遥感数据管理系统文献综述(大概)
遥感参考文献
图像数据的傅里叶变换
在电气工程和计算机科学领域，数字图像 处理总是要考虑使用傅里叶变换和频域技 术进行图像数据的几何修正。某些详细内 容可以参考Castleman(1996)、Gonzalez(1995) 和Moik(1980)。光宇离散傅里叶变换、离散 卷积和快速傅里叶算法较好的介绍可参考 Brigham的论著(1974、1988)。
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辐射增强技术
1.大多数关于对比度增强和对比度匹配的内容，特别 是一些数学方面的细节可以在Castleman(1996)、 Gonzalez和woods(1992)等为难中找到。 2.Moik(1980)和Hord(1982)也提供了概述性内容。 3.更全面的内容可在Schowengerdt(1997)、 Jensen(1986)、Mather(1987)、Harrison和Jupp(1990) 中找到。 4.A.Schwarta(1976)和J.M.Soha等(1976)的文章给出了高 斯对比度扩展直方图均衡化效果的例子。 5.Chavez(1979)等已经论证了多周期对比度增强的性能， 这种方法亮度值的匹配函数是周期性的。
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特征减少
1.对于离散度和JM距离测度的更多数学细节，可参考 Duda、Hart和Stork(2001)以及Kailath(1968)。可以在 Swain和King(1973)中找到关于变换离散度的详细讨 论。 2.在Jensen和Waltz(1979)的论文中给出了关于遥感领域 正则分析的全面介绍性论述。 3.从遥感的观点更详细的描述由Merembeck等(1971)、 Merembeck和Turner(1980)以及Eppler(1976)给出。这 里也包括一些作为特征减少工具说明其实用性结果。 4.在Seal(1964)和Tatsuoka(1971)中可找到作为统计工作 的正则分析的iangxi数学描述。Seal特别给出了再二 维和三维数据集上手工计算的结果。
“遥感数据”资料汇总
“遥感数据”资料汇总目录一、基于遥感数据的东海浮游植物生物量时空变化研究二、基于多源遥感数据的白龙江流域土壤水分反演研究三、九寨沟核心景区多源遥感数据地质灾害解译初探四、基于多源遥感数据的草原植被状况变化研究以内蒙古草原为例五、基于多尺度遥感数据的塔里木河干流地区植被覆盖动态六、联合GEE与多源遥感数据的黑龙江流域沼泽湿地信息提取基于遥感数据的东海浮游植物生物量时空变化研究随着科技的发展，遥感技术已经成为研究地球表面各种现象的有力工具。
在海洋学领域，遥感技术为研究者提供了大量有关海洋环境的数据。
东海是我国的重要海域，其浮游植物生物量的时空变化对海洋生态系统和气候变化有重要影响。
本文基于遥感数据，对东海浮游植物生物量的时空变化进行研究。
本研究采用了卫星遥感数据，结合地理信息系统（GIS）技术，对东海的浮游植物生物量进行了空间分析和时间序列分析。
具体包括数据预处理、生物量估算、空间分布分析、时间变化分析等步骤。
空间变化分析：根据遥感数据，我们分析了东海浮游植物生物量的空间分布特征。
研究结果表明，东海的浮游植物生物量存在明显的区域差异，主要受温度、盐度、营养盐等环境因素的影响。
时间变化分析：通过分析多年的遥感数据，我们发现东海浮游植物生物量存在明显的季节性变化。
在春季和夏季，由于温度升高和营养盐的增加，浮游植物生物量达到高峰。
而在秋季和冬季，由于温度降低和营养盐的减少，浮游植物生物量减少。
我们还发现东海浮游植物生物量在过去十年间呈现了上升趋势，可能与全球气候变暖和人类活动的影响有关。
本研究利用遥感数据对东海浮游植物生物量的时空变化进行了深入分析。
研究结果表明，东海浮游植物生物量在空间和时间上都存在显著的变异。
这些变化可能与环境因素和人类活动有关，对海洋生态系统和气候变化产生重要影响。
未来，我们将继续利用遥感技术对东海及其他海域的浮游植物生物量进行监测和研究，以期为海洋生态保护和气候变化应对提供科学依据。
