从架构设计到Mondrian
mondrian源码分析和改造设计
mondrian源码分析1.概述 (1)1.1.若干概念 (1)1.2.架构 (2)2.静态类包分析 (3)2.1.包解释 (3)2.2.Schema manger部分 (4)2.3.包mondrian.calc (4)2.4.包mondrian.olap—接口 (5)2.4.1.mdx函数包 (5)2.4.2.funCall (5)2.4.3.Query类 (6)2.5.包mondrian.rolap—计算层 (6)2.5.1.成员读取包MemberReader (6)2.5.2.单元格读取CellReader (8)2.5.3.RolapResult类 (11)2.5.4.RolapEvaluator类 (12)2.5.5.关于排序 (12)2.6.聚集层Star layer (13)2.6.1.概述 (13)2.6.2.聚合装载过程 (13)2.6.3.segment详解 (14)2.6.4.缓存失效控制 (17)3.交互管理层 (18)3.1.初始化MondrianModel (18)3.2.获取结果集 (19)4.修改点 (22)4.1.mondrian角色参数化 (22)4.2.缓存失效控制 (22)4.3.connection创建参数优化 (23)4.4.维度成员排序 (23)4.5.对mondrian bug的修正 (24)4.6.to-do List (24)1.概述1.1. 若干概念成员(member)：成员是代表维度中一次或多次数据出现的项。
度量值也可以算作一个维度，因此一个具体度量值项也可以作为一个成员。
元组(tuple)：是向量，用于定义来自多维数据集的数据切片；它由来自一个或多个维度的单个成员的有序集合组成。
元组用于标识来自多维数据集的特定多维数据块；由来自多维数据集中各个维度的一个成员组成的元组完全描述单元值。
换言之，元组是一种成员向量。
例如：(时间.[下半年], 路线.非陆地.航空)，由单个成员组成的元组也可括在圆括号内，但这不是必需的。
Java框架的演化历程
Java框架的演化历程Java是一门广泛应用于软件开发领域的编程语言，具有简单易学、面向对象、跨平台等特点。
而Java框架则是一种在Java语言基础上构建的软件开发平台，用于简化和加速应用程序的开发过程。
在Java框架的演化历程中，不同的框架相继出现，为开发者提供了更多选择和便利。
本文将从早期的Java EE到现代的Spring框架，介绍Java框架的发展演化过程。
一、Java EEJava EE (Java Enterprise Edition) 是最早的Java框架之一，它于1999年首次发布。
Java EE提供了一套标准的服务器端开发模型，涵盖了面向企业级应用开发的各种技术和规范。
它主要包括Web应用程序的开发、事务处理、持久化、消息传递、安全性和远程访问等领域。
Java EE的框架以EJB (Enterprise JavaBeans) 为核心，它提供了一种用于开发企业级组件的规范和框架。
开发者可以使用EJB构建可重用的、高性能的、复杂的分布式应用程序。
然而，由于EJB的复杂性和低效性，Java EE在实际开发中面临着一些挑战。
二、StrutsStruts是一个基于MVC (Model-View-Controller) 设计模式的Java Web框架，它于2000年首次发布。
Struts框架通过将应用程序的不同层分离，使得开发人员能够更好地组织和维护代码。
它提供了一个核心控制器，用于处理用户请求和路由到正确的处理程序。
Struts框架的优点在于它明确的分层结构和大量的开发工具和插件支持。
然而，Struts对于开发者而言仍然相对繁琐，开发效率有待提高。
三、HibernateHibernate是一个用于Java对象与关系数据库之间的映射和持久化的框架，它于2001年首次发布。
Hibernate框架通过使用ORM (Object Relational Mapping) 技术，简化了Java对象和数据库之间的映射关系。
从单体架构到微服务架构的转变
从单体架构到微服务架构的转变随着软件开发的不断发展和演进，架构设计也在不断进步。
过去，单体架构是主流，而如今，微服务架构正逐渐成为趋势。
