问卷(量表)信效度检验的软 件实现(SPSSAmos)整理.pptx

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问卷的编写与信度,效度幻灯片PPT

问卷的编写与信度,效度幻灯片PPT
測驗兩次,並以受試者在兩次測驗分數的相關 係數作為再測信度的指標。 總變異來源是受試者在兩次測量上的得分差距 的變異。得分差距代表的是因為時間所造成的 誤差,信度係數反映的是測量分數的穩定性, 又稱為穩定係數(coefficient of stability)。 一般而言,相隔時間愈長,穩定係數愈低。
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測驗發展的程序與步驟
試題編寫 題目的選擇與編寫必須符合先前定向工作所決定的測量範疇、
內涵,並符合理論的界說。 初步測驗題庫需達最後所需題數的數倍,經過逐步刪減,成為
最終的正式量表題目。一般而言學者建議供做預試的題目,至 少為最終量表題數的兩倍。
題目編寫的注意事項: 題目不宜過長,以精簡、易於閱讀為原則。 是目必須適合適用對象的閱讀與理解能力。 使用反向題來防止填答者的惡意作答。
研究者認為必須重新自理論基礎的發展來出發研究者就必須進行前導性研究自行發展理論題目的選擇與編寫必須符合先前定向工作所決定的測量範疇內涵並符合理論的界說
問卷的編寫與信度、效度
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測驗發展的程序與步驟
測驗編製計畫 此階段必須倚賴理論或文獻的引導,或是研
究者認為必須重新自理論基礎的發展來出發, 研究者就必須進行前導性研究,自行發展理論 建構。
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信度
信度即測量的可靠性,係指測量結果的一致性 或穩定性。信度系數介於0~1之間,數值越大, 信度越高。
任何一種測量,或多或少都會有誤差,誤差由 機率因素所支配,就是一種隨機誤差。誤差愈 小,信度愈高;誤差愈大,信度愈低。
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信度的類型(一)
再測信度(test-retest reliability) 係指同一種測量工具,對同一群受測者,前後
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效度

量表的信度、效度检验PPT

量表的信度、效度检验PPT

验证效度
与其他已知效度高的量表 进行对比,检验新量表的 准确性。
信度检验
通过Cronbach's Alpha系 数、重测信度法等方法检 验量表的可靠性。
05
量表的发展与展望
发展趋势
01 跨文化研究
随着全球化的推进,跨文化研究逐渐成为量表发 展的重要方向,旨在比较不同文化背景下个体或 群体的心理特征。
医学研究
用于评估患者的症状、疾 病严重程度和治疗效果, 如疼痛、生活质量等。
教育研究
用于评估学生的学习能力 、态度和成果,如学业成 就、学习动机等。
评估方法
内容效度
专家评审,评估量表的内 容是否符合研究目的和领 域,是否具有代表性。
结构效度
通过因子分析、聚类分析 等方法检验量表的结构是 否符合预期的理论模型。
整合多学科知识
将心理学与其他相关学科(如社 会学、生物学等)的知识进行整 合,以更全面地理解人类心理现 象。
拓展应用领域
将量表应用于更多领域,如教育 、职业、健康等,为解决实际问 题提供科学依据。
THANKS
感谢观看
确保量表项目清晰、准确,没有歧义和模 糊性。
样本代表性
确保被试者样本具有代表性,能够反映目 标总体的情况。
统计分析
根据需要使用适当的统计分析方法来评估 信度,并解释结果。
Байду номын сангаас 02
量表效度检验
内容效度
内容效度
指量表内容与测量目标的一致性程度。评估内容效度时 ,需要专家评审量表内容,确保量表涵盖了所有相关的 测量维度和指标。
设计原则
目的性原则
量表设计应紧密围绕 研究目的,确保量表 内容与调查目标一致

SPSS测量问卷信效度分析

SPSS测量问卷信效度分析

丈量问卷信效度分析之宇文皓月创作信度和效度分析是问卷分析的第一步,也是检验该问卷是否合格的尺度之一,所以,我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析,才干确保我们的问卷有意义。

