2013学年数学建模课程论文题目

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2013年数学建模国赛普通论文

2013年数学建模国赛普通论文

承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。

以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。

如填写错误,论文可能被取消评奖资格。

)日期年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):碎纸片的拼接复原摘要为了将碎纸片拼接在一起,而又无需耗费大量时间和人力。

本文利用计算机将图像数字化,用otsu 算法确定出图像二值化的最佳阈值,从而便能找出只包含0和1的图像矩阵(0代表黑色,1代表白色)。

在第一问中碎片数量小,我们很容易通过人力看出第一个碎片,提取其右边界数据,和别的碎片左边界数据一一比对,找出比对率最高的碎片。

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛一等奖论文

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛一等奖论文

承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): D我们的参赛报名号为(即为你队的电子文件名):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。

以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。

如填写错误,论文可能被取消评奖资格。

)日期: 2013 年 9 月 16 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):公共自行车服务系统优化模型摘要本模型的解决是为了提高公共自行车的使用率。

问题一,根据附件1中的公共自行车数据可统计出各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次(见于附件1),并得出各个站点累计的借车频次和还车频次进行从小到大的排序(见于附件2)。

根据附件1,可以得知每次用车的时长的统计,并根据此统计数据使用EXCEL软件描绘每次用车时长的分布图,通过此图,可以得知:用车时间在0—60分钟的次数较多,在20分钟附近较为突出,超过60分钟的次数较少。

2013年全国大学生数学建模竞赛B题全国一等奖论文.

2013年全国大学生数学建模竞赛B题全国一等奖论文.

碎纸片的拼接复原【摘要】破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。

本文主要解决碎纸机切割后的碎纸片拼接复原问题。

针对第一问,附件1、2分别为沿纵向切割后的19张中英文碎纸片,本文在考虑破碎纸片携带信息量较大的基础上,利用MATLAB对附件1、2的碎纸片图像分别读入,以数字矩阵的方式进行存储。

利用数字矩阵中包含图像边缘灰度这一特征,本文采用贪心算法的思想,在首先确定原文件左右边界的基础上,以Manhattan距离来度量两两碎纸片边界差异度,利用计算机搜索依次从左往右搜寻最匹配的碎纸片进行横向配对并达成排序目的。

最终,本文在没有进行人工干预,成功地将附件1、2碎纸片分别拼接复原,得到复原图片见附录2.1、2.2,纵切中文及英文结果表分别如下:思想仍为贪心算法,整体思路为先对209张碎纸片进行聚类还原成11行,再对分好的每行进行横向排序,最后对排序好的各行进行纵向排序。

本文在充分考虑汉字与拉丁字母结构特征差异以及每块碎纸片携带信息减少的基础上,创新地提出一种特征线模型来分别描述汉字及拉丁文字母的特征用于行聚类。

对于行聚类后碎片的横向排序,本文综合了广义Jaccard系数、一阶差分法、二阶差分法、Spearman系数等来构建扩展的边界差异度模型,刻画碎片间的差异度。

对于计算机横向排序存在些许错误的情况,本文给出了人工干预的位置节点和方式。

对于横向排序后的各行,由于在一页纸上,文字的各行是均匀分布的,本文基于各行文字的特征线,在确定首行的位置后,估计出其他行的基准线位置,得到一页的基准线网格,并通过各行基准线在基准线网格上的适配实现纵向的排序。

最终,本文成功的将附件3、4碎纸片分别拼接复原得到复原图片及结果表见附录1.3、1.4、2.3、2.4,同时本文给出了横向排序中人工干预的位置节点和方式。

针对第三问,附件5为双面文件既横切又纵切后的209张碎片(包含正反面),即包含418张图像。

2013全国数模竞赛A题优秀论文祥解

2013全国数模竞赛A题优秀论文祥解

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):车道被占用对城市道路通行能力的影响摘要本文主要研究车道被占用对城市道路通行能力的影响并建立了相应的数学模型。

