交叉效率评价的研究进展评析
利用交叉分析解读调研结果
利用交叉分析解读调研结果调研是企业或组织了解市场、需求和目标受众的重要手段之一。
然而，仅仅获得调研结果并不能给予我们足够的信息来做出正确的决策。
利用交叉分析可以帮助我们深入理解调研结果，挖掘出更多有价值的信息。
本文将从六个方面展开详细论述。
一、交叉分析的基本概念交叉分析是一种基于统计学的分析方法，它可以帮助我们揭示不同变量之间的关系。
在调研结果中，我们通常会有多个变量，例如受访者的性别、年龄、收入水平等。
通过交叉分析，我们可以将这些变量交叉比较，找出它们之间的关联与影响。
二、变量之间的关系在交叉分析中，我们可以通过制作交叉表格或绘制交叉图来展示不同变量之间的关系。
例如，我们可以将受访者的性别与他们对产品的满意度进行交叉分析，以了解性别是否对满意度有显著影响。
通过这样的分析，我们可以发现一些隐藏的规律，帮助企业针对不同性别的消费者制定更有针对性的营销策略。
三、不同群体之间的差异利用交叉分析还可以帮助我们发现不同群体之间的差异。
例如，我们可以将受访者的年龄与他们对产品的购买意愿进行交叉分析，以了解不同年龄段的消费者对产品的需求有何不同。
通过这样的分析，我们可以精确把握不同群体的需求特点，为企业的市场定位和产品设计提供有力的支持。
四、因果关系的发现交叉分析不仅可以揭示变量之间的关联，还可以帮助我们找出变量之间的因果关系。
例如，我们可以将广告投入与销售额进行交叉分析，以了解广告投入是否对销售额有显著影响。
通过这样的分析，我们可以找到投入产出比最优化的方案，提高企业的市场竞争力。
五、市场细分与定位利用交叉分析的结果，我们可以对市场进行更精细的细分和定位。
例如，我们可以将消费者的收入水平与他们购买高端产品的意愿进行交叉分析，以找出高收入人群的购买特征。
通过这样的分析，我们可以为企业制定更准确的市场细分策略，提高产品销售的精准度。
六、新产品研发与创新交叉分析还可以帮助我们发现新产品研发的机会和创新的潜力。
例如，我们可以将消费者的兴趣爱好与他们对一项新技术的接受程度进行交叉分析，以了解潜在消费者对新产品的需求。
交叉分析法怎么分析
交叉分析法怎么分析交叉分析法是一种常用的数据分析方法，通过对不同因素之间的关系进行交叉比较和分析，帮助研究者发现变量之间的联系和差异。
本文将介绍交叉分析法的基本概念和步骤，并以具体案例进行说明。
一、交叉分析法概述交叉分析法（Cross-Tabulation Analysis）也被称为列联表分析（Contingency Table Analysis），是一种定量分析方法，用来研究两个或更多变量之间的关系。
通过构建列联表，对不同变量之间的交叉频数进行统计和比较，可以揭示变量之间的关联性和差异性。
二、交叉分析法步骤1. 确定研究问题：明确研究问题并选择需要分析的变量。
例如，假设我们想研究消费者对不同手机品牌的偏好与性别之间的关系。
2. 构建列联表：根据所研究的变量，构建列联表（也称为交叉表）。
横列为一个变量的不同水平（例如手机品牌），纵列为另一个变量的不同水平（例如性别）。
在交叉点上填写交叉频数。
3. 计算频数和比例：根据列联表，计算每个交叉点上的频数和比例。
频数表示各组别的数量，比例表示各组别所占比例。
4. 绘制图表：通过绘制图表，直观地展示不同变量之间的关系。
常用的图表包括堆叠柱状图、簇状柱状图、饼图等。
5. 进行统计检验：为了验证变量之间的关系是否显著，可以进行统计检验，如卡方检验。
卡方检验可以检验各组别之间的差异是否由随机因素引起。
6. 分析结果和讨论：根据交叉分析的结果，进行结果分析和讨论。
解释变量之间的关系和差异，并提出合理的解释和解决方案。
三、交叉分析方法案例以消费者对不同手机品牌的偏好与性别之间的关系为例，进行交叉分析。
我们调查了300名消费者，结果如下表所示：--------------------------------------------------| Apple | Samsung | Huawei | Others--------------------------------------------------男性 | 50 | 30 | 20 | 10--------------------------------------------------女性 | 20 | 40 | 50 | 20--------------------------------------------------根据上表，我们可以计算出各组别的频数和比例，如下所示：--------------------------------------------------| Apple | Samsung | Huawei | Others--------------------------------------------------男性 | 50 | 30 | 20 | 10--------------------------------------------------女性 | 20 | 40 | 50 | 20--------------------------------------------------| 70(23%) | 70(23%) | 70(23%) | 30(10%)--------------------------------------------------通过绘制堆叠柱状图，我们可以直观地看到不同手机品牌在不同性别中的偏好程度。
