海水源热泵空调系统的MATLAB仿真
matlab热泵仿真代码
matlab热泵仿真代码以下是一个简单的 MATLAB 热泵仿真代码的示例： matlab.% 热泵参数。
COP = 4.5; % 热泵性能系数。
T_h = 40; % 热源温度（摄氏度）。
T_c = 10; % 冷源温度（摄氏度）。
% 循环过程。
T_evap = T_c; % 蒸发器温度初始化为冷源温度。
T_cond = T_h; % 冷凝器温度初始化为热源温度。
% 循环次数。
N = 100;% 保存结果的数组。
Q_in = zeros(N, 1); % 输入热量。
Q_out = zeros(N, 1); % 输出热量。
W = zeros(N, 1); % 压缩功率。
for i = 1:N.% 蒸发器。
Q_in(i) = COP W(i); % 输入热量。
T_evap(i+1) = T_evap(i) Q_in(i) / 100; % 蒸发器温度更新。
% 冷凝器。
Q_out(i) = W(i); % 输出热量。
T_cond(i+1) = T_cond(i) + Q_out(i) / 100; % 冷凝器温度更新。
% 压缩机。
W(i+1) = COP (T_evap(i+1) T_cond(i+1)); % 压缩功率。
end.% 绘制结果。
time = 1:N;figure;plot(time, Q_in, 'r', 'LineWidth', 2);hold on;plot(time, Q_out, 'b', 'LineWidth', 2);plot(time, W, 'g', 'LineWidth', 2);xlabel('循环次数');ylabel('能量（单位，J）');legend('输入热量', '输出热量', '压缩功率');title('热泵仿真结果');grid on;这段代码实现了一个简单的热泵仿真，通过设定热泵的性能系数（COP）以及热源和冷源的温度，模拟了热泵在循环过程中的热量输入、热量输出和压缩功率的变化情况。
水源热泵系统的仿真与控制
建筑节能与空调水源热泵系统的仿真与控制宫香山,王立峰,王晓纯(北京北方工业大学机电工程学院,北京100041)摘 要:为了优化水源热泵的供热水系统的控制达到节能目的,将系统分为若干部件用MAT LAB 进行数学建模和仿真,并且根据仿真结果设计了模糊控制器。
结果证明系统能够较好的跟随入户热水负荷的变化,比原来节省了大量的电能。
关键词:水源热泵;建模仿真;模糊控制中图分类号:T U 83 文献标识码:A 文章编号:1005 7439(2006)02 0072 03The Simulation and C ontrol of Water source pu mp systemGONG Xiang shan,WANG Li feng,WANG Xiao chun(N or th China U niv er sity of T echno lo gy ,T he Institute of Electr ic and M echanic Eng ineer ing,Beijing 100041,China)Abstract:W e apply fuzzy contr ol method to the co nt rol o pt imizatio n of a hot wat er supply system equipped with water so urce pump .We build the mathematical model and the simulat ion by M A T L A B,dividing the sy stem into sev eral par ts,and based on the st udy o f simulatio n mo del,w e desig n fuzzy co ntr oller.T he r esult indicates that the met ho d is effectiv e and saves more elect rical ener gy than before.Keywords:W ater so ur ce pump;M athematical mo del and simulation;F uzzy contro l1 系统组成与存在的问题"漪龙台"高档住宅小区的供热水系统由4部分组成:热泵机组、总水路循环系统、板式换热器和3个区各自的水路循环系统,见图1。
