太阳能赛车峰值功率跟踪器的设计
粒子群优化光伏系统最大功率跟踪设计
粒子群优化光伏系统最大功率跟踪设计摘要:局部阴影条件下光伏阵列的P-V特性会出现多个极值点,使常规的最大功率跟踪算法失效。
本文提出基于粒子群优化算法的最大功率控制方法,来解决局部遮阴下的最大功率跟踪问题。
关键词:粒子群算法最大功率点跟踪局部1 研究背景局部遮阴情况在户用光伏化发电系统中普遍存在,它会造成太阳能光伏发电系统输出功率下降,严重时会引起“热斑”效应造成安全问题。
同时,在局部遮阴情况下,光伏阵列的输出特性会呈现多个峰值点,使常规的最大功率跟踪算法失效。
本文利用粒子群优化算法多变量寻优的特性,对光伏阵列的最大功率点进行寻优,解决局部遮阴下的最大功率跟踪控制问题。
2 粒子群优化最大功率跟踪算法2.1 光伏阵列的P-V特性不同光照强度下,光伏电池有不同的I-V特性,当发生局部遮阴现象,使得光伏组件有不同的最大功率点。
串联起来的光伏组件,流过的电流相等,但是在不同的光照强度下,整体的P-V特性呈现多个极值点,如图1所示,传统的单峰值最大功率跟踪算法失效。
如图1所示2.2 粒子群优化算法流程粒子群(PSO)优化算法中,每个优化问题的潜在解都是搜索空间中的一个“粒子”,所有的粒子都有一个被目标函数决定的适应值。
本文定义目标函数为光伏阵列的输出功率,变量为最大功率点输出电压。
(1)算法初始化设种群数量为30,迭代次数为60,分别对粒子的位置、最大速度、加权系数和学习因子初始化。
即:pop_size=30;max_gen=60;part_size=2;v_max=2;w_max=0.9;w_min= 0.4;c1=2;c2=2;(2)种群评价目标函数为阵列的输出功率,以两个阵列的系统为例,适应值函数的表达式为:(3)确定个体和全局适应值比较单个粒子当前适应值和历史最好适应值,如果当前适应值大,则更新单个粒子的。
每一个粒子的最好适值都确定后再相互比较以确定全局的最好适应值。
(4)根据公式(1)、(2)更新所有粒子的速度和位置。
(完整版)太阳能最大功率跟踪控制器的设计与实现_毕业设计40设计41
学科分类号本科生毕业论文(设计)题目（中文）：太阳能最大功率跟踪控制器的设计与实现（英文）：Design and Implementation of theMaximum Power Point TrackingController学生姓名：学号：系别：专业：电子信息科学与技术指导教师：起止日期：本科毕业论文(设计)诚信声明作者郑重声明：所呈交的本科毕业论文(设计)，是在指导老师的指导下，独立进行研究所取得的成果，成果不存在知识产权争议。
除文中已经注明引用的内容外，论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的成果。
对论文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确的方式标明。
本声明的法律结果由作者承担。
本科毕业论文（设计）作者签名：年月日目录摘要 (I)关键词 (I)Abstract (I)Key words .................................................................................................................... I I1 前言 (1)2 任务分析与方案论证 (4)2.1 任务要求及分析 (4)2.2 系统方案论证 (4)2.2.1 太阳能电池板特性 (4)2.2.2 方案论证 (6)2.2.3 方案比较和选取 (7)3 系统设计 (8)3.1 硬件设计 (9)3.1.1 转换模块电路设计 (9)3.1.2 控制模块电路设计 (11)3.2 软件设计 (12)3.2.1 设计思路 (12)3.2.2 子程序设计实现 (14)4 系统调试与测试 (17)4.1 调试与测试工具 (17)4.2 系统调试 (17)4.3 系统测试 (20)5 总结 (21)参考文献 (22)致谢 (24)附录A 系统主体程序 (25)附录B 系统实物图 (27)太阳能最大功率跟踪控制器的设计与实现摘要由于目前太阳能电池板存在发电效率低、生产成本高等问题，这就造成了太阳能的应用难以推广。
