常用JVM配置参数
JVM常用参数设置(针对G1GC)

JVM常⽤参数设置(针对G1GC)===========================================================-XX 开头,这些是 JVM 的所有实现都⽀持的最常⽤的选项。
===========================================================bool类型的开关选项(+开启、-关闭)-XX:+UseG1GC使⽤G1GC-XX:+PreserveFramePointer使⽤FP寄存器来保存帧指针,⽽不是作为通⽤寄存器。
解决了stack不完整的问题-XX:+PrintGC打印简单GC⽇志-XX:+PrintGCDetails打印详细GC⽇志-XX:+PrintGCDateStamps显⽰每次GC的⽇期时间-XX:+UseGCLogFileRotationGC⽇志⽂件循环使⽤(⽐如,5个⽇志⽂件循环使⽤)-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让JVM在出现内存溢出时候Dump出当前的内存转储快照-XX:-OmitStackTraceInFastThrow关闭栈异常信息快速抛出,从⽽记录详细的栈异常以便跟踪。
各种配置的键值-XX:MetaspaceSize=128m元空间的初始⼤⼩,不断扩容并⾸次超过这个值时会进⾏FGC,JVM会动态调整这个值-XX:MaxMetaspaceSize=256m元空间的最⼤值,超过最⼤值时会抛异常出来,加载的类越多,元空间使⽤的内存越多,元空间使⽤ Native Memory。
-XX:MaxGCPauseMillis=200最⼤GC暂停时间,⽤户可以设置这个值,G1GC尽量保证软实时性-XX:ParallelGCThreads=4最⼤并⾏GC线程数-XX:ConcGCThreads=4最⼤并发GC线程数-XX:MinHeapFreeRatio=30指定空闲堆空间的最⼩百分⽐,如果实际空闲堆空间⼩于此值则需要对堆进⾏扩容,Xmx==Xms 的情况下⽆效-XX:MaxHeapFreeRatio=50指定空闲堆空间最⼤百分⽐,如果实际空闲堆空间⼤于此值则需要对对堆空间进⾏缩容,Xmx==Xms 的情况下⽆效-XX:CICompilerCount=3-XX:NumberOfGCLogFiles=5GC⽇志⽂件数,可以设置循环使⽤-XX:GCLogFileSize=32M每个GC⽇志⽂件的默认⼤⼩-XX:HeapDumpPath=/opt/logs/appid堆转储快照⽂件保存的路径===========================================================-X 开头,这些选项是特定于 Java HotSpot 虚拟机的通⽤选项。
maven jvm参数

Maven JVM参数是在运行Maven时,用于配置Java虚拟机(JVM)的参数。
这些参数可以帮助优化Maven的性能和内存使用。
以下是一些常用的Maven JVM参数:1. `-Xms`:设置初始堆内存大小。
例如:`-Xms256m`表示初始堆内存大小为256兆字节。
2. `-Xmx`:设置最大堆内存大小。
例如:`-Xmx1024m`表示最大堆内存大小为1024兆字节。
3. `-XX:PermSize`:设置永久代内存大小。
例如:`-XX:PermSize=128m`表示永久代内存大小为128兆字节。
4. `-XX:MaxPermSize`:设置最大永久代内存大小。
例如:`-XX:MaxPermSize=512m`表示最大永久代内存大小为512兆字节。
5. `-XX:MetaspaceSize`:设置元空间内存大小。
例如:`-XX:MetaspaceSize=128m`表示元空间内存大小为128兆字节。
6. `-XX:MaxMetaspaceSize`:设置最大元空间内存大小。
例如:`-XX:MaxMetaspaceSize=512m`表示最大元空间内存大小为512兆字节。
7. `piler.source=1.8`:指定Maven编译器使用的Java版本。
例如:`piler.source=1.8`表示使用Java 1.8版本进行编译。
8. `piler.target=1.8`:指定Maven编译器使用的Java目标版本。
例如:`piler.target=1.8`表示使用Java 1.8版本作为目标版本进行编译。
在运行Maven时,可以通过在命令行中添加这些参数来配置JVM。
例如:```bashmvn clean install -Xms256m -Xmx1024m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=512m piler.source=1.8 piler.target=1.8```。
mc jvm参数

mc jvm参数Java虚拟机(JVM)参数是用于配置Java应用程序运行时行为的参数。
这些参数提供了对垃圾收集器、内存管理、JIT编译器和JVM诊断工具的定制控制。
下面是一些常用的JVM参数:-Xms:这个参数用于设置JVM启动时分配的初始堆内存大小。
例如,-Xms512m 将分配512MB的初始堆内存。
-Xmx:这个参数用于设置JVM可以使用的最大堆内存大小。
