移动互联网催化行业变革下一代运营支撑系统注重用户体验建设
互联网行业的未来发展趋势
互联网行业的未来发展趋势互联网，作为21世纪的新兴产业，已经成为了人们生活的重要组成部分。
互联网行业从诞生到现在已经经历了许多变革，未来，它又将会走向何方？一、用户巨大化未来互联网行业将更加瞄向用户，实现信息、服务与用户的精准对接。
在大数据的作用下，各类企业将致力于打造用户界面友好、操作简便、服务完善的平台，用数据+算法的方式，精准找到用户需求，提供个性化的解决方案。
同时，随着技术的发展，互联网产业链将呈现更加清晰的分工，每个企业都可以从自身的细分领域为用户提供更加专业、深度的服务。
二、AI引领人工智能技术将成为未来互联网行业最大的发展趋势之一。
通过机器学习和深度学习等技术，实现智能化的自动化，不断提升用户体验和服务效率。
无论是在搜索引擎、推荐系统、智能客服等方面，都将得到快速的发展。
此外，在物联网领域，AI技术将帮助提高效率和便捷性。
三、移动云时代未来互联网将迎来移动云时代，云计算技术将逐渐取代传统的本地计算，实现数据中心、云主机等服务，使得用户的信息存储和使用更加简单便捷。
移动云时代还将推动智能化设备的普及和发展，人们可以通过智能设备实现更加便捷、高效的工作和生活。
四、人机交互更多元化人机交互将变得更加多元化和智能化。
由于智能音箱等智能设备的普及，未来人机交互会越来越便捷和普及，随着VR、AR等虚拟现实技术的发展，人们可以获得更加直观、身临其境的用户体验。
五、资本市场朝着成熟化方向发展未来互联网行业资本市场将朝着成熟化方向快速发展，风投和PE等投资机构将逐步走向标准化，资本市场尤其是众筹平台将进一步完善机制，为优质项目提供更为有序、高效的融资服务。
在未来的互联网行业中，一定需要密切关注人工智能技术、移动云科技、智能化设备等方面的发展。
同时，企业也需开拓想象力，将AI、移动云时代、多元化人机交互等技术创新融入到企业运营和发展中，为用户提供更好的服务。
电信运营商大数据运营支撑平台建设及引用
电信运营商大数据运营支撑平台建设及引用电信运营商大数据运营支撑平台是指一种可以支持电信运营商实现数据智能化管理、快速响应用户需求、提升服务质量和用户体验的平台。
该平台的建设和引用，可以有效提高运营商营销策略的有效性和覆盖率，开发出更为灵活和个性化的服务产品，满足用户需求和个性化定制的需求，同时加快运营商数字化转型过程，提升市场竞争力。
大数据运营支撑平台的建设主要包含以下核心内容：1、数据收集为了支撑大数据运营支撑平台，必须在运营商网络和业务中收集数据。
虽然这是一个理所当然的步骤，但也是非常重要的一步。
数据可以从多个来源收集，包括用户设备、网络、营销活动和客户服务中心等。
此外，数据的质量也是关键因素，运营商必须确保数据的可靠和完整性。
2、建立数据仓库数据仓库是处理和存储业务数据的地方，能够为所有业务部门提供一个地址，从中访问数据并进行分析，开展商业活动和交互式查询等操作。
数据仓库可以支持多种不同的工具和技术，以处理不同类型的数据。
3、数据建模和分析在建立了数据仓库之后，运营商可以使用分析工具和技术对数据进行建模和分析。
例如，运营商可以使用数据挖掘技术或机器学习技术来挖掘隐藏在大规模数据中的模式并提炼出有价值的信息。
4、数据可视化和可理解性分析数据可视化和可理解性分析是大数据分析结果呈现该业务决策者的重要工具。
可以通过实用化的数据可视化来展现数据分析成果，让决策者可以更加容易的理解和分析运营商的发展现状和解决问题的任务。
引用大数据运营支撑平台的主要目的是为了从用户终端获取数据，快速分析和处理数据并最终实现业务重点的推进。
