容灾系统方案与数据备份技术

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数据库备份与容灾的实现方式

数据库备份与容灾的实现方式

数据库备份与容灾的实现方式数据库备份与容灾是保障数据库系统可用性和数据安全的重要手段。

备份是将数据库中的数据和日志信息复制到其他存储设备或位置,以便在数据库出现故障或数据丢失的情况下恢复数据。

容灾是指在数据库系统发生灾难性故障时,通过另一个可用的数据库系统来提供持续的数据服务。

1.完全备份:将整个数据库的数据和日志信息复制到备份设备中。

这种方式需要较长时间和较大的存储空间,但恢复速度较快。

2.增量备份:只备份自上次备份以来新增的数据和日志信息。

这种方式可以减少备份时间和存储空间的占用,但恢复时需要先将完全备份恢复,再应用增量备份。

3.差异备份:备份自上次完全备份之后,与上次备份不同时的所有数据和日志信息。

这种方式备份的数据量介于完全备份和增量备份之间,恢复时只需要恢复最近的完全备份再应用差异备份。

4.增量复制备份:将源数据库的日志信息复制到备份设备上,并将备份设备上的数据和日志信息保持和源数据库一致。

这样可以达到实时备份的效果,但对网络和存储设备的要求较高。

容灾的实现方式:1. 传统容灾方案:主备式容灾,即将主数据库中的数据和日志信息复制到备份数据库上,当主数据库发生故障时,切换到备份数据库提供数据服务。

这种方式通过数据库复制技术实现,如SQL Server的镜像、Oracle的数据卫士等。

2. 集群容灾方案:将多个数据库服务器组成一个集群,通过共享存储或数据复制技术实现数据一致性,当其中一台服务器发生故障时,其他服务器能够接管其工作。

常见的集群容灾技术有Windows ServerFailover Cluster、Oracle RAC等。

3.异地容灾方案:将主数据库和备份数据库部署在不同的地理位置,通过异地数据复制技术实现数据同步。

当主数据库所在地发生灾难性故障时,切换到备份数据库所在地提供数据服务。

这种方式可以保证数据的安全性和可用性,但对网络和带宽的要求较高。

无论是数据库备份还是容灾,都需要考虑以下因素:1.备份策略:包括备份频率、备份方式和备份设备的选择。

分布式数据库中的数据备份与异地容灾方法(八)

分布式数据库中的数据备份与异地容灾方法(八)

