量表信效度
量表的信度与效度分析
信度与效度分析与结构方程模型的结合： 结构方程模型可以帮助我们更好地理解 量表的结构从而提高信度和效度。
信度与效度分析与路径分析的结合：路径 分析可以帮助我们更好地理解量表的因果 关系从而提高信度和效度。
信度与效度分析在大数据时代的重要性 大数据时代对信度与效度分析的挑战 信度与效度分析在大数据时代的发展趋势 信度与效度分析在大数据时代的应用案例
收集数据：通过问 卷、访谈、观察等 方式收集数据
分析数据：使用统 计软件进行数据分 析如SPSS、R等
结果解释：根据分 析结果判断量表的 效度是否符合预期
选择合适的效度类型如内容效 度、结构效度、信度效度等
明确量表的目的和用途
确保量表的内容具有代表性 和全面性
注意量表的难度和区分度避 免过于简单或过于困难
内容效度：评估量表内容 是否符合理论或实际需求
结构效度：评估量表的结 构是否符合理论或实际需 求
信度效度：评估量表的信 度是否符合理论或实际需 求
效标效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
评价效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
预测效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
确定效度类型：内 容效度、结构效度、 信度效度等
,
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量表的信度分 析
量表的效度分 析
量表信度与效 度分析的关系
量表信度与效 度分析的应用 场景
量表信度与效 度分析的未来 发展
PRT ONE
PRT TWO
信度是指测量工具的 稳定性和可靠性
信度越高测量结果越 稳定越可靠
信度分为内部信度和 外部信度
内部信度包括重测信 度和分半信度
测量量表的信度和效度
测量：量表、信度和效度 一：一体化（招聘与雇主品牌） 二：双平台（微信、官网） 三：三执行（宣讲会、笔试、面试） 四：四保障（智联、校园、团队、）
量表
1
评定量表
等级量表
23
4
量表的质量
7.1 量表（Scale）
量表（Scale）它很据研究者感兴趣的变量，按照一定意图来区分个体、 事件或目标物的一种测量工具
7.1.3 定距量表（Interval scale）
它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别 之间的差距是多少，具有分类、排序、测量差异程度的功能
例：“请您用10分制对×××公司的满意度进行打分，1分表示很不满意，10 分表示很满意” 很不满意 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 很满意
过语句来表达相应的属性将其放在量表两端当做极端值，受试者回答 其态度
7.2.4 数值量表
定距量表 与语义差异量表很类似，差异在于会提供五点或七点量表，以数值来
测量其态度
7.2.5 列举式评定量表
是一种定距量表 为想测量的题项提供多个题目，根据研究需要为每一个意向提供五点
或七点量表，然后将这些题项答案加总， 当有中立/中性点时，量表为平衡式评定量表，如果没有则为不平衡
越精确，您应该选择带“＋”号的数字；如果您认为该短语对这家餐馆的描述越不
精确，您应该选择带“－”号的数字，＋5表示非常精确，－5表示非常不精确。
+5 +4 +3 +2 +1 菜肴可口的 －1 －2 －3 －4 －5
+5 +4 +3 +2 +1
热情的
－1 －2 －3 －4 －5
量表的信度与效度计算
2、内在一致性分析
目的：检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
2、内在一致性分析 方法之一：折半法
(split-half technique)
• 将量表中的项目分成两半 • 计算这两部分的总得分的相关系数rh
如果量表具有较高的内在一致性 那么这两部分应该是高度相关的
2、内在一致性分析 方法之一：折半法
