指标权重系数的专家评分问卷资料讲解
权重系数的计算方法
权重系数的计算方法
权重系数的计算方法共有两种，分别是：
1、经验方法：
通过访问有经验的专家、学者，以他们在实践中的经验分析哪项指标项重要、哪项指标项不太重要，从而确定这些指标项的权重系数的大小。
2、多因素统计方法：
事先设计好一些问卷问题，将各项指标项列出来，以最重要、重要、次重要的等级让调查对象打勾，再将调查的结果进行统计，以统计出来的排序指数的大小来确定权重系数的大小。
权重系数是表示某一指标项在指标项系统中的重要程度。
它表示在其它指标项不变的情况下，某一指标项的变化对结果造成的影响。
权重系数的大小与目标的重要程度有关。
对于不同学科和不同年龄阶段，每个指标项的重要程度是不同的，所以各指标项的权重系数必须根据实际情况作出合理的规定。
商品重要性指标权重确定调查问卷
商品重要性指标权重确定调查问卷
尊敬的先生/女士，感谢您从百忙之中抽出宝贵时间参与本次问卷调研，请您参照下表的打分说明，对指标重要性进行两两比较，将相应的数值填入括号内：
指标权重比较说明表
重要性比较赋值说明
1 前者与后者比重要性一样
3 前者与后者比略显重要
5 前者与后者比显著重要
7 前者与后者比非常重要
9 前者与后者比极度重要
2，4，6，8 代表程度判断的中间值
相应的倒数值
前者与后者比较值为后者
与后者比较值的倒数值
1、购物频率与客单价相比（）
2、销售量与销售额相比（）
3、销售量与毛利率相比（）
4、销售额与毛利率相比（）
5、品项数与品项增长率（）
6、商品对购物者与商品对零售商相比（）
7、商品对购物者与商品对市场相比（）
8、商品对零售商与商品对市场相比（）
9、价格波动与需求波动相比（）
10、价格波动与供应商数量相比（）
11、需求波动与供应商数量相比（）。
调查指标权重及综合评价得分计算方法
调查指标权重及综合评价得分计算方法背景介绍在进行调查研究时，为了深入了解问题、评估绩效或衡量效果，需要通过一系列的指标进行量化分析。
为了综合评价不同指标的重要性，可以通过权重的赋值来体现。
本文将介绍调查指标的选择、权重的确定以及综合评价得分的计算方法。
一、调查指标的选择在进行调查时，首先需要明确研究目的，然后根据目标确定需要评估的指标。
调查指标应该与研究目的相符，能够客观反映研究领域的要素。
通常可以从以下几个方面考虑选择指标：1.反映结果的指标：根据研究目的，选择与结果相关的指标，包括实际产出量、客户满意度、销售额等。
2.反映过程的指标：除了结果指标外，也可以选择反映过程效果的指标。
例如，业务流程时间、客户通过的环节数量等。
3.反映资源利用效率的指标：这类指标通常用于评估资源的合理利用情况。
例如，生产效率、资金利用率等。
4.反映质量的指标：这些指标可以用来评估产品或服务的质量，包括产品缺陷率、服务投诉率等。
5.其他类型的指标：根据具体研究领域的特点，还可以选择其他相关指标，例如环境影响指标、社会效益指标等。
二、权重的确定在评价不同指标时，需要确定权重来反映不同指标的重要性。
权重的确定可以通过以下几种方法：1.主观评价法：通过专家访谈、专家投票等方法，由专家根据自身经验和专业知识确定权重。
2.分配法：根据指标的分配比例，按照特定的原则分配权重。
例如，按照投入资源的比例分配权重。
3.重要性排序法：用心理或社会科学方法，将指标按照重要性进行排序，然后根据排序确定权重。
4.层次分析法：将指标划分为多个层次，通过专家评估确定层与层之间的权重，最终得到指标的权重。
三、综合评价得分的计算方法在确定了调查指标和权重之后，可以通过以下几种方法计算综合评价得分：1.加权求和法：将每个指标的实际值与对应的权重相乘，然后将乘积相加得到综合评价得分。
即：综合得分=指标1实际值*权重1+指标2实际值*权重2+...2.相对权重法：将每个指标的实际值除以对应的权重，得到相对指标值。
不同的计算指标权重的标准
不同的计算指标权重的标准
计算指标权重的标准有很多，具体的方法和应用领域各有不同。
以下是一些常见的计算指标权重的方法：
1. 主观赋值法：这种方法通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大。
此类方法适合于多种领域，如想构建一个员工绩效评价体系，指标包括工作态度、学习能力、工作能力、团队协作。
2. 熵值法（熵权法）：此类方法利用数据熵值信息即信息量大小进行权重计算。
3. 对比强度与冲突性指标法：这种方法中，对比强度使用标准差进行表示，如果数据标准差越大说明波动越大，权重会越高；冲突性使用相关系数进行表示，如果指标之间的相关系数值越大，说明冲突性越小，那么其权重也就越低。
