量化交易中常用的程序化平台
散户量化交易具体方法
散户量化交易具体方法量化交易是一种通过利用数学模型和计算机算法来进行交易决策的方法，可以帮助散户在股市中提高交易效果。
本文将介绍散户量化交易的具体方法，帮助散户更好地进行量化交易。
一、选择量化交易平台散户在进行量化交易之前，首先需要选择一个合适的量化交易平台。
常见的量化交易平台有华宝证券、东方财富等。
选择平台时，散户需要考虑平台的可靠性、交易费用、数据质量等因素，以确保交易的准确性和效益。
二、获取历史数据量化交易的核心是利用历史数据来构建模型和策略。
散户可以通过量化交易平台提供的数据接口获取股票的历史交易数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等。
通过这些数据，散户可以分析股票的走势和特征，为后续的量化交易提供依据。
三、构建交易策略在获取历史数据之后，散户需要根据自己的投资目标和风险承受能力，构建适合自己的交易策略。
交易策略可以是基于技术分析、基本面分析或者量化模型等方法。
无论采用何种方法，散户需要确保策略的逻辑性和可行性，同时考虑到市场的变化和风险控制。
四、编写程序代码量化交易需要使用编程语言来实现交易策略。
常见的编程语言有Python、C++等。
散户可以根据自己的编程能力和喜好选择合适的编程语言，并编写程序代码来执行交易策略。
编写代码时，散户需要考虑到交易规则、止损止盈等因素，并进行相应的逻辑判断和操作。
五、回测和优化在编写程序代码之后，散户需要进行回测和优化，以验证交易策略的有效性和盈利能力。
回测是指利用历史数据对交易策略进行模拟交易，以评估策略的盈亏情况。
优化是指对交易策略进行改进和调整，以提高策略的盈利能力和风险控制能力。
六、实盘交易在经过回测和优化之后，散户可以将交易策略应用到实盘交易中。
实盘交易需要散户在量化交易平台上进行操作，并根据策略的信号进行买入和卖出操作。
在实盘交易中，散户需要密切关注市场的变化和策略的运行情况，及时进行调整和管理风险。
七、风险控制在进行量化交易时，散户需要重视风险控制。
python股票量化交易入门到实践
python股票量化交易入门到实践1、量化交易的简介在传统的股票交易中，决策通常是基于人工分析和经验做出的。
这种方式容易受到情感因素和偏见的影响，导致投资决定不够准确和科学。
量化交易就是一种使用数学模型和算法进行交易决策的方法。
它可以通过分析历史数据和市场行情，制定出更为准确的投资策略，并快速执行交易指令，降低了人为干预对交易的影响。
2、Python在量化交易中的应用Python作为一门高级编程语言，具有语法简单、学习成本低、强大的数据处理能力等特点。
因此，Python在量化交易领域得到了广泛应用。
Python中有许多专门针对量化交易的库，如pandas、numpy、scipy等，可帮助投资者方便地获取和处理股票数据，进行有效的策略回测和优化。
而且Python也支持多线程、异步IO等特性，能够快速处理海量数据和实时行情。
3、Python在股票数据获取中的应用股票数据是量化交易的基础，如何获取可靠的股票数据是量化交易的第一步。
Python可以通过一些库和API获取股票数据，如tuShare、baostock等。
以tuShare为例，通过编写Python代码，就可以获取股票的历史行情数据、财务数据等，并进行自定义分析。
4、Python在策略回测中的应用策略回测是量化交易过程中非常重要的环节，它可以验证投资策略是否有效，并对策略进行相应的修改和优化。
Python中有一些专门用于策略回测的库，如backtrader、zipline等。
这些库可以帮助投资者快速编写策略，并进行模拟交易，观察策略的表现和收益情况。
5、Python在实盘交易中的应用实盘交易是最终目的，也是量化交易的核心环节。
Python可以与各大券商提供的API进行对接，实现自动化下单和交易，减少人为干预，提高交易效率和准确性。
在实盘交易中，Python还可结合机器学习和深度学习等技术进行更加精确的交易决策。
6、总结Python作为一门强大而又简洁的编程语言，在量化交易领域具有广泛的应用前景。
quant platform用法
Quant评台（Quant Platform）是一种基于量化金融理论和技术的交易评台，它能够利用数学和统计学方法来进行交易决策，并将交易自动化执行。
