数据结构教程李春葆课后答案第5章递归
部分习题参考答案(数据结构 李春葆)

int lena=1,j=0; while (p->next!=ha)//求出ha的长度lena { lena++;
p=p->next; }
if (i==0) //将hb的所有数据结点插入到ha的头结点和第1个数据结点之间
{ p=hb->prior;
//p指向hb的最后一个结点/
p->next=ha->next;
//将*p链到ha的第1个数据结点前面
ha->next->prior=p;
ha->next=hb->next;
hb->next->prior=ha;
//将ha头结点与hb的第1个数据结点链起
来
}
else if (i<lena)
q->next->prior=q;
p->next=q;q->prior=p;
q=p->prior;
//q重指向*p的前趋节点
}
return true;
}
}
2.5 设ha=(a1,a2,…,an)和hb=(b1,b2, …,bm) 是两个带头结点的循环单链表,编写将 这两个表合并为带头结点的循环单链表hc的算法。
else
//找到的情况
{ p->freq++;
//频度增1
q=p->prior;
//*q为p前驱节点
while (q!=h && q->freq<p->freq)
数据结构(李春葆)习题与解析

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数据结构(C语言篇)―习题与解析(修订版)清华大学出版社一、绪论选择题1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题计算机的以及它们之间的和运算等的学科.1 A.数据元素 B。
计算方法C。
逻辑存储 D.数据映像2 A.结构 B.关系 C.运算 D.算法2。
数据结构被形式地定义为(K, R),其中K是的有限集,R是K 上的有限集。
1A。
算法 B。
数据元素C。
数据操作 D.逻辑结构2A。
操作 B。
映像C。
存储D。
关系3.在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成。
A.动态结构和静态结构B.紧凑结构和非紧凑结构C。
线性结构和非线性结构 D。
内部结构和外部结构4.线性结构的顺序存储结构是一种A的存储结构,线性表的链式存储结构是一种B的存储结构。
A.随机存取 B。
顺序存取 C.索引存取 D.散列存取5。
算法分析的目的是C,算法分析的两个主要方面是AB。
1 A.找出数据结构的合理性 B。
研究算法中的输入和输出的关系C。
分析算法的效率以求改进 D.分析算法的易懂性和文档性2 A.空间复杂度和时间复杂度 B.正确性和简单性C。
可读性和文档性 D.数据复杂性和程序复杂性6.计算机算法指的是C,它必须具备输入、输出和B等5个特性。
1 A.计算方法 B。
排序方法C。
解决问题的有限运算序列D.调度方法2 A.可执行性、可移植性和可扩充性B。
可行性、确定性和有穷性C.确定性、有穷性和稳定性D.易读性、稳定性和安全性7.线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的,这种说法B。
《算法分析与设计》(李春葆版)课后选择题答案与解析

《算法及其分析》课后选择题答案及详解第1 章——概论1.下列关于算法的说法中正确的有()。
Ⅰ.求解某一类问题的算法是唯一的Ⅱ.算法必须在有限步操作之后停止Ⅲ.算法的每一步操作必须是明确的,不能有歧义或含义模糊Ⅳ.算法执行后一定产生确定的结果A.1个B.2个C.3个D.4个2.T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,以下算法效率最优的是()。
A.T(n)=T(n-1)+1,T(1)=1B.T(n)=2nC.T(n)= T(n/2)+1,T(1)=1D.T(n)=3nlog2n答案解析:1.答:由于算法具有有穷性、确定性和输出性,因而Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ正确,而解决某一类问题的算法不一定是唯一的。
答案为C。
2.答:选项A的时间复杂度为O(n)。
选项B的时间复杂度为O(n)。
选项C 的时间复杂度为O(log2n)。
选项D的时间复杂度为O(nlog2n)。
答案为C。
第3 章─分治法1.分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分割成规模较小的子问题,分别解决子问题,最后将子问题的解组合起来形成原问题的解。
这要求原问题和子问题()。
A.问题规模相同,问题性质相同B.问题规模相同,问题性质不同C.问题规模不同,问题性质相同D.问题规模不同,问题性质不同2.在寻找n个元素中第k小元素问题中,如快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。
