气象雷达与卫星遥感在农业方面的应用
农业遥感技术在智慧农业中的应用有哪些

农业遥感技术在智慧农业中的应用有哪些随着科技的飞速发展,农业领域也迎来了智能化的变革,农业遥感技术作为其中的重要手段,正发挥着越来越关键的作用。
农业遥感技术是指利用卫星、飞机、无人机等平台搭载的传感器,获取农田的多光谱、高光谱、雷达等数据,通过对这些数据的分析和处理,为农业生产提供精准的信息支持。
那么,农业遥感技术在智慧农业中究竟有哪些具体的应用呢?首先,农业遥感技术在农作物监测方面表现出色。
它可以实现对农作物种植面积的精确估算。
通过遥感影像的解译和分析,能够快速、准确地获取不同农作物的分布范围和面积信息,这对于农业政策的制定、农产品市场的预测以及农业资源的合理配置都具有重要意义。
遥感技术还能对农作物的生长状况进行动态监测。
通过定期获取的遥感数据,可以了解农作物的生长阶段、植株高度、叶面积指数、生物量等生长参数。
例如,利用多光谱影像中的植被指数,如归一化植被指数(NDVI),可以反映农作物的叶绿素含量和光合作用强度,从而评估其生长状况和健康程度。
如果发现某一区域的农作物生长出现异常,农民可以及时采取相应的管理措施,如施肥、灌溉、病虫害防治等,以保障农作物的产量和质量。
在农业资源调查方面,农业遥感技术也大有用武之地。
它可以对土地利用类型进行分类和制图,包括耕地、林地、草地、水域等,为土地规划和管理提供基础数据。
同时,还能够评估土壤肥力和土壤质地,为合理施肥和土壤改良提供依据。
此外,遥感技术还可以监测水资源的分布和变化情况,包括河流、湖泊、水库的水位和水量,以及地下水的埋深和储量,有助于水资源的合理开发和利用。
在农业灾害监测与预警方面,农业遥感技术更是发挥着不可或缺的作用。
例如,在干旱监测中,通过遥感影像可以获取地表温度、植被指数等信息,结合气象数据,能够评估干旱的程度和范围,为抗旱决策提供支持。
在洪涝灾害监测中,遥感技术可以快速获取淹没范围和水深等信息,为灾害评估和救援工作提供重要依据。
对于病虫害的监测,遥感技术可以通过分析农作物的光谱特征变化,及时发现病虫害的发生和蔓延情况,以便采取有效的防治措施,减少损失。
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势

中国农业遥感技术应用现状及发展趋势一、本文概述随着科技的飞速发展,遥感技术以其高效、精准的特性,逐渐在农业领域展现出巨大的应用潜力。
本文旨在全面分析中国农业遥感技术应用的当前状况,并探讨其未来发展趋势。
我们将回顾遥感技术在农业领域的应用历程,明确其在农业监测、资源管理、灾害预警等方面的重要作用。
我们将深入探讨当前中国农业遥感技术的主要应用领域和取得的成效,包括作物生长监测、土地利用/覆盖变化、农业气象服务等。
我们将结合国内外遥感技术的发展动态,展望中国农业遥感技术的未来发展趋势,以期为我国农业遥感技术的持续发展和创新提供有益参考。
二、中国农业遥感技术应用现状近年来,随着遥感技术的快速发展,中国农业遥感技术应用取得了显著进展。
目前,遥感技术已广泛应用于农作物监测、农业资源调查、农业灾害评估等多个领域,为农业生产和管理提供了有力支持。
在农作物监测方面,遥感技术通过获取高时空分辨率的遥感影像,实现对作物生长状况的实时监测。
利用遥感数据,可以准确提取作物生长信息,如植被指数、叶面积指数等,为农业生产决策提供科学依据。
同时,遥感技术还可以监测作物病虫害的发生和发展,为病虫害防治提供及时有效的信息支持。
