化工原理设计h表格,只要把带颜色的框框里的数据改变掉就可以得出相关的数据(不带色的框框数据不要改掉)
化工原理实验数据处理与分析中的计算机软件实践运用
化工原理实验数据处理与分析中的计算机软件实践运用化工原理实验数据处理与分析是化工专业学生必修的实验课程之一，主要涵盖化学工程原理与基础实验技能。
其中涉及到的数据处理与分析部分是相当重要的一环，而计算机软件的运用则是数据处理与分析的关键。
本文将探讨化工原理实验数据处理与分析中计算机软件的实践运用。
一、实验数据的处理方法在化工原理实验中，实验数据的处理方法多种多样，如常用的图表分析法、数据统计法等都可以得到较好的结果。
但是，由于在实验中产生的数据过于庞大，需要进行多次反复的处理，仅依靠手工计算难以满足要求。
因此，计算机软件成为了必要的工具。
二、计算机软件的选择在选择计算机软件时，首先要根据具体的实验内容进行选择。
通常，软件需要具有简单易用、数据可视化和自动化处理等特点，方便处理数据，提高处理效率。
常用的软件包括Microsoft Excel和Origin等，这些软件可以进行数据分析、绘图和数据处理等操作。
Microsoft Excel简单易上手，适合初学者使用；Origin功能齐全，可以进行各种数据处理和分析操作。
此外，还有一些专业的软件，如MATLAB、Python等，这些软件具有强大的计算和数据处理能力，还可进行数据可视化分析，是有一定编程基础的学生选择的良好工具。
三、实践运用在使用计算机软件时，需要注意以下几点：1. 数据的输入：不同的软件有不同的数据输入方式，可以通过数据表格、导入文件等方式进行输入。
需要注意的是，数据输入时需要尽量准确，如数据单位、格式等需保持统一。
2. 数据处理：在数据处理的过程中，需要注意数据的精度及数据类型。
一些比较复杂的数据处理工作，如多元回归分析和主成分分析等，可以使用专业数据处理软件。
3. 数据可视化：通过绘图可以使数据更加直观化，让结果更加易懂。
不同的软件对绘图的支持也不同，可以根据实际需求选择。
四、总结在化工原理实验数据处理与分析中，计算机软件的实践运用可以提高数据处理效率、降低误差，同时还可以进行更多更精细化的分析操作。
excel表格颜色求和函数
excel表格颜色求和函数
Excel表格颜色求和函数
Excel表格是一种非常常见的工具，尤其是在工作和学习的过程中，我们经常会使用到它。
Excel具有很多强大的功能，其中一个非常有用的功能就是颜色求和函数。
颜色求和函数是指用Excel表格中的特定颜色单元格来求和数据
的函数。
在Excel表格中，单元格可以设置不同的颜色，而颜色求和
函数就是利用这个特性来计算相关数据的函数。
在Excel中，我们可以使用“SUMIF”函数来进行颜色求和。
具
体步骤如下：
1. 根据需要，将需要求和的单元格设置为不同的颜色。
2. 找到需要求和的单元格区域并选中。
3. 在Excel表格中的“函数”菜单下，点击“插入函数”。
4. 在弹出的函数列表中，选择“SUMIF”函数。
5. 在“SUMIF”函数的参数设置对话框中，依次填写“求和范围”、“条件区域”和“条件值”等参数。
其中，“求和范围”就是
刚刚选中的单元格区域，“条件区域”就是设置了颜色不同的单元格
区域，“条件值”就是设置的颜色。
6. 点击“确定”即可完成颜色求和操作。
使用颜色求和函数可以使我们更方便地进行数据统计和分析。
比
如在处理表格数据时，我们可以将不同类型的数据用不同的颜色进行
标识，然后使用颜色求和函数来对相关数据进行求和，快速得到结果。
总之，Excel表格颜色求和函数是一种非常实用的功能，能够让
我们更加高效地处理和分析数据。
在日常工作和学习中，掌握和使用
这个功能可以帮助我们更好地完成各种任务，提高工作和学习效率。
