线性变换的运算

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《高等代数》第七章 线性变换

《高等代数》第七章  线性变换

线性变换的多项式有以下性质:
1) f (A ) 是一线性变换.
2) 如果在 P[ x ] 中,有 h(x) = f (x) + g(x) , p(x) = f (x) g(x) ,
那么
h(A ) = f (A ) + g(A ) , p(A ) = f (A ) g(A ) .
特别地,
f (A ) g(A ) = g(A ) f (A ) .
定义为 数乘k变A 换= ,K可A用, K 表示. 显然,当 k = 1 时

们(k便A得)恒(等) =变K换(,A当(k) =) =0 K时A,便(得) .零变换.
显然,k A 还是线性变换. 2. 运算规律 1) ( kl ) A = k ( l A ) , 2) ( k + l ) A = k A + l A , 3) k (A + B ) = k A + k B , 4) 1 A = A .
证毕
五、线性变换的多项式
下面引进线性变换的多项式的概念.
1. 线性变换的幂
既然线性变换的乘法满足结合律,当若干个线
性变换 A 重复相乘时,其最终结果是完全确定的,
与乘积的结合方式无关. 因此当 n 个( n 是正整数)
线性变换 A 相乘时,我们就可以用 A A ... A
n个
来表示,称为 A 的 n 次幂,简单地记作 A n. 即
对于线性变换,我们已经定义了乘法、加法与 数量乘法三种运算. 由加法与数量乘法的性质可知, 线性空间 V 中全体线性变换,对于如上定义的加法 与数量乘法,也构成数域 P 上一个线性空间.
对于线性变换,我们也可定义逆变换.
四、线性变换的逆变换
1. 定义 定义5 线性空间 V 的线性变换 A 称为可逆的 如果有 V 的变换 B 存在,使

8.2线性变换的运算一、加法及其算律

8.2线性变换的运算一、加法及其算律

8.2 线性变换的运算V 是数域F 上的向量空间,用()L V 表示数域F 上向量空间V 的一切线性变换所成的集合.我们将在()L V 中引进加法、数乘和乘法.如何研究线性变换:注10第一个手段是对某空间V 的全体线性变换的集合()L V 引进运算:加法、数乘和乘法。

这样()L V 构成F 上的向量空间。

我们可以利用这些运算来研究线性变换。

20第二个手段。

在空间给定一个基,在该基下引入线性变换的矩阵,从而把空间的几何对象“线性变换”与数量对象“矩阵”进行了对应。

在解析几何中,点与坐标的对应称为“形”“数”转换,现在的线性变换与矩阵的对应是更广义的“形”“数”转换。

这种转换有两方面的好处:一方面可把向量空间与线性变换的一些问题转换为数字计算的问题;另一方面可把一些数量关系的问题联系上空间的性质(如线性变换的性质)而得到解决。

一、加法及其算律定义8.2.1 设()L V στ∈,,对于V 的每一向量ξ,令()()+στξξ与之对应,这样得到V 的一个变换,叫做σ与τ的和,记作+στ,即+στ:()()+στξξξ或()()()()+=+στστξξξ.求σ与τ的和的运算叫做σ与τ的加法.注10先定义和,再定义加法,()()+στξξ是V 中的向量。

+στ应看做一个整体,代表V 的一个新变换。

例8.2.1 设向量空间3F 的两个线性变换,对任意的()3123=x x x F ∈,,ξ,规定: ()()1231212=+x x x x x x x σ,,,,,()()123123312=+0x x x x x x x x x τ---,,,,,则()()()12312323=2x x x x x x x x στ+-,,+,,.命题1 V 的线性变换σ,τ的和+στ也是V 的一个线性变换.即()L V στ∀∈,,()+L V στ∈。

事实上,对任意的a b F ∈,,V ∈,ξη,()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()+=.a b a b a b a b a b a b a b a b στστσσττστστστστστστ+=+=+⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦=+⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦=+⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦+++++++++++ξηξηξηξηξηξξηηξξηηξη所以+στ是V 的一个线性变换.容易证明,线性变换的加法满足交换律和结合律.对任意的()L V ρστ∈,,,(1)+=+σττσ;(2)()()++=++ρστρστ;(3)令θ表示V 的零变换,对任意的()L V σ∈,有+=θσσ;(4)设()L V σ∈,σ的负变换σ-是指V 到自身的映射()σσ--:ξξ.σ-也是V 的线性变换,并且()+σσθ-=.命题2 σ-也是V 的线性变换。

