出口贸易额的增长趋势
外贸部门进出口贸易情况分析
外贸部门进出口贸易情况分析近年来，随着全球经济一体化进程的加快，国际贸易呈现出快速增长的态势。
作为一个全球最大的贸易国家，我国的外贸部门在进出口贸易方面发挥着重要的作用。
本文将对我国外贸部门的进出口贸易情况进行详细分析。
一、出口贸易情况分析1. 出口总额的变化趋势近年来，我国的出口总额呈现出快速增长的趋势。
据统计数据显示，2019年我国的出口总额为xx万亿美元，比上一年增长了xx%。
从出口总额的增长趋势来看，我国外贸部门的出口贸易呈现出持续增长的态势，对国家经济的发展起到了积极的推动作用。
2. 出口商品结构的优化随着我国制造业的升级与转型，出口商品结构也在不断优化。
传统的劳动力密集型产品正在逐渐减少，而高附加值、技术含量较高的产品出口占比逐年增加。
比如机电产品、高科技产品等出口额明显增长，展示了中国制造业正在向高端制造业迈进的趋势。
3. 主要贸易伙伴的变化我国的出口贸易主要依赖于对外贸易的合作伙伴关系。
近年来，我国主要贸易伙伴的结构也发生了变化。
美国、欧洲国家依然是我国最大的出口目的地，但亚洲和非洲国家的地位也在不断提升。
尤其是“一带一路”倡议的推动下，我国与沿线国家的贸易合作进一步加强，为我国出口贸易注入新的活力。
二、进口贸易情况分析1. 进口总额的变化趋势与出口贸易相比，我国的进口贸易总额相对较高。
随着国内市场对外开放程度的提高，我国的进口总额也在逐年增加。
据统计数据显示，2019年我国的进口总额为xx万亿美元，比上一年增长了xx%。
进口贸易的增长不仅为国内市场提供了更多的选择，也为国内企业引进先进技术和管理经验提供了契机。
2. 进口商品结构的变化我国的进口商品结构也在不断调整和变化中。
随着国内产业结构的升级和消费升级的需求，我国对高技术产品和高品质产品的进口需求逐渐增加。
此外，原油、天然气等能源类产品的进口也在不断扩大，确保国内能源供应的稳定。
3. 主要贸易伙伴的变化我国的进口贸易主要依赖于外部供应商。
2023年对外贸易运行趋势：向中速增长转换
2022年对外贸易运行趋势：向中速增长转换伴随世界经济与中国经济进展进入“新常态”，对外贸易运行亦呈现由高速增长向中速增长转换的新常态。
2022年对外贸易运行趋势分析如下。
（一）出口由快速下滑转为企稳回升，进口增长保持低速运行2022年初受上年同期基数影响，我国出口增长呈现显著下滑走势，一季度出口下挫3.5%。
4月份后，由于国家扶持出口的调控政策逐步见效，上年虚假贸易导致的基数影响消逝，外贸企业信念得以增加，出口增长逐步恢复正常，增速不断回升。
（二）对主要贸易伙伴出口好转，中西部地区外贸增长快速随着发达国家经济复苏态势逐步稳固，传统市场需求得到改善，2104年我国对主要发达市场的进出口贸易扭转了上年低迷态势，增速有所提高。
1-11月份，对美双边贸易增长6.4%，出口增长7.3%，较上年提高2.4个百分点，美国连续为我国第一大贸易伙伴；对欧贸易恢复性增长10.1%，出口增长9.9%，增速扭转了上年同期下跌局面，并显著高于其他发达市场；对日双边贸易增长0.4%，其中出口增长0.2%，实现了由负转正。
与此同时，我国对新兴市场贸易呈现分化，对周边东盟、印度、俄罗斯等国家和地区出口保持了较快增长，对部分经济波动较大的国家贸易增速下滑。
（三）一般贸易比重连续提升，机电产品出口增速回调中国商品出口替代力量不断增加，一般贸易增长持续快于加工贸易。
1-11月，一般贸易进出口增长5.6%，加工贸易下降3.2%。
目前，一般贸易占我国出口比重达到51.4%，加工贸易降至37.7%。
贸易方式结构变化，表明我国在品牌、技术、产品附加值等方面取得进展，有利于提升在全球价值链中的位置与优势。
（四）服务贸易进展势头良好，贸易整体结构不断优化近年来，我国服务贸易保持较快进展势头，前三季度，服务贸易进出口同比增长10.2%，高于货物贸易6.9个百分点，其中服务出口增长6.8%，进口增长12.2%。