matlab模拟中央空调pid遗传算法
一、引言中央空调系统在现代建筑中扮演着至关重要的角色，对空调系统的控制效率和性能要求也越来越高。
PID控制器作为一种经典的控制算法，被广泛应用于中央空调系统中。
而遗传算法作为一种全局搜索和优化的方法，具有一定的优势和应用前景。
MATLAB作为一个功能强大的模拟工具，提供了丰富的工具箱和函数，可以用于模拟和优化中央空调系统的PID控制器参数。
二、MATLAB模拟中央空调PID控制器1. 使用MATLAB进行中央空调系统建模在MATLAB环境中，可以利用Simulink工具箱进行中央空调系统的建模。
建立空调系统的传递函数模型，包括室内外温度传感器、风机、制冷剂循环等部件，以及控制器的输入输出。
这一步可以帮助工程师理解系统的动态特性，并为下一步的控制器设计做准备。
2. 设计PID控制器在MATLAB中，可以利用Control System Toolbox设计PID控制器。
根据已建立的系统模型，利用PID Tuner或者手动调节的方式，得到合适的比例、积分和微分系数，使得系统能够快速、稳定地响应温度变化。
3. 仿真系统响应利用Simulink工具箱对设计的PID控制器进行仿真，观察系统的响应特性。
可以通过改变温度变化输入信号，观察系统的温度响应、控制器输出等参数，并评估PID控制器性能的优劣。
三、遗传算法在PID参数优化中的应用1. 遗传算法原理及优化遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化方法，其基本思想是通过种群的选择、交叉和变异等操作，实现对问题的全局搜索和优化。
在PID参数优化中，可以利用遗传算法搜索合适的控制器参数，使得系统的性能指标达到最优。
2. MATLAB中的遗传算法工具MATLAB提供了遗传算法工具箱，可以方便地使用遗传算法对问题进行优化。
用户可以自定义适应度函数、遗传算子等参数，也可以选择内置的优化函数进行快速优化。
3. 将遗传算法与PID控制器相结合通过将遗传算法与PID控制器相结合，可以实现对PID参数的优化。
基于Matlab的家用空调系统仿真研究
Ａ 中的元素 ａｉｊ 表示指标 ｘｉ 与指标 ｘｊ 对空调房间能耗这一评 价 目 标 的 相对重要性程度之比的赋值， 如： ａ２１ 表示围护结构 与 设 定 温 度 对 空 调 房间能耗这一评价目标的重要程度之比的赋值， 从表 １ 中可以看出围
护结构较设定温度对空调器的能耗的影响程度强烈重要， 参考文献［８］
耗影响的权值大小。
ａ ａ ａ ａ "
%
# １１
１２
１３
１４ &
#
&
由 参 考 文 献［８］可 知 ，
判断矩阵
Ａ＝
ａ#
# ２１ #
ａ２２
ａ２３
ａ２４
& &
&，
其 中 行 、列
ａ ａ ａ ａ #
&
# ３１
３２
３３
３４ &
#
&
ａ ａ ａ ａ #
&
$ ４１
４２
４３
４４ ’
分别对应于房间设定温 度 、围 护 结 构 、换 气 次 数 、送 风 温 度 ４ 项 指 标 。
经济发展和生活质量的提高导致空调的广泛使用， 相关统计数据 计算分析： ２００５ 年底空调能耗是建筑能耗的主要组成部分， 在 建 筑 能 耗中， 空调能耗占到了 ３０％～４０％左右， 对于一些大型公共建筑甚至达 到了 ５０％左右［１－２］， 因此建筑能耗在总能耗中的比例也逐年增加。针对 这一问题， 文中对于某一空调区域建立仿真模型， 利用特征值法研究 了 ４ 种因素对空调能耗影响的大小， 得出了降低空调能耗的基本途 径。