权重计算时，对比强度与冲突性指标相乘，并且进行归一化处理，即得到最终的权重。
4. CRITIC权重法：适用于数据稳定性可视作一种信息，并且分析的指标或因素之间有着一定的关联关系时。
5. 独立性权重法：这是一种客观赋权法。
其思想在于利用指标之间的共线性强弱来确定权重。
如果说某指标与其它指标的相关性很强，说明信息有着较大的重叠，意味着该指标的权重会比较低，反之如果说某指标与其它指标的
相关性较弱，那么说明该指标携带的信息量较大，该指标应该赋予更高的权重。
以上方法各有特点，选择哪种方法取决于具体的数据特征和专业知识。
在实际分析过程中，应结合数据特征及专业知识选择适合的权重计算方法。
问卷权重系数计算
问卷权重系数计算
权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。
某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。
权重表示在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。
事实上,没有重点的评价就不算是客观的评价。
打个比方说，一件事情,A给它打100分,A的老板给它打60分,如果平均,则是(100+60)/2- -80分。
但因为老板说的话分量比A重，假如老板的权重是2，A是1,这时求平均值就是加权平均了，结果是(100*1 + 60*2)/(1 +2)=73.3分，显然向你的老板那里倾斜了。
假如老板权重是3, A的权重是1, 结果是(100*1+60*3)/(1+3)=70。
这就是根据权重的不同进行的平均数的计算。
专家调查权重法-详解
专家调查权重法-详解专家调查权重法（Expert Investigation Weight Method）目录• 1 什么是专家调查权重法• 2 专家调查权重法的步骤什么是专家调查权重法该方法主要依据“德尔菲法”的基本原理，选择企业各方面的专家，采取独立填表选取权数的形式，然后将他们各自选取的权数进行整理和统计分析，最后确定出各因素，各指标的权数。
总的来讲，它是一个较科学合理的方法，它集合了各方面专家的智慧和意见，并运用数理统计的方法进行检验和修正。
专家调查权重法的步骤1、准备阶段1）确定取值范围和权数跃值。
根据企业的实际情况，经过专家讨论分析，给定出全部指标的取值区间和区间内的权数跃值。
权数跃值是指假定的相邻权数的差异幅度。
如下图，取值区间为[1，5]，区间内跃值相差0。
25，从数理统计角度来看较为合理，其把握程度较高。
从总体区间看，最重要因素比最次要因素的影响程度大5倍，较为可观。
若x，y，z，m，n分别为五因素的权重，则：x%+y%+z%+m%+n%=100%2）编制权重系数选取表和选取说明。
2、选择阶段1）选择专家。
所选取的专家具有代表性、权威性和认真负责的态度。
专家人数以企业的大小和岗位的复杂程度确定，大体上以10~50为宜，并在企业内进行配额选择，即包含各方面的专家。
2）评价过程。
熟悉、掌握评价标准和岗位评价过程。
要求各位专家在选取权数前要有一个熟悉、掌握评级系统的过程。
3）进行选择运作。
专家在慎重仔细权衡各指标、因素差异的基础上，独立选取，将选取结果填入“权重系数选取表”中（见下表）：3、处理阶段1）处理结果。
对各位专家的选取结果采用加权平均的方法进行处理，可得出最后结果。
计算公式为：式中：——某指标或因素权重系数；x i——各位专家所取权重系数；f i——某权重系数出现的系数。
-全文完-。
评估指标权重 方法
评估指标权重方法嘿，咱今儿就来唠唠评估指标权重这档子事儿！你说这评估指标权重，就好像是一场大合唱里每个歌手的音量大小。
要是权重分配得好，那整个表演就和谐动听；要是乱来，那可就成了一团乱麻啦！咱先说说德尔菲法吧。
这就像是一群专家坐在一起开会，每个人都凭着自己的经验和智慧来给各项指标打分。
然后呢，综合大家的意见，得出一个比较靠谱的权重结果。
这就好比是大家一起商量着怎么给一道菜调味，每个人都加点自己喜欢的调料，最后出来的味道说不定还真不错呢！再看看层次分析法。
这就像是盖房子，先把大框架搭起来，然后一层一层地往上盖。
先确定大的目标，然后把它分解成小的指标，再给这些指标排个主次顺序，赋予相应的权重。
就像给房子的不同部分分配不同的重要性一样，承重的柱子肯定比墙上的装饰更重要嘛！还有主成分分析法呢。
这就像是在一堆乱七八糟的东西里找出最关键的几个。
把那些复杂的数据进行一番整理和提炼，找出最能代表整体的几个成分，然后根据它们的重要性来确定权重。
