装箱问题C语言实现(算法分析)

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基于VC++的推箱子游戏设计与实现

基于VC++的推箱子游戏设计与实现

本科毕业设计(论文)基于VC++的推箱子游戏设计与实现学院自动化学院专业电子信息科学与技术年级班别2008级(2)班学号**********学生姓名吕文财指导教师 ________张学习 ___ __2012年6月基于VC++的推箱子游戏的设计与实现吕文财自动化学院摘要近年来随着科技的飞速发展, Visual C++语言的应用正在不断深入。

Visual C++语言是当今国际上非常流行的计算机高级编程语言之一,它是面向对象的可视化集成编程系统。

它不但具有程序框架自动生成、灵活方便的类管理、代码编写和界面设计集成交互操作、可开发多种程序等优点,而且通过简单的设置就可使其生成的程序框架支持数据库接口、OLE2,WinSock网络、3D控制界面。

它更以自动编译功能和高级除错功能著称。

因此,广泛受到编程人员青睐。

不仅适合作为系统描述语言,也用来编写系统软件,还可以用来编写应用软件和设计游戏等。

本论文着重分析用Microsoft Visual C++语言实现一个较为简单的推箱子游戏,旨在介绍推箱子游戏的实现方法,并逐步介绍Microsoft Visual C++6.0图形编程的方法和技巧。

本设计通过主界面对话框类、关口选择对话框类、帮助对话框类三大类以及键盘操作模块、游戏规则模块、地图文件读取模块、背景音乐播放模块、地图绘制模块,共五大模块构成。

实现了任意关数选择、难度依次加大、游戏步数记录、背景音乐播放、游戏帮助、胜负判断等多个功能,采用图形函数的使用实现了一个完整的推箱子游戏界面,界面清晰可见。

关键词:推箱子,c++语言,模块,图形编程AbstractIn recent years, with the rapid development of science and technology, Visual C + + language application are continuously in depth. Visual C + + language is very popular on the current international advanced programming languages of the computer, it is an object-oriented programming system integration of visualization. It not only has the program frame automatically generate, flexible convenient class management, coding and interface design integration, can develop a variety of interactive operation procedures and other advantages, and through the simple Settings will be able to make its generated programming framework support database interface, OLE2, WinSock network, 3 D control interface. It more for automatic compiler function and senior debugging is famous for its function. Therefore, widely favored by programming staff. Not only for the system description language, which is also used to write the system software, can also be used to write application software and game design, etc.This paper focuses on analyzing with Microsoft Visual C + + language realize a relatively simple pushed box game, is to introduce the realization method of game pushed box, and gradually introduce Microsoft Visual C++ 6.0 graphics programming methods and techniques. This design through the main interface dialog box class, pass options dialog box class, help dialog box class three categories and keyboard module, the rules of the game module, map reading modules, background music files play module, map module, a total of five module. Realize the random number, the difficulty in turn off choice, the more steps, background music record game play, the game won more than judgement to help, the function, the use of graphics functions achieved a complete pushed box game interface, interface can be clearly seen.Key word: boxman, C++ language, modules, graphics programming目录1 绪论 (1)1.1课题研究的意义 (1)1.2国内外研究动态 (2)1.2.1推箱子游戏的研究动态 (2)1.2.2国内外研究现状及分析 (3)2 课题研究相关技术与分析 (6)2.1 Microsoft Visual C++6.0概述 (6)2.2 可行性研究与需求分析 (7)3 推箱子游戏的总体设计 (9)3.1推箱子游戏概述 (9)3.2 推箱子游戏的基本要求 (9)3.1.1 开发软件及硬件环境要求 (9)3.1.2 运行环境 (9)3.1.4 测试环境操作系统与硬件配置 (9)3.1.4 界面要求 (9)3.3 推箱子游戏具有的功能 (10)3.3 推箱子游戏系统设计 (11)3.3.1 推箱子游戏功能架构 (11)3.3.2 程序结构设计 (11)3.3.3 出错处理设计 (12)3.3.4 维护设计 (13)3.4游戏界面设计 (13)3.4.1 游戏主界面的设计 (13)3.4.2 游戏菜单结构的设计 (13)3.4.3 游戏中关口选择对话框的设计 (14)4 推箱子游戏的设计与实现 (15)4.1推箱子游戏的界面实现 (15)4.1.1 游戏菜单的实现 (15)4.1.2 游戏帮助对话框的实现 (16)4.1.3 游戏关口选择对话框的实现 (17)4.1.4 游戏播放背景音乐的实现 (19)4.2推箱子游戏的核心算法设计与实现 (19)4.2.1 地图文件读取模块的设计与实现 (19)4.2.2 地图绘制模块的设计与实现 (20)4.2.3 键盘操作模块的设计与实现 (22)4.2.4 游戏规则模块的设计与实现 (23)4.2.5 主对话框的设计与实现 (24)5 推箱子游戏的整合测试 (25)5.1 主菜单和界面显示功能的测试演示 (25)5.2 键盘操作功能的测试演示 (25)5.3 箱子放置到指定位置时变色显示功能的测试演示 (26)5.4 支持地图扩展功能的测试演示 (27)5.5 游戏胜负判断功能的测试演示 (28)5.6 游戏帮助功能的测试演示 (29)总结 (31)参考文献 (32)致谢 (33)1 绪论1.1课题研究的意义目前,在中国乃至世界,游戏产业已经逐渐成为微控制器领域的一个相当庞大以及重要的分支,而关于这方面的高级人才却仍甚是缺乏。

