高校思想政治教育中大数据技术应用研究
大数据时代高职院校思想政治教育工作研究
大数据时代高职院校思想政治教育工作研究随着大数据时代的到来，信息技术的发展，高职院校思想政治教育工作也面临着新的挑战和机遇。
如何在大数据时代下，更好地开展高职院校思想政治教育工作，是当前亟待解决的问题。
本文将以大数据时代下高职院校思想政治教育工作为研究对象，探讨在大数据时代下的高职院校思想政治教育工作的新形势下，如何更好地开展思想政治教育工作。
1.信息技术的广泛应用大数据时代以信息技术为基础，信息技术的广泛应用对高职院校思想政治教育工作产生了深远的影响。
学生在互联网上获取信息的渠道更加便利，信息的获取速度更快、内容更为丰富，这就使得思想政治教育的传统方式受到了冲击。
如何在信息技术广泛应用的大环境下更有效地传播思想政治教育内容，成为高职院校亟待解决的问题。
2.学生思想观念的多元化随着信息化的发展，学生接触到的信息日益增多、增杂，思想观念也更加多元化。
传统的思想政治教育内容和方式已经不足以满足学生多元化的思想需求。
如何根据学生的特点和思想观念的多元化，更有针对性地开展思想政治教育工作，成为大数据时代下高职院校思想政治教育工作的新挑战。
3.信息安全问题的日益突出在大数据时代下，信息安全问题日益突出。
学生在互联网上获取信息的也面临着信息泄露、信息安全等问题。
学生对于信息安全意识的缺乏，也成为一大隐患。
如何在思想政治教育工作中更好地加强信息安全教育，保障学生的信息安全，也成为高职院校思想政治教育工作的一大挑战。
在大数据时代下，高职院校思想政治教育工作需要充分利用信息技术手段。
通过网络平台、移动应用等工具，将思想政治教育的内容传播给学生。
可以借助大数据分析来了解学生的思想动态和需求，更有针对性地开展思想政治教育工作。
利用信息技术手段，可以更好地适应大数据时代下高职院校思想政治教育工作的新需求。
2.创新思想政治教育内容和方式针对学生思想观念多元化的特点，高职院校思想政治教育工作需要创新教育内容和方式。
在传统的思想政治课程中，可以加入一些新的内容和元素，以吸引学生的注意力，更好地引导学生的思想。
以大数据分析助力“精准思政”的研究与实践
交流Experience ExchangeI G I T C W 经验268DIGITCW2021.01精准思维是习近平同志为核心的党中央治国理政的鲜明特征，也是新时代推动各项工作高质量发展的内在要求。
思想政治教育关系到“培养什么人”的问题，关乎青年人生观价值观的培育和养成。
在精准思维理念下，促进思想政治教育的“精准思政”，在教育需求、教育资源、教育方法等环节上精准聚焦和精准发力，是落实立德树人根本任务的必然要求。
随着信息化社会发展，大数据正悄然催生社会各领域的巨大变革，教育行业也不例外。
如何充分利用大数据完成与思想政治教育的深度融合，助力“精准思政”的实现，是新时代思想政治教育创新发展必须深刻思考的问题，同时也是实现全员全程全方位育人的客观要求。
1 大数据分析和“精准思政”的逻辑关联1.1 宏观逻辑：“精准思政“离不开大数据大数据时代，从自然发展到社会演进再到人自身发展可以形成完整的数据链条，万物皆可数据化。
对庞大冗杂、分散多变的数据进行挖掘和利用，从中可以发现新规律、产生新变革、创造新价值。
数据作为新资源，已然成为人类社会最重要、最先进的生产方式。
高校应深刻把握大数据时代的发展机遇，以大数据催生思政教育的理念转型和行为革新，牢牢掌握意识形态的主导权。
准确把握教育对象的思想行为动态，引导他们的大数据生活，是思政教育质量提升的内在要求，也是精准思政的重要内容。
这就决定精准思政必须以大数据为驱动要素，思政教育应考虑如何使大数据这个最大变量成为思政教育质量提升的最大增量，不断实现传统思政教育的转型升级。