1、稳定性分析 方法： 用“再测信度”来测量稳定性 再测信度：两次测量结果间的相关系数
相关系数越接近 1，表示稳定性越好
1、稳定性分析
缺点：
一般应用中很难真正实现（人力、财力、时间） 再测信度的应用有局限性 • 第一次的测量可能会影响到第二次（信度偏高）
• 两次测量间客观的情况可能有变化（信度偏低）
(split-half technique) 优点：不需要重复的测量 常用分法：按项目号的前后顺序分
或按项目号的奇偶性分 计算公式：
ru = 2rh / (1 + rh)
2、内在一致性分析 方法之一：折半法
(split-half technique) 注意：需先将量表中的反意题作逆向处理
再分别计算两部分的总得分 前提假设：两半题项得分方差大致相等
• 在多大程度上给出了他/她所想要的
例如，研究者希望测量电视广告的传播效果
目的：了解广告能否引起目标消费群的购买欲望
消费者的购物决策是否与观看的电视广告相关
如果：最终测得的不是广告对消费者购物决策的影响
而主要是消费者对广告艺术感染力的评价
结论：所用量表是无效的或是效度很低的
• 信度高时效度不一定高 • 但效度高时信度一定高
3、等价性分析
A 当使用两种不同的量表去测量同一概念时，这
信效度都很好的教育类量表
信效度都很好的教育类量表
信度和效度是评价量表质量的两个核心指标，以下是一些在教育领域中广泛应用且信效度都较好的量表：
1. 学习动机量表
- 学生学习动机量表（Academic Motivation Scale, AMS）：由Deci和Ryan提出，用于测量学生内在与外在的学习动机水平，其内部一致性系数和结构效度都较高。
2. 自我效能感量表
- 一般自我效能感量表（General Self-Efficacy Scale, GSES）：Bandura提出的量表，广泛应用于教育领域，用以评估个体对自己能力的一般信念。
该量表具有良好的信度和效度。
3. 皮格马利翁效应量表
- 教师期望效应量表（Teacher Expectation Scale）：用于衡量教师对学生学业成就的期望值，此量表也已证实具有较高的信度和效度。
4. 学习策略使用量表
- 加州大学洛杉矶分校学习策略量表（The Learning and Study Strategies Inventory, LASSI）：用来评估学生在学习过程中的策略运用情况，包括信息处理、时间管理等多个维度，被证明具有很好的信度和效度。
5. 教育满意度量表
- 教育服务满意度量表（Customer Satisfaction in Education Scale, CSIES）：用于调查学生、家长或教师对教育服务的满意程度，经过多轮验证，其信度和效度均较好。
以上列举的量表在具体应用时需根据研究目标进行适当选择和调整，并参考相关文献确保选用的是最新的修订版本。
同时，在实际操作前，应取得相应的授权并严格按照量表使用说明进行施测。
应用统计学方法分析心理量表信度与效度
应用统计学方法分析心理量表信度与效度心理量表是心理学研究中常用的测量工具，用于评估个体在某种心理特质上的表现或态度。
量表的信度和效度是评估心理量表质量的重要指标。
信度表示量表在测量过程中的一致性和稳定性，而效度衡量量表是否能够准确反映出所要测量的心理特质。
为了评估心理量表的信度和效度，统计学方法在心理测量领域发挥了重要作用。
对于信度的评估，常用的方法包括重测法、内部一致性和间评价者信度。
重测法是指在一定时间间隔后对同一受试者进行再次测试，通过计算两次得分之间的相关系数来评估量表的一致性。
内部一致性则是针对量表内部各项之间的相关性进行评估，常用的统计指标包括Cronbach's α系数和分割半信度。
间评价者信度则是指不同评价者对同一受试者进行测试的结果之间的一致性。
效度的评估涉及到内容效度、建构效度和判准效度三个方面。
内容效度关注量表是否包括了所要测量的全部内容，常用的方法包括专家评议和逻辑分析。
建构效度则是评估量表的内部结构是否能够准确反映出所要测量的心理特质，常用的方法包括因子分析和验证性因子分析。
判准效度则是用来评估量表是否能够与其他已有的测量结果进行相关联的指标，常用的方法包括与外部标准的相关性分析和区别敏感性分析。