线性变换的运算解读

线性变换的运算解读
7.2 线性变换的运算
一. 线性变换的加法 二. 线性变换的乘法 三. 线性变换数量乘法 四. 可逆的线性变换 五. 线性变换的多项式
L(V) = {A │ A : V→V的线性变换}
A : V→V是线
性空间V上的 一种运动,变 化。本节将研 究这样的运动、 变化之间的运 算,联系及进 一步的特征性 质。
证明: 首先要证明A +B ∈L(V),即证明A +B 是V上
的变换;且对向量加法和数乘保持不变.
, V, (A +B )( ) = A ( )+B ( ) = A ( )+
B ( ) = (A +B )( ) → A +B 是 V 上的变换.
证明:首先证明A, B ∈L(V), 即A, B 是上的变换,且保持
向量加法,数乘运算不变. 据映射合成即知确为V上的变换.对任意的α,β ∈V, k ∈P, A, B (α+β ) = A, (B (α+β )) = A, (B (α) +B (β )) = A, (B (α)) +A, (B (β )) = A, B (α) +A, B (β ); A, B (kα) = A, (B (kα)) = A, (kB (α)) = kA, (B (α)) = k A, B (α) . 故 A, B 是V上的线性变换,即A, B ∈L(V). 5. 因一般映射的合成满足结合律,故5.成立.
4) 据三角形法则, R x ( ) 2 ( ) E( ) → (R x 2 )( ) E( )
( R 3 )→ R x E - 2 . 因 E , L(R 3 ) , 故 R x E - 2 L(R3 ) .

线性变换的运算

线性变换的运算

当k=2时,若 AB BA E,

对①两端左乘 A ,得 A2B ABA A,
对①两端右乘 A,得 ABA BA 2 A,
上两式相加,即得 A2B BA2 2A 2A 21.
第22页共24页
假设命题对 k 1时成立,即
Ak1B BAk1 (k 1)Ak2 .

对②两端左乘 A ,得
证:" " 设 A 为线性空间V上可逆线性变换.
任取 , V , 若 A( ) A( ), 则有 ( A1A)( ) A1(A( )) A1(A( ))
(A1A)( ) . A 为单射. 其次,对 V , 令 A1( ), 则 V ,且 A( ) A(A1( )) AA1( ) . A 为满射.
D f x f x
J
f
x
x
0
f
t
dt
DJ f x D
x
0
f t dt
f x,
即 DJ E.
而,
JD
f
x
J
f x
x
0
f t dt
f
x
f
0
DJ JD.
第4页共24页
例2. 设A、B Pnn为两个取定的矩阵,定义变换
A( X ) AX , B( X ) XB,
X P nn
故 A(1 ), A( 2 ), , A( n ) 线性无关. " " 若 A(1 ), A( ), , A( n ) 线性无关,则它
也为V的一组基. 因而,对 V , 有
k1A(1 ) k2 A( 2 ) kn A( n ),
即有 A(k11 k2 2 kn n ) .
又 A 可逆,于是 A 是一一对应,且 A(0) 0

高等代数§7.2 线性变换的运算

高等代数§7.2 线性变换的运算

其中 k , l 是 的线性变换。
P
A 中数, ,
B
是V 上
分析
设 L (V ) 是 V 的所有线性变换的集合, 对如上定义的加法与数量乘法满足线性空 间定义中的所有条件, 故 L (V ) 也构成 V 上 的线性空间。
可逆变换
定义4 V 的线性变换 A 称为可逆的,如 果有V 中的变换 B ,使得
(A ) A
其中 m ,
n 是非负整数。
注意
(A B ) A B
n n n
如果 A 是可逆的线性变换,规定
(A )
n
(A
1
)
n
此时,指数法则可以推广到任意整 数的情形 。
线性变换的多项式 定义6 设
f ( x) am x
m
a m 1 x
m 1
a0
是 P [ x ] 中一多项式,A 是 V 的一线性变 换,定义
线性变换的乘积仍为线性变换。
线性变换的乘法的性质: (i)乘法满足结合律:
(A B )C = A (B C )
乘法不满足交换律,如 (ii)
D J= E , JD E
(iii) E A = A = A E
线性变换的加法 定义2 设 A 和 B 是线性空间 V 的两个 线性变换,用A + B 表示 V 的如下变换:
f (A ) a m A
m
a m 1 A
m 1
a0E
则 f (A ) 是一线性变换,称为线性变换 A 的多项式。 同一个线性变换的多项式的乘法是 可交换的。
(A + B )( ) A ( ) B ( ), V
称为线性变换 A 与 B 的和。 线性变换的和仍为线性变换。

