SQL语句优化方法30例

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MYSQL分页limit速度太慢有什么优化方法

MYSQL分页limit速度太慢有什么优化方法我们使用电脑和手机时候最不能忍受就是设备又卡又慢了,严重影响我们工作或者游戏体验。

在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。

这篇文章主要介绍了MYSQL分页limit速度太慢的优化方法,需要的朋友可以参考下方法步骤当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题!如 * from table limit 0,10 这个没有问题当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢，可以按照一下方法解决第一页会很快PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上，来自雅虎的几位工程师带来了一篇”EfficientPagination Using MySQL”的报告limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里。

LIMIT 451350 , 30 扫描了45万多行，怪不得慢的都堵死了。

但是limit 30 这样的语句仅仅扫描30行。

那么如果我们之前记录了最大ID，就可以在这里做文章举个例子日常分页SQL语句select id,name,content from users order by id asc limit 100000,20扫描100020行如果记录了上次的最大IDselect id,name,content from users where id>100073 order by id asc limit 20扫描20行。

总数据有500万左右以下例子当时候 select * from wl_tagindex where byname='f' order by id limit 300000,10 执行时间是 3.21s优化后：select * from (select id from wl_tagindexwhere byname='f' order by id limit 300000,10) aleft join wl_tagindex b on a.id=b.id执行时间为 0.11s 速度明显提升这里需要说明的是我这里用到的字段是byname ,id 需要把这两个字段做复合索引，否则的话效果提升不明显补充：解决系统变慢的常用技巧方法1、在我的电脑窗口，右击要清理的盘符―“属性”―“清理磁盘”--勾选要删除的文件--确定--是。

ORACLE执行计划explain说明

ORACLE执⾏计划explain说明ORACLE SQL优化⼯具系列之--EXPLAIN PLAN对于oracle数据库来说，sql语句的优化可能是对性能提升最为明显的，当然对于DBA来说，也是挑战性⽐较⼤的。

为了优化⼀个复杂的SQL语句，⽐如语句执⾏时间过长，我们根据语句的写法，利⽤我们的经验做出⼀些改动，当然是可以的，但更好的⽅法是获取语句的执⾏计划，看看语句在数据库内部使⽤了什么样的资源，是按照什么样的步骤来执⾏的，⽐如采⽤什么样的关联⽅法、什么样的关联顺序，以及对表的访问⽅法等。

为了获取语句的执⾏计划，我们可以采⽤多种⽅法和⼯具，⽐如toad⼯具，plsqldeveloper⼯具等，在我的⽂章当中，我们只会使⽤oracle ⾃⼰的⼯具，⽐如本⽂将要介绍到的explainplan，oracle还有⼀些⼯具，autotrace 、sqltrace、tkprof、oem等，我将在以后的某个时间⼀⼀介绍。