针对问题一,考虑到交通信号灯的周期,我们选择1分钟为周期,结合不同车辆的标准车当量的折算系数,求出每个采样点的交通量,通过MATLAB作图,从定性方面对道路通行能力进行分析,然后通过基本通行能力和4个修正系数建立动态通行能力的模型。

图像显示,事故发生后(采样点5附近),实际通行能力下降至一个较低水平,并且横断面处的实际能力变化过程呈先下后上的波形变化,在事故解决(第20个采样点)以后,由图像看出实际通行能力持续上升。

针对问题二,利用问题一建立的模型,结合视频二,比较交通事故所占不同车道时横断面的实际通行能力,可以发现二者实际通行能力变化趋势大致相同,但视频二实际通行能力大于视频一实际通行能力。

可见占用车流量大的车道使道路通行能力降低更多。

针对问题三,首先我们建立单车道排队车辆数目的积分模型,单个车道的滞留车辆为上游车流量和实际通行能力的差值。

我们以30s为一个时间段,对视频一中的车流量进行统计,得到横截面处每个监测段的实际通行能力。

本题要求考虑三车道,总体排队长度不容易通过积分模型确定,所以我们将队列长度问题转化为车辆数目问题,通过视频资料统计120米对应24辆车,据此关系转换,从而得到车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间和上游车流量的关系。

针对问题四,在对问题3研究的基础上,根据问题3建立的数学模型,建立起某一段时间间隔车辆排队的长度,然后,通过求得的关系得到当排队长度为140m的时候所对应的时间段,由于每段时间间隔设为30s,因此,可以求得排队长度到达上游时用的时间为347.7273s。

关键词:交通事故车道占用通行能力排队论一、问题的重述车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象。