在农业资源调查方面,遥感技术通过对土地利用/覆盖、土壤质量、水资源等方面的监测和评估,为农业资源管理和规划提供重要依据。
通过遥感技术,可以快速获取大范围的土地资源信息,实现土地资源的高效利用。
遥感技术还可以评估土壤质量和水资源状况,为农业可持续发展提供有力支撑。
在农业灾害评估方面,遥感技术通过获取灾害发生前后的遥感影像,可以实现对农业灾害的快速评估和预测。
利用遥感数据,可以准确监测灾害发生的范围、程度和影响,为灾害预警和应急响应提供重要参考。
遥感技术还可以评估灾害对农业生产的影响,为灾后恢复和重建提供科学依据。
总体来看,中国农业遥感技术应用已经取得了显著成效,为农业生产和管理提供了有力支持。
然而,仍存在一些问题和挑战,如遥感数据的获取和处理技术尚需进一步完善、遥感技术在农业生产中的普及程度有待提高等。
农业气象监测技术

农业气象监测技术农业气象监测技术在现代农业生产中起着重要的作用。
准确的气象监测可以为农民提供及时的决策依据,帮助他们合理安排农作物种植和农业生产活动。
本文将从农业气象监测的意义、常用的监测技术、技术应用案例以及面临的挑战等方面进行论述。
一、农业气象监测的意义农业气象监测的意义在于为农业生产提供关键数据,帮助农民掌握天气变化对农作物生长、病虫害发生以及灌溉等方面的影响。
通过对温度、湿度、光照等气象因素的监测,农民可以根据实际情况合理选择农作物品种、施肥、灌溉和防治病虫害的时机,从而提高农作物产量和品质。
二、常用的监测技术1. 自动气象站自动气象站是一种常用的农业气象监测技术,它能够实时监测气温、湿度、风速、风向等多个气象要素,并通过传感器将数据收集起来。
这种技术具有数据准确、实时监测等优点,可以为农民提供及时的气象信息。
2. 遥感技术遥感技术是通过卫星、飞机等远距离传感器获取地球表面的信息。
农业气象监测中,遥感技术可以用来监测农田的植被覆盖情况,了解植物生长的状况,以及预测农田的产量。
该技术无需实地勘测,可以覆盖广阔的区域,对于大面积农田的监测非常有用。
3. 气象雷达气象雷达是一种通过接收和分析微波信号来监测降水情况的技术。
农业气象监测中,气象雷达可以帮助农民及时预测降水情况,合理调整农田的灌溉计划。
此外,气象雷达还可以监测冰雹等极端天气条件,帮助农民采取防止冰雹灾害的措施。
三、技术应用案例1. 农作物种植选择通过对不同地区的气候数据进行分析,农民可以根据气候特点选择适合的农作物进行种植。
比如,在干燥的地区,选择抗旱性好的作物,而在湿润的地区,选择耐水性更好的作物。
2. 疾病预警农业气象监测技术可以帮助农民提前预警病虫害的发生。
通过监测气象条件和病虫害的流行规律,农民可以及时采取防治措施,减少作物的病虫害损失。
3. 灌溉调度通过监测降水情况和土壤含水量等气象因素,农民可以合理调度灌溉。
及时的灌溉调度可以避免农田水分过度或不足,从而提高农作物的产量和质量。
遥感数据在农业生产中的应用

遥感数据在农业生产中的应用随着技术的不断进步和数据的不断增加,遥感技术正在逐渐成为农业生产的重要工具。
遥感技术利用航天器、地球观测卫星或其他载体从远距离获取地表信息,然后通过计算机技术进行处理和分析。
这些数据可以为农业生产提供诸多帮助,本文将阐述遥感技术在农业生产中的应用。
一、农业资源管理在农业中,遥感技术可以用于管理土地、水资源和植被。
例如,利用遥感技术可以实现土地类型和土地覆盖的监测,帮助农民了解土地利用状况。
同时也可以通过遥感技术获取农业用水、水资源管理的信息,帮助农民合理利用水源。
另外,遥感技术也可以帮助农民监测作物生长情况。
