0055《教育统计学》考查内容及要求[1]

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《教育统计学》超详细知识点及重点笔记

《教育统计学》超详细知识点及重点笔记

华东师大心理统计学大纲教材:《教育统计学》第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。

具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。

统计学分为两大类。

一类是数理统计学。

它主要是以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释,对统计原理和方法给予数学的证明。

它是数学的一个分支。

另一类是应用统计学。

它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用,如数理统计的原理和方法应用到工业领域,称为工业统计学;应用到医学领域,称为医学统计学;应用到心理学领域,称为心理统计学,等等。

应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。

二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容,从不同角度来分,可以分为不同的类型。

从具体应用的角度来分,可以分成描述统计,推断统计和实验设计三部分。

1.描述统计对已获得的数据进行整理、概括,显示其分布特征的统计方法,称为描述统计。

2.推断统计根据样本所提供的信息,运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计、推测,这种统计方法称为推断统计。

推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。

3.实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系,在实验之前所制定的实验计划,称为实验设计。

其中包括选择怎样的抽样方式;如何计算样本容量;确定怎样的实验对照形式;如何实现实验组和对照组的等组化;如何安排实验因素和如何控制无关因素;用什么统计方法处理及分析实验结果,等等。

以上三部分内容,不是截然分开,而是相互联系的。

第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象,成为随机变量。

第一,一次试验有多中可能结果,其所有可能结果是已知的;第二,试验之前不能预料哪一种结果会出现;第三,在相同的条件下可以重复试验。

随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。

我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。

教育统计学复习资料

教育统计学复习资料

教育统计学复习资料(第一、二章)第一章1. 教育统计学是运用树立统计原理和方法研究教育问题的一门应用科学。

2. 教育统计学的研究任务是:研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料,并以此为依据进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。

3. 教育统计学的主要内容:(1)描述统计:对已经获得的数据进行整理、概括,显现出其分布特征(2)推断统计:根据样本所提供的信息,运用概率的理论进行分析、论证,在一定程度上对总体分布特征进行估计、推测。

(3)实验设计:实验者为了揭示试验中自变量和因变量之间的关系,在实验之前所制订的试验计划,成为实验设计。

4. 学习教育统计学的意义:教育统计学是对教育问题进行定量分析的重要科学工具,学习教育统计学具有重要的实际意义:(1)可以顺利的阅读和运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献,从中可以间接地学习国内外先进的科研成果,即提高科学思维水平。

(2)可以提高教育工作的科学性和效率,有利于进行科学研究;(3)为学习教育测量和教育评价打下基础。

5.相关概念:(1)随机变量:能表示随机现象各种结果的变量;(2)总体:是指我们研究的具有某种共同特征的个体的总和;样本:是指从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体;(3)统计量与参数:统计量是样本上的数字特征,而参数是总体上的各种数字特征。

第二章数据的初步整理(说明:搜集数字资料是统计工作的第一步)一、资料1.经常性资料:日常工作中文字记载的资料,如日常工作记录,统计报表等;方面有关客观事实的观察、分析。

包括现情调查回顾调查追踪调查进行的观察和分析。

包括单组实验(对同一组实验对象先后实行两种实验处理)等组实验轮组实验二、数据(随机变量的观察值)用来描述对客观事物观察测量结果的数值点计数据:计算个数所获得的数据 度量数据:用一定的工具或一定的标准测量所获得的数据间断型随机变量的数据(取值个数有限)连续型随机变量的数据(取值格式无限)三、统计表(用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的表格,以便数据的分析、比较、计算、记忆。

《教育统计学》复习题及答案.docx

《教育统计学》复习题及答案.docx

《教育统计学》复习题及答案、填空题1 .教育统计学的研究对象是.教 _____________________ 。

2 •一般情况下,大样本是指样本容量 •大于30 __________ 的样本。

3 •标志是说明总体单位的名称,它有 _.__________ 和_______ 两种。

4 .统计工作的三个基本步骤是: _____________、 ___________ 和 __________ 。

5 .集中量数是反映一组数据的 _______________趋势的。

6. ____________________________________________________ “ 65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是 _________________________________________ 。

7. __________________________________________________________________________ 6位学生的身高分别为:145、135、128、145、140、130厘米,他们的众数是 __________________ <8 •若某班学生数学成绩的标准差是8分,平均分是80分,其标准差系数是 _________ 。