分布式数据库中的数据备份与异地容灾方法随着互联网的迅猛发展,数据在企业和组织中扮演着越来越重要的角色。

在分布式数据库中,数据备份和异地容灾是确保数据安全性和可用性的关键考虑因素。

本文将讨论分布式数据库中数据备份和异地容灾的方法和策略。

一、数据备份的重要性数据备份是在发生数据丢失或灾难性事件时恢复数据的重要手段。

在分布式数据库中,数据备份的目的是确保即使出现单点故障或硬件故障,数据仍然可用。

数据备份不仅可以防止数据丢失,还可以减少数据恢复的时间和成本。

1. 增量备份在分布式数据库中,增量备份是一种常见的备份策略。

它只备份数据库中发生更改的部分数据,而不是整个数据库。

这种备份方法可以减少备份时间和存储空间的消耗。

增量备份还可以降低数据恢复的时间,因为只需恢复最近的备份和增量备份。

2. 分布式备份分布式备份是一种将数据备份到不同的节点或服务器上的策略。

通过将数据分散存储在多个节点上,分布式备份可以提高数据的冗余和可用性。

当一个节点出现故障或损坏时,数据仍然可以从其他节点恢复。

二、异地容灾的重要性数据中心的灾难是一种常见但难以预测的事件。

由于自然灾害、硬件故障或人为错误等因素,一个数据中心可能会变得不可用。

在这种情况下,异地容灾是确保数据中心在故障发生后能够尽快恢复和继续运行的关键。

1. 数据镜像数据镜像是一种将数据复制到远程地点的方法。

它可以通过同步或异步方式进行。

同步镜像将实时地将数据复制到远程地点,这种方法确保了数据的一致性,但在网络延迟较大时可能会影响性能。

异步镜像允许一定程度的延迟,但在发生故障时可能会导致一些数据丢失。

2. 多数据中心部署多数据中心部署是一种将数据分布在不同地理位置的策略。

当一个数据中心失效时,数据可以从其他数据中心恢复。

多数据中心部署可以确保数据中心的高可用性和容灾能力。

然而,这种方法需要考虑数据一致性和延迟的问题。

三、数据备份与异地容灾的综合方案在分布式数据库中,综合采用数据备份和异地容灾的方案可以更好地保护数据的可用性和安全性。

浅谈数据备份与容灾系统

浅谈数据备份与容灾系统

l数据 备份 策略
从备份策略来讲 , 现在 的 备 份 可 分 为三 种 : 全 备份 、 量 完 增 备份 、 异 备 份 、 加 备份 策 略 。下 面来 讨 论 以下 这 几 种备 份 方 差 累
式:
完 全 备 份 就 是 拷 贝给 定 计 算 机 或 文 件 系 统 上 的所 有 文 件 , 而不管它是否被改变。 增量备份就是只备份在上一次备份后增加 、 改动 的部分数 据。增量 备份可分为多级, 每一次增量都源 自上一次备份后 的
数 据 资 料 已经 成 为 行 政 企 事 业 单 位 的无 形 资 产 和 重 要 财 富 , 安 全 也 倍受 关 注 。当遭 受 地 震 、 水 、 其 洪 台风 、 怖 袭击 等 重 恐 大灾害, 以及发生大范 围停 电、 网络中断、 硬件故障等事故 时就 会由于数据丢失破坏而 造成重大损失 。 考虑到大范围 内灾难或 故障发生 的可 能性 , 了保障 数据 安全 , 为 利用现有 存储设备资 源 为大量 的主流平台用 户制 定完备的备份 和容 灾方 案, 构建简 单、 经济 、 可靠 的备份及容 灾系统 , 增强系统 的抗 灾能力 , 最大 限度 地 减 少 损 失 有 着 十 分重 要 意 义 。

改动 部 分 。
差异 备份就是 只备份在上一 次完全备份 后有变化 的部分 数据 。如果只存在两次各份 , 则增量备份和差异 备份 内容一样 。 累加 备 份 采 用 数 据 库 的管 理 方 式 , 录 累 积 每 个 时 问 点 的 记 变化 , 并把变化后 的值备份到 相应的数组 中, 这种 备份方式 可 恢复到指 点的时间点。 般 在使用过 程中, 这三种策 略常结合使用 , 常用的方法 有 : 全备份 、 全备份加 增量备份 、 全 备份加差异备 份、 完 完 完 完 全 备 份加 累加 备 份 。 完全备份会产生大量数据移动 , 选择每天完全备份 的客户 经常直接把磁带介质连 接到每台计算机上 ( 避免通过 网络传输 数据) 。这样 , 由于人的干预 ( 放置磁带或填充 自动装载设 备) , 磁 带 驱 动器 很 少 成 为 自动 系 统 的一 部 分 。 结果 是 较 差 的 经 济 其 效 益 和较 高 的人 力 花 费 。 完 全 备 份 加 增 量 备 份 源 自完 全 备 份 , 不 过 减 少 了数 据 移 动 , 思想 是较 少使 用 完 全 备 份 。 比如 说在 周 六 晚上 进 行 完 全 其 备 份 ( 时 对 网 络 和 系 统 的使 用 最 小 ) 在 其 它 6 ( 目到 周五 ) 此 。 d周 则进行增量备份 。增量备份会 问这样的 问题: 自昨天以来 , 哪些 文件发生了变化 ?这些发生变化 的文件将存储在 当天 的增量备 份磁带上。 完全备份加差异备份的思想也是较少使用完全备份 。比如 说在周六晚上进行完全备份 , 在其它 6 ( 日到周五) d周 则进行差 异备份 。做差异备份 时, 将会 把 自上星期六 以来发生 了变化 的 文 件 存 储 在 当 天 的增 量 备 份 磁 带 上 。