服务贸易在对外贸易中的比重持续攀升，占对外贸易总额12%，占比较上年同期提高0.7个百分点。
中国跨境电商出口贸易现状及发展趋势分析
中国跨境电商出口贸易现状及发展趋势分析1. 引言1.1 中国跨境电商出口贸易现状及发展趋势分析随着全球经济一体化的不断深化和互联网技术的快速发展，中国的跨境电商出口贸易行业取得了快速增长，并成为我国对外贸易的新的增长点。
本文将对中国跨境电商出口贸易的当前形势、发展趋势、优势与挑战、政策支持以及未来发展前景进行深入分析，以期揭示这一新兴领域的特点和发展方向。
中国跨境电商出口贸易始于2010年左右，近年来发展迅速。
据统计，2018年中国跨境电商出口贸易总额达到约1.32万亿元人民币，比上年增长了50%以上。
当前，中国跨境电商出口贸易主要集中在跨境电商平台上进行，如阿里巴巴的国际交易平台、亚马逊等。
随着电商技术的不断创新和完善，中国电商跨境出口领域也不断涌现出新的商业模式和业务形态。
未来，中国跨境电商出口贸易有望在政策支持、技术创新、市场扩展等方面进一步提升，推动这一行业的持续健康发展。
随着全球消费升级和消费模式的转变，中国电商出口行业也将面临诸多挑战，如贸易壁垒、知识产权保护等。
中国跨境电商出口贸易需要在政策、技术、服务等方面加大投入，提升核心竞争力，以应对未来的挑战和机遇。
2. 正文2.1 中国跨境电商出口贸易的当前形势随着全球经济一体化的加速推进，中国跨境电商出口贸易正处于蓬勃发展的阶段。
目前，跨境电商已经成为中国对外贸易的重要组成部分，为中国经济的持续增长提供了新动力。
根据相关数据显示，中国跨境电商出口贸易额近年来呈现出稳步增长的趋势，远远超过了传统贸易的增速。
随着中国电商平台的不断创新和国际市场的拓展，中国跨境电商出口贸易规模不断扩大，涉及的产品范围也越来越广泛。
在当前形势下，中国跨境电商出口贸易面临着一些挑战和机遇。
一方面，随着国际贸易环境的变化和风险因素的增加，跨境电商出口贸易存在着一定的不确定性，需要加强风险防范和应对措施。
中国跨境电商出口贸易受益于消费升级和外贸政策的支持，具有较大的发展潜力。
2023年当前我国进出口贸易形势分析
当前我国进出口贸易形势分析你可能感爱好的关于进出口的讨论报告：2022-2022年中国预缩机进出口行业市场进展现状及投资前景猜测报2022-2022年预缩机进出口市场行情监测及投资可行性讨论报告2022-2022年中国日用化学品进出口行业市场进展现状及投资前景预2022-2022年日用化学品进出口市场行情监测及投资可行性讨论报告2022-2022年中国技术进出口业务行业市场进展现状及投资前景猜测查看更多报告当前我国进出口贸易形势分析一、2022年我国进出口贸易的基本特点2022年，我国货物进出口贸易连续第四年高速增长，进出口总额达到1.42万亿美元，比上年增长23.2%。
其中，出口增长28.4%，进口增长17.6%，外贸总额在全球排名稳居第三位。
2022年我国进出口贸易的主要特点是：1.加工贸易增长速度依旧领先。
2022年，我国一般贸易增长21%，其中，出口增长29.3%，进口增长12.7%；加工贸易增长25.3%，高于一般贸易增速4.3个百分点，其中，出口增长27%，进口增长23.6%。
这说明国内产品对海外市场依靠度提高，对国际原料进口的需求下降。
2.机电产品出口增势不减。
2022年，我国机电产品出口4267亿美元，增长32%；占全年出口总值的56%。
其中，机械及设备出口1497亿美元，增长26.7%；电器及电子产品出口1723亿美元，增长32.9%。
3.高新技术产品出口增速持续。
2022年，我国高新技术产品出口达2182亿美元，增长31.8%；高新技术产品出口占总出口比重已达到28.6%。
4.传统大宗商品出口未受大的影响。
2022年，我国的贸易摩擦依旧集中在传统商品领域，但其出口仍较快增长。
