第4章 不确定型决策分析

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决策分析问题模型

决策分析问题模型
i j j
α=0.6
S1
S2
S3 Vi1 =max Vi2 =min 加权平均
A1 20 1 -6
20
-6
9.6
A2 9
A3
8
0
4
9
6 选 A1
0
4
5.4 max=9.6
i
6 5
5.2
(四)、等可能准则 max{ 1 Vij } n
i
j=1 n
对于每种方案,取其收 益的平均值,比较大小!
1 3
风险决策问题可以遵循几种准则: 一.最大可能准则:根据概率论的原理,一个事件的 概率越大,其发生的可能性就越大。基于这种想法, 我们在风险型决策问题中选择一个概率最大(即可能 性最大)的自然状态进行决策,而不论其他的自然状 态如何,这样就变成了确定型的决策问题。 问题1:某工厂要制定下年度产品的生产批量计划,根 据市场调查和市场预测的结果,得到产品市场销路好、 中、差三种自然状态的概率分别为0.3、0.5、0.2,工 厂采用大批、中批、小批生产可能得到收益值也可以 计算出来。现在要求通过决策分析,合理地确定生产 批量,使企业获得的收益最大。
三. 决策树法 关于风险型决策问题除了采用最大期望值准则外, 还可以采用决策树方法进行决策。这种方法的形 态好似树形结构,故起名决策树方法。 1.决策树方法的步骤。 ( 1 )画决策树。对某个风险型决策问题的未来 可能情况和可能结果所作的预测,用树形图的形 式反映出来。画决策树的过程是从左向右,对未 来可能情况进行周密思考和预测,对决策问题逐 步进行深入探讨的过程。
同理,节点11移到节点6。 (3)确定决策方案。由于节点2的期望值比节点3大,因此 最优决策应是购买专利。
收益矩阵: 收益 方案 A1 A2 A3

不确定型决策分析

不确定型决策分析

赫威斯决策


赫威斯决策法,本质上是一种指数 平均法,采用的是介于最小收益值 和最大收益值之间的决策标准,乐 观系数起了一个折衷作用。 这种决策方法属于一种既稳妥又积 极的决策方法。
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对于前例,选定=0.7,利用乐 观系数决策准则进行决策的过 程如见下表:
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n maxj(aij) a1n a2n … ai n … am n Ai
14
最大最小值决策分析法适用性


由于最大最小值决策分析法,虽然带有保守性质, 但它却留有余地,稳妥可靠,是在“最不利”中找 出“最有利”的方案。因此,这一方法在一定场合 下具有一定的适用性。如企业规模小、资金薄弱, 经不起大的经济冲击,或者决策者认为最坏状态发 生的可能性很大,对好的状态缺乏信心等; 在某些行动中,人们已经遭受了重大损失,如人员 伤亡、天灾人祸等需要恢复元气,一般也往往采用 这一较为稳妥的准则进行决策。

也称“坏中求好”决策准则,也称悲观 决策准则,就是决策者从最坏处着眼, 采用较为稳妥的决策准则,在各个行动 方案中,选取最小收益值最大的方案作 为最优方案。
这种决策准则反映了决策者的一种悲观 情绪,体现了决策者的一种保守思维方 式。这一准则,最初是由瓦尔特(Wald) 提出来的,因此,也称之为Wald准则。
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损失矩阵决策

如果损益值是以损失形式给出 的损失矩阵,则根据悲观决策 准则,应从各个行动方案的最 大损失中选取损失最小的方案 作为最优行动方案。其损失矩 阵决策表见下表。
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方案
损失矩阵决策表
损失值

管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析

管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析

管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析风险型决策和不确定性决策是管理学中两种常见的决策方法,它们在实际运用中都能够帮助管理者更有效地应对复杂的决策环境。