大数据引用的主要步骤如下：1、获取业务数据运营商需要从不同的业务部门获取数据，以用于更加复杂的分析和决策制定。
这些数据可能包含用户使用情况、产品销售情况、客户满意度等。
在得到数据后，运营商需要将数据存储在一个中心化的数据仓库中，以便进行统一分析和处理。
通过建立数据仓库，运营商可以更好的进行数据的可视化呈现以及下一步预测和分析。
电信业务支撑系统NGOSS
三、NGOSS的技术特性：
eTOM提供了一个抽象的、通用的电信运营商企 业运营过程模型，这个模型为我们建立一个稳定 的OSS奠定了基础。但是，光有这个基础还缺乏 以建立实际的OSS，必须解决系统实际技术问题， 其中包括：确定系统结构和选用各种技术，从技 术的角度考虑，如果将上述的商务需求映射到对 系统要求，我们会要求系统具有以下技术特性， 〔非功能性的需求〕
• 向后兼容性：为了在系统连续运行的同时，完成 新增功能的演化，这一要求是不言而喻的。良好 的向后兼容性可以降低新增构件和系统时的风险。 降低系统开发和部署的成本。
四、NGOSS 技术思想
受到软件产业的组件技术和组件开发方法
的启示，NGOSS提出了基于组件〔构件〕 的面向对象的分布式BSS/OSS 解决方案。
〔3〕公共业务数据〔续〕
• 引入公共业务数据的根本目的在于信息的 充分共享。单独的NGOSS共享信息模型将 为大量的共享信息服务定义信息模型并提 供公共框架。
• 通过信息共享，实现信息在一定业务流程 驱动下的动态交互，即通过业务流程来驱 动各部门、各应用系统之间的协调运作， 从而实现企业自动化。
〔3〕公共业务数据〔续〕 • 数据物理存储层通过一个或几个数据库提
• 互操作性：为了提供端到端的支持!运营商 互联以及保证系统的演化，OSS必须与其 他系统互联；
• 可伸缩性：对于电信运营商来说，企业经 营规模的变化，用户数量的变化和网络规 模的变化，都需要系统具有良好的可伸缩 性；
• 可演化和可移植性：对于电信运营商来说，系统 要面对不断变化开展的经营局面，就必须不断升 级和演化，以支持最新的网络技术和业务，支持 最新的营销概念和方式；
电信业务支撑系统
NGOSS
行业前沿趋势分析：结合所在行业前沿趋势,探索未来发展方向和机遇。
行业前沿趋势分析：结合所在行业前沿趋势，探索未来发展方向和机遇。
随着科技的不断发展和进步，各个行业也在迅速地发展和变革，为了跟上时代的步伐，企业需要结合行业前沿趋势，不断进行变革和创新，走在行业的最前沿，打造自己的竞争优势。
在本文中，我将结合自己所在的互联网行业前沿趋势进行分析，探索未来的发展方向和机遇。
一、人工智能技术将成为互联网行业的主流人工智能技术是当前互联网行业发展的热点和方向之一，伴随着大数据、物联网等技术的不断成熟，人工智能技术也在不断地应用到各个领域中，比如智能家居、智能电商、智能医疗等领域，人工智能技术的应用将越来越广泛和深入，成为互联网行业的主流。
目前，人工智能技术在互联网行业中的应用主要集中在以下几个方面：1、智能客服随着智能语音和自然语言处理技术的不断成熟，智能客服的应用也越来越广泛。
在电商行业中，智能客服可以通过语音识别和语义分析等技术，对用户的问题进行快速解答，提高用户体验和满意度。
2、推荐算法推荐算法是互联网行业中非常重要的一个环节，它能够根据用户的历史数据和行为，为用户推荐更为精准和符合用户喜好的产品和服务。
目前，很多互联网公司都在不断探索和研究更为优秀的推荐算法，以提高推荐的准确性和效果。
3、智能营销智能营销是互联网行业中的另一个主要应用方向，它能够通过大数据分析和人工智能技术，对用户行为进行深度挖掘，根据用户的兴趣和需求，为用户定制更为个性化和高效的营销方案。