9 .参数估计的方法有 _________ 和 ___________两种。

10.若两个变量之间的相关系数是负数,则它们之间存在 _________________ 。

11•统计工作与统计资料的关系是 _____________和 ___________ 的关系。

二、判断题1、教育统计学属于应用统计学。

2、标志是说明总体特征的,指标是说明总体单位特征的。

集中量数反映的是一组数据的集中趋势。

(在一个总体中,算术平均数、众数、中位数可能相等。

10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。

三、选择题12•标准差越大,说明总体平均数的代表性越 性越 ______ 。

教育统计学

教育统计学

教育统计学重点摘录第一部分:各章学习内容与考核内容。

第一至三章重记忆,第四至六章重公式应用,第七至九章部分内容记忆应用。

第二部分:所有可能用到的公式。

第一部分第一章绪论【学习内容】第一节关于“教育统计学”一、统计规律与统计学方法二、教育统计学方法是教育科学研究的手段三、教育统计学的基本内容四、如何学习教育统计学第二节变量与数据一、计数数据与测量数据二、测量数据的四种量化水平三、离散变量与连续变量第三节总体与样本一、总体、个体和样本二、总体参数与样本统计量三、抽样的原则与方法【学习目的和要求】通过本章内容的学习,应该了解什么是统计规律、统计学方法在教育科学研究中的地位与作用,以及教育统计学的主要内容;能够正确地区分有待处理的数据所属的类型;掌握总体、个体与样本,以及总体参数与样本统计量等基本概念;了解抽样的随机化原则,以及常用的抽样方法;掌握统计分类的原则。

理解次数分布图、次数分布表所表达的信息,掌握编制统计表、统计图的一般要求,以及编制次数分布表、次数分布图的一般步骤。

【考核知识点】1.统计规律(领会)2.统计方法的宗旨(领会)3.教育统计学的主要内容(功能等;领会)4.计数数据与测量数据(领会)5.测量数据的四种量化水平(领会)6.总体、个体与样本(领会)7.总体参数与样本统计量(领会)8.抽样的原则(领会)9.统计分类的原则(领会)10.次数分布表(应用)11.次数分布图(应用)【考核要求】1.领会:统计规律;统计方法的宗旨;教育统计学(就功能而言)的主要内容;总体、个体与样本的概念;总体参数与样本统计量的概念;随机抽样的原则;统计分类的原则。

2.应用:正确地识别待处理数据的类型(计数的或测量的,量化的水平等);正确地读解次数分布表所显示的信息,根据原始数据绘制次数分布表;正确地读解次数分布图所显示的信息,根据原始数据绘制次数分布图。

第二章集中量数与差异量数【学习内容】第一节集中量数一、算术平均数二、有关平均增长率、平均速率问题三、中位数四、众数第二节差异量数一、方差与标准差二、其他差异量数【学习目的和要求】通过本章内容的学习,要求理解集中量数、差异量数的统计意义;能够熟练地(使用计算器)计算样本平均数、标准差;掌握算术平均数的基本性质,特别是它的“无偏性”;能够正确地区分“定义的样本标准差S”与“作为总体标准差 的估计值的样本标准差的样本标准差S”,并且了解为什么用于估计总体标准差的样本标准差需要经过校正;能够了解其他几种常用集中量数、差异量数所适用的条件。

2023年高等教师资格证《教育统计学》复习重点(附答案)

2023年高等教师资格证《教育统计学》复习重点(附答案)

2023年高等教师资格证《教育统计学》
复习重点(附答案)
本文档旨在提供2023年高等教师资格证《教育统计学》的复重点和相应答案。

以下是复的重点内容:
描述统计学
- 数据类型:定类、定序、定距、定比
- 散布程度:极差、方差、标准差、百分位数、四分位数
- 数据的图示方法:条形图、饼图、帕累托图、折线图、散点图、箱线图
- 集中趋势:平均数、中位数、众数
- 偏度和峰度:正态分布、偏态分布、峰态分布
统计推断
- 总体和样本:总体参数、样本容量、样本标本差
- 抽样方法:无偏性、代表性、随机性
- 点估计:样本均值、样本比例、样本方差
- 区间估计:置信水平、置信区间估计
- 假设检验:零假设、备择假设、显著性水平
- 单样本均值检验:t检验、z检验
- 双样本均值检验:t检验、z检验
- 单样本比例检验:正态近似法、精确法
- 双样本比例检验:正态近似法、精确法
- 方差分析:单因素、双因素、方差齐性、方差不齐性
- 相关分析:相关系数、回归方程、显著性检验
教育统计分析方法
- 教育统计学基本概念
- 教育调查研究方法
- 教育测量与考评方法
- 教育统计分析软件使用
以上内容为复的重点,希望能对您的复有所帮助。