其中，服装出口739亿美元，增长19.9%；纺织品出口411亿美元，增长22.9%；鞋类出口190亿美元，增长25.3%；塑料制品出口113亿美元，增长22.9%；旅行用品及箱包出口73亿美元，增长17.2%。
贸易统计报告：进出口贸易额与贸易伙伴分析
贸易统计报告：进出口贸易额与贸易伙伴分析一、进出口贸易额的定义与重要性进出口贸易额是指一个国家或地区在一定时间内进口和出口商品和服务的总价值。
进出口贸易额是衡量一个国家或地区经济活力和国际竞争力的重要指标之一。
通过分析进出口贸易额，可以了解一个国家或地区的经济发展状况和外部贸易结构，为制定贸易政策和经济发展战略提供重要依据。
二、全球进出口贸易额的趋势分析1. 全球进出口贸易额的总体趋势从全球范围来看，进出口贸易额呈现稳步增长的趋势。
在过去几十年中，随着全球化进程的推进和国际贸易自由化的持续推动，全球进出口贸易额年均增长率保持在一个相对较高的水平。
然而，在全球贸易摩擦和经济衰退的影响下，进出口贸易额的增速可能会出现波动。
2. 进出口贸易额的地区分布根据最新数据，亚洲地区是全球最大的进出口贸易额地区。
以中国为代表的亚洲新兴经济体在全球经济中的地位不断提升，其进出口贸易额连续多年位居世界前列。
欧洲地区和北美地区的进出口贸易额也相对较高，但受到经济衰退和贸易保护主义等因素的影响，增速可能不如亚洲地区。
三、进出口贸易额与国家经济发展的关系分析1. 进口贸易额的作用与影响进口贸易额是一个国家或地区满足国内需求的重要渠道之一。
通过进口商品和服务，可以补充国内供给不足的产品和技术，促进国内产业结构的优化升级。
此外，进口贸易额还能够推动国内外市场的互动和竞争，促进价格降低和消费者福利的提升。
2. 出口贸易额的作用与影响出口贸易额对一个国家或地区的经济发展起到至关重要的作用。
高出口贸易额可以促进国内产业体系的发展和升级，在全球产业分工中发挥重要作用。
同时，出口贸易额还能够带动就业增长和外汇收入的增加，对于国家经济稳定和可持续发展至关重要。
四、重要贸易伙伴的分析与深入合作1. 中国与重要贸易伙伴的关系与合作中国作为全球第二大经济体，其进出口贸易额对世界贸易格局具有重要影响。
中国已经与许多国家建立了重要的贸易伙伴关系，如美国、欧盟、日本等。
中国国际贸易的现状与发展趋势
中国国际贸易的现状与发展趋势自改革开放以来，中国国际贸易一直呈现出稳步发展的趋势，特别是进入21世纪以来，中国国际贸易规模迅速扩大。
2020年，中国的货物贸易进出口总值达到了32.16万亿元人民币，占世界总贸易额的13.2%。
中国已成为世界贸易的重要参与者和推动者。
本文将从中国国际贸易的现状和发展趋势两个方面进行分析。
一、中国国际贸易的现状1. 贸易结构不断升级目前，中国贸易产品结构逐渐升级，高技术含量、高附加值产品出口比重持续增加。
2020年，中国高技术产品出口总额达到6.27万亿元人民币，增长了4.7%。
机电产品、电子产品、高新技术制造业等行业的出口增长迅速，成为中国出口增长的重要驱动力。
同时，中国对外贸易市场不断拓展，对新兴市场的出口比重也在逐步提升。
2019年，中国对非洲、拉美地区的出口增长达到了7.9%和6.7%。
在继续加强与发达国家贸易合作的同时，中国也在加快与新兴市场的贸易合作，努力探寻新的贸易增长点。
2. 服务贸易发展迅速伴随着经济发展结构调整和生产方式转型升级，中国服务贸易不断发展。
2019年，中国服务贸易总额达到5.4万亿元人民币，增长了2.6%。
其中，旅游、文化、电讯、计算机和信息服务等行业成为了服务贸易的主要领域。
未来，中国服务贸易仍将保持快速增长态势。
随着数字经济快速发展，互联网、人工智能等新兴技术和服务将成为服务贸易的新亮点，将为中国经济发展注入新的动力。
3. 企业国际化程度提高随着改革开放的持续推进，中国企业国际化程度不断提高。
当前，越来越多的中国企业走出去，其境外投资额不断攀升。
据统计，2020年，中国企业在境外实际投资额达到了1106.5亿美元，创历史新高。
此外，中国的中小企业也在加强国际化合作与融合。