数学建模论文题目优选专业题目128个

数学建模论文题目优选专业题目128个

数学建模论文题目优选专业题目128个1. 基于偏最小二乘法的回归模型研究2. 城市道路网优化设计模型研究3. 基于多元时间序列的股票价格预测模型4. 基于PCA的图像压缩算法研究5. 基于神经网络的手写数字识别模型研究6. 基于逻辑回归的信用评分模型研究7. 基于多元回归的考试成绩预测模型8. 基于分层抽样的调查数据分析模型研究9. 基于粒子群算法的车辆路径规划模型10. 基于高斯混合模型的人脸识别模型研究11. 基于时间序列的气象预测模型研究12. 基于模糊数学的交通运输成本评价模型13. 基于Bayesian模型的风险管理模型研究14. 基于熵权法的供应链绩效评价模型研究15. 基于人工神经网络的物流配送路径规划模型16. 基于聚类分析的消费者购物行为模型研究17. 基于ARIMA模型的股票价格预测研究18. 基于线性规划的资源优化配置模型研究19. 基于灰色关联分析的品牌效应评价模型20. 基于神经网络的信用卡欺诈检测模型研究21. 基于分类决策树的客户流失预测模型22. 基于支持向量机的情感分类模型研究23. 基于聚类分析的企业竞争战略研究24. 基于随机森林算法的文本分类研究25. 基于多元回归的商品价格预测模型研究26. 基于模糊层次分析法的公共设施优化布局模型27. 基于BP神经网络的电网负荷预测模型研究28. 基于熵增资金流动模型的投资组合优化研究29. 基于支持向量机的时序自然语言处理模型研究30. 基于贝叶斯网络的风险评估模型研究31. 基于特征选择的糖尿病研究模型32. 基于ARMA-GARCH模型的黄金价格预测研究33. 基于随机森林算法的房价预测模型研究34. 基于半监督学习的数据建模方法研究35. 基于神经网络的新闻情感分析模型研究36. 基于多元回归的用户购买意愿预测研究37. 基于主成分分析法的医学数据挖掘模型研究38. 基于熵增二次规划的环保决策模型研究39. 基于支持向量机的产品缺陷分析模型研究40. 基于遗传算法的旅游路线规划模型研究41. 基于BP神经网络的房产估价模型研究42. 基于多元线性回归的企业税收影响因素研究43. 基于LDA主题模型的新闻推荐模型研究44. 基于半监督学习的文本分类方法研究45. 基于动态规划的优化管理模型研究46. 基于人工神经网络的汽车质量控制模型研究47. 基于SVM的留学生综合评价模型研究48. 基于熵权法的企业绩效评价模型研究49. 基于色彩分类的图像检索模型研究50. 基于PCA的公司财务分析模型研究51. 基于最小二乘法的时序预测模型研究52. 基于BP神经网络的信用风险评估模型研究53. 基于ARIMA模型的国际贸易数据预测研究54. 基于分层抽样的公共政策效果评价模型研究55. 基于遗传算法的网络优化模型研究56. 基于Logistic回归的客户流失模型研究57. 基于主成分回归的能源消费预测模型研究58. 基于熵增多目标规划的医院资源配置模型研究59. 基于LSTM的短期气温预测模型研究60. 基于支持向量机的销售预测模型研究61. 基于偏最小二乘法的时间序列分析模型研究62. 基于线性规划的物流成本控制模型研究63. 基于粒子群算法的生产排程问题研究64. 基于K-Means算法的用户购物行为分析模型研究65. 基于BP神经网络的就业市场预测模型研究66. 基于多元回归的房价分析模型研究67. 基于PCA-LDA算法的股票投资组合优化研究68. 基于熵增法的金融客户信用评估模型研究69. 基于ARIMA模型的出口贸易预测研究70. 基于主成分回归的汽车销售预测研究71. 基于支持向量机的客户信贷风险评估模型研究72. 基于自回归模型的煤矿生产数据分析模型研究73. 基于半监督学习的文本聚类算法研究74. 基于偏最小二乘法的多元时间序列预测模型研究75. 基于数据挖掘的酒店客户消费分析模型研究76. 基于BP神经网络的固定资产折旧预测模型研究77. 基于LSTM的外汇汇率预测模型研究78. 基于GARCH模型的期货价格波动预测研究79. 基于随机森林算法的个人信用评估模型研究80. 基于分层抽样的医院评价模型研究81. 基于主成分回归的员工绩效评价模型研究82. 基于特征选择的电商商品分类预测研究83. 基于组合多目标规划的供应链资源配置模型研究84. 基于支持向量机的农村扶贫模型研究85. 基于因子分析法的股票投资风险评估模型研究86. 基于熵权法的环境效益评价模型研究87. 基于ARMA-GJR模型的期权价格波动预测研究88. 基于线性规划的房地产项目开发决策模型研究89. 基于支持向量机的人体姿势识别模型研究90. 基于逻辑回归的疾病风险评估模型研究91. 基于随机森林算法的人群画像建模研究92. 基于特征选择的电商用户购买行为模型研究93. 基于主成分回归的债券价格预测研究94. 基于半监督学习的视频分类方法研究95. 基于GARCH模型的黄金价格波动预测研究96. 基于线性规划的物流配送网络优化模型研究97. 基于神经网络的推荐系统算法研究98. 基于多元回归的城市房价分析模型研究99. 基于决策树的产品质量评估模型研究100. 基于熵增的生态系统评价模型研究101. 基于ARMA-GARCH模型的汇率波动预测研究102. 基于偏最小二乘法的长期股票价格预测模型研究103. 基于支持向量机的广告点击率预测模型研究104. 基于最小二乘法的用户行为分析模型研究105. 基于主成分分析的国际贸易影响因素研究106. 基于熵权法的固体废物处置模型研究107. 基于BP神经网络的猪价预测模型研究108. 基于多元回归的医疗保险费用预测模型研究109. 基于半监督学习的语义分析方法研究110. 基于GARCH模型的股票市场风险度量研究111. 基于多元回归的房屋安全预测模型研究112. 基于主成分回归的银行收益预测模型研究113. 基于支持向量机的人脸识别模型研究114. 基于逻辑回归的考生录取预测模型研究115. 基于随机森林算法的股票涨跌预测模型研究116. 基于线性规划的生产物流系统优化研究117. 基于支持向量机的非线性预测模型研究118. 基于LSTM的股票走势预测模型研究119. 基于因子分析法的环保技术影响因素分析研究120. 基于聚类分析的电商平台用户行为分析研究121. 基于人工神经网络的物流配送路线优化模型研究122. 基于多元回归的房产投资模型分析研究123. 基于主成分回归的教育支出预测研究124. 基于熵增的商业银行绩效评价模型研究125. 基于遗传算法的能源资源优化配置模型研究126. 基于半监督学习的情感分类方法研究127. 基于GARCH模型的商品期货价格波动研究128. 基于支持向量机的房地产投资风险评估模型研究。