BOOST变换器实现光伏阵列最大功率跟踪
第4章BOOST变换器实现光伏阵列最大功率跟踪光伏发电存在的问题是光伏阵列的输出特性受外界环境影响大，电池表面温度和日照强度的变化都可以导致输出特性发生较大的变化。
并且，山于U前光伏阵列的成本高、转换效率低，价格昂贵，初期投入较大。
并且其输出功率易受日照强度、环境温度等因素的影响，为了提高光伏发电系统的效率，充分利用光伏阵列所产生的能量是光伏发电系统的基本要求，在现在的光伏发电系统中，通常要求光伏阵列的输出功率始终保持最大，即系统要能实时地跟踪光伏阵列的最大功率点。
本设计分析了儿种常用最大功率点跟踪算法，最终采用扰动观察法控制Boost电路实现光伏组件最大功率点跟踪，并对其进行了仿真验证。
4.1最大功率点跟踪技术将太阳电池的电压U和电流I检测后相乘得到功率P,然后判断太阳电池此时的输出功率是否达到最大，若不在最大功率点运行，则调整脉宽，调制输出占空比D,改变充电电流，再次进行实时采样，并作出是否改变占空比的判断，通过这样寻优过程可保证太阳电池始终运行在最大功率点，以充分利用太阳电池方阵的输出能量。
最大功率点跟踪控制(MPPT)策略实时检测光伏阵列的输出功率，采用一定的控制算法预测当前工作情况下阵列可能的最大功率输出，通过改变当前的阻抗悄况来满足最大功率输出的要求。
这样即使光伏电池的结温升高使阵列的输出功率减少，系统仍可以运行在当前工况下的最佳状态，下面具体说明它的工作原理。
由于光伏电池具有非线性的输出特点，不易进行数学分析，所以先利用简单的线性电路来研究最最大功率跟踪的基本原理。
简单的线性电路原理如图4-1 所示。
其负载上的功率为：(4-1)图4^1简单的线性电路原理图将(4-1)式对心求导，因为K 、K 都是常数，所以可得： % -乂2 从式(4・2)可以看出，当RgRi 时，有最大值。
对于线性电路来说，当负 载电阻等于电源内阻时，电源输出最大功率。
虽然太阳电池是强非线性的，然 而在极短的时间内，可以认为是线性电路。
一种太阳能电池最大功率点跟踪的算法研究
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［ 摘 要］ 光 伏 发 电 系 统 中 ， 了提 高光 伏 电 池 的 利 用 效率 ， 要 对 光 伏 电 池 的 最 大 功 率 点 进行 跟踪 。本 文 论 述 了 跟 踪 控制 中常 见 在 为 需 的 扰 动 跟 踪 法 ， 详 述 了 常 见 的 爬 山 跟 踪 方 法 的 原 理 和 特 点 ， 析 它 的 优 缺 点 ， 基 于 这 种 方 法 提 出 了 一 种 改 进 的 爬 山 跟 踪 方 法 ， 用 分 并 利
光伏并网逆变器及其最大功率点跟踪策略
• 23•能源作为国家发展进步的基础设施，也是城市化的必要因素。
太阳能作为新能源的典型代表，因为其优点受到广泛关注。
太阳能成为了首选，但是太阳能有一个比较严重的问题是，因为光照强度、温度等问题太阳能电池的最大功率是变化的，不是固定的。
为了能够更好的利用太阳能，我们采取的策略是对太阳能的最大功率点进行追踪，并使系统保持在最大功率点的位置。
现有的追踪方式都因为成本高或是追踪不精确等等问题。
本文的主要研究对象就是最大功率点的追踪问题。
1.前言一切的发展都离不开能源，然而在过去的数十年甚至上百年的时间里，社会的进步、文明的发展所依靠的能源都是从石油、煤炭这种不可再生资源。
近几十年间，能源数量在不断的减少。
据不完全统计、现在全球的不可再生资源的数量只能勉强用到是2050年左右。
不可再生资源很难能够维持到22世纪。
太阳能之所以受到重视，是有其原因的，主要是因为原因一：在人类可见的未来基本不用考虑资源枯竭的问题，太阳能可以说是取之不尽用之不竭。
