大数据时代黔东南州智慧旅游开发研究
基于信息科学的智慧旅游系统研究与开发
基于信息科学的智慧旅游系统研究与开发在当今数字化时代，智慧旅游系统正逐渐成为旅行者们出行的必备工具。
基于信息科学的智慧旅游系统，集成了人工智能、大数据分析、云计算等技术，通过智能化的算法和系统，为旅行者提供了更便捷、个性化的旅游体验。
本文将探讨智慧旅游系统的研究与开发，以及其在旅游行业的应用前景。
信息科学在旅游领域的应用，不仅提升了旅游产品和服务的质量，还赋予了旅行者更多的选择和控制权。
智慧旅游系统通过大数据分析旅行者的偏好和行为模式，为他们提供个性化的推荐和建议。
无论是选择目的地、预订机票酒店，还是规划行程和购买旅游保险，智慧旅游系统都可以帮助用户做出更明智的决定。
通过智慧旅游系统，旅行者可以更好地了解目的地的文化、风土人情，提前做好心理准备并规避潜在的风险，从而在旅途中享受更多的乐趣。
除了提供个性化的服务，智慧旅游系统还可以改善旅游管理和运营的效率。
通过云计算和物联网技术，旅游企业可以实时监控旅游资源的利用情况，及时调整行程和安排，提高资源利用率和运营效率。
智慧旅游系统还可以帮助企业优化营销策略，精准定位目标客户群体，提升营销效果和客户忠诚度。
通过智慧旅游系统，旅游企业可以更好地了解市场需求和竞争态势，制定更科学的经营策略，提升竞争力和盈利能力。
然而，智慧旅游系统的研究与开发并非一帆风顺。
在信息安全、数据隐私、算法优化等方面仍存在一些挑战和难点。
如何在提升服务质量的同时保障用户数据的安全和隐私，如何通过合理的算法设计提高系统的性能和稳定性，是当前智慧旅游系统面临的问题。
另外，智慧旅游系统的普及和推广也需要克服技术壁垒、市场认知和用户接受度等问题。
只有充分重视这些挑战和难点，不断加强研究和改进，智慧旅游系统才能真正成为旅行者和旅游企业的得力助手。
在未来，智慧旅游系统将会不断涌现出新的技术和应用场景。
随着人工智能、虚拟现实、区块链等技术的发展和普及，智慧旅游系统将会更加智能化、个性化和多元化。
旅行者可以通过智慧旅游系统实时获取目的地的天气情况、交通状况和旅游景点的人流量，为自己选择最佳游览时间和路线。
“互联网+”视域下贵州旅游产业智慧化发展研究
“互联网+”视域下贵州旅游产业智慧化发展研究摘要：近年来，随着移动互联网技术的飞速发展，“互联网+”已成为推进经济转型升级的重要方式。
作为“省内看世界、世界看贵州”的旅游目的地，贵州旅游产业发展受到国内外游客的广泛关注。
本文从“互联网+”视域出发，探讨了贵州旅游产业智慧化发展的现状和存在问题，并提出了有效的解决措施。
关键词：互联网+，贵州旅游产业，智慧化发展，问题与对策一、引言“互联网+”时代已经到来，越来越多的领域受到影响，其中旅游产业也不例外。
贵州作为中国西南地区的旅游目的地，拥有丰富的自然和人文景观资源，但旅游业面临的问题也越来越突出，如传统旅游模式落后、旅游产业缺乏创新等。
本文从“互联网+”视域出发，探讨贵州旅游产业智慧化发展的现状及存在问题，并提出适合贵州旅游产业发展的解决措施。
二、贵州旅游产业智慧化现状1.“互联网+”技术的运用随着“互联网+”时代的来临，贵州旅游产业借助新技术，进行了一系列的技术创新。
贵阳市推出了“智慧旅游”APP，实现了移动设备对游客的吸引和服务功能；遵义市则实施了“互联网+旅游”项目，推出了智能城市导游系统，大大提高了旅游的智能化水平。
2.景区管理和服务水平的提升贵州的景区数量众多，自然风光独具特色。
随着“互联网+”技术的渗透，越来越多的景区在管理和服务方面启用了新技术，如智能语音导览系统、虚拟现实和增强现实等，受到了游客的好评。