下面以一个案例来分析两种决策方法的具体应用。

假设公司计划推出一款新产品,该产品的研发周期为一年,并且研发过程中存在多种不确定因素,如技术可行性、市场需求等等。

同时,公司面临着风险因素,如竞争对手的产品、市场变化等等。

在这种情况下,对于公司的管理者来说,如何进行决策就显得尤为关键。

首先,对于风险型决策来说,一种有效的方法是进行风险评估和分析。

公司可以通过收集市场调研数据、竞争对手分析等手段,对产品的市场前景进行评估。

此外,公司还可以与技术部门合作,评估新产品的技术可行性和开发周期。

通过这些评估和分析,公司可以识别出可能的风险因素,并对其进行量化和评估。

接下来,公司可以利用一些风险管理工具来应对这些风险。

例如,对于竞争对手的产品风险,公司可以加大市场推广力度,提高产品差异化竞争能力;对于市场变化的风险,公司可以采取多元化战略,降低单一产品的风险。

通过这些措施,公司可以降低风险对决策结果的影响,并提高决策的成功率。

然而,在实际情况下,不确定性往往也是不可避免的。

在面对不确定性决策时,一种常用的方法是利用决策树。

决策树是一种图形化表示决策过程的工具,可以更好地理解和分析不确定情况下的决策结果。

对于新产品开发的案例来说,决策树可以将不同的决策选项和不确定事件进行结合,并计算每个决策选项的期望值。

例如,当公司面临着技术可行性不确定的情况时,可以通过决策树来分析不同技术方案的风险和潜在回报。

决策树可以展示每个技术方案下的不同可能结果,并计算每个结果出现的概率和相应的价值。

通过对每个结果进行加权计算,可以得到每个技术方案的期望值,从而帮助公司选择最佳的技术方案。

在不确定性决策中,风险管理也是十分重要的。

公司可以根据不确定事件发生的概率和影响程度,制定相应的风险管理计划。

不确定型决策的五种方法

不确定型决策的五种方法

不确定型决策的五种方法不确定型决策在实际生活和工作中经常出现,对于这类决策,我们需要运用一些特殊的方法来应对。

以下是关于不确定型决策的五种方法:一、灰色系统理论灰色系统理论是一种用于处理不确定性信息的数学工具,它可以有效地处理缺乏充分信息的情况。

在进行不确定型决策时,我们通常会遇到信息不完全、数据不确定等问题,此时可以运用灰色系统理论进行分析和预测。

这一方法的优势在于可以有效地处理不确定性信息,提高决策的准确性和可靠性。

二、模糊综合评价方法模糊综合评价方法是一种用于处理模糊信息的常用方法,它可以将模糊的、不确定的信息进行定量分析和综合评价。

在不确定型决策中,我们往往需要面对模糊的信息和多因素的影响,此时可以采用模糊综合评价方法来帮助决策。

通过该方法,可以将不确定性信息转化为可计量的指标,从而有助于进行综合评价和决策选择。

三、蒙特卡洛模拟方法蒙特卡洛模拟方法是一种基于随机抽样的数值计算方法,它通常应用于不确定型决策的风险分析和决策模拟中。

在不确定性情况下,我们往往需要对不同的决策方案进行风险评估和模拟分析,此时可以采用蒙特卡洛模拟方法。

通过该方法,可以对决策方案进行多次随机抽样,并基于概率分布进行模拟,从而评估不同方案的风险程度和可能性。

四、多目标决策方法不确定型决策通常伴随着多个决策目标和多个决策方案,此时可以运用多目标决策方法进行决策分析和优化选择。

常见的多目标决策方法包括层次分析法、灰色关联分析法、TOPSIS法等。

通过多目标决策方法,可以将不确定情况下的多种目标和因素进行量化分析和综合评价,帮助决策者进行合理的决策选择。

五、决策树分析方法决策树分析方法是一种基于树状结构的决策模型,它可以帮助决策者在不确定型决策中进行多条件的分析和决策选择。

在不确定情况下,我们通常需要考虑多个因素和条件对决策的影响,此时可以利用决策树分析方法进行全面的多条件决策分析。

