2013年数学建模课程论文题目-信计10级
2013年数学建模试卷及答案

葡萄酒的评价摘要葡萄酒的评价结果反映了葡萄酒的优劣程度,而葡萄酒的质量是由多种因素综合决定的。
本文综合考虑了评酒员对葡萄酒的品尝评分、酿酒葡萄及葡萄酒的理化指标等因素,建立了相应的数学模型,利用excel软件,C++编程,变量的相关分析及统计学相关知识等对模型求解,并对所得结果分析比较,对葡萄酒进行评价。
针对问题一,根据附件1中两组品酒员对红、白葡萄酒的品尝评分,分别计算出两组品酒员对红、白葡萄酒各酒样品的评分总值及均值,确定出各酒样品的质量。
通过欧式距离公式,计算出两组品酒员的评价结果差异性数据,得出两组品酒员的评价结果都存在显著性差异。
然后通过计算两组品酒员对两种酒的评价总分的方差均值,判断评价结果的稳定性,从而得出第二组的评价结果更可信。
针对问题二,根据附件2中酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,通过聚类算法对红、白两种葡萄进行聚类划分,将酒样品分为4类。
然后根据葡萄酒质量,划分出样品的等级。
再由葡萄酒样品等级,对聚类后的酿酒葡萄进行分级。
针对问题三,根据附件2,可以得出葡萄酒中的一些物质含量相对于葡萄中的一些物质含量有所减少或增加。
在葡萄酒的制作过程中,由于陈酿条件和发酵工艺及条件可能会造成物质的流失,导致酒中物质含量的减少,而葡萄酒中含量相对增加的物质可能是由葡萄中与其不相关的物质转化而形成的。
通过分析葡萄酒中含量增加的指标与葡萄的各理化指标的相关性系数,判断出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
针对问题四,对葡萄的理化指标与葡萄酒的评价指标进行相关性分析,结合问题三的结论,得出酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。
根据附件1,可知评价葡萄酒要综合考虑香气、口感等方面,而葡萄和葡萄酒的理化指标主要与口感相关,但并不能决定葡萄酒的质量。
芳香物质与香气有关,在一定程度上也可能会影响葡萄酒的质量。
分别对葡萄和葡萄酒的芳香物质进行聚类分析,将聚类结果与葡萄酒质量等级比较,从而得出结论。
最后,我们就模型存在的不足之处提出了改进方案,并对优缺点进行了分析。
2013数模国赛B题论文完全版

承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。
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我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):河北联合大学参赛队员(打印并签名) :1. 孙立波2. 郭明超3. 赵志勇指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。
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如填写错误,论文可能被取消评奖资格。
)日期2014年 8 月 7 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):规则碎纸片的拼接复原摘要本文围绕碎纸片拼接问题,建立了基于2-范数距离的规则碎纸片拼接复原模型。
利用Matlab7.0实现对问题的求解。
我们的总体思路是:借助于Matlab7.0软件,将各碎纸片分别转化为其灰度值矩阵,利用图像的灰度矩阵对图像进行分析,我们可以得出两碎纸片左右上下边缘灰度值向量差异与文字行位置的差异(包括行间距像素距离以及行边沿像素距离等)。
数学建模论文题目(优选专业题目128个)

数学建模论文就是探讨根据实际问题来建立数学模型中的问题及解决措施,本篇文章就给大家介绍一些数学建模论文题目,作为大家写作论文时的题目参考,希望可以为大家提供一定的帮助。
一、数学建模论文题目1、高中数学核心素养之数学建模能力培养的研究2、小学数学建模数字化教学的设计与实施策略——以“自行车里的数学问题”为例3、培养低年段学生数学建模意识的微课教学4、信息化背景下数学建模教学策略研究5、数学建模思想融入解析几何的实际应用探讨6、以数学建模为平台培养大学生创新能力的SWOT分析──以内蒙古农业大学为例7、基于高等数学建模思维的经济学应用8、以数学建模促进应用型本科院校数学专业的发展9、高等代数在数学建模中的应用探讨10、融入数学建模思想的线性代数案例教学研究11、以“勾股定理的应用”为例谈初中数学的建模教学12、经管概率统计中的数学建模思想研究——评《经管与财税基础》13、数学建模实例——河西学院校内充电站最佳选址问题14、基于数学建模探讨高职数学的改革途径15、大数据时代大学生数学建模应用能力的提升研究16、“数学写作之初见建模”教学设计及思考17、大学