数据中心的网络容灾与备份方案

数据中心的网络容灾与备份方案

数据中心的网络容灾与备份方案随着信息技术的飞速发展,数据中心成为了各行各业的重要组成部分。

然而,与数据中心密切相关的网络容灾与备份方案也成为了备受关注的话题。

在这篇文章中,我们将探讨数据中心的网络容灾与备份方案,以及如何保证数据的安全性和可靠性。

一、网络容灾方案1. 多重网络连接数据中心的网络容灾方案中,多重网络连接可以让数据中心的网络拥有更高的可用性。

通过使用多个维度的网络连接,如多个网络供应商、多条光纤线路等,可以有效地降低由于单点故障或网络中断而导致的系统中断风险。

当一条线路出现问题时,其他线路可以顶替其工作,确保数据中心的稳定运行。

2. 设备冗余设备冗余是网络容灾中常用的解决方案之一。

通过在数据中心中配置冗余设备,如冗余服务器、交换机、路由器等,可以减少设备故障对整个系统的影响。

当一台设备出现故障时,冗余设备会自动接管工作,保证数据中心的正常运行。

3. 数据镜像数据镜像是数据中心容灾中非常重要的一环。

通过将数据在不同的存储设备中进行镜像复制,可以确保在一台设备发生故障时,数据仍然可用。

数据镜像可以在不同的存储设备之间实时同步,确保数据的一致性和可靠性。

二、备份方案1. 定期备份数据备份是保证数据可靠性的重要手段。

一个有效的备份策略是定期备份关键数据,如每日、每周或每月备份一次,并将备份数据存储在一个安全的地方,远离主数据中心,以防止单点故障对备份数据造成影响。

2. 分级备份分级备份是备份方案中的一个重要概念。

数据可以根据重要性和紧急程度进行分级备份。

关键数据可以每日备份,而较不重要的数据可以每周或每月备份一次。

这样可以有效地利用存储资源,同时满足不同数据的恢复需求。

3. 异地备份数据中心的备份方案中,异地备份是一项非常重要的措施。

通过将备份数据存储在远离主数据中心的地点,可以在发生不可预见的事件,如自然灾害或人为破坏时,保护备份数据的安全。

异地备份不仅可以提供数据的长期保存,还可以为数据中心的快速恢复提供支持。

系统容灾备份详细方案 (2)

系统容灾备份详细方案 (2)