2013全国数学建模竞赛B题优秀论文.

2013全国数学建模竞赛B题优秀论文.

基于最小二乘法的碎纸片拼接复原数学模型摘要首先对图片进行灰度化处理,然后转化为0-1二值矩阵,利用矩阵行(列)偏差函数,建立了基于最小二乘法的碎纸片拼接数学模型,并利用模型对图片进行拼接复原。

针对问题一,当两个数字矩阵列向量的偏差函数最小时,对应两张图片可以左右拼接。

经计算,得到附件1的拼接结果为:08,14,12,15,03,10,02,16,01,04,05,09,13,18,11,07,17,00,06。

附件2的拼接结果为:03,06,02,07,15,18,11,00,05,01,09,13,10,08,12,14,17,16,04。

针对问题二,首先根据每张纸片内容的不同特性,对图片进行聚类分析,将209张图片分为11类;对于每一类图片,按照问题一的模型与算法,即列偏差函数最小则进行左右拼接,对于没有拼接到组合里的碎纸片进行人工干预,我们得到了11组碎纸片拼接而成的图片;对于拼接好的11张图片,按照问题一的模型与算法,即行偏差函数最小则进行上下拼接,对于没有拼接到组合里的碎纸片进行人工干预。

我们最终经计算,附件3的拼接结果见表9,附件4的拼接结果见表10。

针对问题三,由于图片区分正反两面,在问题二的基础上,增加图片从下到上的裁截距信息,然后进行两次聚类,从而将所有图片进行分类,利用计算机自动拼接与人工干预相结合,对所有图片进行拼接复原。

经计算,附件5的拼接结果见表14和表15该模型的优点是将图片分为具体的几类,大大的减少了工作量,缺点是针对英文文章的误差比较大。

关键字:灰度处理,图像二值化,最小二乘法,聚类分析,碎纸片拼接一、问题重述碎纸片的拼接复原技术在司法鉴定、历史文献修复与研究、军事情报获取以及故障分析等领域都有着广泛的应用。

近年来,随着德国“斯塔西”文件的恢复工程的公布,碎纸文件复原技术的研究引起了人们的广泛关注。

传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。

特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题论文.

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题论文.

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):吉林医药学院参赛队员(打印并签名) :1. 于邦文2. 薛盈军3. 杨国庆指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):霍俊爽(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。

以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。

如填写错误,论文可能被取消评奖资格。

)日期: 2013 年 9 月 16 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):车道被占用对城市道路通行能力的影响摘要本文通过对城市中车道因交通事故被占用问题的分析,探讨了事故所处道路横断面的实际通行能力的变化过程,并依据事故路段车辆排队长度与实际通行能力、事故持续时间、路段上游车辆流量之间的关系,最后针对各个问题建立模型并求解。

2013年数学建模题目

2013年数学建模题目

2013年数学建模题目
以下是2013年数学建模竞赛题目:
A题:最佳巧克力蛋糕烤盘
题目要求建立一个模型,描述在不同形状烤盘表面热量的分布情况,以及每个烤盘的面积A。

