3关于三维调和向量场的完备的数学观念

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向量场和微分形式的初步理解

向量场和微分形式的初步理解

向量场和微分形式的初步理解向量场和微分形式是微积分和微分几何中的重要概念,它们在数学和物理学等领域中有着广泛的应用。

本文将对向量场和微分形式进行初步理解和介绍。

一、向量场在数学中,向量场是指在空间中的每一点都与一个向量相对应的函数。

向量场可以用来描述物理现象中的力、速度、磁场等向量量。

在二维平面中,向量场可以表示为:F(x, y) = M(x, y)i + N(x, y)j,其中,(x, y)为平面上的点的坐标,M(x, y)和N(x, y)为与点(x, y)对应的向量的分量。

向量场可以通过矢量箭头的形式进行可视化。

向量场具有一些重要的性质,如散度、旋度和调和性等。

散度用于描述向量场的发散和聚集特性,可以表示为:div F = ∇·F = (∂M/∂x) + (∂N/∂y),其中,∇是偏导数算子。

散度为正值表示向量场从该点发散,为负值表示向量场在该点聚集。

旋度用于描述向量场的旋转特性,可以表示为:curl F = ∇ × F = (∂N/∂x - ∂M/∂y),旋度为0表示向量场是无旋的。

调和向量场则是指既具有零散度又具有零旋度的向量场,满足拉普拉斯方程。

二、微分形式微分形式是微分几何中的重要工具,用于描述流形上的几何特性。

在流形上,微分形式是切向量场的线性组合,并且具有反对称性质。

在一维流形中,微分形式可以表示为:ω(x) = f(x)dx,其中,f(x)为函数,dx为微分形式,并且满足dx∧dx = 0。

微分形式可以进行外积、外导数和星算子等运算。

外积用于将两个微分形式相乘得到新的微分形式,外导数用于计算微分形式的导数。

星算子用于将n维微分形式映射到(n-m)维微分形式,在微分几何中有重要的意义。

三、向量场与微分形式的关系向量场和微分形式之间存在着密切的联系。

在流形上,向量场可以通过微分形式的外导数来表示,微分形式也可以通过向量场的积分来求解。

斯托克斯定理则是向量场和微分形式之间联系的一个重要定理,它建立了向量场的曲面积分和微分形式的外导数之间的关系。

高考数学中的三维坐标系

高考数学中的三维坐标系

高考数学中的三维坐标系高中数学中的三维坐标系是一门具有挑战性的学科,同时也是高考数学科目的一部分。

这门学科需要学生掌握三维坐标系的所有概念,包括点、线、平面、向量、距离等等。

在本文中,我们将深入探讨三维坐标系在高考数学中的重要性以及一些重要的知识点。

1. 三维坐标系的基础概念三维坐标系是由三个坐标轴组成的,通常被标记为x、y和z轴。

这三个轴相互垂直,形成一个立方体,三个坐标轴的交点称为“坐标原点”。

通过确定点在每个轴上的位置,可以唯一地确定点的位置。

这可以用数字组合 (a,b,c) 表示坐标中的点,其中a,b,c是该点在x,y,z轴上的位置。

2. 向量和点的概念向量是一个既有大小又有方向的量,在三维坐标系中通常表示为箭头。

向量可以用坐标端点减去起点来表示。

例如,如果向量的坐标端点是 (3,4,5),起点是 (1,2,3),那么向量的表示方式可以是 (2,2,2)。

点是三维坐标系中的一个基本元素,可以用一个三元组 (x,y,z)表示。

点的坐标也可以通过向量来表示,其中起点和终点相同。

3. 利用向量和坐标点进行计算的方法在三维坐标系中,向量的运算是许多问题的解决方案。

这些问题可能涉及到点的位置、距离、角度或投影等等。

向量也可以用于计算两个点之间的距离,使用以下公式:√{(x2-x1)² + (y2-y1)² + (z2-z1)²}另外,如果要求出一个向量的长度,需要将三个坐标分别平方、相加,然后计算其平方根。