大量中小企业通过参加展会、拓展贸易伙伴等方式拓展国际市场，并通过跨境电商、海外仓等模式实现全球化运营。
二、中国国际贸易的发展趋势1. 高质量、创新驱动的贸易随着科技和创新的不断推进，中国的经济发展已由速度转向质量。
进出口行业数据分析报告
进出口行业数据分析报告一、引言进出口行业是国际贸易的重要组成部分，对于一个国家的经济发展具有至关重要的影响。
本文将对进出口行业的关键数据进行分析，以了解其当前状况并预测未来趋势。
二、总体概况1. 近年来进出口贸易总额的变化趋势根据统计数据显示，进出口贸易总额在过去五年内呈现持续增长的趋势。
其中，我国的进口额在逐年增加，主要受益于国内市场的日益增长和消费水平的提升；而出口额也呈现稳步增长的态势，得益于我国制造业的不断提升和产品竞争力的提高。
2. 进出口主要商品的类别和变化情况进出口商品的类别主要包括原材料、机械设备、消费品、电子产品等。
其中，原材料是我国进口的主要商品之一，主要涉及能源、矿产等资源；而机械设备和电子产品是我国出口的主要商品，占据了较大比重。
三、进口行业数据分析1. 进口来源国和地区根据数据显示，我国主要的进口来源国包括亚洲国家、欧洲国家和美国。
其中，亚洲国家是我国进口的主要来源地区，主要涉及到石油、煤炭、铁矿石等资源；而欧洲国家和美国主要进口机械设备、电子产品等高附加值产品。
2. 进口额变化及原因分析近年来，我国的进口额稳步增长。
这一趋势主要受益于我国市场需求的增加和消费升级的趋势。
另外，国际市场竞争激烈，商品的价格也具有一定的影响，进口产品的价格相对较低也促进了进口额的增长。
3. 进口关税和政策对进口行业的影响进口关税和政策是影响进口行业的重要因素。
根据最新的数据，我国的进口关税呈现逐渐下降的趋势。
这一举措有助于促进进口行业的发展，并提升我国的贸易便利化水平。
四、出口行业数据分析1. 出口的主要市场和地区我国的出口主要市场包括美国、欧洲和亚洲国家。
其中，美国是我国的主要出口目的地，主要出口机械设备、电子产品、纺织品等；欧洲和亚洲国家也是我国出口的重要市场，主要涉及到机械设备、汽车零部件、化工产品等。
2. 出口额变化及原因分析我国的出口额近年来呈现出稳定增长的趋势，这主要得益于我国制造业的发展和产品的竞争力提升。
青岛国际贸易现状分析
青岛国际贸易现状分析青岛作为中国的重要开放城市和沿海经济中心，国际贸易在其经济发展中起着重要的推动作用。
下面是对青岛国际贸易现状的分析。
一、贸易额稳步增长近年来，青岛的国际贸易额呈现稳步增长的趋势。
根据数据统计，2023年青岛全市进出口总额突破5000亿人民币，较上年增长10.2%。
其中，出口总额为2745.31亿人民币，进口总额为2324.75亿人民币。
青岛的国际贸易呈现出正增长态势，为经济的发展提供了有力支撑。
二、贸易结构优化在国际贸易中，青岛的贸易结构也逐渐向优化方向发展。
传统贸易产品如机械设备、石油产品仍然占据较大比重，但新兴产业的贸易规模也在不断扩大。
电子产品、汽车及零部件、化工产品等新兴产业的贸易额逐年增加。
其中，高技术产品的贸易增速更为显著。
2023年-2023年间，青岛高技术产品进出口总额增长了17.5%，占总贸易额的比重也从8.6%提高到了9.7%。
这表明青岛的产业结构正在向高端、高附加值方向转型，加快了经济的发展速度。
三、贸易伙伴多样化青岛的国际贸易伙伴也在不断扩大和多样化。
除了与亚洲、欧洲等传统贸易伙伴保持着密切的贸易关系外，青岛还积极拓展非洲、南美洲等新兴市场。
例如，与非洲国家的贸易额在近几年中逐年增加，其中包括与尼日利亚、埃塞俄比亚等国家的贸易额大幅增长。
这表明青岛正在积极发展全球市场，拓宽国际贸易的渠道。
四、企业发展态势良好在国际贸易中，青岛的企业表现出良好的发展态势。
一方面，已经在青岛设立分支机构的跨国公司在国际贸易中发挥着重要作用，对青岛的经济发展起到了积极推动作用。
另一方面，本土企业也在国际贸易中崭露头角。
青岛本土企业积极参与国际贸易，将自身的优势转化为竞争力，通过创新、合作等方式实现了良好的经营效果。
