旅游线路的优化设计

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数学建模旅游线路的优化设计

数学建模旅游线路的优化设计

数学建模旅游线路的优化设计随着旅游业的发展,人们对旅游线路的要求也越来越高。

如何设计一条优质的旅游线路,不仅要考虑景点的选择和游览时间的安排,还要考虑到交通方式的选择和时间成本等因素。

因此,数学建模成为了优化旅游线路设计的重要工具。

我们需要确定旅游线路中的景点选择。

景点的数量和类型对旅游线路的吸引力和游客体验有着重要的影响。

在选择景点时,需要考虑到游客的兴趣爱好和时间成本。

以北京为例,旅游线路中可以选择故宫、天安门、长城等著名景点,但是这些景点的游览时间较长,如果将其全部纳入旅游线路,游客的时间成本就会很高,容易影响旅游体验。

因此,我们可以利用数学建模的方法,根据游客的兴趣爱好和时间限制,选择适合的景点组合,从而设计出更加优质的旅游线路。

我们需要考虑交通方式的选择。

交通方式的不同会对旅游线路的时间成本和费用产生影响。

比如说,旅游线路中选择了多个景点,但是它们之间的距离较远,如果选择步行或者自驾车,时间成本就会很高,影响旅游的体验。

因此,我们可以利用数学建模的方法,根据景点之间的距离和交通工具的速度,选择最优的交通方式,从而减少时间成本。

我们需要考虑旅游线路的时间安排。

时间安排的不同会对旅游线路的体验产生影响。

比如说,旅游线路中安排了太多的景点,但是时间安排不当,导致游客感到疲惫,影响旅游的体验。

因此,我们可以利用数学建模的方法,根据景点的游览时间和游客的时间限制,设计出最优的时间安排,从而使旅游线路更加轻松愉悦。

数学建模成为了优化旅游线路设计的重要工具。

通过选择适合的景点组合、最优的交通方式和最优的时间安排,可以设计出更加优质的旅游线路,提高旅游体验和旅游业的发展水平。

自驾游河南省5A景区的最短路线优化设计模型

自驾游河南省5A景区的最短路线优化设计模型

自驾游河南省5A景区的最短路线优化设计模型【摘要】自驾游河南省5A景区是一种独特的旅游体验,能够让游客感受到河南丰富的历史文化和自然风光。

目前的路线规划存在诸多问题,如路线冗长、浪费时间和资源等。

为了解决这些问题,本文提出了一个最短路线优化设计模型,通过构建模型并实施方法,对自驾游河南省5A景区的路线进行优化。

模型的效果评估显示,优化后的路线能够减少行车时间和里程,提高游客的旅游体验。

结论部分总结了模型优化效果,展望了未来研究的方向。

这项研究对提升自驾游河南省5A景区的旅游质量具有重要意义,为游客提供更便捷、高效的路线规划,同时也为相关研究领域提供了新的思路与方法。

【关键词】自驾游、河南省、5A景区、最短路线优化设计模型、研究、现有路线规划、构建、实施方法、效果评估、优化效果、未来研究、结论、重要性、问题、展望、总结、背景、目的、意义1. 引言1.1 研究背景河南省是我国历史文化名城,拥有众多的5A级景区,吸引着大量游客前来观光旅游。

在自驾游的过程中,游客往往会遇到路线规划不合理、耗时长、浪费油耗等问题。

为了优化自驾游的路线设计,提高游客的旅游体验,我们有必要进行最短路线优化设计模型的研究和实施。

当前,虽然有一些线上地图或旅游app可以提供旅游路线规划,但是它们往往只能给出一种固定的路线,没有考虑到不同景点之间的交通状况、游客的时间、成本等实际情况。

我们需要建立一个基于最短路线优化设计的模型,考虑到各个景点之间的距离、交通状况、游客的时间成本等因素,为游客提供更好的自驾游体验。

通过研究和实施最短路线优化设计模型,我们可以有效解决现有路线规划存在的问题,提高游客的旅游体验,同时也可以促进河南省旅游业的发展。

本课题具有重要的研究意义和实际应用价值。

1.2 研究目的本研究的目的在于针对自驾游河南省5A景区的旅游路线规划问题,通过构建最短路线优化设计模型,为游客提供更加便捷高效的自驾游体验。

目前,河南省拥有众多著名的5A级景区,吸引着大量游客前来参观游览。

旅游路线规划

旅游路线规划

旅游路线的优化设计摘要本文通过查阅各景点之间的距离及时间的相关资料,运用图论中的Hamilton圈将相连后的景点看作为一个封闭的圈,参照货郎担(TSP)问题使用线性规划列出相关目标函数后运用lingo求解。