4. 使用三维坐标系的应用场景三维坐标系在许多领域都有应用,例如物理学、图形学、计算机图形等等。

在高考数学中,三维坐标系通常用于解决立体几何问题。

比如,在三角形和四边形的计算中,可以使用向量和三维坐标系解决一些尝试。

此外,三维坐标系也可以用于解决一些实际生活中的问题。

例如,如果想计算一个飞机或船舶在不同时间点的位置和方向,可以使用三维坐标系和向量计算机制。

总的来说,三维坐标系是高考数学中一个核心知识点。

数学三维高一必修二知识点

数学三维高一必修二知识点

数学三维高一必修二知识点 数学在我们的生活中无处不在,而三维几何是数学中一个非常重要的分支。在高中数学的学习中,数学三维几何属于必修二的内容。本文将通过深入浅出的方式,介绍数学三维高一必修二的一些重要知识点。

一、坐标系统 在开始讲解三维几何之前,我们需要先了解平面直角坐标系。平面直角坐标系由两条相互垂直的坐标轴构成,分别称为x轴和y轴。在这个基础上,我们可以引入三维坐标系。三维坐标系由三条相互垂直的坐标轴构成,分别称为x轴、y轴和z轴。通过这个坐标系,我们可以表示三维空间中的点。

二、点和向量 在三维几何中,点是非常基础的概念。一个点可以通过它在坐标系中的坐标来表示。例如,点A的坐标可以表示为(x, y, z),其中x、y、z分别为点A在x轴、y轴和z轴上的坐标。此外,我们还可以通过向量来表示点。向量是有方向和大小的量,它可以表示一个点的位移。在三维几何中,向量由箭头来表示,箭头的始端表示向量的起点,箭头的末端表示向量的终点。 三、平面和直线 在三维几何中,平面和直线是常见的几何图形。平面是由无数个点组成的,它可以用一点和两个不共线的向量来确定。直线是由无数个点组成的,它可以用一点和一个方向向量来确定。在确定一个平面或直线时,我们需要注意一些要点,例如平面的法向量和直线的方向向量。

四、平行和垂直 在三维几何中,平行和垂直是重要的关系。两条线段、两条直线或两个平面如果在空间中没有交点,则它们是平行的。平行线段之间的距离可以通过某一个平面上的两个平行线段的距离来求解。两条直线或两个平面如果满足垂直条件,则它们之间的夹角为90度。

五、立体图形 立体图形是由二维图形推至三维的概念。在三维几何中,我们会接触到一些常见的立体图形,例如长方体、正方体、棱柱、棱锥、球等。这些立体图形在我们的日常生活中随处可见,通过对它们的特点和性质进行研究,我们可以更好地理解它们。 六、空间向量 空间向量是在三维空间中运用向量的概念来研究几何问题的。通过空间向量的运算,我们可以求解向量的模、夹角、方向等。除此之外,空间向量还可以帮助我们解决平面几何和立体几何中的一些难题。

三维几何中的向量及其计算方法

三维几何中的向量及其计算方法

向量数乘的定义:数乘是向量的一种线性运算,通过乘以一个标量得到新的向量。
数乘运算的规则:数乘运算满足结合律、交换律和分配律,即 (k1 * k2) * a = k1 * (k2 * a),k1 * a + k2 * a = k1 * a + k2 * a。
数乘运算的性质:数乘运算不改变向量的模长,即 |k * a| = |k| * |a|,但会改变向量的方向。当k > 0时,方向与 原向量相同;当k < 0时,方向与原向量相反。
定义:三个向量的混合积是一个标 量,等于三个向量的行列式值
应用:判断三个向量的共面情况, 计算体积和表面积
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
几何意义:混合积为0时,三个向 量共面
计算方法:利用行列式计算混合积
PART SIX
向量的加法公式:a+b=b+a
向量的点乘公式:a·b=|a||b|cosθ
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人:XX
CONTENTS
PART ONE
向量是有大小 和方向的量, 表示为有向线