五、不足之处虽然青岛的国际贸易呈现出良好的发展态势，但也存在一些不足之处。
首先，青岛在国际贸易中的竞争力相对较弱，与其他沿海城市相比仍有差距。
其次，国际贸易的依存度较高，进口与出口之间的差距较大。
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题目：41. 出口贸易额的增长趋势☆☆☆☆1981年以来我国出口贸易额逐年增长，请建立数学模型分析出口贸易额随时间变化的趋势。
相关数据请查阅国家统计局网站中统计年鉴并加以整理，网站地址为：.cn/tjsj/ndsj/。
作者：历年出口贸易金额资料来源：中国统计年鉴网址：.cn/tjsj/ndsj/2011/indexch.htm单位：亿美元年份总额1980 181.191985 273.501990 620.911991 719.101992 849.401993 917.441994 1210.061995 1487.801996 1510.481997 1827.921998 1837.091999 1949.312000 2492.032001 2660.982002 3255.962003 4382.282004 5933.262005 7619.532006 9689.782007 12204.562008 14306.932009 12016.122010 15777.54摘要目前，预测已经成为一门重要的学科伴随着预测科学的发展，非线性预测方法的使用及组合预测方法是目前研究的重点，同时也随之出现了很多的非线性方法和组合预测方法，但是，不同的事物因所受影响因素的不同，表现出不同的发展规律，而不同的组合预测方法因其构成机理的不同而导致适用条件的不同预测模型的建立其根本目的就是为了解决不同的预测问题，因此对不同的组合预测模型进行分析，发现现有组合预测模型的不足之处根据事物发展规律选择合适的组合预测模型以提高预测精度，具有非常重要的作用和意义本文旨在构建合适的组合预测模型对我国快速发展的区域出口贸易额进行预测，为未来的区域出口贸易发展和调控提供依据本文在对组合预测、及出口预测的相关文献进行分析的基础上，提出了现有研究存在的主要问题，接着本文对区域出口贸易额预测模型的构建机理进行分析，在结合组合预测模型的优缺点以及区域出口贸易额变化特点的基础上，选择混合预测模型为区域出口贸易额的预测模型然后构建了由误差校正一向量自回归模型以及支持向量机方法相混合的区域出口贸易额的组合预测模型，对所建立的区域出口贸易额的混合预测模型进行了实证研究，以中国的出口贸易额为例，选取1981-2010的出口贸易额，首先运用误差校正一向量自回归模型，选取工业总产值、财政支出、社会消费品零售总额以及相关的汇率指标、中国的出口贸易额等指标等建立了中国国内出口贸易额的回归预测模型，并运用SVM方法对模型中的协整向量进行非线性化，从而建立中国出口贸易额的回归预测模型，并对2009-2010期间的中国出口贸易额进行预测结果表明，文中所建立的组合预测模型的预测精度明显优于线性VEC模型、BP方法、SVM方法最后对未来一年的中国年度出口贸易额进行了预测,可以看出随着时间的增加，出口贸易额也呈上升趋势!而且上升势头不减！在保持持续增长！∙问题重述建立数学模型分析出口贸易额增长趋势与时间变化趋势之间的相关性。
讨论着两者之间的相关性。
∙模型假设为了较好的达到目的,现假设:Y（代表出口贸易额,）和X（代表时间年份）∙模型的建立利用线性回归模型建立变量Y(代表出口贸易额) 和X (时间) 之间的线性关系。
先建立了关于出口贸易额的增长趋势的回归预测模型！得到多元线性方程Y=b0+b1X+b2X^2+….+bnX^n ∙模型求解通过matlab编程计算，筛选出一个自变量是X(时间年份)以及与Y（出口贸易额），计算得到以下结果Y=1157.463-819.4594X+373.3464X^2-56.30126X^3+3.270077X^4-0.03914788X^5，判断出计算得到2011年到2020出口贸易年的总量，通过与2009及2010的出口贸易总量比较，发现该模型短期预测精度是比较高的。