系统容灾备份详细方案容灾备份是指为了防止系统出现故障,保证系统的连续运行而采取的一种应对措施。

下面是一份系统容灾备份的详细方案:1. 制定容灾策略:根据业务需求和系统特点,确定容灾方案的目标和要求,设定容灾策略。

例如,是否需要实时备份、备份数据的存储位置、恢复时间目标等。

2. 容灾架构设计:根据容灾策略制定容灾架构,包括主系统和备份系统的设计,以及数据同步方案。

常见的容灾架构包括主备模式、主备控制模式、多点容灾等。

3. 数据备份:根据容灾架构设计,将主系统的数据进行备份。

备份方式可以是实时备份或者定期备份。

备份数据应存储在独立的存储设备中,以防止主系统故障时备份数据同时丢失。

4. 数据同步:对于实时备份的容灾方案,需要采取数据同步措施,将主系统的数据实时复制到备份系统中。

常见的数据同步方式有数据库复制、文件同步、数据流复制等。

5. 容灾测试和演练:定期进行容灾测试和演练,测试备份系统的可用性和恢复能力。

通过模拟灾难情景,验证容灾方案的有效性,并及时修正潜在问题。

6. 监控和报警:建立监控系统,监测主系统和备份系统的运行状态。

一旦主系统发生故障,及时触发报警并采取相应措施,保障系统的连续运行。

7. 容灾演练和应急响应:定期组织容灾演练,培训相关人员对容灾方案的熟悉程度。

开展应急预案的制定和培训,确保在灾难发生时能够迅速响应并恢复系统。

8. 系统监测和优化:持续监测系统性能,及时发现潜在问题,并进行优化改进。

例如,对主备系统的负载均衡策略进行优化,提高系统的整体容灾能力。

总之,容灾备份方案需要基于业务需求和系统的实际情况来进行制定,以保证系统在不同灾难情景下的连续运行和快速恢复能力。

数据库中的数据备份与容灾解决方案案例

数据库中的数据备份与容灾解决方案案例

数据库中的数据备份与容灾解决方案案例随着互联网和信息技术的快速发展,数据库成为了现代企业中重要的数据存储和管理手段。

然而,由于各种原因,数据库面临着数据丢失和系统故障等风险。

为了保障数据的安全和业务的连续性,数据库备份与容灾解决方案成为了不可或缺的一环。

本文将介绍几个数据库备份与容灾解决方案的成功案例。

案例一:阿里巴巴云数据库RDS阿里巴巴云数据库RDS(Relational Database Service)是阿里云推出的一种全托管的自服务云数据库。

RDS支持多种数据库引擎,如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等,可提供高可用性和高可靠性的数据库服务。

在RDS中,数据备份是一个重要的环节。

RDS提供了数据备份功能,用户可以通过定时备份和手动备份两种方式对数据库进行备份。

备份数据存储在分布式存储系统中,确保了数据的安全性和可靠性。

除了数据备份,RDS还提供了容灾解决方案。

RDS的主从复制功能可以自动将主库的数据同步到备库,实现了数据的实时同步和灾备能力。

在主库宕机或故障时,系统可以自动切换到备库,保证了业务的连续性。

案例二:华为FusionSphere云平台华为FusionSphere云平台是华为推出的一种虚拟化平台,用于构建和管理云计算环境。

该平台提供了数据库备份与容灾解决方案,可以帮助企业实现数据的安全备份和灾备能力。

在FusionSphere云平台中,可以通过虚拟机备份功能对数据库进行定期备份。

备份数据存储在分布式存储系统中,保证了备份数据的安全性和可靠性。

此外,FusionSphere云平台还提供了容灾解决方案。

通过搭建主备模式和冷备模式的数据库系统,可以实现数据的持续同步和故障切换。

当主库故障时,系统会自动切换到备库,确保了业务的连续性。

案例三:腾讯云数据库TDSQL腾讯云数据库TDSQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云推出的一种高性能、可扩展的云数据库。