化工原理实验数据处理与分析中的计算机软件实践运用
化工原理实验数据处理与分析中的计算机软件实践运用化工原理实验数据处理与分析中，计算机软件的实践运用是非常重要的。
利用计算机软件可以方便地处理大量的实验数据，并进行各种数据分析和图形绘制，提高数据处理的效率和准确性。
下面将介绍几种常用的计算机软件实践运用方式。
Excel是一种非常常用的数据处理和分析软件。
在化工原理实验中，我们可以利用Excel来进行数据输入、数据处理和数据分析。
我们可以将实验数据输入到Excel表格中，然后通过数学公式和函数计算和处理数据，比如计算平均值、标准差、相关系数等。
接下来，我们可以利用Excel的图表功能绘制各种图表，比如折线图、柱状图、饼图等，直观地表现实验数据的变化趋势和数值大小。
还可以利用Excel的数据透视表功能，对实验数据进行二次汇总和分析，比如按照样品不同特性进行数据汇总和分析。
通过Excel的强大功能，可以快速、准确地处理和分析实验数据。
MATLAB是一种专业的科学计算软件，也可以用于化工原理实验数据的处理和分析。
MATLAB拥有丰富的数学函数和工具箱，可以完成各种复杂的数据计算和分析任务。
在化工原理实验中，我们可以利用MATLAB编写程序，对实验数据进行多项式拟合、常微分方程求解、统计分析等。
利用MATLAB的强大计算和绘图功能，可以更深入地分析实验数据，得到更准确的结果。
MATLAB还可以与其他软件（比如Excel）进行数据交互，实现数据的共享和迁移，提高数据处理和分析的效率。
Python是一种简单易学的编程语言，也可以用于化工原理实验数据处理与分析。
Python拥有丰富的科学计算库，比如NumPy、Pandas、SciPy等，可以满足各种数据处理和分析需求。
在化工原理实验中，我们可以利用Python进行实验数据的读取、处理和分析。
我们可以利用Python的文件操作功能，将实验数据从文件中读取到程序中，然后利用Python的数据处理库，对数据进行各种计算和处理。
单元格颜色填充的作用
单元格颜色填充的作用
单元格颜色填充在表格或电子表格中起着重要的作用。
首先，
它可以帮助突出或强调特定的数据或信息。
通过将单元格的背景色
更改为不同的颜色，可以使特定的数据或信息更加显眼，从而帮助
用户快速识别和理解表格中的内容。
这在数据可视化和报告制作中
非常有用，特别是当需要强调某些关键指标或数据时。
其次，单元格颜色填充也可以用于分类和组织数据。
通过为不
同类别或类型的数据使用不同的颜色，可以使数据更加清晰地呈现
出来，有助于用户快速区分和理解不同类别的数据。
这在数据分析
和报告中尤为重要，可以帮助用户更快速地获取所需的信息。
此外，单元格颜色填充还可以用于突出显示特定的行或列，或
者用于创建视觉效果以增强表格的吸引力。
通过巧妙地运用颜色填充，可以使表格更具有吸引力和可读性，从而提升用户体验和理解
表格内容的效率。
总的来说，单元格颜色填充在表格和电子表格中起着突出数据、分类和组织数据、以及增强视觉效果的作用，有助于提高表格的可
读性和用户体验。
因此，合理运用单元格颜色填充可以使表格更具有信息传达的效果，提升数据呈现和分析的效率。
9用EXCEL软件处理化工原理实验数据的尝试
机与应用化学2009,26(1)
本软件旨在解决通常的化工原理实验数据处理过程中或因计算复杂,或因作图时不可避免的出错而影响实验结果的问题.它以Visual Basic 6.0为开 发工具,采用最小二乘法直线拟合、非线性拟合、数值积分等方法处理实验数据,可完全消除学生作图出错,使实验结果更正确、更科学.本软件为处理化 工原理实验数据提供方便、快捷的方法,也为教师批改实验报告提供可靠的依据.该软件在中文Windows环境中运行,界面美观、操作方便.