这不就跟我们整理衣柜似的，把常穿的、好看的衣服放在显眼的地方，那些不怎么穿的就塞到角落里去。
那这些方法到底该怎么用呢？这可得根据具体情况来啦！要是面对一些特别专业、复杂的问题，那德尔菲法就挺合适，专家的意见总是有分量的嘛！要是问题层次分明，那层次分析法就派上用场了，一层一层地分析，多清楚呀！要是数据多得让人头疼，那主成分分析法说不定能帮你理清头绪呢！你想想，要是一个评估里，重要的指标权重给低了，不重要的给高了，那结果能靠谱吗？就像一场比赛，本该得高分的选手给了低分，不该得分的却给了高分，那这比赛还有啥公正性可言呢？所以说呀，这评估指标权重可不是随便玩玩的，得认真对待！咱平时生活中不也经常遇到类似的情况吗？比如说选学校，教学质量、师资力量、校园环境这些指标的权重能一样吗？肯定不能啊！再比如找工作，工资待遇、发展空间、工作环境，这些也得好好掂量掂量呀！总之呢，评估指标权重这事儿啊，就像是一场精彩的演出，每个环节都得精心安排，才能呈现出最完美的效果。
专家调查权重法
专家调查权重法专家调查权重法是一个较科学合理的方法，依据“德尔菲法”的基本原理，选择企业各方面的专家，采取独立填表选取权数的形式，然后将他们各自选取的权数进行整理和统计分析，最后确定出各因素，各指标的权数。
集合了各方面专家的智慧和意见，并运用数理统计的方法进行检验和修正。
一、准备阶段1）确定取值范围和权数跃值。
根据企业的实际情况，经过专家讨论分析，给定出全部指标的取值区间和区间内的权数跃值。
权数跃值是指假定的相邻权数的差异幅度。
如下图，取值区间为[1，5]，区间内跃值相差0。
25，从数理统计角度来看较为合理，其把握程度较高。
从总体区间看，最重要因素比最次要因素的影响程度大5倍，较为可观。
若x，y，z，m，n分别为五因素的权重，则：x%+y%+z%+m%+n%=100%2）编制权重系数选取表和选取说明。
二、选择阶段1）选择专家。
所选取的专家具有代表性、权威性和认真负责的态度。
专家人数以企业的大小和岗位的复杂程度确定，大体上以10~50为宜，并在企业内进行配额选择，即包含各方面的专家。
2）评价过程。
熟悉、掌握评价标准和岗位评价过程。
要求各位专家在选取权数前要有一个熟悉、掌握评级系统的过程。
3）进行选择运作。
专家在慎重仔细权衡各指标、因素差异的基础上，独立选取，将选取结果填入“权重系数选取表”中三、处理阶段1）处理结果。
对各位专家的选取结果采用加权平均的方法进行处理，可得出最后结果。
计算公式为：x——某指标或因素权重系数；xi——各位专家所取权重系数；fi——某权重系数出现的系数。
Ballow认为，企业是选择物流外包还是自营物流，主要考虑的就是物流业务对企业成功的影响程度和企业的物流处理能力。
对于物流会对企业产生较大影响的情况来说，自身物流能力较低，那么适合寻找专业化物流企业建立战略伙伴关系；如果物流对企业影响不大，企业本身物流操作能力也较低，则应选择物流外包：最后物流占企业价值高，影响大，物流能力较强的企业，则选择自营物流。
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指标权重系数的专家评分问卷
尊敬的专家：
您好！非常抱歉耽误您宝贵的时间来为我填写这份问卷。
问卷设置旨在确定崀山风景名胜区智慧化建设效果评价项目及评价指标的权重系数，本研究的最终评价指标体系如表1所示，请您参照表2的标尺含义，对评价指标的重要性进行评分。
非常感谢您的支持和帮助！
表2 标尺含义表
项目指标的判断矩阵：
A网络基础设施、B智慧旅游服务、C智慧综合管理、D智慧营销体系
表3 项目指标判断矩阵
网络基础设施的判断矩阵：
A1公用电话的设置、A2电话报警点的设置、A3救援投诉电话公示、A4宽带互联网的接入、A5无线网络的覆盖、A6景区LED显示屏的设置
智慧旅游服务的判断矩阵：
B1门户网站的建立与运营、B2网站链接和语言版本、B3门票在线咨询和订购服务、B4旅游产品在线购买服务、B5景区720P全景预览、B6自助取票机的设置、B7电子导游和交通导航、B8景区信息的智能终端发布、B9触摸屏多媒体终端机的设置、B10多媒体展示体验中心建设
表5 智慧旅游服务的判断矩阵
智慧综合管理的判断矩阵：
C1视频监控器的布置与功能C2资源环境设备的布置与功能C3自动识别检票设备的应用C4IP数字广播的覆盖范围C5GPS停车定位与进出电子指示C6摄像头、报警终端的安置
智慧营销体系的判断矩阵：
D1微信公众平台、D2短彩信平台、D3手机APP、D4网络媒体频道、D5互联网门户与论坛、D6景区模拟游戏下载。