原因二：开采便利。
全球大部分地区都能够很方便的开采到太阳能。
原因三：无污染。
利用太阳能不会向空气中排放任何物质。
可以是没有任何污染（张兴，曹仁贤，太阳能光伏并网发电及其逆变控制：机械工业出版社，2010）。
2.太阳能光伏发电系统最大功率点跟踪问题太阳能发电技术之所以不能够很好的得到普及，一个很重要的瓶颈就是光电转换效率的问题。
煤炭等传统能源的转换效率一般都很高。
但是利用光能的时候这种转换效率会相对较低，造成资源的浪费。
能够利用太阳能发电主要是因为硅这种元素，但是利用太阳能的光电转换效率一般只有20%光伏并网逆变器及其最大功率点跟踪策略湖南工业大学电气与信息工程学院 刘 毅甚至还不到（吕斌，基于DSP 的光伏并网逆变器的开发研究：天津大学，2010）。
大部分的能源在转换过程中流失。
为了更好的利用太阳能，提高太阳能的转换效率，就要求我们设计一定的算法和电路去追踪发电系统的最大功率点从而提高光电转化效率。
最大功率点跟踪(MPPT)
电子知识最大功率点(2)MPPT(14)MPPT控制器的全称“最大功率点跟踪”(Maximum Power Point Tracking)太阳能控制器，是传统太阳能充放电控制器的升级换代产品。
所谓最大功率点跟踪，即是指控制器能够实时侦测太阳能板的发电电压，并追踪最高电压电流值(VI)，使系统以最高的效率对蓄电池充电。
下面我们用一种机械模拟对比的方式来向大家解释MPPT太阳能控制器的基本原理。
要想给蓄电池充电，太阳板的输出电压必须高于电池的当前电压，如果太阳能板的电压低于电池的电压，那么输出电流就会接近0。
所以，为了安全起见，太阳能板在制造出厂时，太阳能板的峰值电压(Vpp)大约在17V左右，这是以环境温度为25°C时的标准设定的。
这样设定的原因，(有意思的是，不同于我们普通人的主观想象，下面的结论可能会让我们吃惊)在于当天气非常热的时候，太阳能板的峰值电压Vpp会降到15V左右，但是在寒冷的天气里，太阳能的峰值电压Vpp可以达到18V!现在，我们再回头来对比MPPT太阳能控制器和传统太阳能控制器的区别。
传统的太阳能充放电控制器就有点象手动档的变速箱，当发动机的转速增高的时候，如果变速箱的档位不相应提高的话，势必会影响车速。
但是对于传统控制器来说，充电参数都是在出厂之前就设定好的，这就像车的档位被固定设置在了1档。
那么不管你怎样用力的踩油门，车的速度也是有限的。
MPPT控制器就不同了，它是自动挡的。
它会根据发动机的转速自动调节档位，始终让汽车在最合理的效率水平运行。
就是说，MPPT控制器会实时跟踪太阳能板中的最大的功率点，来发挥出太阳能板的最大功效。
电压越高，通过最大功率跟踪，就可以输出更多的电量，从而提高充电效率。
理论上讲，使用MPPT控制器的太阳能发电系统会比传统的效率提高50%，但是跟据我们的实际测试，由于周围环境影响与各种能量损失，最终的效率也可以提高20%-30%。
从这个意义上讲，MPPT太阳能充放电控制器，势必会最终取代传统太阳能控制器为什么要使用MPPT ?太阳能电池组件的性能可以用U-I曲线来表示。
太阳能跟踪器工作原理
太阳能跟踪器的工作原理一工作原理“太阳光寻迹传感器”安装在太阳能装置上，根据太阳光的位置，驱动电机，带动机械转动机构，始终跟随太阳位置运动。
当太阳偏转一定角度时（一般5--10 分钟左右），控制器发出指令，转动机构旋转几秒钟，到达正对太阳位置时时停止，等待下一个太阳偏转角度，一直这样间歇性运动；当阴天或晚上没有太阳出现时停止动作；只要出现太阳它就自动寻找并跟踪到位，全自动运行，无需人工干预，东西向、南北向二维控制，也可单方向控制，使用电源直流12伏，技术指标1. 跟踪起控角度:1 °--10 °（不同应用类型）2. 水平（太阳方位角）运行角度：1型0° --360 ° ,n型-20 ° -- +200 ° 3.垂直（太阳高度角）调整角度：10° --120 °（太阳光与地面夹角） 4. 传动方式：丝杠、涡轮蜗杆、齿轮 5. 承载重量:10Kg-- 500Kg 6. 系统重量：2 Kg--500Kg 7. 电机功率：0.4W--15W 8. 电源电压DC6V--24V 9. 运行环境温度：-40--85 C 10.运行时间》10万小时11.室外全天候条件运行现有的太阳能自动跟踪控制器无外乎两种：一是使用一只光敏传感器与施密特触发器或单稳态触发器，构成光控施密特触发器或光控单稳态触发器来控制电机的停、转；二是使用两只光敏传感器与两只比较器分别构成两个光控比较器控制电机的正反转。
