淘宝平台架构师谈海量互联网服务技术架构

林昊，网名BlueDavy，China OSGi User Group Director，淘宝网平台架构部架构师，个人的研究方向主要为Java模块化、动态化系统的构建以及高性能的大型分布式Java系统的构建。曾编写《OSGi实战》和《OSGi进阶》两篇Opendoc，为OSGi 在中国的推广起到了很大的作用。

王速瑜：数据集群问题：当数据增长到一定的数量级，必须要进行分布部署、备份、容灾、切割扩容等工作。请问什么程度的数量级需要分布部署，如何合理分布部署，需要考虑哪些情况？

林昊：一般来说，也没有固定的数量级，通常是根据硬件资源的状况以及所能接受的性能状况（例如一次查询必须在3ms内完成）来决定。当达到性能瓶颈时，通常需要进行数据的拆分或备份等策略，在这个过程中最需要考虑的，就是对应用的影响程度，因此通常会需要一个强大、透明的数据层，以屏蔽数据的拆分或备份、迁移操作给应用带来的影响，另外一方面就是应尽量能做到不停机完成。当然，这很难，因为需要面对多套数据结构并存、数据冗余和同步等问题。

王速瑜：数据备份问题：对于大容量的数据备份，技术上如何做到不影响正常的服务？如何合理制定冷备、热备的实施策略、方式、时间段？在数据损坏、主服务器硬件损坏等故障情况下，如何最短时间内监控到故障并调度请求到备份服务器等容灾措施？

林昊：对于大容量的数据备份，技术上来说：多数情况下比较好的是选择异步消息通知实现数据备份，或基于高端数据库的特性（例如Oracle的Standby）。对于冷备、热备的实施，原则要求均为不影响正常业务功能，因此可选的时段只能是系统访问量较低的时段。方式则需要根据数据量以及备份的速度来决定，多数均为采取相对高频率的进行热备，低频率的进行冷备；在数据损坏、主服务器硬件损坏等故障时，要做到尽快切换，就必须依赖强大的及时监控系统，在主服务器不可用时能够做到迅速报警。最理想状况就是能够有一种机制，自动切换备库为主库，并通知所有应用转换为连接和使用新的主库，如果做不到自动的话，这个过程就仍然得基于“人肉”来进行操作了。

王速瑜：开放平台设计问题：开放平台API设计中，调用协议设计时有哪些考虑要求？对于请求类的调用协议设计，倾向于call?A=a&B=b这种方式（这种方式对调用者比较方便，但对二进制的传输有一定限制，比如上传图片等），还是基于纯文本的方式，比如WSDL、XML等？对用户鉴权的Token机制是怎样的？有没有对接入方进行QoS的考虑，是怎么做的?

林昊：对于开放平台而言，基本上目前Facebook引领了开放平台的技术，因此在协议上多数都采用Http，接口的设计上则都倾向于REST风格；对于用户鉴权的Token机制上通常都是采用一个公私钥的匹配方式，并且此Token一定是由开放平台公司所提供；开放平台中是肯定会对接入方的QoS有限制的，并且这通常也影响到了开放平台的收费标准，在实现时多数采用基于缓存进行实时费用计算，这点更强的应该是电信行业。: 王速瑜：跨IDC部署程序模块在业务发展到一定阶段后在所难免，跨IDC的专线资源相对有限。架构师该如何合理规划和使用同城、跨城的专线进行传输数据，以及专线意外中断的容灾措施？

林昊：跨IDC部署确实会存在很高的技术难度，部署结果的验证是最为关键的地方，其次是部署所耗费的带宽成本和时间成本，对于部署结果验证而言，通常可采用的方法为业务脚本的测试；对于部署所耗费的带宽成本而言，通常需要借助多播技术，对于时间成本而言，通常需要借助自动化的部署系统。

王速瑜：Web2.0网站的海量小文件的存储，如用户头像、相册微缩图等文件，这些文件的特点是尺寸小（100KB以内），数量巨大（数以百万计），这些文件的存储、读取、备份都是问题，请问您是如何提供具体解决方案的？

林昊：目前互联网公司，例如Google、优酷等，对于小文件或大文件的存储都有自己的一套解决方案，而并不会去依赖高端的存储设备来解决。一方面是成本问题，另外一方面是伸缩问题，因此对于这些文件的存储、读取和备份多数都采用了类似GFS的方案或直接采用Hadoop提供的HDFS方案。

王速瑜：互联网产品部署是一个很关键的环节，很多互联网公司依然采取手工部署发布产品版本的方式，但是这种方式比较复杂而且低效，往往很容易出错，如果同时发布几个产品时，如果产品之间关联比较紧密，其中一个发布出错就会影响到其他的发布，请问作为架构师，您在日常工作中是如何解决这样的问题？您的团队中是否考虑自动化动态部署，具体方案是怎么样的？

林昊：在部署这个问题上，目前好像只有国外的几家互联网公司做的不错，其中最典型的是eBay。eBay在很多年前就已经做了一套自动化部署系统，在这套系统中，eBay可以将一次发布中的几个产品进行依赖关系的分析，从而决定其发布顺序，并可实现自动的发布、校验和回滚，这套系统相信也是现在中国几家互联网公司都在追求的目标。

王速瑜：作为互联网技术架构师，您能简单总结一下海里互联网服务技术架构方面的理念、原则，方法吗？

林昊：我觉得eBay的五点总结基本已经够全面：

（1）“拆分”，数据库的拆分以及应用的拆分，当然这需要强大的技术的支撑，这点要做到的目标通常是便于应用的无限水平伸缩；

（2）能异步就异步，这需要业务的允许；

（3）能自动就自动，就像自动化的部署系统；

（4）记住所有失败的事情，这点非常重要；

（5）容忍不一致性，这句话的含义是尽量少用强事务，而是采用最终一致性这类方案。

当然，除了上面这五点之外，还有像多用缓存、自行实现关键技术（以控制稳定性、性能和做到及时响应）等。

王速瑜：有很多优秀的软件架构师能力很强，但是由于缺乏海量服务技术应用和实践的机会，不能很好地进行海量服务应用的架构设计，您能给他们一些宝贵建议，分享一下您是如何不断学习成长起来的？您有哪些提高技术视野的方法和途径，比如有哪些书籍可以推荐，哪些优秀的网站可以推荐？