国内外卫星遥感数据源综述
20世纪80年代以来，随着成像光谱遥感技术不断发展，国内外研制并发射了大量搭载有全色、多光谱及高光谱传感器的卫星。
其中，全色图像的空间分辨率相对较高，可达米（m ）级；多光谱图像的光谱分辨率可达微米（m ）级；而高光谱图像的光谱分辨率更高，一般可达纳米（nm ）级，能够提供更为丰富的地球表面信息。
由此可见，全色、多光谱和高光谱图像的相互配合可以同时实现高空间分辨率和高光谱分辨率，为人们观测地物、认识世界提供更加完善的方法。
因此，上述卫星遥感数据的获取尤为重要。
许多国内外数据库都有公开的遥感卫星数据供用户下载使用，诸如美国国家航空航天局（NASA ）、欧洲航天局（ESA ）等。
但是目前尚没有系统的关于国内外卫星遥感数据及获取方法的介绍，如何快速了解卫星遥感数据特性及数据源的获取[1]方法，是遥感数据处理系统中亟需解决的关键问题。
本文针对遥感数据处理需求，对国内外知名遥感卫星[2]的现状进行调研和分析，并针对各大遥感数据库的数据特性及获取途径作了详细的介绍，以期为后续遥感数据处理分析及应用打下良好的基础。
1 国外遥感卫星1.1 地球观测一号地球观测一号卫星[5]（EO-1）是NASA 新千年计划（NMP ）的第一颗对地观测卫星，于2000年11月21日发射升空，主要用于卫星本体和新型遥感器技术的验证，与此同时也改变了人们观测地球、认识地球的方式。
该卫星的轨道参数如表1。
[摘 要] 近年来，航空遥感系统在北美洲、欧洲、亚洲和大洋洲等地区获得迅猛发展，遥感数据也越来越普及并为人们广泛使用。
国内外均有卫星遥感数据库供不同行业使用，本文详细介绍了国内外已有遥感卫星（地球观测一号（EO-1）卫星、星上自主项目-1（PROBA-1）卫星、哨兵2（SENTINEL-2）卫星、高分一号（GF-1）卫星等）；概述了各卫星遥感数据源的特性（波段范围、光谱分辨率、空间分辨率等），并且详细讲解了各遥感数据源的获取途径及方法，便于研究人员使用，为遥感数据处理系统的研发提供数据基础和理论支持。
国内外卫星遥感数据源综述
2、缺点
（1）传输延迟：由于卫星信号传输距离较长，存在一定的传输延迟。
（2）受天气影响：卫星遥感数据源的获取受天气条件影响较大，如云层遮挡 等。
（3）数据价格较高：卫星遥感数据源的价格较高，限制了其广泛应用。
四、未来卫星遥感数据源发展趋 势
1、提高数据分辨率：未来卫2、加强实时监测能力：未来卫星遥感数据源将加强实时监测能力，以提供更 及时、准确的信息。
3、拓展应用领域：未来卫星遥感数据源将不断拓展应用领域，从环境保护、 城市规划等领域向更多领域延伸。
4、加强商业应用：未来卫星遥感数据源将加强商业应用，推动卫星遥感技术 的产业化发展。
五、结论
本次演示对国内外卫星遥感数据源的分类、应用、优缺点以及未来发展趋势进 行了全面综述。虽然卫星遥感数据源在多个领域具有广泛的应用价值，但仍存 在一定的局限性，如传输延迟、受天气影响以及数据价格较高。未来，随着技 术的不断发展，卫星遥感数据源将不断提高分辨率、加强实时监测能力、拓展 应用领域并加强商业应用，以更好地服务于社会和经济发展。
在应用过程中，需要进一步探讨如何充分发挥卫星遥感数据源的优势，提高数 据的准确性和可靠性，同时降低其成本，以促进更广泛应用。未来研究可以下 方向：
1、提高卫星遥感数据源的质量和可靠性：通过改进卫星传感器、优化数据处 理算法等方式，提高数据的准确性和分辨率。
2、拓展卫星遥感数据源的应用领域：探索其在深海、极地等特殊环境下的应 用，以及在灾害预警、气候变化等方面的应用。
（1）高分专项：是我国自主研发的高分辨率对地观测系统，包括高分一号、 高分二号、高分四号和高分五号等卫星，广泛应用于国土资源调查、环境监测 和城市规划等领域。
（2）资源三号卫星：是我国首颗民用高分辨率光学传输型立体测绘卫星，应 用于基础测绘、城市规划、土地资源调查等领域。
遥感技术应用综述
遥感技术应用综述作者：张治宇来源：《活力》2016年第11期[摘要]以1957年苏联发射第一颗人造卫星成功为标志，人类成功地进入了空间探索的新纪元。