由于一年四季、早晚和中午环境光和阳光的强弱变化范围都很大，所以上述两种控制器很难使大阳能接收装置四季全天候跟踪太阳。
这里所介绍的控制电路也包括两个电压比较器，但设在其输人端的光敏传感器则分别由两只光敏电阻串联交叉组合而成。
每一组两只光敏电阻中的一只为比较器的上偏置电阻，另一只为下偏置电阻；一只检测太阳光照，另一只则检测环境光照，送至单片机，比较器输人端的比较电平始终为两者光照之差。
电池充电器匹配太阳能电池峰值功率跟踪
Ｎ ｗ ｏｄ ｔ ｝ 品 推 介 ｅ Ｐｒ ｕｃ ｓ 产
自动 化 、 网络 和 通 信 设 备 、机 顶 盒 、
摸 屏 控 制 ．并 且 还 结 合 了 能 将 电视 短
ｃｏ Ｄ卡 上 的 功 能 ，为 消 便 携 式 产 品 、 电 源 组 件 以 及 其 他 嵌 入 片 记 录 在 ｍｉｒＳ
Ａ ｄｏ 操 作 系 统 并 配 备 了 泰 景 移 动 电 很 多 不 同 配 置 的 电 池 充 电 而 且 当 ｎ ｒｉ ｄ 视 技 术 的 ３ Ｇ 屏 智 能 手 机 Ｉｎ ｃｍｍ ． 触 ５ ｎ ｏ ｏ 该 器 件 连 接 到 太 阳 能 电 池 板 时 ． 其
Ｐ 长 传 感 器 的 睡 眠 时 间 ，当 被 系 统 启 动 降 压 型 电 池 充 电 器 的 更 高 电 压 版 本 ＨＳ Ａ平 台 ，制 造 商 可 利 用 它 针 对 中 时 ，能 够 立 即 提 供 瞬 间 读 取 数 据 。
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太阳能赛车峰值功率跟踪器的设计太阳能赛车峰值功率跟踪器的设计太阳能赛车峰值功率跟踪器的设计2007-01-20电子通信论文太阳能赛车峰值功率跟踪器的设计摘要：峰值功率跟踪器(MPPT)的功能是提高太阳能电池的输出功率，使太阳能发电系统工作在最大输出功率点。
介绍了用于清华大学“追日号”太阳能电动赛车的MPPT的基本组成和控制策略。
该MPPT采用BuckDC／DC转换器，将Philips 公司的80C552微处理器作为MPPT的中央控制单元(ECU)，应用穷举法和成功失败法两种直接优化方法对太阳能电池阵列最大功率点实现跟踪。
关键词：太阳能电池太阳能车MPPT 太阳能赛车是利用太阳能电池发电驱动的电动车。
太阳能电动赛车的电器系统基本结构如图1所示。
MPPT(MaximumPowerPointTracker)即峰值功率跟踪器，是太阳能电池发电系统中的重要部件。
众所周知，在确定的外部条件下，随着负载的变化，太阳能电池阵列输出功率也会变化，但是存在一个最大功率点Pm以及与最大功率点相对应的电压UMp和电流IMD。
当工作环境变化时，特别是日光照度和环境温度变化时，太阳能电池阵列的输出特性曲线也随之变化，与之相对应的最大功率点也随之改变，如图2所示。
通常来讲，太阳能电池输出特性曲线的变化与日光照度的变化是成比例的[1]。
但在实际应用中，日光照度的变化再加上工作温度的变化，使得太阳能电池输出特性的变化很复杂。
在太阳能发电系统中没有采用MPPT，而是直接把太阳能电池阵列与蓄电池并联工作时，由于阵列的输出状态受到电池、电机工作状态的限制，输出功率往往不在阵列的最大功率点。
MPPT的作用是使太阳能电池阵列工作在最大输出功率点。
它是高效率的DC／DC变换器，相当于太阳能电池输出端的阻抗变换器。
MPPT是太阳能车、太阳能发电系统、太阳能水泵上常用的功率提升部件。