林昊：这个问题提到点子上了，很多架构师不知道如何应对大型、高并发的场景，最主要的原因是没有这样的实践的机会，毕竟目前只有在大型企业系统或互联网才能获得这类难得的实践机会，通常在没有实践机会的情况下是很难完全理解这些技术的。多数情况下，互联网中的技术方案都是在多次血泪宕机下成长起来的，建议只能是多看各种互联网技术介绍的文章，例如Google共享了很多，还有网上也有很多各家互联网公司技术架构文章的介绍，尤其是那类技术发展历程的介绍，可以设想下如果自己碰到这样的问题，会如何去解决，也许这样能慢慢掌握和理解大型、高并发系统的解决方案。书籍方面目前国内各种高性能方面的书也开始不断冒出了，例如有《MySQL性能调优与架构设计》、《构建高性能的Web站点》、《构建Oracle高可用环境》等，这些高性能的书通常都来源于作者亲身的经验，是非常值得学习的；另外要知道：如果想做到高性能，通常意味着要对软件（包括OS等）以及硬件技术都有充分的掌握，因此像《深入理解JDK》、《深入理解Linux内核》、《深入理解计算机系统》这些书也是非常值得一看的。至于网站方面，像https://www.360docs.net/doc/011472193.html,/、https://www.360docs.net/doc/011472193.html,/这些都是非常不错的网站。

淘宝技术框架分析报告

淘宝技术框架分析报告淘宝作为国内首屈一指的大型电子商务网站，每天承载近30亿PV的点击量，拥有近50PB的海量数据，那么淘宝是如何确保其网站的高可用的呢？本文将对淘宝在构建大型网站过程中所使用到的技术框架做一个总结，并结合吉林银行现有技术框架进行对比分析。另外，本文还会针对金融互联网以及公司未来技术发展方向给出个人看法。淘宝技术分析 CDN技术及多数据中心策略国内的网络由于运营商不同（分为电信、联通、移动），造成不同运营商网络之间的互访存在性能问题。为了解决这个问题，淘宝在全国各地建立了上百个CDN节点，当用户访问淘宝网站时，浏览器首先会访问DNS服务器，通过DNS解析域名，根据用户的IP将访问分配到不同的入口。如果客户的IP属于电信运营商，那么就会被分配到同样是电信的CDN节点，并且保证访问的（这里主要指JS、CSS、图片等静态资源）CDN节点是离用户最近的。这样就将巨大的访问量分散到全国各地。另外，面对如此巨大的业务请求，任何一个单独的数据中心都是无法承受的，所以淘宝在全国各主要城市都建立了数据中心，这些数据中心不但保证了容灾，而且各个数据中心都在提供服

务。不管是CDN技术还是多个数据中心，都涉及到复杂的数据同步，淘宝很好的解决了这个问题。吉林银行现在正在筹建两地三中心，但主要目的是为了容灾，数据中心的利用率差，而淘宝的多个数据中心利用率为100%。 LVS技术淘宝的负载均衡系统采用了LVS技术，该技术目前由淘宝的章文嵩博士负责。该技术可以提供良好的可伸缩性、可靠性以及可管理型。只是这种负载均衡系统的构建是在Linux操作系统上，其他操作系统不行，并且需要重新编译Linux操作系统内核，对系统内核的了解要求很高，是一种软负载均衡技术。而吉林银行则通过F5来实现负载均衡，这是一种硬负载均衡技术。 Session框架 Session对于Web应用是至关重要的，主要是用来保存用户的状态信息。但是在集群环境下需要解决Session共享的问题。目前解决这个问题通常有三种方式，第一个是通过负载均衡设备实现会话保持，第二个是采用Session复制，第三个则是采用集中式缓存。第二种方式严重制约了集群环境的可伸缩性，不利于集群的横向扩展，即使是采取两两复制也会造成集群内部网络负载严重，更别说采用广播的方式，会造成网络垃圾。淘宝采用了第三种方式，因为第一种方式对于淘宝来说成本比较高，而且他们已经采用了LVS的负载均衡技术。吉

淘宝技术架构发展总结

从个人网站到淘宝网仰观Java时代淘宝的技术发展(1)引言光棍节的狂欢 “时间到，开抢！”坐在电脑前早已等待多时的小美一看时间已到2011年11月11日零时，便迫不及待地投身于淘宝商城一年一度的大型网购促销活动——“淘宝双11购物狂欢节”。小美打开早已收藏好的宝贝——某品牌的雪地靴，飞快的点击购买，付款，一回头发现3000双靴子已被抢购一空。小美跳起来，大叫一声“欧耶！” 小美不知道，就在11日零点过后的这一分钟内，全国有342万人和她一起涌入淘宝商城。当然，她更不知道，此时此刻，在淘宝杭州的一间办公室里，灯火通明，这里是“战时指挥部”，淘宝技术部的一群工程师，正在紧盯着网站的流量和交易数据。白板上是他们刚刚下的注，赌谁能最准确地猜中流量峰值和全天的交易总额。他们的手边放着充足的食物和各类提神的饮料。一阵急促的电话声响起来，是前线部门询问数据的，工程师大声报着：“第1分钟，进入淘宝商城的会员有342万”。过一会工程师主动拿起电话：“交易额超过1亿了，现在是第8分钟。”接下来，“第21分钟，刚突破2亿”。“第32分钟，3亿了”。“第1个小时，亿”。这些数据随后出现在微博上，引起一片惊呼。 “完蛋了！”突然有人大喝一声，所有的眼睛都紧张的盯着他，只见他挠挠头，嘿嘿的笑道“我赌的少了，20亿轻松就能过了，我再加5亿”，他跑去白板边上把自己的赌注擦去，写上25，接下来有人写上28，有人写上30，有人跑到微博上开下盘口，同事们纷纷转载下注。接下来的这24个小时，战时指挥部的工程师们都不能休息，他们盯着网站的各种监控指标，适时的调整机器和增减功能。顶住第一波高峰之后，这些人开始忙里偷闲的给自己买东西，大家互相交流着哪家买的移动硬盘靠谱，哪家衣服适合自己的女朋友，不时的有人哀嚎宝贝被人抢了、信用卡额度不够了。同时，旁边白板上的赌注越下越大。 11月11日，这个棍子最多的日子被网民自我调侃的变成了一个节日——“光棍节”。而淘宝网又用疯狂的折扣促销给它赋予了另外一个意义——“购物狂欢节”。2011年11月11日这一天，淘宝商城与淘宝网交易额之和突破52亿，这个数字是“购物天堂”香港一天零售总额亿的6倍。