3.旅游商品销售的改变“互联网+”使得贵州旅游产业的销售方式发生了很大的变化，现在更多地采用电商和移动支付等新技术。
此外，贵州旅游商品和文化产品的在线销售也大量推广。
三、贵州旅游产业智慧化存在的问题1.智能化水平较低尽管贵州旅游产业采用了新技术，但智能化水平仍然有待提高。
当前，许多景区的智能化服务还不够完善，游客使用手续还有一定难度。
2.信息共享效果不理想由于缺乏统一的平台，很多景区之间信息不能形成有效的联动，也无法对游客进行全面的服务。
基于大数据时代的智慧旅游开发策略探究
基于大数据时代的智慧旅游开发策略探究
智慧旅游是指基于大数据、云计算、人工智能等新兴技术的应用，旨在提高旅游行业
效率、提升用户体验、促进旅游业持续发展。
随着互联网技术的飞速发展，旅游行业开始
逐渐引入智慧旅游理念，旨在通过数据挖掘和分析，实现更精准、更智能、更高效的旅游
服务，提升旅游业的竞争力和市场份额。
一、加强旅游数据采集和分析
旅游业是一个充满数据的行业，每个游客产生的数据都可能成为智慧旅游的宝贵资源。
因此，开发智慧旅游需要大数据采集和分析技术的支持。
旅游企业应通过数据采集和分析，了解游客偏好和需求，精准推荐产品，满足用户的个性化需求。
二、推动智慧旅游技术应用创新
智慧旅游的成功关键在于技术的创新应用。
旅游企业应积极引进创新的技术，如人工
智能、虚拟现实、增强现实等，深度应用于旅游服务。
比如，通过人工智能技术识别游客
的兴趣爱好，推送个性化的旅游线路和产品；通过虚拟现实技术，实现虚拟游览等，提升
游客的旅游体验。
三、借助大数据技术提升旅游服务质量
要提高旅游服务质量，需要借助大数据技术加以支持。
旅游企业应通过用户评价和反
馈的数据分析，改进和优化旅游服务，提升用户的满意度和旅游品牌的美誉度。
此外，大
数据分析还能够帮助企业实现资源整合和综合利用，提升旅游资源的利用效率和附加值，
达到事半功倍的效果。
智慧旅游是旅游行业未来的发展方向，随着技术创新和应用的不断升级，智慧旅游将
发挥更大的作用。
因此，旅游企业应积极转型升级，注重技术和服务的创新，加强大数据
采集和分析，不断提高服务质量和用户满意度，以此赢得市场竞争优势。
大数据时代下的智慧旅游研究
大数据时代下的智慧旅游研究一、简介随着互联网的迅速发展，人们对旅游信息的获取和体验需求不断提高，旅游业发展进入了智能化和数字化时代，大数据也因此成为旅游业的重要组成部分。
在大数据技术的支持下，旅游业不断探索着智慧旅游的路线，通过巨量数据的挖掘和分析，为旅游者提供更优质、更个性化的旅游服务。
二、大数据在智慧旅游中的应用2.1 消费者需求分析大数据在智慧旅游中的应用，可以从消费者需求分析入手，通过大数据挖掘和分析，深入了解消费者的旅游需求、偏好、行为习惯等信息，为旅游企业提供更加精准的市场分析和询盘量化评估。
旅游企业通过这些信息分析，可以对旅游消费趋势有更加深入的了解，从而提高自身的服务和产品质量。
2.2 行为识别和个性化推荐智慧旅游的应用可以通过对大数据的挖掘和分析，来实现个性化的旅游规划和推荐服务。
例如，旅游消费者可以通过手机等智能终端记录旅游行程，通过对游客行为信息的分析，为消费者提供更加个性化、全面的旅游方案。
同时，智能系统能够根据消费者的行为和兴趣爱好，精准推荐旅游产品，并提供个性化的建议和服务，让旅程更加符合游客的需求和预期。
2.3 旅游安全管理在旅游业发展中，旅游安全是非常重要的一个主题。
通过大数据的挖掘和分析，旅游企业可以系统性地了解旅游区域的安全状况，并实时掌握游客的行踪和安全情况等信息，为旅游安全管理提供有效的辅助支持，确保游客的旅行安全。