MPPT能使太阳能电池阵列的输出功率增加约15％～36％[2]。
1太阳能赛车的MPPT方案设计本文所述MPPT是为清华大学“追日号”太阳能赛车研制的。
“追日号”太阳能赛车的太阳能电池阵列总面积为6．67m2，最大输出功率为825W，开路电压在160V～170V之间，根据太阳能电池阵列输出特性试验，得到阵列最大功率点电压在129．6V～137．7V之间。
由此确定蓄电池组由10个12V／20Ah(5小时放电率)的铅酸蓄电池串联组成，额定电压为120V，工作电压在120V～140V之间。
蓄电池工作电压在太阳能电池阵列的最大功率点电压附近。
MPPT要实现太阳能电池工作电压到蓄电池电压的转换，其本身是需要消耗能量的；同时MPPT应用在“追日号”太阳能车上，它的重量将增加整车功率的消耗。
如果MPPT的转换效率过低，应用MPPT所获得的太阳能电池阵列输出功率的增加有可能被MPPT本身消耗掉，甚至起反作用。
在工作中，由于日光照度、温度等的变化，太阳能电池阵列的最大功率点(MPP)将随工作环境的变化而时刻变动着，MPPT必须随时监测阵列输出状态的变化，根据智能的控制策略判断最大功率点的位置，调整阵列的工作电压跟踪最大功率点电压，由此实现MPPT的功能。
因此，MPPT不仅是一个高效率的DC／DC转换器，更是一个智能的控制系统。
1．1MPPT的硬件设计 MPPT的硬件包括MPPT主回路、微处理器、信号调理电路、PWM驱动电路、电源、通信接口等六个部分。
其硬件结构如图3所示。
MPPT的电压转换器采用BuckDC／DC转换器，以MOTOROLA 场效应管作为电子开关器件；采用PWM控制方式，工作频率为16kHz。
由上述的太阳能电池阵列电压与蓄电池电压可知，MPPT的BuckDC／DC转换器的降压比在0．6～1．0之间。
在这个降压比范围内，MPPT的转换效率在86％～99％之间。
由于采用了BuckDC／DC转换器，在太阳能电池阵列的工作电压高于蓄电池电压的情况下，通过调整BuckDC／DC转换器的占空比即可改变太阳能电池阵列的工作电压[3]。
MPPT的BuckDC／DC转换器的电感上L=4mH，临界负载电流Iok为：Iok=(Vout/2Lf)/(1-D) Iok|D=0.7=120V/(2×4mH×13kHz)(1-0.7)≈0.35A 当电流I 0．35A、占空比D 0．7时，在场效应管开关的一个周期内，电感的电流是连续的，则BuckDC／ DC转换器的降压比等于PWM控制信号的占空比。
所以MPPT的控制策略是通过调整PWM的占空比D来调整BuckDC／DC转换器的降压比，以达到调整太阳能电池阵列工作电压为最大功率点(MPP)电压的目的。
MPPT微处理器的工作步骤是：首先采集MPPT主回路的电压及电流信号，然后根据最大功率点跟踪策略判断最大功率点的位置，确定PWM信号占空比D的值，最后输出PWM信号给驱动电路。
微处理器是MPPT的控制核心，这里采用飞利浦80C552单片机来实现MPPT的控制。
而且微处理器可以通过RS232接口与PC机连接，实现MPPT和PC机之间信息的交换。
在信号调理电路部分，设计了线性光耦电路来实现信号的隔离与放大，以保证微处理器部分免受干扰。
1．2MPPT 的软件设计 MPPT的软件采用模块化结构，包括初始化、采样、穷举法跟踪、成功失败法跟踪、PWM输出、串口通讯等模块。
系统程序流程图如图4所示。
MPPT 最大功率点的跟踪程序分为穷举法和成功失败法两种，MPPT依据太阳能车不同的运行情况，分别调用这两种最大功率点跟踪程序，以实现MPPT的功能。
2MPPT 最大功率点跟踪策略由于光电转换过程的物理方程难以在实际应用中准确获取参数，同时太阳能电池阵列的工作条件是不断变化着的，因而太阳能电池阵列的输出特性方程在太阳能车的应用中成为一个存在极大值的约束不确定方程。
因此MPPT的最优化问题采用直接搜索法求取。
MPPT的跟踪策略为：首先，在启动或重启的时候采用穷举方法进行全局寻优，找到当前最大功率点；然后，在以后的工作过程中采用成功失败法动态跟踪最大功率点。