ORACLE的explain plan⼯具的作⽤只有⼀个，获取语句的执⾏计划1.语句本⾝并不执⾏，ORACLE根据优化器产⽣理论上的执⾏计划2.语句的分析结果存放在表PLAN TABLE中SQL> conn scott/tigerConnected.SQL> select * from tab;BONUS TABLEDEPT TABLEEMP TABLESALGRADE TABLESQL> desc plan_tableName Null? Type------------------------------------------------------------------------- ------------------STATEMENT_ID VARCHAR2(30)PLAN_ID NUMBERTIMESTAMP DATEREMARKS VARCHAR2(4000)OPERATION VARCHAR2(30)OPTIONS VARCHAR2(255)OBJECT_NODE VARCHAR2(128)OBJECT_OWNER VARCHAR2(30)OBJECT_NAME VARCHAR2(30)OBJECT_ALIAS VARCHAR2(65)OBJECT_INSTANCE NUMBER(38)OBJECT_TYPE VARCHAR2(30)OPTIMIZER VARCHAR2(255)SEARCH_COLUMNS NUMBERID NUMBER(38)PARENT_ID NUMBER(38)DEPTH NUMBER(38)POSITION NUMBER(38)COST NUMBER(38)CARDINALITY NUMBER(38)BYTES NUMBER(38)OTHER_TAG VARCHAR2(255)PARTITION_START VARCHAR2(255)PARTITION_STOP VARCHAR2(255)PARTITION_ID NUMBER(38)OTHER LONGOTHER_XML CLOBDISTRIBUTION VARCHAR2(30)CPU_COST NUMBER(38)IO_COST NUMBER(38)TEMP_SPACE NUMBER(38)ACCESS_PREDICATES VARCHAR2(4000)FILTER_PREDICATES VARCHAR2(4000)PROJECTION VARCHAR2(4000)TIME NUMBER(38)QBLOCK_NAME VARCHAR2(30)根据上⾯的演⽰⽚段，我们可以猜到PLANTABLE有可能是⼀个公⽤的同义词，实际上他指向sys⽤户的⼀个全局临时表PLAN_TABLE$我们来确认⼀下SQL> conn / as sysdbaConnected.SQL> col table_owner for a10SQL> col table_name for a20SQL> col db_link for a15SQL> set linesize 120SQL> set pagesize 60SQL> select * from dba_synonyms wheresynonym_name='PLAN_TABLE';OWNER SYNONYM_NA TABLE_OWNETABLE_NAME DB_LINK---------- ---------- ---------- -----------------------------------PUBLIC PLAN_TABLESYS PLAN_TABLE$SQL> select table_name,TEMPORARY from dba_tableswhere table_name='PLAN_TABLE$';TABLE_NAME T-------------------- -PLAN_TABLE$ Y既然是⼀个公⽤的同义词，那所有的⽤户就都可以使⽤，当然了，如果你愿意，你也可以在⾃⼰的⽤户（schema）下，单独的来建表plantable，你可以使⽤$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql,这个sql⾥其实很简单，就是建表⽽已。

sql语句增删改查

SQL语句增删改查介绍SQL（Structured Query Language）是用于访问和管理关系型数据库的标准化语言。

通过使用SQL语句，我们可以实现对数据库的增加、删除、修改和查询等操作。

本文将介绍SQL中的增加（INSERT）、删除（DELETE）、修改（UPDATE ）和查询（SELECT）语句的使用方法及示例。

增加数据（INSERT）INSERT语句用于向数据库表中插入新的数据。

语法如下：INSERT INTO表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);其中，INSERT INTO 表名表示插入数据到指定的表中。

列1、列2、列3表示要插入的数据列，而对应的值1、值2、值3则表示要插入的具体数据。

以下是一个实例，展示如何向名为users的表中插入一条新的用户数据：INSERT INTO users (id, name, age, email) VALUES (1, 'John Doe', 25, '********************');在执行该语句后，名为users的表中将新增一条记录，包括4个列：id、name 、age和email。

删除数据（DELETE）DELETE语句用于从数据库中删除数据。

语法如下：DELETE FROM表名WHERE条件;其中，DELETE FROM 表名表示从指定的表中删除数据。

条件部分用于指定要删除的数据，可以使用WHERE子句来设置删除的条件。

以下是一个实例，展示如何从名为users的表中删除所有年龄小于18岁的用户：DELETE FROM users WHERE age <18;执行该语句后，所有年龄小于18岁的用户将从users表中被删除。

修改数据（UPDATE）UPDATE语句用于更新数据库中的数据。

语法如下：UPDATE表名SET列1=值1, 列2=值2, ... WHERE条件;其中，UPDATE 表名表示更新指定的表。

mssql update select用法

mssql update select用法MSSQL是Microsoft SQL Server的缩写，是一个关系型数据库管理系统（RDBMS）。

在MSSQL中，UPDATE SELECT用法是一种强大的SQL语句，可以同时更新和查询数据库表。

这种用法允许我们根据查询的结果更新表中的数据，而无需编写额外的代码和逻辑。

在本文中，我们将一步一步地介绍MSSQL中UPDATE SELECT的用法，并提供一些例子来帮助读者更好地理解和运用这个功能。

第一步：理解UPDATE SELECT的语法UPDATE SELECT语句的基本语法如下：UPDATE table_nameSET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...FROM table_nameJOIN other_table ON conditionWHERE condition;这里的`table_name`是要更新和查询的表名，`column_name`是要更新的列名，`value`是要更新的值。

