联网安全报告》（下简称《报告》），涵盖病毒、黑产诈骗、金融安全、数字加密货币等多个领域，全面剖析了2017年网络安全形势及变化。
同时从产业合作方面，集中展示了一年以来安全厂商在推动安全生态发展建设方面做出的示范性成果，对行业发展具有借鉴意义。
2017年网络犯罪多元化爆发，互联网+安全出现全新焦点在新一轮信息技术革命的带动下，我国物联网、共享经济、移动支付、互联网金融等全新产业形态竞相涌现，大量传统产业也积极开展数字转型，全面拥抱“互联网+”。
但与此同时，新的安全问题也随之出现。
《报告》指出，2017年网络犯罪呈多元化爆发，多个互联网新兴产业领域涌现出不同程度的安全威胁：物联网领域，2017年连续爆出“家庭摄像头遭入侵”、“WiFi 设备WAP2安全协议遭破解”等安全事件，信息安全问题一度被推上风口浪尖；互联网金融领域，2017年年终钱宝网遭曝光，涉案金额达百亿，社会影响巨大；共享经济领域，二维码“藏毒“手段愈发流行，直接威胁用户数据隐私和财产安全；传统食药领域，互联网的融合引发了一定的食品药品不规范问题，为监管带来难度……在这些新兴产业之外，较为传统的病毒领域也因出现一些新趋势导致病毒形势更为复杂。
移动安全方面，一些看似影响不大的单个漏洞耦合在一起也会产生新的风险。
2018年1月9日，腾讯安全玄武实验室与知道创宇404实验室联合召开技术研究成果发布会，首次对外披露“应用克隆”攻击威胁模型。
这一漏洞利用方式可以使攻击者轻松克隆获取用户账户权限，盗取用户账号及资金等。
人工智能对网络安全的影响
人工智能对网络安全的影响随着科技的发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了现代社会不可或缺的一部分。
它在各个领域都有广泛的应用，其中之一就是网络安全。
人工智能技术在网络安全中发挥了重要的作用，提高了网络防御的效率与准确性。
本文将探讨人工智能对网络安全的影响，并讨论其带来的益处和潜在挑战。
一、人工智能在网络安全中的应用1. 威胁情报分析人工智能可以通过对大量的威胁情报数据进行分析，提取出关键信息和模式。
通过分析网络攻击、恶意软件和其他威胁的模式，人工智能可以帮助网络安全专家建立更精准的威胁情报数据库，并提供针对性的防御策略。
2. 异常检测与入侵防御人工智能可以通过学习正常的网络流量模式，检测出异常行为和潜在的入侵。
与传统的规则引擎相比，人工智能能够自动学习并适应新的威胁，提高网络防御的准确性和及时性。
3. 威胁情景感知人工智能可以实时监测网络行为，分析和预测潜在的攻击行为。
通过建立对网络的实时感知，可以更快速地响应威胁，减少网络被攻击的风险。
二、人工智能在网络安全中的益处1. 提高防御能力传统的网络安全技术主要是基于规则的，受限于人工编制的规则库，难以应对日益复杂和变化多端的网络威胁。
而人工智能可以通过学习和自适应的方式不断提高防御能力，及时发现新的威胁并采取相应的防御措施。
2. 减少误报率传统的入侵检测系统在面对大量的网络流量时常常产生误报，给网络管理员带来了不必要的困扰。
由于人工智能技术具备自动学习和自我调整的能力，它能够分析和识别准确的威胁行为，有效减少误报率，提高网络安全管理的效率。
3. 快速响应威胁网络攻击的速度和变异性越来越高，传统的安全防御手段常常难以及时应对。
而人工智能技术的实时感知和自动化响应能力可以帮助网络安全团队更快速地发现威胁、进行分析和响应，并有效遏制攻击的传播。
三、人工智能在网络安全中的挑战1. 数据隐私和保护人工智能在网络安全中需要访问和分析大量的敏感数据，这也增加了数据泄露和滥用的风险。
网络安全威胁态势分析报告
网络安全威胁态势分析报告随着互联网的快速发展，网络安全问题日益成为人们关注的焦点。
网络安全威胁是指针对网络系统或网络用户的各类威胁和攻击，包括病毒、木马、网络钓鱼、黑客攻击等。
本文将对当前网络安全威胁态势进行分析，以警醒大家关于网络安全的重要性。
一、网络病毒威胁网络病毒是指利用计算机网络在计算机系统中传播和繁殖的恶意软件。
目前，网络病毒情况严峻。
大部分恶意软件通过电子邮件、即时通信工具或通过软件漏洞感染用户计算机。
用户应该定期更新防病毒软件以及操作系统，并注意不要点击未知来源的链接，以减少感染风险。