2.4 营销策略优化大数据的分析与挖掘建立在巨量数据的基础之上，通过对消费者信息和市场趋势进行分析，为企业提供更加精准的营销策略。
在智慧旅游的背景下，旅游企业可以通过对大数据的深入分析，寻找营销策略中的关键点，提高运营效率和市场参与度。
同时，企业能够更好地了解消费者的需求和行为习惯，进而为其提供个性化的产品和服务，获取更广泛的市场份额。
三、智慧旅游面临的挑战3.1 数据安全性随着大数据应用的日益普及，数据安全性成为智慧旅游必须考虑的因素。
随着旅游业数字化程度的不断提高，旅游行业将面临着更加猖獗的数据泄露、黑客攻击等风险。
黔东南民族村寨智慧旅游的应用研究——以西江千户苗寨为例
３智 慧旅游 视 角下 的西 江千 户 苗寨
西江千 户苗寨坐落于黔东南 州雷 山县 ， 由十多个依 山而建 的苗族 村寨 构成 ， 是 目前全世界 最大 的苗族 聚居村寨 ， 至今 已 有２ ０ ０ ０ 多 年 的建寨历 史 ， 是 寻找苗族 传统 文化 和历史 的最 佳 选择 地 ， 是一 座人人可 以欣赏 的苗族博 物馆 ， 原 汁原味地 为游 客 展现苗族 节 日、 苗族 歌舞 、 苗族 饮食 、 苗族 服饰 、 苗族银 饰和 苗 族建筑 等 ， 为游 客留下 了美 好印象 。近几 年来 ， 西江 千户苗 寨 旅游 人数 呈现 井喷 式势 头 ， ２ ０ １ ６年 国庆节 黄金周 接待 游客 ６ ６ ． ４ ７ 万人 次 ， 平均 每天接待游 客数近 １ Ｏ 万人 次 。智 慧旅游在 其 中发 挥了重要作 用 ， 包括在 市场 营销 、 景 区管理 、 游客服务 、
Ｉ Ｓ Ｓ Ｎ １ ０ ０ ９ －３ ０ ４４
Ｅ — ｍａ ｉ ｌ ： ｗ ｙ ｌ ＠ｄ ｎ ｚ ｓ ． ｎ ｅ ｔ ． ｃ ｎ ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｗ ｗｗ． ｄ ｎ ｚ ｓ ． ｎ ｅ ｔ ． ｃ ｎ Ｔ ｅ １ ： ＋ ８ ６ — ５ ５ ｌ 一 ６ ５ ６ ９ ０ ９ ６ ３
１智 慧旅游 概念
随着信息技术 突飞猛进 的发展 ， 传统旅游业 已经不能适应 大众旅游 的需求 ， 从传统旅游 发展到在线旅游再 到了 当前 的智 慧旅游 ， 依托互联 网、 云计算 、 物联 网和大数 据等技术手段 和平 台， 为大众旅游定制 了更 为经济 、 更加个性化 的旅游服 务 ， 为经 营旅游相关企 业提供 了更多 的市 场营销手段 。智 慧旅 游 ， 来 源 于智 慧地球 和智慧 城市 。智慧地球 是 由美 国Ｉ Ｂ Ｍ公 司提 出来 的概 念 ， 指 出利 用新一代 信息技 术来改进 政府 、 企业 及人 民群 众 的生活 、 工作 等方 面的交互方式 ， 使其更加智 能化 ， 以此来提 高交互 的明确性 、 效率、 灵 活性和响应速度ｎ 。智 慧城 市理论来 源 于智慧 地球 ， 在 中国实践落地 ， 中 国工程 院副 院长邬 贺铨 院 士认 为 ， 智 慧城市就 是一个 网络城市 ， 物联 网是智 慧城市 的重 要 标志［ ２ １ 。智 慧城市 其 目的是创 造一个 更加美 好 、 更加智 能化 的城市环境 ， 为人们生活提供更 加便利和智能 ， 现在我 国北 京 、 上海 、 深圳 、 南京 、 武汉 和杭 州等一线城市及一些 二线城市正在 大力推进智慧城市建设 的步伐 。 智慧 旅游 ， 是基 于新一代 信息技 术 ， 为满 足游客个 性化需 求， 提供高 品质 、 高满意度服务 ， 而实现旅游 资源及社会资源 的 共享 与有效 利用 的系统化 、 集约 化的管理 变革 。智 慧旅游 的 提 出， 其背景是信 息技术如云计算 、 物联 网和 大数 据更加成熟 ， 其应 用更加 广泛 ， 与各 行各业产 生 了深 度融合 ， 提供 了强有 力 的技 术支撑 ， 同时硬件 设备如智 能手 机等普及 率非常 高 ， 更 为
