宽带移动卫星通信信道模型研究
卫星移动通信信道模型及仿真

c mmu i t n o nc i .Th i l ino ye g h n e,R c nc a n l n i a / o n r l h n e w s ao es mua o f t Ra li hc a n l i a h n e a dR c n L g oma c a n l a n i i
W ANG u —i Z ANG in y n Jnl n, H Ja — u
( l t ncE g ne ig I s tt o L He e 2 0 3 , h n ) E e r i n iern nt u e f P A, f i 3 0 7 C ia co i
Ab t a t I h s p p r o l wi g a f l a a y i o h e y ia h n e o e s i a e l e mo i s r c : n t i a e ,f l o n u l n l s s f t r e t p c lc a n lm d l n s t l t b l i e
m a e wi if r n h n e a a t r . Th n we f d t a s a t t li f e c f d fe e t f c o s d t d fe e t c a n lp r me e s h e i h t a o a n l n e o if r n a t r ,b t n u i
文 章 编 号 :0 20 4 ( 0 70 —0 10 10 —6 0 2 0 )30 9— 3
卫 星移 动通 信 信道 模 型及 仿 真
王 俊 林 , 剑 云 张
( 放军电子工程学院 , 解 安徽 合 肥 20 3 ) 3 0 7
摘 要 : 移 动 卫 星 通 信 的 三 种 典 型 信 道 进 行 了 完 整 的 理 论 分 析 。 通 信 信 号 在 不 同 的 信 道 参 数 条 件 下 , 过 瑞 利 对 经 ( a l n h 信 道 、 斯 ( ia ) 道 和 阻 挡 效 应 下 的莱 斯 信 道 ( c n L g oma) 行 了计 算 机仿 真 , 到 了仿 真 结 果 。经 分 R ye g ) i 莱 Rc n 信 i Ria / o n r 1进 i 得 析 比较 发 现 , 道 参 数 不 同 , 到 的误 码 率 曲线 不 同 。信 道 的 性 能 主 要 取 决 于 信 道 参 数 , 信 得 各种 因 素 的影 响 可 以 归 结 到 这些 参 数 的 影 响 , 论 分 析 和仿 真 实 验结 果 一 致 。 理 关 键 词 : 星 移 动 信道 , 道 仿 真 , 码 率 卫 信 误
无线移动通信中的信道建模与预测技术研究

无线移动通信中的信道建模与预测技术研究第一章引言随着移动通信技术的发展,无线通信在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,然而无线移动通信中的信道建模和预测技术一直是研究的重点和难点,准确的信道建模和预测技术可以有效地提高通信系统的性能和可靠性,所以这一领域的研究具有重要的现实意义。
本文将从信道建模的意义入手,着重介绍无线移动通信中的信道建模与预测技术的研究现状和未来发展方向。
第二章信道建模的意义信道建模是指对无线通信信道的信号传播过程进行模拟和分析,以了解信号传输效果的影响因素和变化规律。
在实际通信中,信道的变化和突发性都会对通信质量产生影响,进而导致通信系统性能下降。
因此,建立准确的信道模型可以为通信系统的设计和优化提供重要参考。
此外,信道模型也可以为通信系统的仿真和测试提供必要的依据,为通信系统的调试和问题排查提供参考。
第三章信道建模技术无线移动通信中的信道建模技术通常分为统计模型和物理模型两种。
统计模型是基于实际收发信号数据的统计分析,根据统计规律对信道特性进行建模。