`FROM`关键字后面可以连接多个表，`JOIN`和`ON`关键字用于指定连接条件，`WHERE`语句用于过滤要更新的行。

第二步：执行简单的UPDATE SELECT查询我们先从一个简单的例子开始，来说明UPDATE SELECT的用法。

假设我们有一个表名为`customers`，包含`customer_id`、`customer_name`和`customer_age`等列。

现在我们想要将年龄大于30的客户的姓名修改为"Senior"。

UPDATE customersSET customer_name = 'Senior'WHERE customer_age > 30;这个例子中，我们通过UPDATE SELECT一次性更新了符合条件的所有行。

首先，我们选择了`customers`表并设置了要更新的列，然后使用`WHERE`语句过滤了年龄大于30的行，最后将符合条件的客户的姓名更新为"Senior"。

大数据量下的数据库查询与插入如何优化？（整理）

⼤数据量下的数据库查询与插⼊如何优化？（整理）数据库经常要做⼀些查询与插⼊，但是如果查询和插⼊的数据量过⼤的时候就会引发数据库性能问题，降低数据库⼯作效率。

因此性能调优是⼤家在⼯作中都能够预见的问题，⼤到世界五百强的核⼼系统，⼩到超市的库存系统，⼏乎都会有要调优的时候。

⾯对形形⾊⾊的系统，林林总总的需求，调优的⼿段也是丰富多彩。

1.尽量使语句符合查询优化器的规则避免全表扫描⽽使⽤索引查询2.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

3.尽量避免向客户端返回⼤数据量，若数据量过⼤，应该考虑相应需求是否合理。

4.建⽴⾼效的索引SQL语句的Select部分只写必要的列；尽量将In⼦查询重写为Exists⼦查询；去除在谓词列上编写的任何数学运算；尽可能不⽤Distinct；由于优化⼯具处理“或”逻辑可能有问题，所以尽量采⽤其他⽅式重写；确保所处理的表中数据分布和其他统计信息正确，并反映当前状况；尽可能⽤UNION ALL取代UNION；尽可能减少DB2的SQL请求；尽量将区间谓词重写为Between谓词；不要只是为了排序⽽选择某⼀列；我⽬前所在的系统就是这么⼀个有实时插⼊⼜需要⼤数据的查询的⼀个系统。

采⽤了如下⼿段：1，当天的记录会放在⼀个独⽴的表中.主要是针对实时的插⼊的记录，记录不要太多以免插⼊的时候维护索引的开销稳定在⼀个范围内。

2，历史的记录会按天分区的形式保存在历史表中。

这个表⼀天只会批量的插⼊⼀次数据(⽤的是分区交换的⽅法)。

3，分区的索引对我的业务性能不好，因为要跨天查询。

历史查询最长时间段是⼀个⽉的时间，如果按照⼀个⽉⼀个分区的话，⼀个分区差不多是⼀个亿的记录，就算是按⽉分区的话，再创建分区的本地索引，如果是时间段跨了⽉份的话估计分区的本地索引性能估计也不⾏。

4，后来采⽤⼀个⽅案，DB层上⾯再放了⼀个缓冲层，就是我最近在测试的Timesten关系型内存数据库，按照时间的⽼化策略缓冲⼀个⽉的数据。

pgsql insertorupdate方法

pgsql insertorupdate方法摘要：1.PGSQL插入或更新数据的基本概念2.PGSQL插入或更新数据的语法3.示例：使用INSERT OR UPDATE语句4.注意事项5.小结正文：## 1.PGSQL插入或更新数据的基本概念在PGSQL中，插入或更新数据是数据库操作中非常常见的任务。

INSERT 语句用于向表中插入新的数据，而UPDATE语句则用于更新表中已有的数据。

当需要在一个操作中同时实现插入和更新时，可以使用INSERT OR UPDATE 语句。

## 2.PGSQL插入或更新数据的语法INSERT OR UPDATE语句的基本语法如下：```INSERT OR UPDATE INTO table_name(column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...)WHERE condition;```其中，table_name表示要操作的表名，column1、column2等表示表中的列名，value1、value2等表示要插入或更新的数据值，condition表示执行插入或更新的条件。