A.随机选择一个元素作为划分基准B.取子序列的第一个元素作为划分基准C.用中位数的中位数方法寻找划分基准D.以上皆可行。
但不同方法,算法复杂度上界可能不同3.对于下列二分查找算法,以下正确的是()。
A.intbinarySearch(inta[],intn,int x){intlow=0,high=n-1;while(low<=high){intmid=(low+high)/2;if(x==a[mid])returnmid;if(x>a[mid])low=mid;elsehigh=mid;}return –1;}B.intbinarySearch(inta[],intn,int x) { intlow=0,high=n-1;while(low+1!=high){intmid=(low+high)/2;if(x>=a[mid])low=mid;elsehigh=mid;}if(x==a[low])returnlow;elsereturn –1;}C.intbinarySearch(inta[],intn,intx) { intlow=0,high=n-1;while(low<high-1){intmid=(low+high)/2;if(x<a[mid])high=mid;elselow=mid;}if(x==a[low])returnlow;elsereturn –1;}D.intbinarySearch(inta[],intn,int x) {if(n>0&&x>=a[0]){intlow= 0,high=n-1;while(low<high){intmid=(low+high+1)/2;if(x<a[mid])high=mid-1;elselow=mid;}if(x==a[low])returnlow;}return –1;}答案解析:1.答:C。
李春葆《数据结构教程》(第4版)课后习题-绪论(圣才出品)

第二部分课后习题第1章绪论1.简述数据与数据元素的关系与区别。
答:凡是能被计算机存储、加工的对象统称为数据,数据是一个集合。
数据元素是数据的基本单位,是数据的个体。
数据与元素之间的关系是元素与集合之间的关系。
2.数据结构和数据类型有什么区别?答:数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,一般包括三个方面的内容,即数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。
而数据类型是一个值的集合和定义在这个集合上的一组运算的总称,如C语言中的int数据类型是由-32768~32767(16位机)的整数和+、-、*、/、%等运算符组成。
3.设3个表示算法频度的函数f、g和h分别为:f(n)=100n3+n2+1000g(n)=25n3+5000n2h(n)=n1.5+5000nlog2n求它们对应的时间复杂度。
答:f(n)=100n3+n2+1000=O(n3),g(n)=25n3+5000n2=O(n3),当n→∞时,√n>log2n,所以h(n)=n1.5+5000nlog2n= O(n1.5)。
4.用C/C++语言描述下列算法,并给出算法的时间复杂度。
(1)求一个n阶方阵的所有元素之和。
(2)对于输入的任意三个整数,将它们按从小到大的顺序输出。
(3)对于输入的任意n个整数,输出其中的最大和最小元素。
答:(1)算法如下:本算法的时间复杂度为O(n2)。
(2)算法如下:本算法的时间复杂度为O(1)。
(3)算法如下:本算法的时间复杂度为O(n)。
5.设n为正整数,给出下列各种算法关于n的时间复杂度。
(1)(2)(3)答:(1)设while循环语句执行次数为T(n),则:(2)算法中的基本运算语句是if(b[k]>b[j])k=j,其执行次数T(n)为:(3)设while循环语句执行次数为T(n),则:则6.有以下递归算法用于对数组a[i..j]的元素进行归并排序:求mergesort(a,0,n-1)的时间复杂度。
《数据结构》第五章习题参考答案

《数据结构》第五章习题参考答案一、判断题(在正确说法的题后括号中打“√”,错误说法的题后括号中打“×”)1、知道一颗树的先序序列和后序序列可唯一确定这颗树。
( ×)2、二叉树的左右子树可任意交换。
(×)3、任何一颗二叉树的叶子节点在先序、中序和后序遍历序列中的相对次序不发生改变。
(√)4、哈夫曼树是带权路径最短的树,路径上权值较大的结点离根较近。
(√)5、用一维数组存储二叉树时,总是以前序遍历顺序存储结点。
( ×)6、完全二叉树中,若一个结点没有左孩子,则它必是叶子结点。
( √)7、一棵树中的叶子数一定等于与其对应的二叉树的叶子数。
(×)8、度为2的树就是二叉树。
(×)二、单项选择题1.具有10个叶结点的二叉树中有( B )个度为2的结点。
A.8 B.9 C.10 D.112.树的后根遍历序列等同于该树对应的二叉树的( B )。
A. 先序序列B. 中序序列C. 后序序列3、二叉树的先序遍历和中序遍历如下:先序遍历:EFHIGJK;中序遍历:HFIEJKG 。