其优点是简单易用、适用性强,但是缺点是对于复杂信道往往无法建模。
物理模型是基于信道建模的物理原理,采用射线跟踪、电磁波传播等模型分析信道特性,能够更准确的建模。
但是由于需要理论模型的支撑,物理模型通常需要更复杂的算法和软件支持。
第四章信道预测技术信道预测技术是指对未来信道情况的变化进行预测,以准确预测信道状态,为通信系统的决策制定提供重要参考。
目前,常用的信道预测技术包括基于统计分析的自回归模型、卡尔曼滤波器、神经网络模型等方法。
这些方法都可以通过信道状态序列的统计数据进行信道预测,但是各自也有各自的缺点和优点,需要根据具体的应用场景进行选择。
第五章信道建模与预测技术的应用实例信道建模与预测技术是通信系统设计和优化的核心问题,其应用范围较广,直接关系到通信系统的性能和可靠性。
例如,在无线通信系统中,信道建模与预测技术可以用于通信系统的仿真和测试,同时还可以用于通信系统的调试和问题排查。
移动卫星通信的信道模型和传输特性分析

文献[ 9 ]根据大量测量数据和曲线拟合 ,给出了模型参
数 b0 、σ和μ随卫星仰角α变化的拟合关系式 :
σ(α) = σ0 + σ1α
(3a)
b0 (α) = b00 + b01α + b02α2 + b03α3
(3b)
μ(α) = μ0 + μ1α + μ2α2 + μ3α3
(3c)
接收信号相位的概率密度函数可近似为 :
其中 ,r 为信号包络 ,b02003 - 03 - 01 基金项目 :教育部重点项目资助 (2000 - 6187) 作者简介 :邱晶 (1978 - ) ,女 ,辽宁省沈阳市人 ,重庆大学硕士研究生 ,主要从事移动卫星通信信道模型 、扩频通信及数字信号 处理方向研究 。
通常 ,根据阴影效应作用的范围 ,可将信道概率模 型分两类 :部分阴影模型和全阴影模型 。C. Loo 提出 的部分阴影模型[5]认为 :接收信号由直视 (LOS Line of Sight) 分量与多径分量之和组成 ,阴影只作用于 LOS 分 量 ,它服从对数正态分布 ; 多径分量是 Rayleigh 分布 的 。G. E. Corazza 和 F. Varalaro 建立的全阴影模型[6]认 为 :阴影不但作用于 LOS 分量 ,也作用于多径分量 ; 接
收信号包络可以看成是两个独立随机过程之积 r = RS , R 是莱斯过程 , S 为对数正态过程 。这两种模 型都认为接收信号中 LOS 信号占主要分量 ,且 LOS 信 号都受到阴影的影响 。其不同之处在于是否认为阴影 作用于多径信号 。考虑到卫星通信主要依靠 LOS 信 号工作而多径分量不占主导地位 ,笔者采用部分阴影 模型对信道进行建模 。
无线通信中的信道建模与预测技术

无线通信中的信道建模与预测技术随着大数据智能化技术的不断发展,传统通信领域的发展也迎来了新的阶段。
无线通信技术已经成为人们日常生活中必不可少的一部分,而信道建模和信道预测技术则是无线通信中的重要组成部分。
本篇文章将介绍信道建模与预测技术的发展现状、应用场景以及未来发展趋势。
一、信道建模与预测技术的发展现状信道建模是指对无线信号在传输过程中所受到的影响进行数学建模。
在信道建模的过程中,需要解决的问题包括建立数学模型、收集实验数据、分析数据和校准模型等。
在无线通信领域中,信道建模技术已经被广泛地应用于移动通信、卫星通信、物联网等多个领域。
无线信号在传播过程中会受到多种因素的影响,如衰落、多径效应、多普勒效应、干扰、阴影效应等。
因此,信道建模技术对无线通信的可靠性和性能有着重要的作用。
信道预测技术是指利用历史数据对未来信道情况进行预测的一项技术。
在无线通信中,由于信道条件的不断变化,导致通信质量的波动较大,因此需要进行信道预测以提高通信的可靠性和性能。
信道预测技术的应用场景包括移动通信、车联网、智能制造等领域。
二、信道建模与预测技术的应用场景1. 移动通信领域在移动通信领域中,信道建模技术已经被广泛应用于无线通信系统的设计和性能评估中。