Quant评台的使用可以帮助交易者更加科学地进行交易，提高交易的效率和准确性。
以下是关于Quant评台的使用方法。
一、了解Quant评台Quant评台是一个多功能的量化交易评台，它具有丰富的数据分析和交易策略优化功能。
通过Quant评台，用户可以通过编程语言来运行各种交易策略，并通过评台提供的模拟交易功能来验证和优化这些策略。
Quant评台还提供了丰富的金融市场数据和实时行情，可以帮助用户更好地理解市场情况，制定更科学的交易策略。
二、使用Quant评台的步骤1. 注册账号用户需要在Quant评台上注册一个账号，并完成相关的实名认证和资金账户绑定。
注册完成后，用户可以通过账号登入Quant评台，并开始使用评台提供的各种功能。
2. 学习编程语言Quant评台一般采用Python等编程语言来编写交易策略。
用户需要掌握一定的编程知识，了解量化交易的基本原理和策略设计方法。
Quant评台也提供了丰富的编程教程和范例代码，用户可以通过学习这些资料来提高自己的编程水平。
3. 数据分析和策略设计在编程语言的基础上，用户可以利用Quant评台提供的数据分析工具和函数库，来进行数据挖掘和交易策略设计。
通过对历史数据的分析和模拟交易的验证，用户可以找到有效的交易策略，并对其进行优化和改进。
4. 模拟交易Quant评台提供了模拟交易的功能，用户可以利用这一功能来验证和优化自己的交易策略。
通过模拟交易，用户可以在真实市场环境中测试自己的策略，并观察策略在不同市场情况下的表现，从而找到最适合自己的交易策略。
5. 实盘交易在完成了策略的验证和优化之后，用户可以选择在Quant评台上进行实盘交易。
通过评台提供的交易接口，用户可以将自己的交易策略部署到真实的交易市场中，并进行自动化执行。
股票网格量化交易软件哪个好
股票网格量化交易软件哪个好
股票网格量化交易软件是一种通过构建网格模型，实现自动化交易的工具。
市场上有许多股票网格量化交易软件，下面将介绍几个较为知名、评价较好的软件。
1. 英为财经：英为财经是一家专注于金融领域的科技公司，旗下产品有QuantShare、宽客在线等。
QuantShare是英为财经推出的一套功能强大的股票网格量化交易软件，提供丰富的交易策略和技术分析工具，并支持自定义编程和数据导入导出，非常适合专业的量化交易者使用。
2. 大智慧：大智慧是一家提供金融信息服务的公司，旗下产品有大智慧终端等。
大智慧终端是一款集行情、交易、研究、资讯于一体的综合性金融工具。
该软件提供了强大的网格交易功能，支持多种交易品种和算法，并且界面简洁易用，适合广大投资者使用。
3. 路演智选：路演智选是一家专注于投资者教育的科技公司，其产品包括了股票网格量化交易软件等工具。
该软件具备自动交易、多策略组合、实时监控等功能，让投资者能够更方便地进行网格量化交易，同时还提供了丰富的学习资料和交流社区，帮助投资者提升技术分析和交易能力。
以上是几个较为知名的股票网格量化交易软件，每个软件都有其特点和优势，具体选择应根据个人需求和实际操作情况而定。
在选择之前，建议先进行试用或咨询其他用户的评价，以找到适合自己的软件。
文华赢智程序化交易系统
模型源码 命名
参数
Mytrader模型回顾
MA5:=MA(C,5); MA10:=MA(C,10); CROSS(MA5,MA10),BK； CROSS(MA10,MA5),SP;
定义变量 指令 条件
Wh3模型加仓
MA5:=MA(C,5); MA10:=MA(C,10); CROSS(MA5,MA10)&&BUYVOL=0,BK(5); EVERY(MA5>MA10,3)&&BUYVOL>0,BK(1); CROSS(MA10,MA5),SP(BUYVOL);
No
No
Image Image
赢智程序化交易系统
No Image
No Image
软件学习途径
No Image
祝交易顺利
谢谢
画线下单—对行情超快速反馈交易
画画线线开开仓仓
上 下穿穿价 买突突格 入破破上 开箱箱破 仓体体箱 成卖买体 功出入
买卖线触发规则： 画于最新价上方，最新价上穿即触发， 画于最新价下方，最新价下穿即触发。
画线止损止赢
止损止盈触发规则： 多单：下穿触发止损，上穿触发止盈 空单：上穿触发止损，1、下计穿划触突发破前止期盈高点
基本操作简介
