高中数学1.3.1抽样方法(一)单随机抽样教学设计北师大版必修3
北师大版高中必修32.1简单随机抽样教学设计

北师大版高中必修32.1简单随机抽样教学设计教学目标
本节课的教学目标是:
1.理解简单随机抽样的概念,并能够应用简单随机抽样进行数据收集;
2.学习使用统计软件进行简单随机抽样的模拟;
3.在数学课程中强化学生的数据处理能力和信息素养。
教学过程设计
导入新知识
开始本节课的教学,老师先通过一个案例来引导学生了解简单随机抽样的概念。
案例:某人口普查部门需要了解某个市民平均每天饮用的饮料数量。
如果他们
对每个市民都进行统计,那么需要的时间和人力都会很大,因此他们使用了随机抽样的方法进行数据收集。
给出200个市民编号,其中100名男性、100名女性。
使用信封装有编号,并
摇匀后由50名男性、50名女性参加抽样。
调查员在随机选择的100个市民身上进
行调查,并据此估算出整个城市市民的饮用饮料平均数。
然后老师向学生解释了以上案例中使用的是什么样的抽样方法,以及为什么要
使用抽样方法。
学习简单随机抽样的方法
接着,老师将详细地解释随机抽样的过程,包括以下几个方面:
1.定义简单随机抽样的概念;
2.随机数的生成方法;
1。
高中数学 《抽样方法》教案(2) 北师大版必修3

统计、抽样方法一、教学目标1. 随机抽样。
2. 用样本估计总体。
3. 变量的相关性。
二、知识提要1. 抽样当总体中的个体较少时,一般可用简单随机抽样;当总体中的个体较多时,一般可用系统抽样;当总体由差异明显的几部分组成时,一般可用分层抽样,而简单随机抽样作为一种最简单的抽样方法, 又在其中处于一种非常重要的地位 . 实施简单随机抽样, 主要有两种方法:抽签法和随机数表法 .系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况,因为这时采用简单随机抽样就显得不方便, 系统抽样与简单随机抽样之间存在着密切联系,即在将总体中的个体均匀分后的每一段进行抽样时,采用的是简单随机抽样;与简单随机抽样一样,系统抽样也属于等概率抽样 .分层抽样在内容上与系统抽样是平行的,在每一层进行抽样时,采用简单随机抽样或系统抽样,分层抽样也是等概率抽样 .2. 样本与总体用样本估计总体是研究统计问题的一种思想方法 . 当总体中的个体取不同数值很少时,其频率分布表由所取样本的不同数值及其相应的频率来表示,其几何表示就是相应的条形图, 当总体中的个体取不同值较多,甚至无限时,其频率分布的研究要用到初中学过的整理样本数据的知识 .用样本估计总体,除在整体上用样本的频率分布去估计总体的分布以外,还可以从特征数上进行估计,即用样本的平均数去估计总体的平均数,用关于样本的方差(标准差去估计总体的方差(标准差 .3. 正态分布正态分布在实际生产、生活中有着广泛的应用,很多变量,如测量的误差、产品的尺寸等服从或近似服从正态分布,利用正态分布的有关性质可以对产品进行假设检验 .4. 线性回归直线设 x 、 y 是具有相关关系的两个变量,且相应于 n 组观察值的 n 个点大致分布在一条直线的附近,我们把整体上这 n 个点最接近的一条直线叫线性回归直线 .三、基础训练1. 一个总体中共有 10个个体,用简单随机抽样的方法从中抽取一容量为 3的样本,则某特定个体入样的概率是 (A.310C 3B.89103⨯⨯C.103 D.101 2. (2004年江苏, 6某校为了了解学生的课外阅读情况,随机调查了 50名学生,得到他们在某一天各自课外阅读所用时间的数据, 结果用下面的条形图表示 . 根据条形图可得这 50名学生这一天平均每人的课外阅读时间为 (hA.0.6 hB.0.9 hC.1.0 hD.1.5 h3. 如果随机变量ξ~N (μ, σ2 ,且E ξ=3, D ξ=1,则 P (-1<ξ≤ 1等于( A.2Φ(1-1 B. Φ(4-Φ(2C. Φ(2-Φ(4D. Φ(-4-Φ(-24. . 为考虑广告费用 x 与销售额 y 之间的关系,抽取了 5家餐厅,得到如下数据:现要使销售额达到 6万元,则需广告费用为 ______.(保留两位有效数字四、典型例题【例 1】某批零件共 160个,其中,一级品 48个,二级品 64个,三级品 32个,等外品 16个 . 从中抽取一个容量为 20的样本 . 请说明分别用简单随机抽样、系统抽样和分层抽样法抽取时总体中的每个个体被取到的概率均相同 .【例 2】已知测量误差ξ~N (2, 100 (cm ,必须进行多少次测量,才能使至少有一次测量误差的绝对值不超过 8 cm的频率大于 0.9?