对于问题一,在得到距离数据后,在假设距离短则花费少的思路下,使用0-1规划建立目标函数,建立关于时间和景点数量的约束条件,在软件求解下得到十个景点3892.5元的最小旅行花费。

而在问题二中将距离数据改成时间数据,得到7.5天游玩8个景点的优化方案。

关键词:图论 Hamilton圈 0-1规划一、问题重述某背包客要独自旅游十个景点,分别是:江苏常州市恐龙园,山东青岛市崂山,北京八达岭长城,山西祁县乔家大院,河南洛阳市空门石窟,安徽黄山市黄鹤楼,陕西西安市秦始皇兵马俑,江西九江市庐山,浙江舟山市普陀山。

又已知上述各个景点的最短停留时间分别是4小时,6小时,3小时,3小时,3小时,7小时,2小时,2小时,7小时,6小时。

假设:1.城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。

2.市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。

3.旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。

晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。

吃饭等其他费用60元/天。

一、假设景点开放时间为8:00至18:00。

问题:根据以上要求,针对如下的几种情况,为该旅游爱好者设计详细的行程表,该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地址和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息。

(1)如果时间不限,游客将十个景点全旅游完,至少需要多少旅游费用?请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(2)如果旅游费用不限,但由于“十一”假期只有7天,为了使游客能尽可能多游览景点,请通过建立相关数学模型,为其设计该旅游行程表。

旅游线路的优化设计

旅游线路的优化设计

旅游线路的优化设计摘要本文是以江苏徐州一位旅游爱好者自己作为背包客预选了十个省市旅游景点旅游为例,是一个典型的旅行线路的线性优化规划模型和图论模型。

首先,在不考虑时间的影响下,我们以每个景点城市之间的城际交通费用关系,建立了一个遍历景点时费用最少的最优旅游路线的规划线性模型,并通过LINGO软件对模型进行求解,得出一条最优路线,结合景点及交通的实际情况对路线的做出了具体分析,并给出了一个包括具体的交通信息 (包括车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息的行程表。

其次,在不考虑旅游费用的条件下,我们以每个景点城市之间的城际航线距离建立一个关系矩阵,运用该关系矩阵建立一个遍历所有景点时耗时最少的线性0-1 规划模型,运用LINGO软件求解得到一条时间最优旅游路线,结合航班的时间信息及城际交通连接关系,修改并完善具体了最优路线的具体信息,并给旅游者列出了具体的行程表。

最后,在前两个模型的条件基础上,不断强化条件,先分别对旅游费用及旅游时间进行约束,对此,我们分别建立了一个遍历景点个数最多的决策模型和图论模型,并运用“贪心算法”“最短路算法”分别求解,得出了两种限制条件下的最优旅游路线规划及遍历最优景点个数都为7个,并结合实际情况分析,分别作出了具体的旅游行程表。

对最后条件强化为对旅游费用及时间都进行限制约束时,在前面几个模型及模型的解的基础上,我们建立了一个以遍历景点个数最多为目标,旅游费用及时间为约束的0-1目标规划模型,并运用LINGO软件求解得出了最多景点个数为7个。

关键字:旅游路线规划模型LINGO软件贪心算法图论1.问题重述江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发,到全国一些著名景点旅游,最后回到徐州。

由于跟团旅游会受到若干限制,他(她)打算自己作为背包客出游。

他(她)预选了十个省市旅游景点。

于是我们为他(她)设计出了不同条件下的优化旅游路线,为此我们需要解决如下问题:1.如果时间不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少旅游费用?建立相关数学模型并设计旅游行程表。