装箱计算公式

装箱计算公式

装箱计算公式嘿,咱们今天来聊聊装箱计算公式这个看似有点枯燥,但其实挺有意思的话题。

要说装箱计算公式,那咱们得先从生活中的一个小场景说起。

就说前段时间我去超市买水果,那种成箱装的水果。

我就好奇啊,这商家是怎么把一堆大小不一的水果,整整齐齐地装进箱子里,还能保证空间利用最大化的呢?其实啊,装箱计算公式就是用来解决这类问题的。

它就像是一个魔法公式,能告诉我们怎么在有限的空间里,装下最多的东西。

比如说,一个长方体形状的箱子,长、宽、高分别是 a、b、c,要装一些同样是长方体形状的小物件,小物件的长、宽、高分别是x、y、z。

那能装下的小物件数量 N 就可以通过这样的公式来计算:N =([a/x]×[b/y]×[c/z])。

这里的中括号 [ ] 表示向下取整,就是说不管小数部分是多少,都只取整数部分。

听起来有点复杂?咱们举个具体的例子。

假设箱子的长是50 厘米,宽 30 厘米,高 20 厘米,小物件的长 10 厘米,宽 8 厘米,高 5 厘米。

那按照公式来算,能装下的数量就是:([50/10]×[30/8]×[20/5])=(5×3×4)= 60 个。

但实际情况往往没这么简单。

因为物件的形状可能不规则,或者有些空隙没办法完全利用。

就像我买的那箱水果,有的水果稍微有点突出,有的地方就空了一点。

还有的时候,我们不仅要考虑能装多少,还要考虑怎么装更稳当,怎么装不容易损坏物品。

比如装易碎品,可能就得在周围多留点缓冲空间。

而且啊,装箱计算公式在不同的行业里,应用还不太一样。

在物流行业,要考虑货物的重量分布,保证运输过程中的平衡;在工厂生产线上,要快速计算出装箱数量,提高生产效率。

想象一下,一个工厂里,成千上万的零件等着装箱发货,如果没有准确的装箱计算公式,那得多乱套啊!可能会浪费好多箱子,增加成本;也可能装得不稳当,运输途中出问题。

再回到咱们生活中,搬家的时候是不是也得考虑怎么把东西装箱更合理?把大大小小的家具、衣物、杂物都装进去,还不能太挤,也不能太空。

贪心算法之装箱问题

贪心算法之装箱问题

贪⼼算法之装箱问题问题描述装箱问题可简述如下:设有编号为 0、1、…、n - 1 的 n 种物品,体积分别为v0、v1、…、vn-1。

将这 n 种物品装到容量都为 V 的若⼲箱⼦⾥。

约定这 n 种物品的体积均不超过 V,即对于 0≤ i<n,有 0<vi ≤ v。

不同的装箱⽅案所需要的箱⼦数⽬可能不同。

装箱问题要求使装尽这 n 种物品的箱⼦数要少。

贪⼼求解使⽤⼀种贪⼼策略:每次都想将当前体积最⼤的物品装⼊箱中,在这块类似于这个问题 ->>>其实在⽣活中这也是很常见的⼀种做法,在没有充⾜时间去考虑如何最优解决这类问题时直觉(第六感狗头保命)告诉我们可以这么去试试。

更直接的⼀个例⼦,⼒扣上有这么⼀道题:在柠檬⽔摊上,每⼀杯柠檬⽔的售价为 5 美元。

顾客排队购买你的产品,(按账单 bills ⽀付的顺序)⼀次购买⼀杯。

每位顾客只买⼀杯柠檬⽔,然后向你付 5 美元、10 美元或20美元。

你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你⽀付 5 美元。

注意,⼀开始你⼿头没有任何零钱。

注:上⾯⿊体部分内容引⾃很明显,当客户给我们$20进⾏找零时,⾃然⽽然地就给ta找了⼀张$10加上⼀张$5,为什么这么做?⾯对$20,我们有两种⽅案可以使⽤:找三张$5给顾客找⼀张$10 以及⼀张 $5 给顾客选择第⼆种⽅案的原因对于做⽣意的⽼板应该不陌⽣,营业过程中我们需要备上⼀部分零钱在交易时⽅便找零,不⾄于出现⽆法找零的尴尬局⾯,这是商⼈们所想的,在上题中也同样适⽤。