其中依据电磁波理论的遥感技术，提供了一种全新的方法与思路，即通过收集、处理各种传感仪器对遥远目标的辐射和反射的电磁波信号，生成图像从而观测并识别地物。
经过数十年的发展，遥感技术已经发展为一个较为完备的技术体系与理论体系，广泛地应用于人们生产和生活的方方面面。
本文将从遥感技术变化检测应用、遥感技术在资源环境中的应用、遥感技术在气象学中的应用、遥感技术应用的一般流程总结以及遥感技术存在的问题及展望这五个方面进行展开。
[关键词]遥感应用；变化检测；资源环境卫星气象学一般流程一、遥感技术变化检测应用1.1 遥感技术变化检测应用综述从1972 年美国发射第一颗陆地资源卫星以来，对地观测卫星发展迅速，应用领域得到不断扩大，应用成效也得到不断提高由于遥感观测有着信息获取方式优良，获取条件相对简单，实时性、高效性、广域性以及其他诸多优点，因而如何从遥感观测所供给的大量数据中提取变化信息，并将这些信息运用于生产生活的方方面面，已经成为目前遥感应用领域中一个亟待解决的问题。
为了解决上述问题，变化检测技术应运而生。
所谓变化检测技术就是对不同时段的目标或现象状态发生的变化进行识别、分析的计算机图像处理系统，包括判断目标是否发生变化、确定发生变化的区域、鉴别变化的类别、评价变化的时间和空间分布模式。
在遥感技术几十年的发展历程中，变化检测技术的研究成了各地专家学者研究的一个重要的课题。
在计算机图形学、空间探测技术以及其他与遥感有关的诸多领域蓬勃发展的带动下，世界各地学者跨国、跨领域的交流合作下，基于遥感影像的变化检测技术迎来了一个高速发展时期。
然而就目前的技术与设备而言，目前所采用的任何一种变化检测方法都具有其局限性。
在下文中，我们将就各类方法的局限性与优越性进行讨论，了解其特点与所适用的领域。
国内外卫星遥感数据源综述
20世纪80年代以来，随着成像光谱遥感技术不断发展，国内外研制并发射了大量搭载有全色、多光谱及高光谱传感器的卫星。
其中，全色图像的空间分辨率相对较高，可达米（m ）级；多光谱图像的光谱分辨率可达微米（m ）级；而高光谱图像的光谱分辨率更高，一般可达纳米（nm ）级，能够提供更为丰富的地球表面信息。
由此可见，全色、多光谱和高光谱图像的相互配合可以同时实现高空间分辨率和高光谱分辨率，为人们观测地物、认识世界提供更加完善的方法。
因此，上述卫星遥感数据的获取尤为重要。
许多国内外数据库都有公开的遥感卫星数据供用户下载使用，诸如美国国家航空航天局（NASA ）、欧洲航天局（ESA ）等。
但是目前尚没有系统的关于国内外卫星遥感数据及获取方法的介绍，如何快速了解卫星遥感数据特性及数据源的获取[1]方法，是遥感数据处理系统中亟需解决的关键问题。
本文针对遥感数据处理需求，对国内外知名遥感卫星[2]的现状进行调研和分析，并针对各大遥感数据库的数据特性及获取途径作了详细的介绍，以期为后续遥感数据处理分析及应用打下良好的基础。
1 国外遥感卫星1.1 地球观测一号地球观测一号卫星[5]（EO-1）是NASA 新千年计划（NMP ）的第一颗对地观测卫星，于2000年11月21日发射升空，主要用于卫星本体和新型遥感器技术的验证，与此同时也改变了人们观测地球、认识地球的方式。
该卫星的轨道参数如表1。
[摘 要] 近年来，航空遥感系统在北美洲、欧洲、亚洲和大洋洲等地区获得迅猛发展，遥感数据也越来越普及并为人们广泛使用。
国内外均有卫星遥感数据库供不同行业使用，本文详细介绍了国内外已有遥感卫星（地球观测一号（EO-1）卫星、星上自主项目-1（PROBA-1）卫星、哨兵2（SENTINEL-2）卫星、高分一号（GF-1）卫星等）；概述了各卫星遥感数据源的特性（波段范围、光谱分辨率、空间分辨率等），并且详细讲解了各遥感数据源的获取途径及方法，便于研究人员使用，为遥感数据处理系统的研发提供数据基础和理论支持。
文献综述样板（4000字左右）
北京市土地利用/覆被变化及其驱动因子研究文献综述当今世界，随着人口数量的急剧增加和科学技术水平的提高，人类正以前所未有的速度和规模改变着自身赖以生存的地球环境，并由此产生了一系列全球环境变化问题。
在人类活动导致的全球环境变化中，土地利用/覆被变化和工业化过程起着决定性作用[1]。