线性变换的运算

线性变换的运算
第二节 线性变换的运算
主要内容
线性变换的加法 线性变换的数量乘法 线性变换的乘积 线性变换的逆变换 线性变换的多项式 举例
二、线性变换的加法
1. 定义 定义3 设 A , B 是线性空间 V 的两个线性变
换,定义它们的和 A+ B 为 (A + B ) ( ) = A ( ) + B ( ) ( V ) .
可以用公式
x ( ) = - ( )
来表示 (如图 7-7 ).
因此
( )


x( )
x R x ( )
图 7-7
x = E - ,
对于平面 x 的反射
R x也是一个线性变换,且 R x ( ) = - 2 ( )
所以
R x = E - 2 .
2. 运算规律
1) 2) ( kl ) A = k ( l A ) , (k+l)A=kA+lA,
3)
4)
k (A + B ) = k A + k B ,
1A =A.
三、线性变换的乘积
1. 定义
线性空间的线性变换作为映射的特殊情形当然 可以定义乘法.
定义2 设 A , B 是线性空间 V 的两个线性变
线性变换的多项式有以下性质: 1) f (A ) 是一线性变换. 2) 如果在 P[ x ] 中,有 h(x) = f (x) + g(x) , p(x) = f (x) g(x) , 那么 h(A ) = f (A ) + g(A ) , p(A ) = f (A ) g(A ) . 特别地, f ( A ) g(A ) = g( A ) f (A ) .

高等代数--第七章 线性变换_OK

高等代数--第七章 线性变换_OK
• 乘法 • 加 减 数乘 • 逆变换 • 变换的多项式
45
线性变换的乘法
首先,线性空间的线性变换作为映射的特殊 情形当然可以定义乘法。设A,B 是线性空间V 的两个线性变换,定义它们的乘积AB为
(A B )() A (B ()) ( V ).
容易证明,线性变换的乘积也是线性变换。事 实上,
(A B )( ) A (B ( )) A (B () B ())
A ( ) k1A (1) k2A (2) krA (r ),
14
又如果1 , 2 ,, r之间有一线性关系式 k11 k22 krr 0,
那么它们的象之间也有同样的关系
A ( ) k1A (1) k2A (2) krA (r ),
15
3. 线性变换把线性相关的向量组变成线性 相关的向量组.
A x1A 1 x2A 2 xnA n x1B 1 x2B 2 xnB n B .
20
结论1的意义就是,一个线性变换完全被它 在一组基上的作用所决定。
2.设 1,2,,n是线性空间V的一组基。对于
任意一组向量 1,2,,n一定有一个线性变换A
使
A i i ,i 1, 2, , n.
46
A (B ()) A (B ( )) (A B )( ) (A B )( ),
(A B )(k) A (B (k)) A (kB ())
kA (B ()) k(A B )().
这说明AB是线性的。
既然一般映射的乘法适合结合律,线性变换
的乘法当然也适合结合律,即
(A B )C A (B C ).
29
例3 在 F 22 中定义线性变换 A
X
a c
b
d
X

第七章 线性变换

第七章 线性变换

第七章 线性变换一. 内容概述1. 线性变换的概念设n V 是n 维线性空间,T 是n 维线性空间n V 中的变换,且满足1) 对任意向量n V ∈βα,,有 )()()(βαβαT T T +=+ 2) 对任意向量F k V n ∈∈,α,有)()(ααkT k T =则称为中的线性变换。

2. 线性变换的性质及运算1)0)0(=T )()(ααT T -=-2) )()()()(22112211n n n n T k T k T k k k k T αααααα+++=+++ΛΛ3)设向量组n ααα,,,21Λ线性相关,则向量组)(),(),(21n T T T αααΛ也线性相关。

线性变换的和:)()())((2121αααT T T T +=+ 线性变换的积:))(())((2121ααT T T T = 数乘变换:)())((αλαλT T = 线性变换T 可逆时,逆变换1-T都是线性变换。