但贪⼼算法的弊端也很明显:不考虑之前解带来的影响,仅仅为了达到当前最优解,这样”⼀根筋“的策略也不能在任何情况下得到最优解。

如只有⾯值分别为 1、5 和 11 单位的硬币,⽽希望找回总额为 15 单位的硬币。

按贪婪算法,应找 1 个 11 单位⾯值的硬币和 4 个 1 单位⾯值的硬币,共找回 5 个硬币。

但最优的解应是 3 个 5 单位⾯值的硬币。

单一尺寸长方体三维装箱问题的一种求解算法

单一尺寸长方体三维装箱问题的一种求解算法

单一尺寸长方体三维装箱问题的一种求解算法单一尺寸长方体三维装箱问题是一种经典的组合优化问题,常常出现在物流、包装、生产等领域中。

该问题的目的是将一系列商品(通常为长方体)尽可能地装箱,使得所需要的箱子最少,同时避免商品之间的重叠或者空隙。

为了解决这个问题,我们可以采取下面的求解算法:1. 构建三维坐标系。

为了方便表示商品的位置和箱子的大小,我们需要构建一个三维坐标系。

假设我们的货物都是长方体,那么我们需要知道每个长方体的长、宽、高以及重量,以便于计算重心和位置。

同时,我们还需要确定我们的箱子大小,可以根据需要调整大小,从而适应货物的大小。

在确定每个长方体的位置之前,首先要确定它们之间的相对位置,这样可以决定它们之间是否存在空隙或者重叠。

2. 选择一种合适的装箱算法。

目前常用的装箱算法有贪心算法、回溯算法、遗传算法等,其中贪心算法的效率较高,但是不能保证得到最优解;回溯算法可以得到最优解,但是效率较低;遗传算法则是一种高效的启发式算法,可以保证得到比较优的解。

在实际应用中可以根据需要选择不同的算法。

3. 将长方体逐个装入箱子。

为了尽量减少使用的箱子数量,我们需要将每个长方体按照一定规则装入箱子中。

一种常用的方式是通过二叉树来表示盒子。

假设我们需要装入n个长方体,我们从第一个长方体开始往箱子中放。

此时我们将先选取一个长方体,作为根节点,并将其放入一个空盒子中。

接下来,我们将每一个长方体都放入箱子中,直到所有的长方体都被装入箱子中,或者已经没有可以放入的长方体。

在放置长方体的过程中,我们需要遵循一定的规则,例如优先放置最大/最小的长方体或者根据某些贪心策略来选择放置位置和方向。

4. 调整长方体位置。

在将长方体放入箱子中之后,我们需要检查是否存在重叠或者空隙。

如果存在,则需要对长方体进行一定的调整,例如旋转或移动。

在调整长方体位置的过程中,需要根据长宽高等因素,以及已经放置的长方体的位置和方向等因素,来确定合适的位置和方向,以尽量减少空隙和重叠。

C语言实现推箱子游戏完整代码

C语言实现推箱子游戏完整代码

C语⾔实现推箱⼦游戏完整代码C语⾔实现推箱⼦游戏完整代码,供⼤家参考,具体内容如下前⾔⾃⼰做的,可能有些代码不够⼯整,或者有些⼩问题,但游戏的基本操作是可以实现的代码效果代码⼀共分为8个部分,4个控制上下左右移动,2个判断输赢,1个统计归为的个数,⼀个作图。