数学教学过程中数学建模意识与方法的培养简析18、基于建模思想的高等数学应用研究19、小学数学建模教学实践20、依托对口支援平台培养大学生的数学建模能力21、跨界研究在数学建模教与学中的应用22、基于结构参数的机织物等效导热率数学建模23、数学建模对大学生综合素质影响的调查研究24、计算机数学建模中改进遗传算法与最小二乘法应用25、数学建模在高中数学课堂的教学策略分析26、发动机特性数字化处理与数学建模27、数学建模中的数据处理——以大型百货商场会员画像描绘为例28、数学建模竞赛对医学生学习态度和自学能力的影响29、数学建模思想与高等数学教学的融会贯通30、试论数学建模思想在小学数学教学中的应用31、浅析飞机地面空调车风量测控系统数学建模及工程实施32、高中数学教学中数学建模能力的培养——基于核心素养的视角33、注重数学建模提炼解题思路——对中考最值问题的探究34、在数学建模教学中培养思维的洞察力35、刍议数学建模思想如何渗透于大学数学教学中36、数学建模竞赛背景下对高校数学教学的思考37、数学建模课程对高职学生创新能力的培养探究38、高等数学教学中数学建模思想方法探究39、初中数学教学中数学建模思想的渗透40、无线激光通信网络海量信息快速调度数学建模41、基于多元线性回归模型的空气质量数据校准——2019年大学生数学建模竞赛D题解析42、中学数学建模教学行为探究43、数学建模竞赛成果诊断倒逼教学资源库优化的机制研究44、基于数学建模活动的高校数学教学改革45、数学建模与应用数学的结合研究46、谈初中数学建模能力的培养47、数学建模在初中数学应用题解答中的运用48、基于数学建模思想的高等数学教学方法研究49、数学建模融入高等数学翻转课堂模式研究50、数学软件融入数学建模课程教学的探讨51、数学建模促进大学数学教学改革52、建模思想在小学数学教学中的应用53、基于数据挖掘对城市公交站点优化的数学建模54、浅谈中学数学建模教学55、大专师范生数学建模能力水平的实验分析56、风电场电气功率预测数学建模研究57、关于“电梯问题”的数学建模教学与思考58、意义建模:让数学教学焕发“模”力59、基于数学建模的高职数学教学改革创新研究60、案例教学法在“数学建模”课程中的应用61、数学建模在中年女性减脂营养早餐搭配中的应用62、浅析将数学建模融入高职高等数学课程教学63、谈现代信息技术环境下数学建模的创新教育64、数学建模课程的任务型教学探究65、数学核心素养之数学建模能力的培养初探66、纸飞机的飞行原理数学建模67、核心素养下“数学建模”素养的培养途径探究68、数学建模的思想方法在中学数学学习过程中的渗透69、基于数学建模素养的高中数学课堂教学策略研究70、多矢量推进水下航行器深度分组控制数学建模分析71、高等数学教学方法改革与数学建模思想培养的研究72、“互联网+建模思想”下小学中年段学生的数学概念学习73、核心素养视角下数学建模与数学探究单元教学的思考74、数学建模过程的理解与教学实施75、MATLAB在数学建模中的应用76、注重数学建模教学发展数学核心素养77、基于数学建模的网络数据流异常检测仿真78、用数学建模与数学实验优化高等数学课堂79、刍议大学工科数学教学中数学建模思想的应用80、例谈直觉对学生数学建模的影响81、数学建模在概率论与数理统计教学中的应用82、高职数学建模教学83、我院数学建模教学训练相关问题分析及建议84、地震波动强度非平稳特征提取数学建模分析85、核心素养下初中数学建模能力的培养86、高职院校开展数学建模活动的研究87、防火服热湿传递数学建模及人体皮肤烧伤预测88、基于数学建模的高职学生创新思维培养89、数学教学中建模意识及方法的养成90、浅谈数学建模中快速学习能力的应用91、基于高职数学教学中融入数学建模思想分析92、纳流体忆阻器数学建模及仿真93、基于数学建模竞赛的大学生创新创业能力培养研究94、基于数学建模验证的三维振镜激光扫描仪95、数学建模思想在经管专业概率统计教学中的渗透96、数学建模融入应用型大学数学教学探究97、数学建模方法在中小企业经营中的应用98、翻转课堂模式下数学建模案例教学的实践与研究99、应用型本科院校数学建模活动探析100、基于职业能力培养的高职数学建模课程教学改革101、数学建模在高中数学教学中的运用初探102、高职院校数学建模竞赛的探讨103、初中数学建模教学研究——PISA视域下104、农村初中学生数学建模能力培养策略105、基于数学建模竞赛的高职创新人才培养模式研究106、基于新课标的数学建模能力评价探讨107、初中数学建模教学的策略分析108、探寻数学建模素养落地生根的有效路径109、建模思想在数学教学中的应用探究110、非对称耦合传感网络同步控制数学建模仿真111、数学建模开放创新实验室的建设与探索112、教育实习中将数学建模融入中学数学教学的探究113、基于MATLAB的中成药数学建模与数据分析114、试述大学数学教学中数学建模思想的融入115、计算机技术在数学建模领域的应用研究