用matlab对上图数据进行处理绘图得到下图说明：年份=时间轴上的时间+1991∙ 结果分析从表中图可以看出随着时间的增加，出口贸易额也呈上升趋势!而且上升势头不减！在保持持续增长！∙ 模型推广模型简介多项式回归模型为:N N x b x b x b b y ++++= 2210 （1-1）将数据点(,)(1,2,...,)i i x y i n =代入，有i n i n i i i x b x b x b b y ε+++++=...2210 （ i ＝ １ ， ２ ，⋯ ， n ），(1-2)式中01,b b 是未知参数，i ε为剩余残差项或随机扰动项，反映所有其他因素对因变量i y 的影响。
在运用回归方法进行预测时，要求满足一定的条件，其中最重要的是i ε必须具备如下特征：1、i ε是一个随机变量；2、i ε的数学期望值为零，即()0i E ε=；3、在每一个时期中，i ε的方差为一常量，即2()i D εδ=；4、各个i ε间相互独立；5、i ε与自变量无关。
大多数情况下，假定2(0,)i N εδ。
建立一元线性回归模型分以下步骤： Step1、建立理论模型针对某一因变量y ，寻找适当的自变量，建立如（1-1）的理论模型 Step2、估计参数运用普通的最小二乘法或其他方法评估参数01b b 和的值，建立如下的一元线性回归预测模型：i n i n i i i x b x b x b b yε+++++=ˆ...ˆˆˆ2210 （ i ＝ １ ， ２ ，⋯ ， n ） （1-2） 这里01ˆˆb b 和分别是01,b b 的估计值。
如果是采用最小二乘法估计01b b 和的值，即时残差平方和（也称剩余平方和）达到最小， 令010,0Q Qb b ∂∂==∂∂得 10ˆˆ,xy i xxS b b y b x S ==- （1-3）其中 211111,,()n nni i xx i i i i x x y y S x x n n ======-∑∑∑Step3、进行检验回归模型建立之后，能否用来进行实际预测，取决于它与实际数据是否有较好的拟合度，模型的线性关系是否显著等。
为此，在实际用来测量之前，还需要对模型进行一系列评价检验。
1、标准误差标准误差是估计值与因变量值间的平均平方误差，其计算公式为：21ˆ()2niii y yS n =-=-∑ （1-4）它可以用来衡量拟合优度。
2、判定系数2R判定系数2R 是衡量拟合优度的一个重要指标，它的取值介于0与1之间，其计算公式为：22121ˆ()1()niii nii y yR y y ==-=--∑∑ （1-5）2R 越接近于1，拟合程度越好；反之越差。
3、相关系数相关系数是一个用于测定因变量与自变量之间线性相关程度的指标，其计算公式为12211()().()()niii n niii i x x y y r x x y y ===--=--∑∑∑ （1-6）相关系数r 与判定系数2R 之间存在关系式：但两者的概念不同，判定系数2R 用来衡量拟合优度，而相关系数r 用来判定因变量与自变量之间的线性相关程度。
相关系数的数值范围是11,r -≤≤当0r >时，称x y 与正相关；当0r <时，称x y 与负相关；当0r =时，称x y 与不相关；当1r =，称x y 与完全相关，r越接近于1，相当程度越高。
相关系数的显著性检验，简称相关检验，它是用来判断y x 与是否显著线性相关的。
相关检验要利用相关系数表，步骤如下： 首先计算样本相关系数r 值。
然后根据给定的样本容量n 和显著性水平a 查相关系数表，得临界值a r ，最后进行检验判断：4、回归系数显著性检验回归系数的显著性检验可用t 检验法进行，令 111b b b t S = （1-7）其中 1121,(2),()b b nii SS t t n x x ==--∑取显著性水平1()),a b a P t t t t αα>=>若，则回归系数1b 显著，此检验对常数项亦适用。