1.2 中观逻辑：“精准思政”关键在于大数据在互联网不发达时代，思政教育仅停留在对零散杂乱数据简单片面分类阶段，对教育对象特征把握依赖教育主体的经验推理，教育方案的制定只能在此基础上不断磨合试错。
随着大数据时代到来，社会像素高度提升，数据粒度越来越细。
人的生命周期与数据的生命周期几乎重叠，人的生活行为也彰显着数据化色彩。
大数据时代下高校《思想道德与法治》课程教学方法的实践探索
大数据时代下高校《思想道德与法治》课程教学方法的实践探索摘要：本文立足于大数据时代下，立足于思想政治教育情境，从课堂理论讲授法、辩论式教学法、沉浸式教学法、混合式教学法、案例分析教学法几个方面入手，重点探讨高校《思想道德与法治》课程的教学方法。
关键词：大数据时代；高校；《思想道德与法治》课程；课堂教学前言：根据CNNIC发布第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止至2022年年底，我国网民规模已经突破10.6亿，与上年同期相比增加3549万，互联网普及率为75.6%。
互联网、大数据、云计算等现代科学技术的广泛应用，推动了大数据时代的到来。
在改变人民群众生活生产行为的同时，也对高校思想政治理论课程教学提出了全新的要求。
其中，《思想道德与法治》课程作为重要组成部分，需要教师与时俱进，增强大数据意识，深入到教学实践当中，探索符合大数据时代的课程教学方法，让学生在思想政治理论学习中获得深刻感悟，提高学生的思想道德修养，培养学生法治能力，彰显这一课程的育人价值，落实立德树人的教育根本任务。
一、运用课堂理论讲授法，塑造学生正确三观《思想道德与法治》以提高学生思想道德修养、坚定学生理想信念和政治信仰、增强学生法治意识为课程的主要目标。
面对理论性较强的知识，教师则需要借助课堂讲授法的应用，帮助学生加深对理论知识的理解。
而在这一环节中，教师可以在大数据时代背景下，综合运用以大数据技术为基础的网络教学平台，结合理论知识点，选取视频资源、时事热点案例等，引导学生形成正确三观，促使学生在思想观念中牢固树立主流意识形态。
例如：在“社会主义核心价值观”相关内容的讲解时，教师可以针对“核心价值观与西方普世价值认识模糊不清”这一问题开展教学活动。
借助大数据技术的应用，为学生展示与西方普世价值有关的视频资料及文字资料，引导学生对其经济基础、阶级本质、理论来源加以剖析，并与核心价值观进行比较。
随后，从“先进性”“人民性”“真实性”三个方面入手，阐释核心价值观的优势。
大数据时代高校思想政治教育研究
智库时代·37·智言智语大数据时代高校思想政治教育研究贾若雨（信阳农林学院，河南信阳 464000）摘要：高校思想政治教育始终都是国家关注的重点，大数据时代的到来，新媒体的发展，人们对“网络思政”的关注，也为高校思想政治教育带来了机遇和挑战。
这就要求高校不断进行探索和努力，以创新和新颖的方式推动高校的思想政治教育工作。
关键词：大数据；思想政治教育；创新中图分类号：G621文献标识码：A文章编号：2096-4609（2019）41-0037-002随着时代的纵深发展，我国已进入“最大变量”为特点的大数据发展新时代。
而作为培养新时代青年积极健康成长的高校，它肩负着塑造和培养青年大学生的伟大使命。
帮学生扣好“第一颗扣子”，让他们牢固树立社会主义核心价值观，这些都关系着国家和民族的前途命运，至关重要。
因而，在互联网纵横的大数据时代，高校思想政治教育工作变得尤为关键。
一、大数据时代高校思想政治教育面临的机遇和挑战（一）大数据为高校思想政治教育带来的机遇大数据给人带来的价值是巨大的，这一点同样适用于高校思想政治教育。
如《大数据时代》所述：“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的主要价值被发掘后仍能不断给予。
”如今，我们就处在一个高校思想政治教育工作者必须牢牢抓住大数据时代带来的新机遇的时代。
