云计算大数据技术及应用实验指导书
云计算与大数据实验报告
《云计算与大数据实验》实验报告
实验二熟悉常用的HDFS操作
学号：201710610 姓名：分数实验目的：熟练hdfs shell命令
操作理解hdfs shell和linux shell命令
熟练hdfs shell命令操作
理解hdfs shell和linux shell命令
实验环境：centos6.5 + jdk1.7.0_79 + hadoop2.4.1
实验内容与完成情况：
1.在simple文件夹下配置Hadoop环境变量
2.在simple文件夹下执行touch words.txt新建worde.txt，并对文本进行编辑。
并进行下载，
移动等操作
3.查看所有管理命令
4.在jack文件夹启动hdfs
5.Rmr循环删除hdfs系统中的目录：
6.开启hadoop 集群
出现的问题：
刚开始学习Linux，hadoop不太熟悉操作，以及指令的用法不熟悉，多次导致实验出现错误
解决方案（列出遇到的问题和解决办法，列出没有解决的问题）：。
云计算的大数据技术与应用实践
云计算的大数据技术与应用实践引言•云计算和大数据的快速发展为企业和机构提供了更多的数据存储和处理能力。
•本文将介绍云计算和大数据技术的基本概念，并探讨其在各个行业中的应用实践。
什么是云计算？•云计算是一种基于互联网的共享计算资源的模型。
•通过云计算，用户可以通过网络访问虚拟化的硬件和软件资源。
什么是大数据？•大数据是指以巨大的数据量为特征的数据集合。
•大数据具有高速、多样、高明度和价值密度低的特点。
云计算与大数据的关系•云计算为大数据提供了强大的计算和存储能力。
•大数据则为云计算提供了更多的数据源和处理需求。
云计算中的大数据技术1.数据存储•云计算提供了丰富的数据存储服务，如对象存储、文件存储和关系数据库。
•这些存储服务能够高效地存储和管理大数据。
2.数据处理•云计算平台上的大数据处理技术包括批处理、流处理和交互式查询。
•这些技术能够快速地处理大规模的数据集。
3.数据分析•云计算平台提供了各种数据分析工具和算法，如机器学习和人工智能技术。
•这些工具和算法能够帮助用户从大数据中挖掘出有用的信息和洞见。
大数据在云计算中的应用实践1.金融行业•大数据分析可以帮助银行、保险公司等机构进行风险评估和欺诈检测。
•云计算平台提供了高可靠性和安全性的数据存储和处理服务。
2.零售行业•大数据分析可以帮助零售商了解消费者需求和购买行为。
•通过云计算平台，零售商可以快速地处理和分析大量的销售数据。
3.制造业•大数据分析可以帮助制造商优化供应链和生产过程。
•云计算平台提供了弹性计算和存储能力，可以适应制造业中的高负载需求。
4.医疗行业•大数据分析可以帮助医疗机构改善病患诊断和治疗效果。
•云计算平台提供了安全和可扩展的医疗数据存储和处理服务。
结论•云计算和大数据技术是当前信息技术发展的重要趋势。
•各个行业都可以通过云计算和大数据技术，提高数据存储和处理效率，并获得更深入的数据洞见。
云计算实验报告书
云计算实验报告书第二部分：实验调试与结果分析（可加页）一、调试过程（包括调试方法描述、实验数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）1．调试方法描述以下是部分核心Hadoop的调试过程截图（1）主节点：namenode（2）配置jdk:第二部分：实验调试与结果分析（可加页）一、调试过程（包括调试方法描述、实验数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）1．调试方法描述（3）配置ssh:(4)配置Hadoop第二部分：实验调试与结果分析（可加页）一、调试过程（包括调试方法描述、实验数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）2．实验输入数据记录输入两个txt文件:代表工厂表的文件（factory.txt）和代表地址表的文件（adsress.txt）第二部分：实验调试与结果分析（可加页）3．实验输出数据记录运行过程输入的命令如下所示：删除已经存在的output文件夹（包括子目录）：hadoop fs -rmr output在hadoop指定目录内创建新目录： hadoop fs -mkdir input将factory.txt文件夹存储至hadoop: hadoop fs -put factory input将address.txt文件夹存储至hadoop: hadoop fs -put address input运行已经打包好的MTJoin.java文件： hadoop jar MTJoin.jar MTJoin input output查看运行结果：hadoop fs -cat output/part-r-00000输入查看结果命令就会按要求输出“工厂名——地址名”表，按工厂名排序输出。
