数据库系统建设方案
大数据库建设方案
大数据库建设方案一、引言随着信息技术的快速发展和数据量的爆炸性增长，大数据库已经成为企业管理和决策的重要工具。
本文将介绍一个大数据库建设方案，以满足企业日益增长的数据需求和分析要求。
二、需求分析1. 数据量：当前企业数据量庞大，需要存储和处理大规模数据，因此需要一个高效的大数据库系统。
2. 性能要求：系统需要具备快速的数据读写能力，以保证数据的实时性和准确性。
3. 数据安全：数据是企业的核心资产，系统需要有强大的安全性能，以保护数据的机密性和完整性。
4. 数据分析：企业需要通过对大数据的分析，提取有价值的信息和洞察，用于决策和战略规划。
三、技术选型根据以上需求，我们选择以下技术来支持大数据库的建设：1. 数据库系统：选择成熟稳定的关系型数据库管理系统（RDBMS），如Oracle、MySQL等，以支持高效的数据存储和检索。
2. 数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop Distributed File System（HDFS）或分布式数据库，以实现数据的高可用性和可扩展性。
3. 数据处理：利用并行计算技术，如Apache Spark、Hive等，进行大数据的处理和分析，以提高数据处理能力。
4. 数据安全：通过加密技术、访问控制和审计等手段，提供全面的数据安全保障。
5. 数据可视化：采用业界知名的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将大数据转化为图表和报告，以便决策者更直观地理解数据。
四、架构设计1. 数据采集：通过数据采集工具或者API，将企业各个业务系统产生的数据进行采集和汇总，存储到数据湖（Data Lake）中。
2. 数据清洗和预处理：利用ETL工具，对原始数据进行清洗、去重、格式化等处理，提高数据质量和准确性。
3. 数据存储：将清洗后的数据存储到关系数据库或分布式存储系统中，保证数据的可靠性和高可用性。
4. 数据处理和分析：通过并行计算技术，对存储的大数据进行实时处理和分析，提取有价值的信息和模式。
数据库建设方案
数据库建设方案1. 引言数据库在现代信息管理中起着至关重要的作用，它不仅仅是存储和管理数据的工具，还能提供高效的数据访问和处理能力。
对于一个组织或企业来说，建设一个合适的数据库是至关重要的，因为这将直接影响到数据的安全性、可靠性和性能。
本文将提出一个数据库建设方案，包括数据库设计、数据存储和管理、数据访问和处理、数据备份和恢复等方面的内容，以帮助组织或企业建立一个高效和可靠的数据库系统。
2. 数据库设计数据库设计是数据库建设的关键步骤之一，它决定了数据库的结构和关系模式。
在进行数据库设计时，需要考虑以下几个方面：2.1 数据库类型根据组织或企业的需求和数据特点，选择合适的数据库类型。
常见的数据库类型包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）以及图数据库（如Neo4j）等。
根据数据的特点选择合适的数据库类型是确保数据库性能和扩展性的重要因素。
2.2 数据库表设计根据组织或企业的需求和数据特点，设计合适的数据库表。
需要考虑表之间的关系、数据类型、主键和外键等约束条件，以及索引的设计。
2.3 数据库安全性数据库安全性是组织或企业必须重视的问题。
在数据库设计过程中，需要考虑如何设置用户权限、数据加密和访问控制等安全措施，以确保数据的机密性和完整性。
3. 数据存储和管理数据存储和管理是数据库建设的核心内容，包括数据的存储结构和管理策略。
在进行数据存储和管理时，需要考虑以下几个方面：3.1 存储结构根据数据库的设计和需求，选择合适的存储结构。
常见的存储结构包括表空间、数据文件、日志文件等。
根据数据的类型和访问模式，选择合适的存储结构可以提高数据库的性能和可靠性。
3.2 数据分区和划分根据数据的特点和访问模式，对数据进行合理的分区和划分。
数据分区和划分可以提高数据的访问效率，并减轻数据库的负载。
3.3 数据备份和恢复数据备份和恢复是数据库管理的重要环节。