向量可以用几 何图形表示, 如三角形、平
行四边形等
向量的模表示 其大小,用实
数表示
向量的方向可 以用箭头表示, 箭头的长度代
表模
几何表示法:用有向线段表示向量,起点为向量的起点,终点为向量的终点 代数表示法:用有序实数对表示向量,第一个数为x坐标,第二个数为y坐标,第三个数为z坐标 符号表示法:用黑体字母表示向量,如a、b、c等 箭头表示法:用带箭头的线段表示向量,箭头的指向代表向量的方向
技巧:根据具体问题选择合适的分解方式,如正交分解、平行四边形法则等

向量场的性质及其在物理中的应用

向量场的性质及其在物理中的应用

向量场的性质及其在物理中的应用向量场是一个数域上的向量函数,将每一个点映射到一个向量上。

在数学领域中,向量场具有很多重要的性质和应用。

本文将对向量场的性质进行详细讨论,并介绍它在物理中的应用。

首先,向量场具有局部平滑性的性质。

在定义域上,向量场的各个分量函数应是连续可微的,这使得向量场在局部范围内具有平滑的特性。

这一性质在许多领域中都非常实用,特别是在物理学中,因为它使得我们能够对向量场进行更深入的分析和计算。

其次,向量场的发散和旋度是两个非常重要的性质。

发散描述了向量场的流出和流入的情况,它是向量场的散度运算符应用于向量场得到的标量场。

在物理学中,发散可以用来描述物质的输运和扩散过程。

旋度描述了向量场的自旋情况,它是向量场的旋度运算符应用于向量场得到的矢量场。

在物理学中,旋度可以用来描述流体的涡旋和电磁场的旋转。

此外,向量场还具有线积分和曲面积分的性质。

线积分是将向量场沿着曲线进行积分,其结果是一个标量。

曲面积分是将向量场通过曲面进行积分,其结果是一个矢量。

这些积分在物理学中被广泛应用,例如计算沿着闭合回路的电流以及计算电场对电荷的作用力。

在物理学中,向量场有广泛的应用。

以下是几个例子:1. 电磁场:电磁场由电场和磁场组成的向量场。

电场和磁场都可以由向量场的性质进行描述。

电场可以通过电荷的发散和电荷密度来计算,而磁场可以通过电流的旋度来计算。

电磁场的性质对于电磁学和电磁感应等领域都非常重要。

2. 流体力学:流体力学涉及到液体和气体的运动和力学性质。

在流体力学中,速度场是一个重要的向量场。

通过分析速度场的发散和旋度,可以得到流体的质量输运和旋转情况,这对于研究流体的流动性质和力学行为非常有帮助。

3. 引力场:引力场由质点或物体的引力场构成。

引力场是一个向心的向量场,其大小和方向由引力源的质量和位置决定。

通过分析引力场的发散和旋度,可以推导出质点或物体的运动方程,这对于天体力学和行星运动等领域非常重要。

三维坐标系与向量的表示

三维坐标系与向量的表示

三维坐标系与向量的表示在三维空间中,我们使用三维坐标系来描述和表示点的位置。

三维坐标系由三个互相垂直的坐标轴组成,通常被标记为x轴、y轴和z轴。

这些坐标轴相交于一个原点,表示为O。

通过确定一个点在每个坐标轴上的位置,我们可以唯一确定该点的位置。

在三维坐标系中,点的位置由它在x、y和z轴上的坐标值表示。

通常,我们使用一个有序三元组,例如(x, y, z),来表示一个点的位置。

其中,x表示点在x轴上的坐标值,y表示点在y轴上的坐标值,z表示点在z轴上的坐标值。

通过这种方式,我们可以直观地理解点在三维空间中的位置。

除了点的位置,我们还需要了解向量的表示方式。

向量是带有方向的量,它可以表示从一个点到另一个点的位移或者偏移。

在三维空间中,向量通常用其在空间中的起点和终点表示。

我们可以使用两个点的坐标值来计算得到一个向量的表示。

假设我们有两个点A(x1, y1, z1)和B(x2, y2, z2),我们可以用B点的坐标减去A点的坐标得到一个向量V(x2-x1, y2-y1, z2-z1)。