二、实验结果及分析（包括结果描述、实验现象分析、影响因素讨论、综合分析和结论等）1．结果描述输入工厂表对应的文件factory.txt和地址表对应的文件address.txt，则按要求输出了“工厂名——地址名”表。
hadoop大数据技术实验指导书
Hadoop大数据技术实验指导书第一章实验概述1.1 实验目的本实验旨在全面了解Hadoop大数据技术的相关概念、架构和使用方法，通过实际操作掌握Hadoop大数据技术的基本应用和管理技能。
1.2 实验内容本实验内容包括Hadoop大数据技术的基本概念、HDFS分布式文件系统的搭建和管理、MapReduce分布式计算框架的使用、Hadoop 生态系统的其他相关工具等。
1.3 实验环境本实验采用Ubuntu 18.04操作系统，Hadoop版本为3.1.3，Java 版本为1.8。
1.4 实验预备知识对Linux操作系统的基本操作有一定了解，对Java编程语言有一定的基础认识，了解分布式系统和大数据概念。
第二章 Hadoop基础概念2.1 Hadoop概述Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据。
Hadoop项目由Apache软件基金会开发，主要包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce分布式计算框架。
2.2 Hadoop架构Hadoop架构包括HDFS、MapReduce和YARN（资源调度和管理），HDFS负责数据的存储和管理，MapReduce负责数据的计算和处理，YARN负责集裙资源的调度和管理。
2.3 Hadoop生态系统除了HDFS和MapReduce，Hadoop生态系统还包括其他相关工具，如HBase（分布式数据库）、Hive（数据仓库）、Pig（数据分析）、Spark（内存计算框架）等。
第三章 HDFS分布式文件系统实验3.1 HDFS搭建1) 准备Hadoop安装包，解压到指定目录2) 配置hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量3) 配置core-site.xml和hdfs-site.xml文件，设置Hadoop集裙的基本信息和存储路径3.2 HDFS管理1) 使用命令行工具上传、下载、删除文件2) 查看HDFS存储空间情况3) 监控HDFS集裙状态第四章 MapReduce分布式计算实验4.1 MapReduce程序编写1) 编写Map阶段的程序2) 编写Reduce阶段的程序3) 编译打包MapReduce程序4.2 MapReduce作业提交与监控1) 将MapReduce程序提交到Hadoop集裙2) 查看作业运行状态和日志3) 监控作业的运行情况第五章 Hadoop生态系统实验5.1 HBase实验1) 安装HBase并配置2) 创建HBase表并进行CRUD操作3) 监控HBase集裙状态5.2 Hive实验1) 安装Hive并配置2) 创建Hive表并进行数据查询3) 执行HiveQL语句进行数据分析5.3 Spark实验1) 安装Spark并配置2) 编写Spark应用程序3) 提交Spark应用程序到集裙运行结语通过本实验指导书的学习，相信读者对Hadoop大数据技术有了更深入的了解，掌握了HDFS的搭建与管理、MapReduce的编程与作业监控、Hadoop生态系统的应用等相关技能。
云计算实验报告书
云计算实验报告书一、实验目的云计算作为当前信息技术领域的重要发展方向，具有强大的计算能力、存储能力和资源共享能力。
本次实验的主要目的是深入了解云计算的基本原理和技术，通过实际操作和实验，掌握云计算平台的搭建、配置和应用，以及云计算在数据处理、资源分配和服务提供等方面的实际效果。
二、实验环境1、硬件环境使用了_____台高性能服务器，每台服务器配置了多核 CPU、大容量内存和高速存储设备，以满足云计算平台的运行需求。
2、软件环境选择了开源的云计算平台_____，操作系统为_____，数据库采用_____，开发工具为_____等。