定期进行数据备份，并建立可靠的备份策略，以防止数据丢失和灾难发生。
数据库建设方案范文
数据库建设方案范文一、引言在信息化时代，企业面临着大量的数据处理和存储需求，数据库成为企业信息化建设中不可或缺的组成部分。
数据库的建设是基于企业的信息化需求和业务特点，通过科学、规范、合理的方法来设计和实施的。
本文将从数据库建设的目标、基本原则、流程、技术选择等方面进行论述，为企业的数据库建设提供一些建设方案。
二、数据库建设目标1.提高数据管理和处理效率：通过建设健全的数据库系统，实现对企业大量数据进行高效管理和处理，提高工作效率和效益。
2.保障数据的安全性：建设具备完善的安全机制和控制措施的数据库系统，确保数据的安全性和可靠性，防止数据泄露和损坏。
3.提供高可靠性和可扩展性：构建高可靠性的数据库系统，保证数据的24小时稳定运行，并能够实时扩展和适应企业的发展需求。
4.实现数据的共享和共用：建设集中化的数据库系统，实现数据的共享和共用，提高数据的利用率和共享起效率。
三、数据库建设基本原则1.依据业务需求：数据库建设必须围绕企业业务需求来展开，根据业务特点确定数据库的结构、设计和功能模块。
2.规范管理：建设数据库要规范管理，采用统一的命名规范、命名方式和数据字典，确保数据的一致性和规范性。
3.安全可靠：数据库建设必须重视数据的安全性和可靠性，采用密码加密、备份恢复、权限控制等措施来确保数据的安全。
4.灵活可扩展：数据库建设应具备良好的灵活性和可扩展性，能够适应企业的发展需求和业务变化，方便对数据库进行调整和扩展。
5.易用性和维护性：建设的数据库系统应具备良好的易用性和维护性，操作简单明了，方便管理和维护。
四、数据库建设流程1.需求分析：通过与企业相关部门的沟通和交流，了解企业的信息化需求、业务流程和数据存储要求，为后续的数据库设计和构建做准备。
2.数据库设计：根据需求分析的结果，进行数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计，确定数据库的表结构、索引、视图等关键设计。
3.数据库开发：根据数据库设计的结果，进行数据库的开发工作，包括数据表的创建、字段定义、数据类型设置、存储过程、触发器等。
工程数据库建设方案
工程数据库建设方案第一章绪论1.1 项目背景随着信息化技术的不断发展，数据库管理系统在工程领域的应用也越来越广泛。
在工程项目的规划、设计、施工和运营过程中，需要对大量的数据进行管理和分析，以便更好地指导决策和优化工程流程。
因此，建立一套完善的工程数据库管理系统对于提高工程项目的管理效率和质量至关重要。
1.2 项目目的本项目旨在建立一套适合工程领域应用的数据库管理系统，以实现对工程项目数据的有效收集、存储、管理和分析，从而提高工程项目管理的科学化、规范化和智能化水平。
1.3 项目范围本项目的范围包括但不限于以下内容：1）对不同类型的工程数据进行分类和整理；2）建立数据库管理系统，包括数据库的设计、建模、实施和维护；3）实现数据库与其他信息系统的集成和共享；4）提供数据备份和安全保护措施。
1.4 参考标准本项目的数据库建设工作将遵循以下标准和规范进行：1）国家标准《信息技术数据库及其操作语言 SQL 第1部分：框架》；2）国际标准ISO/IEC 9075《信息技术数据库语言 SQL》；3）行业标准《工程项目管理信息系统数据交换规范》；4）相关规章制度和技术文献。
第二章数据库设计2.1 数据需求分析首先，需要对工程项目涉及的不同数据类型和数据流程进行细致的调研和分析，从而确定数据库管理系统的数据需求和功能需求。
根据项目背景和范围，可以初步归纳出以下几类数据：1）工程项目基本信息：包括项目名称、地点、规模、投资、时间等；2）设计数据：包括设计图纸、规范标准、工程计算数据等；3）施工数据：包括施工过程中的各种监测数据、进度数据、质量数据等；4）运营数据：包括工程设施的运行状态、维护保养记录、故障处理数据等。
2.2 数据模型设计基于数据需求分析的结果，需要设计数据库的逻辑结构和物理结构。
在设计数据模型时，需要考虑数据的组织结构、数据项的定义、数据表的关系等。
同时，需要兼顾数据库的性能、可维护性和可扩展性。