例如,-Xmx1g将限制堆内存使用量为1GB。
-XX:NewRatio:这个参数用于设置老年代和新生代的比例。
例如,-XX:NewRatio=3将使老年代与新生代的比例为3:1。
-XX:SurvivorRatio:这个参数用于设置新生代中Eden区与Survivor区的比例。
例如,-XX:SurvivorRatio=8将使Eden区与Survivor区的比例为8:1。
-XX:MaxPermSize:这个参数用于设置永久代的最大大小。
需要注意的是,这个参数仅在某些较旧的Java版本中使用,而在Java 8及更高版本中已经被-XX:MaxMetaspaceSize替代。
-XX:+UseConcMarkSweepGC:这个参数启用CMS垃圾收集器,以降低停顿时间。
-XX:+PrintGCDetails:这个参数用于打印详细的垃圾收集日志,以便于分析和调试。
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError:这个参数在发生OutOfMemoryError时生成堆转储,有助于分析内存泄漏问题。
这些参数可以帮助你根据应用程序的需求和硬件配置来优化JVM的性能。
请注意,根据你使用的Java版本和具体的硬件配置,可用的参数可能会有所不同。
因此,建议查阅相关文档或使用java -XX:+PrintFlagsFinal命令来查看所有可用的JVM参数及其当前值。
JVM常用参数设置(针对G1GC)

JVM常用参数设置(针对G1GC)Java虚拟机(JVM)是Java程序的运行环境,在JVM中,存在很多参数可以对其进行配置以优化Java应用程序的性能。
本文将介绍G1GC垃圾收集器常用的JVM参数设置。
G1GC(Garbage-First Garbage Collector)是JVM中的一种垃圾收集器,它是在Java 7 update 4之后引入的,并在Java 9中成为默认垃圾收集器。
G1GC的目标是为了更好地处理大内存的堆和长暂停时间,通过将堆内存划分成多个小区域(Region),并使用多线程来并行扫描、标记和压缩堆内存中的垃圾对象。
以下是一些常用的JVM参数设置,可以针对G1GC进行调整:1. -Xms:设置JVM的初始堆内存大小。
例如,-Xms2g将初始堆内存设置为2GB。
2. -Xmx:设置JVM的最大堆内存大小。
例如,-Xmx8g将最大堆内存设置为8GB。
3. -XX:+UseG1GC:启用G1GC垃圾收集器。
4. -XX:MaxGCPauseMillis:设置G1GC的最大垃圾收集停顿时间(单位:毫秒)。
默认值为200毫秒,可以根据实际需求进行调整。
较大的值可以减少垃圾收集的频率,但也会增加每次垃圾收集的停顿时间。
5. -XX:G1HeapRegionSize:设置G1GC中每个Region的大小。
默认值为堆内存的1/2048、较小的Region可以提高并行性和垃圾收集的效率,但同时也会增加垃圾收集器的元数据开销。
6. -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent:设置G1GC开始执行垃圾收集的堆占用比例。
默认值为45%,当堆的占用率达到该比例时,G1GC将开始执行垃圾收集。
可以根据应用程序的内存使用情况进行调整。
7. -XX:ConcGCThreads:设置G1GC的并发垃圾收集线程数。
默认值为根据CPU核数动态计算的值。
可以根据实际硬件环境进行调整,较多的线程可以提高并发性能。
JavaJVM参数设置及日志查看

基础知识-Java JVM参数设置及日志查看JVM内存参数-Xms:初始堆大小;默认值为物理内存的1/64(<1GB),默认(MinHeapFreeRatio 参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制。
-Xmx:最大堆大小;默认值为物理内存的1/4(<1GB) 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制-Xmn:年轻代大小(1.4or lator);注意:此处的大小是(eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是不同的。
整个堆大小=年轻代大小+ 年老代大小+ 持久代大小。
增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8-XX:NewSize:设置年轻代大小(for 1.3/1.4)-XX:MaxNewSize:年轻代最大值(for 1.3/1.4)-XX:PermSize:设置持久代(perm gen)初始值物理内存的1/64-XX:MaxPermSize:设置持久代最大值;默认值为物理内存的1/4。
注意IBM的JDK设置此参数无效。
-Xss:每个线程的堆栈大小;JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
一般小的应用,如果栈不是很深,应该是128k够用的大的应用建议使用256k。
这个选项对性能影响比较大,需要严格的选择。
