免费多维分析工具FineBI如何制作柱状图与条形图
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。
二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。
2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。
3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。
三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。
2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。
3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。
4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。
四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。
2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。
3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。
4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。
五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。
六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。
驾驶舱软件FineBI如何制作柱状图与条形图
驾驶舱软件FineBI如何制作柱状图与条形图1. 描述由标题可知，本章节讲解的坐标轴图都是使用纵坐标的刻度作为数据标识（本章都用坐标轴图代指纵坐标轴图），横坐标是用作各个数据对应的分类名称标识，也就是说数据增长都是纵向的，而数据间比较都是横向的。
如图就是最基本的柱状图：图表适用分析：用来显示一段时期内数据的变化或者描述各项之间的比较。
分类项水平组织，数值垂直组织，用来强调数据随时间或者其他条件的变化。
2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份的销售总额，而且直观的对比两个月份之间数值的差异。
那么我们选择坐标轴图组件来提供数据分析是最合适的。
2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击化妆品销售业务包，选择销售网络信息表，选择店铺数量添加至左值轴区域。
选择网点类型添加至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：2.3 指标条件过滤有时候我们会需要从时间的维度来查看数据，如上图中，我们要查看8月和9月的店铺数量情况，那么，我们就需要对店铺数量进行过滤。
此时，对店铺数量指标进行过滤，过滤操作可以参考指标条件过滤。
此时条件设置就是将时间设定为8月1日至9月30日即可。
注：为什么不使用签约时间这个维度直接过滤？也就是维度过滤与指标过滤的区别，在刚才的超链接章节中也有说明。
如上图所示，当前已经对指标添加了过滤条件后，展示的数据就是2012年8月1日至2012年9月30日不同网点类型中的店铺数量。
9.1.2 条形图1. 描述由标题可知，本章节讲解的坐标轴图都是使用横坐标的刻度作为数据标识（本章都用坐标轴图代指横坐标轴图），纵坐标是用作各个数据对应的分类名称标识，也就是说数据增长都是横向的，而数据间比较都是纵向的。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件，进入登录界面。
3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。
4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。
2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。
2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。
2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。
finebi 使用说明
finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。
以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。
用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。
2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。
3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。
同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。
4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。
5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。
用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。
6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。
用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。
总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。
通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。
如何利用多维分析 工具FineBI制作饼图及地图应用
如何利用多维分析工具FineBI制作饼图及地图应用1. 描述顾名思义，大家都清楚饼图的样式以及饼图的大致作用，FineBI的饼图组件也跟大家的理解基本一样，下面为大家简单介绍一个饼图的制作和分析作用。
图表适用分析：用来显示数据系列中第一项点该系列总值的比例关系。
一般只显示一个数据系列，在突出某个重要项时应用比较广泛。
2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份分别占全年的销售总额比例，来确认哪些月份是销售旺季。
根据这个需求描述，那么很容易确认可以选择饼图来作为分析图表。
2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。
选择签约时间，然后选择使用月份展示添加至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：2.3 指标条件过滤上述图表中可以查看分析，已经按照月份列出来。
但是，由于我们需要查看的是去年各月份的销售，而上面图表中的月份是包含所有年份的，即2013年，2014年等所有的1月都汇总在一起，所有2月都汇总在一起。
那么，我们就需要对每条合同记录进行过滤。
此时，对合同总价指标进行过滤，过滤操作可以参考指标条件过滤。
此时条件设置就是将签约时间设定为去年1月1日至12月31日即可，如下图所示：注：为什么不使用签约时间这个维度直接过滤？也就是维度过滤与指标过滤的区别，在刚才的超链接章节中也有说明。
