高性能计算资源调研表
如何分析高性能计算任务的资源需求？(四)
如何分析高性能计算任务的资源需求随着科技的快速发展，高性能计算（High Performance Computing，HPC）在科学研究、工程领域等方面的应用日益广泛。
对于高性能计算任务来说，准确地评估和分析资源需求是至关重要的。
本文从计算资源和存储资源两方面探讨如何进行高性能计算任务的资源需求分析。
一、计算资源的分析对于高性能计算任务而言，计算资源是其运行的核心要素之一。
虽然不同的应用场景和具体任务的需求存在差异，但我们可以从以下几个方面来进行计算资源分析。
1. 任务的并行度：高性能计算任务通常能够通过并行计算的方式来提高计算速度和效率。
因此，评估任务的并行度是非常重要的。
并行度可以通过衡量任务的可并行性来确定，一般通过任务中的任务数量、任务之间的依赖关系等因素来衡量。
2. 计算密集型和IO密集型：不同的高性能计算任务对计算资源的需求也有所不同。
一方面，计算密集型任务需要较多的CPU算力来进行计算，这时可以考虑使用更多的计算节点来提高计算速度。
另一方面，IO密集型任务则需要更大的内存和强大的IO能力来处理大量的数据读写操作。
因此，在分析计算资源需求时需要考虑任务的特点和工作负载。
3. 任务的时间规模：高性能计算任务通常需要在一定的时间范围内完成，因此需要在预算和规划时考虑任务的时间规模。
如果任务时间紧迫，可能需要增加计算资源的数量以加快任务进度。
二、存储资源的分析除了计算资源之外，存储资源也是高性能计算任务不可或缺的组成部分。
存储资源的分析往往比较复杂，以下几个方面需要考虑。
1. 数据存储需求：高性能计算任务通常需要处理大规模的数据集，因此对存储资源的需求也相应增加。
在分析存储资源需求时，需要考虑任务涉及的数据量、读写频率、存储介质等因素。
2. 存储性能需求：高性能计算任务的存储性能也很重要。
对于需要频繁读写的任务，需要提供高速、低延迟的存储系统以保证任务的正常运行。
而对于大规模的数据处理任务，需要提供高容量、高带宽的存储系统来满足任务的需求。
高性能计算(HPC)资源管理和调度系统解决方案
网络安全：整个系统只需要在防火墙上针对特定服务器开放特定端口，就可以实现正常的访问和使用，保证了系统的安全性。数据安全性：通过设定ACL（访问控制列表）实现数据访问的严格控制，不同单位、项目、密级用户的数据区严格隔离，保证了数据访问的安全性。用户任务的安全性。排他性调度策略，虚拟机隔离用户账户的安全性。三员管理：系统管理员、安全管理员、审计管理员三个权限分离，互相监督制约，避免权限过大。审计系统。保证所有与系统安全性相关的事件，如：用户管理（添加、删除、修改等）、用户登录，任务运行，文件操作（上传，下载，拷贝，删除，重命名，修改属性）等都能被记录，并通过统计分析，审查出异常。密级管理。支持用户和作业的密级定义。
基于数据库的开放式调度接口
案例 用户自定义调度策略：需要根据用户余额来对其作业进行调度，如果用户余额不足，该用户的作业将不予调度。 解决方案： 针对上述需求可以自定义作业的准备阶段，在数据库中为该阶段定义一存储过程用来检测用户余额信息表，根据作业所对应的用户余额来返回结果，例如： Step 1. 根据数据库开放schema配置该自定义调度策略 表 POLICY_CONF:POLICY_NAME | POLICY_ENABLEmy_policy_01 | true Step 2. 为自定义调度策略my_policy_01自定义作业准备阶段 表JOB_PREPARE_PHASE: POLICY_NAME | READY_FUNC | REASON_IDX my_policy_01 | check_user_balance | 4 check_user_balance 为方案中所描述的存储过程，其接口需要满足作业准备阶段自定义的接口要求，其实现细节如下：
现有的LSF集群系统不用作任何改动，包括存储、操作系统、LSF、应用程序和二次开发的集成脚本等。大大降低了系统的整合的难度和工作量。也有利于保护现有的投资。同时考虑到了作业以及相关数据的转发。降低了跨集群作业管理的难度。数据传输支持文件压缩和断点续传，提高了作业远程投送的效率和稳定性。支持https加密传输，安全性更强。
云计算专项规划业务平台资源调研表
Unix服务器
IBM
接口服务 器
CRMPORTAL
单机
接口服务器-1
Unix服务器
IBM
认证鉴权服务器-1 Unix服务器
IBM
认证鉴权服务器-2 Unix服务器