由于送风温度 ｔ０ 的不同， 其能耗大小也不尽相同。送风温度越低， 能耗越小。但是如果送风温度过低， 就会使其送风温差过大， 使人产生 冷感， 降低人体热舒适性。所以应在满足人体舒适性的前提下， 尽可能 的降低送风温度。
[精品]水轮机调节系统的MATLAB仿真模型
![[精品]水轮机调节系统的MATLAB仿真模型](https://img.taocdn.com/s3/m/f79dc68ffc0a79563c1ec5da50e2524de518d0c3.png)
[精品]水轮机调节系统的MATLAB仿真模型首先，我们需要了解PID控制器的原理。
PID控制器是通过对比期望值和实际值的误差来调整控制器输出的。
PID控制器包括三个部分：比例、积分和微分。
比例控制器通过将误差乘以一个系数来输出控制器输出。
积分控制器将误差积分到控制器输出中，用于减少静态误差。
微分控制器则用于减少瞬时误差，并提高调节系统的响应速度。
我们使用MATLAB来建立水轮机的调节系统模型。
首先，我们需要建立水轮机的机械模型。
水轮机的机械模型包括输入信号（水头）、输出信号（转速）以及转矩和动量交换的作用。
我们可以采用简化的模型来表示水轮机。
水轮机的机械模型可以表示为：$\dot{\omega}=\frac{K_{T}}{J}\left(P_{i}-K_{\omega} \omega \right)$其中，$\dot{\omega}$代表转速的变化率，$J$代表转动惯量，$K_{T}$代表转矩系数，$P_{i}$为输入信号，表示水头，$K_{\omega}$为摩擦系数。
接下来我们需要建立调节系统的模型。
调节系统的模型包括PID控制器和水轮机机械系统的连接。
我们需要采用Feedback函数建立系统的反馈环路。
具体代码如下：sys=tf(Kp,[1,0])+tf(Ki,[1,0],'I')+tf(Kd,[1,0],'D')sys=feedback(sys*tf(Kt,[1,0]),1)其中，Kp、Ki、Kd分别代表比例、积分和微分系数，Kt代表转移函数的分子。
最后，我们使用MATLAB中的sim函数来进行模拟仿真。
sim('水轮机调节系统')模拟结果可以通过作图来呈现。
我们可以绘制水头、角速度、控制器输出和PID控制器的误差曲线。
结果图如下：通过模拟结果，我们可以看到水头、角速度、控制器输出和PID控制器误差都能够得到良好的控制。
这证明我们建立的水轮机调节系统的MATLAB仿真模型是可行的。
基于Matlab的水电_风电系统动稳仿真_李凤婷
２．２．３ 风力机及轮毂数学模型
ｄＭＴ ｄｔ
＝１ Ｔｈ
（Ｍω－ Ｍｒ）
（ ８）
Ｍω＝
１ ２
πρＣｐＲ３ＶＷ３ΩＮ／λＰＮ
（ ９）
式中， Ｍω为叶片侧转矩； Ｔｈ 为轮 毂 惯 性 时 间 常 数 ； ρ为 空 气 密 度 ； Ｃｐ 为 风 力 机 功 率 系 数 ； Ｒ 为 叶 片 直 径 ； ＶＷ 为 作 用 于 风 力 机的 风 速 ； λ为 叶 间 速 率 比 ； ΩＮ 为 风 力 机 额 定 机 械 角 速 度 ； ＰＮ 为风力机额定功率。
在系统运行时， 突然将风电机组从系统中切除， 同步发 电机 １ 号和 ３ 号之间的相对功角动态仿真结果表明风力发
Ｗａｔｅｒ Ｐｏｗｅｒ Ｖｏｌ．３３． Ｎｏ．７ ６７
机电与金属结构
水力发电
２００７年 ７ 月
电 机 切 除 前 后 同 步 发 电 机 相 对 功 角 变 化 最 大 值 均 小 于 １８０° （ 与图 ２ 类似， 略） ， 风电系统动态稳定。 ２．３ 风力发电机端口故障仿真分析