2.3 数据库管理系统选择根据数据库设计的要求，需要选择合适的数据库管理系统(DBMS)。
数据库建设方案
数据库建设方案数据库建设方案随着信息技术的迅速发展，数据库作为信息系统的核心组成部分，对于企业管理和决策具有重要的作用。
本文将针对某企业的数据库建设提出具体的方案和措施。
首先，我们需要明确数据库建设的目标和需求。
根据该企业的特点和需求，数据库建设的目标包括提高数据的存储和管理能力，提高数据的可靠性和安全性，提高数据的查询和分析效率，提高决策的科学性和准确性。
接下来，我们需要确定数据库建设的内容和范围。
根据企业的业务流程和管理需求，我们将按照以下几个方面进行数据库建设：数据模型设计，数据采集和录入，数据存储和管理，数据查询和分析，数据备份和恢复。
在数据模型设计方面，我们将根据企业的业务流程和数据关系进行逻辑和物理模型的设计。
逻辑模型主要包括实体关系图和数据流程图，用于描述数据的结构和流动关系；物理模型主要包括表结构和索引设计，用于具体实现逻辑模型。
在数据采集和录入方面，我们将采用自动化的方式进行数据的采集和录入，提高数据的准确性和及时性。
同时，我们还将制定数据采集和录入的规范和流程，确保数据的完整性和一致性。
在数据存储和管理方面，我们将采用关系型数据库管理系统，例如Oracle、MySQL等，进行数据的存储和管理。
同时，我们还将制定数据的访问权限和安全策略，确保数据的可靠性和安全性。
在数据查询和分析方面，我们将采用数据仓库和在线分析处理技术，进行数据的查询和分析。
通过建立适当的数据指标和维度，提供多维度的分析和报告功能，支持管理层的决策和监控。
在数据备份和恢复方面，我们将制定数据备份和恢复策略，确保数据的可恢复性和一致性。
同时，我们还将定期进行数据备份和恢复的测试和验证，以确保备份和恢复的有效性。
最后，我们将制定数据库建设的实施计划和进度安排。
根据数据库建设的内容和范围，制定详细的工作计划和时间表，并分派专人负责实施和监控。
总之，数据库建设是企业信息化建设的重要组成部分，具有重要的意义和价值。
通过制定合理的数据库建设方案和措施，可以提高企业的数据管理和决策能力，提高企业的竞争力和效益。
数据库配置方案范文
数据库配置方案范文1.需求分析首先，我们需要进行需求分析，了解用户对数据库系统的需求和要求。
这包括数据量、并发访问量、查询需求、数据安全性等方面的要求。
通过与用户的沟通和了解，我们可以得到一个清晰的需求列表，并以此为基础进行后续的配置工作。
2.数据库选择根据需求分析的结果，我们可以选择合适的数据库系统。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等，非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
我们需要根据具体需求选择最适合的数据库系统。
3.硬件规划数据库系统的性能往往与硬件配置直接相关。
根据需求分析的结果，我们可以确定数据库服务器所需的硬件配置。
这包括CPU的核心数和频率、内存容量、硬盘类型和容量等。
合理的硬件规划可以提高数据库系统的性能。
4.数据库设计在数据库配置之前，我们需要进行数据库的设计。
数据库设计是指根据业务需求，定义数据库的表结构、字段类型和关系等。
一个好的数据库设计可以提高查询效率和数据的一致性。
我们需要使用数据库设计工具，如ERWin、PowerDesigner等来进行数据库设计。
5.安装和配置数据库系统6.数据库备份和恢复策略数据库备份和恢复是保证数据库系统可靠性和数据安全性的重要手段。
我们需要制定合理的数据库备份和恢复策略。
这包括备份频率、备份方式、备份介质等。
同时，我们还需要进行定期的备份测试和恢复测试，以确保备份和恢复的可行性。
7.数据库性能监控和优化数据库性能监控和优化是保证数据库系统高性能运行的重要手段。
我们需要使用数据库性能监控工具，如OEM、DBArtisan等，对数据库系统进行实时性能监控。
同时，我们还需要根据监控结果进行性能优化，包括SQL查询优化、索引优化、数据库参数调优等。
8.数据库安全配置数据库安全是数据库配置方案中的重要方面。
我们需要对数据库进行合理的安全配置，包括设置用户权限、开启安全日志、配置防火墙等。