互联网电商系统架构介绍

背景说起架构，大多人想到的是技术语言、技术框架、SOA、微服务、中间件等，这些都是纯粹的系统架构或基础架构，它们基本不受业务影响，大多可以独立于具体业务进行开发和发展，形成自己独立的体系甚至标准化的技术产品。但实际上大多情况下技术是为业务服务的，我们开发的更多的是应用系统或者称之为业务系统，业务的不同特点决定了应用（业务）架构也必然有不同的特点。而这些不同的特点单纯靠技术肯定解决不了，应用架构设计的一条重要原则是技术中立，所以更多时候我们要从应用的角度而不是技术的角度去考虑问题。我做过电商核心交易相关系统，提起电商大家想到的自然是PV、UV、高性能、高并发、高稳定、抢购秒杀、订单、库存、分布式事务等。这里的每一个点初听起来都充满着高深与神秘，以关心较多的秒杀为例（1000 万人秒杀100 块100g 的金条）我们来分析看看。常规秒杀架构常规架构如下

常规流量分布模型展示层流量> 应用层流量> 服务层流量> DB 层流量超NB 的系统流量分布模型如下展示层流量= 应用层流量= 服务层流量= DB 层流量

我们知道DB 是系统最底层也是流量的最大瓶颈，从上面几个图可以看到，超NB 的公司解决了DB 瓶颈所有流量可以一路直到DB 层，每一层都可以任意扩展，那么系统的压力就可以轻松化解。当然一些没有经验的系统也是这么做的，但DB 层甚至其他层扩展做不好，所以系统经常挂。而实际上再NB 的公司也不会这么去做，即使技术上能做到也没有必要，因为代价实在太大。所以我们要从DB 层之前想办法梯形逐层进行流量过滤，也就成了上边看到的常规流量分布模型，最好的结果就是到DB 层流量只有实际的订单数100（100 块金条）。秒杀流量过滤—常规思路回到常规流量分布模型，以下是一个常用的秒杀系统流量过滤过程：

淘宝技术架构发展总结

引言光棍节的狂欢 “时间到，开抢！”坐在电脑前早已等待多时的小美一看时间已到2011年11月11日零时，便迫不及待地投身于淘宝商城一年一度的大型网购促销活动——“淘宝双11购物狂欢节”。小美打开早已收藏好的宝贝——某品牌的雪地靴，飞快的点击购买，付款，一回头发现3000双靴子已被抢购一空。小美跳起来，大叫一声“欧耶！” 小美不知道，就在11日零点过后的这一分钟内，全国有342万人和她一起涌入淘宝商城。当然，她更不知道，此时此刻，在淘宝杭州的一间办公室里，灯火通明，这里是“战时指挥部”，淘宝技术部的一群工程师，正在紧盯着网站的流量和交易数据。白板上是他们刚刚下的注，赌谁能最准确地猜中流量峰值和全天的交易总额。他们的手边放着充足的食物和各类提神的饮料。一阵急促的电话声响起来，是前线部门询问数据的，工程师大声报着：“第1分钟，进入淘宝商城的会员有342万”。过一会工程师主动拿起电话：“交易额超过1亿了，现在是第8分钟。”接下来，“第21分钟，刚突破2亿”。“第32分钟，3亿了”。“第1个小时，亿”。这些数据随后出现在微博上，引起一片惊呼。 “完蛋了！”突然有人大喝一声，所有的眼睛都紧张的盯着他，只见他挠挠头，嘿嘿的笑道“我赌的少了，20亿轻松就能过了，我再加5亿”，他跑去白板边上把自己的赌注擦去，写上25，接下来有人写上28，有人写上30，有人跑到微博上开下盘口，同事们纷纷转载下注。接下来的这24个小时，战时指挥部的工程师们都不能休息，他们盯着网站的各种监控指标，适时的调整机器和增减功能。顶住第一波高峰之后，这些人开始忙里偷闲的给自己买东西，大家互相交流着哪家买的移动硬盘靠谱，哪家衣服适合自己的女朋友，不时的有人哀嚎宝贝被人抢了、信用卡额度不够了。同时，旁边白板上的赌注越下越大。 11月11日，这个棍子最多的日子被网民自我调侃的变成了一个节日——“光棍节”。而淘宝网又用疯狂的折扣促销给它赋予了另外一个意义——“购物狂欢节”。2011年11月11日这一天，淘宝商城与淘宝网交易额之和突破52亿，这个数字是“购物天堂”香港一天零售总额亿的6倍。网民感受到的是疯抢的喜悦，而网站的技术人员感受到的却是“压力山大”。就如同你家办酒席，宴请左邻右舍，这个办起来容易。倘若宴请十里八乡所有的人，吃饭的人自然开心，但却不是一般人家能够办得起来的。能办得起来如此盛宴者，需要强大的财力物力、组织能力、技术实力（例如做这么多菜，你的炒