116、谈初中数学学习中的函数建模思想117、数字工具支持下数学建模的研究综述118、核心素养视角下小学数学建模素养的培养策略探究119、PBL教学模式与数学建模高效课堂的构建120、国内高职数学建模教学方法研究综述121、基于建模能力培养的高中数学教学探究122、数学建模技术在现代农业发展中的应用分析123、核心素养背景下的高中数学建模教学124、数学建模思想融入大学数学教学中的策略125、地方院校研究生数学建模的思考126、数学建模思想在小学数学教学中的应用探析127、高职数学中融入数学建模思想的意义与实施途径128、建模思想在初中数学复习中的应用以上就是为大家精选的“数学建模论文题目(优选专业题目128个)”希望以上的论文题目对大家的论文选题有所帮助。
2013数学建模A题论文

承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
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我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):28009所属学校(请填写完整的全名):哈尔金融学院参赛队员(打印并签名) :1. 崔致顺2. 王宁3. 王俊雷指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):王琳(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。
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)日期:2013年 9 月 16日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):A车道占用对通行能力影响的研究摘要:估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度。
针对问题一,观测视频1中交通事故从发生至撤离期间通过道路横断面的车辆数,以横断面基本通行能力为基础,考虑影响通行能力的修正系数,建立道路实际通行能力模型,分析出其变化过程。
2013年全国大学生高教杯数学建模C题古塔变形论文

2013年全国大学生高教杯数学建模C题古塔变形论文承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。
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我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): C 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):长春工业大学参赛队员 (打印并签名) :1. 武太彬2. 贾光辉3. 牛文正指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):李纯净(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。
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)日期: 2013 年 9 月_16_日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):1问题的重述与分析由于许多外在原因,古塔会产生各种变形,倾斜,弯曲,扭曲等。
为了了解各种变形量,测绘公司先后于1986年7月,1996年8月,2009年3月和2011年3月对该塔进行了四次观测。
2013年 深圳杯 数学建模 C题论文

答卷编号(参赛学校填写):答卷编号(竞赛组委会填写):论文题目:(标明A、B、C、D之一)C 垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析组别:(填写研究生、本科生、专科生或中学生)本科生参赛队员信息(必填):参赛学校:黑龙江工程学院答卷编号(参赛学校填写):答卷编号(竞赛组委会填写):评阅情况(学校评阅专家填写):学校评阅1.学校评阅2.学校评阅3.评阅情况(联赛评阅专家填写):联赛评阅1.联赛评阅2.联赛评阅3.垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析摘要随着社会的不断发展,垃圾的数量越来越多,面对这一令人头疼的问题,为了更好地保护环境,我们应尽量减少垃圾并对已有的垃圾及时分类整理再循环利用。
目前,深圳是正在进行垃圾减量分类试点工作,通过天景花园和阳光家园减量分类工作的经验,两个小区分别采用个各自的方法对垃圾进行减量分类,效果显著,说明采用正确的做法对控制垃圾的量是有效果的。
