社会统计学课件(一)
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《社会统计学》人大版
社会统计学的研究方法：统计 调查、统计分析、统计预测等
社会统计学的应用领域：社会 学、经济学、政治学、教育学 等
研究对象和范围
社会统计学的研究 对象：社会现象和 问题
研究范围：包括人 口、教育、就业、 收入、健康、犯罪 等社会领域
研究方法：采用定 量和定性相结合的 方法，包括描述性 统计、推论统计、 实验设计等
数据分析方法：描述性统计分析、推 论性统计分析、探索性数据分析等
数据的描述性分析
描述性统 计量：平 均数、中 位数、众 数、标准 差、方差 等
数据的分 布：正态 分布、偏 态分布、 峰度、偏 度等
数据的集 中趋势： 平均数、 中位数、 众数等
数据的离 散程度： 标准差、 方差等
数据的分 布形状： 直方图、 箱线图等
添加标题
显著性水平：用于 判断假设检验结果 的标准，通常为 0.05或0.01
添加标题
双尾检验：同时检 验两个方向的假设， 适用于对称分布的 数据
添加标题
单尾检验：只检验 一个方向的假设， 适用于非对称分布 的数据
方差分析、回归分析和相关分析
方差分析：用于比较两组或多组数据的平均值，判断它们是否 存在显著性差异
社会统计学PPT大纲
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目录
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06
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社会统计学 概述
社会统计学 的理论基础
社会统计学 的技术方法
社会统计学 在各领域的
应用
社会统计学 的前沿和发
展趋势
添加章节标题
社会统计学概述
定义和概念
社会统计学：研究社会现象的 数量关系和变化规律的科学
社会统计学的研究对象：社会 现象的数量特征和变化规律
社会统计学PPT课件
• 所谓重点单位，是着眼于现象量的方面，尽 管这些单位在全部单位中只是一部分，但是 它们的某一标志的标志总量在总体标志总量 中占有绝大比重。
四、典型调查
（一）含义：
根据调查的目的任务，对所研究的现象总体进行初步 分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单 位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。
（一）研究对象 大量社会现象总体的数量方面，即现象总体的数 量特征、数量关系及数量界限。
（二）统计学研究对象的特点 1、数量性 2、总体性 3、具体性 4、社会性
第二节 统计研究的方法与过程
一、统计工作的过程
(一)统计设计：对统计活动各个方面和各个环节所作的通
盘考虑和合理安排。
(二)统计调查：根据一定的目的，通过科学的调查方法，
社会统计学课程总结
统计调查 统计整理
统计分析
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
绪论 统计调查 统计整理 综合指标（一） 综合指标（二） 抽样推断 时间数列 统计指数 统计预测
第一章 绪论
第一节 统计与统计学
一、统计的含义
（一）统计工作
（二）统计资料
（三）统计学
二、社会统计的产生与发展 三、社会统计研究的对象和特点
（三）标志与指标的主要联系
有些统计指标的数值是从总体单位的数 量标志值汇总得到的。 在一定的研究范围内，指标和数量标志 之间存在着变换关系,当研究目的改变,原 来的总体变为总体单位,则相应的统计指 标就变为数量标志了,反之亦然。
第二章 统计调查
• 统计调查方案 • 统计调查组织形式 • 统计调查问卷 • 撰写统计调查报告
（二）统计总体的特点：
1.大量性：
四、典型调查
（一）含义：
根据调查的目的任务，对所研究的现象总体进行初步 分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单 位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。
（一）研究对象 大量社会现象总体的数量方面，即现象总体的数 量特征、数量关系及数量界限。
（二）统计学研究对象的特点 1、数量性 2、总体性 3、具体性 4、社会性
第二节 统计研究的方法与过程
一、统计工作的过程
(一)统计设计：对统计活动各个方面和各个环节所作的通