线性变换的多项式:0111)(a a a a f m m m m ++++=--σσσσΛ 3. 线性变换的矩阵设σ是V 的一个线性变换,n εεε,,,21Λ是V 的一个基,且n n a a a εεεεσ12211111)(+++=Λn n a a a εεεεα22221122)(+++=ΛΛΛΛΛn nn n n n a a a εεεεσΛ++=2211)(记))(),(),((),,,(2121n n εσεσεσεεεσΛΛ=A n n n ),,,())(,),(),((),,,(212121εεεεσεσεσεεεσΛΛΛ== 则称A 为线性变换σ在基n εεε,,,21Λ下的矩阵。

4. 设n εεε,,,21Λ是数域P 上n 维线性空间V 的一组基,在这组基下,每个线性变换按公式)(*对应一个n n ⨯矩阵,这个对应具有以下性质:1) 线性变换的和对应与矩阵的和; 2) 线性变换的积对应与矩阵的积;3) 线性变换的数量乘积对应与矩阵的数量乘积;4) 可逆的线性变换与可逆矩阵对应,且逆变换对于与逆矩阵。

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§7.2 线性变换的运算
2、基本性质 (1)满足结合律:( A B )满足结合律:
)
C= A ( B C
)
(2) E A = A E = A,E为单位变换 ) 为单位变换 (3)交换律一般不成立,即一般地, )交换律一般不成立,即一般地,
A B

BA
(4)乘法对加法满足左、右分配律: )乘法对加法满足左、右分配律:
)
0 为零变换. (iii) + A = A + 0 = A , 0为零变换 ) 为零变换
§7.2 线性变换的运算
(3)负变换 为线性空间V的线性变换 的线性变换, 设 A为线性空间 的线性变换,定义变换 − A 为:
( − A ) (α ) = − A (α ) ,
注:① ( − A ) + A = 0 ② 减法
f ( x ) = am x m + L + a1 x + a0 ∈ P[ x ], 设
A 为V的一个线性变换,则 的一个线性变换, 的一个线性变换
f ( A ) = am A m + L + a1 A + a0 E
也是V的一个线性变换, 也是 的一个线性变换,称 f ( A )为线性变换 A 的 的一个线性变换 多项式. 多项式
A −1也是 的线性变换 (1) 可逆变换 A的逆变换 也是V的线性变换 的线性变换.
(2) 线性变换 A可逆 ⇔ 线性变换 A是一一对应 是一一对应. (3) 设 ε 1 , ε 2 ,L , ε n 是线性空间 的一组基, A 为V的 是线性空间V的一组基 的一组基, 的 线性变换, 线性变换,则 A可逆当且仅当 线性无关. 线性无关 (4) 可逆线性变换把线性无关的向量组变成线性无关 的向量组. 的向量组
§7.2 线性变换的运算
A (ε 1 ),L , A (ε n )
3.线性变换的幂
为线性空间V的线性变换 的线性变换, 为自然数 为自然数, 设 A 为线性空间 的线性变换,n为自然数,定义
A = 123 , ALA
n n
称之为 A 的n次幂 次幂. 次幂 当 n = 0 时,规定 A = E 单位变换). (单位变换)
§7.2 线性变换的运算
一、线性变换的线性运算 二、线性变换的乘积 三、线性变换的逆 四、线性变换的多项式
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§7.2 线性变换的运算
一、 线性变换的线性运算
1.加法 (1)定义 为线性空间V的两个线性变换 的两个线性变换, 设 A , B为线性空间 的两个线性变换,定义它们 的和 A + B 为:
2
σ 2τ − τσ 2 = 2σ = 2σ 2−1 .
§7.2 线性变换的运算
时成立, 假设命题对 k − 1 时成立,即
σ k −1τ − τσ k −1 = ( k − 1)σ k − 2 .
对②两端左乘 σ ,得

σ kτ − στσ k −1 = ( k − 1)σ k −1 ,
对①两端右乘 σ k −1 , 得
x
(
0
) = f ( x),
x
即 DJ = E .
而,
( JD ) ( f ( x ) ) = J ( f ′ ( x ) ) = ∫0
∴ DJ ≠ JD.
§7.2 线性变换的运算
f ′ ( t ) dt = f ( x ) − f ( 0 )
∈ P n×n 为两个取定的矩阵,定义变换 、 为两个取定的矩阵, 例2. 设A、B
0
§7.2 线性变换的运算
注:
① 易证 A
m+n
=A A ,
m mn,
m, n ≥ 0
为可逆变换时, 负整数幂为 ② 当 A为可逆变换时,定义 A 的负整数幂为
A
−n
=
(
A
−1
)
n
③一般地, A B) ≠ A n B n. 一般地, (
n
§7.2 线性变换的运算
四、 线性变换的多项式
(k
A ) (α ) = k A (α ) ,
∀α ∈ V
也是V的线性变换 的线性变换. 则 k A 也是 的线性变换
§7.2 线性变换的运算
(2)基本性质 )
(1) ( kl ) A = k ( l A) (2) ( k + l ) A = k A + l A (3) k ( A + B) = k A + k B (4) 1 A = A