统计学方法可以帮助研究者量化心理量表的信度和效度，从而提高研究结果的可靠性和有效性。
在具体应用中，研究者可以使用SPSS等统计软件来进行数据分析。
在评估信度时，可以计算重测法的相关系数、Cronbach's α 系数和分割半信度的指标。
在评估效度时，可以进行因子分析和验证性因子分析，以及与其他已有测量结果的相关性分析。
需要注意的是，心理量表的信度和效度并非孤立的指标，在使用统计方法进行分析时，还应考虑量表的稳定性、样本的代表性和测量工具的适用性等因素。
此外，对于不同类型的心理量表，可能需要采用不同的统计方法进行评估，研究者需要根据实际情况选择合适的分析方法。
总之，应用统计学方法来分析心理量表的信度和效度是提高心理研究质量的重要手段。
简述量表信度和效度的含义及检验方法
简述量表信度和效度的含义及检验方法摘要：一、量表信度含义及检验方法1.信度定义2.信度检验方法a.内在信度b.外在信度二、量表效度含义及检验方法1.效度定义2.效度检验方法a.内容效度b.结构效度c.准则效度三、提高量表信效度的措施1.编制阶段2.测试阶段3.结果分析阶段正文：量表是研究中常用的一种工具，用于测量某种现象或变量。
而量表的信度和效度则是衡量其测量工具质量的重要指标。
本文将简要介绍量表信度和效度的含义及检验方法。
一、量表信度含义及检验方法1.信度定义信度指的是测量工具的稳定性和一致性。
一个具有高信度的量表，能够在不同时间、不同测试者和不同测试环境下，得出一致可靠的测量结果。
2.信度检验方法（1）内在信度内在信度主要体现在量表内部各项指标之间的一致性。
可以通过计算各项指标的相关系数、Cronbach"s Alpha系数等来检验。
（2）外在信度外在信度是指量表在不同测试者、不同时间、不同测试环境下的稳定性。
可以通过复本信度、测试-重测信度、内部一致性信度等方法进行检验。
二、量表效度含义及检验方法1.效度定义效度是指测量工具能够准确测量其所要测量的对象的程度的指标。
一个具有高效度的量表，能够准确地反映所要测量的现象或变量。
2.效度检验方法（1）内容效度内容效度主要体现在量表是否全面、准确地反映了所要测量的对象。
可以通过专家评审、文献调研等方法进行检验。
（2）结构效度结构效度是指量表的结构是否符合理论模型。
可以通过因子分析、结构方程模型等方法进行检验。
（3）准则效度准则效度是指量表的测量结果与已有的公认标准之间的相关性。
可以通过相关分析、回归分析等方法进行检验。
三、提高量表信效度的措施1.编制阶段在量表编制阶段，要充分调研相关领域的研究，确保量表内容的全面性和准确性。
同时，要遵循科学的编制方法，确保量表的结构合理。
2.测试阶段在测试阶段，要严格控制测试环境、测试者和测试时间等因素，以减少误差。
测量量表的信度和效度
信度和效度的概念
内容效度
效度
指测量量表的准确性，即量表是否真实 反映所要测量的内容或特质。效度分为 内容效度、结构效度和验证效度。
专家对量表内容的评价，确保量 表内容与测量目的相符合。
信度
指测量量表的可靠性，即多次测量结果 的一致性程度。信度高的量表在相同条 件下重复测量，其结果具有一致性。
结构效度
通过因子分析、相关分析等方法 检验量表的结构是否符检验其一致性程度。
02 信度分析
重测信度法
定义
重测信度法是指在不同时间对同一组被试者进行重复测量，通过 比较两次测量的结果来评估量表的稳定性。
适用范围
适用于评估短期内量表的稳定性，但不适合评估长期内的稳定性。
根据测量目的和范围， 设计量表的框架和题目。
预测 试和 修订
在小范围内预测试量表， 根据反馈进行修订和完
善。
大规 模施 测和 数据 分析
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测量量表的信度和效度
contents
目录
• 引言 • 信度分析 • 效度分析 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01 引言
测量量表的意义