大数据技术在智慧旅游中的应用与发展
大数据技术在智慧旅游中的应用与发展智慧旅游是基于大数据技术和互联网的旅游新模式，是深度融合了旅游业和信息技术的产物。
随着智能手机、云计算、物联网、人工智能等技术的发展，智慧旅游将成为未来旅游的主流形式。
本文就探讨大数据技术在智慧旅游中的应用与发展。
一、大数据技术在智慧旅游中的应用1、旅游大数据分析旅游大数据分析是智慧旅游的核心。
通过对旅游相关数据进行收集、整合、分析，挖掘出有价值的信息，为旅游决策提供支持，提高旅游行业的效率和效益。
旅游大数据分析可以从以下几个方面展开：1）品牌影响力分析：针对特定品牌进行分析，量化它在搜索引擎中的曝光度、人气度、转化率等，从而评估品牌影响力。
2）用户行为分析：通过对用户的搜索记录、点击行为、购票记录等数据进行分析，了解用户的兴趣爱好、旅游趋势、出游习惯等，以及用户对于旅游产品的喜好与需求。
3）市场竞争力分析：对比多家竞争者的信息，从产品品质、服务质量、价格策略等方面分析竞争力，从而制定差异化竞争策略。
2、旅游大数据营销旅游营销是智慧旅游的重要组成部分。
“精准营销”是目前广受关注的话题，旅游大数据通过深入挖掘用户偏好、游客行为等特征，帮助旅游企业更好地考虑市场需求和推广策略，实现“一对一”精准营销。
例如，通过对个人偏好进行推荐，得到的特定信息使得旅游企业推荐更适合的目的地和旅游产品，让用户的选择更加准确，更加有针对性。
3、旅游大数据安全对于智慧旅游而言，保障数据安全至关重要。
旅游大数据中涉及到的信息涵盖用户个人信息、支付信息、交易信息等等，这些数据一旦泄露将对用户的合法权益产生极大影响。
因此，旅游数据安全成为了阻碍智慧旅游发展的拦路虎。
4、旅游大数据运营旅游大数据的收集、存储、分析和应用需要强大的技术支持与运营能力，旅游大数据的有效运营不仅重于技术与硬件投入，更要依靠管理以及运营人员的专业技能。
对于一个智慧旅游产业而言，需要建立一套完整的数据运营体系，如数据收集与分类、数据处理与分析、数据可视化展现与推送等，为旅游业务的发展提供支持。
大数据背景下智慧旅游管理探究
大数据背景下智慧旅游管理探究随着大数据技术的不断发展，智慧旅游管理已经成为了旅游业中的新生力量。
大数据技术为智慧旅游管理提供了强有力的支持，可以从旅游行为模式、旅游者个人喜好到景区资源利用等方面进行数据分析。
通过对这些数据的分析，可以为旅游管理部门提供更为准确、有效的管理策略。
在智慧旅游管理中，大数据技术的应用可以涉及到多个方面。
首先，大数据技术可以通过互联网算法对旅游行为模式进行分析，深入了解不同旅游者的消费能力、旅游偏好等信息，为旅游管理者制定更加贴近旅游者需求的产品和服务。
其次，大数据技术可以帮助旅游管理者了解景区资源的利用情况，及时调整游览路线和资源配置，提升游客的满意度。
此外，大数据技术还可以帮助旅游管理者进行热区分析，把握人流量分布情况，精准地安排人员工作。
智慧旅游管理还可以通过大数据技术实现线上线下互动，提升旅游体验。
通过智能化的预订系统为游客提供更便捷的预订及门票资讯，同时，游客检票、安检等环节也可以通过大数据技术实现快速排队，提高游客进出景区的效率。
此外，大数据技术还可以为游客提供智能化策略，如景区推荐、个性化游览等等，为游客提供更为舒适和丰富的旅游体验。
智慧旅游管理的实现也需要行业间的合作。