旅游线路的设计

旅游线路的设计

旅游线路的设计题 目 : 旅行线路的优化设计摘要本文考虑的是旅行时刻〔费用〕不受限制的情形下,如何安排旅行路线不重复且有返回的游玩完所有景点,使得费用〔时刻〕最少,以及费用〔时刻〕受限制或两者都受限制时,如何安排不重复且有返回的路线使得游玩的景点最多。

〔一〕对优化模型的明白得:路线优化模型:第一我们明白本问题属于旅行路线的优化问题。

为了建立模型,第一应将各景点线路转化为纯数学形式的点线集合,进行图论方面的分析。

本问题要紧是解决两方面的问题:〔1〕、〔2〕两问是在时刻或旅行费用不限的情形下,游完十个景点如何样才能够做到费用最省或是时刻最省;〔3〕、〔4〕、〔5〕问是在旅行时刻或是旅行费用或是两者都有约束条件的情形下,如何样才能够玩更多的地点。

依照对第一方面问题的分析可知,该问题属于旅行商问题〔Traveling Salesman Problem,TSP 〕。

对旅行商问题的明白得:一位销售商从N 个都市的某个都市动身,不重复的走完其余N-1个都市并回到原动身点,在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。

用图语言描述TSP :给出一个图G=〔V ,E 〕,每边E e ∈上有非负权值)(e w , 查找G 的Hamilton 圈C ,使得C 的总权∑==)()()(c E e e w c W 最小。

在一定程度上,各景点间的距离与两点间的单程最省路费〔单程最短时刻〕是成正比的,因此把两景点的最省路〔最短时刻〕作为权值)(e w 是可行的。

第二面要解决的问题是在费用〔时刻〕有限制或两者都有限制的情形的情形下观赏的景点近可能多,依照这种要求可从这种方案入手:建立多目标规划模型,通过适当的拟合或线性加权,把多目标转化为单目标〔二〕综上所述,得到各种条件下的最优路线方案见表1.1:表1.1由于不同的网站公布的信息存在一定偏差,因此该结果仅依求解时提供的网站信息。

【关键词】多目标规划旅行商问题Hamilton圈线性加权最优化一、问题重述随着人们生活水平的提高,旅行逐步成为最热门的户外活动之一。

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计数学模型可以被运用来优化旅游线路的设计。

通常情况下,旅游线路的设计需要综合考虑多个因素,如景点的距离、游客的时间限制、预算以及个人的旅游偏好等。

通过建立一个数学模型,我们可以将这些因素结合在一起,并通过优化算法找到最佳的旅游线路。

我们需要定义一个数学模型来表示旅游线路的设计问题。

假设有n个景点,我们可以使用一个n×n的矩阵来表示每个景点之间的距离。

我们还可以定义一个n维向量来表示每个景点的游玩时间,并设定一个总的游玩时间限制。

我们还可以考虑每个景点的门票价格,并设置一个总的预算限制。

接下来,我们需要定义一个目标函数来衡量旅游线路的优劣。

这个目标函数可以是景点之间的距离总和,因为我们通常希望将旅游时间最小化。

如果我们希望在预算和时间限制下尽可能多地游玩景点,我们可以考虑将目标函数定义为游玩的景点数量。

然后,我们可以使用优化算法来找到使目标函数最小化(或最大化)的旅游线路。

一种常用的优化算法是遗传算法,它模拟了进化过程中的遗传变异和选择。

使用遗传算法,我们可以生成一个初始的旅游线路,然后通过交叉和变异操作来生成新的旅游线路,最终选择最优的旅游线路。

在进行优化算法之前,我们还可以考虑引入一些约束条件。

我们可能希望在每个景点停留的时间不能超过一定的上限,或者我们可能希望将一些特定的景点包含在旅游线路中。

我们可以使用计算机编程语言来实现这个数学模型,并通过输入适当的数据来运行优化算法。

在算法运行完之后,我们可以得到一个最佳的旅游线路,并将其输出为可视化的地图或详细的行程计划。

旅游管理中如何优化路线提高服务品质(1)