此外，我们还需要定期对数据库进行安全漏洞扫描和修复，以保证数据库系统的安全性。
中医药数据库平台建设方案
中医药数据库平台建设方案目录一、建设背景 (1)二、目标特点 (2)三、建设原则 (2)四、建设方案 (3)1.数据采集 (3)2.数据分析 (3)3.业务整合 (4)五、数据库分类 (4)1.中医药典籍通用数据库 (4)2.新道地药材数据库 (5)3.中医药科研成果转化数据库 (6)4.国际中医药机构数据库 (6)5.名老中医、老药工技艺传承数据库 (6)6.中医经典古方数据库 (6)7.中医药人才数据库 (7)六、架构设计 (7)1.系统架构 (7)2.数据库系统（示意图） (8)一、建设背景1.近年来，习近平总书记提出一系列振兴发展中医药的新思想、新论断、新要求，多次强调要促进中西医结合及中医药在海外发展，推动更多中国生产的医药产品进入国际市场。
党和国家也高度重视发展中医药，出台了《中医药法》、《中国的中医药》白皮书、《“健康中国2030”规划纲要》、《中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》等系列重要文件。
2.在抗击新冠肺炎疫情过程中，中医药发挥了至关重要的作用，其强调“正气存内、邪不干正”，利用中药调整人体的脏腑机能达到人体阴阳平衡的理念，逐渐被大众所认知和接受。
同时，随着一带一路建设的深入推进，沿线国家人民对中医药文化的兴趣日益浓厚，对中医药数据查询应用也日益增长，受到了世界上其他国家更多的关注。
3.我国中医药资源丰富、历史悠久，大量中医药文献信息、经验总结、技艺传承等，广泛分布于整个中医药领域，很多老药方、老药技仍在“沉睡”，随时面临失传的可能，随着大数据时代的到来，运用大数据的理论方法来整理和挖掘这些中医药宝库，将为中医药产学研各领域带来重要变革。
4.在国家大力鼓励发展中医药事业的背景下，中医药行业竞争日趋激烈，这对教育、科研、产业参与者提出了更高的要求，对研究、决策的数据需求剧增。
5.中医药数据库致力于打造成一个互联网合作平台，将联合国内外中医药大学、科研机构、知名药企和药材基地等各方力量，围绕中医药人才培养、科研成果转化、国际交流合作、中药产业和中医健康服务业国际化等开展试验，探索中医药产学研协同创新机制，推进中医药教育国际化、中药产业国际化和中医健康服务国际化。
数据库建设的实施方案MicrosoftWord文档
数据库建设的实施方案MicrosoftWord文档刚坐下，咖啡机的蒸汽还在上升，我就能感受到那种熟悉的氛围。
十年的方案写作经验，让我对这类项目有一种直觉。
好吧，让我们直接进入主题。
一、项目背景在这个信息爆炸的时代，数据就是企业的生命线。
我们公司现有的数据库系统已经难以满足日益增长的业务需求。
所以，建设一个新的数据库系统，是刻不容缓的事情。
二、项目目标1.提高数据存储和处理能力，确保数据的实时性和准确性。
2.优化数据结构，提高数据检索速度。
3.提升数据安全性，防止数据泄露和损坏。
4.实现数据共享，提高业务协同效率。
三、项目实施步骤1.需求分析需求分析是项目建设的第一步。
我们需要和各个业务部门沟通，了解他们的具体需求。
比如，他们需要存储哪些类型的数据，数据的更新频率是多少，数据的安全级别等等。
这个过程需要耐心和细心，不能有任何遗漏。
2.系统设计在需求分析的基础上，我们将进行系统设计。
这个阶段，我们需要确定数据库的类型、存储结构、索引方式等。
同时，还要考虑系统的扩展性，以应对未来业务的发展。
3.系统开发系统开发是项目实施的核心阶段。
我们需要编写代码，搭建数据库，实现数据的增删改查等功能。
在这个过程中，我们要保证代码的质量，确保系统的稳定性和性能。
4.系统测试在系统开发完成后，我们需要进行系统测试。
这个阶段，我们要模拟各种业务场景，测试系统的功能、性能和安全性。
只有通过测试，我们才能确保系统的可靠性。
5.系统部署和培训系统测试通过后，我们将进行系统部署。
这个过程需要和业务部门紧密配合，确保系统能够顺利上线。
同时，我们还要对业务人员进行培训，让他们熟悉新的数据库系统。
6.系统维护和优化系统上线后，我们的工作并没有结束。