通过该方法,可以将不确定的决策条件和因素进行系统化的组织和分析,有助于找到最优的决策路径和选择方案。

决策理论与方法-第4章不确定型决策分析

决策理论与方法-第4章不确定型决策分析

i , j ) ;
(4)选出各方案在不同自然状态下的最大收益值m
a
j
x
{
a
i
j
}

(5)比较各方案最大值,从中再选出最大期望
值 mai x{maj x{aij}} ,该值所对应的方案即为决策者所选取的方案。
.
4.2 乐观决策准则
二、乐观准则的评价
第四章 不确定型决策分析
4.1 不确定型决策的基本概念 4.2 乐观决策准则 4.3 悲观决策准则 4.4 折中决策准则 4.5 后悔值决策准则 4.6 等概率决策准则
.
4.1 不确定型决策的基本概念
对于一些极少发生或应急的事件,在知道可能出现的各种自 然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下做出 决策,称为不确定型决策。 不确定型决策应满足如下四个条件: (1)存在着一个明确的决策目标; (2)存在着两个或两个以上随机的自然状态; (3)存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案; (4)可求得各方案在各状态下的决策收益矩阵。
二、折中决策的评价
折中决策法,实际上是一种指数平均法,属于一种既稳 妥又积极的决策方法。 折中决策法存在两个缺陷:一是乐观系数不易确定;二是没 有充分利用收益函数所提供的全部信息。
.
4.5 后悔值决策准则
后悔值决策准则,又称萨凡奇准则,是指在 决策时,应当选择收益值最大或者损失值最 小的方案作为最优方案。
在不确定型决策问题的研究中,主要是确定衡量行动优劣的 准则。不确定型决策准则包括乐观决策准则、悲观决策准则、 折衷决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则等。
.
4.2 乐观决策准则
一、乐观决策的步骤
乐观决策的基本步骤如下:

第四章工程项目的不确定性分析

第四章工程项目的不确定性分析

变动率
参数
-20% -15% -10% -5% 0 5% 10% 15% 20%
投资额 经营成本 销售收入
14394 13644
28374 24129
10725
-5195
12894 19844
335
1214 4
1563 9
5864
11394 11394 11394
1064 4
7149
1692 4
9894 9144 2904 -1341 22453 27983
第四章工程项目的不确定性分析
练习题-非线性盈亏平衡分析
某企业投产以后,正常年份的 年固定成本为66000元, 单位 变动成本为28元, 单位销售价 为55元, 由于原材料整批购买, 每多生产一件产品, 单位变动 成本可降低0.001元,;销售每 增加一件产品, 售价下降 0.0035元, 试求盈亏平衡点及 最大利润时的销售量。
第四章工程项目的不确定性分析
二、工程项目不确定性与风险产生 的原因
第四章工程项目的不确定性分析
三、不确定性分析的主要方法
盈亏平衡分析法-确定盈亏平衡点 敏感性分析法-确定敏感因素和临界值 概率分析法决策树分析法 蒙特卡洛模拟分析法
不确定性分析的任务是选择适当的方法 来使不确定性和风险显性化,从而选择 更好的方案或采取措施化解和规避风险。
1
确定敏感性分析指标,如NPV,IRR
选取不确定因素,改变不确定因素的数值,分析
2 因素变化对项目经济效果指标产生的影响
改变一个或同时两个或同时多个因素
单因素敏感性分析/双因素敏感性分析/ 多因素敏感性分析
3
绘制敏感性分析图、敏感性分析表、测度敏
感性大小;找出敏感因素