祝您考试顺利!
附答案,请根据复的内容自行查阅教材或相关资料。

请注意,本文档仅提供了复习的重点,具体细节仍需参考教材和教师的指导。

教育统计学试题及答案

教育统计学试题及答案

教育统计学试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 统计学中,描述数据集中趋势的度量是:A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数2. 在教育研究中,以下哪项不是描述性统计的内容?A. 频率B. 均值C. 抽样D. 标准差3. 假设检验的目的是:A. 确定总体参数B. 估计总体参数C. 验证假设的真伪D. 收集数据4. 以下哪个选项是正态分布的特点?A. 偏态分布B. 双峰分布C. 对称分布D. 无规律分布5. 相关系数的取值范围是:A. (-1, 1)B. (0, 1)C. [-1, 1]D. (-∞, ∞)二、简答题(每题10分,共30分)6. 简述抽样调查与全面调查的区别。

7. 解释什么是标准误,并说明其在统计推断中的作用。

8. 描述线性回归分析在教育研究中的应用。

三、计算题(每题25分,共50分)9. 某学校对100名学生的数学成绩进行抽样调查,得到样本均值为78分,样本标准差为10分。

请计算样本均值的95%置信区间。

10. 根据以下数据,计算两个班级学生的平均成绩和标准差,并判断是否存在显著差异。

| 班级 | 学生人数 | 平均成绩 |||-|-|| 1 | 30 | 85 || 2 | 40 | 80 |答案一、选择题1. C. 平均数2. C. 抽样3. C. 验证假设的真伪4. C. 对称分布5. C. [-1, 1]二、简答题6. 抽样调查是从总体中随机选取一部分样本进行研究,以推断总体特征,而全面调查是对总体中的每一个个体进行研究。

抽样调查节省时间和成本,但可能存在抽样误差;全面调查结果更准确,但成本高,时间消耗大。

7. 标准误是样本统计量的标准差,它衡量了样本统计量与总体参数估计的准确性。

在统计推断中,标准误用于计算置信区间和进行假设检验。

8. 线性回归分析在教育研究中用于探究两个或多个变量之间的线性关系,例如,分析学生的家庭背景、学习习惯等因素与学业成绩之间的关系。

教师考编教育统计学考试大纲

教师考编教育统计学考试大纲

教师考编教育统计学考试大纲
一、考试内容概述
- 教育统计学的定义和基本概念
- 教育统计学的作用和意义
- 教育统计学的发展历程与研究方法
- 教育统计学在教育管理和决策中的应用
二、教育统计数据的收集和整理
- 教育统计数据的来源和获取渠道
- 教育统计数据的收集方法和标准
- 教育统计数据的整理和分析方法
三、教育统计指标的计算和解释
- 学生数量和比例的计算
- 教育经费的计算和分析
- 教育投入与教育产出的关联性解释
- 教育质量评估指标的计算和解读
四、教育统计应用案例分析
- 教育统计在学校管理中的应用案例分析
- 教育统计在教育政策制定中的应用案例分析
- 教育统计在教育评估与改进中的应用案例分析
五、教育统计学的发展趋势和挑战
- 教育统计学的新兴领域和研究方向
- 教育信息化对教育统计学的影响与挑战
- 教育数据隐私与安全问题的研究与解决
备注:
- 本大纲仅供参考,具体考试内容以相关考试通知为准。

