包括红外成像技术机器视觉技术和X射线无损检测技术
无损检测技术在农产品品质检验中的应用
红柿的硬度分组； ｌ ｄ ｒ Ｄｅｗｉｅ Ｓ 用铁摩辛柯 Ｊ ］
弹性理 论建立 了弹性球与平面冲击的位移 与力的数学模 型【。 ６ 】
红 柿、 果和土豆等农产品的大小、 苹 形状 、 颜 色和表面 损伤 的检 测中，在缺陷等品 质 检测方面取 得丰硕成 果。如龙满生【利用 ｌ ２ 计算机视觉技 术和人工神 经网络技 术 ， 建 立 了以果实形状 、颜色和缺陷为判别依据 的苹果外观 品质综合分级 系统 ；应义斌等 建立 了用于柑橘成熟度检测的计 算机视
农产品品质的无损检测技 术是近年来
发展起来的一项新技术 ，是利用农产 品结 构异常或缺陷的 存在所 引起的对 热、 声、
理的农产品硬度检测方法 ，如机械冲击产
生 的声频 信号 检测、机械 冲击相应 的频率 分析和水果 冲击力检测 。 例如 ， ｉｎ ｙ用 Ｆｎ ｅ 强迫振动的 方法研 究了苹果 、梨 、桃的杨 氏模量与水果生长期 的关系 对甜瓜的声学特性研究发现 ，
可利用声波的传播速度来确定甜瓜 的成熟 程 度 等 ［。 ５ １ ２ ２ 力学 特性 检测技术的应用 ． 力学特性检测技术是基于动 力学原理
检测方法 ， 部分实现 了远程 在线快速检 并 测；朱文静等ＩＩ “采用滤光 片型近红 外光谱
觉系统 ， 通过测 定柑橘 的表皮颜 色信息 来 判断其成熟 度等 。 ２ ５核磁共振检测技 术的应用 ．
２ ３光学特性检测技 术的应 用 ． 光学特性检测技术是利用被检对象对 光的吸收、散射 、反射 和透射 等特性 来确
定农 产 品 内部 品 质 的 一 种 方 法 ，可 广 泛 用
生产；林敏等｝ 于离散余弦变换和 Ｂ ８ 】 基 Ｐ神
经 网络 ，建 立 了玉 米 的 近 红 外 光 谱 与 其 成
工业制造过程监测技术的研究
工业制造过程监测技术的研究随着制造业技术的不断提升和科技的不断发展，工业制造过程监测技术的应用越来越广泛，以确保生产质量和效率的同时减少浪费和成本。
本文将介绍工业制造过程监测技术的分类以及相关技术的应用与研究。
一、监测技术分类1. 机器视觉监测技术机器视觉监测技术是一种利用计算机图像处理技术来检测和分析工业制造过程中的产品、设备或工作环境的技术。
该技术需要使用一系列相机、传感器、光源、计算机等设备。
通过捕捉、分析和处理图像数据，机器视觉监测技术可以帮助厂商在生产线上及时发现及解决制造过程中的问题，如产品质量问题，因此该技术得到了广泛的应用。
2. 无损检测技术无损检测技术是一种通过表面和内部的特定物理信号来反映工件缺陷情况的技术。
当所检测的工件被用特定技术处理后，可以通过无损检测技术来评估产品的完整性和质量。
无损检测技术除了可以检测金属和合金产品外，还可以应用于纺织品、陶瓷、玻璃等行业。
3. 振动监测技术振动监测技术可以帮助制造商检测和分析设备的运行状态，从而及时发现设备中的故障，避免出现严重的问题。
制造商通常会安装振动传感器来监测设备振动的频率和振幅，这些数据可用于预测设备维护周期以及计划设备的维修时间等。
二、监测技术的应用与研究1. 质量监测工业制造业中最重要的任务之一就是确保质量的可靠性。
利用机器视觉监测技术可检测工业制造业中的编程和机器人操作过程中的错误。
例如，可以使用机器视觉监测技术来检测焊接过程中是否出现的瑕疵。
无损检测技术可帮助确定确定制造过程中工件的完整性和质量水平。
2. 过程监测工业制造过程中的监控可以是连续的，在生产过程中，连续监测可通过开发初始产品过程的变化情况来解决生产问题。
例如，Logman监控系统可以控制相对湿度和温度等变量，以确保大规模生产的一致性和标准质量质量。
3. 维护监测振动监测技术可用于预测设备的维修周期。
例如，减速器的运行记录可以用于预测减速器电机的维护周期，这样就可以提前进行维修，做好设备的保养和维护。
基于人工智能的智慧农业
基于人工智能的智慧农业随着科技的不断发展，人工智能这个词现已成为世界各地人们都热议的话题。
人工智能已经被应用到了很多领域，包括医疗、金融、家居以及农业等等。
如今，基于人工智能的智慧农业已成为一个备受瞩目的领域，它将影响并改变着我们的生活和未来。
本文将着重探讨基于人工智能的智慧农业和它给未来带来的影响。
智慧农业是什么？智慧农业可以说是互联网+农业的一种形式，它采用了许多现代科技，如大数据、区块链、云计算、物联网等等，并且借助人工智能技术来实现更加智能化、高效化的管理方式。