⼿动设置地图⽤'0'表⽰空格,“1”表⽰墙,“2”表⽰箱⼦,“3”表⽰⼈,“4”表⽰终点这样可以提⾼代码的移植性如需改为⼿动输⼊地图可以直接定义⼀个⼆维数组,在给他赋值就可以了int screen[9][11]={{0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0},{0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,0},{0,1,0,2,2,2,2,2,0,1,0},{0,1,0,2,0,2,0,2,0,1,1},{0,1,0,0,0,3,0,0,2,0,1},{1,1,0,1,1,1,1,0,2,0,1},{1,0,4,4,4,4,4,1,0,0,1},{1,0,4,4,4,4,4,0,0,1,1},{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0}};//定义为全局变量(地图) i表⽰⾏,j表⽰列计算地图中终点的个数这⼀步主要是为了后⾯判断游戏输赢的int cum(){int i,j,k=0;for(i=0;i<9;i++){for(j=0;j<11;j++){if(screen[i][j]==2){k++;}}}//遍历整个⼆维数组return k;}//计算地图中有多少个终点打印地图函数通过switch函数对⼆维数组中的值进⾏可视化,也就是画出地图注意:这⾥还定义出了6和7,是通过重叠的关系来算的,就是箱⼦在终点上,这个位置⼜有箱⼦⼜有终点2个标识,所以让两个的数值加起来,⽅便理解,也⽅便后⾯的计算void print(){int i,j;printf("请⽤wsad代表上下左右来进⾏游戏\n");for(i=0;i<9;i++){for(j=0;j<11;j++){switch(screen[i][j]){case 0:printf(" ");//空break;case 1:printf("■");//墙break;case 2:printf("★");//箱⼦break;case 3:printf("♀");//⼈break;case 4:printf("○");//终点break;case 6:printf("★");break;//箱⼦和终点case 7://⼈和终点显⽰⼈printf("♀");break;}}printf("\n");}}判断游戏输赢这⾥我写了2个函数,⼀个判断赢,⼀个判断输,并返回值,然后在主函数的最后⾯通过判断返回值来确定游戏的输赢判断赢int win(){int i,j,k=0;int t=0;for(i=0;i<9;i++){for(j=0;j<11;j++){if(screen[i][j]==6){k++;}}}//遍历整个⼆维数组,计算箱⼦在终点上的个数if(k==cum()){t=1;}//如果个数等于前⾯计算出的终点个数,则说明所有终点都放了箱⼦,说明游戏胜利return t;} //判断赢判断输int lose(){int i,j;int k=0;for(i=0;i<9;i++){for(j=0;j<11;j++){if(i>0 && j>0 ){if(screen[i][j] == 2 || screen[i][j] == 6){if(((screen[i-1][j] == 1 || screen[i-1][j] == 2 || screen[i-1][j] == 6) && (screen[i][j-1] == 1 || screen[i][j-1] == 2 || screen[i][j-1] == 6))|| ((screen[i][j-1] == 1 || screen[i][j-1] == 2 || screen[i][j-1] == 6) && (screen[i+1][j] == 1 || screen[i+1][j] == 2 || screen[i+1][j] == 6))|| ((screen[i+1][j] == 1 || screen[i+1][j] == 2 || screen[i+1][j] == 6) && (screen[i][j+1] == 1 || screen[i][j+1] == 2 || screen[i][j+1] == 6))|| ((screen[i][j+1] == 1 || screen[i][j+1] == 2 || screen[i][j+1] == 6) && (screen[i-1][j] == 1 || screen[i-1][j] == 2 || screen[i-1][j] == 6))){k++;}}}}/*这⾥也是遍历了整个数组,判断所有的箱⼦四个⽅向的情况,如果有三个⽅向被堵住了说明箱⼦⽆法移动了,也表明这个箱⼦失效了,⽤k来记录失效的个数,当全部失效时游戏失败(这是游戏的玩法,其实有⼀个被堵住就已经不可能胜利了)*/}if(k==cum()){k=1;return k;//返回1说明游戏失败}接下来是最重要的四个控制函数向上移动通过数字的变化来控制⼆维数组的变化,进⽽控制地图的更新这⾥⾮常重要的就是要理解:加1,加2,加3减3都是什么意思加1:箱⼦的值是2,⼈的值是3,所以箱⼦的位置变成⼈需要加1来实现加2:空地的值是0,箱⼦的值是2,箱⼦和终点在⼀起的值是6,所以在推箱⼦的时候,前⽅的空格或者终点放上箱⼦后数值会加2加3减3:⼈的值是3,⼈要动的话,它原先在的格⼦就会因为⼈⾛了导致数值减3,⾛到的那个格⼦就会因为站了⼈⽽加3如果这个理解的话,代码就⾮常简单了void movew(){if(x>0){if(screen[x-1][y]==1){return ;/*如果箱⼦的上⾯是墙,则地图不会发⽣变化,因为推不动嘛*/}else if(screen[x-1][y]==0){screen[x-1][y]+=3;screen[x][y]-=3;x--;/*如果前⾯是空地,则需要向前移动⼀格,也就是原先⼈的位置变成空地,前⽅的空地变成⼈,空地(0)变成⼈(3)需要加3,⼈变成空地需要减3*/}else if(screen[x-1][y]==4){screen[x-1][y]+=3;screen[x][y]-=3;x--;}//⼀样的else