龙岩市各县区经济发展水平的聚类分析
基于主成分聚类分析的福建省各城市经济发展水平评价
95基于主成分聚类分析的福建省各城市经济发展水平评价林钰金作者简介：林钰金（1990—），女，福建莆田，福建师范大学经济学院西方经济学专业硕士研究生。
（福建师范大学经济学院福建福州350108）摘要：以福建省9个城市的经济水平作为研究对象，将主成分分析的原理运用到福建省各城市评价与分析过程，建立科学的城市经济水平的综合评价体系，并对福建省9个城市进行综合对比分析，并且用聚类分析法将各城市按照经济情况的相似性分成三类城市。
研究结果表明，长期以来，福建沿海与山区由于经济发展条件、资源禀赋、产业基础等因素的差异，造成了山区与沿海的不平衡发展，其中福州市和泉州市作为一类城市，无论在经济综合发展水平还是生产能力水平上都是遥遥领先，厦门生产能力不足，但综合排名第一，其他城市均处于落后地位，在接下来的发展中应当把供给侧结构性改革放在最重要的位置。
关键词：主成分分析；聚类分析；经济发展水平引言改革开放40年来，福建省整体经济得到显著提升，社会发展也表现出日新月异的变化，其中国内生产总值以近12%的速度增长，城镇居民人均可支配收入与农村人均纯收入均实现13%的快速增长个，均高于全国同期的增速，城镇化水平平均每年提高1．23%，位居全国第八位，高速公路、铁路运营里程、航空及港口等基础设施建设发展一日千里。
在福建省总体发展可喜可贺的同时，增长的空间结构出现了显著的分异，统计数据显示，福州、厦门、泉州三市生产总值占全省比例超过60%。
各个城市之间的经济发展实力与社会发展水平之间存在很大的差异。
当前对地区经济发展水平实力的评价内容十分丰富，评价指标多样，评价的方法也是各不相同。
一部分学者采用因子分析法进行经济发展水平评价，如丁红艳等人（2016）①基于因子分析和聚类分析评价了新疆市各地区经济发展水平；林漫冰等人（2018）②基于因子分析法分析我国各区域的经济发展水平等等；另一部分学者采用主成分分析法进行地区经济发展水平评价，如樊自甫等（2018）③利用主成分分析法对省域互联网经济发展水平的评价；祝捷等（2018）④以海峡西岸经济区20个城市的经济水平作为研究对象，运用主成分分析的原理对海西城市进行评价和分析；曹炳汝等人（2014）⑤利用主成分分析法测度长三角地区与全国的低碳经济发展水平等等。
聚类分析在福建省经济研究中的应用
聚类分析在福建省经济研究中的应用摘要：本文论述聚类分析的基础知识，并以福建省9个市2014年的地区生产总值、金融机构人民币各项存款余额等十项综合经济指标为样本，利用SPSS 软件，对他们的综合发展水平进行类型划分及差异性程度分析.关键词：聚类分析 综合经济指标 福建省经济区划分一、引言：聚类分析（Cluster Analysis ）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。
聚类分析起源于分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行定量的分类。
随着人类科学技术的发展，对分类的要求越来越高，以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类，于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中，形成了数值分类学，之后又将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。
在中国，区域经济发展不平衡现象由来已久，区域经济差异更是不断的扩大。
本文以9个市的10个经济指标作为研究对象，来分析本省地域经济之间的差异性以及相似性，评价各地区的经济发展现状。