通过这个表示,我们可以明确地表示从点A到点B的位移。

除了用坐标值表示向量外,我们还可以使用向量的模和方向来表示。

模表示向量的长度或大小,而方向表示向量的指向或倾斜角度。

在三维空间中,向量的模可以通过向量的坐标值计算得到。

假设一个三维向量V(x, y, z),其模表示为|V|,可以使用勾股定理计算得到:|V| = √(x^2 + y^2 + z^2)。

通过计算每个坐标轴上的平方和的平方根,我们可以得到向量的模。

向量的方向通常用一个单位向量来表示。

单位向量的模为1,并且与原向量的方向相同。

我们可以将一个非零向量除以它的模,得到一个与原向量方向相同的单位向量。

假设一个非零向量V(x, y, z),其单位向量为U(x/|V|, y/|V|, z/|V|)。

总结起来,三维坐标系和向量的表示主要有以下几点要求:1. 使用有序三元组(x, y, z)表示点的位置,通过坐标轴的数值确定点在空间中的位置。

关于梯度、旋度和散度的直观理解

关于梯度、旋度和散度的直观理解

关于梯度、旋度和散度的直观理解梯度、旋度和散度是向量场中常用的概念,它们在物理学、数学、计算机图形学等多个领域中有广泛的应用。

本文将从直观的角度出发,简单介绍这三个概念。

梯度:在向量场中,梯度描述的是向量场在某一点处变化最快的方向和大小。

在数学上,梯度是一种向量算子,表示一个标量函数的变化速率最快的方向。

例如,在地形高度图中,我们可以用梯度描述地面的坡度,地形越陡峭,梯度值越大。

梯度的方向指向函数取最大值的方向,大小表示变化率的大小。

因此,梯度经常用来计算曲面的切向和法向。

在梯度场中,梯度表示每个位置的变化的方向和大小,也可以用来计算位势场中的力场。

旋度:在向量场中,旋度描述向量场的局部旋转性质,即向量场在一个点处的“自旋”程度。

在数学上,旋度是一种向量算子,对于一种三维向量场,旋度可以描述在某一点处该向量场的局部旋转程度和方向。

旋度的大小与该点附近的环形的“自旋率”成正比,方向垂直于该环面,总是环面法线的方向。

在物理学中,旋度经常用于描述涡旋和旋转性质,例如涡旋流场、电场和磁场等。

散度:在向量场中,散度描述的是向量场在一个点上的大小,即向量场在某一点处的“源”或“汇”程度。

在数学上,散度是一种向量算子,用来描述一个三维向量场在某一点上的流入流出程度,它表示物质或能量在该点上出现的“净量”(散度为正表示物质或能量从该点流出,散度为负表示物质或能量从该点流入)。

在物理学中,散度经常用来描述电偶极子、电荷密度、质量流量等现象。

梯度、旋度和散度在数学上是三个不同的概念,但它们在物理学中具有紧密的联系。

例如,旋度和散度可以用于磁场、电场、流体动力学等领域的描述。

在现实中,物质和能量在空间中流动和转移,这些现象都可以用梯度、旋度和散度来描述。

因此,对于物理学、数学和计算机图形学等领域的研究人员来说,掌握这三个概念的基本含义和运算方法非常重要。

说明二维向量三维向量的几何意义

说明二维向量三维向量的几何意义

说明二维向量三维向量的几何意义 二维向量和三维向量是数学中的两个重要概念,它们在几何学中具有着不同的几何意义。二维向量可以用来表示平面上的点、线和面积等几何对象,而三维向量则可以用来表示空间中的点、直线和体积等几何对象。下面我将分别说明二维向量和三维向量的几何意义。

我们来看二维向量的几何意义。二维向量通常用一个有序数对(x, y)来表示,其中x和y分别表示向量在x轴和y轴上的分量。可以将二维向量看作平面上的一个点,其中向量的起点为原点(0, 0),终点为(x, y)。根据向量的定义,可以得出向量的长度和方向。向量的长度可以通过勾股定理计算得出,即向量的模长为sqrt(x^2 + y^2)。向量的方向可以通过向量的方向角来表示,方向角通常用弧度制表示,范围在0到2π之间。在平面几何中,二维向量被广泛应用于直线的表示、平面的法向量以及向量的线性运算等方面。