-XX:ThreadStackSize:Thread Stack Size;(0 means use default stack size) [Sparc: 512; Solaris x86: 320 (was 256 prior in 5.0 and earlier); Sparc 64 bit: 1024; Linux amd64: 1024 (was 0 in 5.0 and earlier); all others 0.],此值设置和-Xss设置相似,目前较多使用-Xss。
rancher jvm参数

rancher jvm参数Rancher JVM参数在使用Rancher进行容器管理时,合理配置JVM参数是优化应用性能的重要一环。
本文将介绍一些常用的Rancher JVM参数,并说明其作用和配置方法。
1. -Xms 和 -Xmx这两个参数分别用于设置JVM堆的初始大小和最大大小。
合理配置这两个参数可以避免内存不足或浪费的情况发生。
一般来说,初始大小和最大大小应该设置为相同的值,以避免堆大小动态调整带来的性能开销。
例如,可以使用以下命令将初始堆大小和最大堆大小都设置为2GB:-Xms2g -Xmx2g2. -XX:NewSize 和 -XX:MaxNewSize这两个参数用于配置JVM新生代的初始大小和最大大小。
新生代是JVM内存中用于存储新创建的对象的区域。
合理配置这两个参数可以提高垃圾回收的效率和应用的性能。
一般来说,初始大小和最大大小应该设置为相同的值,并且不应该超过JVM堆大小的1/3。
例如,可以使用以下命令将新生代的初始大小和最大大小都设置为512MB:-XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m3. -XX:SurvivorRatio这个参数用于配置新生代中Eden区和Survivor区的比例。
Eden区是新创建对象的存放区域,而Survivor区是用于存放经过一次垃圾回收后仍然存活的对象的区域。
合理配置这个参数可以提高垃圾回收的效率。
一般来说,可以将该参数设置为8或者16。
例如,可以使用以下命令将Survivor区的大小设置为Eden区的1/8:-XX:SurvivorRatio=84. -XX:MaxTenuringThreshold这个参数用于配置对象经过多少次垃圾回收后进入老年代。
老年代是JVM内存中用于存储存活时间较长的对象的区域。
合理配置这个参数可以提高垃圾回收的效率和应用的性能。
一般来说,可以将该参数设置为15或者16。
例如,可以使用以下命令将MaxTenuringThreshold设置为15:-XX:MaxTenuringThreshold=155. -XX:+UseConcMarkSweepGC这个参数用于启用并发标记清除垃圾回收器。
nacos jvm参数

Nacos是一个开源的、易于使用的、功能丰富的平台,用于构建云原生应用。
在配置Nacos的JVM参数时,需要考虑到内存管理、垃圾回收等多方面的因素。
以下是Nacos中一些常用的JVM参数:
1. -Xms 和 -Xmx:这两个参数用于设置JVM的堆内存大小。
Nacos建议将-Xms和-Xmx参数设置为相同值,以便JVM在启动时能够更快速地分配内存。
2. -Xmn:这个参数用于设置年轻代的大小。
Nacos建议将-Xmn 参数设置为堆内存大小的1/3左右,以便JVM能够更快地回收年轻代中的垃圾对象,从而提高系统性能。
3. 其他参数:除了上述参数外,还可以根据实际情况调整其他JVM参数,如新生代大小(-Xmn)、老年代大小(-Xmx)、永久代大小(-XX:PermSize)等。
请注意,配置这些参数时,需要根据实际应用的内存需求进行调整,以避免内存浪费或不足的情况。
另外,建议在实际生产环境中进行充分的性能测试和调优,以找到最适合的配置参数。
java jvm参数配置方法

一、概述在Java编程中,JVM(Java虚拟机)参数配置是非常重要的一环,它能够对Java应用程序的性能和行为产生重大影响。
通过合理配置JVM 参数,可以提高Java应用程序的运行效率和稳定性,从而更好地满足需求。
本文将介绍Java JVM参数配置的方法,包括常用的参数选项和配置方式。
二、参数类型JVM参数可以分为两类:标准参数和非标准参数。
标准参数是被所有的JVM实现所支持的参数,用于控制JVM的运行方式,例如内存大小、垃圾回收器的选择等。
非标准参数则是被某个特定的JVM实现所支持的参数,通常用于调试和诊断。
三、常用的标准参数1. -Xms和-Xmx:分别用于指定JVM的初始内存和最大内存。
-Xms512m表示JVM启动时分配的初始内存为512MB,-Xmx1024m表示JVM分配的最大内存为1GB。
2. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize:用于指定新生代内存的初始大小和最大大小。
3. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize:用于指定永久代内存的初始大小和最大大小(仅适用于JDK1.7以前的版本,JDK1.8之后永久代已被元空间(Metaspace)取代)。
4. -XX:+UseParallelGC:启用并行垃圾回收器。
5. -XX:+UseConcMarkSweepGC:启用CMS垃圾回收器。
四、配置方式1. 命令行参数配置:可以通过在启动Java应用程序时添加参数来配置JVM参数。