IBM
认证鉴权服务器-3 Unix服务器
IBM
业务处理 服务器
业务处理
集群
ISMP平台
业务处理 服务器
业务处理
ISMP平台
集群
认证鉴权服务器-4 Unix服务器 认证鉴权服务器-5 Unix服务器
信接口
接口服务器－1 主备双机
接口服务器－2
刀片服务器 刀片服务器
门户服务 器
提供Web界 面给用户
使用
主备双机
门户服务器-1 门户服务器-2
备份/网管 实现备份
/统计服务 、统计网 单机
器
管功能
业务处理 业务处理
机
机
业务处理 业务处理
机
机
备份/网管/统计服务器
业务处理机-1 业务处理机-2 业务处理机-3
所属平台
平台名称 /IDC名称 （每个IDC 看作一个
业务平 台）
服务器类 型（功能
模块）
根据功能 填写服务
器类型
数据库服 务器
服务器作 服务器组 用描述 网方式
服务器名称
填写同类
服务器的
描述服务 组网方 服务器名称，具体区分每
器的作用 式，包括
台设备
以下类
型：单机/
进行数据
数据库服务器-1
库相关操 主备双机
门户服务器-1 主备双机
门户服务器-2
自服务服 务器
2024年高性能计算资源服务采购合同
20XX 专业合同封面COUNTRACT COVER甲方：XXX乙方：XXX2024年高性能计算资源服务采购合同本合同目录一览第一条合同主体1.1 供应商信息1.2 采购方信息第二条服务内容2.1 计算资源描述2.2 服务期限2.3 服务地点第三条服务费用3.1 费用计算3.2 支付方式3.3 费用支付时间表第四条技术支持和维护服务4.1 技术支持范围4.2 维护服务范围4.3 响应时间第五条合同的履行5.1 供应商的义务5.2 采购方的义务第六条保密条款6.1 保密信息定义6.2 保密义务6.3 保密信息的使用第七条违约责任7.1 供应商的违约行为7.2 采购方的违约行为第八条争议解决8.1 争议解决方式8.2 适用法律第九条合同的变更和终止9.1 合同变更条件9.2 合同终止条件9.3 合同终止后的处理第十条不可抗力10.1 不可抗力事件10.2 不可抗力事件的后果第十一条合同的生效11.1 合同生效条件11.2 合同生效时间第十二条其他条款12.1 合同的转让12.2 合同的附件12.3 通知机制第十三条附则13.1 合同的修订13.2 合同的语言版本13.3 合同的完整声明第十四条签署页14.1 供应商签署14.2 采购方签署14.3 日期记录第一部分：合同如下：第一条合同主体1.1 供应商信息1.1.1 供应商全称：____________1.1.2 供应商地址：____________1.1.3 供应商联系人：____________ 1.1.4 供应商联系电话：____________ 1.2 采购方信息1.2.1 采购方全称：____________1.2.2 采购方地址：____________1.2.3 采购方联系人：____________ 1.2.4 采购方联系电话：____________第二条服务内容2.1 计算资源描述2.1.1 计算资源类型：____________2.1.2 计算资源数量：____________2.1.3 计算资源性能指标：____________ 2.2 服务期限2.2.1 服务开始日期：____________2.2.2 服务结束日期：____________2.3 服务地点：____________第三条服务费用3.1 费用计算3.1.1 计算资源使用费：____________ 3.1.2 技术支持费：____________3.1.3 维护服务费：____________3.2 支付方式：____________3.3 费用支付时间表3.3.1 首次支付日期：____________3.3.2 后续支付日期：____________第四条技术支持和维护服务4.1 技术支持范围4.1.1 技术支持内容：____________4.1.2 技术支持响应时间：____________ 4.2 维护服务范围4.2.1 维护服务内容：____________4.2.2 维护服务响应时间：____________第五条合同的履行5.1 供应商的义务5.1.1 供应商提供的计算资源应满足合同约定的性能指标。
高性能计算技术市场调研报告