马云的淘宝网结构介绍

马云淘宝网结构介绍背景：阿里巴巴宣布注资1亿元创办淘宝网的时候，互联网冬天的阴影还很沉重，淘宝网的投资实际上是整个冬天之后互联网业界的第一次大规模投资。与此同时，易趣已经占领了中国80%以上的市场份额，而eBay已在2002年以3000万美元的代价，收购了易趣三分之一的股份，并在2003年以1.5亿美元的价格收购了易趣余下的股份，并允诺继续增加对中国市场的投入，以增强其在中国市场的绝对领先地位。阿里巴巴的CEO马云在这样的时刻选择进入C2C领域被当时的一些媒体形容为“非理智”、“疯狂”和“豪赌”。马云当时的做法让很多人难以理解，但是对于阿里巴巴自己人讲，却习以为常，马云经常讲，“在大家都觉得是一个机会的时候，我们不会去凑热闹。而越在大家都还没有开始准备，甚至避之不及的时候，往往正是最大的机会所在。” 投资淘宝的想法诞生在2003年年初，是时马云认为个人电子商务市场开始逐渐成熟，而且阿里巴巴的业务已经相对稳固，需要做更长远的打算。“eBay易趣当时在中国的确做得很大，但我们发现它有很多弱点。客户对它的抱怨很多，这就是我们的机会。”孙彤宇当时正是淘宝网项目的负责人。他所说的弱点，其中的重要一点是eBay易趣坚持的收费原则。“在那个时候就采取收费模式，我们觉得在时间上并不适合。所以我们在去年一直呼吁大家以培育市场为目的，不要急着去收钱。”孙彤宇说。在瞄准对手弱点之后，短短的120天之后，孙彤宇就完成了从详细的市场调研到组建10人团队的“创业”过程。在前期没有进行任何市场推广的情况下，2003年5月10日，淘宝网正式上线。20天后，淘宝网迎来第1万名注册用户。2003年7月7 日，阿里巴巴正式宣布投资1亿元开办淘宝网。组织结构：2010年淘宝的交易额高达4000亿元人民币，这是一个让人惊叹的数字。网购的巨大市场无疑会吸引更多的人在淘宝开店。然而今天要在淘宝成功闯出一片天地，难度却比以往大得多。自从淘宝商城出现后，大大小小的个人卖家除了相互之间的激烈竞争，还要面对无论资金、人力、物力，还是可信度都比个人店强得多的品牌店的竞争，生存的空间势必越来越小。可以说，一个人撑起一个皇冠店的时代已经成了过去式。要在当今激烈的电子商务竞争中生存下来并且盈利，必须依靠团队的力量。那么，运营一家成功的淘宝网店，需要一个什么样的团队呢？我们认为，一个高效的淘宝网店团队应该至少配备以下人员：一个营运经理，负责整个店铺的统筹和营运管理；一个策划人员，负责产品的文案描述，网店的推广以及各种促销活动的策划；一个美工，负责店铺的视觉美化；一个财务人员，负责财务管理；此外，还需要配备与销售规模相应的客服人员与物流人员，负责销售与售后配送的工作。人力资源管理：（一）运营经理1、负责网店整体规划、营销、推广、客户关系管理等系统经营性工作；2、负责网店日常改版策划、上架、推广、销售、售后服务等经营与管理工作；3、负责网店日常维护，保证网店的正常运作，优化店铺及商品排名；4、负责执行与配合公司相关营销活动，策划店铺促销活动方案；5、负责收集市场和行业信息，提供有效应对方案；6、制定销售计划，带领团队完成销售业绩目标；7、客户关系维护，处理相关客户投诉及纠纷问题。 (二)客服人员1、通过在线聊天工具，负责在淘宝上和顾客沟通，解答顾客对产品和购

互联网开放平台的高可用架构

京麦是京东商家的多端开放式工作平台，是京东十万商家唯一的店铺运营管理平台，为京东商家提供在移动和桌面端的操作业务，京麦本身是一个开放的端体系架构，由京东官方和ISV 为商家提供多样的应用服务。京麦开发平台是京东系统与外部系统通讯的重要平台，技术架构从早期的单一Nginx+Tomcat 部署，到现在的单一职责，独立部署，去中心化，以及自主研发了JSF/HTTP 等多种协议下的API 网关、TCP 消息推送、APNs 推送、降级、限流等技术。京麦开放平台每天承载海量的API 调用、消息推送，经历了4 年京东618 的流量洗礼。本文将为您揭开京麦开放平台高性能API 网关、高可靠的消息服务的技术内幕。高性能API 网关京东内部的数据分布在各个独立的业务系统中，包括订单中心、商品中心、商家中心等，各个独立系统间通过JSF（Jingdong Service Framework）进行数据交换。而API 网关基于OAuth2 协议提供，ISV 调用是通过HTTP 的JSON 协议。

1. 网关防御校验：这里包含降级和限流，以及多级缓存等，进行数据正确性校验； 2. 网关接入分发：网关分发会根据网关注册中心的数据进行协议解析，之后动态构建调用实例，完成服务泛化调用。 API 网关是为了满足618 高并发请求下的应用场景，网关在服务调度、身份授权、报文转换、负载与缓存、监控与日志等关键点上进行了针对性的架构优化。 API 元数据统一配置 API 的调用依赖对元数据获取，比如API 的字段信息、流控信息、APP 密钥、IP 白名单等、权限配置等。在618 场景下，元数据获取性能是API 网关的关键点。基于DB 元数据读取是不可取的，即使对DB 做分库分表处理也不行，因为DB 就不是用来抗量的。其次，要考虑到元数据的更新问题，定时的轮训更新会产生极大延迟性，而且空轮训也是对系统资源的极大浪费，采用MQ 广播通知不失为一种解决办法，但MQ 仅仅解决数据同步的问题，数据缓存在集群里服务如何保证数据一致性和数据容灾，又极大的增加了系统复杂度。

“互联网+政务服务”技术体系建设指南

互联网+政务服务”技术体系建设指南目录引言一、总则（一）指导思想（二）总体目标（三）重点任务 1.业务支撑体系建设 2.基础平台体系建设 3.关键保障技术体系建设 4.评价考核体系建设二、“互联网+政务服务”的主要内容（一）按事项性质分类（二）按服务对象分类（三）按实施主体分类（四）按服务主题分类（五）按服务层级分类（六）按服务形式分类（七）按行政管辖分类三、“互联网+政务服务”平台总体架构（一）总体构架

1.总体层级体系 2.平台系统组成 3.建设方式（二）业务流程（三）平台技术架构 1.基础设施层 2.数据资源层 3.应用支撑层 4.业务应用层 5.用户及服务层（四）用户注册和认证体系 1.分建方式 2.统分方式 3.统建方式四、政务服务信息的汇聚、发布与展示（一）需求侧（面向社会） 1.用户访问——“我” 2.信息资讯——“我要看” 3.信息检索——“我要查” 4.服务引导——“我要办” 5.咨询问答——“我要问” 6.监督评价——“我要评”

7.个性化推送——“我的” （二）供给侧（面向政府内部） 1.事项清单标准化 2.办事指南规范化 3.审查工作细则化 4.业务办理协同化 5.事项管理动态化五、政务服务事项的一体化办理（一）互联网政务服务门户（外部服务） 1.建设管理要点 2.主要功能 3.用户（自然人和法人）信息管理（二）政务服务管理和业务办理（内部办理） 1.基础业务功能（1）政务服务事项管理（2）政务服务运行管理（3）电子监察管理（4）电子证照管理（5）网上支付管理（6）物流配套管理 2.功能拓展与流程优化（1）并联审批

淘宝服务端技术架构详解

目录一、前言 (3) 二、单机架构 (4) 三、多机部署 (4) 四、分布式缓存 (5) 五、Session 共享解决方案 (7) 六、数据库读写分离 (9) 七、CDN 加速与反向代理 (10) 八、分布式文件服务器 (11) 九、数据库分库分表 (11) 十、搜索引擎与NoSQL (13) 十一、后序 (13)