三、实验内容与步骤1、云计算平台的搭建（1）安装操作系统和必要的依赖库，对服务器进行基本的系统配置。
（2）下载并安装所选的云计算平台软件，按照官方文档进行配置和初始化。
（3）设置网络环境，包括内网和外网的访问权限，确保云计算平台的安全和稳定运行。
2、资源的创建与管理（1）创建虚拟机实例，配置 CPU、内存、存储等资源，根据不同的应用需求进行灵活调整。
（2）创建存储卷，实现数据的持久化存储，并对存储资源进行分配和管理。
（3）配置网络资源，如虚拟网络、子网、IP 地址等，确保虚拟机之间的通信和网络连接正常。
3、应用的部署与运行（1）在云计算平台上部署常见的应用服务，如 Web 服务器、数据库服务器等。
（2）通过负载均衡技术，实现对应用的高可用和性能优化。
（3）监控应用的运行状态，及时发现并处理异常情况。
4、资源的动态分配与调整（1）模拟资源需求的变化，观察云计算平台对资源的自动分配和调整能力。
（2）通过设置策略和规则，实现资源的优化分配，提高资源利用率。
5、数据备份与恢复（1）制定数据备份计划，定期对重要数据进行备份。
（2）模拟数据丢失的情况，进行数据恢复操作，验证备份的有效性和恢复的可靠性。
四、实验结果与分析1、资源利用效率通过对云计算平台的监控和统计数据，发现资源的利用效率得到了显著提高。
云计算技术应用作业指导书
云计算技术应用作业指导书第一章引言云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供可按需访问、易扩展和灵活使用的共享计算资源。
随着云计算技术的发展和普及，它在各个行业的应用也越来越广泛。
本作业指导书旨在介绍云计算技术的基本概念、原理和应用，并提供作业指导，帮助学生更好地理解和掌握云计算技术的实际应用。
第二章云计算概述2.1 云计算定义云计算是一种按需访问、可扩展且经济高效的计算模式，它通过网络提供计算资源、存储空间和应用程序，并以服务的方式交付给用户。
2.2 云计算特点- 虚拟化技术：云计算基于虚拟化技术实现资源的合理利用和灵活分配，提高了硬件资源利用率。
- 弹性扩展：云计算可以根据用户需求自动调整资源的规模，实现弹性扩展，满足不同规模的应用需求。
- 共享性与多租户：云计算通过资源的共享和多租户的方式实现经济高效的服务交付，节约了成本和能源。
- 高可用性和可靠性：云计算提供冗余和备份机制，确保用户数据和应用程序的可用性和可靠性。
- 快速交付和即时响应：云计算具备快速交付和即时响应的特点，使用户能够快速获取所需的计算资源和服务。
第三章云计算应用3.1 云存储云存储是云计算的一种常见应用，用户可以通过云存储服务将数据存储在云端，实现数据的备份、共享和远程访问。
3.2 云计算平台与基础设施服务云计算平台提供了一系列开发工具和平台，帮助开发者快速构建和部署应用程序。
基础设施服务则提供了计算资源、网络和存储等基础设施，方便用户搭建和管理自己的云计算环境。
3.3 云计算在教育领域的应用云计算在教育领域的应用主要包括在线教育、作业批改和教学资源共享等方面。
通过云计算技术，教师可以将课程内容和作业发布到云端，学生可以通过云计算平台进行在线学习和作业提交。
第四章云计算的优势与挑战4.1 优势- 节约成本：云计算提供按需付费的计费模式，用户无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证，节约了成本。
- 灵活扩展：云计算可以根据用户需求自动扩展和收缩资源，满足不同规模的应用需求。
云计算与大数据作业指导书
云计算与大数据作业指导书第一章概述随着信息技术的快速发展，云计算和大数据已经成为当今最为热门的话题之一。
云计算是一种基于互联网的计算方式，它能够提供可扩展的资源和服务，以满足用户在各种应用场景下的需求。
大数据则是指处理各种规模和类型数据的技术和工具，它能够帮助人们从庞大的数据集中挖掘出有用的信息。
本指导书将介绍云计算与大数据的基本概念、应用场景以及常用的工具和技术。
第二章云计算基础知识2.1 云计算概念及特点云计算是一种通过互联网提供可扩展的计算资源和服务的方式。
它具有以下几个特点：弹性伸缩、按需自助、广泛网络访问、资源共享和计量付费。
云计算可以分为私有云、公有云和混合云等不同类型，每种类型有各自的特点和适用场景。
2.2 云计算架构云计算架构包括前端、后端和云基础设施三个层次。
前端是用户的终端设备和浏览器，后端是云计算服务提供商的服务器集群，云基础设施则包括计算、存储、网络等基础资源。