五、达标检测1. 对总数为 N 的一批零件抽取一个容量为 30的样本,若每个零件被抽取的概率为 0.25, 则 N 等于 (A.150B.200C.120D.1002. 设随机变量ξ~N (μ, σ ,且P (ξ≤ C =P(ξ>C ,则 C 等于 (A.0B. σC.-μD.μ3. (2003年全国, 14 某公司生产三种型号的轿车, 产量分别为 1200辆、 6000辆和 2000辆,为检验该公司的产品质量,现用分层抽样的方法抽取 46辆进行检验,这三种型号的轿车依次应抽取 ______辆、 ______辆、 ______辆 .4. 某厂生产的零件外直径ξ~N (8.0, 1.52 (mm ,今从该厂上、下午生产的零件中各随机取出一个,测得其外直径分别为 7.9 mm和 7.5 mm,则可认为 (A. 上、下午生产情况均为正常B. 上、下午生产情况均为异常C. 上午生产情况正常,下午生产情况异常D. 上午生产情况异常,下午生产情况正常 5. 随机变量ξ服从正态分布 N (0, 1 ,如果P (ξ<1 =0.8413,求 P (-1<ξ<0 .6. 公共汽车门的高度是按照确保 99%以上的成年男子头部不跟车门顶部碰撞设计的, 如果某地成年男子的身高ξ~N (173, 72 (cm ,问车门应设计多高?基础训练1.解析:简单随机抽样中每一个体的入样概率为Nn . 答案:C2.解析:一天平均每人的课外阅读时间应为一天的总阅读时间与学生数的比,即5050. 2105. 1100. 1205. 050⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=0.9 h.答案:B3.解析:对正态分布, μ=Eξ=3, σ2=Dξ=1,故 P (-1<ξ≤ 1 =Φ(1-3-Φ(-1-3 =Φ(-2-Φ(-4 =Φ(4-Φ(2 .答案:B4.解析:先求出回归方程 yˆ=bx+a,令y ˆ=6,得 x=1.5万元 . 答案:1.5万元典型例题【例 1】剖析:要说明每个个体被取到的概率相同,只需计算出用三种抽样方法抽取个体时,每个个体被取到的概率 .解:(1 简单随机抽样法:可采取抽签法, 将 160个零件按 1~160编号, 相应地制作1~160号的 160个签,从中随机抽 20个 . 显然每个个体被抽到的概率为16020=81. (2系统抽样法:将 160个零件从 1至 160编上号,按编号顺序分成 20组,每组 8个 . 然后在第 1组用抽签法随机抽取一个号码,如它是第 k 号(1≤ k ≤ 8 ,则在其余组中分别抽取第 k+8n(n=1, 2, 3,…, 19号,此时每个个体被抽到的概率为 81.(3分层抽样法:按比例16020=81,分别在一级品、二级品、三级品、等外品中抽取 48×81=6个, 64×81=8个,32×81=4个, 16×81=2个, 每个个体被抽到的概率分别为 486, 648, 324, 162,即都是 81. 综上可知,无论采取哪种抽样,总体的每个个体被抽到的概率都是 81.评述:三种抽样方法的共同点就是每个个体被抽到的概率相同,这样样本的抽取体现了公平性和客观性 .思考讨论:现有 20张奖券,已知只有一张能获奖,甲从中任摸一张,中奖的概率为201, 刮开一看没中奖 . 乙再从余下 19张中任摸一张,中奖概率为191,这样说甲、乙中奖的概率不一样,是否正确 ?【例 2】解:设η表示 n 次测量中绝对误差不超过 8 cm的次数,则η~B (n , p .其中P=P(|ξ|<8 =Φ(1028--Φ(1028-- =Φ(0.6-1+Φ(1 =0.7258-1+0.8413=0.5671.由题意,∵ P (η≥ 1 >0.9, n 应满足P (η≥ 1 =1-P (η=0 =1-(1-p n>0.9,∴ n>5671. 01lg( 9. 01lg(--=4329. 0lg 1-=2.75.因此,至少要进行 3次测量,才能使至少有一次误差的绝对值不超过 8 cm的概率大于 0.9. 达标检测1.解析:∵N30=0.25,∴ N=120. 答案:C2.解析:由正态曲线的图象关于直线x=μ对称可得答案为 D. 答案:D3.解析:因总轿车数为 9200辆,而抽取 46辆进行检验,抽样比例为 920046=2001,而三种型号的轿车有显著区别 . 根据分层抽样分为三层按2001比例分别有 6辆、 30辆、 10辆 . 答案:6 30 104.