旅游管理中如何优化路线提高服务品质(1)

旅游管理中如何优化路线提高服务品质旅游管理包括旅游行程的设计、路线的规划、景点的选取、交通安排、住宿安排、餐饮安排、导游服务等环节,这些环节的优化可以提高旅游的服务品质,为游客提供更好的旅游体验。

下面就路线的优化提出一些建议。

一、了解游客需求旅游路线的设计和优化必须扎根于游客需求的调查和研究,对于不同类别、不同目的的游客,应制定不同的路线和方案。

通过游客问卷调查、互动交流、线上线下反馈等方式,了解游客对于旅游行程、景点、交通等方面的需求和建议,进而规划出适合游客的旅游路线。

二、景点的精选旅游路线的精选景点是提高服务品质的重要环节之一。

应该优先考虑热门景点和景点之间的联系,制定起伏合理、时间合理、经济合理的路线,让游客能够充分欣赏景区的优美风光。

同时,应根据景区的具体情况,提前了解开放时间和人流量情况,制定合理的游览时间,避免人流拥挤和浪费游客时间。

三、交通安排的优化旅游的交通方式是旅行中重要的组成部分。

对于旅游团队,交通安排应该是合理安排、方便快捷、经济实惠,不应该让游客面临长时间等待和浪费时间的情况。

可以优化航班、火车、大巴等交通信息的整合,使游客更加便利和舒适。

同时,还可以提前了解景区交通状况,制定合理的交通线路和时间,确保整个旅游过程的安全和便利。

四、住宿安排的优化旅游住宿也是影响游客旅游体验的重要因素。

在住宿安排方面,可以设置不同标准的住宿方案,根据游客需求和预算进行选择。

同时,了解住宿设施的品质和服务质量,保证游客住宿的舒适、安全、卫生标准,并尽可能的为游客提供比如早餐、晚餐等餐饮服务,让游客感觉得到周到的服务。

五、导游服务的提高优秀的导游服务也是提高旅游服务品质的关键。

导游应该具备良好的服务意识,始终关注游客需求,根据游客意愿和旅游路线提供专业的导游服务。

导游应当了解景区的历史和风土人情,给游客讲述文化象征和地方传统,达到参观心理体验上的丰富。

以不同角度、方式、表现和手段引导游客观看和感受,让他们充分了解和体验所在景区的文化和精髓。

旅游业个性化旅游线路设计与营销方案

旅游业个性化旅游线路设计与营销方案

旅游业个性化旅游线路设计与营销方案第一章个性化旅游线路设计概述 (3)1.1 个性化旅游线路的定义与特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 个性化旅游线路设计的重要性 (4)1.2.1 满足游客多样化需求 (4)1.2.2 提高旅游目的地竞争力 (4)1.2.3 促进旅游业转型升级 (4)1.3 个性化旅游线路设计的原则 (4)1.3.1 符合市场需求 (4)1.3.2 发挥旅游资源优势 (4)1.3.3 注重旅游体验 (4)1.3.4 保障线路安全 (4)1.3.5 提高经济效益 (4)第二章市场调研与分析 (4)2.1 目标市场的确定 (4)2.2 消费者需求分析 (5)2.3 竞争对手分析 (5)2.4 市场趋势预测 (5)第三章个性化旅游线路设计方法 (6)3.1 个性化旅游线路设计流程 (6)3.2 个性化旅游线路主题选择 (6)3.3 个性化旅游线路元素整合 (6)3.4 个性化旅游线路优化策略 (7)第四章旅游资源整合与配置 (7)4.1 旅游资源的分类与评价 (7)4.2 旅游资源的整合策略 (8)4.3 旅游资源配置原则 (8)4.4 旅游资源配置方法 (8)第五章个性化旅游线路营销策略 (9)5.1 品牌建设与推广 (9)5.1.1 品牌定位 (9)5.1.2 品牌核心价值 (9)5.1.3 品牌推广 (9)5.2 营销渠道拓展 (9)5.2.1 线上渠道 (9)5.2.2 线下渠道 (10)5.3 营销传播策略 (10)5.3.1 内容营销 (10)5.3.2 口碑营销 (10)5.3.3 联合营销 (10)5.4.1 客户信息收集 (10)5.4.2 客户分类管理 (10)5.4.3 客户关怀 (10)5.4.4 客户反馈 (10)第六章个性化旅游线路包装与展示 (11)6.1 个性化旅游线路包装设计 (11)6.1.1 设计理念 (11)6.1.2 设计内容 (11)6.1.3 设计要求 (11)6.2 个性化旅游线路展示平台 (11)6.2.1 平台类型 (11)6.2.2 平台功能 (12)6.3 个性化旅游线路宣传材料制作 (12)6.3.1 宣传材料类型 (12)6.3.2 制作要求 (12)6.4 个性化旅游线路展示效果评估 (12)6.4.1 评估指标 (12)6.4.2 评估方法 (12)第七章个性化旅游线路服务保障 (13)7.1 服务质量管理体系 (13)7.1.1 概述 (13)7.1.2 服务质量管理体系构成 (13)7.2 旅游线路安全措施 (13)7.2.1 概述 (13)7.2.2 安全措施 (13)7.3 旅游线路售后服务 (13)7.3.1 概述 (14)7.3.2 售后服务内容 (14)7.4 旅游线路应急预案 (14)7.4.1 概述 (14)7.4.2 应急预案内容 (14)第八章个性化旅游线路价格策略 (14)8.1 价格策略制定原则 (14)8.1.1 符合市场规律 (14)8.1.2 保持价格稳定性 (15)8.1.3 考虑成本因素 (15)8.1.4 实施差异化定价 (15)8.2 价格策略实施方法 (15)8.2.1 基于成本加成的定价方法 (15)8.2.2 基于市场需求的定价方法 (15)8.2.3 基于竞争态势的定价方法 (15)8.3 价格促销策略 (15)8.3.1 限时折扣 (15)8.3.3 节假日促销 (15)8.3.4 联名促销 (16)8.4 价格调整与优化 (16)8.4.1 定期分析价格策略效果 (16)8.4.2 结合市场动态调整价格 (16)8.4.3 加强价格监管 (16)8.4.4 提高服务质量 (16)第九章个性化旅游线路市场推广 (16)9.1 线路推广渠道 (16)9.2 线路推广活动策划 (17)9.3 线路推广效果评估 (17)9.4 线路推广策略优化 (17)第十章个性化旅游线路可持续发展 (18)10.1 个性化旅游线路环境保护 (18)10.2 个性化旅游线路文化传承 (18)10.3 个性化旅游线路产业协同 (18)10.4 个性化旅游线路可持续发展路径 (18)第一章个性化旅游线路设计概述1.1 个性化旅游线路的定义与特点1.1.1 定义个性化旅游线路,指的是在充分了解游客需求的基础上,结合旅游目的地的特色资源,为游客量身定制的一种旅游产品。

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2011年第八届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。

我们的参赛报名号为:参赛组别(研究生或本科或专科):本科参赛队员(签名) :队员1:队员2:队员3:获奖证书邮寄地址:编号专用页参赛队伍的参赛号码:(请各个参赛队提前填写好):竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号):竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):题目旅游线路的优化设计摘要本文主要研究最佳旅游路线的设计问题。