1.加强教学针对性在大数据还没有到来的时代，对于学生信息的数据收集和分析成本较高，以至于我们收集到的信息数据往往仅限于学科成绩。
但随着互联网的发展，数据信息呈现爆炸式增长，使得我们能够更加轻松地获取学生信息。
教师通过对学生的空间、微信朋友圈、微博等社交软件进行数据分析，不仅能够及时掌握学生的思想动态，还可以找到他们在这个阶段的关注焦点，以便教师可以更好地在思想政治教育中采取相应对策。
学生信息数据管理可以大大提高学校工作效率，为高校思想政治教育打下良好基础。
2.强化高校思想政治教育作为高科技信息资源传播的基础，数据最大的优势是在于资源共享，使大学生可以随时随处搜索资源。
大数据时代个性化思想政治教育的新契机与新方法
大数据时代个性化思想政治教育的新契机与新方法随着大数据时代的到来，个性化思想政治教育面临着新的契机与挑战。
传统的思想政治教育往往以统一的标准和内容为基础，缺乏个性化的特点。
而大数据技术的应用，使得个性化思想政治教育成为可能，能够更好地满足学生的需求和特点。
本文将探讨大数据时代个性化思想政治教育的新契机与新方法。
大数据时代的个性化思想政治教育可以通过数据分析和挖掘实现。
传统的思想政治教育往往是基于教师的判断和经验来进行的，缺乏客观的依据。
而大数据技术可以通过收集、整理和分析大量的学生数据，从而了解学生的个性化需求和特点。
通过对学生的学习行为、学习能力和兴趣爱好等方面的数据进行分析，可以为每个学生量身定制个性化的教育方案。
通过分析学生的学习行为，可以发现学生对某些知识点的兴趣度，从而精确地推荐相应的学习资源和教材。
通过分析学生的学习能力，可以发现学生对不同难度的题目的掌握情况，并针对性地给予教育辅导。
通过分析学生的兴趣爱好，可以发现学生对不同主题的兴趣偏好，从而精确地推荐相关的思想政治教育内容和话题。
大数据时代的个性化思想政治教育可以通过智能化技术实现。
大数据时代的个性化思想政治教育需要依托于智能化的技术手段来实现。
人工智能、机器学习和自然语言处理等技术的发展，使得计算机能够模拟人类的思维过程，实现智能化的教育。
通过智能化的技术手段，可以根据学生的学习需求和特点，为每个学生个性化地提供教育内容和教学资源。
可以利用自然语言处理技术，为学生提供个性化的知识点讲解和答疑服务。
通过机器学习技术，可以构建个性化的学习推荐系统，根据学生的学习行为和反馈，精确地识别学生的学习需求和困难点，为学生量身定制学习计划和辅导方案。
大数据时代的个性化思想政治教育还需要注重教学过程的创新。
大数据时代的个性化思想政治教育不仅需要关注教学内容的个性化，还需要关注教学过程的个性化。
个性化思想政治教育需要注重培养学生的思维能力、创新能力和实践能力。
大数据分析应用2课程中思想政治教育的典型实例
大数据分析应用2课程中思想政治教育的典型实例在大数据分析应用2课程中，思想政治教育可以通过典型实例来引导学生对社会问题进行深入思考和分析。
以下是一个典型实例的描述：实例背景近年来，随着社交媒体和互联网的普及，网络言论和信息的传播速度空前加快。
然而，由于信息的多样性和复杂性，许多人在面对社会问题时容易受到偏见和虚假信息的影响，导致思维不够客观和全面。
因此，如何进行有效的思想政治教育，引导学生正确理解和分析社会问题成为重要的课程内容。
实例描述在大数据分析应用2课程中，我们可以选择一个社会热点问题，例如环境保护，通过大数据分析的方法进行深入研究和分析。
首先，我们可以收集相关的数据，包括环境污染程度、生态破坏情况、政府政策等。
然后，利用大数据分析的技术和工具，对这些数据进行处理和分析，得出相关的结论和趋势。
在教学过程中，我们可以引导学生从多个角度来思考和分析这个问题。
例如，他们可以利用大数据分析的结果来评估环境保护政策的有效性，从而形成自己的观点和看法。
同时，我们还可以引导学生关注不同群体的利益冲突，思考如何在环境保护和经济发展之间找到平衡点。
