SAP HANA
sap hana sqlscript 参考
sap hana sqlscript 参考SAP HANA SQLScript是一种用于在SAP HANA数据库中执行查询和操作数据的语言。
它基于SQL，但添加了一些特定于SAP HANA的功能和语法。
以下是一些SAP HANA SQLScript的参考信息：1. 保留字：SAP HANA SQLScript使用一系列保留字来表示不同的语句和关键字。
保留字是大小写敏感的，因此必须精确匹配。
一些常见的保留字包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER等。
2. 数据类型：SAP HANA SQLScript支持多种数据类型，包括字符串、整数、浮点数、日期和时间等。
在定义列和变量时，必须指定数据类型。
3. 标识符：在SAP HANA SQLScript中，标识符用于命名数据库对象，如表、视图、列等。
标识符是区分大小写的，并且必须遵循一定的命名规则。
4. 注释：SAP HANA SQLScript支持单行和多行注释。
单行注释以"--"开头，多行注释以"/*"开头，以"*/"结尾。
5. 查询语句：SELECT语句是SAP HANA SQLScript中最常用的查询语句。
它可以用于从表中检索数据，并可以使用WHERE子句来添加过滤条件。
6. 插入语句：INSERT语句用于将数据插入到表中。
它指定要插入的表名和要插入的数据值。
7. 更新语句：UPDATE语句用于更新表中的数据。
它可以使用WHERE子句来指定要更新的行。
8. 删除语句：DELETE语句用于从表中删除数据。
它可以使用WHERE子句来指定要删除的行。
9. 创建表语句：CREATE TABLE语句用于创建新的表。
它指定表的名称和列的定义。
10. 修改表语句：ALTER TABLE语句用于修改现有表的结构，例如添加列、修改列定义或重命名表。
sap hana 字符串分割函数
sap hana 字符串分割函数SAP HANA 字符串分割函数在SAP HANA数据库中，字符串分割函数是一种非常有用的工具，它可以帮助我们将一个字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个字符串数组。
这个功能在处理大量数据时非常实用，可以提高数据处理的效率和准确性。
在SAP HANA中，有两种常用的字符串分割函数：SPLIT_STR和STRING_SPLIT。
下面将分别介绍这两个函数的使用方法和注意事项。
1. SPLIT_STR函数SPLIT_STR函数是SAP HANA提供的一个内置函数，用于将一个字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个字符串数组。
该函数的语法如下：SPLIT_STR(string, delimiter, position)其中，string表示要进行分割的字符串，delimiter表示分隔符，position表示要返回的分割后的字符串在数组中的位置。
下面是一个使用SPLIT_STR函数的示例：SELECT SPLIT_STR('apple,banana,orange', ',', 2) AS result FROM dummy;这个示例中，我们将字符串'apple,banana,orange'按照逗号进行分割，然后返回分割后的第二个字符串。
运行结果将会是'banana'。
需要注意的是，SPLIT_STR函数只能返回一个字符串，如果要返回多个字符串，需要多次调用该函数。
2. STRING_SPLIT函数STRING_SPLIT函数是SAP HANA 2.0版本中新增的函数，用于将一个字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个表。
该函数的语法如下：SELECT * FROM STRING_SPLIT(string, delimiter)其中，string表示要进行分割的字符串，delimiter表示分隔符。
下面是一个使用STRING_SPLIT函数的示例：SELECT value FROM STRING_SPLIT('apple,banana,orange', ',');这个示例中，我们将字符串'apple,banana,orange'按照逗号进行分割，然后返回分割后的所有字符串。
SAP HANA入门
业务驱动 “What-If” 能基于数据集进行特殊事 务查询而无须IT支持
正确的时间获得正确的信息
事务 和 基础设施
更低的设施成本 服务器，存储，数据库 更低的劳动成本 备份/修复，报告，性能 优化
减少BW数据库 授权自助业务分析 – 减少IT支持 整合数据仓库和数据中心 内存商务应用 (减少事务型系统的数据库数目)
HW 技术创新
多核架构(8 x 8core CPU per blade) 采用多轮片的大规模并行技术
SAP SW 技术创新
行和列存储 压缩
分区
64位地址空间 – 2TB 空间的实时服 务器 100GB/s 数据传输 极高的性价比
没有聚合表
捕获实时数据 只需Delta插入
SAP 内存计算战略
科技创新 商业价值
Core Team:
xxx
Internal
HANA 入门
提纲