2.4 样式切换到样式界面，可对饼图的样式进行编辑，如下图：9.3 地图1. 描述FineBI的地图在展示效果上与所有用地图来做数据分析的样式基本一致，可以按照省，市，国家甚至一些定制的地图展示。
但是，地图在添加分析数据时比较特殊，必须要有能与地区匹配的维度字段，才可以进行数据分析。
finebi使用教程
finebi使用教程FineBI是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析和可视化，以支持决策制定和业务优化。
下面是FineBI的使用教程，包括一些常用的功能和操作步骤。
1. 数据连接a. 打开FineBI软件，点击主界面的“连接管理”按钮。
b. 在连接管理界面，点击“新建连接”按钮。
c. 根据需求选择适当的数据库类型，并填写数据库相关信息，如主机地址、端口号、用户名、密码等。
d. 点击“测试连接”按钮，确保连接信息正确无误。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据连接。
2. 数据集创建a. 在主界面点击“数据集管理”按钮。
b. 在数据集管理界面，点击“新建数据集”按钮。
c. 选择数据源连接，然后选择相应的数据库表或视图。
d. 填写数据集名称，并根据需要选择字段、过滤条件和排序方式等。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据集创建。
3. 报表设计a. 在主界面点击“报表设计”按钮。
b. 在报表设计界面，选择数据集并拖拽字段到报表设计器区域。
c. 可根据需要设置字段的显示格式、计算规则和排序方式等。
d. 可添加图表、表格、交叉表等组件，并设置其展示样式和交互操作。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表设计。
4. 报表发布a. 在报表设计界面点击“报表发布”按钮。
b. 在报表发布界面填写报表名称、发布路径等信息。
c. 可选择报表的查看权限和操作权限，并设置参数和过滤条件等。
d. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表发布。
5. 报表查看a. 在FineBI主界面点击“个人中心”按钮。
b. 在个人中心界面，选择“我的报表”选项卡。
c. 在我的报表界面选择要查看的报表，点击进入。
d. 可根据需要设置报表的参数和过滤条件，查看报表结果。
e. 可导出报表为Excel、PDF等格式，或进行打印、分享和订阅等操作。
以上就是FineBI的使用教程，通过这些步骤，您可以轻松使用FineBI进行数据分析和报表制作。
主流BI工具的图表样式
描述主流BI工具FineBI的图表样式是指对图表的一些属性进行外形的修改，美化图表，从而制作处更精美的图表，不同图表类型的样式设置是不一样的，其中坐标轴图和仪表盘这两种组件的样式包含了所有组件的样式设置分类，下面我们分别讲述坐标轴图和仪表盘的样式设置过程。
1.坐标轴图在主流BI工具FineBI的统计组件属性面板，选择样式标签，如下图：主流BI工具FineBI的图表样式设置包括显示数据表格、左值轴单位、左值轴格式、右值轴单位、右值轴格式、横轴文本、图例和显示数据标签几个方面的设置。
2.数据表格主流BI工具FineBI的显示数据表格是指是否在组件下方显示绑定数据表格内容，如下图，选择显示：3.值轴单位以ChartDemo为例，在左值轴单位的后面选择百万，如下图：右值轴单位设置效果同左值轴。
4.左值轴格式以ChartDemo为例，在左值轴格式的后面选择%，如下图：右值轴格式设置效果同左值轴。
5.横轴文本在主流BI工具FineBI的横轴文本后面选择纵向，组件中的图表的横向分类轴中的文本会纵向显示，如下图：6.图例在主流BI工具FineBI的图例后面选择居右，则可将图例显示在图表组件的右侧，如下图：7.显示数据标签在主流BI工具FineBI的显示数据表前后面选择显示，则可看见柱形图柱子上均显示了数据标签，如下图：8.仪表盘在主流BI工具FineBI的属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：9.单位主流BI工具FineBI的单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们将默认的元修改为美元：10.指针活动范围主流BI工具FineBI的指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：11.刻度设置主流BI工具FineBI的刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，如下图，我们将仪表盘刻度分为三个区间，并设置颜色：。
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免费多维分析工具FineBI如何制作柱状图与条形图1. 描述
由标题可知，本章节讲解的坐标轴图都是使用纵坐标的刻度作为数据标识（本章都用坐标轴图代指纵坐标轴图），横坐标是用作各个数据对应的分类名称标识，也就是说数据增长都是纵向的，而数据间比较都是横向的。
如图就是最基本的柱状图：
图表适用分析：用来显示一段时期内数据的变化或者描述各项之间的比较。
分类项水平组织，数值垂直组织，用来强调数据随时间或者其他条件的变化。
2. 示例
当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份的销售总额，而且直观的对比两个月份之间数值的差异。
那么我们选择坐标轴图组件来提供数据分析是最合适的。
2.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击化妆品销售业务包，选择销售网络信息表，选择店铺数量添加至左值轴区域。
选择网点类型添加至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：
2.3 指标条件过滤
有时候我们会需要从时间的维度来查看数据，如上图中，我们要查看8月和9月的店铺数量情况，那么，我们就需要对店铺数量进行过滤。
此时，对店铺数量指标进行过滤，过滤操作可以参考指标条件过滤。
此时条件设置就是将时间设定为8月1日至9月30日即可。
注：为什么不使用签约时间这个维度直接过滤？也就是维度过滤与指标过滤的区别，在刚才的超链接章节中也有说明。
如上图所示，当前已经对指标添加了过滤条件后，展示的数据就是2012年8月1日至2012年9月30日不同网点类型中的店铺数量。
9.1.2 条形图
1. 描述
由标题可知，本章节讲解的坐标轴图都是使用横坐标的刻度作为数据标识（本章都用坐标轴图代指横坐标轴图），纵坐标是用作各个数据对应的分类名称标识，也就是说数据
增长都是横向的，而数据间比较都是纵向的。
如图就是最基本的条形图：
图表适用分析：描述各项之间的差别情况。
分类项垂直组织，数值水平组织，用来突出数据间的比较，弱化整体变化趋势。
2. 示例
当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份的销售总额，而且还要能清楚看出，每个月份的销售总额与预期的计划销售金额的数值比较来分析完成情况。
那么我们选择条形图组件来提供数据分析是最合适的。
因为此时不注重各个月份间销售额的变化及比较，但是需要突出同一个月的销售额与计划销售额的比较。
2.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击客源分析业务包，选择回款信息表，选择回款金额添加至指标区域。
选择修改人添加至分类区域，此时，修改人显示
为标红字段，如下图所示：
2.3 维度配对指标
此时需要将标红的维度变正确。
当前错误是因为，我们选择的维度无法匹配上后面的指标，必然会报错。
所以需要想办法将这2个字段关联上。
此时需要使用维度配对指标（点此查看）功能，将不同字段进行匹配。
图表可以正确显示，如下图：
2.4 样式
条形图可设置的样式属性如下图所示：。