一、前言以淘宝网为例，简单了解一下大型电商的服务端架构是怎样的。如图所示最上面的就是安全体系系统，中间的就是业务运营系统，包含各个不同的业务服务，下面是一些共享服务，然后还有一些中间件，其中ECS 就是云服务器，MQS 是队列服务，OCS 是缓存等等，右侧是一些支撑体系服务。除图中所示之外还包含一些我们看不到的，比如高可用的体现。淘宝目前已经实现多机房容灾和异地机房单元化部署，为淘宝的业务也提供了稳定、高效和易于维护的基础架构支撑。这是一个含金量非常高的架构，也是一个非常复杂而庞大的架构，当然这个架构不是一天两天演进成这样的，也不是一开始就设计并开发成这样的，对于初创公司而言，很难在初期就预估到未来流量千倍、万倍的网站架构会是怎样的状况，同时如果初期就设计成千万级并发的流量架构，也很难去支撑这个成本。因此一个大型服务系统，都是从小一步一步走过来的，在每个阶段找到对应该阶段网站架构所面临的问题，然后不断解决这些问题，在这个过程中，整个架构会一直演进，同时内含的代码也就会演进，大到架构、小到代码都是在不断演进和优化的。所以说高大上的项目技术架构和开发设计实现不是一蹴而就的，这是所谓的万丈高楼平地起。

二、单机架构从一个小网站说起，一般来说初始一台服务器就够了，文件服务器、数据库以及应用都部署在一台机器上。也就是俗称的 allinone 架构。这篇推荐看下：厉害了，淘宝千万并发，14 次架构演进… 三、多机部署随着网站用户逐渐增多，访问量越来越大，硬盘、cpu、内存等开始吃紧，一台服务器难以支撑。看一下演进过程，我们将数据服务和应用服务进行分离，给应用服务器配置更好的cpu、内存等等，而给数据服务器配置更好、更快的大的硬盘，如图所示用了三台服务器进行部署，能提高一定的性能和可用性。

淘宝数据魔方技术架构解析

淘宝数据魔方技术架构解析淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前，每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录，10亿在线商品数，上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值，进而帮助淘宝、商家进行企业的数据化运营，帮助消费者进行理性的购物决策，是淘宝数据平台与产品部的使命。为此，我们进行了一系列数据产品的研发，比如为大家所熟知的量子统计、数据魔方和淘宝指数等。尽管从业务层面来讲，数据产品的研发难度并不高;但在“海量”的限定下，数据产品的计算、存储和检索难度陡然上升。本文将以数据魔方为例，向大家介绍淘宝在海量数据产品技术架构方面的探索。淘宝海量数据产品技术架构数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此，我们可以认为，在一定的时间段内，整个系统的数据是只读的。这为我们设计缓存奠定了非常重要的基础。图1 淘宝海量数据产品技术架构按照数据的流向来划分，我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层(如图1所示)，分别是数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。位于架构顶端的是我们

的数据来源层，这里有淘宝主站的用户、店铺、商品和交易等数据库，还有用户的浏览、搜索等行为日志等。这一系列的数据是数据产品最原始的生命力所在。在数据源层实时产生的数据，通过淘宝主研发的数据传输组件DataX、DbSync 和Timetunnel准实时地传输到一个有1500个节点的Hadoop集群上，这个集群我们称之为“云梯”，是计算层的主要组成部分。在“云梯”上，我们每天有大约40000个作业对1.5PB的原始数据按照产品需求进行不同的MapReduce计算。这一计算过程通常都能在凌晨两点之前完成。相对于前端产品看到的数据，这里的计算结果很可能是一个处于中间状态的结果，这往往是在数据冗余与前端计算之间做了适当平衡的结果。不得不提的是，一些对实效性要求很高的数据，例如针对搜索词的统计数据，我们希望能尽快推送到数据产品前端。这种需求再采用“云梯”来计算效率将是比较低的，为此我们做了流式数据的实时计算平台，称之为“银河”。“银河”也是一个分布式系统，它接收来自TimeTunnel的实时消息，在内存中做实时计算，并把计算结果在尽可能短的时间内刷新到NoSQL存储设备中，供前端产品调用。容易理解，“云梯”或者“银河”并不适合直接向产品提供实时的数据查询服务。这是因为，对于“云梯”来说，它的定位只是做离线计算的，无法支持较高的性能和并发需求;而对于“银河”而言，尽管所有的代码都掌握在我们手中，但要完整地将数据接收、实时计算、存储和查询等功能集成在一个分布式系统中，避免不了分层，最终仍然落到了目前的架构上。为此，我们针对前端产品设计了专门的存储层。在这一层，我们有基于MySQL 的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom，在后面的文字中，我将重点介绍这两个集群的实现原理。除此之外，其他第三方的模块也被我们纳入存储层的范畴。

淘宝网技术架构

淘宝网的开源架构淘宝网，是一个在线商品数量突破一亿，日均成交额超过两亿元人民币，注册用户接近八千万的大型电子商务网站，是亚洲最大的购物网站。那么对于淘宝网这样大规模的一个网站，我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构，也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。对于规模稍大的网站来说，其IT必然是一个服务器集群来提供网站服务，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器。对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。那么下面，我就从应用服务器操作系统、应用服务器软件、Web Server、数据库、开发框架等几个方面来介绍一下淘宝网中开源软件的应用。操作系统我们首先就从应用服务器的操作系统说起。一个应用服务器，从软件的角度来说他的最底层首先是操作系统。要先选择操作系统，然后才是操作系统基础上的应用软件。在淘宝网，我们的应用服务器上采用的是Linux操作系统。Linux 操作系统从1991年第一次正式被公布到现在已经走过了十七个年头，在PC Server上有广泛的应用。硬件上我们选择PC Server而不是小型机，那么Server 的操作系统供我们选择的一般也就是Linux，FreeBSD, windows 2000 Server 或者Windows Server 2003。如果不准备采用微软的一系列产品构建应用，并且有能力维护Linux或者FreeBSD，再加上成本的考虑，那么还是应该在Linux和FreeBSD之间进行选择。可以说，现在Linux和FreeBSD这两个系统难分伯仲，很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手，应该是各有所长。那么在选择的时候有一个因素就是企业的技术人员对于哪种系统更加的熟悉，这个熟悉一方面是系统管理方面，另外一方面是对于内核的熟悉，对内核的熟悉对于性能调优和对操作系统进行定制剪裁会有很大的帮助。而应用全面的优化、提升性能也是从操作系统的优化开始的。应用服务器在确定了服务器的硬件、服务器的操作系统之后，下面我们来说说业务系统的构建。淘宝网有很多业务系统应用是基于JEE规范的系统。还有一些是C C++构建的应用或者是Java构建的Standalone的应用。那么我们要选择一款实现了JEE规范的应用服务器。我们的选择是JBoss Applcation Server。JBoss AS是RedHat的一个开源的支持JEE规范的应用服务器。在几年前，如果采用Java技术构建互联网应用或者企业级应用，在开源软件中的选择一般也就是Apache组织的Tomcat、JBoss的 JBoss AS和Resin。严格意义上讲，Tomcat和Resin并