以上三个领域只是人工智能技术在互联网行业中的应用之一，未来人工智能技术的应用场景将更加广泛和深入，企业需要不断关注和掌握人工智能技术的最新应用和发展趋势，在应用过程中理性看待和把握人工智能技术的风险和挑战。
二、互联网行业将更加注重数据安全和隐私保护“数据为王”已经成为互联网行业的一个共识，企业需要通过大数据分析和挖掘，了解用户的需求和偏好，提高定制化服务和个性化推荐的精准性和效果，从而实现盈利和增长。
但随着数据泄露、黑客攻击等事件的不断发生，用户对数据安全和隐私保护的意识也越来越强烈，互联网企业需要更加注重和保护用户的数据和隐私信息。
运营商中台运营支撑方案
运营商中台运营支撑方案一、背景和意义随着信息技术的不断发展和互联网产业的蓬勃发展，以及5G、物联网、人工智能等新技术的应用，运营商面临着前所未有的变革与挑战。
传统的运营商业务已经不再适应当前的市场需求，如何在新的技术前景下进行业务创新，提高运营效率和服务质量，以更好地满足用户需求，成为了运营商亟待解决的问题。
中台运营支撑平台作为运营商业务转型的重要组成部分，将成为运营商提升运营效率、降低成本、提供更好服务的关键一环。
运营商中台运营支撑方案的设计和实施，对于运营商的未来发展和竞争优势具有重要意义。
二、中台运营支撑方案的构建目标1. 实现业务和数据的集成共享运营商中台运营支撑方案的目标之一是实现业务和数据的集成共享，通过建立统一的业务数据平台，将各业务部门的数据进行整合，实现数据的共享和互通。
同时，通过开放API接口，方便第三方应用和合作伙伴对运营商的业务和数据进行接入和利用，形成多方共赢的生态系统。
2. 提高运营效率和灵活性中台运营支撑方案的另一个目标是提高运营效率和灵活性，通过统一的管理和监控平台，实现对业务流程和运营活动的统一调度和监管，优化业务运营流程，降低运营成本。
同时，通过引入流程自动化和智能决策技术，提高业务处理效率和准确性，增强运营商的灵活性和市场适应性。
3. 提升用户体验和服务质量中台运营支撑方案的第三个目标是提升用户体验和服务质量，通过对用户行为和需求进行数据分析，并结合智能推荐和个性化定制技术，为用户提供更优质的服务和体验。
通过建立统一的用户管理平台，实现用户信息和权限的统一管理，为用户提供更便捷、高效的服务。
4. 推动创新应用和业务中台运营支撑方案的最终目标是推动创新应用和业务，通过对各类创新技术和应用进行平台化集成和支持，为运营商业务提供更多的创新手段和业务增长点，推动新业务模式和新应用的开发和推广，为运营商的持续发展和竞争优势提供坚实的支撑。
三、中台运营支撑方案的基本架构1. 数据平台数据平台是中台运营支撑方案的核心组成部分，负责对运营商各类业务数据进行采集、分析和存储，同时对外提供数据接口和服务。
新一代运营支撑系统PPT课件
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(1)TOM的业务规划与开 输入Alpha和业务细节，培训， 发处理过
程 客户
Beta测试 可用业务选择
测试可用业务/特性， 价格/代价，选择
所有其他过程
新业务请求，预业报务规划与开发
客户关心过程
业务选择，价格 销售
需求，协商
销售 市场开发
业务质量管理 其他供应商
-开发实现技术
运营管理。
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三、NGOSS逻辑模型
• NGOSS方案按照面向客户的经营原则，以TMN的层次结构为指南，采取自顶而下的观点进行规划和实施。 • TMN管理模型是自下而上（网元层到商务层）的观点，它面向静态关系的网络设备，基本关系是静态的，
重点在管理系统和被管系统之间的关系上。 • TMN模型不适应分布式计算技术的发展和网管新需求的变化。