盘考虑和合理安排。
(二)统计调查：根据一定的目的，通过科学的调查方法，
社会统计学课程总结
统计调查 统计整理
统计分析
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
绪论 统计调查 统计整理 综合指标（一） 综合指标（二） 抽样推断 时间数列 统计指数 统计预测
第一章 绪论
第一节 统计与统计学
一、统计的含义
（一）统计工作
（二）统计资料
（三）统计学
二、社会统计的产生与发展 三、社会统计研究的对象和特点
（三）标志与指标的主要联系
有些统计指标的数值是从总体单位的数 量标志值汇总得到的。 在一定的研究范围内，指标和数量标志 之间存在着变换关系,当研究目的改变,原 来的总体变为总体单位,则相应的统计指 标就变为数量标志了,反之亦然。
第二章 统计调查
• 统计调查方案 • 统计调查组织形式 • 统计调查问卷 • 撰写统计调查报告
（二）统计总体的特点：
1.大量性：
社会经济统计学PPT课件
通过对比两个相互联系的总量指标来反映 社会经济现象之间数量对比关系的指标， 如比例、比率、结构相对数等。
平均指标
变异指标
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值一般水平的指标，如算术平均数、调 和平均数、几何平均数等。
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值的差异程度的指标，如标准差、方差 、变异系数等。
民生福祉改善
考察居民生活质量、公共服务水平等，反映民众 福祉提升情况。
企业经营决策
市场分析
运用统计方法分析市场需求、竞争格局及消费者行为，为企业制 定营销策略提供依据。
财务分析
通过财务报表分析企业经营状况、盈利能力及风险水平，为投资决 策提供参考。
生产管理
应用统计技术对生产过程进行监控、优化及质量控制，提高企业运 营效率。
大数据技术
应用于数据采集、存储、处理和分析，提高统计效率和准确性。
人工智能技术
应用于数据挖掘、预测模型和智能决策，推动统计学的智能化发展。
大数据与人工智能融合
结合大数据技术和人工智能技术，实现数据驱动的智能决策和优化。
统计方法与模型创新
统计方法创新
发展新的统计方法，如高维数据分析、复杂网络分析等，应对复 杂社会经济问题的挑战。
产业结构分析
研究三次产业的构成及变动趋势， 揭示经济发展过程中的结构问题。
经济增长与波动
分析经济增长速度、趋势及波动 特征，为宏观经济政策制定提供
依据。
社会发展评价
社会指标体系
构建综合评价指标体系，包括教育、卫生、文化、 环境等方面，衡量社会综合发展水平。
社会公平与正义
关注收入分配、贫困、就业等社会问题，评价社 会公平程度及政策效果。
社会统计学(第一讲)
子代偏重
开始学习社会统计学之前的知识储备
什么是变量？ 变量有哪些层次？ 不同类型变量的统计表制作方法？
总体与单位
所谓总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位 构成的整体。总体也有人称之为母体。 构成总体的每一个个体 称为总体单位，简称单位，也称为个体。
有限总体与无限总体
可加总体与不可加总体
广东
广东 广东 广东 广东
综合
师范 农林 医药 综合
8.20
6.64 6.15 4.36 3.94
6.94
4.03 6.17 3.78 4.21
7.03
7.74 5.85 4.54 2.80
18.79
13.34 6.03 5.46 7.26
128
173
广州中医药大学
广州大学
广东
广东
医药
综合
3.16
1.84
样本
样本是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称子样。 样本容量是指样本所包含的个体数。当样本容量大于30时，为大样本。 样本个数是指从总体中最多可以抽取的不同样本的套数。样本容量用
n表示。样本个数用m表示。
总体与样本的关系 1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象。 2、样本是用来推断总体的。 3、总体和样本的角色是可以改变的。 4、总体与样本都有大量性，同质性和差异性的特征。样本容量用n表示。样本 个数用m表示。
社会科学研究的一般过程
二、统计学的运用 介绍有关社会调查资料收集、整理、分析和 推论的统计方法。 社会统计学的特点： 抽象概念向操作化定义，设计好调查问卷； 被测量对象是人，主观意识影响资料收集； 低层次变量占较大比重。