以上就电子表格Ｅｘｃｅｉ软件在化工实验数据处理的一个简单应用为例．提出应用计 算机常用的应用软件来进行实验处理的尝试。而实践也证明，将计算机应用到化工实验 数据处理，不但可以提高学生学习的效率，也使学生消除畏难情绪，提高学习的自觉性
万方数据
８２
韩山师范学院学报（自然科学版）
万方数据
第２期
吴斌：利用ＥＸＣＥＬ软件处理化工原理实验数据的尝试
’ 接下来就是通过输入公式，让计算机进行数据处理。在单元格Ｇ２中输入“＝４＊Ｆ２／ （１０００＊３６００＊３．１４２＊’Ｅ２“２）”（如图２），然后按回车键，则在单元格Ｇ２显示出计算机 处理后得到的流速ｕ的值（如图３）。同理，在单元格Ｈ２中输入“一Ｅ２＊Ｇ２＊Ｃ２／Ｄ２”后 （如图４）按回车键则可得到雷诺准数Ｒｅ的值（如图５）。
要处理第２至第６组数据，除了可按上述步骤在相应的单元格下按步骤３输入“计
万方数据
第２期
吴 斌：利用ＥＸＣＥＬ软件处理化工原理实验数据的尝试
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算公式”外，还可以利用Ｅｘｃｅｌ软件的自动填充功能帮助完成第２至第６组数据的处理过 程。例如要得到第二组数据的流速ｕ的值，可先选定单元格Ｇ３，然后执行［编辑］菜单 中的［填充］，在其子菜单中选定［向下填充］并执行（如图６）。这样第二组数据的流速 ｕ的值就同计算机自动计算出来（如图７）。同理，可以得到第二组数据的雷诺准数Ｒｅ。这 样，第３至６组数据的处理结果也可很快得出。也可以同时选定单元格Ｇ２至Ｇ７后执行 ［向下填充］命令，这时第２至第６组实验的流速ｕ的值则被计算并显示出来，然后再同 时选单元格Ｈ２至Ｈ７并执行［向下填充］命令，则第２至６组的雷诺准数Ｒｅ也被计算 出来，这样操作起来更方便快捷。
Excel在化工行业中的应用
Excel在化工行业中的应用Excel是一种常用的办公软件，它具有强大的数据处理和分析功能，因此在化工行业中得到了广泛的应用。
本文将介绍Excel在化工行业中的几个主要应用方面。
一、数据分析和处理1. 数据录入和整理：Excel可以方便地进行数据录入和整理，将分散的数据整合到一个表格中，提高数据处理的效率和准确性。
2. 数据计算：化工行业中常常需要进行大量的数据计算，包括物料成分计算、产量统计、能量消耗计算等。
利用Excel的公式和函数，可以快速进行这些计算，并生成相应的报表。
3. 数据分析：Excel提供了丰富的数据分析工具和图表功能，可以帮助化工工程师进行数据的可视化和分析。
比如，可以通过制作趋势图、饼图、柱状图等，直观地展示数据的变化趋势和比例关系，进而为工艺的改进和优化提供依据。
二、生产计划和排程1. 生产计划制定：利用Excel的表格功能，可以建立生产计划表，并根据产品需求、原料库存等因素，合理安排生产任务和排程。
2. 生产数据监控：通过与其他软件的数据对接，Excel可以实时获取生产现场的数据，并进行监控和报警处理。
可以利用Excel的宏或基于VBA的自动化程序，实现对生产数据的实时处理和分析，提高生产过程的控制和效率。
三、质量控制和数据统计1. 质量数据记录和分析：Excel可以用于记录质量数据、进行统计和分析，比如检测结果的录入、抽样数据的分析等。
可以通过Excel的筛选和排序功能，方便地对数据进行查询和整理，同时也可以通过图表功能，直观地展示数据的分布和趋势。
2. 质量控制图制作：化工企业通常需要进行质量控制，利用Excel的统计函数和图表功能，可以制作各种质量控制图，如均值控制图、极差控制图等，帮助企业及时监控生产过程中的质量变化和异常情况。
四、成本管理和经济分析1. 成本核算：通过Excel的公式和函数，可以构建成本核算模型，将各项成本进行分类、计算和分析。
可以根据模型，自动生成成本报表和经营指标，用于企业的成本控制和经营决策。
化工原理精馏实验数据处理
化工原理精馏实验数据处理一、前言精馏是化工中常用的分离技术，其原理是利用液体混合物的不同沸点，通过加热使其汽化，然后再通过冷凝使其重新变为液体，从而实现对混合物的分离。
在精馏实验中，需要对实验数据进行处理和分析，以得到准确的结果。
本文将围绕化工原理和精馏实验数据处理展开详细阐述。
二、化工原理1. 精馏原理精馏是一种利用液体混合物的不同沸点进行分离的方法。
在精馏过程中，液体混合物被加热至其中某个组分达到其沸点时，该组分开始汽化并进入冷凝器，在冷凝器中被冷却成为液体，并流出收集瓶。
由于各组分的沸点不同，在加热过程中先达到沸点的组分先被汽化并进入冷凝器，在收集瓶中得到纯品。
这样便可将混合物中各组分逐一地进行分离。
2. 理论板数在精馏塔内部设置了许多水平隔板，称之为塔板或者理论板。
塔板的作用是使液体和气体进行充分的接触，从而加速汽液平衡的达成。