淘宝技术架构发展总结

从个人到淘宝网仰观Java时代淘宝的技术发展(1) 引言光棍节的狂欢 “时间到，开抢！”坐在电脑前早已等待多时的小美一看时间已到2011年11月11日零时，便迫不及待地投身于淘宝商城一年一度的大型网购促销活动——“淘宝双11购物狂欢节”。小美打开早已收藏好的宝贝——某品牌的雪地靴，飞快的点击购买，付款，一回头发现3000双靴子已被抢购一空。小美跳起来，大叫一声“欧耶！” 小美不知道，就在11日零点过后的这一分钟，全国有342万人和她一起涌入淘宝商城。当然，她更不知道，此时此刻，在淘宝的一间办公室里，灯火通明，这里是“战时指挥部”，淘宝技术部的一群工程师，正在紧盯着的流量和交易数据。白板上是他们刚刚下的注，赌谁能最准确地猜中流量峰值和全天的交易总额。他们的手边放着充足的食物和各类提神的饮料。一阵急促的声响起来，是前线部门询问数据的，工程师大声报着：“第1分钟，进入淘宝商城的会员有342万”。过一会工程师主动拿起：“交易额超过1亿了，现在是第8分钟。”接下来，“第21分钟，刚突破2亿”。“第32分钟，3亿了”。“第1个小时，4.39亿”。这些数据随后出现在微博上，引起一片惊呼。 “完蛋了！”突然有人大喝一声，所有的眼睛都紧的盯着他，只见他挠挠头，嘿嘿的笑道“我赌的少了，20亿轻松就能过了，我再加5亿”，他跑去白板边上把自己的赌注擦去，写上25，接下来有人写上28，有人写上30，有人跑到微博上开下盘口，同事们纷纷下注。接下来的这24个小时，战时指挥部的工程师们都不能休息，他们盯着的各种监控指标，适时的调整机器和增减功能。顶住第一波高峰之后，这些人开始忙里偷闲的给自己买东西，大家互相交流着哪家买的移动硬盘靠谱，哪家衣服适合自己的女朋友，不时的有人哀嚎宝贝被人抢了、信用卡额度不够了。同时，旁边白板上的赌注越下越大。

工业互联网体系技术架构

工业互联网体系架构

（一）工业互联网的内涵工业互联网的内涵用千界定工业互联网的范畴和特征，明确工业互联网总体目标，是研究工业互联网的基础和出发点，我们认为，工业互联网是互联网和新—代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。工业互联网可以重点从“网络"、“数据“和“安全”三个方面来理解。其中，网络是基础，即通过物联网、互联网等技术实现工业全系统的互联互通，促进工业数据的充分流动和无缝集成；数据是核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化发展；安全是保障，即通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，保障工业智能化的实现。工业互联网的发展体现了多个产业生态系统的融合，是构建工业生态系统、实现工业智能化发展的必由之路。工业互联网与制造业的融合将带来四方面的智能化提升。一是智能化生产，即实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化，显著提升全流程生产效率、提高质量、降低成本。二是网络化协同，即形成众包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等—系列新模式，大幅降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。三是个性化定制，即苤千互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制。四是服务化转型，即通过对产品运行的实时监测，提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务，并反馈优化产品设计，实现企业服务化转型。工业互联网驱动的制造业变革将是—个长期过程，构建新的工业生产模式、资源组织方式也并非—跋而就，将由局部到整体、由浅入深，最终实现信息通信技术在工业全要素、全领域、全产业链、全价值链的深度融合与集成应用。（二）工业互联网和智能制造的关系作为当前新—轮产业变革的核心驱动和战略焦点，智能制造是基千物联网、互联网、大数据、云计算等新—代信息技术，贯穿千设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体、以生产关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以全面深度互 @ 5

淘宝的核心技术及演变

淘宝的核心技术(国内乃至国际的Top，这还是2011年的数据)：拥有全国最大的分布式Hadoop 集群(云梯，2000左右节点，24000核CPU，48000GB 内存，40PB 存储容量) 全国分布80+CDN 节点，能够自动找寻最近的节点提供服务，支持流量超过800Gbps 不逊于百度的搜索引擎，对数十亿商品进行搜索，全球最大的电商平台顶尖的负载均衡系统，顶尖的分布式系统，顶尖的互联网思想，功能多样运行极其稳定丰富的生态产业以及先进的数据挖掘技术 ……很多很多下面来看看淘宝技术演变过程。马总在2003年4月7日秘密叫来阿里巴巴的十位员工，来到杭州一个隐秘的毛坯房，要求他们在一个月左右的时间内做出一个C2C 网站。结果当然还是直接买的快，一个基于LAMP 架构的网站，原名是PHPAuction，老美开发的一个拍卖网站。当然必须要做修改才能用。 2003年底，淘宝注册用户23万，PV 31万/day，半年成交额3371万。很显然MySQL 无法撑得起如此大的访问量，数据库瓶颈出现了。幸好阿里的DBA 队伍足够强大，他们使用Oracle 替代了MySQL。Oracle 那时就已经有了强大的并发性访

问设计——连接池，从连接池取连接的耗费比单独建立连接少很多。但是PHP 当时并没有官方提供支持语言连接池特性，于是多隆前辈用Google(不会是Baidu)搜到了一个开源的SQL Relay，于是数据库软件方面的瓶颈暂时解决了。随之而来的是面临硬件性能瓶颈，阿里买了EMC 的SAN 存储设备，加上Oracle 高性能RAC，硬件容量也暂时没问题了。因为SQL Relay 的问题实在过于严重，2004年于是淘宝终于做出了跨时代的决策——使用Java重写网站。淘宝请了Sun 的高级工程师来帮忙做Java 架构。那么他们是如何做到修改编程语言而不改变网站使用呢——模块化替换，今天写好了A 模块，另开一个新域名，将连接指向该模块，同时别的模块不变，等到全部模块完成的时候，原域名放弃。Sun 公司坚持使用EJB 作为控制层，加上使用iBatis 作为持久层，一个可扩展且高效的Java EE 应用诞生了。送走Sun 的大牛们之后，阿里的数据存储又遇到了瓶颈，于是忍痛买了一台IBM 小型机，也就有了IOE(IBM + Oracle + EMC)这样的传说。 2004年底，淘宝注册用户400万，PV 4000万/day，全网成交额10个亿。 2005年Spring 诞生了，早闻Spring 框架在Web 应用不可或缺，而在淘宝网，Spring 也达到了Rod Johnson 设计它的目的——替代EJB。 2005年底，淘宝注册用户1390万，PV 8931万/day，商品数目1663万个。