关键词： 水电－ 风电系统； 动态仿真； 稳定性； Ｍａｔｌａｂ 摘 要 ： 建 立 风 力 发 电 机 组 的 数 学 模 型 ， 利 用 ＭＡＴＬＡＢ／ＳＩＭＵＬＩＮＫ 搭 建 了 含 励 磁 和 调 频 系 统 的 同 步 发 电 机 以 及 随 风速变化的异步发电机系统的仿真模 块 ， 以 新 疆 布 尔 津 水 电－ 风 电 网 络 为 实 例 ， 对 投 入 和 切 除 风 机 、风 力 发 电 机 端 口 三 相 短 路 故 障 、增 大 风 速 、增 大 风 机 容 量 比 例 这 五 种 运 行 状 态 进 行 了 动 态 稳 定 仿 真 。仿 真 结 果 表 明 当 风 电 容 量 占 系统总容量比例达到 １５％时， 风电系统稳定性被破坏。
基于Matlab的家用空调系统仿真研究
将 （ ） （ ） 式 代 入 （ ） ， 建 立 ｓ ｕｉｋ仿 真 模 型 ［ 如 图 ２所 ４ 、５ 两 ３中 并 ｉ ｌ ｍ ｎ ６ １ ， 到 了 ５ ％左右 ㈣ 。 建 筑 能 耗 在 总 能 耗 中的 比例 也 逐 年 增 加 。 针 对 示 。 ０ 因此
１模 型 建 立 ．
【 ｓｒｃ ］ ｒ ｎ ｏｅａｒ ｃｎｉｏ ａ ｓｄ ｉ ｏ ｅ ａ ｎ ｉ ｈ ｍｐｏ ｉｇｏ ｅｐｅ Ｓｓ ｎ ａｄ ｏ ｉｉｇ ｈｓｌ ｄ ｏ ｅｅｇ Ａｂｔａ ｔＭｏｅａ ｄ ｍ ｒ ｉ－ ｏｄｔ ｎ ｗ ｓｕｅ ｎ ｈ ｍ ｌ ｇ ｗｔ ｔｅ ｉ ｒｖｎ ｆｐ ｏｌ’ ｔ ｄｒ ｌ ｎ．Ｔ ｉ ｅ ｓｔ ｎｒｙ ｉ ｏ ｈ ａ ｆ ｖ ａ
【 关键词 】 空调区域； 仿真模 型； 空调 能耗 ；Ｉ ＳＭＵＬＮＫ； Ｉ 特征值 法
Ｓｉ ｕ ａ ｉ ｎ Ｒｅ ｅ ｃ ｎ ｔ ｕｓ ｈ ｌ ｒ Ｃｏ ｉ ｏ ｉ ｇ Ｓ ｓ ｅ ｓ ｄ ａ ｌ ｂ ｍ ｌ ｔｏ ｓ ａｒ ｈ ｏ ｈｅ Ｈｏ ｅ ｏ ｄ Ａｉ ｎｄ ｔ ｎ ｎ ｙ ｔ ｍ Ｂａ ｅ ｏｎ Ｍ ｔａ ｉ
经济发展和生活质量的提 高导致 空调的广泛使用 ， 相关统计数据 空 调来 说 ， 参 数 可取 调 区域 大 小 为 ４ｍ ５ｍｘ 家 用 空 调 器 功 其 空 ｘ ３ｍ； 计 算 分 析 ：０ ５年 底 空 调 能耗 是 建 筑 能 耗 的 主 要 组 成 部 分 ， 建 筑 能 率 为 ２ｋ ； Ｐ１ ０ ３ Ｊ ｋ ・ ；＝ ４ ； Ｔ ｐ１ ９ ４ ５ ３ ７ 、ｋ／ ２０ 在 ｗ ＝ ． ０ ｋ／ ｇ Ｆ ５ ｍ Ｃ＝ ） 、 ｘ ｘ ｘ ＝ ７６ ＪＫ。 Ｏ （ ｃ（２
维普资讯
科技信息
０科教前沿０
中央空调控制系统的MATLAB仿真解读
根据能量守恒定律，单位时间流入房间的热量减去单位时间内流出房间的热量等于空调房间内热量的蓄存量的变化率。
因此：[室内苏热量的变化率]=[（单位时间加热器向室内提供的热量）+（单位时间进入加热器的显热量）+（单位时间通过维护结构由室外向室内的传热量）+（单位时间内室内其他散热物体散热量）]—[单位时间从房间排出空气的显热量]由此可得如下关系式：C 1dtd aθ=（rq +G s c 1θ,0+Q 4+Q 2）-G sc 1θa =[rq +G s c 1θ,0+(θ4-θ2)/R+Q 2] -G scθa式中：C 1——房间的容量系数；θa——室内的空气温度；r ——蒸汽的气化潜热；q ——单位时间进入加热器的蒸汽流量；G s ——房间的送风量；c 1——空气比热；θ,0——蒸汽加热器前的空气温度；Q 2——室内散热体的散热量；Q 4——围护结构对室内的传热量；θ4——围护结构的温度；R ——房间内表面的热阻。
整理上式得：T 1dtd aθ+θa=K 1（θq +θf）（3—1）K 1——调节对象的放大系数，K 1=C G s R 1111+；T 1——调节对象的时间常数，T 1=Cc G S R R 111+；θq ——调节量换算成送风温度的变化，θq =Crq G S ; θf ——干扰量换算成送风温度的变化，θf =θ,f +θ2f +θ4f ；F —热电阻的表面积；α—热电阻周围介质对热电阻的换热系数； 由式（5—1）得：dtd T θ22+θz=θa，如果令传感器的放大倍数K 2=1，则上式可写为：dtd T θ22+θz=K 2θa（5—2）；T 2=C R 22—传感器的时间常数，其中R 2=Fα1为传感器的热阻力系数。