测量量表是评估个体或群体特征的重 要工具，广泛应用于心理学、社会学 、经济学等领域。
通过测量量表，可以对个体的心理状 态、行为特征、能力水平等进行量化 评估，为研究和实践提供客观、准确 的依据。
Cronbach's Alpha系数
定义
适用范围
计算方法
Cronbach's Alpha系数是一种评估量 表内部一致性的方法，通过计算量表 中各项目之间的相关性来评估量表的 可靠性。
中文版简易精神状态评估量表信效度
中文版简易精神状态评估量表信效度中文版简易精神状态评估量表（简称中文版量表）是一种用于评估个体精神状态的常用工具。
本文将从中文版量表的信度和效度两个方面进行探讨和分析。
信度是指量表测量结果的稳定性和一致性。
中文版量表的信度主要包括内部一致性信度和重测信度。
内部一致性信度是指量表各项指标的相关性。
通过计算各项指标的相关系数，可以评估量表中各个问题之间的内部一致性。
一般来说，相关系数越高，内部一致性越好。
中文版量表的内部一致性信度可以通过Cronbach's alpha系数进行评估。
通常，Cronbach's alpha 系数大于0.7被认为是可接受的。
如果Cronbach's alpha系数小于0.7，就需要考虑是否需要修改量表的某些问题。
重测信度是指在相同条件下，同一被试在不同时间或不同测量者进行测试时，量表得分的稳定性。
通过计算重测信度的相关系数，可以评估量表的稳定性。
常用的重测信度系数有Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
一般来说，相关系数应大于0.7才能认为是可接受的。
效度是指量表测量结果与被测量的概念之间的关联程度。
中文版量表的效度主要包括内容效度、构效度和判别效度。
内容效度是指量表内容与被测量的概念之间的相关性。
通过专家评估和专家意见征询，可以评估量表的内容效度。
专家评估可以采用定性和定量两种方式进行，定性评估是根据专家的经验和知识判断量表内容是否与被测概念相关；定量评估可以采用相关系数等统计方法来评估量表的内容效度。
构效度是指量表测量结果与被测量概念之间的关系。
通过因子分析、探索性因素分析和验证性因素分析等方法，可以评估量表的构效度。
因子分析可以帮助确定量表的维度结构，验证性因素分析可以验证量表的维度结构是否符合理论假设。
判别效度是指量表测量结果与其他相关测量工具测量结果之间的差异。
通过与其他已经验证过的测量工具进行比较，可以评估量表的判别效度。
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结果
• 效度检验结果 条目内容效度指数（I-CVI）和量表内容效度指数（S-CVI） 均为1.00。 通过检查患者MARS-A得分和两个用药问题 之间的相关性评价结构效度， 结果没有症状仍每天使用 ICS的患者更可能被MARS-A定义为依从性好（OR：4.00， 95%CI：2.54～6.30，P＜0.01）；同样，认为ICS为控制 哮喘的（而不是急救的）药物的患 者 更 可 能 被 MARSA 定 义 为 依 从 性 好 （OR：3.59，95%CI：1.04～ 12.45，P=0.04）。
量表
量表的定义
量表是由若干问题或自我评分指标组成的 标准化测定表格，用于测量研究对象的某 种状态、行为或态度。量表又常称为测量 工具（instrument）。
量表的适用范围
1.无法直接测量的指标，如疼痛、失眠等。
2.抽象的概念和态度，如幸福感、满意度等。
3.复杂的行为或神经心理状态，如认知障碍、 儿童多动症等。
量表的引进
• 量表的回译及预实验 • 确定量表的中文译本准确无误后，再请两名不了
解源量表的我国研究者将该量表回译成英文，然 后由研究者与两人讨论，合并回译量表。将回译 好的量表反馈给原作者征求意见， 作者表示一致 性较好，可以使用。之后选取10例患者进行预试 验， 患者填写完量表后访谈其对条目的反应及建 议， 进行进一步修改和文化调试。患者均表示能 理解量表各条目，填写时间为1～2min。
量表度效度分析