二、木马程序的危害木马程序通过潜伏在计算机系统中，窃取用户的敏感信息。
木马程序常常伴随其他软件悄悄安装在计算机中，用户不易察觉。
用户可以通过定期进行电脑体检，使用防木马软件，以及不在非官方渠道下载软件等方式来提高安全性。
三、网络钓鱼攻击网络钓鱼是指利用虚假的网站、电子邮件或即时消息等，引诱用户提供个人敏感信息。
这种方式相对隐蔽性较强，容易骗取用户。
用户应该提高警惕，避免随意点击未知链接，并注意验证相关网站的真实性。
四、黑客攻击的风险黑客攻击是指利用计算机技术手段，非法获取他人计算机信息的行为。
黑客攻击方式多样，包括密码破解、DDoS攻击等。
用户应加强账号密码的保护，避免使用弱密码，及时更新密码。
同时，在使用公共网络时，要注意网络安全风险，以防止黑客攻击。
五、社工攻击的威胁社工攻击是指利用社会工程学手段，通过误导和欺骗方式获取机密信息。
这种方式常见于电子邮件欺骗、电话诈骗等。
用户要通过提高安全意识，不随意泄露个人信息。
六、提高企业网络安全意识对于企业而言，网络安全不仅关系到企业的利益和声誉，也与用户的权益和数据安全息息相关。
企业应加强员工网络安全教育培训，提高其网络安全意识。
同时，完善企业网络安全防护体系，加强网络安全投入，及时更新安全补丁，确保企业网络安全。
七、加强国家网络安全建设网络安全威胁不仅是个人和企业面临的问题，也是整个国家面临的挑战。
网络安全报告之2017年度(精编文档).doc
【最新整理，下载后即可编辑】网络安全报告之2017年度自上世纪90年代以来，网络便如同一只无形的手将全世界编织在了一起。
网络信息技术所带来的巨大效益以及对社会未来发展的引领作用，使得信息网络综合实力迅速攀升为国家战略竞争力的重要评价指标。
据腾讯安全近日发布的《2017年度互联网安全报告》显示，当前网络威胁正在全球化蔓延，而我国安全形势也呈现出复杂化、多元化和新型化特征，网络安全挑战进一步加剧。
在此背景下，2017年我国在网络安全方面的技术、人才实力双双实现了跨越式提升，互联网安全企业已然成为中国安全技术进步的重要推动力量。
面向前沿领域探索，腾讯安全实力助推中国技术创新步伐如今，以大数据为核心的“工业互联网”时代已经到来。
新的技术产业融合使网络安全面临的挑战愈发复杂化、多元化、新型化，且充满不确定性。
面对这样的形势，中国亟需提升网络安全综合实力，才能确保未来取得国际网络空间的话语权与规则制定权。
自1987年互联网初步进入中国以来，很长一段时间我国安全核心技术都处于受制于人的状态。
为摆脱技术掣肘，中国安全厂商纷纷加大资金投入，发力自主技术研发。
2013年，腾讯正式推出了搭载自主杀毒引擎的电脑管家8.0版，不仅填补了我国在自研杀毒引擎上的空白，也标识着中国首款新一代自主杀毒引擎正式达到“应用级”水平。
而在在此之前，国内不少老牌杀毒软件厂商虽早已在自主杀毒引擎技术研发方面有所投入，但在杀毒软件应用级层面却一直没有起色。
腾讯代表中国在核心安全技术方面实现首次“破局”，说明其在大数据与自主技术研发方面的实力已处于业界领先。
随着中国安全厂商与世界顶尖安全厂商间的技术差距不断缩短，2017年，腾讯代表中国在国际杀软竞技场中连续取得荣誉，已然成为推动中国国际安全地位提升的重要力量。
《报告》显示，在面对国际顶尖评测机构的检测中，2017年腾讯电脑管家(英文版)OEM版和TAV版连续26次通过VB100测试；在AV-C 11月评测报告中，腾讯电脑管家(英文版)以96分的全球最高分列居榜首，累计斩获AV-C测试20个“A+”最高评级，这一成绩与卡巴斯基、小红伞、Bitdefender等老牌杀毒厂商旗鼓相当，意味着国产杀软跻身国际杀毒软件第一阵营。
利用AI技术提高网络安全的五个关键建议
利用AI技术提高网络安全的五个关键建议一、引言网络的快速发展和普及给我们带来了诸多便利，但同时也带来了网络安全的隐患。
为了应对这些威胁，许多企业和机构已经开始利用人工智能（AI）技术来提高网络安全水平。
本文将介绍五个关键建议，以利用AI技术提高网络安全。
二、加强入侵检测与防御首先，将AI技术应用于入侵检测与防御系统是增强网络安全的重要手段之一。
传统的入侵检测方法主要基于规则库和事前设置的模式识别技术。