高性能计算技术市场调研报告中巴软件园2011年11月3日目录一、高性能计算发展现状 (3)二、高性能计算服务领域 (3)2.1、化学和化工 (3)2.2、环境工程 (3)2.3、材料 (4)2.4、物理 (4)2.5、生物 (4)2.6、数学 (4)2.7、力学 (4)2.8、航空航天 (4)2.9、热能 (5)2.10、电子 (5)2.11、汽车 (5)2.12、土木建筑 (5)2.13、石油/地质 (5)2.14、机械 (5)三、客户群体及应用案例 (6)3.1、高校及科研单位案例列表 (6)3.2、其它用户列表 (9)3.2.1、气象领域案例列表 (9)3.2.1、石油领域部分案例 (11)3.2.3、动漫领域部分案例 (12)四、盈利模式 (13)五、收费情况 (13)六、高性能计算常用应用软件 (15)6.1、CAE领域常用软件 (15)6.2、CFD领域常用软件 (16)6.3、多媒体、动画制作以及集群渲染领域 (16)6.4、气象领域中常用软件 (17)6.5、计算化学领域常用软件 (17)6.6、分子动力学领域中常用软件 (18)6.7、生物领域主要软件 (18)一、高性能计算发展现状高性能计算是一种高端的科学研究和工业生产手段，它的成熟发展和广泛应用，对经济发展影响及贡献度的提高，表明科技和经济发展水平摆脱了低端的粗放式增长模式，进入比较高的发展层次。
科学计算（高性能计算）已经成为高端科技发展的决定性力量，也必将成为未来科技的中心，成为第一生产力。
在一些高性能计算的传统领域，我国高性能计算的应用已经比较成熟，包括核武器模拟，基因测序，石油探测，天气预报等应用领域，取得了一些很大的成就，比如：在轰动世界的人类基因组测序项目实施中，华大基因中心使用中科院计算所开发的超级计算机曙光2000和曙光3000系统，提前完成了人类基因组项目1％的任务，使中国科学家有幸成为这一伟大科学成就和历史进程的重要参与力量；2007年，中石油物探局利用高性能计算机进行地质探测，成功发现了南堡油田。
如何分析高性能计算任务的资源需求？(十)
高性能计算（High-performance computing）是一种需要大量计算资源的计算方法，通常用于解决复杂的科学、工程和商业问题。
然而，为了确保计算任务能够高效地执行，我们需要对其资源需求进行分析和优化。
本文将讨论如何分析高性能计算任务的资源需求，以帮助读者更好地规划和管理计算任务。
一、任务特性分析在进行资源需求分析之前，首先需要对计算任务的特性进行分析。
不同类型的计算任务对计算资源的需求可能会有很大的差异。
例如，有些任务可能需要大量的内存和存储来处理大规模的数据集，而另一些任务可能主要需要大量的计算核心来处理复杂的计算模型。
因此，我们需要了解计算任务的类型、数据量、计算量以及运行时间等特性。
二、性能指标测量与分析在分析任务的资源需求之前，我们首先需要了解任务的性能指标。
将任务的执行时间作为性能指标是一种常用的方法。
我们可以通过测量任务的实际执行时间来了解任务对计算资源的需求。
为了准确测量性能指标，我们还需要考虑许多其他因素，如系统的负载情况、网络带宽和延迟、数据传输速度等。
这些因素可能对任务的性能产生显著影响，因此需要进行详细的分析。
三、资源需求分析现在我们已经了解了任务的特性和性能指标，可以开始进行资源需求分析了。
在分析资源需求时，我们通常需要考虑以下几个关键因素：1. CPU资源需求：根据任务的计算量，我们可以估算出所需的CPU核心数。
通常情况下，计算密集型任务需要更多的核心来处理大量的计算操作。
2. 内存需求：某些任务可能需要较大的内存空间来存储和处理数据。
我们需要根据任务要求来评估所需的内存大小。
3. 存储需求：对于处理大规模数据集的任务，我们需要足够的存储空间来存储数据。
此外，还需要考虑数据的读取和写入速度，以确保任务的正常执行。
4. 网络需求：某些任务可能需要高带宽和低延迟的网络环境。
我们需要评估任务对网络资源的需求，并选择合适的网络配置。
5. 并行性分析：许多任务可以通过并行计算来提高处理能力。
算力调研表格-概述说明以及解释
算力调研表格-范文模板及概述示例1:标题：算力调研表格分析引言：在数字时代，算力的重要性越来越被业界所认可。
算力不仅是推动人工智能、大数据分析、密码学等领域的发展的关键因素，也影响着企业和个人在数字经济时代的竞争力。
为了更好地了解当前算力的情况以及未来的发展趋势，我们进行了一项算力调研，并整理了一份算力调研表格。
本文将深入解读该表格，并通过对数据的分析和解读，揭示算力领域的现状和未来可能的发展方向。
文章主体：1. 调研背景及方法- 说明进行调研的目的和背景- 介绍调研所采取的方法和样本- 引出所整理的算力调研表格2. 表格内容解读- 逐项分析表格中的数据列，包括调研对象、算力评估标准、算力结果等，解释每一项数据的含义和重要性。