旅游企业可以通过对游客的行为特征进行分析，以更好地满足游客需求，同时也可以在数据汇总和共享方面积极拥抱大数据技术，实现业务互通。
在旅游景区服务方面，智慧旅游管理也需要景区相关方面和相关部门合作，分享数据信息，以更好地提供服务。
总而言之，大数据技术在智慧旅游管理中的应用可以提高旅游管理的效率和精细化程度，同时也可以为游客提供更好的旅游体验。
在未来的发展中，整个旅游业需要共同努力，积极拥抱大数据时代的到来，共同推动智慧旅游管理的发展。
智慧旅游的发展趋势及应用前景研究
智慧旅游的发展趋势及应用前景研究随着人们生活水平的提高，旅游已成为现代人们日常生活中不可或缺的一部分。
在旅游需求的驱使下，智慧旅游应用逐渐走进了人们的生活，改变着人们的旅行习惯，带来了全新的旅行体验。
本文旨在介绍智慧旅游的发展趋势及应用前景研究。
一、智慧旅游的发展趋势1. 与互联网和移动互联网的融合智慧旅游应用是建立在互联网和移动互联网的基础上的，随着互联网技术的发展，智慧旅游正在与互联网和移动互联网越来越深入地融合。
通过智慧旅游应用，可以实现旅游信息化、智能化的目标，让旅游行业更加高效和精准。
2. 大数据分析、智能推荐智慧旅游通过收集游客的各种数据，如旅游目的地、时间、消费情况等，进行数据分析，并通过算法和模型分析，为游客提供个性化的旅游推荐服务。
如：智慧景区可以通过游客的游玩轨迹和分布情况，预测游客未来行踪，并提供针对性的建议。
3. 信息化服务智慧旅游带来的最大变化之一就是旅游信息化服务。
通过智慧旅游应用，游客可以随时随地获取酒店、交通、景点等信息，让旅游更加方便、舒适、自由。
二、智慧旅游的应用前景研究1. 智慧景区随着旅游业的发展，景区的游客量越来越大，游客的需求也日益多元化。
智慧景区的应用能够提供更加贴近游客需求的服务，例如在线购票、导航导览、智能推荐等，为游客带来更好的旅游体验。
2. 智慧酒店智慧酒店是指通过技术手段来实现管理和服务的自动化和智能化。
随着智慧旅游的不断发展和推广，智慧酒店将成为未来酒店发展的重要方向。
例如，智能门锁、智能控制设备、智能温控等设备的应用，能够提升客房质量和服务品质。
3. 智慧旅游推广智慧旅游推广，即通过新兴媒体和移动互联网等平台手段，提高旅游目的地的品牌知名度和曝光率。
智慧旅游推广不仅可以推动旅游业的长期发展，也可以为游客提供更加丰富、多元化的旅游选择。
三、智慧旅游面临的挑战1. 私人信息泄露随着大数据的应用，用户的隐私和个人信息被智慧旅游企业广泛收集和应用，可能会导致个人信息泄露等问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代黔东南州智慧旅游开发研究
作者：赵歆
来源：《旅游纵览·行业版》2017年第01期
智慧旅游是依托智慧城市的基础资源和技术支持来整合与延伸旅游产业链条，服务旅游市场主体的各类旅游活动。
随着智能手机的普遍应用和新媒体的推广，在线旅游的人数呈逐年上升趋势，对智慧旅游的需求空间巨大。
旅游是贵州省的支柱产业之一，“智慧旅游云”工程是贵州省着力建设的“7+N朵云”之一。
从目前黔东南州智慧旅游建设的现状，可以看到体系建设以及后续发展上存在着一些难题，如资源协调不到位、管理不善、智慧设施不足、缺少人才储备以及信息化的解决方案等，使得智慧旅游项目建设和运营存在困难。
需要相关管理部门给予重视，改善现状，为智慧旅游的建设营造良好的发展环境。
一、国内外智慧旅游发展现状
随着物联网、云计算、三网融合等新一代信息技术的快速发展，很多国家、地区和城市纷纷进行了不同程度的智慧旅游系统的建设。
2009年以后进入增长阶段。