在满足相关约束条件的情况下,花最少的钱游览尽可能多的景点是我们追求的目标。

基于对此的研究,建立数学模型,设计出最佳的旅游路线。

第一问放松时间约束,要求游客游遍所有的景点,该问题也就成了典型的货郎担(TSP)问题。

使用lingo编程得到最佳旅游路线为:徐州—常州—舟山—黄山—庐山—武汉黄鹤楼—龙门石窟—秦兵马俑—祁县乔家大院—八达岭长城—青岛崂山—徐州。

第二问给定时间约束,要求设计合适的旅游路线。

我们建立了一个最优规划模型,在给定游览景点个数的情况下以总费用不限,时间最少为目标。

再引入0—1变量表示是否游览某个景点,从而推出交通费用和景点花费的函数表达式,给出相应的约束条件,使用lingo编程对模型求解。

推荐方案:徐州—恐龙园—舟山—黄山—庐山—黄鹤楼—秦兵马俑—龙门石窟—乔家大院—八达岭长城—青岛崂山—徐州。

第三问放松时间约束,要求游客在总费用低于2000元的约束下游览最多的景点。

在第一问的基础上建立模型,并增加总费用低于2000元的约束。

使用lingo编程得到最佳旅行路线为:徐州—常州—武汉—洛阳—西安—祁县—北京—青岛—徐州。

第四问给定时间约束,放松对总费用的约束。

我们在第二问的基础上建立一个最优化模型,以时间最少为目标。

再引入0—1变量表示是否游览某个景点,从而推出交通费用和景点花费的函数表达式,给出相应的约束条件,使用lingo编程对模型求解。

推荐方案:徐州-常州-九江-武汉-洛阳-西安-祁县-北京-徐州。

第五问给定时间、总费用小于2000的双重约束。

我们在第三问、第四问的基础上建立模型,以在规定时间内,规定总费用内,以游览最多景点为目标。

使用lingo编程对模型求解。

推荐方案:徐州-常州-舟山-黄山-九江-武汉-洛阳-西安-徐州关键词:最佳路线TCP问题景点个数最小费用目录1 问题重述 (1)2 问题分析 (1)2.1 问题背景的理解 (1)2.2 问题一和问题二的分析 (1)2.3 问题三和问题四的分析 (2)2.4 问题五的分析 (2)3 模型假设 (2)4 符号说明 (2)5 模型建立及求解 (2)5.1 问题一模型的建立及求解 (2)5.2 问题二模型的建立和求解 (4)5.3 问题三模型的建立及求解 (5)5.4 问题四模型的建立及求解 (6)5.5 问题五模型的建立及求解 (8)6 模型的评价改进及推广 (9)6.1.模型的评价 (9)6.2.模型的改进与推广: (9)7 参考文献 (9)8 附录 (9)8.1 各旅游景点可能的住宿地及到达方式(起点为火车站或住宿地) (9)8.2 本模型计算时用到的部分lingo代码 (10)1 问题重述随着人们的生活不断提高,旅游已成为提高人们生活质量的重要活动。

江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发,到全国一些著名景点旅游,最后回到徐州。

由于跟团旅游会受到若干限制,他(她)打算自己作为背包客出游。

他预选了十个省市旅游景点,如表1所示。

假设:(A) 城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。

(B) 市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。

(C) 旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。

晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。

吃饭等其它费用60元/天。

(D) 假设景点的开放时间为8:00至18:00。

问题:根据以上要求,针对如下的几种情况,为该旅游爱好者设计详细的行程表,该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息。

(1) 如果时间不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少旅游费用?请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(2) 如果旅游费用不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少时间?请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(3) 如果这位游客准备2000元旅游费用,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(4) 如果这位游客只有5天的时间,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(5) 如果这位游客只有5天的时间和2000元的旅游费用,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

2 问题分析2.1 问题背景的理解根据对题目的理解我们可以知道,旅游的总费用包括交通费用和在景点游览时的费用及可能的住宿费用,在确定了要游览的景点的个数后,所以我们的目标就是在满足所有约束条件的情况下,求出成本的最小值。

2.2 问题一和问题二的分析问题一要求我们为该旅游爱好者设计合适的旅游路线,使他在无限制的时间内花最少的钱游览所有十个景点,并返回出发地徐州。

在这里我们的做法是满足相应的约束条件,计算出在这种情况下的最小花费。

问题二实质上是在问题一的基础上把目标函数由费用函数变为时间函数,计算出在无限制费用时用时最少的游览方案,我们完全可以使用与问题一同样的方法进行求解。

2.3 问题三和问题四的分析问题三要求我们设计的方案使该旅游爱好者在有限的费用(即2000元)和无限制的时间内尽可能多的游览景点。

这里与问题一的解法相似,我们的做法是满足相应的约束条件(即费用约束等)确定出游览的景点数,这样最终会得出几种最佳方案,而该爱好者可以根据自己的实际情况进行选择。

问题四要求我们的方案可以使该旅行者能在有限的时间内(即5天)游览尽可能多的景点,我们的做法是,把游览的景点数作为目标函数、满足题目已给的各种约束条件规划求解确定相应的景点数。