信度(Reliability)即可靠性,是指使用相同指标或丈量工具重复丈量相同事物时,得到相同结果的一致性程度。

一个好的丈量工具,对同一事物反复多次丈量,其结果应该始终坚持不变才可信。

例如,我们用一把尺子丈量一张桌子的高度,今天丈量得高度与明天丈量的高度分歧,那么我们就会对这把尺子发生怀疑。

因此,一张设计合理的调查询卷应该具有它的可靠性和稳定性。

目前最经常使用的是Alpha信度系数,一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。

通常认为,信度系数应该在0~1之间,如果量表的信度系数在0.9以上,暗示量表的信度很好;如果量表的信度系数在0.8~0.9之间,暗示量表的信度可以接受;如果量表的信度系数在0.7~0.8之间,暗示量表有些项目需要修订;如果量表的信度系数在 0.7以下,暗示量表有些项目需要抛弃。

信度分析是:“分析”——“度量”——“可靠性分析”,把所有主观题选到:“项目”中,确定即可,得出总的信度。

把统一维度的题目选中,得出先关维度的信度。

具体步调:分析——度量——可靠性分析模型选择a,点击确定即可。

结果分析:分析各个维度和总量的信度后,将它们列出一个表格,其中每个维度的a信度系数都大于0.7,说明该量表信度较好,符合问卷调查。

效度(Validity)即有效性,是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。

是指丈量工具能够测出其所要丈量的特征的正确性程度。

效度越高,即暗示丈量结果越能显示其所要丈量的特征,反之,则效度越低。

经常使用于调查询卷效度分析的方法主要有以下几种。

1、单项与总和相关效度分析这种方法用于丈量量表的内容效度。

内容效度又称概况效度或逻辑效度,它是指所设计的题项能否代表所要丈量的内容或主题。

调查问卷的信度与效度通用课件

调查问卷的信度与效度通用课件
调查问卷的信度与效度通用课件
目 录
• 调查问卷的信度 • 调查问卷的效度 • 调查问卷的设计与编制 • 调查问卷的应用与案例分析
01
调查问卷的信度
信度的定义
01
信度:指测量的一致性程度,即 测量结果的一致性、稳定性、可 靠性。
02
信度分析旨在检验测量的一致性 ,确保测量结果可靠。
信度的评估方法
效度的评估方法
专家评审
请专家对问卷内容进行评审,判 断问卷是否符合研究目的,内容
是否适当和准确。
试测法
在小范围内对部分被试进行测试, 根据测试结果评估问卷的效度。
对比法
将问卷结果与其他已知效度高的测 验结果进行对比,以检验问卷的一 致性和准确性。
提高效度的方法
明确研究目的
多次试测和修订
在编制问卷之前,要明确研究目的和 测量目标,确保问卷内容与测量目标 紧密相关。
对问卷进行多次试测和修订,根据试 测结果和专家意见对问卷进行修改和 完善,以提高其效度。
参考权威资料
编制问卷时可以参考相关领域的权威 资料,以确保问卷内容的适当性和准 确性。
03
调查问卷的设计与编制
调查问卷的设计原则
目的明确
问卷设计应紧密围绕研 究目的,确保问题与调
查目标相关。
结构清晰
问题应按照逻辑顺序排 列,方便受访者理解和
的质量。
04
调查问卷的应用与案例分析
调查问卷的应用领域
社会调查
用于了解社会现象、态度和行为,如 民意调查、社会问题研究等。
市场调研
用于了解消费者需求、市场趋势和竞 争状况,如产品满意度调查、品牌知 名度调查等。
学术研究
用于探索某一领域的现象、规律和趋 势,如心理学、教育学、经济学等评估和培 训需求,如员工调查、绩效评估等。