数据库中的数据备份与容灾方案

数据库中的数据备份与容灾方案

数据库中的数据备份与容灾方案数据备份与容灾方案在数据库管理中具有重要的作用。

通过备份数据库,可以避免数据丢失的风险,而容灾方案则能确保系统在面临灾难时能够正常运行。

本文将介绍数据库中的数据备份与容灾方案,并探讨它们在保障数据安全方面的重要性。

一、数据备份数据备份是指将数据库中的数据复制到其他存储设备中,以防止数据丢失。

实施数据备份的方式有很多种,以下是其中几种常见的备份方法:1.完全备份:完全备份是指将数据库的所有数据进行一次性备份,可以将其视为数据库的快照。

在需要恢复数据时,只需使用完全备份即可还原整个数据库。

2.增量备份:增量备份是在完全备份的基础上,只备份自上次备份以来新增或发生修改的数据。

增量备份的优点是可以节省存储空间,但恢复时需要依次恢复多个备份。

3.差异备份:差异备份是在完全备份的基础上,备份自上次完全备份以来发生修改的数据。

与增量备份不同的是,差异备份只需备份自上次完全备份之后的数据。

除了备份方式,数据备份的频率也是需要考虑的因素。

一般来说,数据备份的频率越高,数据丢失的风险就越低。

常见的备份频率包括每日备份、每周备份、每月备份等。

二、容灾方案容灾方案是指通过备份数据和相关的系统资源,确保在面临服务器故障、自然灾害等灾难情况时,仍能够保证系统的正常运行。

以下是几种常见的容灾方案:1.冷备份:冷备份是指预先准备好备用服务器,但在故障发生时需要手动切换到备用服务器。

由于需要手动干预,所以切换时间较长,可能会导致系统停机时间较长。

2.热备份:热备份是指在主服务器故障时,备用服务器能够自动接管所有的服务。

这种方式下,系统切换时间较短,对用户的影响较小。

3.云备份:云备份是将数据库备份到云存储中,可以通过云存储服务商提供的工具实现自动备份和恢复。

云备份具有高可用性和可伸缩性的特点,能够有效应对数据丢失和灾难恢复。

容灾方案的选择要根据具体需求来确定,需要考虑系统的可用性、数据恢复时间、成本等因素。

服务器容灾备份技术及方案

服务器容灾备份技术及方案

服务器容灾备份技术及方案在当今信息化时代,服务器已经成为企业运营中不可或缺的重要设备。

服务器的稳定性和数据安全性对企业的正常运营至关重要。

然而,由于各种意外情况可能导致服务器故障或数据丢失,因此建立有效的容灾备份技术和方案显得尤为重要。

本文将探讨服务器容灾备份技术及方案,帮助企业更好地保障服务器数据的安全性和稳定性。

一、服务器容灾备份技术1. 数据备份技术数据备份是服务器容灾备份的基础。

通过定期备份数据,可以在服务器发生故障或数据丢失时快速恢复数据,保障业务的连续性。

常见的数据备份技术包括:(1)完全备份:将服务器上的所有数据全部备份,包括系统文件、应用程序和用户数据等。

完全备份可以保证数据的完整性,但备份时间较长,占用存储空间较大。

(2)增量备份:只备份自上次完全备份以来发生变化的数据。

增量备份相比完全备份可以节省存储空间和备份时间,但在恢复数据时需要依次恢复完全备份和增量备份,恢复时间较长。

(3)差异备份:备份自上次完全备份以来发生变化的数据,与增量备份不同的是,差异备份只需要恢复最近一次的完全备份和差异备份即可。

差异备份在恢复数据时相对增量备份更加高效。

2. 高可用性技术高可用性技术是指通过冗余设计和故障转移等方式,确保服务器在发生故障时能够快速切换到备用设备上,保障业务的连续性。

常见的高可用性技术包括:(1)集群技术:通过将多台服务器组成集群,实现负载均衡和故障转移。

当其中一台服务器发生故障时,集群中的其他服务器可以接管其工作,保证业务的正常运行。

(2)双机热备:在主服务器的基础上配置一台备用服务器,实时同步主服务器的数据。

当主服务器发生故障时,备用服务器可以立即接管工作,实现快速故障转移。

3. 虚拟化技术虚拟化技术可以将一台物理服务器虚拟为多台逻辑服务器,提高服务器资源的利用率和灵活性。

在容灾备份中,虚拟化技术可以实现虚拟机的快速迁移和恢复,提高服务器的可用性。

常见的虚拟化技术包括VMware、Hyper-V等。

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随着社会信息化步伐的不断加快,人们对信息系统的容灾备份能JJ提出更高的要求。