以4G通信为例,信道建模技术可以用来评估系统中的误码率、信噪比、带宽和覆盖等指标,以及对用户体验进行分析和评估。
而在信道预测方面,则可以针对用户的移动轨迹、自然环境、建筑物等进行预测分析,以提高通信链路的稳定性和性能。
2. 车联网领域车联网是指车辆之间和车辆与基础设施之间实现智能交互的一种通信系统。
车联网的发展离不开稳定的通信连接,因此信道建模和预测技术被广泛应用于车联网通信系统的设计和优化中。
信道建模技术可以分析车辆行驶过程中的信道状况,以确定系统的可靠性和性能。
而信道预测技术则可以实现对车辆运动轨迹进行预测,以提高车联网通信的稳定性和性能。
3. 智能制造领域在智能制造领域中,信道建模和预测技术可以用于无线传感器网络的设计与优化,以提高通信链路的可靠性和性能。
卫星通信系统中的信道分配算法研究

卫星通信系统中的信道分配算法研究卫星通信系统是一种重要的无线通信系统,广泛应用于移动通信、军事通信、航空航天等领域。
在卫星通信系统中,信道分配是一项关键任务,它涉及到如何合理地分配有限的通信资源给不同的用户,以满足用户的通信需求。
本文将研究卫星通信系统中的信道分配算法,探讨现有的研究成果,并提出未来的研究方向。
卫星通信系统中的信道分配算法旨在通过合理的算法设计,实现对有限资源(如不同频谱资源、时间资源等)的优化分配,以提高系统的性能和用户的体验。
信道分配算法的设计目标通常包括以下几个方面:提高系统的容量和效率、降低通信时延、减小能耗和保证通信质量等。
在卫星通信系统中,信道分配算法的研究涉及到多个关键问题,如多用户接入、资源分配模型、优化问题的求解等。
首先,多用户接入是卫星通信系统中信道分配算法研究中的一个重要问题。
在现实应用场景中,卫星通信系统往往需要同时服务于多个用户,而用户间的资源竞争是不可避免的。
因此,如何在多用户接入的场景下合理地进行信道分配是一个关键问题。
现有的研究主要集中在通过资源分配策略、排队调度算法等手段来提高系统的效率和用户的体验。
例如,一种常见的策略是为每个用户分配固定的信道资源,通过动态调整信道资源的分配比例来满足用户的不同通信需求。
此外,还有一些基于排队论的调度算法被用于控制用户接入和资源分配的策略设计中。
其次,资源分配模型也是卫星通信系统中信道分配算法研究中的一个重要问题。
在卫星通信系统中,通信资源可分为时间资源和频谱资源两种。
时间资源指的是卫星上每个时间片可分配给不同用户的通信时间,而频谱资源指的是不同的频谱资源可供用户进行通信的频段。
在信道分配算法的研究过程中,如何合理地建立资源分配模型是一个关键问题。
一种常用的资源分配模型是通过对通信资源进行划分和分配,使得每个用户能够获得一定的时间资源和频谱资源。
然后,根据用户的通信需求和系统的性能指标,设计优化算法来实现资源的最优分配。
无线通信中的信道建模与信道估计研究

无线通信中的信道建模与信道估计研究一、引言近年来,随着移动通信技术的迅猛发展,无线通信已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
在无线通信系统中,信道建模和信道估计是两个重要的研究领域。
信道建模是指对无线信道进行数学建模的过程,通过建立准确的信道模型,可以更好地了解信号在无线环境中的传输机理。
而信道估计则是通过观测和分析接收信号,从中推测出信道的状态或参数,以便进行信号处理和性能优化。
二、信道建模2.1 多径传播信道模型多径传播是指信号在传播过程中经历多个路径,由于不同路径之间的传播距离不同,信号会发生时延、多径干扰等现象。
为了建立准确的多径传播信道模型,研究者使用了多径衰落模型、瑞利衰落模型和莱斯衰落模型等。
这些模型可以模拟不同环境下的信道特性,为无线通信系统的设计和性能评估提供了基础。
2.2 天线阵列信道模型天线阵列信道模型是在多输入多输出(MIMO)技术中广泛应用的一种信道模型。
通过在发射和接收端分别使用多个天线,可以利用空间分集和空间复用技术提高通信系统的容量和性能。