我们需要定期对系统进行维护和优化，确保系统的稳定运行。
同时，根据业务的发展，我们还需要对系统进行升级和扩展。
四、项目风险及应对措施1.技术风险：数据库建设涉及到的技术复杂，可能导致项目延期。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
校园一卡通项目数据库安全系统
建设方案书
一、系统现状概述
校园一卡通在学校内也称为校园卡系统，是数字校园的有机组成部分，校园一卡通工程是数字校园的标志性工程和前导性工程。
校园卡是将广大师生员工与数字校园有机连接在一起的最有效的媒介，实现了“一卡在手，走遍校园”，校园卡是校园数字化的重要形象和重要标志之一。
校园一卡通系统是架构在校园网上，以感应式射频IC卡为媒介，综合提供身份识别与电子支付服务功能的系统平台，以及其架构在此平台上的各种信息化应用系统。
核心系统都运行在Oracle数据库之上，为整个系统提供稳定性基础。
Oracle数据库系统是一个较为复杂的数据库，作为校园一卡通的基础数据存储和运行平台，存储着核心数据资料和基本业务逻辑，其稳定性与否直接关系着校园一卡通的对外服务能力。
以下通过介绍数据各种主流数据保护和恢复的技术，根据业务系统的用户规模大小和用户的数据库维护能力以及项目投入成本，提出我们的建议解决方案。
1.1双机热备系统特点与优势
双机热备包括广义与狭义两种。
从广义上讲，就是服务器高可用应用的另一种说法，英译为：high available，而我们通常所说的热备是根据意译而来，同属于高可用范畴，而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。
热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案，当然也有硬件的。
是构筑高可有集群系统的基础软件，对于任何导致系统宕机或服务中断的故障，都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢复来继续执
行被中断的服务。
在这个过程中，用户只需要经受一定程度可接受的时延，而能够在最短的时间内恢复服务。
从狭义上讲，双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备，双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。
而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。
注：Active-Standby的状态指的是某种应用或业务的状态，并非指的是服务器状态。
组成双机热备的方案主要有两种方式：
1、基于共享存储（磁盘阵列）的方式：
共享存储方式主要通过磁盘阵列提供切换后，对数据完整性和连续性的保障。
用户数据一般会放在磁盘阵列上，当主机宕机后，备机继续从磁盘阵列上取得原有数据。
如下图所示。
这种方式因为使用一台存储设备，往往被业内人士称为磁盘单点故障。
但一般来讲存储的安全性较高。
所以如果忽略存储设备故障的情况下，这种方式也是业内采用最多的热备方式。
可以对操作系统的检测：当服务器出现宕机，断电等其它意外故障时。
HA可以将主服务器的全部任务切到备用服务器。
可以对网络的检测：可以检测服务器网络是否正常，当主服务器网络出现故障时，可以及时将备用服务器启动，恢复网络服务。
可以对数据库的检测：HA可以对
DB2,Oracle,Sybase,Informix,MSSQL, SQLServer, MySQL等数据库进行热备。
并对此数据库及应用进行检测。
当发现数据库出现故障时。
可以及时在本地重启数据库或将数据库切往备份服务器。
可以用户特有程序的热备：可以对用户的个别进程提供热备及进程的检测功能。
方案优势：
此模式是双机热备应用最多的模式，也是高效、成熟稳定的模式。
在预算充裕的情况下强力推荐。
2、基于HA+数据镜像（Mirrror）的方式：
这种方式主要利用数据的同步方式，保证主备服务器的数据一致性。
不需要共享存储服务器。