专业的程序化交易平台
1.竖式下单
2.横式下单
1、开仓、平仓 逻辑清晰，点按
钮即可完成 2、买平、卖平 智能判断，不必 再为此浪费时间
注：止损单设置保存在本地电脑，电脑断网、断电、软件没有正常开启都会导致止损单无法触发
横式下单
1
2 3
1、开仓、平仓 逻辑清晰，点按
钮即可完成 2、买平、卖平 智能判断，不必 再为此浪费时间
适合散户的量化交易软件大总结
适合散户的量化交易软件大总结对于机构，他们拥有着最好的系统，很多都是未公开的顶级量化系统。
对于散户，是否也有类似的系统呢？答案是肯定的（想都别想，绝对没有）哈哈，其实是有类似的，虽然没有机构的坦克/重型装甲车那么强大。
但是也算是单兵导弹了。
今天我就汇总一下散户可以接触到的顶级量化软件。
真实原因是，不断有人问我，扬大：你自编指数用什么软件，你这个图怎么出来的，你用什么回测好几十年数据，你这个XXX你那个XXX 烦死。
比较了tradestation，metastock，ninjatrader，TradersStudio，MultiCharts，wealth-lab，RightEdge，openquant等几种在最多的平台，以及国内的交易开拓者、文华财经、易盛和韩国的yestrader。
Tradestation和Metastock都有大量的现成代码，使用人较多(其中有很多资历很老或者是职业trader)，其编程语言相对简单，强项在于开发各种指标很方便，但做Backtesting的功能就比其他弱一些。
其他几种平台都有相对较强的Backtesting功能，各有所长。
OpenQuant, Wealth-Lab 5, NinjaTrader, RightEdge都基于.NET, 使用C#语言Wealth-Lab 4采用类Pascal语言MultiCharts采用和Traderstation的EZ Language相兼容的Power LanguageTradersStudio使用类Basic语言Amibroker和MetaStock比较相似，采用基于数列的formula language，Amibroker的语言介于C和Basic之间，似MT4相对于这些平台AmiBroker有如下这些我比较青睐的优势：运行速度快。
我多次看到的一些用户说AB是他们使用的软件中速度最快的，尤其是做Backtesting时的性能，是所有软件中最快的。
股票量化交易软件排行榜前十名
股票量化交易软件排行榜前十名1、同花顺2020-09-09| 安卓手机 iPhone HD TV炒股证券股票股票行情模拟炒股同花顺炒股软件app(300033)是市场上同花顺股票价格、实时行情、极速交易、数据全面、支持券商众多、领先支持股指期权和沪港通，深受股民欢迎的免费炒股(金融/投资/理财/证券)软件。
众多券商：支持全立即下载••••2、东方财富app2020-09-10| 安卓手机 iPhone HD 小程序炒股证券股票股票行情选股东方财富APP（原东方财富网APP）又升级啦！我们为您提供全球股票行情，安全的全球交易，权威的资讯内容、互动的交流平台，是投资者的优选炒股软件。
特色功能：●股吧-----中国人气投资者互动社区，及时获立即下载••••3、大智慧2020-09-04| 安卓手机 iPhone HD炒股证券股票股票行情证券交易大智慧股票软件app，中国投资者选择用大智慧炒股软件。
最新版提供沪深高速行情，Level-2行情，财经热点新闻及全方面投资资讯。
包括理财等。
----爱上“大智慧炒股软件”的理由----【慧信群社交】好立即下载••••4、牛股王2020-08-26| 安卓手机炒股股票股票行情模拟炒股选股最新动态“在中国约有80%的零售用户被传统金融服务所忽视。
牛股王专注服务个人投资者，解决这些用户在投资过程中遇到的“买什么”和“怎么买”两大痛点问题。
”在近期举办的华菁证券高峰论坛上，牛股王合伙人兼副立即下载••••5、腾讯自选股2020-09-10| 安卓手机 iPhone 小程序炒股"【简洁易用在线个股看盘软件】腾讯自选股，腾讯官方出品，简约易用，QQ、微信账号都可登录。
实时行情覆盖沪深港美全球股市，足不出户，也能把握国际市场风向。
7*24小时，精选全球财经资讯推送，轻松获取有价立即下载••••6、益盟操盘手2020-08-20| 安卓手机 iPhone益盟操盘手，让天下没有难炒的股票。