在建立天线阵列信道模型时,需要考虑天线之间的耦合、阻塞和角度扩展等因素,以及天线阵列的位置和布局等参数。
三、信道估计3.1 参数估计方法在无线通信系统中,信道参数估计是一个关键的问题。
通过准确地估计信道参数,可以实现优化的信号处理和自适应调制等技术,提高通信系统的性能。
常用的信道参数估计方法包括最小二乘法、最大似然估计、卡尔曼滤波和粒子滤波等。
3.2 盲估计方法盲估计是在不需要已知训练序列的前提下,从接收信号中估计信道参数的一种方法。
在无线通信系统中,盲估计可以提高系统的灵活性和抗干扰能力。
常见的盲估计方法包括基于统计特性的方法、高阶统计量分析和神经网络等。
四、应用与挑战信道建模和信道估计在无线通信系统中具有重要应用。
在无线通信系统设计和性能评估中,准确的信道建模可以提供仿真和测试的基础。
而通过信道估计,我们可以实现自适应调制、均衡和功率控制等技术,进一步提高通信系统的性能。
通信中的信道建模技术研究

通信中的信道建模技术研究随着通信技术的不断发展,人们对通信质量和速度的要求也越来越高。
但是,在通信过程中,会受到多种干扰和噪声的影响,从而影响通信的质量和速度。
因此,通信中的信道建模技术就显得尤为重要。
本文将介绍通信中的信道建模技术研究的一些基本知识和技术。
一、信道建模的概念和分类信道建模是指将实际通信中的信道转换为一种数学模型,以便于对其进行分析和改进。
信道建模的分类主要有两种,即物理信道建模和统计信道建模。
物理信道建模是通过对通信中所使用的物理媒介和信号传输的理论物理模型进行建模,以达到对通信信道的理解和分析。
统计信道建模则是以实际测量数据为基础,对信道进行统计建模以达到对通信信道的分析。
二、信道建模的研究流程信道建模研究的流程主要包括建立模型、测量、参数估计、实现和验证等环节。
首先,在建立模型时,需要在对信道的物理机制和信号传输特性进行研究和分析的基础上,确定合适的数学模型和参数。
其次,为了验证建立的模型的准确性,需要通过实际的测量取得数据,然后对数据进行分析和处理,得到反映信道特性的数据模型和参数。
接着,通过参数估计的方法,对信道特性进行分析和预测,以便于实现适合的信号处理和通信机制。
最后,将建立的模型实现于实际的通信系统中,通过验证实验或者仿真等方法,对模型进行验证和改进,以达到更好的通信效果。
三、信道建模的应用信道建模技术的应用非常广泛,包括调制解调器设计、数字信号处理、无线通信系统设计等等。
在这些应用中,信道建模技术可以用来优化信道估计算法、改善调制解调器的性能、提高无线信号的抗干扰能力等等。
在通信系统中,信道建模技术的应用可以使系统更加灵活。
通过对信道的建模和分析,可以对不同类型的信号和噪声进行分类和处理,从而提高系统的效率和可靠性。
四、信道建模技术的未来发展方向随着通信技术的迅速发展,信道建模技术也在不断地更新和改进。
未来,信道建模技术的发展方向主要包括以下几个方面:一是针对复杂信道环境和信道干扰的建模和处理,以提高无线通信系统的抗干扰能力。
宽带多媒体卫星通信信道仿真与Turbo码的应用分析

宽带多媒体卫星通信信道仿真与Turbo码的应用分析作者:杨揆来源:《消费电子·理论版》2013年第04期摘要:本文做了关于数字通信系统的仿真模型,利用Turbo码进行程序编码和译码工作,进而研究和分析了在宽带多媒体卫星通讯中Turbo码发挥的重要作用。
关键词:宽带多媒体;卫星通信;信道仿真;Turbo码;应用分析中图分类号:TN927 文献标识码:A 文章编号:1674-7712 (2013) 08-0000-01一、相关概念介绍二、宽带多媒体卫星通信信道仿真与Turbo码的应用由于在宽带多媒体卫星的移动通信信道中信息的传输实在极其恶劣的环境下完成的,并且与用户的终端运动量成正比,因此若接收机在反射、折射或者一些散射的环境下完成多径分量形式的合成信号,其强度的衰落情况也就会随着这些环境改变而变化,因此信号强度就有着较大的随机性和骤变性。