- 分析不同调研对象之间的算力差异，深入探讨其背后的原因。
- 对算力评估标准的合理性进行评估，探讨如何更科学地评估算力。
- 分析算力结果的规律和趋势，预测未来算力的发展方向。
3. 算力调研结果的意义和应用- 指出算力对于人工智能、大数据分析、密码学等领域的重要性，以及其对企业竞争力的影响。
- 探讨如何利用算力调研结果，促进企业和个人在数字经济时代的发展和竞争。
- 提出进一步研究算力的重要性，以便更好地理解算力的本质和应对未来算力挑战的方式。
结论：通过对算力调研表格的详细分析和解读，我们得出了关于算力领域现状和未来发展方向的一些结论。
算力作为数字时代的核心资源，对于企业和个人都具有重要意义。
进一步研究和利用算力，将有助于推动数字经济时代的发展，提升企业竞争力，以及应对未来算力挑战。
该调研表格的分析结果为算力领域的相关研究和实践提供了有价值的参考。
示例2:标题：算力调研表格引言：算力在计算机领域中扮演着重要角色，它决定了计算机系统的运行速度和处理能力。
为了了解当前市场上不同算力设备的性能和特点，我们进行了一份算力调研表格。
本文将介绍该调研表格的主要内容和其对于计算机领域的重要性。
2010年高性能计算应用状况调查报告
2010年高性能计算应用状况调查报告前言高性能计算已经成为现代科学研究、工业制造和国家安全等领域中不可或缺的重要工具，而2010年高性能计算应用状况调查报告则是对当时高性能计算应用发展情况进行的一次全面系统的调查分析报告，具有重要的学术和应用价值。
一、高性能计算应用发展总体情况2010年高性能计算应用发展总体情况表明，高性能计算应用已广泛应用于天文物理、生物医学、气候变化、地球科学、能源环境、国防军工等多个领域，在这些领域中，高性能计算扮演了至关重要的角色，承担了很多复杂的计算任务。
二、高性能计算应用在天文物理领域中的发展情况天文物理领域是高性能计算应用的重要领域之一，2010年高性能计算应用状况调查报告表明，目前高性能计算在天文物理领域中的应用主要集中于模拟星系、计算宇宙学、预测星体运动等方面，这些应用涵盖了天体物理、宇宙学、天体化学、天体光谱学等多个分支领域。
三、高性能计算应用在生物医学领域中的发展情况生物医学领域是高性能计算应用的另一大应用领域，2010年高性能计算应用状况调查报告表明，目前高性能计算在生物医学领域中的应用主要集中于蛋白质结构预测、分子模拟、分子动力学、生物大数据分析等方面，这些应用为深入理解生命科学提供了有效工具。
四、高性能计算应用在气候变化领域中的发展情况气候变化领域是高性能计算应用的又一大领域，2010年高性能计算应用状况调查报告表明，目前高性能计算在气候变化领域中的应用主要集中于模拟气象系统、模拟大气化学反应、模拟海洋循环和海气耦合等方面，这些应用为预测气候变化、制定应对方案提供了重要基础。
五、高性能计算应用在地球科学领域中的发展情况地球科学领域是高性能计算应用的重要领域之一，2010年高性能计算应用状况调查报告表明，目前高性能计算在地球科学领域中的应用主要集中于地震模拟、地质流体模拟、海洋模拟等方面，这些应用为更好地理解地球的内部和外部过程提供了有效工具。
六、高性能计算应用在能源环境领域中的发展情况能源环境领域是高性能计算应用的又一大应用领域，2010年高性能计算应用状况调查报告表明，目前高性能计算在能源环境领域中的应用主要集中于石油勘探、核能安全、燃烧动力控制等方面，这些应用为能源环境问题的研究和解决提供了有力手段。
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存储空间（）
计算规模（核）
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日期：年月日
高性能计算资源调研表
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申请人
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职称
地址
电话
计算项目
名称
项目来源
□国家自然科学基金，□国家科技计划（含计划，计划，重点研发计划等）
□公益性行业专项，□地方科技计划，其他：
备注
依托项目不局限于国家自然科学基金项目，国家和地方的科技计划项目均可。
计算项目基本信息
项目概要及意义
预期成果
拟申请计算资源信息