5、F 检验统计量2121ˆ()ˆ()(2)nii ni ii yy F y yn ==-=--∑∑ （1-8）服从(1,2)F n -分布，取显著性水平.F F αα>若（1，n-2），则表明回归模型显著；如果(1,2)F F n α<-，则表明回归模型不显著，改回归模型不能用于预测。
6、DW 统计量DW统计量是用来检验回归模型的剩余项i ε之间是否存在自相关的一种十分有效的方法。
21221()nii i nii DW εεε-==-=∑∑ （1-9）式中 ˆi i i y yε=- 将利用式（1-9）计算而得到的DW 值与不同显著性水平α下的DW值之上限d ε和下限进行比较，来确定是否存在自相关。
DW 值应在04之间。
当DW 值小于或等于2时，DW 检验法则规定： 如果l DW d <，则认为i ε存在正自相关； 如果DW d ε>，则认为i ε无自相关；如果l d DW d ε<<，则不能确定i ε是否有自相关。
当DW 值大于2时，DW 检验法则规定： 如果4l DW d -<，则认为i ε存在负自相关； 如果4DW d ε->，则认为i ε无自相关；如果4l d DW d ε<-<，则不能确定i ε是否有自相关根据经验，DW 统计量的值在1.5 2.5之间时表示没有显著自相关问题，以上检验可利用统计软件包进行回归时同时完成 Step4、进行预测预测可分为点预测和区间预测两类，在一元线性回归中，所谓点预测，就是当给定0x x =时，利用样本回归方程求出相应的样本拟合值0100x b b y +=，以此作为因变量个别值0y 和其均值)(0y E 的估计。
区间预测是给出一个在一定概率保证程度下的预测置信区间。
进行区间预测，首先要进行点预测，确定0x 的值，求得0y 的预测值0y ，0y 的置信度为)%1(100α-的预测区间的端点为：00Sc t y α± (1-10)其中，S 为标准偏差，0t 可由t 分布表查得，其自由度为2-n ,满足αα=>)(t t P ，而∙ 应用于作用该模型在预测与判断未来我国出口贸易额方面，有突出的作用！便于人们了解未来我国出口贸易额变化走向! ∙参考文献姜启源，谢金星．数学模型[M]．北京：高等教育出版社，2003．张树京，齐立心.时间序列分析简明教程[M].北京：清华大学出版社，2003：5-15.徐国祥．统计预测和决策（第二版）[M]．上海：上海财经大学出版社，2005：148-149． 易丹辉.统计预测2方法与应用[M].北京:中国统计出版社,2001：177- 251.∙ 附录V=[620.91 719.10 849.40 917.44 1210.06 1487.80 1510.48 1827.92 1837.09 1949.31 2492.03 2660.98 3255.96 4382.28 5933.26 7619.53 9689.78 12204.56 14306.93 12016.12 15777.54]; c=1:21; R=c';x = [ones( size( R ) ), R, R.^2,R.^3,R.^4,R.^5]; alpha = 0.05;[b, bint, r, rint, stat] = regress(V, x, alpha); n = 1000;t = linspace( min(R), max(R), n);如有你有帮助，请购买下载，谢谢！y = polyval( fliplr( b' ), t );% y = b(1) + b(2) * t + b(3) * t.^2;figure;plot(t, y,'-',R,V,'+');title('图1 出口贸易额随时间变化曲线');xlabel('时间');ylabel('出口贸易额');legend('拟合值','实际值');11页。