if(screen[x-1][y]==2||screen[x-1][y]==6){if(screen[x-2][y]==0){screen[x-2][y]+=2;//箱⼦前⾯的格变成箱⼦(2)screen[x-1][y]+=1;//箱⼦的位置变成⼈(3)screen[x][y]-=3;/*如果前⾯是空地,则需要向前移动⼀格,也就是原先是箱⼦的格⼦变成⼈,⼈的位置变成空地,原先的空地变成箱⼦,箱⼦(2)变成⼈(3)需要减3,空地变成⼈*/x--;}else if(screen[x-2][y]==1){return ;}else if(screen[x-2][y]==2){return;//如果箱⼦的前⾯是墙或者其他的箱⼦,则箱⼦推不动}else if(screen[x-2][y]==4){screen[x-2][y]+=2;screen[x-1][y]+=1;screen[x][y]-=3;x--;}//这个情况别漏了}}}其他三个⽅向的代码思路和这个是⼀样的向下移动void moves(){if(x<9){if(screen[x+1][y]==1){return ;}else if(screen[x+1][y]==0){screen[x+1][y]+=3;screen[x][y]-=3;x++;}else if(screen[x+1][y]==4){screen [x+1][y]+=3;screen[x][y]-=3;}else if(screen[x+1][y]==2||screen[x+1][y]==6){ if(screen[x+2][y]==1){return;}else if(screen[x+2][y]==0){screen[x+2][y]+=2;screen[x+1][y]+=1;screen[x][y]-=3;x++;}else if(screen[x+2][y]==2){return ;}else if(screen[x+2][y]==4){screen[x+2][y]+=2;screen[x+1][y]+=1;screen[x][y]-=3;x++;}}}}向左移动void movea(){if(y>0){if(screen[x][y-1]==1){return;}else if(screen[x][y-1]==4){screen[x][y-1]+=3;screen[x][y]-=3;y--;}else if(screen[x][y-1]==0){screen[x][y-1]+=3;screen[x][y]-=3;y--;}else if(screen[x][y-1]==2||screen[x][y-1]==6){ if(screen[x][y-2]==0){screen[x][y-2]+=2;screen[x][y-1]+=1;screen[x][y]-=3;y--;}else if(screen[x][y-2]==1){return;}else if(screen[x][y-2]==2){return;}else if(screen[x][y-2]=4){screen[x][y-2]+=2;screen[x][y-1]+=1;screen[x][y]-=3;y--;}}}}向右移动void moved(){if(y<9){if(screen[x][y+1]==1){return;}else if(screen[x][y+1]==4){screen[x][y+1]+=3;screen[x][y]-=3;y++;}else if(screen[x][y+1]==0){screen[x][y+1]+=3;screen[x][y]-=3;y++;}elseif(screen[x][y+1]==2||screen[x][y+1]==6){if(screen[x][y+2]==0){screen[x][y+2]+=2;screen[x][y+1]+=1;screen[x][y]-=3;y++;}else if(screen[x][y+2]==4){screen[x][y+2]+=2;screen[x][y+1]+=1;screen[x][y]-=3;y++;}else if(screen[x][y+2]==2){return;}else if(screen[x][y+2]==1){return;}}}}主函数这个主函数写的有点乱,直接看注释吧int main(){int n,t;int j,k;int b=1;here:system("cls");//printf("开始游戏请按1\n退出游戏请按2\n");scanf("%d",&j);if(j==1){printf("请⽤wsad代表上下左右来进⾏游戏\n");//这个就引导进⼊游戏while(1){system("cls");/*在每⼀次移动过后都清除上⼀个地图,不然就会每⾛⼀步⽣成⼀个图*/print();//先打印地图scanf("%c",&n);//读⼊⽤户的操作switch(n){case 'w':movew();break;case 's':moves();break;case 'a':movea();break;case 'd':moved();break;} //控制⼈移动t=win();if(t==1){goto there;}//每次操作完先判断游戏是否胜利,如果胜利了直接跳到函数最后if(b == lose()){system("cls");print();printf("游戏失败");return 0;} //游戏失败提⽰}}else {system("cls");printf("您确认要退出游戏吗\n确认退出按1\t返回上⼀层按2\n");scanf("%d",&k);if(k==1){printf("你已退出游戏,期待你的再次到来,谢谢");return 0;}else {goto here;}}//这⼀块是最前⾯⽤户进⼊游戏那⾥的,如果⽤户选择退出游戏执⾏的操作 there:printf("恭喜你通过了游戏!");return 0;}//主函数所有的代码就到这⾥了,如果需要完整代码可以留⾔以上就是本⽂的全部内容,希望对⼤家的学习有所帮助,也希望⼤家多多⽀持。