硬盘数据拦截，目前国际国内，比较成熟的双机热备软件通常会使用硬盘数据拦截的技术，通常称为镜像软件即Mirror软件，这种技术当前已非常成熟。
以Pluswell热备份产品为例，他采用的是一种分区硬盘扇区拦截的技术，通过驱动级的拦截方式，将数据写往硬盘的数据提取，并着先写到备
用服务器，以保证备用服务器的数据最新，然后再将数据回写到主机硬盘。
这种方式将绝对保证，主备机数据库的数据完全一致，无论发生哪种切换，都能保证数据库的完整性与连续性。
由于采用分区拦截技术，所以用户可以根据需要在一块硬盘上划分适合大小的分区来完成数据同步工作。
缺点如果需要同步的数据量巨大，同步复制时间会很长，进而造成系统运行延迟，大量连接数占用数据库内存易致数据库故障。
方案优势：
只需两台服务器无需购买磁盘阵列，降低成本。
此方案适用于预算成本敏感且业务数据不繁忙的项目。
1.2ORACLE RAC
Oracle RAC 集群示意图
RAC，全称real application clusters，译为“实时应用集群”，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，是高可用性的一种，也是Oracle 数据库支持网格计算环境的核心技术。
RAC优点：Oracle RAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本，可以支持24x7有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统，并且自由部署应用，无需修改代码。
在Oracle RAC环境下，Oracle 集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。
当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。
(1)多节点负载均衡;
(2)提供高可用：故障容错和无缝切换功能，将硬件和软件错误造成的影响最小化;
(3)通过并行执行技术提高事务响应时间----通常用于数据分析系统;
(4)通过横向扩展提高每秒交易数和连接数----通常对于联机事务系统;
(5)节约硬件成本，可以用多个廉价PC服务器代替昂贵的小型机，同时节约相应维护成本;
(6)可扩展性好，可以方便添加删除节点，扩展硬件资源。
缺点
(1)相对单机，管理更复杂，要求更高;
(2)可能会增加软件成本(如果使用高配置的pc服务器，Oracle一般按照CPU个数收费)。
此种方案适用于系统业务数据繁忙、用户维护力量弱且预算充裕的项目。
1.3数据备份
数据是一卡通项目的核心，数据的任何丢失不仅会影响系统的正常运行，还会造成营业金额的丢失。
为了保障系统的正常运行，数据备份是必不可少的，建议用户应当采取先进、有效的措施，对数据进行备份、防范于未然。
数据备份是容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。
传统的数据备份主要是采用内置或外置的磁带机进行冷备份。
但是这种方式易出现磁带卡带现象，而且其恢复时间也很长。
目前备份技术主要有快照备份、离线备份、异地存储备份。
备份系统通过备份策略，对计算机信息系统的操作系统、文件系统、应用程序、数据库
系统等数据集，实现某一时间点的完整拷贝，拷贝的数据处在非在线状态，不能被立刻访问，必须通过相应操作,如恢复等方式使用备份数据。
数据备份的工具：
应用系统本身的备份工具（ORACLE本身自带的
RMAN）
专业备份厂家的备份软件（NBU、CV、Falconstor）前者需要写脚本，对维护人员要求较高；后者是通过第三方软件实施备份无需写脚本方便维护人员备份恢复，但需要采购专业备份软件。
数据备份策略：
完全备份
增量备份
差分备份
但上述传统备份存在一个问题：由于备份都是在晚上业务进行，白天如果数据发生灾难，则数据无法恢复。
那么现在先进的CDP技术可以保障数据任意时间的恢复。
CDP：连续性数据保护，具体实施是先通过LINUX自身的LVM往同时向主机磁盘和CDP上写数据，CDP通过自身的录像和快照功能实现任意时间点的数据恢复，恢复时只须提取目标时间点的快照并分配给主机即可。