## 3.示例：使用INSERT OR UPDATE语句假设有一个名为`employees`的表，包含`id`、`name`、`age`和`salary`四个列。

现在需要为年龄小于30岁的员工加薪1000元。

可以使用以下INSERT OR UPDATE语句：```sqlINSERT INTO employees (id, name, age, salary)VALUES (1, "张三", 25, 5000)WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM employees WHERE age < 30);UPDATE employeesSET salary = salary + 1000WHERE age < 30;```这个示例中，首先使用INSERT语句插入一条新记录，然后使用UPDATE 语句更新符合条件的记录。

querydsl_expressions_高级用法_示例及概述说明

querydsl expressions 高级用法示例及概述说明1. 引言1.1 概述引言部分将介绍本文的主题以及对Querydsl expressions的概述。

我们将探讨Querydsl expressions在数据查询中的应用，并提供高级用法示例和说明。

同时，我们还将介绍本文的结构和目标。

1.2 文章结构文章首先会对Querydsl进行简要介绍，包括Querydsl是什么以及其在数据查询中的作用。

接下来，我们将深入了解Querydsl表达式的基础用法，包括创建Query对象、使用Query实现数据查询以及过滤和排序结果集等内容。

然后，我们将重点关注Querydsl表达式的高级用法示例，包括使用函数表达式和操作符、嵌套查询和子查询、复杂条件组合与动态查询构建等方面。

最后，在结论与总结部分，我们将总结Querydsl表达式的优势和适用场景，并展望未来发展趋势和应用领域扩展。

1.3 目的本文旨在帮助读者全面了解并学习Querydsl expressions的高级用法。

通过清晰地展示示例代码和相应说明，读者可以轻松理解如何利用Querydsl进行复杂数据查询，并且能够根据具体需求构建灵活而高效的查询表达式。

无论是对于初学者还是有一定经验的开发人员，本文都将提供有价值的实际应用示例和深入解析。

通过阅读本文，读者将能够更好地掌握Querydsl expressions的使用技巧，并在实际项目中进行灵活而精准的数据查询操作。

2. Querydsl表达式简介2.1 什么是Querydsl?Querydsl是一个基于Java的持久化查询框架，它允许使用面向对象的方式来构建数据库查询。

它提供了一种类型安全、强大且易于使用的API，用于生成复杂的查询表达式。

2.2 Querydsl表达式的作用Querydsl主要用于简化和优化数据访问层中的查询操作。

传统的SQL查询往往需要手动编写和拼接字符串，存在着语法容易出错、不利于维护等问题。

sql千万级数据量优化方案

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num=205.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 36.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like '%abc%'若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。

因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。

然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。

如下面语句将进行全表扫描：select id from t where num=@num <mailto:num=@num>可以改为强制查询使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num <mailto:num=@num>8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