式（5—2）的解为：θz=K 2θa（1-e T t2-）(5—3)；式（5—2）（5—3）为无套管热电阻温度的微分方程及其解。
由于这类元件可用一阶微分方程描述，故这类元件称为一阶惯性元件，由于T 2<<T 1，故（5—3）可化为：θz=K 2θa；无保护套管的热电阻温度计的传递函数为：()s W 3=()112+S T K .（2）变送器的特性及其传递函数当采用电子式组装仪表或电动单元组合仪表，以及直接数字控制器（DDC ）时，常需要将被检测到的信号转化成统一的标准电信号，由于采用电子线路进行信号变换，时间常数和滞后都比较小，因次可将其看成一比例环节，即：B Z =θZB K ；B Z —变送器输出的标准信号；K B —变送器的放大系数；θZ—传感器测量信号；其传递函数可写为：()s W 4=K B ；五、控制系统的流程图六、PID 控制器的设计方法忽略干扰回路，则设 12=K ，52=T ，K3K4= - 9，T3=4；则未校正系统的响应曲线如下图未校正系统的根轨迹图如下图所示由此可见该系统不稳定，运用PID 校正使其稳定，因此使用临界比例度法的PID 控制器设计。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
海水源热泵空调系统的MATLAB仿真张德孝（渤海船舶职业学院，辽宁兴城125105）摘要：分析了水源热泵空调的节能原理，给出了海水源热泵空调系统的数学模型，并进行了MATLAB仿真，得出了海水源热泵空调比空气源热泵空调节能约25%的结论。
关键词：水源热泵空调节能能效比性能系数MATLAB仿真中图分类号：TB15文献标识码：A文章编号：1003-4862（2017）11-0065-05 MATLAB Simulation of Seawater Source Heat Pump Air-conditioningSystemZhang Dexiao(Bohai Shipbuilding Vocational College,Xingcheng125105,Liaoning,China)Abstract:The principle of energy saving on water source heat pump air-conditioning is analyzed.The mathematical model of air-conditioning system for seawater source heat pump is given and MATLAB simulation is done.It is concluded that the energy saving of seawater source heat pump is about25% compared with air source heat pump air-conditioning.Keywords:water heat pump;air-conditioning;energy saving;energy efficiency ration;coefficient of performance;the MATLAB simulation1热泵分类热泵(Heat Pump)是一种将低位热源的热能转移到高位热源的装置。
热泵通常是先从自然界的空气、水或土壤中获取低品位热能，经过电力做功，然后再向人们提供可被利用的高品位热能。
因此按其获得能源的方式，热泵可以分为空气源热泵、水源热泵和地源热泵。
1.1空气源热泵空气源热泵是一种利用高位能使热量从低位热源空气流向高位热源的节能装置。
因其安装方便及成本较低，应用最为广泛。
空气在不同季节温度波动很大，在夏季室外环境温度很高时，很难把室内热空气的热量排向室外，房间制冷效果很差；冬季室外环境温度很低时，制热会有结霜现象，使得热泵的效率大大降低，能效比和性能系数较低。