然而，这种方式容易受到已知攻击方式的限制。
通过使用机器学习算法，可以使防御系统具备自我学习和自适应的能力，从而可以识别未知或变体攻击，并即时采取相应措施进行防范。
三、强化行为分析与威胁识别其次，AI技术在行为分析与威胁识别中也起到重要作用。
以往，在大规模数据中寻找可疑活动是一项复杂且耗时的工作。
但是，借助机器学习和数据挖掘算法，AI可以快速分析大量的网络数据，发现隐藏在其中的异常行为，及时发出警报。
AI还可以通过学习来识别新的攻击模式，并提供对未知威胁的保护。
四、优化安全漏洞扫描与修复此外，利用AI技术来优化安全漏洞扫描和修复是网络安全的重要举措之一。
传统方法中，人工进行安全漏洞扫描需要消耗大量时间和资源。
而AI技术可以通过自动化扫描和挖掘潜在漏洞点来加快扫描速度，并提供准确的修复建议。
通过将AI技术与自动化工具结合使用，企业能够迅速识别并解决存在的安全风险。
五、增强用户身份验证与访问控制另一个关键建议是加强用户身份验证与访问控制。
当今网络环境中，密码被盗窃或密码错误输入是常见攻击手段之一。
为了更有效地保护用户账号和敏感信息，可应用AI技术来改善身份验证系统。
例如采用基于行为模式分析的多因素认证方法，结合机器学习算法监测使用者的行为，可以准确识别恶意操作并防止未经授权的访问。
六、应用深度学习加强威胁预测与响应最后一个关键建议是应用深度学习技术来加强威胁预测与响应。
传统的安全解决方案主要基于已知的攻击特征和模式，而现今网络威胁多样化且日新月异，较难完全依靠先验规则进行防御。
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(此文档为word格式，可任意修改编辑！）正文目录人工智能需要网络安全保护和限制 (5)人工智能对网络安全需求程度高于互联网 (5)人工智能需要网络安全限制边界 (6)网络安全需要人工智能提升防护能力 (7)“人工智能+网络安全”出现频次急剧上升 (7)防护边界泛网络化 (9)UEBA用于网络安全 (10)EDR用于网络安全 (12)人工智能网络安全成为创投并购重点 (13)2017前2月已有5家AI网络安全企业被收购 (13)防止未知威胁的Invincea被Sophos收购 (13)UEBA技术的被惠普收购 (14)关键IP用户行为分析的Harvest.ai日被亚马逊收购 (15)值得关注的人工智能与网络安全公司 (16)政策驱动网络安全下游需求 (17)《网络安全法》实施将有法可依扩大市场空间 (17)《工控安全指南》指明方向 (18)工控信息安全是新增长点 (18)三大潜在风险 (19)工业控制系统潜在的风险 (19)两化融合"给工控系统带来的风险 (20)工控系统采用通用软硬件带来的风险 (20)工控安全漏洞数回升 (20)服务器系统和工控数据危害集中区 (21)启明星辰绿盟科技引领工控安全 (22)网络信息安全龙头启明星辰 (23)领航网络信息安全 (23)政府军队等客户的选择证明公司实力雄厚 (24)外延收购扩大网络安全服务领域 (25)安全产品是主力，数据安全是亮点 (27)受益于并表和内生增长 (27)相关建议 (30)风险提示 (30)图目录图1：级别越高安全保障要求越高 (5)图2：无人机撞击电线 (6)图3：《西部世界》剧照 (7)图4：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8)图5：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8)图6：传统网络安全原理 (9)图7：人工智能时代网络安全需求 (9)图8：数据泄密渠道和方式 (10)图9：UEBA工作原理 (11)图10：传统安全产品与AI安全产品比较 (12)图11：Invincea首页 (14)图12：niara官网 (15)图13：Harvest.ai官网 (16)图14：投资机器学习与人工智能的网络安全公司列表 (17)图15：《网络安全法》出台有法可依解决三大问题 (18)图16：工控安全三大风险 (19)图17：2000-2016 年公开工控漏洞趋势图 (21)图18：2000-2016 年公开工控漏洞主要类型统计 (21)图19：国内工控安全厂商比较 (22)图20：启明星辰产品和服务 (23)图21：启明星辰收入构成 (24)图22：客户分布 (25)图23：已完成的主要外延收购 (26)图24：启明星辰收入构成变化 (27)图25：启明星辰营业收入规模及增速 (28)图26：启明星辰净利润规模及增速 (28)图27：启明星辰历史PE（TTM） (30)人工智能需要网络安全保护和限制兵马未动，粮草先行。