总之，智慧农业的目的是提高农业生产效率、降低农业生产成本、提高农业生产质量，以便让农民的生活更加幸福、优质、高效和安全。
智慧农业的主要应用领域基于人工智能的智慧农业主要有以下应用领域：1. 农产品质量检测和保障：电子鼻技术、红外成像技术、光谱分析技术、机器视觉和声学技术等技术能够提高农产品质量控制和管理的自动化程度，从而提高农产品的质量。
2. 农业机械设备调控：通过传感器固定在农业设备上，在实时监测到温度、湿度、土壤酸碱度等环境参数的基础上，进一步利用不同的算法进行数据分析，达到设备自动化调控和指挥智能化的目的，提高农业工作效率。
3. 农业环境监管：追踪并记录农业生产活动中的化学物质使用量、农药残留和农产品安全考虑等等，采用大数据技术来进行分析和监控。
4. 农作物生长数据检测和管理：通过对大规模数据收集和分析，使农民能够更准确地预测作物生长和产量，并且可以参考这些数据进行管理和控制。
5. 农产品市场调查和销售预测：通过大数据分析,可以快速准确的了解市场需求,进行农产品的销售预测, 帮助农业从业者们决策和市场营销,并且能够打造一种更加合理和智能的市场评估方式。
智慧农业的影响可以说，智慧农业的发展和推广，将会给农业生产带来巨大的产业升级和发展机遇，同时也会给一般消费者带来改善和体验升级。
1. 提高农业生产效率，并且降低农业生产成本: 智慧农业为农业生产提供了许多高科技的解决方案，减轻了农业生产的人力成本和劳动强度，让农民可以更有效地利用、管理和利用土地资源,进一步提高了农业生产效率和粮食产量。
无损检测技术中的光学检测方法详解
无损检测技术中的光学检测方法详解光学检测在无损检测技术中占据着重要的地位，它不仅能够快速准确地检测材料表面的缺陷，而且具有非破坏性的特点。
本文将详细介绍光学检测在无损检测中的应用及其原理。
光学检测方法主要包括视觉检测、红外热像检测和激光检测等。
其中，视觉检测是最常用的一种方法，通过人眼观察材料表面的变化来判断是否存在缺陷。
这种方法简单直观，适用于对表面缺陷进行初步检测，但对于微小缺陷的检测效果有限。
红外热像检测则利用物体发出的热能辐射来探测其表面的温度变化。
通过红外热像仪，可以将物体的表面温度转化为可见的图像，从而判断是否存在缺陷。
由于热像检测可以实时观测到物体的温度分布，因此可以非常准确地检测到潜在的缺陷。
激光检测是一种利用激光光源和光学传感器对材料进行扫描的方法。
通过测量激光的反射或散射，可以判断材料表面是否有缺陷。
激光检测具有高分辨率、高灵敏度和快速检测的特点，可以对微小缺陷进行准确的定位和识别。
除了以上几种方法，还有一些高级的光学检测技术，如照相测距法、摄影测距法、干扰法等。
这些方法利用光学原理和成像技术，对材料进行更加细致和精确的检测。
例如，照相测距法通过测量物体在两张照片上的位置差异来计算出物体的大小和形状。
摄影测距法则通过测量摄影图像中物体的像素大小来推测物体的实际大小。
干扰法则利用干涉现象来观察材料表面的微小变化，从而判断是否存在缺陷。
光学检测技术在无损检测中的应用非常广泛。
在制造业中，光学检测可以用来检测产品的外观缺陷、尺寸偏差和形状变化等。
在航空航天领域，光学检测可以用来检测飞机表面的裂纹和疲劳损伤。
在医学领域，光学检测可以用来检测人体表面的皮肤病变和眼睛疾病等。
在光学检测技术的发展过程中，还出现了一些新的技术和方法，如数字图像处理、光学成像和机器视觉等。
这些技术的应用使得光学检测更加智能化和自动化，大大提高了检测的准确性和效率。
总之，光学检测技术在无损检测中具备独特的优势，它能够快速准确地检测材料表面的缺陷，为生产和生活中的各个领域提供了重要的支持。
高温真空钎焊炉中焊接接头的质量检测与评估技术发展趋势
高温真空钎焊炉中焊接接头的质量检测与评估技术发展趋势随着科技的不断发展和工业的快速进步，高温真空钎焊炉已成为焊接行业中不可或缺的设备之一。
在高温真空环境中进行焊接可以有效提高焊接接头的质量和性能，但同时也给质量检测和评估带来了一定的挑战。
因此，针对高温真空钎焊炉中焊接接头的质量检测与评估技术的发展趋势显得尤为重要。
在高温真空钎焊炉中，焊接接头的质量检测与评估涉及到多个方面，包括焊缝的完整性、力学性能和化学成分等。
传统的质量检测方法主要依靠目测、尺寸测量和手工检验等人工检测手段，虽然能够初步评估焊接接头的质量，但无法提供准确的量化数据。