通过监测植被覆盖度和作物物候期,可以预测当地的农作物丰收情况,帮助农民合理安排生产计划和农机作业。
二、气象预测气象是影响农业生产的重要因素之一,遥感技术可以用于获取大气温度、湿度、风速和风向等气象数据。
利用这些数据可以更加准确地进行气象预测,为农民提供更加精准的天气预报和灾害预警信息,帮助农民更好地保护农作物和个人安全。
三、病虫害监测遥感技术还可以用于监测农作物的病虫害情况。
通过观察作物发育状况、植被指数和影像数据,可以发现是否存在病虫害。
借助这种技术,农民可以更加准确地进行病虫害预警和防治,保护农作物的生长和产量。
四、精准农业随着科技的发展,精准农业受到越来越多的关注。
遥感技术的应用也可以更加精准地支持农业生产。
例如,通过引入全球卫星定位系统(GPS)、激光雷达和遥感技术,农民可以对土壤和作物进行精细化管理,提高农业生产效益。
综上,遥感技术在农业生产中具有重要的应用前景。
不仅可以提高农业生产效益,还可以帮助农民做好资源环境管理和气象预警等工作。
但是,随着遥感技术的发展,也需要探索更加精准和多样化的农业数据处理方式,以提高遥感技术在农业中的应用效果。
遥感技术在农业方面的应用进展汇总

遥感技术在农业方面的应用进展汇总推动智慧农业、设施农业的发展,全国各地的科研院所都投入不少人力物力,跨行业跨学科展开了研究应用,利用物联网、遥感遥测、人工智能、机器视觉、深度学习、影像采集等技术,为实现农业生产管理的数字化、智能化、自动化而努力。
无数关于农业的科研论文也陆续发表,其中,遥感技术在农业方面的应用已然有了一定进展。
一、机载遥感系统应用精准农业的有人机载成像系统,由安装在农用飞机上的消费级相机组成的系统,详细描述了多光谱相机、高光谱相机和热成像相机等部分定制,和商用机载成像系统。
并举例应用实例,说明如何将不同类型的遥感图像用于精准农业应用中的作物生长评估和作物病虫害管理。
二、大尺度区域水田空间格局及生态服务基于1990—2015年土地利用遥感监测数据,利用GIS的空间分析功能,探究长江经济带水田空间格局动态变化特征。
结果表明水田规模持续缩减,与经济建设及水产养殖的发展、其他生态系统转化、及生态系统服务,有助于揭示长江流域水田的时空变化过程,及其对各项生态系统服务的影响,可为区域土地利用规划、农业政策与生态可持续发展提供理论支持。
三、水稻含水量无人机遥感监测利用多旋翼无人机低空遥感平台,获取不同生育期水稻冠层的RGB图像和多光谱图像,通过提取植被指数和纹理特征,分析水稻的动态生长变化,并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。
试验结果表明,基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的,可为农田精准灌溉、田间管理决策提供新思路。
四、植被分类中的对比分析利用一景AVIRIS高光谱植被影像,从分类精度的角度,提取方法在高光谱影像植被分类中的性能。
实验结果为后续改进空-谱特征方法及其两者有效结合,进一步提高植被分类正确率提供了参考。
五、寒地水稻叶片叶绿素含量遥感反演研究通过分析寒地水稻关键生育期叶片高光谱反射率信息,同时结合PROSPECT模型叶绿素含量吸收系数,参考借鉴现有高光谱植被指数的构造方法和形式,利用相关性分析、连续投影法、遗传算法优化的粗糙集属性简约法,进行高光谱特征选择,结果表明;ORVI能够作为快速反演水稻叶绿素含量的高光谱植被指数,为寒地水稻叶绿素含量高光谱遥感诊断,及管理决策提供了的客观数据支撑和模型参考。
遥感技术在农田水利资源中的应用