二、基础知识1.聚类分析的原理聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法.基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类. 常见的聚类分析方法有系统聚类法、K -均值法等. 2.样品间的距离和相似系数 （1）距离的计算描述样品间的亲疏程度最常用的是距离，设观测数据),,1;,,2,1(m j n i x xj ==列成下列X 矩阵的形式.设有n 个样品，每个样品测得p 个变量，原始资料阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=np n n p p x x x x x x x x x X 212222111211,其中ij x 为i 个样品的第j 个变量的观测数据.用ij d 表示第i 个样品的第j 个样品之间的距离，其值越小表示两个样品接近程度越大.距离的一般要求：① ;0;,,0)()(j i ij ij X X d j i d =⇔=≥当对一切 ② ;,,j i d d ji ij 对一切=③ ).(,,,三角不等式对一切k j i d d d kj ik ij +≤ 常用的距离有以下几种：1）闵氏距离,其中常用的距离有绝对距离和欧氏距离.绝对距离)()1(1∑=-=pk jk ik ij X X d .欧氏距离.欧氏距离是常用的距离，但它也有不足之处，一是它没有考虑到总体的变异对“距离”远近的影响，显然一个变异程度大的总体可能与更多样品近些，即使它们的欧氏距离不一定最近；另外，欧氏距离受变量的量纲影响，这对多元数据的处理是不利的.通常我们需要先对数据近些标准化处理，然后用标准化后的数据计算距离.2）马氏距离qpk qjk ik ij X X q d 11)()(∑=-=2112)()2(∑=-=pk jk ik ij X X d设i X 与j X 是来自均值向量为μ，协方差为()∑>0的总体G 中的p 维样品，则两个样品间的马氏距离为)()()(1'2j i j i ij X X X X M d --=∑-.马氏距离又称为广义欧几里得距离，显然马氏距离与上述各种距离的主要不同就是考虑到了观测变量之间的相关性.如果各变量之间相互独立，即观测变量的协方差矩阵是对角矩阵，对马氏距离就退化为用各个观测指标的标准差的倒数作为权数的加权欧几里得距离.马氏距离还考虑了观测变量之间的变异性，不再受各指标变量的影响，将原始数据作线性变换后，马氏距离不变.选择不同的距离，聚类结果会有所差异.在地理分区和分类研究中，往往采用几种距离进行计算、对比，选择一种较为合适的距离进行聚类. （2）相似系数在对多元数据进行分析时，相对于数据的大小，我们更好地对变量的变化趋势或方向感兴趣.因此，变量间的相似性，我们可以从它们的方向趋同性或“相关性”进行考察，我们用相似系数用来测量变量之间的距离，常用的相似系数有以下两种： 1）夹角余角变量i X 与j X 是来自均值向量为μ，协方差为()∑>0x 的总体G 在的p 维空间的两个向量，则这两个向量间的夹角余弦可表示为))((cos 12121∑∑∑====pk jk pk ikpk jkikij X X X Xθ.2）相关系数相关系数经常用来试题变量间的相似性.变量i X 与j X 的相关系数定义为∑∑==----=pk j jk i ikpk j jk i ikij X X X XX X X Xr 1221)()())((.在实际问题中，对样品分类常用距离，对变量分类常用相似系数，即Q 型聚类分析常用距离，R 型聚类分析常用相似系数.4系统聚类分析方法开始将样品或变量各视为一类，根据类与类之间的距离或相似程度将最近的类加以合并，再计算新类与其他类之间的相似程度，并选择最相似的加以合并，这样每合并一次就减少一类，不断继续这一过程，直至所有样品（或变量）合并为一类.系统聚类分析方法方法包括最短距离法、最长聚类法、类平均法、重心法、ward 法等八种不同的方法三、实例例表1给出了 2014年能反映福建省9个市的综合经济的十项指标分别为：X1 地区生产总值（亿元），X2金融机构人名币各项存款余额（亿元），X3农村居民人均可支配收入（元），X4 城镇居民人均可支配收入（元），X5 人口(万人)，X6固定资产投资（亿元），X7规模以上工业固定资产（万元），X8 地方公共财政收入（万元），X9 公共财政支出（万元），X10城镇单位在岗职工平均工资（元）.利用数据对福建省9个市的综合发展水平进行类型划分及差异性程度分析.数据来源于2014年福建省统计年鉴由于选用的数据在数量级以及单位上具有差别，不能直接进行比较，所以要对数据进行无量纲处理，在spss中可以通过“分析--描述统计--描述”得到标准化后的数据，这里得到的无量纲的数据为通过Z标准化方法得来的。