该二叉树根的右子树的根是:( C )A. EB. FC. GD. H04、在下述结论中,正确的是( D )。
①具有n个结点的完全二叉树的深度k必为┌log2(n+1)┐;②二叉树的度为2;③二叉树的左右子树可任意交换;④一棵深度为k(k≥1)且有2k-1个结点的二叉树称为满二叉树。
A.①②③B.②③④C.①②④D.①④5、某二叉树的后序遍历序列与先序遍历序列正好相反,则该二叉树一定是( D )。
A.空或只有一个结点B.完全二叉树C.二叉排序树D.高度等于其结点数三、填空题1、对于一棵具有n个结点的二叉树,对应二叉链接表中指针总数为__2n____个,其中___n-1_____个用于指向孩子结点,___n+1___个指针空闲着。
2、一棵深度为k(k≥1)的满二叉树有_____2k-1______个叶子结点。
李春葆数据结构教程第4版习题答案

1章答案1.简述数据与数据元素的关系与区别。
解:凡是能被计算机存储、加工的对象统称为数据,数据是一个集合。
数据元素是数据的基本单位,是数据的个体。
数据与元素之间的关系是元素与集合之间的关系。
2.数据结构和数据类型有什么区别?解:数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,一般包括三个方面的内容,即数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。
而数据类型是一个值的集合和定义在这个集合上的一组运算的总称,如C语言中的int数据类型是由-32768~32767(16位机)的整数和+、-、*、/、%等运算符组成。
3.设3个表示算法频度的函数f、g和h分别为:f(n)=100n3+n2+1000 g(n)=25n3+5000n2 h(n)=n1.5+5000nlog2n求它们对应的时间复杂度。
解:f(n)=100n3+n2+1000=O(n3),g(n)=25n3+5000n2=O(n3),当n→∞时,√n>log2n,所以h(n)=n1.5+5000nlog2n= O(n1.5)。
4.用C/C++语言描述下列算法,并给出算法的时间复杂度。
(1)求一个n阶方阵的所有元素之和。
(2)对于输入的任意三个整数,将它们按从小到大的顺序输出。
(3)对于输入的任意n个整数,输出其中的最大和最小元素。
解:(1)算法如下:本算法的时间复杂度为O(n2)。
(2)算法如下:本算法的时间复杂度为O(1)。
(3)算法如下:本算法的时间复杂度为O(n)。
5.设n为正整数,给出下列各种算法关于n的时间复杂度。
(1)(2)(3)解:(1)设while循环语句执行次数为T(n),则:(2)算法中的基本运算语句是if(b[k]>b[j])k=j,其执行次数T(n)为:(3)设while循环语句执行次数为T(n),则:则6.有以下递归算法用于对数组a[i..j]的元素进行归并排序:求mergesort(a,0,n-1)的时间复杂度。
数据结构第五章参考答案

习题51.填空题(1)已知二叉树中叶子数为50,仅有一个孩子的结点数为30,则总结点数为(___________)。
答案:129(2)3个结点可构成(___________)棵不同形态的二叉树。
答案:5(3)设树的度为5,其中度为1~5的结点数分别为6、5、4、3、2个,则该树共有(___________)个叶子。
答案:31(4)在结点个数为n(n>1)的各棵普通树中,高度最小的树的高度是(___________),它有(___________)个叶子结点,(___________)个分支结点。
高度最大的树的高度是(___________),它有(___________)个叶子结点,(___________)个分支结点。
答案:2 n-1 1 n 1 n-1(5)深度为k的二叉树,至多有(___________)个结点。
答案:2k-1(6)(7)有n个结点并且其高度为n的二叉树的数目是(___________)。
答案:2n-1(8)设只包含根结点的二叉树的高度为0,则高度为k的二叉树的最大结点数为(___________),最小结点数为(___________)。
答案:2k+1-1 k+1(9)将一棵有100个结点的完全二叉树按层编号,则编号为49的结点为X,其双亲PARENT (X)的编号为()。
答案:24(10)已知一棵完全二叉树中共有768个结点,则该树中共有(___________)个叶子结点。
答案:384(11)(12)已知一棵完全二叉树的第8层有8个结点,则其叶子结点数是(___________)。
答案:68(13)深度为8(根的层次号为1)的满二叉树有(___________)个叶子结点。
答案:128(14)一棵二叉树的前序遍历是FCABED,中序遍历是ACBFED,则后序遍历是(___________)。
答案:ABCDEF(15)某二叉树结点的中序遍历序列为ABCDEFG,后序遍历序列为BDCAFGE,则该二叉树结点的前序遍历序列为(___________),该二叉树对应的树林包括(___________)棵树。