人工智能是基于网络和大数据的，保护网络和数据安全是发展人工智能的前提，我们认为网络信息安全是人工智能的保镖。
人工智能对网络安全需求程度高于互联网从产业周期角度看，科技从消费互联网到产业互联网，再到人工智能。
越来越深入经济和社会，从简单的信息传递、游戏娱乐到为生活、工作、经济做出决策。
人工智能承担的角色从配角到主角，再到主演，对主演的保护要远胜配角。
图1：级别越高安全保障要求越高消费互联网时代，在用户获取信息、打游戏过程中网络被攻击后，用户基本上没什么损失。
顶多是重启电脑、杀毒、重打游戏。
产业互联网时代，用户利用互联网进行商品交易，用户的网络被攻击的后果，可能是用户被导流到钓鱼网站，付款完成但是没有实际交易等。
用户损失的顶多是小额资金。
人工智能时代，我们需要人工智能为患者诊断疾病。
当医院的数据库或患者的病历数据被攻击后，人工智能判断系统可能对患者疾病做出严重失误的判断，例如把感冒诊断为重大疾病。
再例如，用人工智能为宏观经济做政策决策的时候，国家统计局和人民银行的数据库、IT系统被攻击后，等基于人工智能做出的国家层面的政策将导致巨大失误。
人工智能需要网络安全限制边界随着人工智能逐步完善，发展人工智能可能是一个潜在的灾难性错误。
主要是考虑到机器虽然能够为人类造福，但如果若干年后机器发展得足够智能就将成为人类的心头大患。
人工智能一旦发展完全将终结人类这一物种，尤其是人类被缓慢的生物进化所束缚不能与之对抗就会被取而代之。
人工智能的AlphaGO赢了李世石、Master横扫人类围棋高手，现在我们需要考虑的是人工智能的边界在哪里。
如果人工智能的发展使得我们个人没有隐私、企业没有了商业秘密、股票的走势被完全预测、大规模的杀伤性武器被研发问世。
对于那些没有能力使用人工智能或者这些超人类的控制力的人和组织来说是不公平的，也是灾难性的。
所以，人工智能需要网络安全来限制其边界，实行保护式发展。
最典型的案例就是无人机禁飞区，以北京为例，以前是5环内禁止无人机起飞，现在是以天安门为中心200公里以内禁飞。
2017年2月28日，北京市公安局发布了《关于加强北京地区“低慢小”航空器管理工作的通告》内容于今日开始正式施行。
该通告要求 3 月 1 日零时至 16 日 24 时，在以天安门广场为中心的 200 公里半径范围内，禁止一切单位、组织和个人利用“低慢小”航空器进行各类体育广告娱乐性飞行活动。
这种禁飞除了行政手段外，最有效的还是技术手段，用网络安全限制无人机。
图2：无人机撞击电线图3：《西部世界》剧照另外，当人工智能发展到超级阶段，出现反抗人类的时候，也需要从网络安全技术的角度去限制人工智能。
例如2016年HBO发行的科幻类连续剧《西部世界》刻画了人工智能的自主意识，出现了人工智能反抗人类的情景。
当现有法律、用户的隐私意识等还不足以匹配人工智能的时候，就需要网络安全技术手段来限制人工智能的应用，限制其边界。
网络安全需要人工智能提升防护能力“人工智能+网络安全”出现频次急剧上升CB Insights数据显示，网络安全公司逐渐开始使用人工智能技术，改善安全防御体系，开创网络防护新时代。
我们网络安全使用人工智能技术是有两大原因：一是随着网络攻击增多，危害程度上升，网络安全专业人才严重不足。
二是“零日攻击”等新型攻击形式增多。
图4：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率2016年，“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”这三个词汇都很突出。
但是，这些都不是新词。
早在2012至2014年间，这三种技术在媒体文章中的出现频率就已经开始增长了，而且三者的增长率基本相同。