2014年1-2月福建省龙岩市经济运行情况简析
2014年1-2月福建省龙岩市经济运行情况简析2014年头两个月，龙岩市市经济保持稳定增长态势，但增长势头明显放缓。
除财政总收入外，GDP、工业、投资、消费、金融、实际利用外资等主要指标增速均比上年同期回落。
一、规模以上工业平稳增长。
1-2月，全市规模以上工业完成工业总产值251.02亿元，增长12.8%；实现增加值92.38亿元，增长12.5%，增速比上年同期回落2.8个百分点。
工业用电量11.18亿千瓦时，下降5.9%，增速比上年同期回落22.7个百分点。
规模以上工业生产呈现大中型企业贡献突出、产销率偏低等特点。
全市122家大中型企业累计实现产值138.21亿元，增长15.7%，增幅比全市平均水平高2.9个百分点，占规模工业产值的比重为55.1%，比重较上年同期提高1.2个百分点，对规模以上工业增长的贡献为76.6%，有力支撑了工业的增长。
全市规模以上工业企业完成销售产值244.76亿元，现价增长6.2%,与总产值增幅基本持平，产值销售率仅为97.5%。
二、固定资产投资增速回落。
1-2月，城乡500万元以上固定资产投资完成116.16亿元，增长24.7%，增速比上年同期回落11.0个百分点。
分产业看，三次产业投资协调发展。
第一产业投资3.64亿元，增长23.4%；第二产业投资50.36亿元，增长36.5%；第三产业投资62.15亿元，增长16.7%。
分行业看，工业投资、房地产开发投资保持较快增长，交通运输业投资增速放缓。
工业投资49.01亿元，增长34.2%；房地产开发投资22.45亿元，增长71.1%；交通运输投资11.88亿元，增长5.4%。
全市商品房销售面积25.9万平米，比上年同期下降6.1%。
其中，中心城市商品房销售面积下降2.8%，漳平、永定、上杭、武平均出现不同程度下降。
三、消费品零售额增速放缓。
1-2月，全市社会消费品零售总额93.23亿元，增长11.2%，增速比上年同期回落4.3个百分点。
龙岩市场调查
龙岩市场调查龙岩市场调查新罗区上杭县武平县长汀县连城县永定县漳平市各市县常住人口分布如下：地区人口数（人）各乡镇数量地名（乡、镇）新罗区 662429 镇 8 东城、西城、南城、中城、北城、西陂、曹溪、东肖、龙门、铁山、雁石镇、红坊镇、适中镇、白沙镇、万安镇、大池镇、小池镇、江山镇、岩山乡、苏坂乡乡 2 街道9 上杭县 374047 镇 9 临江镇、临城镇、湖洋乡、中都镇、下都乡、庐丰乡、兰溪镇、稔田镇、茶地乡、溪口乡、太拔乡、泮境乡、白砂镇、蛟洋乡、古田镇、步云乡、通贤乡、才溪镇、旧县乡、南阳镇、官庄乡、珊瑚乡乡 13 街道武平县 278182 镇 6 平川镇、岩前镇、十方镇、中山镇、中堡镇、桃溪镇、城厢乡、万安乡、东留乡、民主乡、下坝乡、中赤乡、象洞乡、武东乡、永平乡、湘店乡、大禾乡乡 11 街道长汀县 393390 镇 11 汀州镇、大同镇、新桥镇、馆前镇、南山镇、古城镇、四都镇、铁长乡、庵杰乡、红山乡、策武镇、童坊镇、河田镇、涂坊镇、濯田镇、三洲镇、宣成乡、羊牯乡乡 7 街道连城县 248645镇8 莲峰镇、庙前镇、新泉镇、朋口镇、莒溪镇、文亨镇、姑田镇、北团镇、林坊乡、曲溪乡、宣和乡、隔川乡、罗坊乡、揭乐乡、塘前乡、四堡乡、赖源乡乡 9 街道永定县 362658镇 10 凤城镇、坎市镇、下洋镇、湖雷镇、高陂镇、抚市镇、湖坑镇、培丰镇、龙潭镇、峰市镇、城郊乡、西溪乡、金砂乡、仙师乡、洪山乡、湖山乡、岐岭乡、古竹乡、堂堡乡、合溪乡、虎岗乡、大溪乡、陈东乡、高头乡乡 14 街道漳平市 240194 镇 8 菁城街道、桂林街道、新桥镇、双洋镇、永福镇、溪南镇、和平镇、拱桥镇、象湖镇、赤水镇、芦芝乡、西元乡、南洋乡、官田乡、吾祠乡、灵地乡乡 6 街道2龙岩市人口主要数据：全市常住人口[3]为2559545人，同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的2684310人相比，十年共减少124765人，增长-4.65%。