淘宝网高性能可伸缩架构技术探秘

淘宝网高性能可伸缩架构技术探秘今天我们继续大型网站探秘，一起来探秘淘宝网的架构技术。作为国内最大的B2C网站，淘宝网的网站架构一直承载着数据量告诉增长压力，要保证良好的负载和流程的使用体验，一个可伸缩性的高性能网站架构必不可少。一、应用无状态一个系统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信息的话，那么当保存状态信息的server 宕机的时候，我们怎么办?通常来说，我们都是通过集群来解决这个问题，而通常所说的集群，不仅有负载均衡，更重要的是要有失效恢复failover,比如tomcat 采用的集群节点广播复制，jboss采用的配对复制等session状态复制策略，但是集群中的状态恢复也有其缺点，那就是严重影响了系统的伸缩性，系统不能通过增加更多的机器来达到良好的水平伸缩，因为集群节点间session的通信会随着节点的增多而开销增大，因此要想做到应用本身的伸缩性，我们需要保证应用的无状态性，这样集群中的各个节点来说都是相同的，从而是的系统更好的水平伸缩。上面说了无状态的重要性，那么具体如何实现无状态呢?此时一个session框架就会发挥作用了。幸运的是公司已经具有了此类框架。公司的session框架采用的是client cookie实现，主要将状态保存到了cookie里面，这样就使得应用节点本身不需要保存任何状态信息，这样在系统用户变多的时候，就可以通过增加更多的应用节点来达到水平扩展的目的.但是采用客户端cookie的方式来保存状态也会遇到限制，比如每个cookie一般不能超过4K的大小，同时很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie.公司cookie框架采用的是"多值cookie"，就是一个组合键对应多个cookie的值，这样不仅可以防止cookie数量超过20，同时还节

51-电子商务网站(淘宝网)的系统架构解析

电子商务网站（淘宝网）的系统架构解析淘宝网，是一个在线商品数量突破一亿，日均成交额超过两亿元人民币，注册用户接近八千万的大型电子商务网站，是亚洲最大的购物网站。那么对于淘宝网这样大规模的一个网站，我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构，也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。对于规模稍大的网站来说，其IT必然是一个服务器集群来提供网站服务，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器。对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。那么下面，我就从应用服务器操作系统、应用服务器软件、Web Server、数据库、开发框架等几个方面来介绍一下淘宝网中开源软件的应用。操作系统我们首先就从应用服务器的操作系统说起。一个应用服务器，从软件的角度来说他的最底层首先是操作系统。要先选择操作系统，然后才是操作系统基础上的应用软件。在淘宝网，我们的应用服务器上采用的是Linux操作系统。Linux操作系统从1991年第一次正式被公布到现在已??走过了十七个年头，在PC Server上有广泛的应用。硬件上我们选择PC Server而不是小型机，那么Server的操作系统供我们选择的一般也就是Linux，FreeBSD,windows2000 Server或者Windows Server2003。如果不准备采用微软的一系列产品构建应用，并且有能力维护Linux或者FreeBSD，再加上成本的考虑，那么还是应该在Linux和FreeBSD之间进行选择。可以说，现在Linux和FreeBSD这两个系统难分伯仲，很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手，应该是各有所长。那么在选择的时候有一个因素就是企业的技术人员对于哪种系统更加的熟悉，这个熟悉一方面是系统管理方面，另外一方面是对于内核的熟悉，对内核的熟悉对于性能调优和对操作系统进行定制剪裁会有很大的帮助。而应用全面的优化、提升性能也是从操作系统的优化开始的。应用服务器在确定了服务器的硬件、服务器的操作系统之后，下面我们来说说业务系统的构建。淘宝网有很多业务系统应用是基于JEE规范的系统。还有一些是C C++构建的应用或者是Java 构建的Standalone的应用。那么我们要选择一款实现了JEE规范的应用服务器。我们的选择是JBoss Applcation Server。JBoss AS是RedHat的一个开源的支持JEE规范的应用服务器。在几年前，如果采用Java技术构建互联网应用或者企业级应用，在开源软件中的选择一般也就是Apache组织的Tomcat、JBoss的JBoss AS和Resin。严格意义上讲，Tomcat和Resin并不能算是一个应用服务器，他们是实现了部分J2EE规范的一个容器。而商业软件的选择就是IBM 的WebSphere和BEA的WebLogic。到了现在，除了JBoss AS外，Apache的Geronimo，Sun的Glassfish也都是很优秀的JEE应用服务器。也给现在的开发人员提供了更多的选择。具体对于目前JEE应用服务器的比较。这边就不在赘述。在应用服务器前端，我们采用了Web Server做了一次转发，我们选择的Web服务器是大

《淘宝业务发展及技术架构》分享

主持人：今天我们特别请来淘宝资深技术专家范禹给我们分享《淘宝业务发展及技术架构》，接下来时间交给范禹，大家欢迎！范禹：大家下午好，首先感谢刘警给我这个机会跟大家做技术交流，接下来我开始讲一下，花名叫范禹，现在在淘宝技术研发部产品技术业务平台团队，今天的主要内容分为下面几块，因为主题叫淘宝业务与技术发展，前面业务会简单提一下，然后介绍一下淘宝前期技术发展过程，然后是最近几次比较大的技术结构上的变化，还有当前面临的挑战和问题，最后是讨论时间。淘宝业务很多，我们有主站交易，有搜索，有广告，数据平台等很多相关业务，我是做主站交易平台，主要是JAVA系统，我更多是讲这块，其他像开放平台、搜索、广告不大会涉及到，我看问题中有位同学问我P4P广告如何定位到目标用户的，这个我不太知道，如果有兴趣可以邀请相关同学给大家做一个交流。淘宝是03年成立的，这是淘宝03年的页面，UED的同学发给我淘宝历年的首页，这个页面我第一次看到觉得还不错，很有欧美网站的风格，这就是03年淘宝刚创立时候的样子，里面像买家通道、卖家通道、淘宝者联盟，淘宝者联盟可能并不是现在的淘客，应该是那时候的一个社区，03年5月份的时候淘宝推出，那时候的页面是这样子，当时是比较简单的购物网站。（Taobao@2004）接下来就到了04年，从右上角导航上看，其实主体框架已经定下来，我要买、我要卖、我的淘宝，这几块