《数据结构与算法》PPT课堂课件-第5章-递归

(2) if(n==1)
(3) move(x,z);
(4) else{
(5)
hanoi(n-1,x,z,y);
(6)
move(x,z);
(7)
hanoi(n-1,y,x,z);
(8) }
(9) }
A
B
C
2BAC 8 3ABC 0
1BCA6 2BAC 8 3ABC 0
A
B
C
2BAC 8 3 A B C 0 15
O(n)。对比循环结构的Fib2(n)和递归结构的Fib(n)可发现,循环结构
的Fib2(n)算法在计算第n项的斐波那契数列时保存了当前已经计算得到
的第n-1项和第n-2项的斐波那契数列,因此其时间复杂度为O(n);而递
归结构的Fib(n)算法在计算第n项的斐波那契数列时,必须首先计算第n -1项和第n-2项的斐波那契数列,而某次递归计算得出的斐波那契数列, 如Fib(n-1)、Fib(n-2)等无法保存,下一次要用到时还需要重新递归计
{ printf(“参数错!”);
return -1;
}
if(n == 0) return 1;
else {y = Fact(n - 1); /*递归调用*/
return n * y; }
}
5
为说明该递归算法的执行过程,设计主函数如下
void main(void) {
long int fn;
fn = Fact(3); }
(1) {
(2) if(n= =1)
(3) move(x,z);
(4) else{
(5)
hanoi(n-1,x,z,y);
(6)
move(x,z);
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9. 设有一个不带表头结点的单链表 L,设计两个递归算法,maxnode(L)返回单链表 L
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数据结构教程学习指导
中最大结点值,minnodel(L)返回单链表 L 中最小结点值。 解:对应的递归算法如下:
ElemType maxnode(LinkNode *L) { ElemType max; if (L->next==NULL) return L->data; max=maxnode(L->next); if (max>L->data) return max; else return L->data; } ElemType minnode(LinkNode *L) { ElemType min; if (L->next==NULL) return L->data; min=minnode(L->next); if (min>L->data) return L->data; else return min; }
b:5 b:4 b:3 b:2 a:1 c:2 c:3 c:4 c:5
2. 已知 A[0..n-1]为整数数组,设计一个递归算法求这 n 个元素的平均值。 解:设avg(A,i)返回A[0..i]共i+1个元素的平均值,则递归模型如下:
avg(A,i)=A[0] avg(A,i)=(avg(A,i-1)*i+A[i])/(i+1) 当i=0 其他情况
第 5 章 递归 return i-1; else return -1; }
5
#include "sqstring.cpp" //顺序串的基本运算算法 findpat(SqString s,SqString t) { int i=0,j=0,k; while (i<s.length && j<t.length) { if (t.data[j]=='*') { k=findpat(SubStr(s,i+2,s.length-i-1),SubStr(t,j+2,t.length-j-1)); j++; if (k>-1) return i-1; else return -1; } else if (s.data[i]==t.data[j]) { i++; j++; } else { i=i-j+1; j=0; } } if (j>=t.length)
int fun(int n) { if (n==1 || n==2) return n; else return fun(n-1)+fun(n-2); }
5. 设计一个递归算法,利用顺序串的基本运算求串 s 的逆串。 解:经分析,求逆串的递归模型如下:
f(s) = s f(s) = Concat(f(SubStr(s,2,StrLength(s)-1)),SubStr(s,1,1)) 若s=Φ 其他情况
第 5 章 递归
教材中练习题及参考答案
1. 有以下递归函数:
void fun(int n) { if (n==1) printf("a:%d\n",n); else { printf("b:%d\n",n); fun(n-1); printf("c:%d\n",n); } }