2.3 云计算服务模式云计算提供了三种基本的服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS提供了基础的计算、存储和网络资源；PaaS在IaaS的基础上提供了更高层次的平台服务；SaaS则是通过云平台提供完整的应用程序。
第三章大数据基础知识3.1 大数据概念及特点大数据是指规模庞大、类型多样、处理复杂的数据集合。
大数据具有以下特点：大量性、高速性、多样性和真实性。
随着互联网的发展，大数据的规模不断扩大，对数据处理和分析的需求也越来越迫切。
3.2 大数据处理技术为了处理大数据，人们开发了各种各样的技术和工具。
其中，Hadoop是最为流行的大数据处理框架之一，它可以对大规模数据进行分布式处理和存储。
另外，Spark、Hive、Pig等工具也被广泛应用于大数据分析和处理领域。
第四章云计算与大数据的应用4.1 云计算在大数据处理中的应用云计算为大数据处理提供了强大的计算和存储资源。
云计算大数据技术及应用实验指导书
云计算大数据技术及应用实验指导书《云计算，大数据技术及应用》实验指导书《云计算，大数据技术及应用》课程的实验环节意在通过实践使学生对课程内容有更加感性的认识，加深和提高对云计算的理解。
培养学生的实际动手能力，独立解决实际问题的能力，实现“做中学，学中做”的目的。
为帮助学生更好地完成实验考核和实验报告，特作如下说明和要求:(1)做好每个实验的准备工作:需要对每个要做的实验进行预习，了解相关内容、知识点和具体要求，并且复习与课程有关内容和阅读实验指导书，明确实验目的要求、实验内容和实验步骤;(2)认真完成实验的各个环节:每个学生都必须在规定时间到机房做实验，并且遵守实验室的纪律，认真做实验。
在实验中，根据所给的实验内容进行认真的分析和实施，结合课堂知识完成实验，按实验步骤认真完成每步的工作。
实验完成后要做认真的整理和总结，记录重要的结果数据;(3)完成实验报告:做完每个实验后要严格按照实验报告的格式要求，写出实验报告。
实验报告的内容有以下几个部分:实验名称、实验目的、实验内容和要求、以及实验结果。
able "as guiding ideology, conscientiously implement the party's sixteen and the fifth Plenary Session of the 16th CPC Central Committee, the eight plenary session of the two committee, the Communist Youth League XX League in the fourth Plenary Session of the 15th CPC Central Committee, two session of the five plenary meeting spirit, fully implement the实验一:Windows Azure云平台搭建和部署云平台服务一:实验目的1. 通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云计算平台;2. 把Windows Azure开发环境安装好，为以后的实验作准备;3. 在Windows Azure下开发项目并且发布;二:实验设备1. 安装Windows 7 Professional Edition or higher的计算机，推荐用个人的电脑; 2. 稳定高速的High Speed Internet;三:预习要求:1. 认真预习本实验的要求与实验任务，做好准备。
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《云计算，大数据技术及应用》实验指导书
《云计算，大数据技术及应用》课程的实验环节意在通过实践使学生对课程内容有更加感性的认识，加深和提高对云计算的理解。
培养学生的实际动手能力，独立解决实际问题的能力，实现“做中学，学中做”的目的。
为帮助学生更好地完成实验考核和实验报告，特作如下说明和要求：
（1）做好每个实验的准备工作：
需要对每个要做的实验进行预习，了解相关内容、知识点和具体要求，并且复习与课程有关内容和阅读实验指导书，明确实验目的要求、实验内容和实验步骤；
（2）认真完成实验的各个环节：
每个学生都必须在规定时间到机房做实验，并且遵守实验室的纪律，认真做实验。
在实验中，根据所给的实验内容进行认真的分析和实施，结合课堂知识完成实验，按实验步骤认真完成每步的工作。