1. HANA 入门: 愿景 和战略 2. 解决方案概览及架构 3. 商业价值 4. HANA 建模工作站 5. BOE 连接 6. 实例
内存计算
现代科技允许在服务器内存里处理海量实时数 据，ห้องสมุดไป่ตู้便于给出来自分析和事务处理的中间结 果。
愿景: 内存计算 受限于技术的商业运作
SAP HANA 架构: 内存 介绍
现有系统状况
基于传统数据库的ERP系统
基于传统数据库的BW管理 从ERP中提取数据导入BW 通过BWA加速分析模型 基于BI的数据分析消耗或导入数据中心
第一步– 内存并行 (Q4 2010)
传统数据库中的作业数据导入内存以便于作业报告调用 EDW所产出的分析模型能导入内存以便于敏捷建模和生成 报告 第三方数据(POS, CDR etc.)也能导入至内存以便于敏捷建模 和生成报告
SAPHANA介绍
SAPHANA介绍SAPHANA的核心技术是内存计算。
传统的数据库系统将数据存储在磁盘上，需要花费大量的时间将数据从磁盘加载到内存中进行计算。
而SAPHANA将数据存储在内存中，可以直接从内存中读取数据，并在内存中进行计算，大大提高了数据处理速度和性能。
这种内存计算的能力使得SAPHANA能够实现实时分析和实时应用程序，满足企业对实时数据的需求。
SAPHANA的应用领域非常广泛。
它可以用于ERP系统、CRM系统、供应链管理系统等企业管理软件，在这些软件中提供实时的分析和报告功能，帮助企业快速掌握业务状况、做出决策。
此外，SAPHANA还可以用于大数据分析、数据仓库和数据集成等领域，帮助企业更好地管理和分析大量的数据。
另外，SAPHANA的应用程序开发平台还为开发者提供了丰富的工具和功能，可以快速开发和部署高性能的应用程序。
1.实时分析：由于数据存储在内存中，SAPHANA可以在短时间内处理大量的数据，并提供实时的分析结果。
企业能够根据最新的数据做出准确的决策，使业务流程更加高效。
2.实时应用程序：SAPHANA的内存计算能力使得企业可以开发实时的应用程序，实时处理数据并提供实时的结果。
例如，销售人员可以根据实时数据更新销售订单，供应链管理人员可以根据实时数据调整供应链计划。
3.数据整合和分析：SAPHANA可以集成不同数据源的数据，并提供强大的分析能力。
它可以处理结构化数据和非结构化数据，包括文本、图像、音频等多种形式的数据。
企业可以全面了解业务数据，挖掘隐藏的价值和洞察，为业务决策提供支持。
4.简化IT架构：SAPHANA可以将多个应用程序和数据库整合到一个平台上，减少了企业的IT复杂性。
企业可以通过SAPHANA实现资源共享和灵活扩展，提高IT的效率和灵活性。
5.高可靠性和安全性：SAPHANA提供高可靠性的架构和安全性控制，保障企业数据的安全和完整性。
数据备份和恢复功能可以保证数据不会丢失，访问控制和加密技术可以防止数据泄露和未授权访问。
sap hana数据库 sql语法
sap hana数据库 sql语法SAP HANA数据库SQL语法SAP HANA是一种内存计算数据库管理系统，其SQL语法是开发和管理该数据库的重要工具。
本文将介绍SAP HANA数据库的SQL语法，包括常用的查询、操作和管理语句。
一、查询语句1. SELECT语句：用于从数据库中检索数据。
可以指定要检索的列、表和条件。
例如：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;2. WHERE子句：用于筛选满足特定条件的数据。
例如：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 = 值;3. ORDER BY子句：用于按指定的列对结果进行排序。
例如：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;4. GROUP BY子句：用于对结果进行分组。
例如：SELECT 列名, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列名;5. JOIN语句：用于将多个表连接在一起，以便检索相关的数据。
例如：SELECT * FROM 表名1 JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名;二、操作语句1. INSERT语句：用于向数据库中插入新的行。
例如：INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (值1, 值2, 值3); 2. UPDATE语句：用于修改数据库中的现有行。
例如：UPDATE 表名 SET 列名 = 新值 WHERE 条件;3. DELETE语句：用于从数据库中删除行。
例如：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;三、管理语句1. CREATE TABLE语句：用于创建新的数据表。
例如：CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型, 列2 数据类型, 列3 数据类型);2. ALTER TABLE语句：用于修改已有的数据表结构。
例如：ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;3. DROP TABLE语句：用于删除已有的数据表。