例如:java -Xms512m -Xmx1024m -jar myapp.jar2. 环境变量配置:可以通过设置环境变量来配置JVM参数。
在Windows系统中,可以在系统属性中设置JAVA_OPTS环境变量,然后在该环境变量中添加JVM参数。
3. 配置文件配置:可以在JVM的配置文件中(如jvm.options、java.conf等)添加相应的参数配置。
这种方式适用于需要频繁修改参数的情况。
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the space 12288K, 1% used [0x34680000, 0x346a3c58, 0x346a3e00, 0x35280000)
ro space 10240K, 44% used [0x38680000, 0x38af73f0, 0x38af7400, 0x39080000)
rw space 12288K, 52% used [0x39080000, 0x396cdd28, 0x396cde00, 0x39c80000)
eden space 2752K, 100% used [0x33c80000, 0x33f30000, 0x33f30000)
from space 320K, 0% used [0x33f30000, 0x33f30000, 0x33f80000) to space 320K, 0% used [0x33f80000, 0x33f80000, 0x33fd0000)
• System.out.print("free mem=");
Java会尽可能维持在最小堆
• System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
• System.out.print("total mem="); • System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");
compacting perm gen total 12288K, used 143K [0x34680000, 0x35280000, 0x38680000)
the space 12288K, 1% used [0x34680000, 0x346a3c58, 0x346a3e00, 0x35280000)
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堆的分配参数
-Xmx20m -Xms5m 运行代码
• b=new byte[4*1024*1024]; • System.out.println("分配了4M空间给数组");
}
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Trace跟踪参数
-XX:+TraceClassLoading
– 监控类的加载
• [Loaded ng.Object from shared objects file] • [Loaded java.io.Serializable from shared objects file] • [Loaded parable from shared objects file] • [Loaded ng.CharSequence from shared objects file] • [Loaded ng.String from shared objects file] • [Loaded ng.reflect.GenericDeclaration from shared objects file] • [Loaded ng.reflect.Type from shared objects file]
• byte[] b=new byte[1*1024*1024]; • System.out.println("分配了1M空间给数组");
分配了1M空间给数组 Xmx=19.375M free mem=3.4791183471679688M total mem=4.875M
• System.out.print("Xmx="); • System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
– tenured generation total 5120K, used 0K [0x28d80000, 0x29280000, 0x34680000)
– the space 5120K, 0% used [0x28d80000, 0x28d80000, 0x28d80200, 0x29280000)
深入JVM内核——原理、诊断与优化
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第3周
常用JVM配置参数
Trace跟踪参数 堆的分配参数 栈的分配参数
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Trace跟踪参数
-verbose:gc -XX:+printGC 可以打印GC的简要信息