c语言算法--贪婪算法---01背包问题

c语言算法--贪婪算法---01背包问题

c语言算法--贪婪算法---0/1背包问题在0 / 1背包问题中,需对容量为c 的背包进行装载。

从n 个物品中选取装入背包的物品,每件物品i 的重量为wi ,价值为pi 。

对于可行的背包装载,背包中物品的总重量不能超过背包的容量,最佳装载是指所装入的物品价值最高,即n ?i=1pi xi 取得最大值。

约束条件为n ?i =1wi xi≤c 和xi?[ 0 , 1 ] ( 1≤i≤n)。

在这个表达式中,需求出xt 的值。

xi = 1表示物品i 装入背包中,xi =0 表示物品i 不装入背包。

0 / 1背包问题是一个一般化的货箱装载问题,即每个货箱所获得的价值不同。

货箱装载问题转化为背包问题的形式为:船作为背包,货箱作为可装入背包的物品。

例1-8 在杂货店比赛中你获得了第一名,奖品是一车免费杂货。

店中有n 种不同的货物。

规则规定从每种货物中最多只能拿一件,车子的容量为c,物品i 需占用wi 的空间,价值为pi 。

你的目标是使车中装载的物品价值最大。

当然,所装货物不能超过车的容量,且同一种物品不得拿走多件。

这个问题可仿照0 / 1背包问题进行建模,其中车对应于背包,货物对应于物品。

0 / 1背包问题有好几种贪婪策略,每个贪婪策略都采用多步过程来完成背包的装入。

在每一步过程中利用贪婪准则选择一个物品装入背包。

一种贪婪准则为:从剩余的物品中,选出可以装入背包的价值最大的物品,利用这种规则,价值最大的物品首先被装入(假设有足够容量),然后是下一个价值最大的物品,如此继续下去。

这种策略不能保证得到最优解。

例如,考虑n=2, w=[100,10,10], p =[20,15,15], c = 1 0 5。

当利用价值贪婪准则时,获得的解为x= [ 1 , 0 , 0 ],这种方案的总价值为2 0。

而最优解为[ 0 , 1 , 1 ],其总价值为3 0。

另一种方案是重量贪婪准则是:从剩下的物品中选择可装入背包的重量最小的物品。

三维装箱问题算法

三维装箱问题算法

三维装箱问题算法一、问题概述三维装箱问题是一种经典的优化问题,涉及到在有限的空间内放置多个物体,以满足一定的约束条件并最大化空间利用率。

在这个问题中,我们考虑一个三维盒子,其中可以放置一定数量的物体,每个物体都有一定的体积,我们需要找到一种放置方式,使得盒子的剩余空间最小。

二、算法介绍为了解决三维装箱问题,我们可以使用多种算法,其中一种常用的算法是遗传算法。

遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法,通过模拟自然选择和遗传机制来寻找问题的最优解。

具体步骤如下:1. 初始化:随机生成一组装箱方案,作为种群。

2. 评估:对每个装箱方案进行评估,计算剩余空间的大小。

3. 选择:根据每个装箱方案的剩余空间大小,选择出适应度较高的方案作为父代。

4. 交叉:对父代进行交叉操作,生成新的子代。

5. 变异:对子代进行变异操作,以增加种群的多样性。

6. 终止条件:当满足终止条件(如达到最大迭代次数或找到满足要求的解)时,停止算法,输出当前最优解。

三、算法实现下面是一个简单的遗传算法实现示例,使用Python语言编写:```pythonimport numpy as np# 定义适应度函数def fitness(solution):remaining_space = np.prod(solution) -np.prod(np.delete(solution, axis=0))return remaining_space# 初始化种群population = np.random.randint(low=1, high=10, size=(pop_size, 3)) # 迭代进化for generation in range(max_generations):# 评估种群中每个装箱方案的适应度fitness_values = np.apply_along_axis(fitness, axis=1,arr=population)# 选择适应度较高的方案作为父代parents = np.argmax(fitness_values, axis=0)# 进行交叉和变异操作offspring = crossover(population, parents)population = offspring + np.random.randint(low=-1, high=1, size=offspring.shape, dtype=np.int32)# 输出当前最优解和最优解的适应度值if generation % print_freq == 0:best_solution = np.argmin(fitness_values)best_fitness = fitness_values[best_solution]print(f"Generation {generation}: Best solution:{best_solution}, Best fitness: {best_fitness}")# 判断是否达到终止条件,如果是则输出最终结果if best_fitness <= optimal_fitness:break```以上代码实现了一个简单的遗传算法,通过交叉和变异操作生成新的种群,并在每一代选择适应度较高的方案作为父代进行繁殖,最终得到最优解。

装箱问题

装箱问题

J1
J2
J3 J4
J5
J6
对于 J3 , 先检查 B1 是否能
容纳下, 能 . 所以将 J3 放 入 B1,…

J3
J4
J1
J2
J5
J6 B4 B5
解为:
B1
B2
B3
x11 x22 x13 x24 x35 x46 1 其余为零,zFF ( I ) 4.
一般地,J1,…,Jj 已放入 B1,…,Bi 箱子,对于 Jj+1,
则依次检查 B1,B2,…,Bi,将 Jj+1 放入首先找到的能 放得下的箱子,如果都放不下,则启用箱子 Bi+1 ,将 Jj+1 放入 Bi+1 ,如此继续,直到所有物品装完为止 . 特点: 1、按物品给定的顺序装箱; 2、对于每个物品 Jj 总是放在能容纳它的具
Corollary 3.1
记 L2 max L(a) 0 a C 2 , a 为整数


则 L2 是装箱问题的最优解的一个下界,且 L2 L1 . Proof : L2 为最优解的下界是显然的 .