确定课题、了解情况 建立研究假设 概念的操作化 设计问卷、抽样调查
社会统计学导论 ppt课件
定序测量（ordinal measurement）
一个变量如果能够依照操作定义界定的明确特征或属 性而排列等级高低、先后的次序，就适用于定序层次 的测量。
例：经济地位、文化程度、满意度和态度等。
使用的数字只显示等级顺序，除此之外，别无他意。 即：不显示属性的真正数量值，并且等级之间的间隔 也不一定相等。
定距测量（interval measurement）
不仅能将事物区别为不同的类别和等级，而且能确定 等级之间的间隔距离和数量差别。
每一等级之间的间距是相等的，可以用来相加或相减。 比如气温、IQ值。
定距测量上，没有绝对的零点，所以定距层次的数字 只能加减，相乘或相除都没有任何意义。
定比测量（ratio measurement）
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴 侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D……
表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
（2） 统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它 潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶 然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只 是在于发现这些规律。
是测量中的最高层次，具有低层次测量的所有特征， 同时还有一个绝对零点。因而数字可以加减乘除，运 算结果都有实际意义。
例：年龄、身高、体重、收入等。
一个变量能否进行定比层次的测量，关键在于零点是 否是绝对的。检验办法是：零是否可被认为是“一无 所有”。
选择测量层次时，应当注意：
（1）社会现象大多只能以定类或定序尺度测量，有 时也可以将某些现象近似地视为定距或定比变量。
会想出办法 。（例如：电视节目中的调查）
哈工大尹海洁社会统计学PPT课件 第一章 绪论
第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
一、变量的层次 按照变量的取值特征和统计分析时方法应用的特征，变量的层 次可以划分为类别变量和尺度变量等两大类。
（一）类别变量
1、无序类别变量（ Nominal Variable ）
也称为定类变量，是测量层次最低的变量。如职业、家庭类型、 婚姻状况、专业、人际关系类型、地区类别等等。
•（二）不同层次两个变量关系的统计分析方法的选择 •分析两个变量间的关系：明确两个变量是否有关系。如果有关系， 相关的强度如何？相关的方向怎样等等。
•两个变量的测量层次不同，应用的统计分析方法也不同。
第一章 绪论 本章习题
• 1-1 结合社会学研究的过程谈谈统计学在其中所起的作用 是什么？
• 1-2 社会调查资料具有哪些特点？ • 1-3 解释总体、个体、样本这几个概念。 • 1-4 变量可以分为哪些类型？ • 1-5 类别变量与尺度变量的区别是什么？ • 1-6 简要陈述不同层次变量的功能。 • 1-7 举例说明统计学在社会学研究中的应用。
第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
• （三）不同层次变量的功能及转换
由于对某一事物进行测量时可以使用不同层次的测量工具， 因此对同一事物进行测量可能出现多种测量结果。
设计问卷时，要尽可能多地设计测量层次高的变量。
第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
二、变量层次与统计分析方法的选择
•（一）不同层次单变量统计分析方法的选择 •对于类别变量，可以使用频次分布表、条形图、圆形图、线形图 等来描述变量的分布状态；可以用众数和异众比率描述其集中趋 势和离散趋势。对于有序类别变量，还可以用中位数和四分位差 或全距描述其集中趋势和离散趋势。对于尺度变量，可以使用频 次分布表、直方图、线形图等来描述变量的分布状态，用算术平 均数和方差或标准差描述变量的集中趋势和离散趋势。
第一章社会统计学概述——社会统计学课件PPT
1.什么是社会统计学? 2.狭义社会统计学的三种范围是什么? 3.为什么要开展主观指标的搜集工作呢?