福建省统计年鉴2019 龙岩市主要经济社会统计指标
年份
地区生产总 地区生产总
值
值比上年增
（亿元） 长（%）
Year
1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983
yuan
69 71 77 90 96 95 101 110 115 139 161 147 123 118 123 129 134 147 135 121 143 154 175 174 181 196 192 202 211 245 271 323 361 385 397
10000
10000
100
10000 yuan
1 68 75 147 105 141 761 332 2034 3741 5554 2053 1074 1531 1032 1364 2198 1508 1430 2519 3064 4285 4061 3275 3338 4728 5327 4082 5029 6948 7567 13170 14480 16064
62730
9.4
259
194
313.84
4.0
2015
1738.49
8.9
11.5：52.6：35.8
66865
8.2
261
201
龙岩市产业结构与就业结构偏离度分析
龙岩市产业结构与就业结构偏离度分析倪建婷【摘要】In order to step up the regional economy growth and full employment, it is greatly important to coordinate the development of industrial structure and employment structure. With the promotion of marketization, the three main industries in Longyan are developing in an incredibly fast speed. However, with continuously adjustment and optimization of the industrial structure, the adjustment for the employment structure stays comparatively slow. This paper, based on the statistical data of Longyan, and using structural deviation measurement, tries to analyze the industrial structure and employment structure in this particular area. The result indicates that there is still discordance between the employment structure and the primary industry together with secondary industry, whereas the tertiary industry seems to have a better compatibility.%产业结构与就业结构的相互协调，对于促进区域经济的增长和充分就业具有重要的现实意义。
龙岩市农民收入现状分析及增收对策
龙岩市农民收入现状分析及增收对策“十一五”期间，龙岩市高度重视农业和农村经济发展，始终把解决“三农”问题作为全部工作的重中之重，按照稳粮保供给、增收惠民生、改革促统筹、强基增后劲的思路，努力推动农业稳步发展和农民持续增收，促进农村经济和社会事业的繁荣发展。
据统计，2009年全市农林牧渔增加值115.99亿元，比2005的78.06亿元增长48.6%，年平均增长10.4%；农民人均纯收入6252元，比2005年的4125元增长51.6%，年平均增长11.0%。