其中包括英、德两家公司协作开发了“增强现实”导游软件、美国旅游网站Priceline的“客户自我定价系统”、美国旅游网站Trip It个人旅行计划整合与分享系统、韩国首尔“I Tour Seoul” 智慧旅游服务系统、柬埔寨吴哥窟景区采取的脸部识别的系统、东京迪士尼，游客流量测算系统等。
近年来，随着经济的发展，和信息技术的发展，我国的智慧旅游建设也逐步提上日程。
国家出台了一系列政策推动智慧旅游的建设。
2009年，《国务院关于加快发展旅游业的意见》中明确指出“以信息化为主要途径，提高旅游服务效率”。
2014是中国“智慧旅游年”，国家旅游局明确提出各地要以智慧旅游为主题，引导智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，尤其要在智慧服务、智慧管理和智慧营销三方面加强旅游资源和产品的开发和整合，促进以信息化带动旅游业向现代化服务业转变。
目前，很多省、市已经制定了智慧旅游建设方案，国家“智慧旅游试点城市”建设陆续展开，智慧旅游试点项目也初见成效。
贵州智能手机运用软件——“智慧旅游，醉美贵州”已经正式上线，此软件适应于现今流行的众多智能手机。
从全球看，智慧旅游因其方便快捷的优势，已在旅游市场交易中占有重要地位，而且越是发达国家指挥旅游市场所占的比例越大。
可见，建设“智慧旅游”已成为全球旅游业发展的新趋势，有助于推动传统旅游业向现化服务业转型。
二、黔东南州智慧旅游发展存在的现状及存在的问题
旅游作为贵州的支柱产业之一，“智慧旅游云”工程是贵州省着力建设的“7+N朵云”之一。
目前，黔东南州大部分区县的智慧旅游建设工作还处于规划阶段或者起步阶段。
其中，凯里市全面启动实施智慧旅游云WIFI覆盖及信息联播网项目建设，通过构建“一张网络、两个中心、三个平台、8个智慧景区”的智慧旅游系统，打造多位一体的智慧旅游服务体系。
黄平县请规
划“美丽黄平”智慧旅游云平台，提出了“一中心、八平台”的设计理念和思路，打造全方位立体智慧旅游系统。
从目前黔东南州智慧旅游建设的过程中，可以看到体系建设及发展上出现了一些问题。
（一）资源协调问题
多年来，旅游景区、景点存在着多头管理、职权交叉等现象，智慧旅游体系的构建以及数据整合平台的建设涉及到多个管理部门以及众多合作企业，资源难以实现统一协调和共享，这使得智慧旅游的建设具有很大的难度。
（二）持续运营问题
全国各地早期推出的智慧旅游项目往往都是在建设初期有所落实，后续因缺少管理和运营不当导致荒废，最后无疾而终。
（三）市场监管问题
智慧旅游项目的实施落地涉及到类型的众多旅游企业，企业数量众多且规模、体制、管理水平各有不同，很难做到全面的监管到位。
根据人民网旅游3·15投诉平台数据显示，现阶段在线旅游的投诉率整体偏高。
以上的发展中的难题需要相关管理部门给予重视，改善现状，为智慧旅游的建设营造良好的发展环境。
三、智慧旅游的信息化技术支持
智慧旅游体系的架构中主要包含“智慧管理”、“智慧服务”和“智慧景区”这三大模块。
在系统建设中运用到很多前沿的位置定位、实时监控、安全预警、人机交互等方面的技术，以大数据为基础理念，将这些技术与旅游进行有机结合，专注于数据处理、信息报送、应急协同和态势分析，提升旅游管理部门的快速响应能力，实现产业全面监测、行业有效监管、游客便利服务、应急快速响应，从而实现智慧旅游。
智慧旅游服务平台的构建需要得到信息技术、物联网技术、咨询服务等方面的知名企业关注和参与，围绕政府、企业、旅游者的需求进行数据挖掘和分析，通过技术创新形成适用的解决方案。
政府要主导企业的技术创新，在科技等方面给予引导和支持，并积极争取国家的支持。