SPSS统计分析-问卷的信效度检验

SPSS统计分析-问卷的信效度检验

参数检验—单样本T检验
我能熟练地在互联网上搜索各种电子教学资源(如图片、文字和课件 等)。
我能熟练地根据教学内容的需要对下载的教学资源进行加工、处理 我能熟练地将加工后的资源组合形成教学课件
参数检验 —两独立样本T检验
2. 两独立样本T检验 两独立样本T检验:适用于两个群体平均数的差异检验。 特征:自变量是二分类别变量,依变量是连续变量。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
2.复本信度法。用两个不同形式的等价问卷,对同一组受访者进行测
量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。因此,属于等 值系数。
要求两次测量使用的问卷在内容、格式、难度和对应题项的提问 方向等方面要完全一致。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
3.折半信度法。将一份问卷拆为两部分,然后考察这两个部分测量结
其中的,平n均为数量。表中题项的总数,Si2 为第 i 题得分的题内方差,ST2 为 全部题项通总俗得的分讲的就方是差和。中心偏离的程度。用来衡量一批数据
的波α动系大数小评。价在的样是本量容表量中相各同题的项情得况分下间,的方一差致越性大,,属说于明内在一致性 系数。据这的种波方动法越适大用,于越态不度稳、定意。见式问卷(量表)的信度分析。
如果显著性差异值 >0.05,则查看“假设方
差相等行的值”
在T检验前需要进行两组的离 散状况是否相似的检验,当两 个群体的方差相同时,则称两 个群体间具有方差同质性。
如果显著性差异值 >0.05,则查看“假设方
差相等行的值”
例:不同性别的教师在生活压力、社会支持和身心倦怠感间是否有 显著差异。
英国著名统计学家皮尔逊 (K Pearson)跟随英国著名科学家 高尔顿(F Galton)在合作研究有关人类身高遗传问题的过程中, 提出了“回归”的概念以及积差相关分析方法。

问卷的信效度检验9课件

问卷的信效度检验9课件

信度检验的方法
重测信度法
通过在不同时间对同一受试者进行重复测量,计算两次测量结果的稳定性系数,以评估问 卷的一致性。
复本信度法
通过使用多个问卷复本对同一受试者进行测量,计算不同问卷之间的相关性系数,以评估 问卷的一致性。
Cronbach's Alpha系数法
通过计算问卷内部题目之间的相关性系数,评估问卷的一致性。Cronbach's Alpha系数 越高,说明问卷的一致性越好。
04
数据分析
数据收集
明确研究目的
在数据收集前,需要明确研究目的和研究问题,以确保收集的数 据能够满足研究需求。
选择合适的调查方法
根据研究目的和范围,选择合适的调查方法,如问卷调查、访谈、 观察等。
设计问卷和量表
根据研究目的和研究问题,设计合适的问卷和量表,确保问题具有 代表性和针对性。
数据筛选
问卷设计的技巧
使用通俗易懂的语言
避免使用专业术语或行话,确保受众能够理 解问题。
控制问卷长度
根据研究需要和受众特点,合理控制问卷长 度,避免过长或过短。
设计易于回答的问卷
尽量采用选择题、判断题等易于回答的题型 ,避免开放式问题。
设计有吸引力的封面和标题
封面和标题的设计能够影响受众的参与意愿 ,应引起足够的关注和兴趣。
信度检验的步骤
01
02
03
确定信度检验方法
根据研究目的和问卷特点 选择适合的信度检验方法 。
实施信度检验
按照所选方法进行实际测 量和计算,得到信度检验 结果。
分析信度检验结果
根据检验结果判断问卷的 一致性程度,如果信度较 低,需要对问卷进行修订 或重新设计。
02

调查问卷的信度与效度PPT课件

调查问卷的信度与效度PPT课件

32
-
33
-
34
-
Scale if item deleted:去掉当前题目整个问卷的 描述统计量,即敏感性分析,包括以下内容: Scale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷 合计分的均数;
Scale Variance if Item Deleted: 去掉当前题目 问卷合计分的方差;
-
二、效度分析实例(example)
30
-
例2 对例1中的问卷测验结果进行 效度分析
31
-
1.问卷的敏感性(可靠性)分析
(1)操作过程
从菜单选择Analyze → Scale → Reliability Analysis…→ Item(输入 问卷的各条目或各因子包含的条目)→ 单击“Statistics”按钮,弹出信度分 析统计量对话框 → Descriptives for: → √ Scale if item deleted →OK
计算某个问题与去掉此问题后总得分 的相关性情况,分析是否需要被剔除(敏 感性分析)。
20
-
(2)结构效度(Construct Validity)
结构效度又称构想效度,是指问卷 对某一理论概念或特质测量的程度,即 某问卷测验的实际得分能解释某一特质 的程度。如果我们根据理论的假设结构, 通过问卷测验得到答卷者实际分数,经 统计检验,结果表明问卷能有效解释答 卷者该项特质,则说此问卷具有良好的 结构效度。
断,属于命题的逻辑分析,所以,内容效度
也称为“逻辑效度” (logical validity)、
“内在效度(intrinsic Validity)”、
“循环效度(circular validity)”。