B题:水,水,无处不在
题目要求建立一个数学模型,来确定满足某国未来用水需求的有效的、可行的、低成本的2013年用水计划,并确定最优的淡水分配计划。

模型必须包括储存、运输、淡化和节水等环节。

C题:地球健康的网络建模
题目要求研究与应用模型来预测地球的生物和环境的健康状况。

D题:变循环发动机部件法建模及优化
题目涉及到变循环发动机的基本构造、工作原理、两种工作模式(涡喷模式和涡扇模式),以及变循环发动机部件建模法的燃气涡轮发动机的特性(可以用实验方法和计算方法获得)。

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嘉兴学院2012-2013年度第2学期数学建模课程论文题目要求:按照数学建模论文格式撰写论文,以A4纸打印,务必于2013年5月31日前纸质交到8号楼214室,电子版发邮箱:pzh@。

并且每组至少推荐1人在课堂上做20分钟讲解。

题目1、产销问题某企业主要生产一种手工产品,在现有的营销策略下,年初对上半年6个月的产品需求预测如表1所示。

班时间不得超过10个小时。

1月初的库存量为200台。

产品的销售价格为240元/件。

该产品的销售特点是,如果当月的需求不能得到满足,顾客愿意等待该需求在后续的某个月内得到满足,但公司需要对产品的价格进行打折,可以用缺货损失来表示。

6月末的库存为0(不允许缺货)。

各种成本费用如表2所示。

(1)若你是公司决策人员,请建立数学模型并制定出一个成本最低、利润最大的最优产销方案;(2)公司销售部门预测:在计划期内的某个月进行降价促销,当产品价格下降为220元/件时,则接下来的两个月中6%的需求会提前到促销月发生。

试就一月份(淡季)促销和四月份(旺季)促销两种方案以及不促销最优方案(1)进行对比分析,进而选取最优的产销规题目2、汽车保险某保险公司只提供一年期的综合车险保单业务,这一年内,若客户没有要求赔偿,则给予额外补助,所有参保人被迫分为0,1,2,3四类,类别越高,从保险费中得到的折扣越多。

在计算保险费时,新客户属于0类。

在客户延续其保险单时,若在上一年没有要求赔偿,则可提高一个类别;若客户在上一年要求过赔偿,如果可能则降低两个类别,否则为0类。

客户退出保险,则不论是自然的还是事故死亡引起的,将退还其保险金的适当部分。

现在政府准备在下一年开始实施安全带法规,如果实施了该法规,虽然每年的事故数量不会减少,但事故中受伤司机和乘员数肯定会减少,从而医药费将有所下降,这是政府预计会出现的结果,从而期望减少保险费的数额。

这样的结果真会出现吗?这是该保险公司目前最关心的问题。

根据采用这种法规的国家的统计资料可以知道,死亡的司机会减少40%,遗憾的是医疗费的下降不容易确定下来,有人认为,医疗费会减少20%到40%,假设当前年度该保险公司的统计报表如下表1和表2。

保险公司希望你能给出一个模型,来解决上述问题,并以表1和2的数据为例,验证你的方法,并给出在医疗费下降20%和40%的情况下,公司今后5年每年每份保险费应收多少才比较合理?给出你的建议。

基本保险费:775元类别没有索赔时补贴比例(%)续保人数新投保人数注销人数总投保人数0 0 384620 182641 25 1 282402 40 0 138573 50 0 324114总收入:6182百万元,偿还退回:70百万元,净收入:6112百万元;支出:149百万元;索赔支出:6093百万元,超支:130百万元。

表1 本年度发放的保险单数类别索赔人数死亡司机人数平均修理费(元)平均医疗费(元)平均赔偿费(元)0 582756 11652 1020 1526 31951 582463 23315 1223 1231 38862 115857 2292 947 823 29413 700872 7013 805 814 2321总修理费:1981(百万元),总医疗费:2218(百万元);总死亡赔偿费:1894(百万元),总索赔费6093(百万元)。