教学目的通过这个典型实例的教学，我们旨在达到以下目的：1. 培养学生的大数据分析能力：通过实际案例的分析，学生可以掌握大数据分析的基本方法和技巧，提升他们的数据处理和分析能力。
2. 培养学生的思辨能力：通过引导学生思考社会问题的多个方面和角度，培养他们的批判性思维和思辨能力，使他们能够客观地分析问题并形成独立的见解。
3. 培养学生的团队合作能力：在实际分析过程中，学生需要与同学合作，共同收集和分析数据，从而培养他们的团队合作能力和沟通能力。
通过这个典型实例的教学，我们可以有效地将思想政治教育与大数据分析应用2课程相结合，使学生不仅能够掌握专业知识和技能，还能够提升他们的思考能力和综合素质。
高校思想政 治教育数字化发展研究
高校思想政治教育数字化发展研究在当今数字化时代，信息技术的飞速发展深刻地影响着社会的各个领域，高校思想政治教育也不例外。
数字化技术为高校思想政治教育带来了新的机遇和挑战，如何充分利用数字化手段，提升思想政治教育的效果，成为了摆在高校教育工作者面前的重要课题。
一、高校思想政治教育数字化发展的背景随着互联网、大数据、人工智能等技术的普及，数字化已经成为人们生活、学习和工作中不可或缺的一部分。
高校学生作为数字时代的原住民，他们的思维方式、行为习惯和信息获取途径都发生了显著变化。
传统的思想政治教育方式在一定程度上难以满足学生的需求，因此，推动高校思想政治教育数字化发展是顺应时代潮流的必然选择。
二、高校思想政治教育数字化发展的意义1、拓展教育资源数字化技术打破了时间和空间的限制，使高校思想政治教育能够整合丰富的线上资源，包括优质的课程视频、权威的文献资料、生动的案例等。
学生可以根据自己的兴趣和需求，随时随地获取所需的教育资源，拓宽了知识视野。
2、增强教育的吸引力通过运用多媒体技术，如动画、视频、虚拟现实等，可以将抽象的思想政治理论知识以更加直观、生动的形式呈现给学生，激发学生的学习兴趣，提高教育的吸引力和感染力。
3、实现个性化教育利用大数据分析，能够了解每个学生的学习情况、兴趣爱好和思想动态，从而为其提供个性化的教育方案，满足不同学生的需求，提高教育的针对性和实效性。
4、促进教育公平数字化教育资源的共享性，使得不同地区、不同高校的学生能够享受到同等质量的思想政治教育，缩小了教育差距，促进了教育公平。
三、高校思想政治教育数字化发展面临的挑战1、数字鸿沟问题尽管数字化技术普及程度较高，但仍存在部分学生因经济条件、技术能力等因素，无法充分利用数字化教育资源，导致数字鸿沟的出现，影响教育效果的公平性。
2、信息过载与筛选难题网络上的信息繁杂多样，其中不乏一些不良信息和错误观点。
学生在获取信息时，往往难以辨别真伪和价值，容易受到误导，这给思想政治教育带来了一定的难度。
大数据时代的陕西高校思想政治教育模式创新路径探析
大数据时代的陕西高校思想政治教育模式创新路径探析1. 引言1.1 研究背景大数据时代的到来，为教育领域带来了前所未有的挑战和机遇。
作为高校的重要组成部分，思想政治教育是培养学生全面发展的重要环节。
在大数据时代背景下，传统的思想政治教育模式已经无法适应当下社会的需求，高校思想政治教育亟需变革和创新。
陕西作为中国的教育强省，高校思想政治教育的模式创新尤为重要。
本文旨在对陕西高校思想政治教育模式进行探讨，通过应用大数据技术，借助关键技术与方法，探索适合大数据时代的高校思想政治教育模式，为陕西高校的教育教学工作提供新的思路和方法。
本研究将有助于推动陕西高校思想政治教育的现代化进程，提升教育教学质量，培养更符合社会需求的优秀人才。
1.2 研究意义在大数据时代背景下，思想政治教育面临着新的挑战和机遇。
陕西高校作为培养未来社会主义建设者和接班人的重要阵地，思想政治教育的质量和效果对于培养具有正确世界观、人生观、价值观的高素质人才至关重要。
探讨大数据时代下陕西高校思想政治教育模式的创新路径具有重要的现实意义和时代意义。