解析:根据3σ原则,在 8+3×1.5=8.45(mm 与 8-3×1.5=7.55(mm 之外时为异常 . 答案:C5.解:∵ ξ~N (0, 1 ,∴ P (-1<ξ<0 =P(0<ξ<1 =Φ(1-Φ(0 =0.8413-0.5=0.3413.6.解:设公共汽车门的设计高度为 x cm,由题意,需使P (ξ≥ x <1%.∵ ξ~N (173, 72,∴ P (ξ≤ x =Φ(7173-x >0.99. 查表得7173-x >2.33,∴ x >189.31,即公共汽车门的高度应设计为 190 cm ,可确保 99%以上的成年男子头部不跟车门顶部碰撞 .。
高中数学《抽样方法》教案北师大版必修

高中数学《抽样方法》教案北师大版必修一、教学目标:1. 让学生理解掌握简单随机抽样、分层抽样和系统抽样的基本方法。
2. 培养学生运用抽样方法解决实际问题的能力。
3. 让学生体会数学与现实生活的联系,培养学生的数学应用意识。
二、教学重点与难点:1. 教学重点:简单随机抽样、分层抽样和系统抽样的方法及其应用。
2. 教学难点:分层抽样和系统抽样的原理及其操作。
三、教学过程:1. 导入:通过现实生活中的实例,引发学生对抽样方法的思考,激发学生的学习兴趣。
2. 自主学习:学生通过阅读教材,理解简单随机抽样、分层抽样和系统抽样的基本方法。
3. 课堂讲解:讲解简单随机抽样、分层抽样和系统抽样的原理,并通过例题演示其操作过程。
4. 动手实践:学生分组进行抽样实践,运用所学方法解决实际问题。
5. 归纳总结:教师引导学生总结抽样方法的应用及注意事项。
四、课后作业:1. 完成教材课后练习题。
五、教学评价:1. 课堂讲解评价:评价学生对抽样方法的理解掌握程度。
2. 课后作业评价:评价学生运用抽样方法解决实际问题的能力。
3. 实践操作评价:评价学生在动手实践中的操作技能及团队协作能力。
六、教学内容与目标:章节名称:简单随机抽样教学内容:1. 理解简单随机抽样的概念。
2. 学会使用抽签法和随机数法进行简单随机抽样。
3. 理解简单随机抽样的特点及其在实际应用中的重要性。
教学目标:1. 学生能正确理解简单随机抽样的定义和原理。
2. 学生能够运用抽签法和随机数法进行简单的随机抽样。
3. 学生能够分析简单随机抽样在实际研究中的作用和意义。
七、教学内容与目标:章节名称:分层抽样教学内容:1. 理解分层抽样的概念。
2. 学会根据不同层次进行抽样的方法。
3. 掌握分层抽样的比例分配原则。
教学目标:1. 学生能正确理解分层抽样的概念和原理。
2. 学生能够根据不同层次的特点选择合适的抽样方法。
3. 学生能够运用比例分配原则进行分层抽样,并解释其合理性。
北师大版数学高一1.2抽样方法(一) 学案必修3

抽样方法(一)例1分析:科学地选取样本是对样本进行数据分析的前提。
解:失败的原因:(1)抽样方法不公平,样本不具有代表性,样本不是从总体(全体美国公民)中随机地抽取的,当年,美国有私人电话和参加俱乐部的家庭都是比较富裕的家庭,1929-1933年的世界经济危机,使美国经济遭到打击,“罗斯福新政”动用行政手段干预经济,损害了部分富人的利益,“喝了富人的血”,但广大的美国人民从中得到了好处,所以,从富人中抽取的样本严重偏离了总体。
(2)样本容量相对过小,也是导致估计出现偏差的重要原因,因为样本容量越大,估计才能准确,发出的信不少,但回收率太低点评:数理统计中涉及到两个问题:1、研究如何抽样,抽多少,怎样抽,才能使样本具有很好的代表性,这是抽样方法问题;2、研究如何对样本进行合理的分析,作出科学的推断,怎样用样本估计总体。
本例中,调查失败的根本原因就是抽样方法不合理,造成样本不具有代表性。
样本的性质不能反映总体的性质,我们所说的随机抽样并不是“随便抽样”,“随意抽样”,在抽样的过程中,要保证抽样的公平性,等可能性的同时,还要保证所抽样本具有较好的代表性,要能反映出总体的特征,这样,我们才能通过研究样本来估计总体。
要保证所抽样本中有穷人,也有富人,不同阶层的人按比例抽取,这样得到的样本才能较全面地反映总体,得到的结果才具有参考意义。
例2分析:简单随机抽样适合总体个数较少的情况,本题中总体个数只有30个,所以具有可行性。
解法一(抽签法):先将30个零件编号:1,2,3,…,30,并把号码写在形状,大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条等制作),然后将这30个号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌。
抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽10次,就得到一个容量为10的样本。
解法二(随机数表法):第一步,将30个零件编号00,01,02, (29)第二步,在随机数表中任选一数开始,如从第7行第9的数06开始。
第三步,从06开始向右读,读到88>29,删去;继续向右读,得到04,将它取出;继续下去,又得到21,25,12,随后的两位数号码是06,由于它前面已取出,将它去掉;再继续下去,又得到01,16,19,10,07。
高中数学《抽样方法》教案北师大版必修

高中数学《抽样方法》教案北师大版必修一、教学目标1. 理解简单随机抽样的概念和方法,掌握抽样调查的基本原理。
2. 学会使用列举法、系统法、随机法等方法进行简单随机抽样,并能应用于实际问题。
3. 了解样本容量、总体、个体等基本概念,理解样本估计总体的思想。
4. 培养学生的调查能力、数据分析能力和解决问题的能力。
二、教学重点与难点1. 教学重点:(1)简单随机抽样的概念和方法。
(2)抽样调查的基本原理。
(3)样本容量、总体、个体等基本概念。
2. 教学难点:(1)简单随机抽样的实际应用。
(2)样本估计总体的思想。
三、教学过程1. 导入:通过生活中的实例,如摸彩票、选举等,引出抽样调查的概念,激发学生的兴趣。
2. 知识讲解:(1)介绍总体、个体、样本等基本概念。
(2)讲解简单随机抽样的概念和方法,如列举法、系统法、随机法等。
(3)讲解抽样调查的基本原理。
3. 例题解析:分析实际问题,运用简单随机抽样方法进行解决,解释样本估计总体的思想。
4. 练习与讨论:让学生分组进行练习,讨论如何运用简单随机抽样方法解决实际问题。
四、课后作业2. 完成课后练习题,巩固所学知识。
3. 思考题:选取一个实际问题,尝试运用简单随机抽样方法进行解决。
五、教学反思1. 反思教学效果:了解学生对简单随机抽样概念和方法的掌握程度,对样本估计总体的理解情况。
2. 调整教学方法:针对学生的实际情况,改进教学方法,提高教学效果。
3. 关注学生反馈:听取学生的意见和建议,不断优化教学内容和方法。
六、教学内容与目标1. 学习不同类型的抽样方法:分层抽样、系统抽样、整群抽样和多元抽样。
2. 能够根据研究问题的特点选择合适的抽样方法。
3. 理解抽样调查中可能出现的偏差和误差,并学会如何减小。
七、教学重点与难点1. 教学重点:各种抽样方法的原理和操作步骤。
抽样调查中的误差和偏差的概念。
2. 教学难点:不同抽样方法的适用场景和操作细节。
如何在实际调查中有效减小误差和偏差。
高中数学 1.2 抽样方法(一)学案 北师大版必修3

学案必修三第一章第二节抽样方法(一)——简单随机抽样一、学习目标1.正确理解随机抽样的概念,掌握抽签法、随机数表法的一般步骤2.学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本。
二、重点、难点重点:正确理解简单随机抽样的概念,掌握抽签法及随机数法的步骤难点:能灵活应用相关知识从总体中抽取样本。
三、课前预习1、简单随机抽样的概念:一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样,这样抽取的样本,叫做简单随机样本。
2、简单随机抽样必须具备下列特点:(1)(2)(3)(4)3、实施简单随机抽样,主要有两种方法:四、堂中互动【教师点拨】:使用随机数表法时,选取开始读的数是任意的,读数的方向也是随机的,可以向右,也可以向左,向上或向下等。
在每两位地读数过程中,得到一个两位数字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后,其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。
例1:现有30个零件,需从中抽取10个进行检查,问如何采用简单随机抽样得到一个容量为10的样本?点评:简单随机抽样适合总体个数较少的情况,本题中总体个数只有30个,所以具有可行性。
【教师点拨】:科学地选取样本是对样本进行数据分析的前提。