国内程序化交易软件对比大全！
国内程序化交易软件对比大全！A股备忘录 2016-04-09201649一个业余的交易爱好者，选用一个轻松好用的交易平台可以让我们的投资轻松不少。
我总结了几个交易软件的选取原则：1.行情准确，延时小，下单稳定。
2.回测与实盘差异小。
3.提供完善的函数库，具备一定的扩展性。
下面是对比各个量化平台的比较，总结的比较全面：中低端量化交易平台中低端平台只支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑，多数的实现只能在图表上加载技术指标进行自动化交易、程序化交易等量化交易方式。
中低端平台一般采用的技术架构是投资者使用平台商提供的客户端软件，采用互联网接入方式连接平台商或者金融经纪公司提供的行情和基础数据服务器，投资者在本地运行的策略触发后，通过经纪公司的普通交易席位进行交易。
由于技术架构的限制，行情、交易有一定的延时。
受策略脚本解析和执行效率、技术架构的限制，中低端平台对于多品种、多周期、多账户、多交易市场、多策略、复杂金融工具包等复杂系统架构的支持都有一定的限制。
一般的系统实现流程为：投资者的策略在本地接收市场数据后，根据策略简单计算的触发条件，进行简单的账户持仓、资金计算和管理，进而下达买卖方向、数量、价格等指令，进行自动交易。
中低端平台适合投资者进行趋势、反趋势等对行情和交易逻辑要求不高的策略，是目前市场上个人投资者应用最多的一类大众化的量化交易平台。
国内中低端量化交易平台国内应用的中低端量化交易平台主要有文华赢智程序化交易、交易开拓者、金字塔决策交易系统、达钱&multicharts、安翼金融终端等。
1.文华赢智程序化交易平台文华赢智采用麦语言开发技术指标模型，产生买卖信号后驱动交易下单。
在量化模型研发方面，赢智提供了国内股票和期货的全部品种多周期的时间序列历史行情数据和近期的TICK数据，同时提供了丰富的行情函数、账户和交易的部分函数和一些统计函数用于策略开发，还提供了丰富的策略回测报告项作为策略绩效评估的依据。
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量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
交易监控及报警功能对比
基本的图表标识、声音提示功能 图表标识、交易连线、弹出式报警功能，微博报警、 声音提示 图表标识、弹出式报警功能、窗口式监控、声音提示 图表标识、交易连线、声音提示、邮件、短信、 甚至QQ报警（强大的vab基乎可以随心所欲）
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以上仅是根据个人经验总结，难免片 面，望能对大家些许帮助。
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量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
把策略转化为程序代码，评估策略性能
函数库太少，无自定义函数、很多思路不容易实现 很难实现精确分析测试 函数库、自定义函数能满足日常分析需要 性能报告详细、操作简单 与开拓者相似，但它无图表交易连线标识 除了具备其它平台具有的功能外，它还拥有更强大的 VBA自定义函数功能，但性能报告过于简洁
实盘 模拟
初尝
对于非IT人做程序化，可能最大 的困难是编程。然而，有的人却 在此阶段停步不前。
4
正式实盘交易阶段 量化 硬件 双码
交易一段时间之后，用策略回测 这一段时间的收益率与实盘相比 产生很大差距。 滑点如影随形、平台偶尔也会出 故障。
实盘 模拟
初尝
此时，深刻认识到回测、模拟和 实盘的差距。
主流中文平台：盈智、开拓者、易盛、金字塔。
其它：MC MT4(5) 投资家 高手 龙软（DTS） 等。 API动态链接库类：CTP 易盛 金士达 等。 分析工具：MATLAB EXCEL等。
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量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
对数据的加工、处理、分析