SPSS信度效度教程课件

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第二节 效度分析
一、效度分析的基本概念 效度是指测量的有效性程度,是测量工具能测
出所要测量特质的程度,即准确性、有用性。
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是内容效度(表面效度、逻辑效度)
内容效度是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题
(二)准则效度
也称为效标效度。
是根据已经确定的某种理论,选择一种指标或者测量工具作 为准则(校标),分析问卷题项与准则的联系,来分析有效 性。
(三)建构效度
是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。 效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的 结构效度。
因子分析的主要功能是从量表全部变量(题项)中提取一 些公因子,各公因子分别与某一群特定变量高度关联,这些公 因子即代表了量表的基本结构。
二、信度分析的方法
检视信度的方法有很多种,其中,最常用的是第四种 Cronbach α系数,简介以下四种:
1、重测信度法(稳定系数即跨时间的一致性) 使用同一份问卷,对同一群受测者,在不同的时间,前
后测试两次,求出者两次分数的相关系数,此系数又称 为稳定系数(Coefficient of Stability)。 需注意:相关系数高,表示此测验的信度高,前后两 次测验间隔的时间要适当。若两次测验间隔太短,受测 者记忆犹新通常分数会提高,不过如果题数够多则可避 免这种影响;但若两次测验间隔太长,受测者心智成长 影响,稳定系数也可能会降低。 特别适用于事实性问卷
量测一组同义或平行测验总和的信度,如果尺度中的所 有项目都在反映相同的特质,则各项目之间应具有真实的 相关存在。若某一项目和尺度中其它项目之间并无相关存 在,就表示该项目不属于该尺度,而应将之剔除。
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内容效度 结构效度 校标效度
.精品课件.
12
二 、软件实现
.精品课件.
13
二 、软件实现
自我感知老化问卷 32条目,7个维度
维度
原量表
1
9;13;25;26;29
维度 情感表征分量表
2
21;22;23;24
消极控制分量表
3
10;11;12;14;15 积极控制分量表
4
1;2;3;4;5
急慢性时间性分量表
.精品课件.
10
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
➢( criterion-related validity):指用一个预检验的量 表和一个公认的效度高的量表(标准量表)同时测量同一 对象,检验新量表与标准量表测量结果的相关性。 ➢公认的问卷比较难选择。
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一、相关概念—效度
.074
.441
.066
.640
.009
.095
.180
-.150
条.目628转移 .292
.061
.257
-.161
.541
.293
.021
.071 27:“.时046 间周期性.135”---“情.858感表征”.022
.091
.053
.087
.840
.063
.316 28:“.时216 间周期-性.017”---“消.717极结果”.173
1 .779 .746 .686 .685 .665 .555 .065 -.002 .254 .356 .332 .175 .256 -.057 -.056 -.114 -.162 -.030 .045 .201 .149 .320 .246 .157 .219 .012 .235 -.032 .248 -.060
.632
-.142
.188
.103
.147
..16316;28 2;3;4..11;6794 5
.112 .039
1;2;3..;2114654;5
.096 .326
-..20015785;28;30..88;7548 31;32
.005 .023
30;31;-..00230732
-.027 -.006
Item8B Item9
Item9B Item10 Item10B
Item11
Item11B
Item12
Item12B Item13 Item13B
Item14
Item14B
Item15 Item15B
偏度
峰度
统计量
标准误
统计量
标准误
-.201
.427
-.838
.833
-.280
.427
-.623
.833
维度 1
2
3 4 5 6 7
旋转成份矩阵a 成份
2
3
4
5
6
.060 .043
原--量..1104表53
.128 .102
..100728汉化量表..001488
..92252;09 13;25--;..00442076;29
.106 .044
9;13;..20104585;26;29..;10099127
..60107;01 7;8
.768 .568
-.028 -.104
6;7;8..0.12108612;17;18..50;6756 19;20
.013 .818
16;17;-..00113208;19;2-.0.10;3342 21;28
.169
.020
.797
.006
.238
.427
-.729
.833
.093
.427
-.674
.833
.134
.427
-.766
.833
-.012
.427
-.648
.833
.041
.427
-.914
.833
-.105
.427
-.744
.833
.000
.427
-.347
.833
-.116
.427
-.152
.833
-.156
.427
-.428
三、软件实现—结构效度
Exploratory factor analysis , EFA——SPSS Confirmatory factor analysis ,CFA——Amos软件 将数据分为均等的两份 OR 一份数据用两次 OR 两次收集 数据均分为两半: 将数据按得分高低排序均衡地分为两半 OR 利用SPSS随机分为两半
➢ 或者大样本n2所有数据收集好,2周后在大样本中随机抽取一小 部分人进行调查
➢ 整理好两次收集的数据,进行相关分析 “分析-相关-双变量相关”
.精品课件.
21
.精品课件.
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三、软件实现—重测信度分析
.精品课件.
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三、软件实现—Cronbach 系数
“分析-度量-可靠性分析”
.精品课件.
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探 索 性 因 子 分 析
“分析-降维-因子分析”
.精品课件.
30
探 索 性 因 子 分 析
.精品课件.
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“描述”勾选KMO和