通过对实际情况的规范性作出合理的假设,结合现有的处理垃圾理论,对比我们建立一个对垃圾减量过程的层次分析模型,并对数据进行分析、总结、对比、设立参数,较方便的描述了天景花园和阳光家园减量分类过程并反应了社会因素和个体因素对垃圾总量的影响。
针对所有问题①通过分析比较,用层次分析模型描述深圳天景花园和阳光家园垃圾减量分类过程,用假定的参数描述了社会因素和个体因素,较为合理。
②通过统计回归模型,利用MATLAB统计工具箱中的命令,得到回归系数及其方程,由此来计算两试点小区垃圾数量问题的相关性以及进行垃圾减量分类效果分析,得出深圳市未来5年推进减量分类工作关键措施及其得到的结果。
关键词减量分类量化分析回收利用问题重述垃圾减量分类活动是社会通过教育、督导、激励等措施影响个人及家庭的垃圾产生动因(个体因素),最终减少垃圾总量并分类回收良性结果的控制过程。
(1)构建一个量化模型描述深圳天景花园、阳光家园分类过程。
(2)分析小区内四组垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性。
2013年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文资料

碎纸片的拼接复原摘要本文主要解决碎纸片拼接复原问题。
利用附件所给碎纸片的数据,运用蚁群优化算法、Adaboost算法、Harris角点检测算法,利用Matlab软件编程求解,得到碎纸片拼接复原结果。
针对问题一,依据文字所在行的几何特征,先将文字进行二值化处理,得到文字的数据信息。
运用蚁群优化全局匹配方案完成整体匹配,利用回溯的Best-First搜索算法,得到最佳候选匹配对,由于碎纸片形状相似,Best-First搜索算法会大大降低拼接效率,最后建立蚁群优化算法模型对复原结果进行优化,得到中、英文拼接复原图(见附录一)及顺序表(见表2、表3)。
针对问题二,先对附件3、附件4中的碎纸片进行像素特征分析,将每一个矩形像素特征区域的白色区域设为0、黑色区域设为1,利用Adaboost算法对碎纸片进行分类处理,再依据矩形像素特征进行匹配,得到拼接复原中文、英文图片。
对每次匹配循环进行人工干预得出碎纸片的拼接复原顺序图(见附录二)及顺序表(见表4、表6)。
针对问题三,在对比经典角点检测算法的基础上,利用附件5中图片的信息,运用Harris角点检测的多层匹配图像拼接算法,得到图片的角点信息。
采用标准互相关联法和互信息法对Harris角点进行粗匹配,之后根据特征点周围的边缘信息过滤为匹配点,再用RANSAC进行精确匹配,得到一幅完整的拼接复原图像。
最后,运用神经网络边缘检测算法进行优化,快速的获取准确的碎纸片的拼接复原顺序图(见附录三)及顺序表(见表8、表9)。
关键词:蚁群优化算法 Adaboost算法 Harris角点检测神经网络1 问题重述破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。
特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。
随着计算机技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术,以提高拼接复原效率。
2013年高教杯数学建模论文A题

我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写) : 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话) : 所属学校(请填写完整的全名) : 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 长沙理工大学 陈斌 周涛 黄显坤 (打印并签名): 仝青山
A 20007006
关键词:实际通行能力,拉格朗日插值变换,排队论,交通波模型,波阵面
1
一、问题的重述
车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路 横断面通行能力在单位时间内降低的现象。由于城市道路具有交通流密度大、 连 续性强等特点,一条车道被占用,也可能降低路段所有车道的通行能力,即使时 间短, 也可能引起车辆排队, 出现交通阻塞。 如处理不当, 甚至出现区域性拥堵。 车道被占用的情况种类繁多、复杂,正确估算车道被占用对城市道路通行能 力的影响程度,将为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路 渠化方案、设置路边停车位和设置非港湾式公交车站等提供理论依据。 视频 1(附件 1)和视频 2(附件 2)中的两个交通事故处于同一路段的同一 横断面,且完全占用两条车道。请研究以下问题: 1. 根据视频 1(附件 1) ,描述视频中交通事故发生至撤离期间,事故所处横 断面实际通行能力的变化过程。 