1、内容效度（content validity):量表的各条目 是否测定其希望测定的内容，即测定对象对问 题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的 内容一致。
2、标准关联效度（criterion-related validity): 又称标准效度，是以一个公认有效的量表作为 标准，检验新量表与标准量表测定结果的相关 性，以两种量表测定得分的相关系数表示标准 效度。
量表的效度分析
• 3、结构效度：又称构想效度，说明量表的结构是 否与制表的理论设想相符，测量结果的内在成分 是否与设计者打算测量的领域一致，结构效度主 要用证实性因子分析（confirmatory factor analysis CFA)评价。
• 证实性因子分析是确定存在几个因子以及各实测 变量与各因子的关系，用实际数据拟合特定的因 子模型，分析拟合优度，评价实测指标性质与设 计目标是否吻合。
统计学方法
所有资料用SPSS 16.0进行数据处理，量表的内部一致性 信度方面计算克伦巴赫系数及条目-量表Pearson相关系 数，内容效度方面计算量表内容效度指数（S-CVI）和条 目内容效度指数（I-CVI），卡方检验评价结构效度， Spearman相关性检验评价效标关联效度。
结果
信度检验结果 量表克伦巴赫系数为0.87。 各条目得分和量表平均分经 检验均符合正态分布，用Pearson相关性检验，各条目均 与平均分（4.1±0.9）之间存在显著相关，结果见表1。 除条目5与条目9外，其余条目与平均分相关系数为0.65～
摘要
• 结果 量表内部一致性克伦巴赫系数为0.87，量表内容效 度指数为1.00，结构效度好，无症状仍每天使用ICS的患 者（OR：4.00，95%CI：2.54～6.30，P＜0.01）和认为 ICS是控制哮喘药物的患者（OR：3.59，95%CI：1.04～ 12.45，P=0.04）依从性更好。 效标关联效度较好 （r=0.77，P＜0.01）。
效度检验
内容效度
将源量表和翻译好的中文版量表提交到专家委员会评价其 内容效度。专家人数最少不少于3名，最多不超过10名， 5名较为合适［12］。 本研究专家委员会由5名专家组成， 包含2名呼吸科的临床医生、1名呼吸科的临床护士和2名 护理教育者。 内容效度采用4分法，1=不相关，2=有些相 关，3=相关，4=非常相关。
目的 翻译引进支气管哮喘用药依从性量表 （Medication Adherence Report Scale for Asthma，MARS-A），并在支气管哮喘患 者中进行信效度检验。
摘要
方法 按照Brislin翻译模型的双人翻译-回译法， 将量表翻译成中文后再回译成英文，与源量表比 较并再次征求作者意见。 由5名专家评价中文版 量表的内容效度，由99例使用吸入性糖皮质激素 （ICS）的支气管哮喘患者填写MARS-A，检验其 内部一致性信度，之后 患 者 回 答另 外两 个 用 药 问 题 ，以 检 测 量表 结 构效度。 电话随访 60例患者，检验MARS-A与电子监测法评价用药 依从性之间的效标关联效度。
量表的信度分析
• 信度（reliability)：评价量表的精密度、稳 定性和一致性，即测量过程中随机误差造 成测定值的变异程度的大小。常用的信度 指标有重测信度、分半信度和克朗巴赫系 数。
量表的信度分析
1、重测信度：相同量表前后两次测量同一批被访 者量表得分的简单相关系数r，一般要求达到0.7 以上。
讨论
信度方面
条目9是“在做一些可能使我呼吸困难的事情之前我会使 用该药”，因为调查的大部分患者无论依从性好坏均不习 惯在做一些可能令他们呼吸困难的事情之前预防性用药， 均是等到症状出现后才用药，因此未发现该条目与量表平 均分明显相关。条目5为“我会忘记吸入该药”，该条目 几乎所有患者回答均为有时或很少，因此与平均分未见明 显相关性，但该条目对于反映无意识的不依从行为是很有 意义的。
量表的反应度分析
• 临床医学用的量表常用于评价不同治疗措 施的治疗效果比较，因此量表必须反映出 对象细微的疗效差别，即具有一定的反应 度。
• 反应度指量表能测出不同对象 、不同目标 时间特征变化的能力，即反映对象特征值 变化的敏感度。