实验完成后要做认真的整理和总结，记录重要的结果数据；
（3）完成实验报告：
做完每个实验后要严格按照实验报告的格式要求，写出实验报告。
实验报告的内容有以下几个部分：实验名称、实验目的、实验内容和要求、以及实验结果。
实验一：Windows Azure云平台搭建和部署云平台服务
一：实验目的
1.通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云
计算平台；
2.把Windows Azure开发环境安装好，为以后的实验作准备；
3.在Windows Azure下开发项目并且发布；
二：实验设备
1.安装Windows7Professional Edition or higher的计算机，推荐用个人的电
脑；
2.稳定高速的High Speed Internet;
三：预习要求：
1.认真预习本实验的要求与实验任务，做好准备。
2.认真复习第一章和第二章云计算的基本知识；
3.认真学习课本第五章有关Windows Azure云计算平台的基本知识；
4.要求在做实验之前就对实验的任务和步骤比较清楚；
四：实验任务
1.通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云计
算平台。
然后要按照以下办法在Windows Azure下面创建网站并且发布到Windows Azure云平台上；
2.利用提供的Windows Azure Training Kit的目录：L1Cloud Introduction，创
建一个Windows Azure Web Site网站，然后用FTP客户得到一个运行在云中的ASP Legacy page网页，记录下Internet上能够访问它的网络链接web link；
实验二：学习Windows Azure存储
一：实验目的
e Blob Service（先做）；
e Table Service;
e Queue Service;
二：实验设备
1.安装Windows7Professional Edition or higher的计算机，推荐用个人的电
脑；
2.稳定高速的High Speed Internet;
三：预习要求：
1.认真预习本实验的要求与实验任务，做好准备；
2.认真学习课本上第五章《Windows Azure云计算平台》5.7节计算和存储服
务的相关理论知识；
3.掌握Windows Azure的几种存储方式：Blob,Table,and Queue。
四：实验任务：
按照提供的Windows Azure Training Kit的目录：L3Cloud Storage的实验要求：
1.根据Setup section的要求，安装Microsoft Azure SDK (VS2012)-
2.5,Windows Azure Tools for Microsoft Visual Studio1.8,等，配置环境，为
这个实验安装Visual Studio Code Snippets;
2.先做Exercise2:Working with Blobs;
3.再做Exercise1:Working with Tables;
4.最后做Exercise3:Working with Queues;
5.对于结果，要截屏在实验报告里并且描述；
实验三：在Windows Azure平台上开发应用程序
一：实验目的：
1.学会在Windows Azure里实现Web角色和Worker角色，并且通过消息队列
实现它们之间的通信；
2.学会在Windows Azure平台上实际动手建造，开发，发布，管理和维护云计
算的应用；
二：实验设备
1.安装Windows7Professional Edition or higher的计算机，推荐用个人的电
脑；
2.稳定高速的High Speed Internet;
三：预习要求：
1.认真预习本实验的要求与实验任务，做好准备；
2.认真学习课本上第五章《Windows Azure云计算平台》5.3节Windows
Azure上运行用户程序的相关理论知识；
3.通过上面两步，要求在实验之前就对Windows Azure的Web角色，Worker
角色，消息队列很熟悉，以及它们的功能和各自之间的关系。
四：实验任务
1.利用提供的Windows Azure Training Kit的目录：L2Cloud Architecture中的
Lab.docx文档做实验；
2.对于结果，要截屏在实验报告里并且描述；
3.。