容灾技术冈此也日新月异。

研究容灾技术,建立容灾系统的体系架构,提高容灾系统性能,都是重要的研究方向。

近几年,大量数据灾难如911事件,黑客服务器攻击等,使得数据安全问题更加迫切。

容灾已经成为信息数据中心建设的热门课题,很多容灾技术也快速地发展起来。

在容灾行业,有一个常识是,灾难一旦发生,如何尽量降低灾难给企业带来的负面影响是需要高度重视的一个问题。

同样,企业在遭受来自互联网的“灾难”时,首先需要做的就是迅速建立起事故响应机制,尽早恢复日常的信息服务。

不过,这需要企业在进行信息化的过程中做好未雨绸缪的容灾备份工作,做好了准备,才能有事情发生时的从容应对。

在容灾技术中通过容灾备份可以很好地解决系统的安全稳定运行要求。

容灾备份是通过特定的容灾机制,在各种灾难损害发生后,仍然能够最大限度地保障提供正常应用服务的信息系统。

容灾备份可以分为数据备份和应用备份。

数据备份需要保证用户数据的完整性、可靠性和一致性。

对于提供实时服务的信息系统,在用户的服务请求在灾难中中断时,应用备份可以提供不问断的应用服务,让客户的服务请求能够继续运行,保证信息系统提供的服务完整、可靠、一致。

数据备份是容灾系统的基础,也足容灾系统能够正常工作的保障;应用备份则是容灾系统的建设目标,它必须建立在可靠的数据备份的基础之上,通过应用系统、网络系统等各种资源之间的良好协调来实现。

根据IBM公司SHARE78标准,容灾技术可以分为7个层次,从无任何容灾备份措施,到将备份的磁带存储在异地,再刮建立应用系统实时切换的异地容灾备份中心,数据和应用的恢复时间从数天到几个小时甚至几秒。