(若证明 L(0) L1 ,则可得 L2 L1 )
§2
n wi i 1 Theorem 3.1 BP 最优值的一个下界为 L1 C . a 表示不小于 a 的最小整数.
装箱问题的最优解值下界
Theorem 3.2 设 a 是任意满足 0 a C 2 的整数,对 BP 的任一实例 I , 记 I1 物品 j w j C a ,
C
个箱子中第一个物品,因此这两个箱子中物品的总长度
大于 C ,所以前 2k 个箱子中物品的总长度大于 Ck . n z (I ) wi Ck 矛盾 . NF 这与 2, 从而 RNF 2. i 1 zopt ( I ) 1 1 1 1 1 1 w1 , w2 ,, w4 N , , , ,, , 考虑实例 I : C = 1, 2 2N 2 2N 2 2N
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算法分析题目:装箱(Bin Packing)问题院别:数学与计算科学学院专业:信息与计算科学*名:***学号:********** 指导老师:***日期: 2011. 06. 9目录一、问题描述 (1)二、问题分析 (1)三、代码实现 (2)四、测试结果 (3)五、心得体会 (4)六、源程序 (4)一、问题描述一个工厂制造的产品形状都是长方体,它们的高度都是h,长和宽都相等,一共有六个型号,他们的长宽分别为1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5,6*6.这些产品通常使用一个 6*6*h 的长方体包裹包装然后邮寄给客户。

因为邮费很贵,所以工厂要想方设法的减小每个订单运送时的包裹数量。

他们很需要有一个好的程序帮他们解决这个问题从而节省费用。

二、问题分析对于6*6的一个箱子来说,最多只能放一个6*6或一个5*5或4*4的盒子,所以我们初始化需要的箱子数时就是这这几种箱子的个数和,对于3*3的箱子来说,我们可以放一个或2个或3个或4个,这我们可以通过整除和取模来确定放了3*3盒子的箱子数,再把它加入到总箱子数中,接下来我们就是把1*1和 2*2的盒子塞进前面所需的箱子中,当塞不完时再来新增盒子,我们首先要将前面的箱子剩余的空间统计出来,并且要以2*2的优先考虑,因为我们可以把多余的2*2的位置变为填充4个1*1的,毕竟1*1的只要有空间随处都可以塞。

所以当我们的箱子要是装了1个5*5的盒子的话,那么它就只能塞1*1的了,一个可以塞11个1*1的,对于装了4*4的盒子的话,那么还可以装5个2*2的盒子,暂且不要去转话成1*1的,除非没办法只能装1*1的,对于3*3 的话就可以根据取模之后一个箱子剩下的空间了,如果一个箱子中只放了一个3*3的,那么还剩下3个3*3的空间可以放,我们知道可以放5个2*2的和7个 1*1的,对于放了2个3*3的箱子,我们剩下的空间可以放3个2*2的以及6个1*1的,对于放了3个3*3的箱子,我们只能放1个2*2的和5个 1*1的,这样一来我们就统计出了此时可以放2*2以及1*1的空间到底有多少,接下来我们就放箱子进去,放一个就减一个,直到1*1的和2*2的为0。

三、代码实现(C语言)C语言代码主要有三部分组成,main()函数、Input()和Output()。

Input()函数主要接收键盘输入的值(各型号产品的数量),将其存入数组product[n]中。

Output()对各种类型的产品进行逻辑判断,优先让型号为6*6、5*5、4*4、3*3的产品装入箱子,然后再将型号为2*2、1*1的产品插入之前装的箱子2*2的先插入,之后插入1*1的,如果都插满了还有1*1或2*2的产品,就在新开箱子将其装入,直到所有的产品都被装入箱子。

最后打印输出每个箱子具体装入产品及型号的情况和总共用的箱子数。

四、测试结果五、心得体会时间飞逝,转眼间一个学期又过去了,在上算法分析理论课的过程中,我对很多经典的算法有了更深层次的了解。

解决同一个问题有很多不同的算法,所以在选择算法的过程中要考虑很多因素,一点小小的改进程序执行的时间可能就会缩短好几倍,算法的效率成了评价一个算法好坏的不可或缺的一个标准。