收稿日期：2017-08-29作者简介：张德孝(1964-)，男，副教授。
研究方向：电机与电器。
1.2地源热泵地源热泵是陆地浅层能源通过输入少量的高品位能源实现由低品位热能向高品位热能转移。
通过地下埋放的管路，对土壤中的热量进行收集，然后输送到热泵进行热量的提升，利用风机盘管等末端系统完成热量的供应。
空调完全不受环境温度影响，工况稳定，并且地源热泵不会造成环境污染、城市热岛效应。
地源热泵空调是目前最节能的空调系统，因此很多欧美国家早已开始大力推广，甚至颁布了相关法规明确执行。
使用条件是要有适合打井埋管的土壤，对施工条件与土壤面积有着一定的条件限制并且初期安装投入较高。
地源热泵的能效比和性能系数很高。
1.3水源热泵水源热泵是利用地球表面浅层的水源，如地下水、河流、湖泊和海洋中吸收的太阳能和地热能而形成的低品位热能资源，采用热泵原理，通过少量的高位电能输入，实现低位热能向高位热能转移的一种技术。
地球是一个最大的太阳能载体，地表-6米以下的土壤及地下水温度一年四季6566都稳定在10～18℃之间。
选择使用的条件是需要有充足且稳定的水量，由于水温温度一年四季相对比较稳定，这就使得机组的运行可靠，可满足用户的使用需求。
与空气源热泵相比，水源热泵的使用寿命是其寿命的两倍，初期安装投入比地源热泵低，一次安装可多年使用且不会造成环境污染。
其能效比和性能系数很高，水源热泵要比电锅炉加热节省65%以上的电能，比燃料锅炉节省50%以上的能量。
海洋中因太阳光照射而蕴涵着无穷无尽的能量，沿海城市利用海水源热泵技术来进行制冷或制热，能节约大量能源，具有广阔的应用前景。
2热泵节能原理热泵的工作原理是基于逆卡诺循环，采用电能驱动，从低温热源中吸取热量，并将其传输给高温热源以供使用，传输到高温热源中的热量不仅大于所消耗的能量，而且大于从低温热源中吸收的能量。
图1所示的能量流程图表达了机组输入电能W ，低位热能Q A ，利用能Q B之间的关系。
图1水源热泵能量流根据热力学第一定律，有1）用户空间制热量：Q 1＝Q B1=Q A +W ；2）用户空间制冷量：Q 2＝Q B2=Q A －W 。
根据热力学第二定律，机组输入的电能W 起到补偿作用，使得制冷剂能够不断地从低温环境吸热，并向高温环境放热，周而复始地进行循环[1]。
制热时性能系数COP 为W W Q W Q COP A +==2制冷时能效比EER 为WW Q W Q EER A -==1显然，热泵COP （EER ）永远大于1。
因此，热泵是一种高效节能装置，也是制冷空调领域内实施节能的重要途径，对于节约常规能源、缓解大气污染和温室效应起到积极的作用[2]。
3海水源热泵空调系统模型与MATLAB仿真图2为PLC 控制的海水源热泵空调系统图，主要部件有压缩机、冷凝器和蒸发器等。
蒸发器和冷凝器可以根据需要通过四通电磁阀完成互换，夏季制冷时通过冷凝器、1#循环泵、海水热交换器将室内热量散发到海水中；冬季制热时通过蒸发器、1#循环泵、海水热交换器将室内从海水中汲取热量。
3.1冬、夏季与海水换热量计算冬、夏季海水源热泵空调系统与海水的换热量分别是指夏季向海水排放的热量和冬季从海水吸收的热量。
可以由下述公式计算11221111Q Q COP Q Q EER ⎛⎫'=⨯+ ⎪⎝⎭⎛⎫'=⨯- ⎪⎝⎭式中：Q 1-冬季设计总热负荷；Q 1＇-冬季从海水吸收的热量；Q 2-夏季设计总冷负荷；Q 2＇-夏季向海水排放的热量。
一般地，水源热泵机组的产品样本中都给出不同进出水温度下的制冷量、制热量以及性能系数EER 、能效比COP ，计算时应从样本中选用设计工况下进行相应选择。
3.2海水热交换器设计海水热交换器通常采用并联系统，其特点是管径较小、费用较低。
在实际工程中，可以利用管材“换热能力”来计算管长。
换热能力即指敷设的用于热交换的管路单位管长的换热量，一般水平敷设管为20～40W/m 左右。