2
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运营支撑系统OSS概述
• 传统电信业务应用环境下，同一运营商的OSS彼此分立，很多高层 业务管理活动需跨部门的人工干预或协调才能完成。出错几率大， 数据格式不同，影响基于网络的业务合作。
• OSS和网络管理系统(NMS)间的关系，两种观点，一是认为NMS是 OSS的一部分，网络管理提供保障正常的端到端业务管理的基础支 撑能力，网管中心、客服中心和计费中心构成电信企业的OSS框架。
业务规包划含和违发规展的
SLA报告
订单处理
重大问题票
客户QoS管理据通知
-教客户使用业务 -匹配供需 -安排适当选择 -预报业务需求 -管理SLA协商和
RFP协商/答复
新业预务报要求订，单处理 业务规划和开发
-结束销售并开始
问题处理
订单请求
十六、新一代运营支撑系统
2024版5G移动通信技术基本介绍
03
5G关键技术
2024/1/24
11
大规模天线技术
03
大规模MIMO技术
通过在基站端配置大规模天线阵列，实现 空间复用和分集，提高系统容量和频谱效 率。
波束赋形技术
利用大规模天线阵列产生定向波束，提高 信号覆盖范围和传输质量。
高维调制技术
通过增加调制维度，提高数据传输速率和 抗干扰能力。
2024/1/24
12
超密集组网技术
1 2
超密集网络架构 通过部署大量小型基站，形成超密集网络，提高 网络覆盖和容量。
干扰管理和协同通信技术 解决超密集网络中的干扰问题，实现基站间的协 同通信。
3
灵活回传和自组织网络技术 支持动态回传和自组织功能，提高网络灵活性和 自适应性。
2024/1/24
13
全双工通信技术
同时同频全双工技术
积极投入5G网络建设，提升网络覆盖和质量。
运营5G服务
推出各种5G应用和服务，满足用户需求，提升用户体验。
2024/1/24
与设备制造商和垂直行业合作
与设备制造商和垂直行业紧密合作，共同推进5G产业的发展。
23
垂直行业应用合作伙伴关系建立
智能制造
与制造业企业合作，推进智能制造的发 展，提升生产效率和产品质量。
远程医疗
5G网络可以支持远程医疗应用， 如远程手术、远程会诊等，为医 疗领域提供更加高效和便捷的服 务。
工业自动化
5G网络的高可靠性和低延迟特性 可以确保工业自动化控制系统的 稳定性和安全性，提高生产效率 和质量。
2024/1/24
19
5G与其他通信技术比较优势
更高的数据传输速率
相比于4G网络，5G网络的数据传输 速率更高，可以满足更多高带宽应 用的需求。
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的业务 体 验 来 提 升 自己的 竞争 力 ， 决 问 题 的根 本 在 解
于建 设 ～ 套高 效 的 运 营支 撑 系 统 。 ５ ８ 在 月２ 日举 行 的 ２ １ 年 电信 ００
运 营 支撑 系 统 发 展论 坛 ， 自于三 大运 营 商及 研 究机 构 厂商 上 来
此 外 ， 统 的运 营 支 撑 系统 多为离 线 的计 费 方 式 演 进而 来 ， 传
系 统 架构 不 能 很 好地 使 用实时 系统 的要 求 ． 对更 大业 务 量 的全 针 网性 移 动互 联 网业务 ， 在性 能上很 难 满足 要求 ． 更 多的移 动 互联 而
网 业务 又要 求 全 网运 营 ． 追 求 很 好 的用 户体 验 ． 系统 的响 应 并 对
业 务 数 据 分 析 和 评 测 为手 段 发现 业务 在 产 品 、 能 、 销 策 略 等 功 营
方 面 存 在 的 问题 从 而 增 强 业务 的实 用 性和 便利 性 ， 升业 务 质 提