穷举方法，即在D=[0，1]范围内以一定步长搜索获得最大功率的Dmax，则可认为与最大功率点相对应的.最优占空比D在Dmax附近。
Dmax将作为成功失败法的起点。
穷举法的目的是在全局范围内迅速找到最大功率点，穷举法应用于太阳能车启动和系统重启这两个系统对最大功率点完全未知的情况。
其中包括太阳能车进入阴影、电池阵列被遮挡等光照情况发生较大变化以及司机人为重新启动系统等情况。
成功失败法的基本思想是每一次搜索都改变步长，若第k次搜索中沿某一方向搜索成功，则阵列输出功率增大，那么第k+1次则仍沿这一方向搜索，并可扩大步长；若第k次搜索失败，则第k+1次应沿反方向搜索，并缩小步长[4]。
在穷举法找到全局最优的基础上，成功失败法的步长将可以设为较小值，有利于尽快找到最大功率点。
3MPPT的试验研究为验证MPPT的工作效果，采用LabVIEW软件并结合PC-1216-K3信号采集板搭建的测量系统，检测“追日号”太阳能车发电系统在加入MPPT之前与加入MPPT之后系统各环节的电压、电流值，并计算出相应的功率。
通过这些数据曲线便可以看出MPPT对太阳能发电系统性能的改善。
“追日号”太阳能车发电系统在没有MPPT情况下的输出电压、功率曲线如图5所示。
可以看到，阵列的平均输出功率约为125W，工作电压约为117V。
在加入了MPPT 之后，太阳能电池阵列的发电输出功率有了明显的提高，其输出曲线如图6所示。
由图6可以看出，太阳能电池的输出功率约为170W，有了明显的提高。
单从太阳能电池阵列的角度来看，其发电功率提高了约40W，增幅约为36％。
但是从太阳能电池发电系统的构成来看，在系统中增加了MPPT，其本身也要消耗一部分功率。
经过MPPT后的输出功率才是真正有效的功率，其输出曲线如图7所示。
图6、图7中前76个数据点是穷举法全局寻优的过程，在找出全局最大功率点后，采用成功失败法跟踪最大功率点。
可见，最大功率点的跟踪过程是动态的。
平均来看，穷举法与成功失败法得到的最大功率点有一微小差距，但是总体来看，成功失败法获得的最优值始终接近最大功率点。
虽然穷举法在最初的寻优过程不在最大功率点附近，但是整个穷举法寻优过程只有3．8s，而且很快达到最大功率点附近，因此穷举法的最初寻优过程对阵列输出功率造成的损失是有限的。
总体来看，太阳能电池阵列通过MPPT的平均输出功率约为145W，阵列工作电压维持在132V左右。
值得注意的是，MPPT在工作过程中的转换效率没有达到理想的99％，其原因有：在MPPT的工作过程中，成功失败法一直处于寻优过程，MPPT 也一直处于动态的调整过程中；在成功失败法寻优过程中，有时会调整MPPT进入转换效率相对较低的工作区域。
这也说明控制策略是MPFF的重要组成部分，控制策略能够影响MPPT的工作效果。
要想进一步提高MPPT系统的转换效率，需要对整个寻优算法及控制过程进行优化。
由图5可以看出，没有MPPT的太阳能电池发电系统的平均输出功率约为125W，这个功率明显低于MPFF的输出功率：145W(最大功率点)。
这与蓄电池电压只有117V左右有关系，因为蓄电池电压过低，使太阳能电池阵列工作电压远离最大功率点电压。
对比两个试验，MPPT使太阳能发电系统的输出功率增加了20W，增幅为16％，MPPT实现了跟踪最大功率的功能。
MPPT的应用效果是比较显著的，这也说明了MPPT在太阳能电池发电系统中起着重要作用。
当然作者所做的工作与国外的先进水平相比还有一定差距，还有许多地方需要改进与优化。
通过在太阳能电动赛车上使用MPPT，并尝试不同的控制算法，使得太阳能电池发电系统的输出功率提高了约16％，太附能赛车的行驶性能得到了改善。
太阳能电池MPPT的应用不仅局限于太阳能赛车，还可以更广泛地应用于其它太阳能发电系统，有效地提高太阳能发电系统的输出功率。
当然，MPPT在太阳能发电系统中所起作用的大小不仅与控制算法有关，还与主回路的工作效率有很大的关系，如果主回路的变换效率不高，再好的控制算法也不能有效地提高太阳能发电系统的输出功率。