接下来,我们来看三维向量的几何意义。三维向量通常用一个有序数组(x, y, z)来表示,其中x、y和z分别表示向量在x轴、y轴和z轴上的分量。可以将三维向量看作空间中的一个点,其中向量的起点为原点(0, 0, 0),终点为(x, y, z)。同样地,根据向量的定义,可以得出向量的长度和方向。向量的长度可以通过勾股定理计算得出,即向量的模长为sqrt(x^2 + y^2 + z^2)。向量的方向可以通过向量的方向角来表示,方向角通常用球坐标系的极角和方位角来表示。在空间几何中,三维向量被广泛应用于直线的表示、平面的法向量、空间的体积以及向量的线性运算等方面。 需要注意的是,二维向量和三维向量的几何意义只是它们的一种应用,实际上向量在数学中还有许多其他的应用。在物理学中,向量被用来表示力、速度和加速度等物理量;在计算机图形学中,向量被用来表示点、线和面等图形元素;在经济学中,向量被用来表示供求关系、价格变动和经济增长等因素。因此,向量的几何意义只是向量应用的一个方面,它在不同的学科和领域中具有着不同的含义和用途。

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度、副沖量度);三个函数(势函数、流函数、副冲量函数);三个曲线(流线、涡旋线、副冲量线);由等势面族、等流面族及等副沖量面族构成了三维向量场中的“屋式网格”(由正交的曲面围成的六面体),它对研究三维向量场的意义就如同用“流网”研究二维向量场一样的重要。

前言目前数学上关于三维向量场的认识存在工具上的不足而难得深入和全面。

人们借助于多种工具企图去解决三维向量场的诸般问题。

但是,只要认识不到在三维向量场中存在副冲量度vdbi A及相应的副沖量函数,对三维向量场的认识就不会是完备的。

我们在这里先提出一个对称性原则。

就是说,二维向量场有散度和旋度;这两个度分别对应两个(共轭)调和函数,即流函数和势函数;流函数和势函数又满足基于“二元数”上的《复变函数》的解析(C-R)条件,这就是我们所说的对称性;到了三维向量场这里,理应存在三个‘度’及三个相应的函数。

而且,这三个函数理应满足基于“三元数”上的《超变函数》的解析条件,如此才是对称的。

但是,目前数学对三维向量场的上述的对称性尚未认识清楚。

在下面的行文中,我们将从数学上给出三维向量场的完备理论。

在那里,现实与宇宙通则是和谐的。

本文重点讨论了三维调和向量场的“屋式网格”,它是二维调和向量场的“流网”概念的推广。

“屋式网格”是《超变函数论》在物理学的应用上的重要结果,在其上可以对三维向量场作全面的研究。

应该说,我们的工作得益于J. 贝尔先生的研究成果,是从J. 贝尔成果中吸取了其合理因素才引出了“屋式网格”的概念。

不同的是在J. 贝尔先生那里缺少副冲量函数的概念。

此外,由于副沖量度的存在,使我们得以揭示湍流的形成机理;还可使我们有理由在麦克斯威电磁(微分)方程组中补充与坡印亭向量的副冲量度有关的概念,从而可以给出“波粒二重性” 的统一表达。

对此,我们将在以后时间里与数学、物理界的学者进一步地共同研究这个课题。

1. 二维向量場在数学上是完备的设有二维向量場A =A x i +A y j 在平面某区域内,0A ∂∂=-=∂∂y xA A rot xy时,这说明+x y A dx A dy 是势函数(,)x y ϕ=0+⎰Mx y M A dx A dy 的全微分。

因而有∂=∂x A yϕ ∂=∂y A y ϕ(1)当在该区域内,0A ∂∂=+=∂∂yx A A div x y时,这说明-+y x A dx A dy 是流函数(,)x y ψ=0-+⎰My x M A dx A dy 的全微分。