στσ
k −1
− τσ = σ
k
k −1
,

③+④,得 σ kτ − τσ k = kσ k −1 . 由归纳原理,命题成立.. 由归纳原理,命题成立..
§7.2 线性变换的运算
作业
P321
3.
§7.2 线性变换的运算
A ( X ) = AX , B ( X ) = XB ,
∀X ∈ P n×n
的线性变换, 则 A , B 皆为 P n×n的线性变换,且对 ∀X ∈ P n×n , 有
( A B)( X ) = A( B ( X )) = A( XB ) = A( XB ) = AXB ,
( B A)( X ) = B( A ( X )) = B( AX ) = ( AX ) B = AXB .
∀α ∈ V
也为V的线性变换 的线性变换, 负变换. 则 − A也为 的线性变换,称之为 A的负变换
( A − B ) (α ) = A(α ) − B(α ) ,
§7.2 线性变换的运算
∀α ∈ V
2.数量乘法
(1)定义 为线性空间V的线性变换 的线性变换, 设 A 为线性空间 的线性变换,k ∈ P , 定义 k与 A 与 的数量乘积 k A为:
§7.2 线性变换的运算
注: ① 在 P [ x ] 中,若
h( x ) = f ( x ) + g ( x ) , p( x) = f ( x) g ( x)
h 则有, 则有, ( A ) = f ( A ) + g ( A ) , p( A ) = f ( A ) g ( A )
② 对 ∀f ( x ), g ( x ) ∈ P[ x ], 有
∴ A B
=
BA
§7.2 线性变换的运算
三、 线性变换的逆
1.定义 为线性空间V的线性变换 若有V的变换 的线性变换, 设 A 为线性空间 的线性变换,若有 的变换 B使
A B
=
BA
=E
为可逆变换, 的逆变换, 则称 A为可逆变换,称 B为 A的逆变换,记作 A −1.
§7.2 线性变换的运算
2.基本性质
注: 线性空间 上的全体线性变换所成集合对于 线性空间V上的全体线性变换所成集合对于
线性变换的加法与数量乘法构成数域P上的一个线性 线性变换的加法与数量乘法构成数域 上的一个线性 空间, 空间,记作 L(V ).
§7.2 线性变换的运算
二、 线性变换的乘法
1.定义 为线性空间V的两个线性变换 的两个线性变换, 设 A , B为线性空间 的两个线性变换,定义它们 的乘积 A B 为:( A B ) (α ) = A ( B( α ) ) , ∀α ∈ V 也是V的线性变换 的线性变换. 则 A B也是 的线性变换
( A + B ) (α ) = A(α ) + B(α ) ,
也是V的线性变换 的线性变换. 则 A + B 也是 的线性变换
∀α ∈ V
§7.2 线性变换的运算
(2)基本性质 (i)满足交换律: A + B = B + A )满足交换律: (ii)满足结合律: ( A + B) + C = A + ( B + C )满足结合律:
证明: 证明: σ kτ − τσ k = kσ k −1 , 作数学归纳法. 证:对k作数学归纳法 作数学归纳法 当k=2时,若 στ − τσ = E , 时 对①两端左乘 σ ,得 对①两端右乘 σ ,得 上两式相加, 上两式相加,即得
2
k > 1.

σ τ − στσ = σ ,
στσ − τσ = σ ,
f ( A) + g( A ) = g( A ) + f ( A ) f ( A) g( A ) = g( A
) f ( A)
即线性变换的多项式满足加法和乘法交换律. 即线性变换的多项式满足加法和乘法交换律
§7.2 线性变换的运算
练习:设 σ ,τ 为线性变换,若 στ − τσ = E , 为线性变换, 练习:
( A + B ) C= A C+ B C C (A + B )= CA + C B
§7.2 线性变换的运算
例1. 线性空间 R[ x ]中,线性变换
D( f ( x)) = f ′( x)
J ( f ( x ) ) = ∫ f ( t )dt
x
( DJ ) ( f ( x ) ) = D ∫0 f ( t ) dt
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