在抽样调查时,一定要保证随机性原则,尽可能地避免人为因素的干扰;并且要保证每个个体以一定的概率被抽取到;同时,还要注意到要尽可能地控制抽样调查中的误差.例2:1936 年,美国著名的«文学摘要»杂志社,为了预测总统候选人罗斯福与兰登两人谁能当选,他们以电话簿上的地址和俱乐部成员名单上的地址发出1000万封信,收回回信200万封,在调查史上这是少有的样本容量,花费了大量的人力、物力,«文学摘要»相信自己的调查结果,即兰登将以57%对43%的比例获胜,并进行大量宣传,最后选举却是罗斯福以62% 对38%的巨大优势获胜,这个调查断送了这家原本颇有名气的杂志社的前程,不久只得关门停刊,试分析这次调查失败的原因。
数学:1.3抽样方法(一)简单随机抽样 教案 (北师大必修3)

1。
3抽样方法(一)——简单随机抽样一、教学目标:1、知识与技能:正确理解随机抽样的概念,掌握抽签法、随机数表法的一般步骤;2、过程与方法:(1)能够从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题;(2)在解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本。
3、情感态度与价值观:通过对现实生活和其他学科中统计问题的提出,体会数学知识与现实世界及各学科知识之间的联系,认识数学的重要性。
二、重点与难点:正确理解简单随机抽样的概念,掌握抽签法及随机数法的步骤,并能灵活应用相关知识从总体中抽取样本。
三、教学方法:观察、思考、交流、讨论、概括。
四、教学过程(一)创设情景,揭示课题假设你作为一名食品卫生工作人员,要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你准备怎样做?显然,你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本。
(为什么?)那么,应当怎样获取样本呢?(二)、探究新知1、简单随机抽样的概念:一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样,这样抽取的样本,叫做简单随机样本。
【小结】简单随机抽样必须具备下列特点:(1)简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N 是有限的。
(2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
(3)简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
(4)简单随机抽样是一种不放回的抽样。
(5)简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
思考?下列抽样的方式是否属于简单随机抽样?为什么?(1)从无限多个个体中抽取50个个体作为样本。
(2)箱子里共有100个零件,从中选出10个零件进行质量检验,在抽样操作中,从中任意取出一个零件进行质量检验后,再把它放回箱子。
2、、抽签法和随机数法(1)、抽签法的定义:一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。
北师大高中数学必修3:抽样方法(系统抽样)教学设计

北师大高中数学必修3:抽样方法(系统抽样)教学设计北师大高中数学必修3:抽样方法〔系统抽样〕教学设计一、教学目的1、知识与技艺:(1)正确了解系统抽样的概念;(2)掌握系统抽样的普通步骤;(3)正确了解系统抽样与复杂随机抽样的关系;2、进程与方法:经过对实践效果的探求,归结运用数学知识处置实践效果的方法,了解分类讨论的数学方法,3、情感态度与价值观:经过数学活动,感受数学对实践生活的需求,体会理想世界和数学知识的联络.二、重点与难点:正确了解系统抽样的概念,可以灵敏运用系统抽样的方法处置统计效果.三、教学方法:观察、思索、交流、讨论、概括.四、教学进程(一)、创设情境某学校为了了解高一年级先生对教员教学的意见,计划从高一年级500名先生中抽取50名停止调查,除了用复杂随机抽样获取样本外,你能否设计其他抽取样本的方法?(二)、探求新知1、系统抽样的定义:普通地,要冷静量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分红平衡的假定干局部,然后依照预先制定的规那么,从每一局部抽取一个集体,失掉所需求的样本,这种抽样的方法叫做系统抽样.【小结】由系统抽样的定义可知系统抽样有以下特证:(1)当总体容量N较大时,采用系统抽样.