的代 表 就 如 何 对 运 营 支 撑 系 统进 行 改 造 以适 应 不 断 发 展 的 业务
需 求进 行 了集 中讨 论 ， 与会 者 一 致 认 为在 运 营 支 撑 系 统建 设 中应 以融 合 和 优化 为手 段 ， 到 提 升用户服 务 的 目标 。 达
量 和 客户 体 验 。 同时 ． 运营 商 还会 通过 客 户画像 和 行 为分 析 ． 以根
据 客 户偏 好 提 供 客 服和 业务 推荐 等 这 些均 需要 海 量 的计 算 能 而 力与存储 能 力。
撑 系统 的存储 和 处 理 能力是 一 个 巨大 的挑 战
量 分 布式 存 储 技术 分布 式 资源 管 理 技术 及 云 计 算平 台管 理 技 术
将 带 来高 性 能 、 成 本 扩展和 高 可 靠 性 的业 务支 撑 系统 。 低 可 中国
移动互联网力 吹
也 给运 营 商 进
系统改革
云计算迎来绝佳机会
针 对 当前 由于 各 种 新技 术和 新业 务给 运 营 支 撑 系 统 带 来 的 种 种 难 题 中 国移 动 提 出 了利 用 云 计 算 建 设 运 营 支 撑 系 统 的 思
路 。 期 中 国移 动也 发布 了大云 计 划 １ 版 本 ， 近 ０ 中国移 动 通 信研 究 院 业 务支 撑 所 技 术 经 理 袁 向阳 表 示 ． 计 算 的并 行 编 程 模 式 、 云 海
有 更 多的 数 据 产 生 。 调 查 指 出 有 目前只 有 ２ ％ 的 电脑 接 入 互联 ５
网 ． ，ｏ５ 将 有 １， 台 ， ￣２ ｌ年 Ｊ ｏｚ ｆ 现在 终 端设 备８ ％ 都 是 电脑 和 手机 ， ０ 到
２ １年 ， 会 有汽 车 、 ０５ 将 电视 等设备 具 有联 网能 力， 球将 有 约１ ０ 全 。 亿 台 设 备 ． 时业务 量 和 数 据 量 将进 一 步 爆 炸 式 增 长 ， 对 运 营支 到 这
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移动互联网催化行业变革
下－代运营支撑系统注重用户体验建设 一
潞艄 全 磐 雠
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代 用户 会 更 加 注 重 业务 使 用 体 验 ， 运 营 支 撑 系统 的 响 应 速 度 对 要 求进 步提 高 。
目前 运 营 商在 推 出移 动 互 联 网类 业 务 时 ， 要 对 该 业 务 进 需
平台， 从而基于该平台开发较 多应 用 实现更多数据的高速低耗 处理， 就有机会 降低期待应用物联网等业务的用户成本 。＠
移 动 通 信 用户 高 速 增 长 ， 别 是 数 据 业 务 逐 渐 超 越 语 音 业 特 速 度要 求较 高 。
务． 这导 致 通 信 数 据 量 高 速 增 长 。 中国 移 动 经 分 系 统 为 例 ， 以 后
台 系 统 数 据 处 理 量 巨大 ， 至２ ０ 年底 ． 据 存储 量 超 过 了６ Ｂ 截 ０８ 数 Ｐ （ Ｂ ０ ４ Ｂ 。 来 几 年 ， 着物 联 网等 业务 的逐Байду номын сангаас步 推 出 ， １ －１２Ｔ ） 未 Ｐ 随 将会
移 动 业务支 撑 系统 部 规 划建 设 处 副 经理 宁 宇也 表 示 ， 果 运营 商 如 ｌ Ｔ 支撑 系统 不是 为单个 用户 ． 而是 基 于 自身 的数 据 中心建 立 云计 算
爆炸式增长的数据量带来的不仅仅是存储和处理的难题，
步 精 细 化 运营 带 来 不便 ， 别是 在 移动 互 联 网时 特