题目3、工件的安装和排序问题某设备由24个工件组成,安装时需要按工艺要求重新排序。

Ⅰ.设备的24个工件均匀分布在等分成六个扇形区域的一圆盘的边缘上,放在每个扇形区域的4个工件总重量和相邻区域的4个工件总重量之差不允许超过一定值(如4g)。

Ⅱ.工件的排序不仅要对重量差有一定的要求,还要满足体积的要求,即两相邻工件的cm);体积差应尽量大,使得相邻工件体积差不小于一定值(如33Ⅲ.当工件确实不满足上述要求时,允许更换少量工件。

问题1.按重量排序算法;问题2.按重量和体积排序算法;问题3.当工件不满足要求时,指出所更换工件及新工件的重量和体积值范围,并输出排序结果。

cm),进行实时计算:请按下面两组工件数据(重量单位:g ,体积单位:3题目4、合理安排教学计划某学校有42名教师,一学期开设了14门课程(每门课都有固定课时),本学期共有20周,总共238个班(详细见表1),由于教学任务过多等原因,在教学安排上,有些教师可能承担的教学量(即教学课时)较多,有些则较少,现在你的任务是,如何合理安排教学计划,力求使每名教师承担的教学量达到均衡。

同时,还需满足一定条件:(1) 安排每名老师一周不能超过六次课(即12课时,每次课两课时);(2) 尽可量地安排在周一至周五,每天8节课(即四课时);(3) 每名教师授课班级不超过8个,每名教师承担课不超过两门(假设每名教师每门课都能教);(4) 由于身体等原因,教师尽量不要每天连续授课。

A 104 38B 104 51C 88 17D 48 5E 48 1F 72 1G 64 1H 64 1I 48 2J 108 1K 48 1L 48 2M 64 1N 48 116题目5、选课问题某同学考虑下学期的选课,其中必修课只有一门(2学分),可供选修的限定选修课(限选课)有8门,任意选修课(任选课)有10门。

由于有些课程之间相互关联,所以可能在按学校规定,学生每个学期选修的总学分数不能少于20学分,因此该同学必须在上述18门课中至少选修18个学分,学校还规定学生每学期选修任选课的比例不能少于所修总学分(包括2个必修学分)的1/6,也不能超过所修总学分的1/3。

学院也规定,课号为5,6,7,8的课程必须至少选一门。

试问:1)为了达到学校和院系的规定,该同学下学期最少应该选几门课?应该选哪几门课?2)若考虑在选修最少学分的情况下,该同学最多可以选修几门课?选哪几门?3)若考虑到选修时课程能否如愿选上的问题,请多准备几套选择方案。

已知课程限选人数为1,2,3,4限选人数最多,5,6,7,8次之,13、17、18限选人数最少。

请考虑选课时的先后顺序(先选者先录,人满停选)。

题目6抗震物资调运问题近年来世界地震频发,3月11日本本州岛东海岸附近发生9.0级大地震,给日本和日本人民财产带来重大损失。

我国地处环太平洋地震带和喜马拉雅地震带,地震灾害更是频频发生,例如2008年5月12日汶川8.0级大地震,防震抗震已经成为各级政府的一项重要工作。

某沿海地区城市为了能够更好的减轻地震发生所造成的损失,决定预期准备抗震物资。

已知该地区有生产该物资的企业三家,大小物资仓库八个,国家级储备库两个,各库库存及需求情况见附件1,其分布情况见附件2。

经核算该物资的运输成本为高等级公路2元/公里•百件,普通公路1.2元/公里•百件,假设各企业、物资仓库及国家级储备库之间的物资可以通过公路运输互相调运。

(1)请根据附件2提供的信息建立该地区公路交通网的数学模型。

(2)设计该物资合理的调运方案,包括调运量及调运线路,在重点保证国家级储备库的情况下,为给该地区有关部门做出科学决策提供依据。

(3)根据你的调运方案,20天后各库的库存量是多少?附件1:各库库存及需求情况(单位:百件)附件2:生产企业,物资仓库及国家级储备库分布图题目7、化验结果的处理人们到医院就诊时,通常要化验一些指标来协助医生的诊断。