基于DEA交叉效率的区域技术创新评价体系研究
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ０ ０ １ — ３ ９ ９ ７ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ５ — ０ ２ ４ ６ — ０ ３
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ＤＥ Ａ Ａｒ ｅ ａ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ Ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｃｒ ｏ ｓ ｓ －Ｅ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｒｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈ ｉ ｐ Ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ Ｃｏ ｍｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｃｏ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｉ ｎ ｎ ｖａ ｏ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ｏ ｆ３ ０ｐ ｒ ｖｉ ｏ ｎ ｃ ｅ ｓ ，ｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ｉ ｐ ａ ｌ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｎｌ ａ ｏ ｎ ｏ ｍ ｏ ｕ ｓ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ｓ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｎｄ ａ ｒ ｎｋ ａ ｔ ｈ ｅ ｍ ｃ ｏ ｍ ｐ ｌ ｅ ｔ ｅ ｉ ｎ ２ ０ ０ ９ ．
省 市 的投 入 冗余 ， 同时 以投 入数 据 为 变量 对 ３ ０个 区域进 行 聚 类 分 析 ， 根 据 聚 类 结果 给 出各省 市的 改进 方 向和 技 术 创新
效 率较 低 省 市的 改进 基 准 。
关键 词 ： 技 术 创新 ； 效率 ； Ｄ Ｅ Ａ； 聚 类分 析
中图分类号 ： Ｔ Ｈ１ ６ ； Ｃ ９ ３ — ０
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｒ ｅ ｇ ￣ ｏ ｎ ａ ｌ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ａ ｎ ｄ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｃ ｏ ｍ ｅ ａ ｄ ｅ ｃ ｅ ｉ ｖ ｅ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｔ ｏ ｍ ｅ ｓｕ ａ ｒ ｅ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｔｉ ａ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ｏ ｍ ｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ａ ｄ ｖ ａ ｎ ｔ ａ ｇ ｅ ｏ ｆ ｒ ｅ ｉ ｇ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｃ ｏ ｏｍ ｎ ￣Ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｆ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ｌ ａ ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ｔ ａ ｉ ｏ ｎ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ，