功能这么多年来都没有大的变化，可能是交互或者说用户体验上的改变，但是它的功能可能并没有特别大的变化。 04年在业务上我认为有两块比较重要的东西，一个是旺旺从贸易通改造成淘宝IM工具，成为方便买卖购物交流的IM工具，这是我认为业务上比较大变化的东西。另外支付宝从淘宝慢慢发展，成为独立的一家公司。我印象中04年业务上关注的PV跟UV比，就是每个用户在淘宝上停留的时间，因为以前淘宝刚成立的时候，很多门户网站跟Ebay签了排他协议，淘宝不能在大的网站上投广告，可能找一些网站联盟，他们是弹窗式的广告，平均每个用户在淘宝待几个页面，当时目标就是让用户多看几个页面。（Taobao@2005）到了2005年，页面上跟现在越来越像了，也是越来越丰富，05年比较大的业务变化，一个是跟一拍的整合，因为当年阿里巴巴跟雅虎的一个合作，然后一拍并入到淘宝，另外在一些方面做了尝试，比如说“我的淘宝”改造。（Taobao@2006）这是2006年的淘宝，这个上面的导航看上去更像了，最右边有一个新功能叫团购，当时花很大力气做了个团购项目，可能是时机没到，不然的话可能就没有现在的拉手什么这么多网站了，当时我们做的是一个卖家发起的团购，但是因为淘宝本身就是一个充分竞价的平台，价格都是很透明的，团购感觉效果不是很明显。06年还做了一个很重大的尝试，招财进宝项目，就是淘宝的P4P，后来大家有听说过，看到历史的介绍，

互联网平台高并发技术架构

每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11 的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。一次成功的大促准备不光是针对活动本身对系统和架构做的优化措施，比如：流量控制，缓存策略，依赖管控，性能优化……更是与长时间的技术积累和打磨分不开。下面我将简单介绍支付宝的整体架构，让大家有个初步认识，然后会以本次在大促中大放异彩的“蚂蚁花呗”为例，大致介绍一个新业务是如何从头开始准备大促的。架构支付宝的架构设计上应该考虑到互联网金融业务的特殊性，比如要求更高的业务连续性，更好的高扩展性，更快速的支持新业务发展等特点。目前其架构如下：

整个平台被分成了三个层：运维平台（IAAS）：主要提供基础资源的可伸缩性，比如网络、存储、数据库、虚拟化、IDC 等，保证底层系统平台的稳定性；技术平台（PAAS）：主要提供可伸缩、高可用的分布式事务处理和服务计算能力，能够做到弹性资源的分配和访问控制，提供一套基础的中间件运行环境，屏蔽底层资源的复杂性；

业务平台（SAAS）：提供随时随地高可用的支付服务，并且提供一个安全易用的开放支付应用开发平台。架构特性逻辑数据中心架构在双十一大促当天业务量年年翻番的情况下，支付宝面临的考验也越来越大：系统的容量越来越大，服务器、网络、数据库、机房都随之扩展，这带来了一些比较大的问题，比如系统规模越来越大，系统的复杂度越来越高，以前按照点的伸缩性架构无法满足要求，需要我们有一套整体性的可伸缩方案，可以按照一个单元的维度进行扩展。能够提供支持异地伸缩的能力，提供N+1 的灾备方案，提供整体性的故障恢复体系。基于以上几个需求，我们提出了逻辑数据中心架构，核心思想是把数据水平拆分的思路向上层提到接入层、终端，从接入层开始把系统分成多个单元，单元有几个特性：每个单元对外是封闭的，包括系统间交换各类存储的访问；每个单元的实时数据是独立的，不共享。而会员或配置类对延时性要求不高的数据可共享；

淘宝网采用什么技术架构来实现网站高负载的

淘宝网采用什么技术架构来实现网站高负载的时间:2010-09-15 时间过得很快，来淘宝已经两个月了，在这两个月的时间里，自己也感受颇深。下面就结合淘宝目前的一些底层技术框架以及自己的一些感触来说说如何构建一个可伸缩，高性能，高可用性的分布式互联网应用。一应用无状态（淘宝session框架）俗话说，一个系统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。为什么这么说呢？咱们试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信息的话，那么当保存状态信息的server宕机的时候，我们怎么办？通常来说，我们都是通过集群来解决这个问题，而通常所说的集群，不仅有负载均衡，更重要的是要有失效恢复failover,比如tomcat采用的集群节点广播复制，jboss采用的配对复制等session状态复制策略，但是集群中的状态恢复也有其缺点，那就是严重影响了系统的伸缩性，系统不能通过增加更多的机器来达到良好的水平伸缩，因为集群节点间session的通信会随着节点的增多而开销增大，因此要想做到应用本身的伸缩性，我们需要保证应用的无状态性，这样集群中的各个节点来说都是相同的，从而是的系统更好的水平伸缩。 OK，上面说了无状态的重要性，那么具体如何实现无状态呢？此时一个session框架就会发挥作用了。幸运的是淘宝已经具有了此类框架。淘宝的session框架采用的是client cookie实现，主要将状态保存到了cookie里面，这样就使得应用节点本身不需要保存任何状态信息，这样在系统用户变多的时候，就可以通过增加更多的应用节点来达到水平扩展的目的.但是采用客户端cookie 的方式来保存状态也会遇到限制，比如每个cookie一般不能超过4K的大小，同时很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie.淘宝cookie框架采用的是“多值cookie”，就是一个组合键对应多个cookie的值，这样不仅可以防止cookie数量超过20，同时还节省了cookie存储有效信息的空间，因为默认每个cookie都会有大约50个字节的元信息来描述cookie。除了淘宝目前的session框架的实现方式以外，其实集中式session管理来完成，说具体点就是多个无状态的应用节点连接一个session 服务器，session 服务器将session保存到缓存中，session服务器后端再配有底层持久性数据源，比如数据库，文件系统等等。二有效使用缓存（Tair）