- 考生应按照教育统计学的基本理论和方法来准备考试,重点把握实际应用能力。

《教育统计学》复习题及答案

《教育统计学》复习题及答案

《教育统计学》复习题及答案一、填空题1.教育统计学的研究对象是.教育问题。

2.一般情况下,大样本是指样本容量.大于30 的样本。

3.标志是说明总体单位的名称,它有.品质标志和数量标志两种。

4.统计工作的三个基本步骤是:、和。

5.集中量数是反映一组数据的趋势的。

6.“65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是。

7.6位学生的身高分别为:145、135、128、145、140、130厘米,他们的众数是。

8.若某班学生数学成绩的标准差是8分,平均分是80分,其标准差系数是。

9.参数估计的方法有和两种。

10.若两个变量之间的相关系数是负数,则它们之间存在。

11.统计工作与统计资料的关系是和的关系。

12.标准差越大,说明总体平均数的代表性越,标准差越小,说明总体平均数的代表性越。

13.总量指标按其反映的内容不同可以分为和。

二、判断题1、教育统计学属于应用统计学。

()2、标志是说明总体特征的,指标是说明总体单位特征的。

()3、统计数据的真实性是统计工作的生命()4、汉族是一个品质标志。

()5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。

()6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。

()7、在一个总体中,算术平均数、众数、中位数可能相等。

()8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。

()9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。

()10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。

()三、选择题1.某班学生的平均年龄为22岁,这里的22岁为( )。

A.指标值B.标志值C.变量值D.数量标志值2.统计调查中,调查标志的承担者是( )。

A.调查对象B.调查单位C.填报单位D.调查表3.统计分组的关键是( )。

A.确定组数和组距B.抓住事物本质C.选择分组标志和划分各组界限D.统计表的形式设计4.下列属于全面调查的有( )。

A.重点调查B.典型调查C.抽样调查D.普查5.统计抽样调查中,样本的取得遵循的原则是( )。

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0055《教育统计学》考查内容及要求
考核形式:在线提交论文
考核内容及评分要求:
一、结合学习或工作实际,简述学习教育统计学的意义和价值(200字以内)。

(10分)
二、在给出的四个题目中选择一个完成一篇论文,每一题目的具体要求详见附件。

(90分)
1、论文基本框架(20分):
本课程考核注重研究问题的价值和意义,学生须着重描述“为什么选择这样的研究方法”,并对“结论”进行解释说明。

原则上学生提交的论文中应该包括以下五个部分内容:
一、问题提出
二、研究意义
三、实验过程
四、使用的数据统计分析方法
五、结论分析
2、论文质量(70分)
(1)研究中使用的数据可以采用考生自己虚拟的数据(也可以参考题中所给出的参考数据);
(2)论文结构完整,逻辑清晰,内容详实,格式规范,可以结合自己的工作实例进行写作;
(3)须独立完成,引用内容不得超过30%。

提交要求
(1)请认真查看两个考核内容所占分值,并将以上两个考核内容按照顺序整合在一个word文档中,字数要求在2000字左右。

(最终提交一个文档。


(2)请使用“北京师范大学网络教育课程论文”做为封面;正文使用宋体五号字;标题加粗。

(3)务必在规定时间内,在平台“课程考试---在线开放式考试”模块中上交。

附件:
论文考核范围及内容:(请在以下四个题目中选择一个完成论文)
一、请利用课中讲授的卡方检验统计分析方法,结合日常工作实践,做出以下方面的数据统计分析,得出相应的研究结果,并根据研究结果撰写论文。

具体要求:参考如下数据(由于不能在计算机上计算,故仅用作模拟),应用卡方分析方法进行数据统计分析的研究。

二、请利用课中教授的协方差统计分析方法,结合日常工作实践,做出数据统计分析,得出相应的研究结果,并根据研究结果撰写论文。

具体要求:
1、应用协方差分析方法进行数据统计分析的研究;
2、在问题提出部分需要说明协变量(至少要有1个)的选择理由。

三、请利用课中教授的偏相关统计分析方法,结合日常工作实践,做出数据统计分析,得出相应的研究结果,并根据研究结果撰写论文。

具体要求:
1、应用偏相关分析方法进行数据统计分析的研究;
2、在问题提出部分必须说明中介变量(或称为桥梁变量)的判定与选择理由。

四、请分析以下数据在利用独立样本T检验方法,得出的两个班级成绩的平均值差异是否有显著差异,并根据本分析产生的结果讨论:差异与显著性差异的关系。

具体要求:
1、应用T检验方法进行数据统计分析的研究;
2、论文中需解释为什么均值差异要分辨显著与不显著,为什么会出现有很大差异却不显著的现象。

参照内容如下:
实验班的考试成绩如下(31人):
100 98 98 97 97 96 96 98 93 92 90 85 85 85 84 83
83 76 76 75 74 65 65 62 62 60 50 49 47 46 38
对照班的考试成绩如下(29人):
98 97 96 96 93 92 89 88 88 85 82 78 77 76 76 76
75 69 52 54 45 39 37 31 29 28 18 14 13
分析结果如下表格所示。

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