我国省级财政效率比较——基于DEA交叉评价分析
估计一定的 函数形式 ， 主观性太强 ， 一旦定义的函数形式
错误或者不符合实 际情况 ， 在很大程度上会影 响所计算
的效率值 ， 使研究失去意义。因而 ， 非参数法便成为当前
础上发展起来的一种新 的系统分 析方法 。Ｄ Ａ是使用 Ｅ
数学规划模 型评价具有多个输入和多个输 出的“ 部门” 或 “ 单位”称为决策单元 ， ｅｉｏ ｋ ｇＵ ｉ Ｄ 『 （ Ｄ ｃ ｉ Ｍａｉ ｎｔ ＭＩ） ｓｎ ｎ ， 间的
《 全球公共管理革命一一关 于治理转型的报告 》 中将新公 共管理运动 的核心 内容总结 为六个 方面 ： 生产率 、 市场
机， 提升政府的运作能力 ， 势浩大的“ 声 新公共管理” 运动 首先在西方 国家掀起 ， 随即在 世界范 围内开始广泛 的传 播， 成为了公共行政领域 的时代潮流 。经济合作与发展
组织 （ Ｅ 、） 于这 次 运 动 的界 定 为 ： １企 业 管 理 技 术 ０ （ 对 Ｄ （）
的采用 ；２ ｆ （） Ｒ务及顾客导 向的强化；３公共行政体 系内 （） 的市场机制及竞争功能 的引入 。Ｄ ｎｌ Ｆ Ｋ ｔ 教授在 ｏ ａ ｅｔ ｄ ｌ
江 汉 石 油 职 工 大 学 学 报
２１ ０ １年 ０ ９月
Ｊｕｎｌ ｆ ｉ ｇａ ｅ ｏ ｕ Ｕ ｉ ｒｉ ｔ ｆ ｎ ｒｅｓ ｏｒａｏ ａ ｈｎＰ ｔ ｌ ｍ ｎｖ ｓｙｏ Ｓａ ｄＷｏｋｒ Ｊｎ ｒｅ ｅ ｔ ｆ ｆａ
第效 率 比较 一 一基 于 ＤＥ 交 叉评 价 分 析 Ａ
［ 稿 日期 ］ ２ １－０ －０ 收 ０１ １ ７ ［ 者 简介 ］郑 雪晴 （ ９９ ）女 ， 作 １８ 一 ， 中山 大学岭 南学 院财 政 学 ２ １ 博 士 ． 究 方 向为 公 共部 门经 济学 理论 与 应 用 。 ００级 研
基于SBM交叉效率的普通高中教育效率评价研究
基 于 Ｓ Ｍ交叉效 率 的普通高 中 Ｂ 教 育效 率评价研 究冰
口解 百臣 曲茜茜 邓英芝
摘 要 ：高质 量的普通 高 中教育是 办好 高等教 育的基础 ，科 学有效 的评价结果 有助 于提 高高 中教 育的质
聂 后 地 教 效 值 低 教 决 者 站 整 国 的 度 统 规 ， 资 配 到 偶 格 高 落的区育率较。育策应在个家高上筹划将源置对价更的
省份 （ 自治区或直辖 市） ，使有限的教育资源得到更充分地利用 。 关键词 ：普通 高中教 育；Ｓ Ｍ 交叉效率方法 ；教育效率 ；评价研 冤 Ｂ
【 技术正 用】 于 Ｂ 交 效 的 通 中 育 率 价 究 基 ｓＭ 叉 率 普 高 教 效 评 研
中国博士后科 学基金 资助项 目 （０ ０ ４０ ０ ） ２ １０ ７ ５５ ；教 育部 博士点青年教 师基金 项 目 （０ ７ ０６ ２ ） ２０ ０ ５ ０８ ；天津大 学青年
教 师 创新 基金 项 目 （Ｊ ＹＦ 一 ８ ０ ） Ｔ Ｕ— Ｆ ０ Ｂ ９ 。
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作者简介 ：解百 臣，讲师 ，博士后 ，天 津大学管理与年 经济学部 （ 天津 ３ ０ ７ ） ００ ２ ；曲茜茜，硕 士研 究生，天
政策 建议 。
育 的基 础 ，对 于培养 学生 的科 学研 究 意识 ，树立 正 确 的人 生观 、价 值观 和科 学态 度 至关重 要 。在 我 国
二 、ＤＥ Ａ及高 中教 育效 率研 究现 状
由于 Ｄ Ａ方 法 无 需 对 投 入 产 出指 标 进 行 严 格 Ｅ 限制 ，在 包括 教育 在 内 的诸 多研 究领域 内获得 了广 泛应 用 。Ｓｎｕ ｔ等 （９７ 用 Ｄ Ａ模 型 测 算 加 ｅｑ ｐａ １８）采 Ｅ
数据包络分析的交叉效率研究基于博弈理论的效率评估方法
数据包络分析的交叉效率研究基于博弈理论的效率评估方法一、本文概述数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种非参数统计方法，主要用于评价决策单元（Decision Making Units，简称DMU）的相对效率。
然而，传统的DEA方法在处理多DMU效率评价时，往往会出现效率值均为1的情况，使得评价结果缺乏区分度。
为了解决这个问题，交叉效率评价被引入到DEA中，通过DMU之间的相互评价，提供更丰富的效率信息。
然而，交叉效率评价本身也存在一些问题，如评价结果的稳定性、公正性等。
本文旨在研究基于博弈理论的效率评估方法，以解决交叉效率评价中存在的问题。
博弈理论作为一种研究决策主体在特定环境下如何进行决策的数学工具，能够很好地处理DMU之间的相互作用和相互影响。
通过将博弈理论与交叉效率评价相结合，我们期望能够提出一种更加公正、稳定的效率评估方法，为决策者的决策提供更为准确的参考依据。
本文首先将对数据包络分析和交叉效率评价的基本理论进行介绍，然后详细阐述博弈理论在交叉效率评价中的应用方法。