本文将探讨单体架构到微服务架构的转变过程，并探讨微服务架构的优势和挑战。
一、单体架构的特点和局限性在传统的单体架构中，整个应用被打包成一个独立的单元，所有功能模块共享同一个代码库和数据库。
单体架构的特点如下：1.简单：开发、测试和部署都相对容易管理。
2.集中化：所有的功能模块都在同一个应用中，便于开发人员进行协作。
然而，单体架构也有其局限性：1.可扩展性差：由于所有功能模块在同一个应用中运行，当访问量增加时，整个应用都需要进行扩容，导致资源浪费。
2.部署和维护困难：由于整个应用是紧密耦合的，一个小的修改可能需要重新部署整个应用。
3.可靠性差：当一个模块出现问题时，整个应用都可能崩溃。
二、微服务架构的概念和特点微服务架构是一种将应用拆分为一系列小而独立的服务的架构设计模式。
每个服务都有自己独立的功能，并可以独立开发、部署和扩展。
微服务架构的特点如下：1.解耦性强：每个服务都是独立的，可以独立开发、测试、部署和扩展。
2.灵活性高：每个服务可以使用不同的技术栈和开发语言，使开发人员能够选择最适合自己的工具和技术。
3.可扩展性好：每个服务都可以独立扩展，根据需求增加或减少服务的数量。
4.容错性强：当一个服务出现问题时，其他服务仍然可以正常运行。
5.易于部署和维护：每个服务都可以独立部署，不需要重新部署整个应用。
三、将一个现有的单体架构应用转变为微服务架构是一个复杂的过程，需要仔细的规划和准备。
下面是一些关键的步骤：1.拆分：将单体应用拆分为小的、独立的服务。
拆分的原则可以基于业务功能、数据模型或团队组织等因素。
2.通信机制：确定服务之间的通信机制，例如使用RESTful API或消息队列等方式。
3.自治与自治原则：每个服务都应该是自治的，可以独立开发、部署和扩展。
同时，要确保每个服务只关注自己的业务逻辑，遵循单一职责原则。
Mondrian入门介绍之schema-manager
Mondrian入门介绍之schema manager1 olap基本概念联机分析处理(On Line Analytical Proccessing，简称OLAP) 概念最早由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出。
OLAP应用是目前数据仓库上的重要应用之一，是决策分析的关键。
作为数据仓库最重要的多维分析工具，OLAP利用存储在数据仓库中的数据完成各种分析操作，并以直观易懂的形式将分析结果返回给决策人员。
它的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，技术核心是多维分析。
OLAP具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。
相比于传统的OLTP(联机事务处理)，OLAP定义了多维模型的概念辅助分析操作：图 1如图1所示，这是由三个维度构成的一个OLAP立方体，立方体中包含了满足条件的cell(子立方)值，这些cell里面包含了要分析的数据，称之为度量值。
显而易见，一组三维坐标就唯一确定了一个子立方。
下面介绍一下多位模型的基本概念：立方体：由维度构建出来的多维空间，包含了所有要分析的基础数据，所有的聚合数据操作都在立方体上进行。
维度：就是观察数据的一种角度。
在这个例子中，路线，源，时间都是维度，这三个维度构成了一个立方体空间。
维度可以理解为立方体的一个轴。
要注意的是有一个特殊的维度，即度量值维度。
维度成员：构成维度的基本单位。
对于时间维，它的成员分别是：第一季度、第二季度、第三季度、第四季度。
层次：维度的层次结构，要注意的是存在两种层次：自然层次和用户自定义层次。
对于时间维而言，(年、月、日)是它的一个层次，(年、季度、月)是它的另一个层次，一个维可以有多个层次，层次可以理解为单位数据聚合的一种路径。
级别：级别组成层次。
对于时间维的一个层次(年、月、日)而言，年是一个级别，月是一个级别，日是一个级别，显然这些级别是有父子关系的。
mondrian与jpivot介绍、olap用例