(2)将总体分红平衡的假定干局部指的是将总体分段,分段的距离要求相等,因此,系统抽样又称等距抽样,这时间隔普通为k=[].(3)预先制定的规那么指的是:在第1段内采用复杂随机抽样确定一个起始编号,在此编号的基础上加上分段距离的整倍数即为抽样编号.思索?(1)你能举几个系统抽样的例子吗?(2)以下抽样中不是系统抽样的是( )A、从标有1~15号的15号的15个小球中任选3个作为样本,按从小号到大号排序,随机确定终点i,以后为i+5, i+10(超越15那么从1再数起)号入样B工厂消费的产品,用传关带将产品送入包卸车间前,检验人员从传送带上每隔五分钟抽一件产品检验C、搞某一市场调查,规则在商场门口随机抽一团体停止讯问,直到调查到事前规则的调查人数为止D、电影院调查观众的某一目的,通知每排(每排人数相等)座位号为14的观众留上去座谈点拨:(2)c不是系统抽样,由于事前不知道总体,抽样方法不能保证每个集体按事前规则的概率入样.2、系统抽样的普通步骤:(1)采用随机抽样的方法将总体中的N个个编号.(2)将全体按编号停止分段,确定分段距离k(k∈N,L≤k).(3)在第一段用复杂随机抽样确定起始集体的编号L(L∈N,L≤k).(4)依照一定的规那么抽取样本,通常是将起始编号L加上距离k失掉第2个集体编号L+K,再加上K失掉第3个集体编号L+2K,这样继续下去,直到获取整个样本.【小结】从系统抽样的步骤可以看出,系统抽样是把一个效果划分红假定干局部分块处置,从而把复杂效果复杂化,表达了数学转化思想.(三)、例题精析例1、某校高中三年级的295名先生曾经编号为1,2, (295)为了了解先生的学习状况,要按1:5的比例抽取一个样本,用系统抽样的方法停止抽取,并写出进程.[剖析]按1:5分段,每段5人,共分59段,每段抽取一人,关键是确定第1段的编号.解:依照1:5的比例,应该抽取的样本容量为295÷5=59,我们把259名同窗分红59组,每组5人,第一组是编号为1~5的5名先生,第2组是编号为6~10的5名先生,依次下去,59组是编号为291~295的5名先生.采用复杂随机抽样的方法,从第一组5名先生中抽出一名先生,无妨设编号为k(1≤k≤5),那么抽取的先生编号为k+5L(L=0,1,2,……,58),失掉59个集体作为样本,如当k=3时的样本编号为3,8,13,……,288,293.例2、从忆编号为1~50的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来停止发射实验,假定采用每局部选取的号码距离一样的系统抽样方法,那么所选取5枚导弹的编号能够是A.5,10,15,20,25 B、3,13,23,33,43C.1,2,3,4,5 D、2,4,6,16,32[剖析]用系统抽样的方法抽取至的导弹编号应该k,k+d,k+2d,k+3d,k+4d,其中d=50/5=10,k是1到10中用复杂随机抽样方法失掉的数,因此只要选项B满足要求,应选B.(四)、课堂练习P49 练习1. 2. 3(五)、课堂小结:1、在抽样进程中,当总体中集体较多时,可采用系统抽样的方法停止抽样,系统抽样的步骤为:(1)采用随机的方法将总体中集体编号;(2)将全体编号停止分段,确定分段距离k(k∈N);(3)在第一段内采用复杂随机抽样的方法确定起始集体编号L;(4)依照事前预定的规那么抽取样本.2、在确定分段距离k时应留意:分段距离k为整数,当不是整数时,应采用等能够剔除的方剔除局部集体,以取得整数距离k.(六)、作业:1、从2021个编号中抽取20个号码入样,采用系统抽样的方法,那么抽样的距离为( )A.99 B、99,5C.100 D、100,52、从学号为0~50的高一某班50名先生中随机选取5名同窗参与数学测试,采用系统抽样的方法,那么所选5名先生的学号能够是( )A.1,2,3,4,5 B、5,16,27,38,49C.2, 4, 6, 8, 10 D、4,13,22,31,403、采用系统抽样从集体数为83的总体中抽取一个样本容量为10的样本,那么每个集体人样的能够性为( )A.8B.8,3C.8.5D.94、某小礼堂有25排座位,每排20个座位,一次心思学讲座,礼堂中坐满了先生,会后为了了解有关状况,留下座位号是15的一切25名先生停止测试,这里运用的是抽样方法.5、某单位的在岗任务为624人,为了调查任务下班时,从家到单位的路上平均所用的时间,决议抽取10%的任务调查这一状况,如何采用系统抽样的方法完成这一抽样?五、教后反思:。