通过研究大数据时代下高校思想政治教育面临的挑战，可以为高校教育管理部门提供决策依据，指导高校思想政治教育模式的改进和创新。
深入探讨大数据技术在思想政治教育中的应用，可以为陕西高校教育提供新的思路和方法，促进教育教学水平的不断提升。
探讨陕西高校思想政治教育模式的创新路径，不仅有助于改善教育质量，提升学生综合素质，更能为其他地区高校提供可借鉴的经验和启示。
研究陕西高校思想政治教育的创新路径对于推进高校思想政治教育改革与发展具有重要的理论与实践意义。
2. 正文2.1 大数据时代背景下的思想政治教育现状在大数据时代，思想政治教育面临着新的挑战和机遇。
随着信息技术的快速发展，传统的思想政治教育形式已经无法满足当代大学生的需求。
现代大学生更加注重个性化和互动性，他们对思想政治教育的需求也更加多元化和实用化。
目前，许多陕西高校的思想政治教育存在以下问题：教育资源分散，缺乏整合；教育内容单一，缺乏针对性和趣味性；教育方式陈旧，缺乏创新性和互动性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
170高校思想政治教育中大数据技术应用研究■蒲傲梅／新疆师范大学摘 要：在数据分析变革教学、驱动教育的时代，使用大数据技术优化改革教育内容、教育方式、教育效果的评估和反馈等，使其实现精细化和个性化，从而提高思想政治教育水平、学生培养质量，是目前学术界广泛关注的问题。
文章通过对高校思想政治教育使用大数据技术的优势和困境进行分析，提出了对大数据运用的途径：提升大数据的运用能力，优化师资力量；大数据应用与教育实践相结合，提高分析精准度；优化大数据的思政内容，推进思想政治教育改革创新。
关键词：大数据技术 思想政治教育 应用十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视相关大数据的研究和推进工作。
2015年11月，在第十三个五年规划的建议中，中共中央明确提出，要“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。
2017年，习近平总书记在十九大报告中进一步强调，要“善于结合实际创造性推动工作，善于运用互联网技术和信息化手段开展工作”。
大数据逐渐融入科技、教育、研究、管理等各个领域。
在教育领域，“大数据技术无疑是推进教育创新发展的科学力量”高校作为发展与传承社会主流思想、价值观、文化等培育的前沿阵地，其思想政治教育工作的成效直接影响着大学生的人生观、价值观的形成发展。
在当前国内高校信息数据化、智慧校园建设步骤不断加快的同时，应推进思想政治教育领域中大数据技术的充分应用，创新思想政治教育模式以提升高校人才培育的准确性和有效性，更好地发挥高校意识形态堡垒作用和育人功能。
一、高校思想政治教育中使用大数据技术的优势（一）促进教育形式多样化思想政治教育的本质是通过思想政治教育活动，在教育对象的思想和行动以及社会活动的相关方面要实现的未来状态，这里的“教育活动”就要求教育者通过有效多元化的方式使其达到思政的目的，然而传统高校思想政治教育由于形式和载体较为保守和单一，往往以“讲授”“灌输”式教育最为常见，同时思想教育内容陈旧、思维僵化、方式生硬，不能解决现实问题，也很难达到思政教育的切实目的。
而这时大数据技术的优势就显而易见了，首先，由于大数据具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）的特征，为高校思想政治教育提供了海量、丰富、持续高速更新的教育资源。
其次是教育模式的以创新，教学突破了传统的教师讲授模式的课堂，发展了以大数据为基础的线上学习方式以及替代课堂教学的新模式，如“课堂派”、慕课、翻转课堂等更具互动性的电子媒介，使得教学活动更具趣味性。
（二）为教学提供数据支撑传统的思政教育主要是教师凭借经验进行知识传授，在缺乏数据的支撑下，教育活动缺乏针对性和有效性。