1土地利用／覆被变化国内外研究进展1.1国外主要研究进展国外土地利用/土地覆被变化的研究按照时间顺序，主要分为以下三个阶段:(1)20世纪50年代，主要开展自然资源的持续不间断调查，多个国家和地区相继建立多种土地利用监测体系。
①20世纪60年代美国开始运用制图自动化技术和遥感技术研究土地利用变化。
1971年采用部门协同合作的方式编制了全美国1:10万和1:25万土地利用现状图。
②20世纪60年代瑞士开展土地利用变化研究并定期绘制监测图。
20世纪70年代监测主体开始以航空照片为主进行土地利用变化研究[2]。
(2)20世纪80年代，环境问题成为全球瞩目的焦点问题。
这一时期由人类活动引发的大量环境问题涌现出来，严重影响着人类的生存和发展，国际社会也日益关注环境问题。
这一时期研究重点在于土地类型的分析和光谱特征的分析上，缺乏对于宏观机制的调查研究[3]。
(3)20世纪90年代，随着1995年LUCC计划的实施，土地利用/土地覆被研究又提升到一个新的高度。
国外这一时期的研究主要体现在以下几个方面:①1995年欧洲由国际应用系统研究所(IIASA)发起了―欧洲和北亚地区土地利用/土地覆被变化模拟‖项目，主要研究分析欧洲和北亚1990年至1995年的土地利用/土地覆被变化的空间演变特征、环境效应和时间动态特征。
②20世纪90年代日本由日本环境署主持开展了―全球环境保护的土地利用研究(LU/GEC)项目‖，③国际应用系统研究所（IIASA）于1995年启动了―欧洲和北亚土地利用/土地覆被变化模拟‖的3年期项目[4]。
旨在分析1900年欧洲和北亚地区土地利用/覆被变化的空间特征、时间动态和环境效应，并预测在全球环境、人口、经济、技术、社会及政治等因素变化的背景下，该区域未来50年土地利用/覆被的变化趋势，为制定相关对策服务。
遥感数据处理总结汇报
遥感数据处理总结汇报遥感数据处理总结报告一、引言遥感技术是通过对地球表面目标的感知与识别，获取和记录地球表面某些特定信息的一种方法。
遥感数据处理是遥感技术应用的重要环节，主要包括数据获取、预处理、信息提取和数据分析等步骤。
本报告旨在总结遥感数据处理的基本步骤和方法，并提出一些发展和应用方向。
二、数据获取遥感数据的获取主要涉及卫星遥感和航拍机遥感两种途径。
卫星遥感是通过卫星对地球表面进行大范围观测，具有较大的遥感范围和周期性，适用于大尺度和远距离监测。
而航拍机遥感则是通过低空飞行的航拍机对特定区域进行小范围高分辨率观测，适用于小尺度和近距离监测。
三、数据预处理数据预处理是为了提高遥感数据的可用性和信息提取的准确性而进行的一系列操作。
主要包括数据去噪、数据配准、云雾去除和辐射校正等步骤。
数据去噪是针对遥感图像中的噪声进行处理，以提高图像质量；数据配准是将多个遥感图像进行几何校正，以保证后续数据分析的一致性；云雾去除是通过遥感图像中的云雾信息进行计算和去除，以减少云雾对地物识别的影响；辐射校正是针对遥感图像中的光谱信息进行校正，以提高数据的准确性。
四、信息提取信息提取是根据遥感图像中的特征，对地表目标进行识别和分类。
常用的信息提取方法包括目视解译、光谱解译和纹理解译等。
目视解译是根据人眼对遥感图像的观察和判断，对地表目标进行分类；光谱解译是通过对遥感图像中目标的光谱特征进行分析和提取，进行目标分类；纹理解译则是通过对遥感图像目标的纹理特征进行分析和提取，实现目标识别和分类。
五、数据分析数据分析是对遥感数据提取的信息进行进一步处理和应用的过程。
常用的数据分析方法包括时序分析、空间分析和统计分析等。
时序分析是对遥感图像序列进行监测和分析，以了解目标的时变特征和趋势；空间分析则是对遥感图像中的空间关系进行分析，以揭示目标的空间分布和相互关系；统计分析则是根据遥感数据的统计特征进行分析，以得出目标的统计规律和特征。
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新疆农业大学专业文献综述题目:遥感数据管理系统姓名:古力古拉.约力瓦司学院:计算机与信息工程学院专业:信息管理与信息系统班级:信管071班学号:074631102指导教师:蒲智职称:硕士2011年12月20日新疆农业大学教务处制遥感数据管理系统的文献综述古力古拉蒲智摘要：随着遥感技术的飞速发展,获取的遥感影像资料也越来越多，而如何有效地存储及管理好这些海量数据，成为当前一个越来越突出的问题。