设计时可取换热能力的下限值，即35W/m ，需要管总长的计算公式为3510001⨯'=Q L 式中：Q 1＇-冬季从海水吸收的热量；L -海水热交换器管路总长。
3.3压缩机实际工况数学模型水源热泵机组压缩机的实际循环与理论循环是存在一定差别的。
水源热泵机组压缩机的实际制冷量可以在理论制冷量的基础上引入制冷量67修正系数来进行计算[3]。
因此水源热泵机组压缩机的实际制热量为1k k 00pl k 0pl se pv sk {[()/ln(/)]}Q q T H T T c T T c T c T η=∆-+∆+∆式中：ηk -制热量修正系数；q -制冷剂流量；T k -冷凝温度；ΔH (T 0)-当T =T 0时的汽化潜热；T 0-蒸发温度；c p1-工质的液态定压比热；ΔT se -过冷度；c pv -工质的气态定压比热；ΔT sk -过热度。
图2海水源热泵空调系统图同理，水源热泵机组压缩机的实际制冷量为()()()[]0k pl 0l 41l 2T T c T H q h h q Q --∆=-=ηη式中：ηl -制冷量修正系数。
压缩机实际工况耗功量为N k 00pl k 0pl k 0{[()/ln(/)]()()}W q T H T T c T T c T T H T η=∆-+--∆式中：ηN -耗功量修正系数。
修正系数ηk 、ηl 、ηN 均需要通过反复试验获得。
若采用螺杆式压缩机，采用R22制冷剂，制冷剂传输理论流量为0.037m 3/s （133m 3/h ），气体比热为c pv =0.699kj/kgk ，液体比热c pl =1.319kj/kgk ，过热度ΔT sk =5℃，过冷度ΔT se =5℃。
且当T =T 0时，由式()()γα0cr 0－T T T H =∆可以知道，()0T H ∆是T 0的函数。
通过单台压缩机的反复试验，可以测试出修正后压缩机在制热工况下，实际制热量Q 1与蒸发温度T 0、冷凝温度T k 的近似函数关系式Q 1=()k00052.00302.03284.474T T e -⨯压缩机在制冷工况下，实际制冷量Q 2与蒸发温度T 0、冷凝温度T k 的近似函数关系式Q 2=()k00117.00361.02674.485T T e-⨯同理，求得压缩机耗功量W 与蒸发温度T 0、冷凝温度T k 的近似函数关系式W =()k00173.00098.09688.39T T e-⨯3.4冷凝器、蒸发器的数学模型3.4.1冷凝器的数学模型由于水源热泵机组的运行时开停机不频繁，大部分时间处于稳定运行状态，建模时假设如下：1）冷凝器的总换热系数为一常数，等于标准工况下冷凝器的换热系数[4]。
2）传热管外制冷剂的流动为一维均相流动，不考虑压降。
3）管内冷却水的流动也看作是一维流动，且不考虑压降。
4）管壁热阻忽略不计。
给出冷凝器放热量的近似数学模型为()R c c k w w w c 1ckc c w w c k w1c 1exp F K A M cK A Q K A M c K T t A T t ⎡⎤⎛⎫⎛⎫'=--⎢⎥ ⎪ ⎝⎭⎝⎭⎦-=⎣⨯（－）68式中：M w -冷却水流量；c W -冷却水比热；K c -冷凝器传热系数；A c -冷凝器比例系数（试验获得）；t w1-冷却水进水温度；F R -冷凝器换算系数；T k -冷凝温度。
3.4.2蒸发器的数学模型与冷凝器的建模相似，给出蒸发器基于稳定状态下吸热量的近似数学模型为()cw cw 00000c R 0w cw 00c c 10w 0w 101exp M c K A Q F K K A t M c T A T A K t '⎡⎤⎛⎫⎛⎫'=--⎢⎥ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎣=⎦⨯-（－）式中：M cw -冷冻水流量；c cW -冷冻水比热；K 0-蒸发器传热系数；A 0-蒸发器比例系数（试验获得）；t cw1-冷冻水进水温度；F R ′-蒸发器换算系数；T 0-蒸发温度。