教师通过使用大数据技术对学生的日常行为轨迹相关数据进行挖掘分析，发现教学中存在的问题，并针对性制定行之有效的解决方案，这有助于提高工作效率，教学更具精准性、创新性和实效性，从而能提升高校培育人才的科学研究、品德培养、专业技能培养等方面的质量和水平。
（三）提升教学精准性和实效性教育信息化要求教育过程要更加注重教育个性化、管理精细化、决策科学化.第一，高校思想政治教育可利用大数据技术对相关数据进行深度分析，并针对性的为学生提供个性化教学服务，真正做到因材施教，培养出符合信息化时代所需要的自主型、创新型人才。
第二，通过对每一个学生精细化的数据分析，预测部分学生的情绪波动，把握学生的思想动态。
同样，运用大数据技术，可以分析出学生对知识的掌握程度以及存在的问题，根据不同学生的具体情况制订个性化的学习计划。
二、思想政治教育中大数据技术运用的困境（一）技术困境目前，各高校的教育工作者虽意识到大数据技术使用的优势，但仍然有部分教育工作者不能熟练掌握大数据技术进行数据分析，更不用说根据数据分析更新教育内容和教学模式; 而能运用大数据技术的人又不能同时具备深厚的思想政治理论功底。
思想政治教育工作者没有数据挖掘的能力，就无法通过大数据整合进行有效的预测分析；数据分析家不了解思想政治教育，也就无法解决思想政治教育的问题。
面对大数据的技术挑战，培养技术人才、掌握大数据技术的应用，已成为迫切需要。
（二）缺乏实践经验“时代是思想之母，实践是理论之源。
”，理论与实践相结合是思想政治教育的基本原则。
然而，关于大数据技术融入思想政治教育中的研究取得了丰硕的成果，但多停留在理论层面，缺乏实践操作的经验。
只有日常思想政治教育活动中充分运用大数据技术，在反复的实践中总结经验，并不断的改良更新，才能将大数据的优势发挥到极致，而避免空洞的“纸上谈兵”。
对于教育者而言，将大数据技术和思想政治教育相融合的唯一途径，只有通过反复的操作、总结、反思并调试运用的方法，提升自身数据分析能力以及思想政治教育的专业水准，并具备通过经验和实践验证和掌握数据来源， 数据质量和数据分析结果的能力。
才能提升数据的信度。
（三）伦理困境尽管大数据为高校思想政治教育提供了极大的便利和优势，同时也引发了一系列伦理道德问题。
首先，数据的来源涉及到各级各类院校、教育行政部门以级院校学生等，若对数据的归属权缺乏明确规范，数据隐私被揭露的潜在风险很大，不管是教育者或是教育机构，并不都认可通过大数据来分析个人并不愿意被人知晓的信息的行为，他们认为这是一种严重侵犯隐私的行为，若这些记录数据一旦被泄露，则会对其造成极大伤害。
三、大数据技术在高校思想政治教育工作中的应用路径（一）提升大数据的运用能力高校作为人才培养的主要阵地，为适应大数据技术在高校思想政治教《长江丛刊》2019.01171育工作中的运用，应提高大数据运用能力，一是学习与运用能力。
首先，教育者应当学习大数据的基本原理和原则方法，培养信息数据意识，学习使用大数据工具处理数据信息。
其次，高校应为思想政治教育工作人员提供技术技能培训，帮助他们突破大数据技术难关。
开展相关专业知识的培训等，以此尽快帮助思想政治教育工作者提升运用大数据技术的能力，使其在高校思想政治教育中发挥作用。
二是甄别与分析能力。
由于大数据具有复杂性的特点，并非所有数据都有使用价值，思想政治教育工作者面对海量数据，需要对其进行合理化取舍，甄选出最有价值的数据，就必须提升自己的甄别与分析能力。
其次是具有对数据分析和解释的能力，做到既能保证信息解释的准确性，又保障分析结果的合理性; 然后是具有对数据监管的安全防控和应急能力，既避免数据泄露和滥用超出可控范围，又能够在风险发生时迅速启动数据保护和销毁预案，将危害降至最低。
（二）优化大数据的思政内容应用大数据技术的优势之一便是帮助革新思想政治教育内容，创新和完善思想政治教育内容及教育体系。