略 数据导入导出功能、跨品种数据引用 内盘跨品种数据引用 内外盘跨市场、跨品种、跨指标、跨周期数据引用 数据导入导出功能
5
策略分析与策略执行分别代码阶段 量化 硬件 双码
回测分析与交易，采用不同的程 序代码来实现。 在回测分析过程中开始选择更合 适的平台或工具，也认识到了系 统交易的重要性。
实盘 模拟
初尝
程序化平台不仅仅是实现自动化 交易，更重要的是数据分析功能。
6
软件、硬件优选升级阶段 量化 硬件 双码
实盘 模拟
实盘 模拟
初尝
数学决定高度。别忘了，西蒙斯可是 世界顶级数学家。 另外分析过程复杂不代表盈利的策略一 定复杂哦！
8
量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
协助系统 策略制定和执行系统 量化交易 （计算机辅助计量分析并自动交易）
其实你早就开始量化交易了！ 市场在重复中前进！但它重复的跟你 理解的可能是两个东西。 交易哲学无处不在。迷时师渡，悟了 自渡。法无定法，因市（市场）生法。
9
A B C D
量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
量化分析
高频
历史测试
模拟检验
实盘交易
量化分析
改进
实盘交易
量化分析
传统交易
实盘交易
因为缺少对市场的分析，别人的策略拿来了，也用不好。
模拟检验 E 不想走出这个框吗？ 历史测试 现成策略
实盘交易
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量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
常见中文界面程序化平台
祝大家生活、工作愉快！
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初尝
提升计算机硬件配置以增加运算 （回测分析计算和实盘交易过程中的计算）速度。 升级网络宽带，安装交易所专线， 主机托管等。 开发独立自主交易软件（使用api动态
链接库），功能独特化，专业化。
特别对于高频抢单类的交易，收 益对软硬件的依赖非常高。
7
多角度量化分析阶段 量化 硬件 双码
利用不同的程序化平台进行数据初加 工整理。 借用专业工具对数据进行深入分析 （常见的MATLAB EXCEL等）以帮助 制定交易策略。
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量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
严格、准确、迅速地执行策略
出入金方便（找不到优点，这个算优点吧） 非ctp帐户可24小时登录 但，做不了频率太高的交易。 委托回报反应迅速，可完美实现高频率交易 更重要的是，它不收费。 如果你的策略中需要处理外盘数据，那么必须用这个 平台（其它平台暂无此功能）
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量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
检测代码漏洞（是否完全按策略要求下单）
提供夜盘、外盘模拟交易帐户， 但全自动交易方面却总让人不满意 模拟帐户偶有断线现象， A（帐户）函数做不了模拟测试。 模拟比开拓者稳定， 而且可以用帐户函数进行测试了。 提供多版本模拟环境 （在模拟中经常出现挂单撤不了的现象）
量化交易及常用的程序化平台
----赵航
量化交易水平提高的几个阶段
量化 硬件 双码 真正的量化分析阶段 软件、硬件优选升级阶段 策略分析与策略执行分别代码阶段
实盘 模拟
初尝
正式实盘交易阶段
模拟，及程序化尝试实盘阶段 指标交易、平台使用熟悉，策略发现阶段
2
Hale Waihona Puke 指标交易、平台使用熟悉，策略发现阶段 量化 硬件 双码
实盘 模拟
初尝
经常以为自己发现了秘诀，视若 珍宝，吝于示人，自己狂喜。 策略，回测收益率超高，一个月 可能百分之几百，甚至上千。 喜欢和别人PK策略收益率。
正是这种高收益激励着我们勇于前 进。
3
模拟，及程序化尝试实盘阶段 量化 硬件 双码
小问题层出不穷。如双向开仓、 多开仓、不开仓、不平仓、信号 闪动等。 此时开始提升逻辑构造和代码编 写能力。