《运筹学》第四章决策分析介绍

《运筹学》第四章决策分析介绍
41
P(S2)=0.4时
一般: 般:
E(A1 )=α×500+(1500+(1 α)(-200)=700 )( 200)=700α-200 200 E(A2) )=α×( (-150)+(1150)+(1 α)(1000) )(1000)=-1150 1150α+1000 令E1 =E2 得α=0.65
决策步骤
30
(三)、折衷准则 选择加权系数α(0 α1) max{α(maxVij )+(1-α)(minVij )}
i j j
α=0.6
S1
S2
S3 Vi1 =max Vi2 =min 加权平均
A1 20 A2 9 A3 6
1 8 5
-6 0 4
20 9 6
-6 0 4
9.6 5.4 max=9.6
15
决策分析的主要内容
决策准则 决策树 用决策树分析系列决策问 用决策树分析系列决策问题 检查是否需要获得更多的信息 贝叶斯法 用更新的信息更好地决策 贝叶斯法——用更新的信息更好地决策 效用理论 用效用更好地反映收益的价值 效用理论——用效用更好地反映收益的价值
16
概率论基础
随机事件(实验,试验 实验 试验)
称α=0.65为转折概率 α>0.65 α<0.65 选 A1 选 A2
42

直接使用先验概率 决策步骤 –对于每一种备选方案,将每一个收益乘以 相应自然状态的先验概率,再把乘积相加 就得到收 的加权 均 这就是备选方案 就得到收益的加权平均,这就是备选方案 的期望收益 –选择具有最大期望收益的备选方案作为决 选择具有最大期 收益的备选方案作为决 策方案
34

不确定型决策方法

不确定型决策方法

不确定型决策方法在现实生活中,我们经常会面临各种各样的决策问题,有些决策问题的结果是确定的,而有些则是不确定的。

对于不确定的决策问题,我们需要运用不确定型决策方法来进行分析和决策。

本文将介绍不确定型决策方法的相关概念和常用技巧,希望能够帮助读者更好地理解和运用不确定型决策方法。

不确定型决策方法是指在决策过程中,信息不完全或者存在风险的情况下,采用的一种决策方法。

在这种情况下,我们往往无法准确地预测决策结果,需要通过一定的分析和推理来进行决策。

不确定型决策方法主要包括概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法,下面我们将分别介绍这些方法的基本原理和应用技巧。

首先,概率分析是一种常用的不确定型决策方法,它通过对不确定事件发生的可能性进行量化分析,从而帮助我们做出决策。

在概率分析中,我们需要首先确定不确定事件的可能发生情况,然后对每种情况的发生概率进行评估,最后根据概率大小来选择最优的决策方案。

概率分析在风险投资、保险精算等领域有着广泛的应用,能够有效地帮助人们进行决策。

其次,决策树分析是另一种常用的不确定型决策方法,它通过构建决策树来分析不同决策方案的风险和收益,从而帮助我们选择最优的决策方案。

在决策树分析中,我们需要首先确定各种决策方案的可能结果,然后对每种结果的风险和收益进行评估,最后选择风险最小、收益最大的决策方案。

决策树分析在市场营销、项目管理等领域有着广泛的应用,能够帮助人们做出明智的决策。

最后,灰色系统理论是一种新兴的不确定型决策方法,它通过对不完全信息的处理和分析,帮助我们做出决策。

在灰色系统理论中,我们需要首先确定不完全信息的特征和规律,然后利用灰色关联度分析、灰色预测等方法来进行决策。

灰色系统理论在经济预测、环境管理等领域有着广泛的应用,能够有效地帮助人们进行决策。

综上所述,不确定型决策方法是在信息不完全或者存在风险的情况下,帮助我们做出决策的重要方法。

概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法都是不确定型决策方法的重要组成部分,它们在实际应用中能够帮助人们做出明智的决策。