随着各个领域开始应用更多技术，商界和大众也逐渐了解这些技术，这三个词开始出现在越来越多的文章中。
2016年末，它们的出现率更是急剧增长。
另外，我们再看“网络安全”与“人工智能”共同出现在文章中的频率增加了，表明媒体更加频繁地将两者联系在一起讨论。
2016年，网络安全与机器学习共同出现的频率也有所增加，但跟前者相比，增幅略小。
图5：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率防护边界泛网络化传统网络安全方法的核心是对网络划分边界，但现在往往是通过内网大数据系统直接遥控终端，网络安全要利用人工智能技术应对网络泛化的数据安全。
图6：传统网络安全原理图7：人工智能时代网络安全需求以往内网外网等等都有个边界，现在网络泛化是趋势。
汽车可能在各种场合接入各种 wifi。
比如说特斯拉，它除了接入 wifi，在国内还能接入联通的 3G/4G 网络。
这本身可能就有多个网络的接口，泛化的确是目前网络安全要面对的一个新的挑战，尤其是在万物互联的大背景下。
越来越多的智能设备连接入网，客观上扩大了潜在的攻击点。
这是人工智能时代网络安全最大的矛盾，大数据、人工智能相关技术的运用可能成为被攻击点。
同时，这些新技术也能作为新的网络安全防御手段。
在整个网络安全的领域来说，人工智能相关技术的应用还是处于比较初级的阶段。
就大范围的应用来说，机器学习已经是很多领域常用的方法，但它在网络安全这块，比如判定网络攻击的种类时，准确率还可以进一步提升。
UEBA用于网络安全美国运营商巨头Verizon公司联合数十家企业机构发表了“2016数据泄密调查报告”。
该报告指出，内部人员（员工、合作伙伴）和权限滥用导致的数据泄密事件依然是主流。
图8：数据泄密渠道和方式所以，当内部人员变得不那么可靠的时候，一种有效的内部威胁防御技术正是解决之道。
UEBA技术应运而生。
用户和实体行为分析（UEBA）能够实现广泛的安全分析，就像是安全信息和事件管理（SIEM）能够实现广泛的安全监控一样。
UEBA提供了围绕用户行为的、以用户为中心的分析，但是也围绕其他例如端点、网络和应用。
跨不同实体分析的相关性似的分析结果更加准确，让威胁检测更加有效。
UEBA解决方案收集网络多个节点产生的信息。
最好的解决方案会从网络设备、系统、应用、数据库和用户处收集数据。
利用这些数据，UEBA 可以创建一条基线以确定各种不同情况下的正常状态是什么。
一旦基准线建立，UEBA 解决方案会跟进聚合数据，寻找被认为是非正常的模式。
这一确定过程仅评估新事件在上下文环境中是否不正常，以及不正常的程度有多深，并排序事件的重要性及可能的业务影响。
UEBA提供可视化录屏、用户行为数据化和基于大数据的智能行为分析。
UEBA 帮助用户防范信息泄露、避免商业欺诈、增强服务质量、提高工作效率。
这其中涉及到用户行为数据的收集、存储和分析，用到人工智能的相关技术。
图9：UEBA工作原理UEBA 技术将成为，事实上已经成为某个新兴市场的特征。
旧派和新派安全产品都在向着这个市场移动。
未来旧派SIEM厂商会在未来版本中简单将UEBA 引擎植入进去，使它们并行工作；同时SIEM把数据送到UEBA，UEBA的告警和附带数据被反馈给SIEM。
图10：传统安全产品与AI安全产品比较EDR用于网络安全另外一种新的防御思想叫做 EDR（End-point Detection Response）和 NDR （Network Detection Response）。
传统安全防护是在网络边界上放个防火墙，把攻击拦在防火墙外面。
现在网络的防线越来越长，漏洞越来越多，要想继续把攻击阻挡在防火墙之外几乎是不可能的。
DR（Detection Response）的思想考虑在攻击发生时能不能及早地发现、检测以及进行对应处理，因为在攻击发生的一开始，并不一定会造成非常严重的破坏，如果我们可以及时地阻断攻击，我们也能进行有效的管控。
DR主要分为EDR和NDR。
EDR是在终端进行检测与响应，比如像杀毒软件，过去只是简单地杀病毒，现在实际上把功能扩大了，他能收集应用程序在用户电脑中运行时的一些行为，在响应的过程中能对不合理的行为进行阻断。