中文版支气管哮喘用药依 从性量表的信效度检验
报Байду номын сангаас者：郎倩
摘要
结果
• 效度检验结果 效标关联效度方面，MARS-A和金标准分别评价的哮喘 患者用药依从性结果显示，MARS-A和金标准评价的依从 性结果之间相关性高（r=0.77，P＜0.01），见表2。 MARS-A测量的用药依从性好的患者有6倍的概率更可能 被金标准定义为用药依从性好（OR：6.34，95%CI： 2.54～15.83）。
量表的信效度检验
• 信度检验
采取便利抽样的方法，选取2013年1～5月 在北京市某三级甲等医院呼吸科门诊就诊 的哮喘患者，检测量表的内在一致性信度。
信度检验
• 入选标准：①符合中华医学会呼吸病分会哮喘学组制订的 支气管哮喘防治指南的诊断标准。②病程1个月以上。③ 年龄≥18岁。④具有基本读写能力，沟通交流无障碍。⑤ 经医院批准，患者知情同意，自愿参加。
讨论
• 量表的引进
量表翻译过程严格按照Brislin双人翻译—回译法 进行，并经过专家审核和患者预试验，确保了对 等性的5个维度［14］符合要求，翻译做到了内容 对等、语义对等和概念对等， 同时在应用过程中 确保了技术对等和标准对等。
讨论
信度方面
经翻译引进的MARS-A中文版内部一致性信度较好，比 原作者研究中［9］英语和西班牙语版本的内部一致性稍高 （分别为0.85和0.84且除条目5和条目9外， 其余各条目 得分均和量表平均分之间存在显著相关， 也进一步说明 了量表的内部一致性较好。
• 结论 经翻译引进的中文版哮喘用药依从性量表在我国哮 喘患者中初步检验有良好的信效度，值得进一步推广。
关键词
哮喘； 病人依从； 信度； 效度
前言
近年来，支气管哮喘（以下简称哮喘）的发病率和患病率 呈现上升势已成为威胁人们健康的主要慢性疾病之一［1］。 哮喘的治疗以抗炎为主，激素是最有效的控制气道炎症的 药物，吸入为首选途［2］。 每天使用吸入性糖皮质激素 （ICS）是持续性哮喘循证管理的基础［3］。 哮喘患者吸 入治疗依从性和控制率呈正相关，因此，准确评价哮喘患 者ICS的依从性对于哮喘的治疗和管理十分重要。
门诊哮喘患者吸入糖皮质激素所用的准纳装置上有一指示 窗口显示余药量，满时为60次，每吸一次数字会自动减一。 据此可准确判断患者1个月内的用药次数。根据相关性研 究中，每个变量至少需要30例以上的样本［12］，本研 究电话随访60例患者，问其1个月内实际吸入的糖皮质激 素次数。实际用药次数占理论用药次数的80%以上即为依 从性好［13］，将此作为“金标准”，检验MARS-A的效 标关联效度。
• 排除标准：①哮喘急性发作期患者。 ②合并其他气管、 支气管和肺部疾病者。③合并严重的心、肝、肾及神经、 精神系统疾病的患者。 ④不愿配合者。
根据样本量为条目数的5～10倍［11］，本研究共收集99例 门诊哮喘患者，男37例，女62例，年龄28～78岁，平均 （53.2±9.8）岁。 97%的患者文化程度为初中及以上， 97%的患者有医疗保险
讨论
• 效度方面 • 量表内容效度高，显示出条目内容有效测
量了哮喘患者吸入糖皮质激素的依从性， 且因为量表中除了一般性条目，还有哮喘 特异性问题，因此，可能比普适性量表更 能反映哮喘患者吸入糖皮质激素的依从性。
讨论
• 结构效度方面
• 借鉴量表原作者文章中的研究方法［9］，将 量表得分与两个用药问题之间比较，结果 与原文相似，没有症状仍每天使用ICS的患 者和认为ICS是控制哮喘药物的患者更可能 依从性好， 同时提示患者用药信念对于依 从性也很重要，让患者意识到ICS是控制哮 喘的药物而非急救用药， 可能有助于提高 患者依从性。
MARS-A介绍
MARS-A［9］包括10个条目，采用自我报告式，每 个问题采用1～5级评分，分数越高，依从性越好最 终取10个问题的平均分，4.5分及以上表示依从性 好。条目既有一般性问题，也有哮喘特异性问题同 时评估有意识的和无意识的不依从。问题陈述采用 负向方式，以减少社会期望偏倚。
MARS-A介绍
效度检验
• 结构效度 • 采用源量表效度研究［9］中的方法，由上述99例门诊哮喘