同样,我们依然可以得到几种最佳方案,该旅游者可以根据自己的需要选择路线。

2.4 问题五的分析问题五可以看作是问题三和问题四的综合,在问题三、四的基础上,我们同样的,先把问题五的约束条件、目标函数确定,由此计算出可游览的最大景点数,然后我们可以得到几个最佳方案都满足约束条件,旅游者可以自行选择自己心仪的旅游路线。

3 模型假设1 城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。

2 市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。

3 旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。

晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。

吃饭等其它费用60元/天。

4 假设景点的开放时间为8:00至18:00。

5 我们所查到的相关数据(旅馆住宿费用,市内交通费用等)都是已确定且最低的的,市内的交通出行线路也是已经确定不变了的。

6从景点到交通站点的时间忽略不计,且从市内到景点的时间忽略不计。

4 符号说明i ,j ——第i 个或者第j 个景点, i ,j =0,1,2,……9,10;分别表示徐州、常州恐龙园、青岛崂山、八达岭长城、祁县乔家大院、洛阳市龙门石窟、黄山市黄山、武汉市黄鹤楼、西安市秦始皇兵马俑、九江市庐山、舟山市普陀山。

c ——该旅游爱好者的旅游总花费;i t ——该旅游者第i 个景点的逗留时间; ic ——该旅游者在i 个景点的总消费;ijt ——从第i 个景点到第j个景点路途中所需时间; ijc ——从第i 个景点到第j个景点所需的交通费用;1 该旅游者直接从第i 个景点到达第j 个景点0 其他={ij r 5 模型建立及求解5.1 问题一模型的建立及求解 5.1.1目标函数的确立:该问中要求旅行者完成所有景点的参观和旅行,并且对时间没有任何限制,而目标函数是求最少的旅行费用。

通过分析可得交通费用为:101010ij ij i jm r c ===⨯∑∑因此,该问题的目标函数为:101010m ij iji jMin r c ===⨯∑∑5.1.2 约束条件:①时间约束该问对时间没有要求和限制,所以不妨假定限制的时间为一个月(360个小时),同上一问可得:101000ij iji j r t ==⨯∑∑+()101012ij i j i jr t t ==⨯⨯+∑∑≤360②旅游景点数约束由题目要求可知,因为时间充裕,因此旅行者打算游览完全部10个景点。

通过分析知道,∑∑==101101i j ijr表示代表们游览的景点总数,因此该约束为:∑∑===10110110i j ijr(i ,j =1,2, (10)5.1.3模型建立综上所述,我们可以得到总的模型为:101010m ij ij i jMin r c ===⨯∑∑约束条件:∑∑==⨯101101i j ij ij t r +()∑∑==+⨯⨯10110121i j j i ij t t r ≤360101010ij i jr ===∑∑ (i ,j =0,1, (10)5.1.4模型求解与结果分析:5.2 问题二模型的建立和求解 5.2.1 目标函数的确立经过对题目分析,我们可以知道本题所要实现的目标是,旅行者在最少的时间内花不加限制的钱游览所有景点。

显然,时间最少是该问题的目标。

因此,我们的做法是满足相应的约束条件,计算出在这种情况下的最小时间。

游览的时间有两部分组成,分别是每个景点的最短游览时间和景点到景点之间的交通时间(特别注意题目中要求的住宿时间和游览时间的限制)从而得到目标函数: Min t =1t +2t (1)交通总时间因为t ij 表示从第i 个景点到第j 个景点所需的交通费用,而ij r 是判断旅游者是否从第i 个景点直接到第j 个景点的0—1变量,因此我们可以很容易的得到交通总时间为:101010t t ij ij i jr ===⨯∑∑(2)旅游景点的时间因为所经过景点的数目和名称为已知条件,且题目中已经给出旅游者在每一处景点的最短游览时间,所以旅游景点的时间是一个定值,为43h 。

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