因而有∂=-∂y A x ψ, ∂=∂x A yψ (2) 比较(1),(2)有x y yx ϕψϕψ∂∂⎧=⎪∂∂⎪⎨∂∂⎪=-⎪∂∂⎩ (3)于是可知,在无源无旋平面向量场中,可由0A =rot 得出势函数(,)x y ϕ,又可由0A =div 得出流函数(,)x y ψ且流函数和势函数是共轭调和函数。

换句话说,在平面(调和)向量场中,存在有流函数和势函数,它们满足复变函数论中的C-R 条件。

在这里表现出复变函数论与场论的密切联系。

等势线12Φ=Φ=c c ,…和流函数线12,...ψ=ψ=k k ,构成平面流动的特征网,即流网。

在流网上,可以得到()()1=ψ==-c k dy dydx dxφ ,也就是说流线与等势线在它们的交点处是正交的(图1)。

图1根涺不可压缩理想流体的平面无旋流动中,动能、压力差、位势能之和恒定的原理,将流函数和速度势结合运用,可以分析流速、压力平面的分布规律。

又由于流函数及速度势函数都滿足垃普垃斯方程(即为调和函数),而调和函数滿足线性叠加性,故简单的平面无旋流动可以叠加为复杂的平面无旋流动。

由于(3)的关系,平面向量场又可借用《复变函数论》的方法处理向量方法难于处理的问题,例如:保角映射,边值问题…。

如此,研究二维向量场的数学工具就很完善了。

2。

三維向量場的数学基础设有向量場(,,)(,,)(,,)A x y z A x y z A x y z,我们仍然使用下面的对照=+A i j+kx y zL∑⎰⎰⎰dS ∑Ω=⎰⎰⎰⎰⎰A n 势函数=+⎰Mx M u A dx A dz流函数 (?)v = 这张表的全部内容反映了三维向量场的对称性,也可以说是其理论的完备性。

我们在《超变函数论与场论的关系》一文中已经解决了这些问题,即三维势函数6Mx y z M u A dx A dy A dz =++⎰ (4)及副冲量函数(,,)()()()Mz y x z y x M w x y z A A dx A A dy A A dz =-+-+-⎰ (5)有了势函数和副冲量函数,再根据超变函数的解析条件可有下面的(6式):(,,)()()()∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂=-+-+-∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂⎰MM w u u w w u u w w u u wv x y z dx dy dz y z y z z x z x x y x y,此即 三维流函数的解析表达式(见文献3)。

如果在向量场A 中恒有0div A =,rot A =0,vabiA =0,则称此向量场为调和场。

在三维调和場中势函数u 、流函数v 、副沖量函数w ,滿足超变函数的解析条件(见文献1及3)u v w w v x y z y zv w u u w x y z y zw u v v ux y z y zu v w w v y z x z xv w u u w y z x z x w u v v uy z x z xu v z x ∂∂∂∂∂=-∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂=-∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂=-∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂=-∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂=-∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂=-∂∂∂∂∂∂∂=∂∂ w w v y x y v w u u w z x y x y w u v v uz x y x y∂∂∂-∂∂∂∂∂∂∂∂=-∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂=-∂∂∂∂∂ (7) 其中()()()()()()(8)A i j k A =A =i +j +k X Y Z X Y Z Y X X Z Z Y Y X X Z Z Y A A A div x y z rot x y z A A A vdbi A A A A A A A A y z z x A A A A x y ∂∂∂=++∂∂∂∂∂∂∂∂∂⎡⎤∂∂∂∂⎡⎤------⎢⎥⎢⎥∂∂∂∂⎣⎦⎣⎦⎡⎤∂∂---⎢⎥∂∂⎣⎦i j k =Z Y X Z Y X x y z A A A A A A ⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪∂∂∂⎪∂∂∂⎪⎪---⎩3。

对三维调和向量场的完善认识复变函数论与平面向量场的和谐性一到了三维空间就不见了。

有的物理学家甚至宣布说,不存在三维流函数!但是,人们已经看到:应用《超变函数论》我们不但证明了三维流函数的存在性,而且给出了三维流函数的解析表达式。

《流体力学》的理论中(就二维平面场而论)说,根据不可圧缩理想流体的平面二维无旋流动中动能、压力差、位势能之和恒定的原理,再将流函数和势函数结合运用,可以分析流速、圧力平面的分布规律;又说,二维流动中通过两条流线间単位厚度的体积流量等于两条流线上流函数之差。