– [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001606 secs] – [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001474 secs] – [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001563 secs] – [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001682 secs]
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Trace跟踪参数
-XX:+PrintGCDetails的输出
– Heap
12288K+ 1536K
低边界 当前边界 最高边界
(0x28d80000-
– def new generation total 13824K, used 11223K [0x27e80000, 0x28d80000, 0x28d80000) 0x27e80000)/1024/1024=15M
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Trace跟踪参数
-Xloggc:log/gc.log
– 指定GC log的位置,以文件输出 – 帮助开发人员分析问题
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Trace跟踪参数
{Heap before GC invocations=0 (full 0):
def new generation total 3072K, used 2752K [0x33c80000, 0x33fd0000, 0x33fd0000) -XX:+PrintHeapAtGC
ro space 10240K, 44% used [0x38680000, 0x38af73f0, 0x38af7400, 0x39080000)
rw space 12288K, 52% used [0x39080000, 0x396cdd28, 0x396cde00, 0x39c80000)
[GC[DefNew: 2752K->320K(3072K), 0.0014296 secs] 2752K->377K(9920K), 0.0014604 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
from space 320K, 100% used [0x33f80000, 0x33fd0000, 0x33fd0000)
to space 320K, 0% used [0x33f30000, 0x33f30000, 0x33f80000)
tenured generation total 6848K, used 57K [0x33fd0000, 0x34680000, 0x34680000)
1: 890617 470266000 [B
2: 890643 21375432 java.util.HashMap$Node
3: 890608 14249728 ng.Long
4:
13 8389712 [Ljava.util.HashMap$Node;
5:
2062 371680 [C
6:
463
41904 ng.Class
– 分别显示:序号、实例数量、总大小、类型
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堆的分配参数
-Xmx –Xms
– 指定最大堆和最小堆 – -Xmx20m -Xms5m 运行代码:
• System.out.print("Xmx=");
Xmx=19.375M free mem=4.342750549316406M total mem=4.875M
ห้องสมุดไป่ตู้
– compacting perm gen total 12288K, used 142K [0x34680000, 0x35280000, 0x38680000)
– the space 12288K, 1% used [0x34680000, 0x346a3a90, 0x346a3c00, 0x35280000)
Heap after GC invocations=1 (full 0):
def new generation total 3072K, used 320K [0x33c80000, 0x33fd0000, 0x33fd0000)
eden space 2752K, 0% used [0x33c80000, 0x33c80000, 0x33f30000)
• System.out.print("total mem="); • System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");
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堆的分配参数
-Xmx20m -Xms5m 运行代码
– 每次一次GC后,都打印堆信息
tenured generation total 6848K, used 0K [0x33fd0000, 0x34680000, 0x34680000)
the space 6848K, 0% used [0x33fd0000, 0x33fd0000, 0x33fd0200, 0x34680000)