遥感接受数据是遥感影像应用的重要数据来源，因此对待特殊格式的遥感数据的存储和管理成为卫星遥感应用的重要环节。
基于VB开发技术建立遥感数据管理平台，实现空间数据的快速查询和属性数据的自动入库等高效管理功能。
关键词：卫星遥感；数据管理；存储；VB开发；数据查询；引言随着航天航空技术的发展,遥感技术手段也越来越成熟,其基础数据量也越来越庞大,使得如何有效地存储并管理遥感基础数据成为一个越来越突出的问题。
遥感数据信息大多以数字形式存储，包括各种格式和不同级别的影像数据，但是大量数据资料没有得到有效利用，成为影像数据应用的瓶颈。
如何有效的存储，管理和利用不断增多和更新的遥感数据是遥感应用中迫切需要解决的数据管理难题。
因此必须理顺数据接受，处理，存储，管理和应用各个环节的流程，提高数据应用的效率，以快速获取和解译更加丰富的，有价值的空间数据信息，发挥卫星遥感影像的实时性和快速性优势。
1遥感数据管理的概述遥感卫星成像工作主要包括两个方面的内容，一部分为信息获取，一部分为数据下传信息获取是指当卫星运行轨迹经过用户要求的观测区域上空时，针对用户圈定的地物目标，安排遥感器在指定工作模式下，获取指定时间内的图像数据下传是指将获取的图像数据通过卫星的数据传输系统，在地面接收站的覆盖范围内传回地面遥感卫星计划管理的任务就是将众多用户的观测申请，转换为满足用户需求符合卫星约束的遥感卫星工作计划卫星遥感数据管理系统是以卫星遥感接受数据作为数据基础，对多种类型和不同级别的卫星接受数据进行数据处理，数据存储和数据管理的系统，解决卫星遥感接收数据管理混乱和查询困难的技术难题，建立卫星接收原始数据库，卫星接收预处理数据库和卫星接收后处理数据库三个空间子数据库实体，开发遥感数据管理软件平台，实现接收数据的空间数据和属性数据的可视化管理，数据入库和多种方式查询的业务化功能。
遥感技术的应用范围遥感技术广泛用于军事侦察，导弹预警，军事测绘，海洋监视，气象观测和互剂侦检等。
在民用方面随着遥感成像技术的发展，遥感技术广泛用于灾害防治，环境监测，城市规划，农作物生长预报，地球资源普查，植被分类，海洋研制，地震监测等方面。
遥感的特点(1)大面积的同步观测：遥感平台越高，视角越宽广，可以同步探测到的地面范围就越广。
(2)时效性：获得资料的速度快，周期短，时效性强。
(3)数据的综合性和可比性：获取的数据综合反映了地球上许多自然、人文信息，且数据来源连续，具有可比性。
(4)经济性：与传统方法相比具有更高的经济效益和社会效益。
(5)局限性：许多电磁波有待开发，还需发展高光谱遥感以及与其他手段相配合。
2遥感数据的信息化管理随着地球空间信息技术的发展,传统测绘科学技术已经走过了模拟和解析时代进入了数字时代。
遥感空间数据获取的技术手段和方法也发生了根本变化高分辨率的遥感卫星和飞机航摄成为获取遥感信息的重要数据源。
同时，随着遥感数据快速获取，建库，更新以及应用水平和能力的不断提升，以及现代信息社会对遥感数据要求的飞速膨胀,遥感数据量成几何级数迅速增加。
2.1管理系统的设计遥感接收数据管理系统的开发是以卫星遥感数据为数据基础,以实现高效管理卫星数据为目的的系统开发。
因此采用VB和Access结合的方式进行系统开发。
基于Access组件库的应用开发,首先将控件与相应的核心类，接口联系起来,通过核心类，接口连接相关的功能类和接口,实现需要的遥感数据资料信息管理功能。
遥感接收数据管理系统是对海量卫星接收影像数据进行存储和管理的系统,实现数据的输入和输出,显示和漫游,属性查询和空间查询以及属性数据自动入库等管理功能,具有数据输入输出方便快捷,数据查询快速,查询方法多样等特点,满足遥感数据管理的要求。
2.3管理系统的主要优点遥感数据管理系统有以下几个优点:（1）安全存储。
（2）快速入库和输出。
（3）实现多种类型接受数据。