SAP HANA技术概述
BI客户端和SAP HANA 1.0
Microsof t Biblioteka xcelMDX (ODBO)
Non-Certified
3rd Party BI Client 3rd party application
Custom Web Developed UI Sybase Unwired
ERP
SAP BusinessObjects BI 4.0
WebI
Dashboards Crystal
Semantic Layer
Crystal
Explorer A Office
SQL (ODBC/JDBC)
SQL (ODBC/JDBC)
SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance，简称SAP HANA)
HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户 可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进 行建模、聚合等。用户拿到的是一个装有预配置软件的设备。
SQL (ODBC/JDBC) DBSQL
BICS
Real Time
SAP HANA
(Appliance)
SAP In-Memory Database
Sybase Replication Server
SAP HANA技术概述
技术创新，变革未来
目录
一、什么是HANA？什么是内存计算？ 二、为什么要有HANA？ 三、HANA的构成及HANA项目的架构？ 四、HANA与SAP其他产品（特别是BW/BO）的关系？ 五、HANA的价格及价格计算方法？ 六、HANA未来的行业前景及人才需求？
SAP HANA简介
SAP 高性能分析设备(HANA)下一波SAP 内存计算技术浪潮SAP 解决方案简述高性能分析设备H A N A 是一款面向数据源的、灵活、多用途的内存应用设备,整合了基于硬件优化的SAP 软件模块，通过SAP 主要硬件合作伙伴提供给客户。
强大的分析设备，带来实时洞察力SAP® HANA 让企业借助海量的详细信息，在业务进程当中分析业务运营。
企业可以探索和分析来源于所有数据源的全部交易数据和分析数据。
运营数据在产生时由内存获取，并通过灵活的视图迅速将分析信息呈现给用户。
外部数据可轻松的被添加至分析模型，与整个企业的数据进行整合。
业务挑战信息是当今企业的生命线。
企业需要实时了解业务的运营状况。
但是，可用于业务观测的运营数据量通常非常大，传统的磁盘系统无法在合理时间内完成处理。
最后，企业不得不被迫削减从运营应用程序导入分析模型的数据量，甚至最基本的分析也无法避免这种数据削减。
这意味着运营应用程序与分析环境基本断开，导致对运营状况的了解大大滞后于相应数据的采集。
在利用信息来发现趋势和模式或完善计划、预测和财务结算流程时，企业还想使用灵活的分析模型。
按照传统分析方法，在对海量数据进行建模时，需要预先做出假设，将数据集减少到能够管理的范围内。
但是简化的模型不能全面准确地反映运营数据，经常导致预测、计划或趋势分析效果欠佳，而这些分析对业务绩效的监控及相应措施的采用至关重要。
SAP HANA 能够带来的收益SAP HANA 提供多用途的内存应用设备，企业可以利用它即时掌握业务运营情况，从而对所有可用的数据进行分析，并对快速变化的业务环境做出迅速响应。
使用SAPHANA ，企业可以即时访问相关信息，更快做出更加可靠的决策，并降低获取洞察力时对IT 部门的依赖。
SAP HANA 提供灵活、节约、高效、实时的方法管理海量数据。
利用HANA ，企业可以不必运行多个数据仓库、运营和分析系统，从而削减相关的硬件和维护成本。
SAP HANA数据库
SAP HANA™数据库–开发指南–如何使用SQL和SQLScript数据建模SAP HANA 数据库开发指南如何使用SQL 和SQLScript 数据建模1.简介1.1什么是SAP HANA 1.2相关文档2.SAP HANA数据库概念2.1 基本概念2.1.1 现代化硬件对数据库系统架构的影响 2.1.2 基于列式和行式的存储 2.1.3 列式表的优势 2.2 架构概览2.3 SAP HANA数据库概念：表，模型和视图处理2.3.1 表，试图和星型结构 2.3.2 SAP HANA模型视图2.3.3 SAP HANA视图处理3. 教程3.1 使用SAP HANA studio 3.2 如何使用SAP HANA modeler 3.2.1 如何建立分析试图 3.2.2 查看表 3.2.3 建立分析试图 3.2.4 MANDT属性3.2.5 过滤器的应用3.2.6 创建属性试图3.2.7 创建简单的星型架构3.2.8计算属性 3.2.9 多语种属性视图（文本视图） 3.2.10 图形化计算视图 3.2.11 如何创建脚本计算视图3.3 使用SAP HANA studio执行SQL和SQLScript 语句3.4 如何显示查询计划3.4.1 查询计划中的列3.4.2 查询计划中的OPERATOR_NAME列3.5 使用jdbc驱动3.5.1 安装驱动3.5.2 系统必备3.5.3 jdbc驱动的整合3.5.4 加载jdbc驱动 3.5.5 连接地址 3.5.6 jdbc 4.0标准扩展api 3.5.7 jdbc跟踪记录3.5.8 匹配SQL和java类型4. 