遥感技术在农田水利资源中的应用摘要:遥感技术在农田水利中有着广泛的应用。
遥感技术的应用将有利于农田防洪抗旱工作,有利于对农田利用情况进行科学分析,有利于对农业灌溉系统进行精算,有利于对农田水土流失进行监测、评价和治理,有利于对河道动态变化监测和评价。
因此,从遥感技术的概念和原理出发,分析遥感技术在农田水利资源中的应用情况,从而提出其未来的发展趋势。
关键词:遥感技术;农田水利;资源利用0 引言随着农田水利技术的发展,遥感技术在水利资源中的应用显得越来越广泛,尤其在农田水利建设中,遥感技术起着重要的监测和评估作用,能对农田洪涝干旱灾害进行科学有效的监测和评价,能对农田水土流失和水土腐蚀情况进行监控和分析,能对农田中灌溉情况进行分析和判断,将有利于我国现代化农业的发展。
1 遥感技术概述1.1 遥感技术概念遥感技术主要是指从外层空间或者远距离高空的平台(即波探测仪器或者遥感器)上通过电子光学或者光学接收地球表面的反射或者电磁波信号,并利用数据磁带或者图象胶片的形式进行记录再传输至地面,通过信息处理、野外验证、判读分析,从而为环境动态监测、资源勘测等部门规划决策提供服务。
遥感技术是摄影、扫描、信息传输、响应的过程,主要研究的是地面某物状的位置、大小、形状及其跟环境的相关性的科学技术。
遥感技术现广泛应用于地球资源勘探、环境监测、气象、水文、海洋、地理、地质、林业、农业等各个领域。
1.2 遥感技术原理世界上不管是什么物体,都存在着光谱性,也就是说每个物体都有着一定程度的吸收、辐射、反射光谱的性质。
由于各物体在同一光谱区内所出现的光谱特性有所不同,相同物体在不同发光谱区域内所出现的光谱特性也有区别。
也即由于时间和地点的不同,太阳对地面的光照射角度存在着差异,各物体或者同一物体吸收和反射光谱也各不相同。
遥感技术就是依据此光学原理,对不同光谱特性下的物体进行判断和分析。
其常使用的有红外光、红光、绿光三种光谱波段,其红外光波段主要将探测矿产、土地以及资源;红光主要用来探测水污染、植物的生长和变化情况;绿光主要用来探测土壤、岩石、地下水情况。
气象学中的气象雷达和卫星应用

气象学中的气象雷达和卫星应用随着科技的不断发展,人们对天气预报的要求也越来越高。
气象雷达和卫星应用成为了近年来天气预报中最重要的工具之一。
本文将简要介绍气象雷达和卫星的基本概念、原理及应用。
一、气象雷达气象雷达是利用雷达原理进行天气观测的一种设备,它能够探测大气中的各种降水、云层、飞行物体和地面等物体。
气象雷达通过检测天气中的反射回波信号,来获取和判断气象信息。
气象雷达常用于预报/监测天气、飞行控制、气候变化研究等。
气象雷达原理雷达原理是指电磁波在空气中传播时,遇到天体时发生反射、散射等现象,这些反射信号在雷达接收机上得以接收和处理的现象。
气象雷达利用雷达的这一原理,向天空发送微波,探测天气反射回来的信号,并通过信号的强度和回波延迟来判断天气情况。
气象雷达应用气象雷达在天气预报中起着重要作用。
预报人员利用气象雷达数据可以分析降水强度,预测暴雨、大雪等天气,以及判断台风及其路径等。
同时,气象雷达也能够广泛应用于其他领域,例如民航飞行管制,地质灾害监测预警等。
二、卫星应用同气象雷达一样,卫星应用也是现代天气预报中不可或缺的工具之一。
卫星可以实现覆盖广泛区域,高精度的远距离观测,对气象及相关领域的研究、预报、监测等起到重要作用。
气象卫星原理气象卫星是一种遥感传感器,可通过电磁波对空中和地表的反射和发射,从而获得目标物的物理和化学参数及图像信息。