随着无损检测技术的发展，如X射线检测、超声波检测和涡流检测等，可以在高温真空环境中实现对焊接接头的非破坏性检测。
这些技术可以通过探测器和传感器获取焊接接头的各项数据，并对数据进行分析和解读，提供准确的质量评估结果。
除了传统的无损检测技术，近年来，先进的监测技术也逐渐应用于高温真空钎焊炉中焊接接头的质量检测与评估中。
其中，红外热成像技术和激光干涉测量技术是两个比较典型的例子。
红外热成像技术可以根据接头表面的热辐射和传导来确定焊接接头的温度分布和热影响区域，从而评估焊接接头的热应力和变形情况。
激光干涉测量技术则可以通过激光光束的扫描和反射，测量焊接接头表面的形状和尺寸，进而判断焊接接头的变形和缺陷情况。
在质量检测与评估技术的发展过程中，自动化和智能化也成为重要的发展趋势。
传统的质量检测方法大多依赖于人工操作和经验判断，存在主观性较强的问题。
而自动化和智能化技术的应用可以提高检测的准确性和效率。
例如，利用机器视觉和图像处理技术，可以自动识别和分析焊接接头的缺陷和异常情况。
同时，结合人工智能和模式识别技术，可以建立起自适应的质量评估模型，提供更精确的质量评估结果。
此外，随着新材料和新工艺的不断涌现，高温真空钎焊炉中焊接接头的质量检测与评估技术也需要不断创新和发展。
例如，新型的纳米材料和复合材料具有较高的强度和耐腐蚀性能，对于焊接接头的质量检测和评估提出了新的要求。
2024年机械设备故障检测诊断技术发展前景
2024年机械设备故障检测诊断技术发展前景随着科技的不断进步，机械设备故障检测诊断技术在2024年将迎来全新的发展前景。
随着工业化的不断普及和机械设备的广泛应用，故障检测诊断技术的重要性日益凸显。
以下将从以下几个方面分析2024年机械设备故障检测诊断技术的发展前景。
一、人工智能技术在机械故障检测诊断中的应用人工智能技术在机械故障检测诊断中的广泛应用将成为2024年发展的主要趋势。
通过使用深度学习算法和大数据分析技术，可以对机械设备的运行状态进行实时监测和分析。
人工智能技术可以通过对大量的数据进行分析和比对，识别出机械设备的故障模式，并预测出可能发生的故障。
这种预测性维护可以大大减少机械设备的停机时间和维修成本，提高生产效率。
二、无损检测技术的发展无损检测技术是一种可以在不破坏或干扰被检测物体的情况下，对其进行检测和评估的技术。
在2024年，无损检测技术将得到更加广泛的应用。
通过使用超声波、磁粉检测、热像仪等技术，可以检测机械设备内部的隐性缺陷和故障，如裂纹、疲劳等。
这种无损检测技术可以帮助工程师们更好地评估设备的状态和安全性，并及时采取相应的维修措施。
三、机器视觉技术在故障检测中的应用机器视觉技术是一种通过使用相机和图像处理算法来模拟人类视觉的技术。
在2024年，机器视觉技术将在故障检测中发挥重要作用。
通过使用机器视觉技术，可以对机械设备进行在线视觉检测，实时监测设备的工作状态和表面缺陷。
机器视觉技术可以识别出设备表面的变形、磨损和裂纹等故障模式，并及时向操作人员发出警报，帮助他们采取及时的维修措施。
四、联网技术在故障检测中的应用随着物联网技术的广泛应用，机械设备的故障检测将变得更加智能化和自动化。
通过将机械设备与云平台相连接，可以实现对设备的远程监测和控制。
在2024年，联网技术将广泛应用于机械设备的故障检测领域。
通过实时监测设备的运行状态和工作参数，并将数据传输到云平台进行分析和比对，可以及时发现设备的故障，并远程修复或寻找更好的解决方案。
质量检测的技术发展与趋势
质量检测的技术发展与趋势随着科技的不断进步和工业的快速发展，质量检测的重要性日益凸显。
在各行各业中，质量检测成为保障产品安全和质量的关键环节。
本文将探讨质量检测的技术发展与趋势，从传统方法到现代技术，以及未来的发展方向和应用前景。
一、传统质量检测方法传统的质量检测方法主要依赖人工操作和经验判断。
这些方法通常需要大量的劳动力和时间，并具有一定的主观性。
在制造业中，常见的质量检测方法包括视觉检测、尺寸测量和物理性能测试等。
视觉检测是最早应用于质量检测中的方法之一。
它通过人眼来观察和识别产品是否存在缺陷或其他质量问题。
然而，这种方法受到人的主观因素的影响，结果的准确性和一致性难以保证。
尺寸测量是对产品尺寸进行精确测量的一种方法。
传统的尺寸测量通常使用测量工具，如卡尺、量规等。
但是，由于人工操作的限制，测量结果往往存在一定的误差。