通过加速努力，加强创新，凸显智慧旅游云、旅游大数据的优势。
四、黔东南州智慧旅游开发的思路
由政府主导，以移动互联网、云计算和应用系统开发为依托，通过市场化运作，吸引社会资本和金融资本，合理规划布局，形成政策支持、政府主导、企业主体、行业协调、市场化运行的良好黔东南州智慧旅游体系建设管理工作机制。
（一）建设服务型政府，有效主导和监管智慧旅游体系的建设和运行
党中央十八届三中全会明确提出市场在资源配置中起决定性作用，这个新理念要政府转变思维，把服务作为工作重心，注重旅游公共服务，建设服务型政府。
让市场作用和政府作用有机统一、相互补充、相互协调、相互促进，推动旅游业持续健康发展。
政府作为智慧旅游建设项目的主导人，财政保障是智慧旅游项目建设必不可少的关键因素。
政府应采取更加积极的扶持政策，加大旅游专项投入；采取更加灵活的招商方式，营造更为宽松的投资环境；加大对重点旅游企业的扶持，使智慧旅游实现以点带面的发展。
“旅游+互联网”的重要支撑点是政府监管模式的创新，有效的监管，可以提升旅游管理的水平和效率。
政府相关部门要健全旅游市场监管联合执法和旅游安全保障机制，全面提高旅游公共服务水平。
（二）集成产业链运营模式，带动本土旅游企业发展
黔东南州智慧旅游服务平台围绕旅游企业发展新的经济增长点的需求，以政府引导、市场化运作为手段，集成产业链运营模式。
整合景区内部资源如景区门票，游览车、酒店等，以及外部资源如农家乐、民居，为游客提供酒店、门票、车票、租车、餐饮、娱乐、导游等旅游产品等在线服务以及延伸业务。
带动“互联网+旅游”产业发展项目。
对于企业的监管方式，苏州市旅游局局长朱国强提出，通过“建立以信用管理为核心的市场监管新机制，就是给企业建立信用档案，尽可能地收集游客对于企业的评价，形成一个大数据，然后建立信用评价发布机制、奖惩机制等”。
（三）注重培养复合型技术人才，是智慧旅游可持续发展的基础
智慧旅游产业的开发和运营要涉及旅游管理、物联网、云计算、移动互联网等多领域的综合知识，对人才提出了很高的要求。
目前智慧旅游的建设缺乏高级的、专业的管理人才和开发建设人才。
针对智慧旅游人才匮乏的现状，可以依托院校强大的教育资源与领军国内智慧旅游行业的企业合作，鼓励旅游企业以多种方式参与到人才培养中。
例如，通过校企合作的方式，在提供学生实习实训场所的同时搭建智慧旅游人才基地，培养智慧旅游企业需求的高技能人才，为智慧旅游的发展提供强有力智力资源支持，也可以逐步全面的提高现有智慧旅游人才的专业素质和技术水平，建立起一支既懂旅游又懂信息技术的复合型人才梯队。
（四）运用大数据进行整合营销，推动全州旅游业的发展
中国旅游研究院院长戴斌在2015世界旅游互联网大会上曾说，“在互联网时代，一个地方值得不值得去，是由千千万万的普普通通游客在网上的主观感知和评价分享的结果来说了
算。
”用户评价成为游客最终决定是否预订旅游产品的重要依据。
因此，旅游景点的营销对象不再是旅游企业，而是终端客户。
这就完全改变了营销的模式。
黔东南州智慧旅游服务平台的建设是一项开拓性的工作，需要政府发挥职能作用，整合全域智慧旅游云旅游数据，基于旅游者对智慧旅游景区的需求对旅游资源进行统一管理、平衡各方关系，整合相关资源，占领网络和新媒体阵地，才能做好做强智慧旅游。
五、结语
未来，黔东南州将依托智慧旅游服务平台的运营，构建黔东南州旅游大数据资源库，为广大的县域旅游产业经济提供全方位的服务，把强大的信息流快速转化为资金流，不断推进旅游业转型升级，规范旅游市场秩序，扩大旅游综合消费，提升旅游现代化、国际化、信息化，推进贵州“国家公园省”建设。
（作者单位：贵州电子信息职业技术学院）。