气象卫星在大气、陆地、海洋等环境中发射所得的信号进行分析,通过数据整合、模型化处理,为天气预报和气象研究提供了重要数据来源。
气象卫星应用气象卫星主要应用于气象预报和飞行管制。
在气象预报中,卫星能够提供目标区域的云图、地表图片、温度、风向、大气可见度等信息,为气象预报人员提供了更加准确的天气预报数据。
同时,卫星也能够广泛运用于其他领域,例如环保和农业等。
结语气象雷达和卫星应用已成为了现代天气预报中不可或缺的工具。
它们的优点在于高精度、高效、广覆盖、快速响应等特点,为人们提供了更加准确的天气信息,为确保人民生命财产安全提供了有力保障。
智慧农业气象数据建设方案

智慧农业气象数据建设方案智慧农业是利用现代技术手段,提高农业生产效率和质量,保证农产品生产的安全和可持续性。
气象数据是智慧农业中不可或缺的一环,通过收集、传输、分析气象数据,实现精准、科学、有效的农业生产管理。
本文将从气象数据的采集、处理和应用三个方面,提出智慧农业气象数据建设方案。
一、气象数据采集方案气象数据的采集主要包括传感器、气象雷达、卫星遥感等多种方式。
在气象数据采集方案中,应选择合适的采集方式根据不同的需要进行选择。
1. 传感器采集传感器是一种能够感知和测量现实世界各种物理量的器件。
通过布设气象传感器,可以实时监测空气温度、湿度、光照、土壤水分、二氧化碳浓度等气象指标。
这些传感器通常由无线传输系统进行数据传输,可实现即时采集和传输,提供决策基础资料。
2. 气象雷达气象雷达可以非常准确地测量降雨量、降雪量、雷电等天气现象。
建立气象雷达系统,可以实现远程实时监测大范围的天气现象,为决策提供更科学可靠的数据支撑。
3. 卫星遥感卫星遥感技术可用于涉及大面积数据的采集,例如全球气象变化监测、农业生产監測、环境变化分析等。
通过卫星遥感,可以得到全球或区域性的多维实时气象数据,为决策提供全局视角的数据支持。
二、气象数据处理方案对采集到的气象数据进行整合、处理和分析,提高数据的价值和可用性,以为智慧农业决策提供更精准的数据基础。
主要包括数据处理、数据质量控制、模型建立、数据可视化等环节。
1. 数据处理根据采集到的气象数据特点,进行数据清理,处理,组织和分类,使其适合后续分析和应用。
可以采用多种数据处理软件和语言,比如Python、R语言等,将气象数据进行清洗,转换,统计、分析等操作。
2. 数据质量控制不同采集方式得到的气象数据质量不同,因此需要对数据进行质量控制。
数据质量控制是确保数据质量和精度的关键步骤,可以通过多种数据质量控制方法,如异常数据处理、缺失数据填补等。
3. 模型建立利用历史气象数据,分析和建立气象模型,提高气象预测的准确度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
气象雷达与卫星遥感在农业方面的应用
摘要:随着时代的进步,科技的发展,气象雷达与卫星遥感在不同领域都发挥着巨大的作用。
农业遥感对世界许多国家的农业生产、粮食安全、进出口调整、农业政策及计划制度、以及保护国家利益等方面都起到了巨大的作用。
关键字:气象雷达,遥感技术
一、气象雷达
1、气象雷达的工作原理
雷达发射机产生电磁能量,雷达天线将电磁能量集中形成向某一方向传播的波,由雷达天线以电磁波的方式辐射出去,电磁能在大气中以光速(29.98×104km/s)传播。
当传播着的电磁波遇到了目标物后便产生散射波,而且这种散射波分布在目标周围的各个方向上。
其中有一部分沿着与辐射波相反的路径传播到雷达的接收天线,被接收的这一部分散射能量,称为目标的后向散射,也就是回波信号,对这种回波信号的检测可以确定目标的空间位置。