最佳实践4.1 列式存储引擎的特点4.2 SQL查询代价的估算4.2.1 行式搜索代价模型SAP HANA 数据库开发指南如何使用SQL 和SQLScript 数据建模4.2.2 列式搜索代价模型 4.3 SQL查询列引擎的优化技巧 4.3.1 表达式 4.3.2 联接 4.3.3 EXISTS / IN运算符4.3.4 set操作4.4 SQLScript推荐实践4.4.1 减少SQL语句的复杂度4.4.2 识别共同的子表达式 4.4.3 多层聚集 4.4.4 理解语句执行的代价 4.4.5 充分利用底层引擎4.4.6 减少依赖性4.4.7模拟SQL语句中的函数调用4.4.8 避免混合使用计算引擎操作符和SQL查询4.4.9 避免使用游标4.4.10 避免使用动态SQL 4.4.11 跟踪和调试免责声明本文档为预览版本，文档中的内容均不是来自SAP AG公司发布的任何关于SAP的产品，策略，或未来的发展的官方声明。
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HANA 是一个数据挖掘服务器
HANA Studio
SQL
PAL
HANA
R client Data 2-5years
•
SAP Predictive Analysis
Internal
8
列式存储
传统关系型数据库
•c •c •c •c •c •c •c •c •c •… 1 2 3 4 5 6 7 8 9
r1
r2 r3 r4 r5
数据按行（记录）存储
查询通常需要大量的I/O，尤其在无法利用索引的 情况下 建立索引非常耗时和耗资源
为了获得查询效率不得不大大增加数据库的硬件 配置
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Internal
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大数据应用场景—客户关系
常见问题 客户关系 1.无法做到实时分析、决策 2.多系统数据同步，导致维护工作难度大 3.存在大量非结构化数据，无法处理 内存计算 行与列并存 数据分析 统一SQL 文本引擎 空间数据引擎 追加式更改 客户信息管理系统 客户关系管理系统 个人征信系统 企业征信系统
SAP HANA 5台 HP ProLiant DL580 G7服务器 4个激活节点、1个备用节点 存储 6.2 TB数据 SAP IQ SAP IQ multiplex运行在20台HP ProLiant DL580 G7服务器 12.1PB原始数据 入库后仅剩3.1PB
测试环境配置 25* HP ProLiant DL580 G7 - 4 x Xeon® E7-4870 - 1TB RAM 20* NetApp Storage E5460 - 60/120 x 3TB, 7.2Krpm - 4 FC connections SAP IQ (20节点) SAP HANA(5节点) BMMsoft Federated EDMT 9 Red Hat Enterprise 6.4
交易性数据 分析性数据 分析性Cube 文本数据
传 统 系 统 全 新 系 统
Column
OLTP和OLAP并存 同时支持结构化和非结构化数据 无需做汇总，无需实例化Cube 线行扩展，支持超大并发
Internal
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Row
Text
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Internal
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HANA 是一个商务智能分析服务器
1. 创建Attribute views(维 度、层次)(可选)
Calculation View
2. 创建Analytical views(即 维表+事实表) 3. 创建(Graphical 或 Script) Calculation Views ，实现更复杂的 运行（可选）
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大数据应用场景—风险管理与合规
常见问题 风险管理与合规 1.数据挖掘速度在小时或天级别，挖掘时间 成本很高 2.挖掘算法太少 3.数据太ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ了，不知道该挖哪些数据
HANA 技术亮点
解决方案
内存计算 列式存储 R引擎 KXEN 数据分析 多核计算 多节点并行 Map-Reduce 全面风险管理系统 反洗钱系统 事后监督系统 综合监管系统
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Internal
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HANA创新技术解决大数据问题
行与列并存
追加式更改
最小化投射
非结构化数据
虚拟汇总
数据分析
多核计算
多节点并行
数据压缩