分析调用 fun(5)的输出结果。 解:调用递归函数 fun(5)时,先递推到递归出口,然后求值。这里的递归出口语句是 printf("a:%d\n",n),递推时执行的语句是 printf("b:%d\n",n),求值时执行的语句是 printf("c:%d\n",n)。调用 fun(5)的输出结果如下:
f(n)=1 f(n)=f(n/10)+1 当 n<10 时 其他情况
对应的递归算法如下:
int fun(int n) { if (n<10) return 1; else return fun(n/10)+1; }
4. 上楼可以一步上一阶,也可以一步上两阶。设计一个递归算法,计算共有多少种不 同的走法。 解:设 f(n)表示 n 阶楼梯的不同的走法数,显然 f(1)=1,f(2)=2(两阶有一步一步走和 两步走 2 种走法) 。f(n-1)表示 n-1 阶楼梯的不同的走法数,f(n-2)表示 n-2 阶楼梯的不同的 走法数, 对于 n 阶楼梯, 第 1 步上一阶有个 f(n-1)种走法, 第 1 步上两阶有个 f(n-2)种走法, 则 f(n)= f(n-1)+ f(n-2)。对应的递归算法如下:
8. 设有一个不带表头结点的单链表 L,设计两个递归算法,del(L,x)删除单链表 L 中 第一个值为 x 的结点,delall(L,x)删除单链表 L 中所有值为 x 的结点。 解:对应的递归算法如下:
void del(LinkNode *&L,ElemType x) { LinkNode *t; if (L==NULL) return; if (L->data==x) { t=L; L=L->next; free(t); return; } del(L->next,x); } void delall(LinkNode *&L,ElemType x) { LinkNode *t; if (L==NULL) return; if (L->data==x) { t=L; L=L->next; free(t); } delall(L->next,x); }
7. 设有一个不带表头结点的单链表 L,设计两个递归算法,traverse(L)正向输出单链表 L 的所有结点值,traverseR(L)反向输出单链表 L 的所有结点值。 解:对应的递归算法如下:
void traverse(LinkNode *L) { if (L==NULL) return; printf("%d ",L->data); traverse(L->next); } void traverseR(LinkNode *L) { if (L==NULL) return; traverseR(L->next); printf("%d ",L->data); }
递归思路是:对于 s=“s1s2„sn”的串,假设“s2s3„sn”已求出其逆串即 f(SubStr(s,2, StrLength(s)-1)),再将 s1(为 SubStr(s,1,1))单个字符构成的串连接到最后即得到 s 的逆 串。对应的递归算法如下:
#include "sqstring.cpp" //顺序串的基本运算算法 SqString invert(SqString s) { SqString s1,s2; if (StrLength(s)>0) { s1=invert(SubStr(s,2,StrLength(s)-1)); s2=Concat(s1,SubStr(s,1,1)); } else StrCopy(s2,s); return s2;
对应的递归算法如下:
float avg(int A[],int i) { if (i==0) return(A[0]); else return((avg(A,i-1)*i+A[i])/(i+1)); }
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数据的调用方式为:avg(A,n-1)。 3. 设计一个算法求正整数 n 的位数。 解:设 f(n)为整数 n 的位数,其递归模型如下:
10. 设计一个模式匹配算法,其中模板串 t 含有通配符'*',它可以和任意子串匹配。对 于目标串 s,求其中匹配模板 t 的一个子串的位置('*'不能出现在 t 的最开头和末尾) 。 解:采用 BF 模式匹配的思路,当是 s[i]和 t[j]比较,而 t[j]为'*'时,取出 s 中对应'*'的 字符之后的所有字符构成的字符串,即 SubStr(s,i+2,s.length-i-1),其中 i+2 是 s 中对应 '*'字符后面一个字符的逻辑序号。再取出 t 中'*'字符后面的所有字符构成的字符串,即 SubStr(t,j+2,t.length-j-1),递归对它们进行匹配,若返回值大于-1,表示匹配成功,返 回 i。否则返回-1。对应的递归算法如下:
第 5 章 递归 }
3
6. 设有一个不带表头结点的单链表 L,设计一个递归算法 count(L)求以 L 为首结点指 针的单链表的结点个数。 解:对应的递归算法如下:
int count(LinkNode *L) { if (L==NULL) return 0; else return count(L->next)+1; }