可见,有了三维流函数的解析表达式,它对研究流速场的意义是多么重大(见文献7)。

至于,人们尚未使用的副冲量函数,它对流体场将有什么作用,就是个更加有意义的新工具。

本文中,作者将使人们看到,三维副冲量函数的发现将使关于“场”的理论发生原则性的变化。

为此,首先我们给出下面的定理。

定理1:在某空间单链域内超变函数()(,,)(,,)(,,)f Q u x y z iv x y z jw x y z u iv jw =++=++ 的解析条件(7)与在该域内可微的三曲面(,,)u x y z 、(,,)v x y z 、(,,)w x y z 的正交条件等价。

证明:由《解析几何学》知,可微的三曲面(,,)u x y z 、(,,)v x y z 、(,,)w x y z ,保持序向的正交变换的充要条件恰好为解析函数()(,,)(,,)(,,)=++=++f Q u x y z iv x y z jw x y z u iv jw的解析条件(7),定理自然得证。

这个定理说明,在三维调和向量场中存在的流函数、势函数、副冲量函数是正交的。

换句话说,等流面、等势面、等副沖量面三者在三维空间内构成一组“屋式网格”,构成各网格的界面皆正交。

现在,我们将讨论这三个曲面的交线。

为此,先看一下J 。

贝尔在《多孔介质流体动力学》中是如何认识‘三维流线’的。

J ·贝尔认为空间流线是两个流面(,,)x y z const λλ==(,,)x y z const χχ==的交线。

交线上任一点的切线方向即为流速方向(图2),这条交线即为流线。

它满足微分方程组A A A x y zdx dy dz==(9) 对于方程A A A x y zdx dy dz==,J ·贝尔在《多孔介质流体力学》(见文献4)中给出了一个结果:x y z z y y z x x z z x y y x φλχλχφλχλχφλχλχ⎧∂∂∂∂∂=-⎪∂∂∂∂∂⎪⎪∂∂∂∂∂=-⎨∂∂∂∂∂⎪⎪∂∂∂∂∂=-⎪∂∂∂∂∂⎩(10)(10)式中的φ是比流量势,并且q =-grad φ,其中,比流量grad =⨯grad χλq {},,=x y z q q q可以发现(10)式类似于超变函数的解析条件(7)中的三个方程:(72)∂∂∂∂∂=--∂∂∂∂∂v w u u w x y z y z(75)∂∂∂∂∂=--∂∂∂∂∂v w u u w y z x z x(78)∂∂∂∂∂=--∂∂∂∂∂v w u u w z x y x y比流量势φ实际上就是超变函数中的流函数v ,在差一个负号時比流量就是向量,,v v v x y z ⎧⎫∂∂∂⎨⎬∂∂∂⎩⎭。

故,按照我们的符号,比流量gradw gradu =-⨯q 但是J ·贝尔认为空间流线是两个流面(,,)x y z const χχ==的交线。

这显然是个错误的的概念。

为什么?我们知道,在平面(调和)流场中,任两条等流线是不会相交的;同样,在三维(调和)流场中,任意两等流面也不会相交。

这一明 显的错误,反映了物理学的困惑,即目前的流体力学、空气动力学、电磁力学等等学科不知道在三维向量场中存在副冲量函数,故而才产生了J.贝尔式的错误。

其实,如果视(,,)x y z const λλ==为势面,(,,)x y z const χχ==为副冲量面(图4)就一切都合理起来了。

此时, 图6中‘J. 贝尔流管’就应是由一对势面和一对副冲量面围成. 众所周知,在二维(调和)流场中由等势线和等流线围成的“流网”(对研究二维流场的性态)是个重要的工具;现在,当我们为三维(调和)流场补充了副冲量面后就可以由一对流面、一对势面和一对副冲量面围成“屋式网格”。

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