诊断就诊人员是否患肾炎时通常要化验人体内各种元素含量。

表B.1是确诊病例的化验结果,其中1-30号病例是已经确诊为肾炎病人的化验结果;31-60号病例是已经确定为健康人的结果。

表B.2是就诊人员的化验结果。

我们的问题是:1.根据表B.1中的数据,提出一种或多种简便的判别方法,判别属于患者或健康人的方法,并检验你提出方法的正确性。

2.按照1提出的方法,判断表B.2中的30名就诊人员的化验结果进行判别,判定他(她)们是肾炎病人还是健康人。

3.能否根据表B.1的数据特征,确定哪些指标是影响人们患肾炎的关键或主要因素,以便减少化验的指标。

4.根据3的结果,重复2的工作。

5.对2和4的结果作进一步的分析。

表B.1 确诊病例的化验结果表B.2 就诊人员的化验结果第8题. 后勤集团运营绩效分析高校后勤集团是高等教育体制改革的产物。

经济上自负盈亏,独立核算。

某高校后勤集团为了研究公司运营绩效走势,详细了调查了2000年至2009年的运营指标。

包括经济效益指标、发展能力指标、内部运营指标以及客户满意度指标。

每个指标下面又有细化指标,具体调查结果见表1、表2、表3以及表4表1 经济效益指标表2 发展能力指标表3 内部运营指标表4 客户满意指标(消费者)消费者(学生、教工)满意度调查(对后勤服务满意程度评价)愿意到后勤消费的比例(每月到食堂就餐次数,按一日三餐计算)请你仔细分析上述数据,并通过数学建模知识回答下述问题。

第一,请你分别对该后勤集团的经济效益、发展潜力以及内部运营情况作综合分析。

找出这些指标表现优劣的年份以及未来三年走势。

第二,综合分析客户满意指标,阐述客户满意指标的走势。

第三,分析客户满意指标和经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系。

研究既要顾客满意,又要追求经济效益的政策措施,最后提供1000字左右的政策和建议。

第9题. 天燃气管道铺设问题某地区共有19个村庄, 各村庄之间的距离(单位为km) 如图所示, 图中每条连线表示有公路相连. 现要沿公路铺设天燃气管道. 铺设管道的人工和其他动力费用为1万元/km, 材料费用为2万元/km.(1): 如果每个村庄均通天燃气, 应如何铺设管道, 才使总的铺设费用最少?(2): 天燃气公司决定在铺设管道前, 派人先查看所有公路的状况, 以便决定该公路是否可用.他们从村庄1出发, 最后又回到村庄1. 问他们应如何走, 才使走的总路程最少?(3): 某检修员从村庄1出发, 到每个村庄检查天燃气状况, 最后又回到村庄1. 他应如何走,才使走的总路程最少?第10题. 超额录取留学生的策略众所周知,选择出国留学学生越来越多。

不可避免的,他们需要向国外的大学提出申请,同时需要交纳一定金额的申请费。

如果你所申请的学校给你发来“offer”,并且你顺利地通过签证,你就可以预订机票了。

通常说来,国外学校录取留学生的数量A由该校提供给留学生奖学金的经费数决定。

但是,出于以下的原因:(1)得到“offer”的学生出于自身的原因(比如收到多封“offer”),未去报到;(2)得到“offer”的学生未能顺利拿到签证。

发出“offer”的数量B往往要多于录取留学生的数量A。

但是不同的学校面临的情况并不相同,也许收到一所知名学校“offer”的人中,90%的人都会去,而去一所普通学校的人可能不到50%。

由于经费有限,如果报到的学生太多,学校往往没有太多的办法。

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