3对管理信息系统的认识3.1MIS系统的背景管理信息系统,它是一个以人为主导,利用计算机硬件，软件，网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集，传输，加工，储存，更新和维护,以企业战略竟优提高效益和效率为目的,支持企业高层决策，中层决策，基层运作的集成化的人机系统。
基于Internet的MIS是对传统MIS概念上的扩展,它不仅可以用于高层决策,而且可以用于进行普通的商务管理。
通过用户的具名登录(或匿名登录),以及相应的权限控制,可以实现在远端对系统的浏览，查询，控制和审阅。
3.2开发模式随着网络技术的迅猛发展,信息管理系统由基于C／S模式向B／S模式转变,但是目前在B／S的开发过程中,由于其现有的开发工具和技术的限制,致使基于该模式的信息管理系统在安全性，交互友好性以及响应速度等方面都不能达到令用户满意的程度。
采用这种新的体系结构作为信息管理系统平台的原因是B／S 和C／S两种模式各自的优势侧重表现是不同的,以便实现优势互补。
3.2.1C/S模式C／S结构,即Client／Server(客户机／服务)结构。
体系结构环境能把客户机，服务器，操作系统，数据库管理系统，前端开发工具等系统软，硬件资源通过计算机网络技术有效地连接在一起,为应用系统建立一个综合的，分布处理的，灵活的，安全的运行环境。
C／S模式具有交互性强,界面多样友好等优点。
同时,也存在开发成本较高、对客户端软硬件要求较高、维护复杂,升级麻烦等不足之处。
进的编程技术,并且能利用它开发基于Windows平台的完全富有新特色的应用程序,这必将对我们的软件开发带来深远影响。
3.3.2后台开发工具数据库系统是指计算机系统中引入数据库之后组成的系统,是用来组织和存取大量数据的管理系统[11]。
对于采访任务管理系统所涉及到的大量数据信息以及对数据的管理等方面,数据库系统这一后台开发工具的重要性也是不言而喻的。
常用的B/S模式的信息管理系统采用的后台开发工具有Visual FoxPro,Ａccess, SQLSEREVR等数据库系统。
(1)Visual FoxProVisual FoxPro(简称VFP)是Microsoft公司推出的一种Windows应用程序开发工具,由于它具有简单易学，操作方便，功能强大等特点,已经成为普通程序设计语言。
特别是,Visual FoxPro是关系数据库管理系统,管理数据库是它的基本功能和目的所在,所以,在数据库系统的设计方面Visual FoxPro也有着举足轻重的地位。
(2)Accesss数据库系统Access关系型数据库管理系统是Microsoft公司的Office办公自动化软件的一个组成部分。
Access是一个基于在关系型数据模型基础上建立的数据库管理系统软件。
它帮助用户方便地得到所需信息,并提供强大的数据处理工具。
它可以帮助用户组织和共享数据库信息,以便根据数据信息做出有效的决策[12]。
(3)SQL Server数据库系统Microsoft SQL Server是基于客户/服务器模型的新一代大型关系数据库管理系统（DBMS）,它在电子商务,数据仓库和数据库解决方案等应用中起着核心作用,可为企业的数据管理提供强大的支持,对数据库中的数据提供有效的管理,并采用有效的措施实现数据的完整性及数据的安全性[13]。
由于遥感数据管理系统所要求具备的特点,相比之下ACCESS数据库系统在各方面都比较适合。
总结本文阐述了卫星遥感接收数据的管理方法,建立了卫星遥感接收数据管理软件平台。
应用信息化管理数据进行安全存储,快速入库和输出,实现多种类型接收数据和处理数据的一体化，业务化管理,可以属性化查询需要的数据。
解决遥感数据数据的存储和查询的无序状态管理问题,避免重要数据信息的丢失,大大减轻了数据查询难度。
按照接收数据的处理和应用情况对多种数据分类分级管理,实现数据存储和管理的业务化流程,保证数据的质量和应用效率,满足接收影像的管理和查询的实际需求。
解决了多条件选择数据查询的关键技术难题。
实现了不同存储类型数据的属性数据自动入库功能,提高了属性数据入库的自动化水平。
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