一、农民收入现状分析1、总收入增长分析表一数据表明，“十一五”前四年龙岩市农民人均总收入年均增长10.8%（未扣除价格因素影响，以下同），其中，工资性收入年均增长12.6%，家庭经营收入年均增长11.1%，非生产性收入年均增长3.6%。
在总收入增长结构中，工资性收入年均增长快于总收入增长1.8个百分点，家庭经营收入年均增长快于总收入增长0.3个百分点，非生产性收入年均增长慢于总收入增长7.2个百分点。
也就是说，在农民总收入增长结构三腹有诗书气自华大板块中，家庭经营收入增长是总收入增长的主力军，工资性收入增长是总收入增长的重要组成部分，而非生产性收入成为总收入增长弱项。
2、纯收入增长分析从表二可以看出，“十一五”前四年龙岩市农民人均纯收入年均增长11.0%。
其中，工资性纯收入年均增长12.6%，比纯收入增长高出1.6个百分点，特别是工资性纯收入中在本地劳动得到的收入年均增长15.8%，比纯收入年均增长高出4.8个百分点，成为拉动农民纯收入增长的重要因素。
在家庭经营纯收入中，第一产业纯收入年均增长10.4%，第二产业纯收入年均增长17.9%，第三产业纯收入年均增长10.9%。
即第二产业和第三产业收入增长已逐步成为推动家庭经营纯收入增长的重要动力。
特别是第二产业纯收入年均增长腹有诗书气自华17.9%，高出第一产业纯收入年均增长7.5个百分点。
可见，第二产业纯收入在我市农民家庭经营纯收入中的地位日益突显。
龙岩农村产业结构调整调查报告
龙岩农村产业结构调整调查报告
合理的农村产业结构能实现各种资源的优化配置,是农业和农村经济发展的主要推动力,是增加农民收入、增强社会稳定、保*农村社会经济持续发展的源泉.为了贯彻实施"三个代表",掀起学习"三个代表"的新高潮,省委和省委宣传部组织了"双百"活动.作为其中的一个小组,我们就农村产业结构调整的课题调查了新罗区、武平县、长汀县、连城县、上杭县及其下属9个乡镇,包括新罗的红坊,武平的中堡、中山,长汀的新桥,连城的林坊、庙前、莲峰,上杭的才溪、古田等,进行了深入实际、深入基层、深入农户的调查,对龙岩农村产业结构调整的现状、调整方式、特点及存在的问题作了全面深入的调查,并在此基础上,提出一些思考及相应的对策.。
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聚 类 分 析 又 称 群 分 析 ， 研 究 （ 品 或 指 标 ） 类 问 题 是 样 分 的一 种 多 元 统 计 方 法 。 多 元 分 析 中 研 究 “ 以 类 聚 ” 一 是 物 的 种 方 法 。 人 们 对 社 会 、 济 、 术 系 统 的 认 识 过 程 中 有 着 在 经 技
中图分类号 ：０ １ ５ Ｆ６． ７ ５
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ：６ ３ ４ ２ （０ ６０ — ０ ６ ０ １７ － ６ ９２ ０ ）４ ０ ３ － ３
一
、
引言
二 、 究方 法简 介 研
龙岩市位于福建省西部 。 称闽西 。 新罗 区、 平市 、 通 辖 漳
连 城 县 、 汀 县 、 定 县 、 杭 县 、 平 县 等 ７个 县 （ 、 ） 长 永 上 武 区 市 。
第 二 步 ， 为各 样 本 自成 一 类 ， Ｎ个 样 本 就有 Ｎ类 ； 认 即
（ 、 ） 区 市 经济发展水平 进行分类 ， 明确各 县 （ 、 ） 区 市 经济 发
展 现 状 及 差 异 。 正确 选择 区 域 发展 的 战 略 方 向 、 略 目标 为 战 和 战 术 模 式 提供 科 学 依 据 。
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第２ 卷 ４
第４ 期
龙岩学院学报
Ｊ ｕ ａ ｏ Ｌ ｎ ｙ ｎ Ｕｎｖ ｒｉ ｏ ｒ ｌ ｆ ｏ ｇａ ｎ ｉｅ ｓｔ ｙ
２ ｏ 年 ８月 ｏ６
Ａｕ ｕ ｔ ０ ６ ｇｓ ２ ０
Ｖｏ ．４ Ｎｏ４ １ ． ２
龙 岩 市 各 县 区 经 济 发 展 水 平 的 聚 类 分 析