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第三课时1.3.1抽样方法(一) 简单随机抽样
【目标引领】
1.教学目标:
(1)理解简单随机抽样的概念,会用简单随机抽样(抽签法、随机数表法)从总体中抽
取
样本。
(2)初步感受收集数据的科学性对决策所起的作用。
2.教法指导:
统计的特征之一是通过部分的数据来推测全体数据的性质, 体会统计结果具有随机性,统计推断是有可能犯错误的,感受统计思维与确定性思维的不同。
统计思维和确定性思维一样成为人们不可缺少的思想武器。
【教师在线】
1.解析视屏:
数理统计学的核心问题是如何根据样本的情况对总体的情况作出一种推断。
这里包括两
类问题:一类是如何从总体中抽取样本;另一类是如何根据对样本的整理、计算和分析,对总体的情况作出判断。
科学合理地抽取样本是对总体进行分析的前提。
简单随机抽样是在特定总体中抽取样本,总体中每一个个体被抽取的可能性是等同的,而且任何个体之间彼此被抽取的机会是独立的。
如果用从个体数为N的总体中抽取一个容量为n
的样本,那么每个个体被抽取的可能性等于n
N。
简单随机抽样在本章既是重点又是难点。
简单随机抽样是抽样中最简单的一种模型,它是本节另两种抽样方法,乃至更复杂的抽样方法的基础。
(1)关于简单随机抽样的定义,我们可以从以下几个方面来理解。
①它要求被抽取样本的总体的个体数有限。
这样,就便于对其中各个个体被抽取的可能性进行分析。
②它是从总体中逐个地进行抽取。
这样,就便于在抽样实践中进行操作。
③它是不放回抽样。
由于抽样实践中多采用不放回抽样,使其具有较广泛的实用性,而且由于所抽取的样本中没有被重复抽取的个体,便于进行有关的分析和计算。
④它是一种等可能抽样。
不仅每次从总体中抽取一个个体时,各个个体被抽取的可能性相等,而且在整个抽样过程当中,各个个体被抽取的可能性相等,从而保证了这种抽样方法的公平性。
(2)进行简单随机抽样,从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本时,在整
个抽样过程中每个个体被抽取的可能性都相等,即等于n
N。
(3)实施简单随机抽样,主要有两种方法:抽签法和随机数表法。
抽签法比较简单。
对于随机数表法我们首先要理解随机数表并不惟一;其次,只要符合各个位置上等可能地出现其中各个数的要求,就可以构成随机数表。
一般来说,统计工作者常用计算机来生成随机数表。
利用随机数表进行抽样时,应按照如下三个步骤:
第一步,将总体中的个体编号(由于需要编号,如果总体中的个体数目太多,采用随机表法进行抽样就显得不太方便了)。
这里的所谓编号,实际上是编数字号码。
例如将100个个体编号成:00,01,02,…,99。
而不是编号成:0,1,2,…,99。
此外,将起始号码选为00,而不是01,可使100个个体都可用两位数字号码表示,以便于运用随机数表。
第二步,选定开始的数字。
为了保证所选定数字的随机性,应在面对随机数表之前就指出开始数字的纵横位置。
第三步,获取样本号码。
为了便于操作,特别是为了知道所抽取的每一个号码是否与前面得到的号码重复,可将总体中所有个体的数字号码先按顺序列出,每抽出一个号码,就在列出的号码中做一个记号,这样就知道后面得到的号码是否曾被取出,最后做了记号的这些号码就可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。
2.经典回放:
例1: 1936 年,美国著名的«文学摘要»杂志社,为了预测总统候选人罗斯福与兰登两人谁能当选,他们以电话簿上的地址和俱乐部成员名单上的地址发出1000万封信,收回回信200万封,在调查史上这是少有的样本容量,花费了大量的人力、物力,«文学摘要»相信自己的调查结果,即兰登将以57%对43%的比例获胜,并进行大量宣传,最后选举却是罗斯福以62%对38%的巨大优势获胜,这个调查断送了这家原本颇有名气的杂志社的前程,不久只得关门停刊,试分析这次调查失败的原因。
分析:科学地选取样本是对样本进行数据分析的前提。
解:失败的原因:(1)抽样方法不公平,样本不具有代表性,样本不是从总体(全体美国公民)中随机地抽取的,当年,美国有私人电话和参加俱乐部的家庭都是比较富裕的家庭,1929-1933年的世界经济危机,使美国经济遭到打击,“罗斯福新政”动用行政手段干预经济,损害了部分富人的利益,“喝了富人的血”,但广大的美国人民从中得到了好处,所以,从富人中抽取的样本严重偏离了总体。