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4.2 几种不确定型决策分析方法 案例
4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4 4.2.5 乐观决策准则 悲观决策准则 折中决策准则 后悔值决策准则 等概率决策准则
4.2.1
乐观决策准则
乐观准则的决策步骤 不妨设结果值为收益值(越大越好) ① 选出每个方案在不同自然状态下的最优结
{ o } 果值 max ; ij 1 j n
例4.1:
O (oij ) 33 1000 600 200 750 450 50 80 300 300
分别用乐观准则、悲观准则、折中准则、后 悔值准则和等概率准则进行决策。
例4.1
状态 方案
乐观准则决策
θ1 1000 750 300 θ2 600 450 300 θ3 -200 50 80
② 比较各方案最优值,从中再选出最优值
max max { o } ,该值所对应的方案即为决 ij 1 i m 1 j n
策者所选取的方案。 也称为“最大的最大收益值法”、“好中取好法”
4.2.1
状态 θ1 方案
乐观决策准则
θ2 o12 o22


θn o 1n o 2n

max { o } ij 1 j n
4.2.2
悲观决策准则
对悲观准则的评价 反映了决策者遇事常想到事物的最糟的一 面,体现了决策者稳妥的性格与保守的品 质。 悲观决策法的适用范围 企业规模较小、资金薄弱,抵御风险能力 差; 最坏状态发生的可能性很大; 已经遭受了重大的损失,如人员伤亡、天 灾人祸需要恢复元气。
4.2.3
max { o } ij 1 j n
1000 750 300
a1 a2 a3
决策
max max { o } ij 1 i m 1 j n
1000
按乐观准则决策应选择方案一。
例4.1
状态 方案
悲观准则决策
θ1 1000 750 300 θ2 600 450 300 θ3 -200 50 80
② 比较各方案的折中值h(αi) ,从中再选出 为决策者所选取的方案。
{ h ( )} 最优值 max ,该值所对应的方案即 i 1 i m
4.2.4
后悔值决策准则
后悔值准则的决策步骤 不妨设结果值为收益值(越大越好) ① 计算每个方案在各种自然状态下的后悔值 值 rij; i 1,2, , m rij max { o } o ( ) ij ij 1 i m j 1,2, , n max { r } ② 找出各方案的最大后悔值值 ,从 ij 1 j n 中 min max { r } 再选出最小值
min { o } ij 1 j n
-200 50 80
a1 a2 a3
决策
max min { o } ij 1 i m 1 j n
80
按悲观准则决策应选择方案三。
例4.1
折中准则决策: α=1/3 1 2 max { o } min { o } ij ij θ2 3 1 j θ n3 状态 θ1 3 1 j n h( i ) 方案
折中决策准则
折中准则的决策步骤 不妨设结果值为收益值(越大越好) ① 测定一个表示决策者乐观程度的所谓“乐 观系数”,用“α”表示(0≤α≤ 1),计算各 方案的折中值h(αi);
h( i ) max { o } ( 1 ) min { o } ij ij 1 j n 1 j n
max { r } ij 1 j n
280 250 700
a1 a2 a3
决策
min max { r } ij 1 i m 1 j n
250
按后悔值准则决策应选择方案二。
例4.1
状态 方案
等概率决策
θ1 1000 750 300 θ2 600 450 300
1 θ3 ( oi 1 oi 2 oi 3 ) 3
4.2.5
等概率准则
等概率准则的决策步骤 不妨设结果值为收益值(越大越好) ① 假定各自然状态出现的概率相等,即: p(θ1)= p(θ2)=…= p(θn)=1/n 求出各方案的期望收益值(平均收益值) 1 n EV ( oi ) oi oij (i 1,2, , m ) n j 1 ② 比较各方案的期望收益值,从中再选出最
a1 a2 a3
决策
1000 750 300
600 450 300
-200 50 80
200 850/3 460/3
max { h ( )} i 1 i m
பைடு நூலகம்
850/3
按折中准则决策应选择方案二 。
例4.1
状态 方案
后悔值准则决策
θ1 1000 0 750 250 300 700 θ2 600 0 450 150 300 θ3 - 200 280 50 30 80 0
4.2.2
悲观决策准则
悲观准则的决策步骤 不妨设结果值为收益值(越大越好) ① 选出每个方案在不同自然状态下的最劣结
{ o } 果值 min ; ij 1 j n
② 比较各方案最劣值,从中选出最优值
max min { o } ,该值所对应的方案即为决 ij 1 i m 1 j n
例4.1:
某厂拟定了三个生产方案:
方案一(a1):新建两条生产线;
方案二(a2):新建一条生产线;
方案三(a3):扩建原有生产线,改进老产品。 经预测,市场需求可能会出现三种情况:高 需求 (θ1),中等需求(θ2) ,低需求(θ3),三种 情况出现的概率未能测定。 各方案在不同市场需求下的收益矩阵为O
第4章 不确定型决策分析
广东医学院信息工程学院 ——夏峰——
4.1 不确定型决策的基本概念
不确定型决策 不确定型决策应满足如下四个条件: (1)存在着一个明确的决策目标; (2)存在着两个或两个以上随机的自然状态, 但又无法确定各种自然状态发生概率; (3)存在着可供决策者选择的两个或两个以 上的行动方案; (4)可求得各方案在各状态下的决策矩阵。
1 i m 1 j n ij
,该值所对应的
方案即为决策者所选取的方案。
也称为“最小的最大后悔值法”、“大中取小法”。
4.2.4
状态 θ1 方案
后悔值准则
θ2 r12 r22