第一章 社会统计学的研究 范围与内容
第一节社会统计学的 研究范围与特征
一、社会统计概念 1.广义的社会及广义社会统计 2.狭义的社会及狭义社会统计
二、狭义社会统计学的三 种统计范围
(一)我国社会统计学的发展 (二)对狭义社会统计学的研究
范围的认识
三、社会统计学学科 体系的特征
(一)社会统计学的概念 (二)社会统计学学科体系的特征：
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而执业
马寅初
社会统计学 主讲人：丛春霞
课程内容
第一章 社会统计学概述 第二章 人口与人力资源统计 第三章 住户活动统计 第四章 社会保障统计 第五章 公共部门统计 第六章 非市场服务产出统计 第七章 社会发展的统计描述和评价
统计学相对应的宏观性、综合性统计学科，它是研究客体与 一般统计方法结合的产物，属于特有统计方法 . (二)社会统计学为人口统计学、文化统计学、教育统计学、体 育统计学、卫生统计学、人民生活统计学等专业统计提供一 般统计理论和方法，它属于一般统计方法。
思考题
一是对社会统计学研究对象、研究内容、研究范围、体系结构等所作的系统研究；
1.研究客体的独立性。 2.研究方法的特有性。 3.内容结构的系统性与层次性。 4.与专业统计的相互渗透性。 5.学科体系的发展性
四、我国社会统计学研 究的发展
(一)第一阶段自80年代初至1983 年
(二)第二阶段自1983年至90年代 初
(三)第三阶段自90年代初起
五、社会统计指标的种类
(一)主观指标与客观指标 为什么要开展主观指标的搜集工
第一章 社会统计学的研究 范围与内容
第一节社会统计学的 研究范围与特征
一、社会统计概念 1.广义的社会及广义社会统计 2.狭义的社会及狭义社会统计
二、狭义社会统计学的三 种统计范围
(一)我国社会统计学的发展 (二)对狭义社会统计学的研究
范围的认识
三、社会统计学学科 体系的特征
(一)社会统计学的概念 (二)社会统计学学科体系的特征：
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而执业
马寅初
社会统计学 主讲人：丛春霞
课程内容
第一章 社会统计学概述 第二章 人口与人力资源统计 第三章 住户活动统计 第四章 社会保障统计 第五章 公共部门统计 第六章 非市场服务产出统计 第七章 社会发展的统计描述和评价
统计学相对应的宏观性、综合性统计学科，它是研究客体与 一般统计方法结合的产物，属于特有统计方法 . (二)社会统计学为人口统计学、文化统计学、教育统计学、体 育统计学、卫生统计学、人民生活统计学等专业统计提供一 般统计理论和方法，它属于一般统计方法。
思考题
一是对社会统计学研究对象、研究内容、研究范围、体系结构等所作的系统研究；
1.研究客体的独立性。 2.研究方法的特有性。 3.内容结构的系统性与层次性。 4.与专业统计的相互渗透性。 5.学科体系的发展性
四、我国社会统计学研 究的发展
(一)第一阶段自80年代初至1983 年
(二)第二阶段自1983年至90年代 初
(三)第三阶段自90年代初起
五、社会统计指标的种类
(一)主观指标与客观指标 为什么要开展主观指标的搜集工
社会统计学第1章2导论课件
教学的基本方式
讲清数理统计的基本原理和思路（不讲 证明）、主要用途和特点，通过例题讲明 相应统计知识的应用，通过课堂演示和课 后练习，使学生不仅有正确运用统计知识 的能力，而且有运用软件处理数据、寻找 本专业问题规律的能力。
应用统计采取了案例研究、课程作业、 小组讨论、上机练习等多种实践教学方式 ，并取得了较好的教学效果，学生（按照 国际规范）分析与研究管理问题的能力大 大提高。
2.顺序数据(rank data)
对事物类别顺序的测度 数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
3.数值型数据(metric data)
对事物的精确测度 结果表现为具体的数值 例如：身高为175cm、168cm、183cm
统计数据的分类
(按收集方法分)
对学员的要求
1、掌握基本的统计方法 2、正确运用统计方法解决实际问题 3、运用统计软件求解统计问题 4、认真完成作业 本课程的特点可简要地概括为16个字： 略去证明，讲清原理，依托软件，突出实 用。
考核方式
平时作业（１０分）+期中测验（2０分）+ 期末考试（70分）
学习目的只有一个：学而致用。使学生掌握 研究群体现象的基本方法，获得处理实际问题 的本领。
收集数据 (取得数据)
实际问题
解释数据 (结果说明)
整理数据
(处理数据 )
分析数据
(研究数据 )
统计规律
(一些例子)
1.正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率 各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为 1/6 3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
按照计量方法分：属性资料、计量资料 按照取得方法分：直接资料、间接资料 按照时间属性分：静态资料、动态资料 按照涵盖范围分：全面资料、抽样资料
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一、总体比例的区间估计
Eg. 最近的央视关于“你幸福吗？”的调查一共随机调查了100人，其中有64人的回答是幸福，请给出总体比例95的置信区间？ 解：样本比例p 是0.64.