物理性能测试是通过对产品的物理性能进行试验来评估其质量的方法。
例如，对材料进行强度测试、对电子产品进行耐压测试等。
然而，这些测试需要专业设备和熟练的技术人员，成本较高且操作繁琐。
二、现代质量检测技术随着科技的进步，现代质量检测技术得到了广泛应用，为质量检测带来了革命性的变革。
其中，人工智能、大数据分析和无损检测等技术成为现代质量检测的重要手段。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在质量检测领域发挥着重要作用。
通过机器学习和模式识别算法，人工智能可以对大量数据进行深度学习，并实现自动化的质量检测。
例如，在电子产品制造中，利用人工智能系统可以自动检测焊接质量、组装是否正确等问题，大幅提高了质量检测的效率和准确性。
大数据分析是利用先进的数据处理和分析方法，从海量数据中挖掘出有价值的信息和规律。
在质量检测中，大数据分析可以帮助企业快速发现数据异常和质量问题，并对生产过程进行实时监控和调整。
通过对大数据的分析，企业可以及时采取措施，避免不合格产品流入市场，降低质量风险。
无损检测自动化技术在飞机修理中的应用刘全军
无损检测自动化技术在飞机修理中的应用刘全军发布时间：2023-05-13T10:29:33.836Z 来源：《科技新时代》2023年5期作者：刘全军[导读] 航空维修服务是航空工业中一个非常关键的环节，它涉及到对飞机及其配套设备的维修和保养。
而在我们现在掌握的技术中，利用无损检测技术来探测飞机，既节省时间，也不会对飞机产生破坏，因此，它是目前使用最广泛的一种探测方法。
本文以无损检测技术概述为出发点，讨论了超声检测自动化应用、射线检测自动化应用、电磁检测自动化应用、机器视觉/光学检测自动化应用以及其他检测方法的自动化应用，这些技术对日常航空监测有着一定的参考意义。
中航天水飞机工业有限责任公司甘肃天水 741000摘要：航空维修服务是航空工业中一个非常关键的环节，它涉及到对飞机及其配套设备的维修和保养。
而在我们现在掌握的技术中，利用无损检测技术来探测飞机，既节省时间，也不会对飞机产生破坏，因此，它是目前使用最广泛的一种探测方法。
本文以无损检测技术概述为出发点，讨论了超声检测自动化应用、射线检测自动化应用、电磁检测自动化应用、机器视觉/光学检测自动化应用以及其他检测方法的自动化应用，这些技术对日常航空监测有着一定的参考意义。
关键词：无损检测自动化技术；飞机修理；有关应用前言在当今的航空工业中，航空装备的非破坏性检查技术已经成为一种普遍使用的检查方法。
在实际应用中，对航空器及相关设备的安全性有较高的要求，因此，对航空器及相关设备进行测试是保证航空器安全性的重要先决条件。
最近几年，因为航空维修行业的竞争越来越激烈，各个维修企业都开始引入先进的无损检测技术与先进工艺，特别是发展更先进的微波技术、激光全息检测技术、声发射技术等高科技技术，以最大程度地提升检测的准确率。
在扩大航空维护服务范围、提高航空公司的市场占有率方面发挥了重要的作用。
1无损检测技术概述无损检测技术属于一种非破坏性检测技术，它指的是在维持被检测主体的原始状态和其化学性质不会受到损害的情况下，利用现代的技术和一些设备器材，使用化学或者是物理的方法，比如电磁辐射还有超声波等，对被检测主体表面和内部的状态、结构和缺陷的数量、位置、尺寸、分布等情况展开检查和测试的一种方法。
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Contents
一、什么是无损探伤？ 二、无损探伤的原理 三、无损探伤的实际应用 四、无损探伤的发展趋势 五、结束语
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红外无损检测原理图
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通过上图可以发现：当物体中存在缺陷时， 热量穿过物体的量和被物体反射的量都不再 是均匀分布的，而从被测物某一点辐射的红 外人射垂直和水平的光学扫描镜上，通过垂 直及水平扫描镜聚集到红外线探测器上，把 红外线能量信号转换成电信号，经过放大器 放大及信号处理器处理。经过处理的信号反 映出被测体表面温度场的分布的红外图像信 号，这个红外图像可以直接反映被测物体是 否存在质量缺陷等问题。 红外成像技术通常用于检测金属或非金 属材料质量、探测内部缺陷，尤其是对焊接 缺陷的检测，存在其他检测方法无法比拟的 优点