一个完整的容灾备份系统包括本地数据备份、远程数据复制和异地备份中心。

当然,并不是所有的企业都需要这样一个系统,只有对不可中断的关键业务才有必要建立容灾备份中心。

而小型企业通过建立NAS或SAN的离线数据备份和人为的数据转移就可以达到很好的容灾备份效果。

1、容灾方案的分类目前有很多种容灾技术,分类也比较复杂。

但总体上可以区分为离线式容灾(冷容灾)和在线容灾(热容灾)两种类型。

所谓的离线式容灾主要依靠备份技术来实现。

其重要步骤是将数据通过备份系统备份到磁带上面,而后将磁带运送到异地保存管理。

这种方式主要由备份软件来实现备份和磁带的管理,除了磁带的运送和存放外,其他步骤可实现自动化管理。

整个方案的部署和管理比较简单,相应的投资也较少。

但缺点也比较明显:由于采用磁带存放数据,所以数据恢复较慢,而且备份窗口内的数据都会丢失,实时性比较差。

对于资金受限、对数据恢复的RTO和RPO要求较低的用户可以选择这种方式。

在线式容灾要求生产中心和灾备中心f同时工作,生产中心和灾备中心之间有传输链路连接。

数据自生产中心实时复制传送到灾备中心。

在此基础上,可以在应用层进行集群管理,当生产中心遭受灾难、出现故障时,可由灾备中心自动接管并继续提供服务。

应用层的管理一般由专门的软件来实现,可以代替管理员实现自动管理。

由上面分析可见,实现在线容灾的关键是数据的复制。

数据的复制有多种实现方式,各有利弊。

由于在线容灾可以实现数据的实时复制,因此,数据恢复的RTO和RPO都可以满足用户的高要求。

因此,数据重要性很高的用户都应选择这种方式,比如金融行业的用户。

但要实现这种方式的容灾必须有很高的投入。

2、容灾系统的体系架构从容灾抗毁系统技术的不同实现层次角度来看,一个实用的容灾抗毁系统的体系结构是影响系统工作效能的重要方面。

一个典型的容灾系统的体系架构如图所示。

2.1本地容灾技术本地数据保护可以保证在一些本地的灾难发生的情况下,尽快地恢复业务数据,保证业务的正常运行。

本地容灾技术分为数据容灾和服务容灾。

本地数据容灾从技术上主要可分为:磁盘保护技术、快照数据保护技术、磁带/磁盘数据备份技术。

本地服务容灾从实现技术上主要可分为:双机热备和本地集群技术。

本地数据容灾通过对本地数据进行定时的备份手段,当系统发生故障和人为错误时,可以将备份数据恢复,从而保证了本地数据的安全性。

当然系统服务的暂时停顿不可避免。

单纯的数据容灾已不能满足人们对关键业务不间断提供服务的需求,因此,服务容灾目前成为应用热点。

本地服务容灾通过配置多机环境,达到提高信息系统的高可用性,抗御单点故障的目的。

一旦系统发生局部的故障和人为错误,比如,操作系统故障、网络故障、掉电等,本地服务容灾系统可以在用户不可觉察的最短时间内迅速接替故障系统,使系统应用继续运行,确保系统服务的连续性。

本地服务容灾典型的实现方式是采用双机热备技术。

这种方式是指采用两台服务器进行冗余容错,将两台服务器分为主从服务器,在正常情况下,主服务器提供服务,从服务器保持和主服务器的一致。

当主服务器出现故障时,从服务器立即接替主服务器的工作,从而使得一台服务器出现故障不会造成整个系统的崩溃。

实际应用时,也可以采用两台服务器互为热备。

该项技术的最新发展是采用本地集群技术,即完成多机相互镜像,负载均衡,应用切换功能,保障关键业务的高可用性。

本地容灾的局限性本地容灾可以避免服务器单点故障对信息系统的打击,提高系统的高可用性。

但是,当发生区域性、毁灭性的灾难时,如火灾、爆炸、地震、水灾、战争、雷击等,单纯的本地容灾无法保障系统的高可用性,导致正常业务无法进行、重要数据丢失、破坏,造成的损失将不可估量。

因此,全面的异地容灾保护解决方案应运而生。

异地系统容灾通过物理距离将生产中心与容灾中心绝对隔离开,这样可以预防区域性、毁灭性的灾难。

2.2异地容灾技术本地数据备份是容灾系统建设的前提基础,而通过对重要业务的远程异地容灾技术,从而增强数据中心的区域性抗打击能力,保障数据安全及业务系统连续性,才能真正实现一个安全的关键业务信息系统。

异地容灾技术按上述体系结构分为3个层次数据容灾技术、网络容灾技术、服务容灾技术。

2.2.1远程数据客灾技术远程数据容灾是指通过将本地数据在线备份到远离本地的异地数据系统保存,当灾难发生后,可以通过数据重构,来达到抵御区域性、毁灭性灾难,保护业务数据的目的。

但关键业务服务的暂时停顿不可避免。

远程数据容灾技术可以分为如下几类:(1)远程磁带数据容灾技术;(2)基于智能存储系统的数据容灾技术,(3)基于服务器卷的数据容灾技术;(4)基于文件系统的数据容灾技术;(5)基于数据库的数据容灾技术。

2.2.2网络容灾技术随着网络的飞速发展,越来越多的用户将这一网络作为提供协同工作、电子商务、教育和休闲娱乐的一条便捷途径。

如何防止业务中断或者在中断不可避免时将业务的损失降至最低成为一个关键问题,因此,网络的可生存性成为网络设计中必须考虑的一个方面。

网络生存性是指网络在遭受各种故障,如通信人为故障和客观因素导致的通信事故等时,仍能维持可接受的业务质量的能力。

按照网络生存性性能工作组的定义,网络生存性包括两个方面:(1)网络出现故障的情况下,通过各种恢复技术,来维持或恢复网络服务使性能达到可接受的程度。

(2)网络通过应用预防技术,从故障中减轻或预防服务失效。

提高网络可生存性的相关方案,有基于底层光网络的技术,也有基于IP层的技术以及这些技术的融合。

常见的网络容灾技术有全光网络可生存技术、SDH网络可生存技术、IP 层网络可生存技术。

2.2.3服务容灾技术一个全面的容灾抗毁系统不仅仅是提供数据级、网络级的保护,它的一个重要功能就是为了保证信息系统的连续运行,也即保证业务的高可用性,并向用户提供不间断的、可靠的服务。