这次课设,我选择了装箱(Bin Packing)问题,在实例化题目和设计算法的过程中,我查阅了很多相关的资料,在此我也学到了很多有关算法设计方面的知识,程序的编写和调试也花了我很多时间,最终通过自己的努力完成了课程设计。

在此,我要感谢课设的指导老师!六、源程序#include<stdio.h>#define BOX_VAL 36#define N 6int product[N]; //存放各种类型的产品数量int boxNum = 0; //存放订单需要的箱子数目void Input();void Output();void main(){Input();Output();printf("该订单需要的箱子数目为:%d\n",boxNum);printf("\n");}//用来输入每种产品的数量,保存在product[N]数组中void Input(){int i;printf("Please input products information!\n");for(i=0;i<N;i++){printf(" %d*%d style of products is: ",i+1,i+1);scanf("%d",&product[i]);printf("\n");}}//处理产品具体的装箱过程和输出装箱结果void Output(){int temp = 0;int pro1 = product[0];int pro2 = product[1];if(product[5]>0){boxNum += product[5];printf("装型号为6*6产品的箱子数为:%d\n",product[5]);printf("\n");}if(product[4]>0){boxNum += product[4];if((pro1-product[4]*11)>=0){printf("装型号为5*5和1*1产品的箱子数为:%d\n",product[4]);printf("\n");pro1 -= product[4]*11;}else{if(pro1%11==0){printf("装型号为5*5和1*1产品的箱子数为:%d\n",pro1/11);printf("\n");pro1 = 0;}else{printf("装型号为5*5和1*1产品的箱子数为:%d\n",(pro1/11)+1); printf("\n");printf("只装型号为5*5产品的箱子数为:%d\n",(product[4]-(pro1/11)-1));printf("\n");pro1 = 0;}}}if(product[3]>0){boxNum += product[3];if((pro2-product[3]*5)>=0){printf("装型号为4*4和2*2产品的箱子数为:%d\n",product[3]);printf("\n");pro2 -= product[3]*5;}else{if(pro2%5==0){printf("装型号为4*4和2*2产品的箱子数为:%d\n",pro2/5);printf("\n");pro2 = 0;}else{printf("装型号为4*4和2*2产品的箱子数为:%d\n",(pro2/5)+1);printf("\n");printf("只装型号为4*4产品的箱子数为:%d\n",(product[3]-(pro2/5)-1));printf("\n");pro2 = 0;}}}if(product[2]>0){if(product[2]%4==0){boxNum += product[2]/4;printf("只装型号为3*3产品的箱子数为:%d\n",product[2]/4);printf("\n");}else{int temp = 0;boxNum += product[2]/4 + 1;printf("只装型号为3*3产品的箱子数为:%d\n",product[2]/4);printf("\n");temp = product[2]%4;switch(temp){case 1:if(pro2>=6){pro2 = pro2 - 6;printf("装型号为3*3、2*2产品的箱子数为:%d\n",1);printf("\n");}else{pro1 = 27 - pro2*4;pro2 = 0;if(pro1<=0){printf("装型号为3*3、2*2、1*1产品的箱子数为:%d\n",1);printf("\n");pro1 = 0;}}break;case 2:if(pro2>=4){pro2 = pro2 - 4;printf("装型号为3*3、2*2产品的箱子数为:%d\n",1);printf("\n");}else{pro1 = 18 - pro2*4;pro2 = 0;if(pro1<=0){printf("装型号为3*3、2*2、1*1产品的箱子数为:%d\n",1);printf("\n");pro1 = 0;}}break;case 3:if(pro2>=2){pro2 = pro2 - 2;printf("装型号为3*3、2*2产品的箱子数为:%d\n",1);printf("\n");}else{pro1 = 9 - pro2*4;pro2 = 0;if(pro1<=0){printf("装型号为3*3、2*2、1*1产品的箱子数为:%d\n",1);printf("\n");pro1 = 0;}}break;}}}if(pro2>0){if(pro2%9==0){boxNum += pro2/9;printf("只装型号为2*2产品的箱子数为:%d\n",pro2/9);printf("\n");pro2 = 0;if(pro1%36==0){boxNum += pro1/36;printf("只装型号为1*1产品的箱子数为:%d\n",pro1/36);printf("\n");pro1 = 0;}else{boxNum += pro1/36 + 1;printf("只装型号为1*1产品的箱子数为:%d\n",pro1/36+1);printf("\n");pro1 = 0;}}else{if((pro2*4 + pro1)%36==0){boxNum += (pro2*4 + pro1)/36;printf("装型号为2*2、1*1产品的箱子数为:%d\n",(pro2*4 + pro1)/36);printf("\n");}else{boxNum += (pro2*4 + pro1)/36 + 1;printf("装型号为2*2、1*1产品的箱子数为:%d\n",(pro2*4 + pro1)/36+1);printf("\n");}}}}。

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