Bartlett球形检验

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探 索 性 因 子 分 析
“抽取”: 特征根1
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探 索 性 因 子 分 析
“旋转”: 最大方差法 最大收敛迭代次数:系统默认25
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.精品课件.
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整体量表的Cronbach =0.884
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三、软件实现—内容效度
条目 Item 1 Item 2 Item 3 ……… Item 32
专家评分表 翻译等价性 12345 12345 12345
12345
文化适应性 12345 12345 12345
.427
.730
.833
-.707
.427
.308
.833
-.766
.427
1.144
.833
-.862
.427
1.241
.833
-.280
.427
-.623
.833
-.032
.427
-.773
.833
计算偏度(Skew.1n00ess)和峰.4度27 (Kurto-s.i8s7)7 ,
.833
-.086
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正 态 性 检 验
“分析—描述统计—描述”
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正 态 性 检 验
.精品课件.
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Item1
Item1B Item2 Item2B
Item3 Item3B
Item4 Item4B Item5
Item5B
Item6
Item6B
Item7 Item7B Item8
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4
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
➢(Cronbach’s coeffient):内部一致性,取 值0-1,越接近1信度越高。 ➢适用于态度、意见类量表。 ➢一般要求0.7以上。
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一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
折半信度
➢(split-half reliability): 调查项目分为两半,计算两半得分
.126
-.108
.159
.113
.082
.317
.068
.152
.008
.257
.26715;22;2-3.;04424(反向.299 22;23;.12244
.134
..计666592 分)
.002 -.123
.205 .179
.105 -.010
.351 .038
.16406;11;1-2.;16514;15 .182 10;11;.11152;14;1.5016
.427
-.991
.833
当它们.接029近0时,.为427正态。 -.025
.833
.123
.427
-.065
.833
.精-品.课60件2. -.477
.427 .427
.138 -.025
.28033 .833
三、软件实现—信度分析
重测信度:
S➢pe可ar以m先an小相样关本n1测试一次,两周后所有小样本再测一次,随后再 进行大样本的调查。
.129
-.090
.088
.205
.744
.127 .171
21:“-..1049消39 极控制..10”1617 ---“消..00极1046 结果”
.744 .730
.142
.157
.精品课.件10.2
-.017
.111
7 -.026 .023 -.015 .032 -.030 .024 .124 .213 .109 .014 -.082 -.043 -.134 .064 .095 .047 .084 .190 -.058 -.026 .044 -.048 .120 .054 -.070 .077 .084 .071 .105 .80309
1.265
3.954
7
1.206
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