OLAP 系统结构整个OLAP 系统为三层结构，最低层为存储层，一般分为两个部分1联机事务处理数据库.它是分析数据的来源;2 储存分析所用数据的数据仓库.该数据是从OLTP 数据库中提取和整理获得,通过这一层将OLAP 数据和OLTP 数据分离，这样就不会对原系统运行效率造成影响;第二层为应用层，它由OLAP 服务器与Web 服务器组成， OLAP 服务器是支持和管理多维数据结构的数据处理引擎，由它执行MDX 语句，从关系型数据库中读取数据，实现从关系型数据库到多维逻辑模型的映射，使数据以多维格式展示。
Web 服务器是专门用于向OLTP 服务器提交用户请求或向用户浏览器发送处理结果以供浏览。
顶层为前端浏览工具.采用Web 浏览页就可以实现对多维数据集的访问.并以表格或者图形的方式展现查询结果。
架构如图所示：存储层应用层表现层前台设计：1、表现层本层采用jpivot 作为表示层，Jpivot 是JSP 定制标志库，它呈现一个联机分析处理表格并让用户能够执行典型的联机分析处理导航操作，如上卷、下钻和旋转等。
它使用Mondrian 和XML/A 作为OLAP 引擎，使用WCF (Web Component Framework) 来支持使用XML 和XSLT 来创建UI 。
2、应用层本层中Web 服务器采用Tomcat,由Mondrian 作为 OLAP 引擎，Mondrian 是一个OpenSource 的基于关系数据库的分析服务器，遵循MDX 语言、XML/A 和JOLAP 标准。
它自定义了一种使用MDX 语言的客户端接口，可以通过执行MDX 语句，从关系型数据库中读取数据，实现从关系型数据库到多维逻辑模型的映射，使数据以多维格式展示。
存储层提供数据，由于mondrian被设计运行在关系数据库上，因此这里采用关系数据库实现，指向数据源的连接字符串格式如下：Provider=mondrian;Jdbc=jdbc:oracle:thin:placea/placea@192.168.90.18:1521:mps;JdbcDrive rs=oracle.jdbc.driver.OracleDriver; Catalog=/WEB-INF/queries/institute_type.xml 其中，Provider=mondrian定义了OLAP引擎，采用不同的存储数据库jdbc与jdbcDriver 的值也随之变化，这里采用了oracle数据库，Catalog指明了schema元模型的位置，mondrian 根据它到数据仓库中提取数据。
云原生：架构设计原则及典型技术
云原生: 架构设计原则及典型技术云原生概念定义云原生是面向云应用设计的一种思想理念, 充分发挥云效能的最佳实践路径, 帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统, 提升交付效率, 降低运维复杂度。
代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。
从产业效用方面来看, 云原生极大的释放了云的红利, 云原生充分继承云的设计思想, 未来应用将更多基于云上进行本土应用开发, 即云原生应用更加适合云的架构, 而云计算也为云原生应用提供较好的基础支撑, 如资源隔离机制、分布式部署、高可用架构等方面, 通过新的架构、技术保障应用系统变得更加健壮, 可以说云原生最大程度发挥了云的优势。
云计算的拐点已至, 云原生成为驱动业务增长的重要引擎。
从技术特征方面来看, 云原生架构具备以下典型特征: 极致的弹性能力, 不同于虚拟机分钟级的弹性响应, 以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应；服务自治故障自愈能力, 基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度调谐机制, 可实现应用故障的自动摘除与重建, 具有极强的自愈能力及随意处置性；大规模可复制能力, 可实现跨区域、跨平台甚至跨服务商的规模化复制部署能力。
从应用价值方面来看, 异构资源标准化, 容器技术有效解决了异构环境的部署一致性问题, 促进了资源的标准化, 为服务化、自动化提供了基础。
云原生架构设计原则云原生架构本身作为一种架构, 也有若干架构原则作为应用架构的核心架构控制面, 通过遵从这些架构原则可以让技术主管和架构师在做技术选择时不会出现大的偏差。