雷达是用测量回波信号的延迟时间来测量距离的。
假设目标离开雷达的斜距用R表示,则发射信号在R距离上往返两次经历的时间用Δt表示,目标的斜距R便可由下式给出(1/2)cΔt,其中c为光速。
雷达测量目标的方位角和仰角是依靠天线的定向作用去完成的,它辐射的电磁波能量只集中在一个极狭小的角度内。
空间上任一目标的方位角和仰角,都可以用定向天线辐射的电磁波束的最大值(即波束的轴向)来对准目标,同时接收目标的回波信号,这时天线所指的方位角和仰角便是目标的方位角和仰角。
雷达天线装在传动系统上,可以固定方位角而在仰角范围内扫描,或固定仰角而在方位角范围内扫描,从而可以得到各个方向和探测距离内目标的信息。
世界上最高的气象探测站
2、气象雷达的组成
典型的气象雷达的主要由发射系统、天线系统、接收系统、信号处理器和显示系统等部分组成。
电子线路组成部分见下图
3、气象雷达在农业方面的应用
无论是农业气象监测、农业气象情报、农业气象灾害防御,农业气候区划及资源开发利用、农作物产量预报等方面,我国气象工作者都开展了大量卓有成效的工作,为保障和促进我国农业生产做出了显著贡献。
农业气象业务已成为现代气象业务体系中最重要的领域,而我国基层的气象为农服务又是其中最基础、最不可或缺的部分
在实施人工增雨(雪)、人工防雹及森林灭火中,采用雷达进行时实天气跟踪探测,可以有效监测云雨过程的发生和演变规律[1],是不可缺少的重要工具。
目前,随着气候变暖,灾害性天气,如冰雹、洪水、干旱和森林火灾等时有发生。
在气象应急服务时,快速应对异常天气变化,及时准确地提供
二、卫星遥感
1、遥感技术在国际农业上的应用状况
在农田信息采集和服务方面充分应用了卫星遥感系统。
1)在农业资源清查、核算、评估与监测方面.遥感系统强大的图形分析与制作功能,可编绘出土地利用现状图、植被分布图、地形地貌图、水系图、气候图、交通规划图等一系列社会经济指标统计图,也可进行多种专题图的重叠而获得综合信息.实现对具有时空变化特点的农业资源存量和价值量的测算以及资源现状、潜力和质量的客观评估.从而真实反映农业资源状况,为科学利用和管理农业资源提供强有力的决策依据。
2)在农业区划方面,遥感系统通过构建区划模型,进行不同区划方案空间过程动态模拟与评价,可使农业区划从野外调查、资料收集、信息处理、计算模拟、目标决策、规划成图到监督实施全过程实现现代化。
3)在土地资源与土地利用研究方面,遥感系统能方便获取资源数量和质量变化,提供研究区域土地面积、土壤特性、地形、地貌、水文、植被及社会、经济及自然环境的真实信息,直观反映土地利用现状、利用条件、开发利用特点和动态变化规律。
年降水量分布图
4)在作物估产与长势监测方面,遥感系统多时相影像信息.可反映出宏观植被生长发育的节律特征,可通过对各种数据信息空间分析,识别作物类型,统计量算播种面积,分析作物生长过程中自身态势和生长环境的变化,构建不同条件下作物生长模型和多种估产模式,根据各种模型预估作物产量。
5)在农业灾害预警及应急反应方面,遥感系统可追踪害虫群集密集、飞行状况、生活习性及迁移方向等.通过分析处理,可给出农作物病虫害发生图、分布图及可能蔓延区图,为防虫治害提供及时、准确、直观的决策依据。
另外,可实现洪涝灾、旱灾、水土污染等农业重大灾害预测预报、灾情演变趋势模拟和灾情变化动态、灾情损失估算等,为防灾、抗灾、救灾预警及应急措施提供准确的决策信息。
6)在农业环境监测和管理方面,遥感系统能够对农业资源环境质量变化进行动态监测,及时发现情况进行预警:能够建立农业资源环境空间数据库,管理、分析和处理环境数据,高效汇总、汲取有用的决策信息;能够建立若干环境污染模型,模拟区域农业资源环境污染演变状况及发展趋势。