数据生命周期
分区
统一SQL
多种布署方式
快速扩展
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数据压缩 计划引擎
很高的压缩比 内嵌计划引擎
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案例1：某世界500强公司内部IT测试
OBIEE展现 SAP BO 4.0展现
DM层
DM层
DM层
DM层
…
虚拟建模 虚拟建模
DWR
HANA
DWI
Data Services抽取
原始数据库表(非汇总)
DataStage抽取
华为R5885 PC服务器
数据来自ERP/CRM…
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Internal
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HANA众多合作伙伴
HANA认证的服务器
HANA认证的商务智能套件
HANA认证的预测分析软件
HANA认证的ETL工具
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HANA带来IT架构简化革命
产品介绍
HANA+IQ： SAP数据分级策略
热数据 (HANA)
• 频繁读写的数据 • 在内存操作 • 所有功能，没有限制
温数据 (IQ)
• 只读数据 • 数据不在HANA中，但是通过HANA的SDA技术可以访问 • IQ列式存储- 高效，低硬件成本 • 高压缩比 – 低存储成本storage costs • HANA的扩展存储 • HANA 管理IQ的表和数据 • 优化的数据传输
时间序列
关联分析
社交分析
IQ
文本分析
内存计算 GIS
分析模型
SDA
列式存储 Ad-Hoc
DQP
数据库内分析
数据集成
数据质量
元数据管理
EIM
业支GIS系统
Internal
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O域业务(ASE)
B域业务
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Providing lower TCO by optimized data volume management
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Internal
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HANA+IQ 新的吉尼斯数据仓库记录 2014-02-17
Largest Data Warehouse Audited Record: 12.1PB
更多信息，请访问 /community/blogs/blog/2014/03/05/guinness-world-record-largest-data-warehouse
Analytical View
Attribute View
Column Table
4. 在BI访问Analytical or Calculation Views
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Internal
/servlet/JiveServlet/download/1614-8369/SAP+HANA+One+Petabyte+Performance+White+Paper.pdf
100节点 IBM X5 Server
原始数据： 10年历史数据 1.2万亿条记录 1PB原始数据 入库后： 49.2TB
HANA 技术亮点 解决方案
内存计算 列式存储 最小化投射 数据压缩 多节点并行 虚拟汇总 组键索引 块加载 商业智能系统 经营分析报表系统
Internal
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内存运算
磁盘I/O是瓶颈 瓶颈导致延迟及CPU的低效利用
Hana
•c •c •c •c •c •c •c •c •c •… 1 2 3 4 5 6 7 8 9
r1 r2 r3 r4 r5
数据垂直存储 – 每个列都是单独存储的 数据就是索引 查询时只读取需要的列– 极大地降低了系统的I/O 每个列由独立的线程处理–查询并行处理
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HANA 与ExaData竞争分析
一体机 开放的硬件提供商 支付Shared Nothing的MPP 纯内存 列式存储
是的 是的
和8家世界顶级PC服务 私有硬件 器厂商认证 支持 全部数据加入内存计 算 支持纯列式存储 不支持 传统的数据缓存技术 不是真正的列式存储，只 是在行式存储上增加了便 于列式读取的索引，即费 时、又费空间 数据没有压缩 无计划引擎
I/O
关系型数据库为处理交易数据而设计 (OLTP) 数据存储的方式无法高效满足分析需求 80% 的 BI 查询使用不到20%的获取的行数据
CPU
Memory
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