理论板数是指在无限高的塔中，要实现对一定混合物的完全分离所需的最少塔板数。
理论板数与混合物的性质、精馏操作条件和塔型等因素有关。
3. 馏程曲线馏程曲线是指在精馏过程中，收集瓶中各组分含量与馏出液量之间的关系曲线。
通常情况下，馏程曲线呈现出一个“S”形，即前期含量低、后期含量高、中间部分含量逐渐升高。
三、精馏实验数据处理1. 实验数据记录在进行精馏实验时，需要对相关数据进行记录，包括原料名称、初始重量、收集瓶重量、收集时间等信息。
同时还需记录各组分沸点和密度等基本性质数据。
2. 实验数据处理(1) 计算回收率回收率是指实验得到的组分质量与理论上应得到的组分质量之比。
计算公式为：回收率 = 实际得到组分质量 / 理论上应得到组分质量× 100%(2) 绘制馏程曲线根据实验数据，可以绘制出馏程曲线。
在绘制过程中，需要将收集瓶中各组分的质量与收集时间进行对应，并将其转化为含量。
馏程曲线的斜率越大，表示组分含量变化越快。
(3) 计算塔板数根据实验数据和馏程曲线，可以计算出塔板数。
化学实验结果分析数据处理与图表制作技巧
化学实验结果分析数据处理与图表制作技巧化学实验是科学研究和教学中不可或缺的一部分。
为了从实验中得到准确的结论，我们需要对实验结果进行数据处理和分析，并将数据以图表的形式进行展示。
本文将介绍化学实验结果分析数据处理与图表制作的一些技巧。
一、数据处理1. 数据收集在进行化学实验时，我们需要收集各种实验数据，例如反应时间、温度、体积、质量等。
确保准确地记录实验数据是数据处理的基础。
2. 数据整理处理数据之前，我们需要对数据进行整理，包括将数据按照一定的顺序排列，删除异常数据等。
这样可以使数据更加清晰和易于分析。
3. 数据平均在进行多次实验时，我们可以将实验数据进行平均处理，以减少实验误差的影响。
计算平均值的方法包括算术平均法、加权平均法等。
4. 数据统计对于大量的实验数据，我们可以借助统计方法对数据进行进一步的分析，如计算标准差、置信区间等。
这些方法可以帮助我们更好地理解实验结果的可靠性和准确性。
二、图表制作1. 选择合适的图表类型根据实验数据的特点和分析目的，选择合适的图表类型非常重要。
常用的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
折线图适用于显示随时间变化的数据，柱状图适用于比较不同组之间的差异，饼图适用于表示各组的百分比关系，散点图适用于展示两个变量之间的相关性等。
2. 图表设计要考虑清晰易读在制作图表时，要注意使图表整洁美观，避免过多的线条和标签，保持图表的简洁性。
同时，标签和刻度的字体要清晰易读，确保读者能够准确理解图表所表达的意思。
3. 图表标注和解读在制作图表时，要为图表添加适当的标注，包括标题、坐标轴标签、数据标签等。
这样可以帮助读者更好地理解图表的含义。
同时，我们还需要提供一份图表解读，简要分析图表，指出主要发现和结论。
4. 使用专业的绘图工具可以使用专业的绘图工具（如Microsoft Excel、Origin等）来绘制化学实验结果的图表。
这些工具提供了丰富的绘图选项和功能，使得图表制作更加方便和高效。
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已知：T178T260
T1-T2:18T1-t2
物性数据：
有机物（69°C）：ρ
水：ρ
预估值：有机物K估
逆流：Q tm逆
R
并流：QΔtm并
R P
A估42.49108142
初选：(查书298页)
外壳直径D N N
公称面积A
管子数n
管中心距p
管子排列方式流
管程流水，壳程有机物因为被冷却流体宜走壳程，利于散热
计算管程压降与给热系数
qm1
u1
Re
Pr
ε
ε/dλ
管压降
Δpt
请继续
管程给热系数
α1
计算壳程压降与给热系数
热流体流量
B
N T
N TC
壳程流动面积A0
热流体流速
Re0
f0
ΔPs
最小截面积Amin
核算u0
壳程Re
壳程d e
壳程Pr
壳程给热系数
α0
核算传热系数与传热面积
已知
R水
K计
A计
A实
A实/A计
管路安排
q v
设管内流速范围
d
参考无缝钢管表，选取钢管
所需阀件
90°标准弯头
离心泵选取
已知：
管内温度
水的物理性质：
u
ρ
μμPa*s
取ε 参考值0.1~0.2
ε/d
Re
查表得λ值
直管损失h f1
局部阻力损失h f2
管程阻力损失h f
h f总
对参考图：
he p-pa20000 He
若有改动，请以下表为准
he p-pa
He
则：
qv3/h
型号离心泵转速n
流量扬程
效率计算进入泵前的阻力损失：∑Hf
最大安装高度[Hg]
未知：
T2-t1
CpH 2.22λ
CpH 4.174λ
Δtm
ψ
Δtm
ψ
105.2631579
h8
h。