θn r1 n r2 n

max { r } ij 1 j n
? ?

a1 a2

r11 r21

am 决策
{ EV ( o )} 大值 max ,该值所对应的方案即 i 1 i m
为决策者所选取的方案。
4.2.5
等概率准则
对等概率准则的评价 该方法全面考虑了一个行动方案在不同自 然状态下可能取得的不同结果,并把概率 引入了决策问题,将不确定型问题演变成 风险型问题来处理。 但是客观上各状态等概率发生的情况很小, 这种方法也就很难与实际情况相符因此, 这样处理问题未免简单化了。
EV (oi )
a1 a2 a3
决策
-200 50 80
1400/3 1250/3 680/3
max { h ( )} i 1 i m
1400/3
按等概率准则决策应选择方案一 。
4.1 不确定型决策的基本概念
不确定型决策 设决策问题的决策矩阵为
O (oij ) mn
o11 o 21 ... om 1
o12 o22 ... om 2
... o1 n ... o2 n ... ... ... omn
每种自然状态θj (j=1, 2, …, n)发生概率pj未知。
策者所选取的方案。 也称为“最大的最小收益值法”、“坏中取好法”
4.2.2
状态 θ1 方案
悲观决策准则
θ2 o12 o22


θn o 1n o 2n

min { o } ij 1 j n
? ?

a1 a2

o11 o21

am 决策
om1
om2
… … ︰ …
omn
?
max min { o } ij 1 i m 1 j n
rm1
rm2
… … ︰ …
rmn
?
min max { r } ij 1 i m 1 j n
4.2.4
后悔值准则
对后悔值准则的评价 它是从避免失误的角度进行决策,它与悲 观准则类似,是一个稳妥的决策原则,但 在某种意义上比悲观准则合乎情理一些, 后悔值准则决策法的适用范围 有一定基础的中小企业,能承担一定风险, 但又不能过于冒进; 与竞争对手实力相当的企业,可以稳定已 有的地位,又可以使开拓市场的损失降到 最低限度。
? ?

a1 a2

o11 o21

am 决策
om1
om2
… … ︰ …
omn
?
max max { o } ij 1 i m 1 j n
4.2.1
乐观决策准则
对乐观准则的评价 反映了决策者对被决策问题的未来充满了 信心,态度乐观,体现了决策者的进取精 神与冒险性格。 乐观决策法的适用范围 决策者希望以高收益值诱导激励、调动人 们奋进的积极性; 绝处求生; 前景看好; 实力雄厚,抵御风险能力强。
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