接着，通过实例分析，验证所提方法的可行性和有效性。
对本文的研究成果进行总结，并对未来的研究方向进行展望。
二、数据包络分析（DEA）的基本理论数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种非参数统计方法，主要用于评价决策单元（Decision Making Units，简称DMU）的相对效率。
该方法最初由Charnes，Cooper和Rhodes于1978年提出，并经过数十年的发展，已经形成了包括CCR模型、BCC模型、SBM模型等在内的多种经典模型。
DEA通过构建生产前沿面，将各个DMU的效率值投影到该前沿面上，进而评价其相对效率。
DEA的核心思想是“相对效率评价”，即所有DMU之间的相对效率都可以通过比较它们与最优DMU（即生产前沿面上的DMU）的偏离程度来得到。
交叉学科成果评价
交叉学科成果评价随着社会的发展和科技的进步，交叉学科的研究也逐渐受到重视。
交叉学科是指多个学科领域之间的相互融合和交流，通过整合不同学科的知识和方法，以解决复杂问题。
交叉学科的研究成果评价成为衡量交叉学科发展和影响力的重要指标。
交叉学科的研究成果评价具有一定的挑战性。
首先，交叉学科的研究往往涉及多个学科的知识和方法，评价过程需要考虑不同学科的特点和要求。
其次，交叉学科的研究成果可能涉及到多个学科的学术界和工业界的需求，评价过程需要综合考虑不同利益相关者的意见和需求。
再次，交叉学科研究的成果评价需要考虑其对社会和经济发展的影响，评价指标需要包括学术质量、创新性和实用性等方面。
最后，由于交叉学科的研究涉及多个学科的交流和合作，评价过程需要考虑团队合作和学科交流的情况。
针对以上挑战，交叉学科成果评价可以从以下几个方面进行考虑。
首先，可以从学术质量和创新性两个方面评价交叉学科的研究成果。
学术质量可以通过论文发表数量和质量、被引用次数等指标来进行评价。
创新性可以通过专利申请数量和质量、研究成果的影响力等指标来进行评价。
其次，可以从实用性和社会影响两个方面评价交叉学科的研究成果。
实用性可以通过技术转化和应用示范等指标来进行评价。
社会影响可以通过政策影响和社会认可等指标来进行评价。
再次，可以从团队合作和学科交流两个方面评价交叉学科的研究成果。
团队合作可以通过团队规模和合作项目数量等指标来进行评价。
学科交流可以通过学术会议和学术交流活动等指标来进行评价。
交叉学科成果评价的过程需要综合考虑以上各个方面的指标，以综合评价的方式进行。
评价过程应该是透明、公正和科学的，避免主观评价和利益冲突。
评价结果应该及时反馈给研究人员和相关利益相关者，以促进研究的进一步发展和应用。
交叉学科成果评价的结果将直接影响到交叉学科的发展和影响力。
评价结果可以用来衡量交叉学科的学术水平和创新能力，以及对社会和经济发展的贡献。
评价结果也可以用来指导政府和企业的决策，以促进交叉学科的发展和应用。
交叉学科评价体系-概述说明以及解释
交叉学科评价体系-概述说明以及解释1.引言1.1 概述交叉学科评价体系在当前的教育和学术界中备受关注。
随着社会和经济的快速发展，学科之间的交叉与融合越来越频繁，这使得传统学科之间的界限变得模糊，催生出了大量的交叉学科研究。
交叉学科评价体系的出现旨在有效评价交叉学科研究的质量与价值，并为相关研究者提供合适的评价标准和方法。
概括而言，交叉学科评价体系是一种对交叉学科研究进行评价和量化的体系化方法。
由于交叉学科的特殊性，传统学科评价体系无法完全适用于交叉学科研究的评价。
因此，建立一套适合交叉学科的独特评价体系具有重要意义。
交叉学科评价体系的设计需要考虑到多个方面，包括学科之间的互补性、研究方法的创新性、学术贡献的实际意义等。
它既需要关注学科内部的专业性和深度，也要兼顾学科之间的协同性和广度。
在评价过程中，不仅要考虑学术成果的数量和质量，还需要关注学术团队的合作能力、学术影响力以及科研成果的社会效益等。
与此同时，交叉学科评价体系还应该注意避免评价标准的单一化和僵化化。
交叉学科研究的灵活性和多样性使得评价体系需要具备开放性和包容性，不断适应交叉学科研究的新动态和新发展。
本文将从交叉学科的定义、交叉学科的重要性、交叉学科评价的需求以及现有的交叉学科评价体系等方面进行探讨与分析。
通过总结交叉学科评价的重要性，并提出改进交叉学科评价体系的建议，本文旨在促进交叉学科研究的发展，推动学术界对交叉学科评价的关注和研究。
1.2文章结构1.2 文章结构本文按照以下结构展开对交叉学科评价体系的讨论。
首先，在引言中概述了本文的主要内容，明确了文章的目的。
接着，正文部分将提供关于交叉学科的定义、其重要性以及交叉学科评价的需求的详细说明。
随后，我们将回顾和分析现有的交叉学科评价体系，探讨其优点和不足之处。
最后，结论部分将对交叉学科评价的重要性进行总结，并提出完善交叉学科评价体系的建议。
同时，我们将展望未来交叉学科评价的发展方向，并得出本文的结论。