首先，要在庞杂的数据中甄选和梳理有用数据，然后将大数据分析的结果和教学大纲、教学内容相结合，制定个性化的教学目标和课程计划，为教学活动提供更具有鲜明特色的教学模式。
其次，教育者应利用大数据技术充分备课，可以搜集学生在微信、微博空间点击最多的时政热点新闻，以及校园论坛中与思想道德方面有关的校园新闻和相关演讲的讨论和争议，以及学生校园活动的轨迹等数据。
运用大数据的分析并预测学生思想行为发展趋势，然后联合思想政治教育的各个部门集体备课，从不同的角度分析学生特点和教学要点，根据不同专业不同学生的不同特点，设计有实效性的教学方法。
第三， 要充分发挥大数据效用，改革创新教学方式。
大数据时代，传统的教学方式无法满足对人才培养的需求。
为改变思想政治教育原有的“狂轰乱炸”式的教学风格和“说教式”“灌输式”等具有程序化、刻板化理论教育模式，将刻板枯燥的思想政治教育内容从书面文字形式转变为包含图片、音频、视频等内容的多媒体形式。
“要通过“慕课”“翻转课堂”等教学模式的创新，使思想政治教育课程由平面教材走向交互性强的电子媒介”。
不仅如此，高校思想政治教育工作者还应当与兄弟院校联手进行“慕课”的开发和应用，借助数据共享资源，探索和改善教学内容，共同打造让大学生终生受益的课程。
（三）伦理原则与道德责任优先面对伦理问题，只有软硬兼施，通过设定硬法规、培养软德行，方可解决这一问题。
从法律层面看，要完善现行法律法规，明确规定可以收集的数据的范围，并指明相应的惩罚措施和路径。
从道德层面看，学校和思政工作者应坚持客观公正性和公众利益优先、“隐私保护”等伦理原则，避免对个体信息的过多涉入，坚持伦理自治的原则，“不因任何的诱惑而作伪或滥用科技手段，审慎地进行可能具有不明确的深远影响的科技活动”。
数据被不当使用有很多原因，停止收集数据不是解决办法，思政教师加强对数据使用伦理和道德责任的担当，树立合理使用数据的意识，树立大数据的“双刃剑”可能，才能最大可能的发挥大数据对思想政治教育的正面影响。
总之，大数据技术在高校思想政治教育中的运用已人成为一种趋势，只有通过不断的实践操作、经验总结、改革创新，突破种种困境，才能真正实现高校思想政治教育的创新发展。
参考文献：［1］中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议［N］.人民日报,2015-11-04(01).［2］习近平.决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告［N］.人民日报,2017-10-28(01).［3］杨现民,王榴卉,唐斯斯.教育大数据的应用模式与政策建议［J］.电化教育研究,2015(9):54~61.［4］教育部.关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意 见［EB/OL］./srcsite/A16/s3342/201509/t20150907_2 06045.html,2015-09-01.［5］习近平.在庆祝中国共产党成立95周年大会上的讲话［N］.人民日报,2016-07-02.［6］［英］维克托·迈尔－舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代［M］.杭州:浙江人民出版社,2013:15,8,94,28,200, 198,17.［7］胡纵宇,黄丽亚.大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对［J］.学校党建与思想教育,2014(13).［8］刘大椿.在真与善之间——科技时代的伦理问题与道德抉择［M］.北京:中国社会科学出版社,2000.作者简介：蒲傲梅（1989-），女，汉族，新疆昌吉人，研究生，法学硕士，新疆师范大学马克思主义学院，研究方向：思想政治教育理论与实践研究。