再加上LEO通信卫星受到多普勒频移影响严重,更加影响了卫星的传输信号质量,因此要想完善LEO多媒体通信卫星的移动信号质量,必须要研究和掌握其信号传输信道的随机性、骤变性,其与选择整个通讯系统的调解方法有着较大的联系,甚至对系统的设计都有影响。
笔者就LEO通信卫星的信道模型做出仿真模型并进行简单分析。
(1)卫星信道中的多普勒频移。
多普勒频移是两个物体进行相对运动时,使得接收端的发射端载频出现了频移现象,即多普勒效应的附加频移,地球站与卫星、相互卫星运动、终端与卫星之间的相对运动的影响均会产生多普勒频移,其对于数字卫星通讯系统的信息解调有着非常大的危害,因此研究LEO多媒体通信卫星的多普勒频移意义重大。
(2)宽带多媒体LEO卫星通信信道系统模型仿真和Turbo码的应用。
首先选择一个宽带多媒体卫星处于地轨道的通信系统的环境,比如郊区或者有空旷度足够的区域,在该类区域中,由于信息的发出者和接受者之间存在直射分量,所以莱斯分布在该区域中的接收者接收信号时同样满足,因此当有卫星之间、地球与卫星之间或者终端与卫星之间发生相对运动时就会在接收者的接收终端上出现发射载频的多普勒频移现象。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2009年第01期,第42卷 通 信 技 术 Vol.42,No.01,2009 总第205期Communications Technology No.205,Totally宽带移动卫星通信信道模型研究雍明远①, 梁 俊②,袁小刚②(①空军驻西北地区军事代表室,陕西 西安 710043;②空军工程大学 电讯工程学院,陕西 西安 710077)【摘 要】从多径衰落、阴影效应和多普勒效应三个方面研究宽带移动卫星通信信道的频率色散特性和多普勒功率谱非对称特性。
基于WSSUS模型提出宽带移动卫星通信信道的统计模型。
采用蒙特卡洛仿真方法对农村地区和城市地区两种信道的冲激响应和误码率特性进行仿真。
仿真结果表明该信道模型能够真实反映宽带移动卫星通信信道的特性,对卫星通信系统关键技术设计具有参考价值。
【关键词】宽带;卫星通信;广义平稳非相关散射;信道模型【中图分类号】TN927【文献标识码】A【文章编号】1002-0802(2009)01-0065-03Study on Simulation Model for Wideband Satellite MobileCommunications ChannelsYONG Ming-yuan①, LIANG Jun②, YUAN Xiao-gang②(①Army Representation Office of Air Force in Northwest Area, Xi’an Shaanxi 710043, China;②The Telecommunication Engineering Institute, Air Force Engineering University, Xi’an Shaanxi 710077, China)【Abstract】In the paper, the fading characteristics of the frequency-dispersion and dissymmetry of Doppler frequency shifts of the wideband satellite mobile communications are studied. The model for wideband satellite mobile communications channels is proposed considering the multi-path and Doppler frequency shifts. Finally, two channels of country and urban area are simulated using Monte Carlo method. The model provides a theoretic suggestion for design of the wideband satellite mobile communications systems.