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SQL语句优化方法30例在SQL语句优化过程中，我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法：1. /*+ALL_ROWS*/表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.例如:SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';2. /*+FIRST_ROWS*/表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.例如:SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';3. /*+CHOOSE*/表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化方法,并获得最佳的吞吐量; 表明如果数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化方法;例如:SELECT /*+CHOOSE*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHEREEMP_NO='SCOTT';4. /*+RULE*/表明对语句块选择基于规则的优化方法.例如:SELECT /*+ RULE */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHEREEMP_NO='SCOTT';5. /*+FULL(TABLE)*/表明对表选择全局扫描的方法.例如:SELECT /*+FULL(A)*/ EMP_NO,EMP_NAM FROM BSEMPMS A WHEREEMP_NO='SCOTT';6. /*+ROWID(TABLE)*/提示明确表明对指定表根据ROWID进行访问.例如:SELECT /*+ROWID(BSEMPMS)*/ * FROM BSEMPMS WHEREROWID>='AAAAAAAAAAAAAA'AND EMP_NO='SCOTT';7. /*+CLUSTER(TABLE)*/提示明确表明对指定表选择簇扫描的访问方法,它只对簇对象有效.例如:SELECT /*+CLUSTER */ BSEMPMS.EMP_NO,DPT_NO FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE DPT_NO='TEC304' AND BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;8. /*+INDEX(TABLE INDEX_NAME)*/表明对表选择索引的扫描方法.例如:SELECT /*+INDEX(BSEMPMS SEX_INDEX) USE SEX_INDEX BECAUSE THERE ARE FEWMALE BSEMPMS */ FROM BSEMPMS WHERE SEX='M';9. /*+INDEX_ASC(TABLE INDEX_NAME)*/表明对表选择索引升序的扫描方法.例如:SELECT /*+INDEX_ASC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHEREDPT_NO='SCOTT';10. /*+INDEX_COMBINE*/为指定表选择位图访问路经,如果INDEX_COMBINE中没有提供作为参数的索引,将选择出位图索引的布尔组合方式.例如:SELECT /*+INDEX_COMBINE(BSEMPMS SAL_BMI HIREDATE_BMI)*/ * FROMBSEMPMSWHERE SAL<5000000 AND HIREDATE<SYSDATE;11. /*+INDEX_JOIN(TABLE INDEX_NAME)*/提示明确命令优化器使用索引作为访问路径.例如:SELECT /*+INDEX_JOIN(BSEMPMS SAL_HMI HIREDATE_BMI)*/ SAL,HIREDATE FROM BSEMPMS WHERE SAL<60000;12. /*+INDEX_DESC(TABLE INDEX_NAME)*/表明对表选择索引降序的扫描方法.例如:SELECT /*+INDEX_DESC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';13. /*+INDEX_FFS(TABLE INDEX_NAME)*/对指定的表执行快速全索引扫描,而不是全表扫描的办法.例如:SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_EMPNAM)*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TEC305';14. /*+ADD_EQUAL TABLE INDEX_NAM1,INDEX_NAM2,...*/提示明确进行执行规划的选择,将几个单列索引的扫描合起来.例如:SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_DPTNO,IN_EMPNO,IN_SEX)*/ * FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT' AND DPT_NO='TDC306';15. /*+USE_CONCAT*/对查询中的WHERE后面的OR条件进行转换为UNION ALL的组合查询.例如:SELECT /*+USE_CONCAT*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M';16. /*+NO_EXPAND*/对于WHERE后面的OR 或者IN-LIST的查询语句,NO_EXPAND将阻止其基于优化器对其进行扩展.例如:SELECT /*+NO_EXPAND*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' ANDSEX='M';17. /*+NOWRITE*/禁止对查询块的查询重写操作.18. /*+REWRITE*/可以将视图作为参数.19. /*+MERGE(TABLE)*/能够对视图的各个查询进行相应的合并.例如:SELECT /*+MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELET DPT_NO,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHEREA.DPT_NO=V.DPT_NOAND A.SAL>V.AVG_SAL;20. /*+NO_MERGE(TABLE)*/对于有可合并的视图不再合并.例如:SELECT /*+NO_MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELECT DPT_NO,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO AND A.SAL>V.AVG_SAL;21. /*+ORDERED*/根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使ORACLE依此顺序对其连接.例如:SELECT /*+ORDERED*/ A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C WHERE A.COL1=B.COL1 AND B.COL1=C.COL1;22. /*+USE_NL(TABLE)*/将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.例如:SELECT /*+ORDERED USE_NL(BSEMPMS)*/BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM FROMBSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;23. /*+USE_MERGE(TABLE)*/将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来.例如:SELECT /*+USE_MERGE(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;24. /*+USE_HASH(TABLE)*/将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.例如:SELECT /*+USE_HASH(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;25. /*+DRIVING_SITE(TABLE)*/强制与ORACLE所选择的位置不同的表进行查询执行.例如:SELECT /*+DRIVING_SITE(DEPT)*/ * FROM BSEMPMS,DEPT@BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=DEPT.DPT_NO;26. /*+LEADING(TABLE)*/将指定的表作为连接次序中的首表.27. /*+CACHE(TABLE)*/当进行全表扫描时,CACHE提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU 的最近使用端例如:SELECT /*+FULL(BSEMPMS) CAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS;28. /*+NOCACHE(TABLE)*/当进行全表扫描时,CACHE提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU 的最近使用端例如:SELECT /*+FULL(BSEMPMS) NOCAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS;29. /*+APPEND*/直接插入到表的最后,可以提高速度.insert /*+append*/ into test1 select * from test4 ;30. /*+NOAPPEND*/通过在插入语句生存期内停止并行模式来启动常规插入.insert /*+noappend*/ into test1 select * from test4 ;。