为了实现这个功能,当发生灾难时,需要将生产中心的业务转移到容灾中心去运行,这就是服务容灾技术要解决的问题。

服务容灾的另一个目的是保证服务的自动无缝迁移,让用户感觉不出提供服务的主体发生了变化。

正常情况下,系统的各种应用运行在生产中心的信息系统上,生产中心数据阔步或异步地实时复制到容灾中心,数据同时存放在生产中心和容灾中心的存储系统中。

当生产巾心由于断电、火灾甚至地震等灾难无法正常工作时,则将业务处理、网络通信线路切换至容灾中心,保证业务的连续运行。

因此,应用级容灾需要建立一个同生产系统相一致的生产中心备份系统。

在没有发生灾难的情况F,由生产中心对外提供服务,容灾中心则实时跟踪生产中心的处理,同时备份生产中心的相关信息,确保在灾难发生时,能将信息服务功能切换到容灾中心,实现生产中心的功能,抵御灾难。

服务级容灾足在数据级容灾的基础上,增加对整个服务的备份,使得投资较高,要求提供业务连续性的应用平台,数据、传输线路、基础设施等所有环节的容灾备份,实现的技术要求高,难度大。

因此,一般用于对、也务连续性要求很高的系统中,如金融银行系统、电信营业帐务系统等。

目前,己经出现多种与服务容灾相关的技术,包括失效检测技术、服务迁移技术。

其中有代表性的失效检测技术有心跳技术,主要的服务迁移技术包括基于DNS的服务迁移技术、基于IP重定向的服务迁移、基于集群的服务迁移。

3、数据备份实现技术3.1服务器层的数据复制在生产中心和灾备中心的服务器上安装专用的数据复制软件,以实现远程复制功能。

两中心间必须有网络连接作为数据通道。

可以在服务器层增加应用远程切换功能软件,从而构成完整的应用级容灾方案。

这种数据复制方式相对投入较少,主要是软件的采购成本;兼容性较好,可以兼容不同品牌的服务器和存储设备,较适合硬件组成复杂的用户。

但这种方式要在服务器上运行软件,会影响服务器性能。

3.2交换机层的数据复制存储交换机技术的发展使交换机可以实现更多的功能。

很多原来由服务器和存储变现的功能现在也可在交换机层实现,比如存储虚拟化。

同样,现在有些厂家的交换机产品已经可以实现复制功能。

在生产中心和灾备中心都要部署这种交换机,并在交换机之间通过专用链路连接起来。

由于交换机可以管理和复制的数据是存放在存赌层内的,因此,用户需要将生产数据都存储在交换机所连接的存储没备中,这样就可以实现交换机对数据的管理和复制。

目前使用这种技术的产品还不是很多,成熟性还有待提高,具有这种功能的交换机价格也相对较高,所以采用这种方案的用户比较少。

3.3存储层的数据复制现在的存储设备经过多年的发展已经十分成熟,特别足中高端产品,一般都具有先进的数据管理功能。

远程数据复制功能几乎是现有中高端产品的必备功能。

要实现数据的复制需要在生产中心和灾备中心都部署一套这样的存储系统,数据复制功能由存储系统实现。

如果距离比较近(几十公里之内),之间的链路可由两中心的存储交换机通过光纤直接连接;如果距离在200公里内,可通过增加DWDM等设备直接进行光纤连接l超过200公里,则可增加存储路由器进行协议转换途径WAN或Internet实现连接。

因此,从理论上可实现无限制连接。

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