【Key words】wideband;satellite communications;WSSUS;channel model0 引言卫星移动信道同时具有卫星信道和移动信道的特征,存在着多径效应、阴影效应、多普勒频移和电离层闪烁等严重影响着数字信号传输可靠性的因素。
窄带卫星移动通信信道的研究较早,提出了Loo模型、Corazza-Vatalaro模型和扩展Suzuki模型等多种比较符合实际的成熟信道模型。
目前,由于实现全球漫游和宽带业务传输等需求,宽带移动卫星通信的发展很快,因而对于宽带卫星移动信道的研究也一步步展开。
而在军用方面,如美军用于传输机载传感器所获取的实时高速数据、图像信号的通用数据链,其低轨道卫星通信的传输速率将分别达到137.08 Mb/s和274.17 Mb/s[1]。
通信信道是通信系统设计的一个关键技术问题,因此对宽带卫星移动信道的研究很有意义。
Bello提出的小尺度衰落信道WSSUS(广义静态非相关散射)模型,较好地描述了宽带信道的频率色散特性。
文中基于WSSUS信道,研究非对称多普功率谱下,增加直射分量的宽带移动卫星通信信道模型。
1 移动卫星通信信道的传输特性1.1 多径衰落无线环境中始终存在反射和散射物体,使得信道处于一种不停地变化环境中,从而影响信号的幅度、相位、时延以及到达天线时的入射角度,造成接收到的合成信号起伏很大,这就是多径衰落,它是一种快衰落。
在多径传播条件下,接收信号会产生时延扩展,时延扩展值的大小将决定信号的衰落是否具有频率选择性。
在窄带卫星移动通信中,此时的衰落为平坦衰落,基带码元速率较低、信号带宽远小于信道相关带宽,信号通过信道传输后各频率分量的变化具有一致性。
但在宽带移动卫星通信中,收发端的基带码元速率较高,收稿日期:2008-06-26。
基金项目:国家自然科学基金(60671001)。
作者简介:雍明远(1963-),男,高级工程师,主要从事无线通信研究工作;梁 俊(1962-),男,教授,硕士研究生导师,主要从事微波通信和卫星通信研究工作;袁小刚(1980-),男,博士生,主要从事卫星通信研究工作。
6566 信号带宽大于信道相关带宽,多径信道的传播时间是不一样长,只有那些被分布在同一个椭圆上的反射信号才会在同一时间内到达,且不能忽略。
所以,在宽带移动卫星通信中,假设接收机的带宽是W ,多径时延差W /1<<Δτ时,接收机不能区分出在τ和ττ+Δ之间到达的多径信号,因而造成了宽带移动卫星信道的频率选择性衰落特性。
多径信道的模型可由(1)式表示。
()()()()()1(,)exp 2π()N t n tDn t n t n c t j j ft τθδττ==+−∑。
(1)(1)式中k (t )为t 时刻的多径信号数量,θn (t )、f Dn (t )、τn (t )分别为t 时刻第n 条多径信号的相位差、多普勒频移和延迟。
对许多信道而言,可以假设它的多径信号分量数是恒定的;同时,时延变化相当缓慢,从而也假定多径时延是不变的。
则模型可以简化为(2)式:()(,)exp 2π()Nn Dn n n i c t j j f t τθδττ==+−∑。
(2)1.2阴影效应阴影效应对移动台接收信号的影响很大,在以树木、建筑物遮蔽为主要特征的公路环境、农村地区和城市地区,阴影效应主要表现在树木和建筑物的吸收、散射或绕射引起直射波的衰减变化,以及相关多径分量对直射波的干涉作用,衰减量决定于树叶和枝干的浓密度、电波穿越树冠的路径以及建筑物的大小。
这种衰落是一种慢衰落,衰落率与移动物的速度以及阻挡物的分布有关。
1.3多普勒效应在低轨移动卫星信道中,由于卫星的高度低,运行速度快,导致多普勒频移大范围的快速时变。