表 １ ２ ０ 年龙 岩 市 ７个 县 （ 市 ） ０ ４ 区、 主要 经 济 指标 值 闭
指标 单 位 ： 元
新罗 区 漳 平 市 长 汀 县 永定 县 上 杭 县 武平 县 连 城 县
２６０ ４９
１ ８４ ４９ ６ ５ ０４
２ ２ ６５
２ ０ ９５
１４ １ ７ ６
进行分类 ， Ｑ型聚类 ， 即 所用方法为 系统聚类法 。
系 统 聚 类 分 析 法 具 体 的做 法 是 先 将 所 有 样 品 各 自看 成
一
类 。 时 类 间 距 离 即 为样 品 间 距 离 。 算 任 意 两 类 间 的 距 此 计
个 ， 而 要 定 义 类 与 类 之 间 的 距 离 。 后 再 将 距 离 最Байду номын сангаас小 的 因 然
田 、 德 、 平 ； 上 年 相 比 Ｇ Ｐ的增 长速 度 为 １ ． ． 宁 南 与 Ｄ ０６ 比全 ％ 省 平 均 水 平 １．％低 １ ２１ ． 百分点 ． ５个 比位 居 第 一 的厦 门市 低 ５６ 百 分点 。【 其 原 因 ． ．个 】 究 一个 重 要 方 面 就 在 于 其 县 域 经 济 的 发 展 力 度 不够 、 度 不 快 。为进 一 步 促 进 龙 岩 市 经 济 的 发 速 展 ，使 其 在 海 峡 西 岸 经 济 区建 设 中 成 为 重 要 的 增 长极 ， 探 索 、 研 究 并 尽 快 明 确 龙 岩 市 县 域 经 济 发 展 战 略 显 得 极 为 迫 切 。 本 文 利 用 数 理 统 计 中的 聚 类 分 析 方 法 ， 过对 《 岩 统 通 龙 计 年 鉴 一２ ｏ 》 提 供 的经 济 资 料进 行 分 析 ， 龙 岩 市 各 县 ｏ５所 对
类 法 、 代 聚类 法 （ｔ ａ ｖ ｌｓ ｒＰｏｅ ｕｅ ）快速 聚类 法 迭 Ｉ ｒｔ ｅＣｕｔ ｒ ｄ ｒｓ 、 ｅ ｉ ｅ ｃ
（ ＿ ａｓＣｕｔｒＰｏｅ ｕ ｓ等 。 Ｋ Ｍｅｎ ｌｓ ｒｃｄ ｒ ） 本文 所 要 进 行 的 是对 样 本 ｅ ｅ
３ ９ ３亿元 ，排在全省 ９个设区市 中的第 ６位 ，仅 高于莆 ４． ２
５ ９ ０ ３ １５ ７ ７
９ ７ ４ ０
准确 地 为 各 县 （ 、 ） 经 济发 展 水 平 定 位 ， 制 订 闽 西 总 体 和 各 县 （ 、 ） 济 发 展 战略 、 进 闽 西各 县 （ 、 ） 区 市 的 为 区 市 经 促 区 市 经
济协调发展提供 参考 。
关 键 词 ： 岩 市 ； 类 分析 ； 济 发 展 水 平 ； 龙 聚 经 类型 划 分
面 积 达 １００ ｍ 。 ９ ５ ｋ 占全 省 的 １ ． 。 直 以 来 是 福 建 省经 济 ５％ 一 ３ 欠 发 达 的地 区 。虽 然 近 几 年 。 岩市 经 济 快 速 稳 步 增 长 。 龙 产 业 结 构 也 不 断优 化 。但 Ｇ Ｐ总 量 及增 长速 度 与 全 省 其 他 设 Ｄ
离 。 择最 小 的 合 并 成 为 一个 新 类 。 于 新 类 中的 样 品 不 止 选 由
一
合 并 。这 样 每 次 合 并 至 少 要 减 少 一 类 ． 此 一 直进 行 到 所 有 如 样 品 都 合并 成 一 类 为 止 。 具 体 步 骤 如 下 ： 第一步 ， 定基础 数据 ， 定 一种相 似性度 量准 则 ， 确 选 计 算 出相 似 性 度 量 矩 阵 ：
吴珍 平
（ 门 大 学 经 济 学 院 经 济 系 福 建 厦 门 ３ １０ ） 厦 ６ ０ ５
摘 要 ： ］ 类分 析 原 理 以及 Ｓ Ｓ ｉ 聚 ｇｈ Ｐ Ｓ统 计 软 件 对 闽西 ７个 县 （ 市 ） 济 发 展 水 平进 行科 学 分 类 、 区、 经 比较 和 研 究 。 更
区市 相 比 。还 存 在 较 大 差 距 。２ ０ ０ ４年 龙 岩 市 Ｇ Ｐ总 量 是 Ｄ
广泛的应用 。针对样 品进行分类 的称为 Ｑ型聚类 ．对 变量
（ 本 的不 同 特 征 ） 行 分 类 的 称 为 Ｒ 型 聚类 。聚 类 分 析 主 样 进
要有 层次 聚类 法（ ｅ ｒｈ ａ Ｃｕｔ ｒ ｅ ｕｅ） Ｈｉｒ ｃ ｉ ｌ ｌｓ ｒＰｏ ｄｒｓ即系 统 聚 ａ ｃ ｅ ｃ