(2)样本容量相对过小,也是导致估计出现偏差的重要原因,因为样本容量越大,估计才能准确,发出的信不少,但回收率太低。
点评:数理统计中涉及到两个问题:
1、研究如何抽样,抽多少,怎样抽,才能使样本具有很好的代表性,这是抽样方法问题;
2、研究如何对样本进行合理的分析,作出科学的推断,怎样用样本估计总体。
本例中,调查失败的根本原因就是抽样方法不合理,造成样本不具有代表性。
样本的性质不能反映总体的性质,我们所说的随机抽样并不是“随便抽样”,“随意抽样”,在抽样的过程中,要保证抽样的公平性,等可能性的同时,还要保证所抽样本具有较好的代表性,要能反映出总体的特征,这样,我们才能通过研究样本来估计总体。
要保证所抽样本中有穷人,也有富人,不同阶层的人按比例抽取,这样得到的样本才能较全面地反映总体,得到的结果才具有参考意义。
例2 :现有30个零件,需从中抽取10个进行检查,问如何采用简单随机抽样得到一个容量为10的样本?
分析:简单随机抽样适合总体个数较少的情况,本题中总体个数只有30个,所以具有可行性。
解法一(抽签法):先将30个零件编号:1,2,3,…,30,并把号码写在形状,大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条等制作),然后将这30个号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌。
抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽10次,就得到一个容量为10的样本。
解法二(随机数表法):
第一步,将30个零件编号00,01,02, (29)
第二步,在随机数表中任选一数开始,如从第7行第9的数06开始。
第三步,从06开始向右读,读到88>29,删去;继续向右读,得到04,将它取出;继续下去,又得到21,25,12,随后的两位数号码是06,由于它前面已取出,将它去掉;再继续下去,又得到01,16,19,10,07。
至此,10个样本的号码已取得。
于是,所要抽取
的样本号码是:
06,04,21,25,12,01,16,19,10,07。
点评:使用随机数表法时,选取开始读的数是任意的,读数的方向也是随机的,可以向右,也可以向左,向上或向下等。
在每两位地读数过程中,得到一个两位数字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后,其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。
【同步训练】
1.在简单抽样中,某一个个体被抽的可能是()A.与第几次抽样有关,第一次抽中的可能性大些。
B.与第几次抽样无关,每次抽中的可能性相等。
C.与第几次抽样有关,最后一次抽中的可能性较大。
D.与第几次抽样无关,每次都是等可能的抽取,但各次抽取的可能不一样。
2.简单随机抽样的常用方法有_________和_____________。
当随机地选定随机数表读数选定开始读数的数后,读数的方向可以是________________________________。
3.某班有50名学生,要从中随机地抽取6人参加一项活动,请用抽签法和随机数表法进行抽取,并写出具体过程。
4.在各类广告中,我们会经常遇到由“方便样本(即样本没有代表性”所产生的结论。
例如“现代研究证明,99%以上的人感染有螨虫, ”请你从统计学的角度分析该数据的产生情况,如果样本是从去医院看皮肤病的人中产生,那么样本具有代表性吗?
【拓展尝新】
5.中央电视台希望在春节晚会播出后一周内获得当年春节联欢晚会的收视率,下面是三名
同学为电视台设计的调查方案。
同学A:我把这张《春节联欢晚会收视率调查表》放在互联网上,只要上网登录该网址的人就可以看到这张表,他们填表的信息可以很快地反馈到我的电脑中,这样,我就可以很快的统计出收视率了。
同学B:我给我们居民小区的每一份住户发一个是否在除夕那天晚上看过中央电视台春节联欢的调查表,只要一两天就可以统计出收视率。
同学C:我在电话号码本上随机地选出一定数量的电话号码,然后逐个给他们打电话,问一下他们是否收看了中央电视台春节联欢晚会,我不出家门就可以统计出中央电视台春节联欢晚会的收视率。
请问:上述三名同学设计的调查方案能够获得比较准确的收视率吗?为什么?
【解答】
1.B 2.抽签法,随机数表法,任意的 3.同例2
4.样本没有代表性 5.不能。