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无损探伤技术的应用
红外成 像技术
机器视 觉技术 X射 线
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二、无损探伤的原理
原理
无损探伤是在不损坏工件或原材料工作状态的前
提下，对被检验部件的表面和内部质量进行检查的 一种测试手段,是光电信息技术的主要技术之一， 它是以激光、红外、光纤等现代光电子其件作为基 础，通过对被检测物体的光辐射，经光电检测器接 受光辐射并转换为电信号，由输入电路、放大滤波 等检测电路提取有用信息，再经模/数转换接口输 入计算机运算处理，最后显示输出所需要的检测物 理量等参数
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无损探伤仪
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制作小组
• 制作人：高崇 • 主讲人：刘海营 •
结束语
• 在本文中简单介绍了光电检测技术在机械零部件无损检测中的应用， 包括红外成像技术、机器视觉技术和X射线无损检测技术。三者之间 有很多的相视之处，比如三种方法都是获取被检样品的“图像”，通 过对获得的图像进行处理分析，获取图像中包含的信息，而这些信息 就是样品的缺陷信息，三者用到的图像处理技术有许多的相似之处。 • X射线检测技术主要是获取部件的内部缺陷，机器视觉技术更多的是 获取物品的表面的缺陷情形，而红外成像技术不仅可以获取内部缺陷， 也可以获取表面缺陷。三者之间的获取图像的方式有一些区别，X射 线是通过射线的穿透能力的高低来获取图像，机器视觉技术通过光传 感器来获取物件的光特性，红外成像技术通过物件的红外辐射特性来 获取图像。 • 正是由于光电检测技术具有非接触性、高精度、高速度等特点，所以 在现代无损检测技术中得到广泛的应用，而且应用范围在逐渐扩大。
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X射线无损检测
• X射线是一种类似于光、热和无线电波的电 磁辐射波，它的特点是波长短(工业X射线 探伤中常用的波长范围约在0.1-0.001 nm之 间)。由于辐射物质的波长越短，它穿透物 质的能力也愈大，所以X射线具有极大的穿 透物质的能力，正是利用这一特性进行X射 线检测
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机器视觉技术与无损检测
机器视觉是就是用机器代替人眼来做测量和判断，它在半导体 生产、汽车制造、医药包装等工业生产过程中得到了广泛应用。 在机器视觉系统中，机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信 号，传输给图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息， 转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取 目标特征，从而得到感兴趣的目标信息。
Hot Tip
一、什么是无损探伤？
无损检测NDT（Non-destructive testing），就是利用声、光、磁和电等 特性，在不损害或不影响被检对象使用性能的前提下，检测被检对象中是 否在缺陷或不均匀性，给出缺陷的大小、位置、性质和数量的所有技术手 段的总称。NDT是指对材料或工件实施一种不损害信息，进而判定被检对 象所处技术状态，如合格与否、剩余寿命等或不影响其未来使用性能或用 途的检测手段。
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无损探伤的原理图
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无损检测方法特点
• 1、无损检测结果评价准则是建立在破坏试验和实 际发生事故基础上的； • 2、无损检测时机安排十分重要； • 成形封头检测、锻件检测、裂纹敏感性材料容器 检测 • 3、无损检测的可靠性影响因素较多，选择适当的 NDT方法和规范非常关键； • 4、无损检测结果只是评定质量和寿命的依据之一。