农业气象与遥感监测
2、遥感技术展望
1)高光谱传感器的应用
美国目前正在对高光谱传感器进行矿产、油气、环境及农业等4大领域的应用试验。
人们希望通过高光谱遥感数据对主要作物生物化学参数的高光谱遥感监测以及设计水稻、棉花和玉米不同播种期处理的试验.获取不同生育期的生物化学和相应的高光谱反射数据.分析和研究这些作物在不同发育期的高光谱反射特征及其与生物化学参数的关系.确定能反映它们生物化学参数的高光谱遥感敏感波段:提取对应不同生物化学参数的高光谱遥感特征参数:摸索不同生物化学参数的高光谱遥感监测方法.建立其估算模型。
高光谱和超高光谱传感器的研制和应用.将是未来遥感技术发展的重要方向。
2)发展新的遥感信息模型
遥感信息模型是遥感应用深入发展的关键.应用遥感信息模型.可计算和反演对实际应用非常有价值的农业参数。
在过去几年中.尽管人们发展了许多遥感信息模型,如绿度指数模型、作物估产模型、农田蒸散估算模型、土壤水分监测模型、干旱指数模型及温度指数模型等.但远不能满足当前遥感应用的需要.因此发展新的遥感信息模型仍然是当前遥感技术研究的前沿。
如收集整理前人大量研究结果.进一步分析明确决定水稻品质的主要生化组分及其与品种和环境条件之间的关系.建立植株叶绿素、氮素及水分等主要环境因子与籽粒蛋白、淀粉特性相关的农学机理和模型.着重研究水稻营养器官碳氮库、碳氮运转效率与籽粒品质指标间的关系;构建水稻品质特征光谱参量识别模型、光谱反演模型和水稻品质光谱数据库.建立基于光谱数据库的多尺度(光谱、空间、时间)、多平台(地面平台、卫星平台)水稻品质遥感信息模拟与评价模型:建立农学模型与遥感模型之间的链接模型.开发出具有预测预报功能的水稻品质光谱和卫星监测信息系统。
并以优质高效为目标.建立基于遥感信息的调优栽培体系及预测预报系统。
3)综合应用遥感技术防治病虫害
对全世界的蝗虫主要源地.利用陆地卫星监测滋生状况.利用航空雷达追踪飞蝗路径.利用气象卫星确定风向界面.加以围堵歼灭。
综合应用遥感技术防治病虫害.对我国西部经济开发.东部湿地保护.都是大有作为的应用新领域。
4)微波遥感技术
微波遥感技术是当前国际遥感技术发展重点之一,其全天候性、穿透性和纹理特性是其他遥感方法不具备的。
利用这些特性对解决海况监测.恶劣气象条件下的灾害监测以及冰雪覆盖区、云雾覆盖区、松散层掩盖区及国土资源勘查等将有重大作用。
总之.近年来遥感技术越来越受到各国的普遍重视.世界遥感技术面临着突飞猛进的发展.新的传感器将使遥感技术应用的领域进一步拓宽.监测精度不断提高.新的遥感处理软件将使科技人员的工作效率大大提高.使综合使用各种遥感资料变为可能。
随着人们对遥感技术的重视进一步提高.遥感技术在农业上将得到更加广泛的应用。
三、总结
农业是国民经济的基础,农业生产和气象条件有着非常密切的关系,特别是北方地区旱涝、风暴等气象灾害对农业生产影响很严重,同时农村又是遭受气象灾害最为严重的地区。
加快发展现代农业,建设社会主义新农村,保障粮食生产,气象服务在其中具有重要作用。
同时,还必须重视合理利用气候资源,强化气象科技的支撑,面对新农场建设的需求,必须完善农业气象服务体系和农村气象灾害防御体系,大力发展农村公共气象服务,充分发挥气象在防灾减灾、应对气侯变化和利用气候资源中的作用,有效防御气象灾害,确保农业增产、农民增收。
参考资料:
1、百度百科,《气象雷达》
2、百度百科,《卫星遥感》
3、杨淑芳,《农业展望》,2008。