需要知道样本比例p 的抽样分布
()⎪⎭⎫ ⎝⎛----n P P P N p 1, ()1,0)
1(N n P P P p ------
⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-10036.0*64.096.164.0,10036.0*64.096.164.0
一般情况下，要求()51,5≥-≥p n np 样本要大一些
二、总体方差的区间估计
为了估计临汾市市民收入的离散程度，现从临汾市随机抽取101人，测得其收入的方差为1000元2，请给出置信水平为95%的总体方差的区间估计。
解：需要知道样本方差的抽样分布 10002=s 让估计总体方差2
σ ()()11222
------n s n χσ
三、单总体均值的显著性检验
Eg.某碳酸饮料企业对其新生产的一批产品进行检验。
已知生产线正常的情况下，每瓶
的平均质量为150g,方差为16g.现从该批产品中随机抽取64瓶进行检验，测得平均质量为140g,请问在0.05的显著性水平下，该批产品是否合格？
150=μ，162=σ，64=n ，140=x ，05.0=α
假设检验的类似情形：（审判人）
在审判人时，出发点时假设该人没有犯罪，然后通过证据的提供，看是否能够推翻该人没有犯罪的最初假设，如果能够推翻，能认为该人犯罪了，如果不能推翻，则该人无罪释放。
解：
（1）提出假设：
150:0=μH 原假设（零假设）150:1
≠μH 备择假设
（2）计算检验统计量 2084150140-=-=-=n x Z σ
μ
（3）确定临界值
96.1,96.1975
.0025.0=-=Z Z （4）统计决断 若96.1>Z ，则不接受原假设
（若96.1>Z 或者96.1-<Z ，则不接受原假设）
-20小于-1.96，所以在0.05的显著性水平下，不接受原假设，即认为该批产品平均每瓶的质量不是150g.
特点：（1）一个总体；
（2）显著性水平平均分布在两侧；
显著性水平平均分布在两侧的假设检验称为双尾检验，或双侧检验。
若显著性水平放在一侧，则该假设检验为单尾检验；若显著性水平仅仅位于右侧，则该检验称为右尾检验或右侧检验；若显著性水平仅仅位于左侧，则该检验称为左尾检验或左侧检验。
Eg. 三聚氰胺事件发生后，相关部门规定每升牛奶中三聚氰胺的含量不能高于0.05g。
现从某企业生产的纯牛奶中随机抽取144升，测得平均每升三聚氰胺的含量为0.06g，标准差为0.036g，请问在0.05的显著性水平下，该企业生产的纯牛奶是否合格？
解：
（1）提出假设：
05.0:;05.0:10>≤μμH H
（2）计算检验统计量
333.012036
.005.006.0=-=-=n s x Z μ
（3）确定临界值
65.105
.0=Z （4）统计决断
65.1333.0<=Z ，所以不拒绝原假设，认为该企业生产的纯牛奶三聚氰胺含量符合要求。
总结（统计决策的规则）
（1）双侧检验 若2
α
Z Z >，则拒绝原假设； （2）右侧检验
若αZ Z >，则决绝原假设；
（3）左侧检验
若αZ Z -<，则决绝原假设；。