多普勒频移取决于卫星和用户的相对运动速度和位置。
卫星移动通信直射分量的多普勒频有(3)式得出[2]:D f = (3) (3)式中,r 为地心与卫星的距离,rE 径,r (t )地面用户终端对应于地心的角距,θ(t 0)= θmax 为最大仰角,φ(t )和φ(t 0)分别是t 和t 0时刻星下点所对应的圆心角。
通常认为,由于多普勒效应,接收的多径信号满足Jakes 谱。
最近,在Mattias Patzold 提出的移动卫星信道新模型-扩展Suzuki 模型中[3],认为多径分量多普勒功率谱非对称,能更好地符合实际物理环境。
若多径分量的入射角为 [φL ,φH ],最大多普勒频移为f max 。
满足(0≤φL ≤φH ≤π)时,多普勒功率谱为(4)式;2max max ()cos cos ,0,H L p f f f f ϕϕ= <<⎨⎪⎪⎪ ⎩其它。
(4)满足(π≤φL ≤φH ≤2π)时,多普勒功率谱为(5)式; 2max max ()cos cos 0,L H p f f f f ϕϕ= <<⎨⎪⎪⎪ ⎩其它。
(5)当满足(0≤φL ≤π≤φH ≤2π)时,多普勒功率谱同时考虑(4)式和(5)式。
当φL =0、φH =2π时,p (f )便是标准的Jakes 功率谱[3-4]。
2 宽带移动卫星通信信道的统计模型根据以上的宽带卫星移动通信信道特性分析,模型设计时忽略电离层闪烁等影响,认为信道主要由直射分量和多径分量组成,多径分量的多普勒功率谱满足(4)式和(5)式、近似认为多普勒功率谱与延迟功率谱相独立,基于WSSUS 假设的宽带卫星移动通信信道模型的冲激响应为(6)式:()0(,)exp 2π()lim D N h t a j f t a →∞=+τδτ (6)()1exp 2π()NnDn n n j j f t θδττ=+−∑。
(6)式中,t ,τ表示特定的时刻和时间的增量;a 0、a 1分别为直射分量和多径分量的强度; f D 为直射分量的多普勒频移,有(3)式可得出;θn 、f Dn 、τ分别为第n 条路径的相位差、多普勒频移和延迟,系数是归一化因子,使得多径分量的能量之和为单位能量1。
由上式可以得到宽带移动卫星信道的离散时间模型如图1。
图1 宽带卫星移动通信信道仿真模型多径分量第n 条路径的相位差θn 、多普勒频偏f Dn 和延迟τn 均为随机变量,故使用一个概率分布服从(0,1)均匀分布的变量u n 来模拟一个随机变量,参数模拟如下:(1)θn 的概率密度服从均匀分布,p (θ)=1/2π,则θn =2πu n (2)f Dn 概率密度p (f )满足多径分量入射角范围为[φL ,φH ]的非对称多普勒功率谱[4-5]max cos(())Dn L H L n f f u ϕϕϕ=+−。
(7)农村地区时的多径分量入射角范围认为[π/4、7π/4];城市地区因为散射体多,故认为多径分量入射角范围为[0、2π][2]。
(3)τn 的概率密度p (τ)服从指数分布,假设低轨道移动卫星的延迟衰减为τs =1 μs ,采用文献[6-7]中的农村地区和城市地区的延迟功率谱,得到农村地区的延迟τn 和城市地区的延迟τn 为分别为式(8)和式(9)。
67()9.2ln 1n n u τ=−−。
(8)()ln 1n n u τ=−−。
(9)当多径信号数目N 选择为128时,得到的农村地区和城市地区的宽带移动卫星通信信道冲激响应分别为图2和图3。
图2 农村地区信道冲激响应图3 城市地区信道冲激响应3 信道特性仿真结果文中采用Monte Carlo 仿真法对该信道在不同环境下的性能进行仿真。
系统的误码率特性仿真模型如图1。
仿真时卫星通信频率为15 GHz ,数据传输速率10 Mb/ps ,数据信号经过前向纠错和交织编码后,采用OQPSK 调制,卫星轨道考虑为圆形轨道,卫星高度为500 km ,地球半径取6356 km ,最大通信仰角为53o 。