技术往往是把“双刃剑”, 容器、微服务、DevOps、大量第三方组件的使用, 在降低分布式复杂性和提升迭代速度的同时, 因为整体增大了软件技术栈的复杂度和组件规模, 所以不可避免地带来了软件交付的复杂性, 如果这里控制不当, 应用就无法体会到云原生技术的优势。
领域驱动设计步骤
领域驱动设计步骤领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）是一种软件开发方法论，它将软件系统的设计与业务领域的概念模型紧密结合，旨在解决复杂业务问题，提高软件系统的可维护性和可扩展性。
领域驱动设计包含一系列步骤，下面将详细介绍这些步骤。
1. 研究业务领域领域驱动设计的第一步是深入研究业务领域，理解业务规则和业务流程。
这需要与业务专家密切合作，收集业务需求，了解业务的核心概念和关键流程。
在这个阶段，可以使用面向对象的建模工具，如UML，来绘制业务领域的概念模型。
2. 划分领域在研究业务领域的基础上，需要将业务领域划分为不同的子域。
每个子域代表一个独立的业务领域，有自己的业务规则和概念模型。
划分领域的关键是识别出子域之间的边界和关联关系。
可以使用战略设计工具，如领域地图，来帮助划分领域。
3. 设计限界上下文每个子域都有自己的限界上下文，限界上下文定义了子域内的概念和业务规则。
在设计限界上下文时，需要明确限界上下文的边界和与其他限界上下文的交互。
可以使用限界上下文图来表示限界上下文之间的关系和交互。
4. 定义聚合根聚合根是领域模型的核心，它是一组相关的实体和值对象的集合，具有自己的生命周期和一致性边界。
在定义聚合根时，需要考虑它的行为和状态，并确保聚合根内的实体和值对象之间的一致性。
可以使用聚合根图来表示聚合根内的关系和结构。
5. 设计领域服务领域服务是执行领域操作的对象，它封装了领域规则和业务逻辑。
在设计领域服务时，需要考虑它的接口和方法，以及与其他领域对象的交互。
可以使用服务接口图来表示领域服务的接口和方法。
6. 实现领域模型在领域驱动设计中，领域模型是核心的设计成果。
根据之前的设计，可以开始实现领域模型的各个部分，包括实体、值对象、聚合根和领域服务。
可以使用面向对象的编程语言来实现领域模型。
7. 持久化领域模型为了将领域模型持久化到数据库或其他存储介质中，需要设计合适的持久化机制。
ADMEMS方法推荐《软件架构设计文档》模板
ADMEMS方法推荐《软件架构设计文档》模板ADMEMS方法是一种常用的推荐系统算法，它能够根据用户的历史偏好和行为，为用户推荐合适的内容。
在软件架构设计中，使用ADMEMS方法可以帮助开发人员更好地设计和构建推荐系统。
本文将介绍《软件架构设计文档》的模板，并详细讨论如何使用ADMEMS方法进行推荐系统的设计。
一、引言在当前信息爆炸的时代，用户往往面临海量的信息和内容，因此推荐系统的作用变得尤为重要。
推荐系统能够根据用户的个性化需求和行为模式，为用户提供个性化的推荐内容，使用户更快地找到自己感兴趣的内容。
本文将基于ADMEMS方法，通过《软件架构设计文档》模板，介绍如何设计和构建一个高效的推荐系统。
二、概述《软件架构设计文档》是一个用于记录软件架构设计的模板，它包含了系统的整体结构、主要模块和组件、以及各个模块/组件之间的关系。
使用该模板可以使软件开发团队在设计时更加有条理和规范。
三、ADMEMS方法介绍ADMEMS方法是一种常用的推荐系统算法，它基于用户的历史偏好和行为，通过分析用户的行为模式，为用户推荐个性化的内容。
ADMEMS方法主要包括以下几个步骤：1. 数据收集：收集用户的历史行为数据，包括点击、购买、评分等。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和处理，去除噪声，提取有效特征。
3. 特征工程：通过特征选择和特征转换等方法，提取用户的关键特征。
4. 模型选择：选择适合的推荐模型，如协同过滤、内容过滤等。
5. 模型训练：使用历史数据对选定的模型进行训练和优化。
6. 推荐生成：根据用户的个性化需求，使用训练好的模型生成推荐结果。
7. 推荐展示：将生成的推荐结果以合适的方式展示给用户。
四、《软件架构设计文档》模板《软件架构设计文档》模板通常包含以下几个部分：1. 引言：介绍本文档的目的、范围和背景。
2. 系统概述：概括地描述整个系统的功能和特点，以及与其他系统的关系。
3. 系统结构：详细描述系统的整体结构、主要模块和组件。