2. 根据问题 1 所得结论,结合视频 2(附件 2) ,分析说明同一横断面交通 事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响的差异。 3. 构建数学模型,分析视频 1(附件 1)中交通事故所影响的路段车辆排队 长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的 关系。 4. 假如视频 1 (附件 1) 中的交通事故所处横断面距离上游路口变为 140 米, 路段下游方向需求不变,路段上游车流量为 1500pcu/h,事故发生时车辆 初始排队长度为零,且事故持续不撤离。请估算,从事故发生开始,经 过多长时间,车辆排队长度将到达上游路口。 注: 只考虑四轮及以上机动车、 电瓶车的交通流量, 且换算成标准车当量数。
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嘉兴学院2012-2013年度第2学期 数学建模课程论文题目 要求:按照数学建模论文格式撰写论文,以A4纸打印,务必于2013年5月31日前纸质交到8号楼214室,电子版发邮箱:pzh@mail.zjxu.edu.cn。并且每组至少推荐1人在课堂上做20分钟讲解。 题目1、产销问题 某企业主要生产一种手工产品,在现有的营销策略下,年初对上半年6个月的产品需求预测如表1所示。 表1. 产品需求预测估计值(件) 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 预计需求量 1000 1100 1150 1300 1400 1300 1月初工人数为10人,工人每月工作21天,每天工作8小时,按规定,工人每个月加班时间不得超过10个小时。1月初的库存量为200台。产品的销售价格为240元/件。该产品的销售特点是,如果当月的需求不能得到满足,顾客愿意等待该需求在后续的某个月内得到满足,但公司需要对产品的价格进行打折,可以用缺货损失来表示。6月末的库存为0(不允许缺货)。各种成本费用如表2所示。 表2. 产品各项成本费用 原材料成本 库存成本 缺货损失 外包成本 培训费用 100元/件 10元/件/月 20元/件/月 200元/件 50元/人 解聘费用 产品加工时间 工人正常工资 工人加班工资 100元/人 1.6小时/件 12元/小时/人 18元/小时/人
(1)若你是公司决策人员,请建立数学模型并制定出一个成本最低、利润最大的最优产销方案; (2)公司销售部门预测:在计划期内的某个月进行降价促销,当产品价格下降为220元/件时,则接下来的两个月中6%的需求会提前到促销月发生。试就一月份(淡季)促销和四月份(旺季)促销两种方案以及不促销最优方案(1)进行对比分析,进而选取最优的产销规题目2、汽车保险 某保险公司只提供一年期的综合车险保单业务,这一年内,若客户没有要求赔偿,则给予额外补助,所有参保人被迫分为0,1,2,3四类,类别越高,从保险费中得到的折扣越多。在计算保险费时,新客户属于0类。在客户延续其保险单时,若在上一年没有要求赔偿,则可提高一个类别;若客户在上一年要求过赔偿,如果可能则降低两个类别,否则为0类。客户退出保险,则不论是自然的还是事故死亡引起的,将退还其保险金的适当部分。 现在政府准备在下一年开始实施安全带法规,如果实施了该法规,虽然每年的事故数量不会减少,但事故中受伤司机和乘员数肯定会减少,从而医药费将有所下降,这是政府预计会出现的结果,从而期望减少保险费的数额。这样的结果真会出现吗?这是该保险公司目前最关心的问题。根据采用这种法规的国家的统计资料可以知道,死亡的司机会减少40%,遗憾的是医疗费的下降不容易确定下来,有人认为,医疗费会减少20%到40%,假设当前年度该保险公司的统计报表如下表1和表2。 保险公司希望你能给出一个模型,来解决上述问题,并以表1和2的数据为例,验证你的方法,并给出在医疗费下降20%和40%的情况下,公司今后5年每年每份保险费应收多少才比较合理?给出你的建议。 基本保险费:775元
类别 没有索赔时补贴比例(%) 续保人数 新投保人数 注销人数 总投保人数 0 0 1280708 384620 18264 1665328 1 25 1764897 1 28240 1764898 2 40 1154461 0 13857 1154461
3 50 8760058 0 324114 8760058 总收入:6182百万元,偿还退回:70百万元,净收入:6112百万元; 支出:149百万元;索赔支出:6093百万元,超支:130百万元。 表1 本年度发放的保险单数
类别 索赔人数 死亡司机人数 平均修理费(元) 平均医疗费 (元) 平均赔偿费 (元) 0 582756 11652 1020 1526 3195 1 582463 23315 1223 1231 3886 2 115857 2292 947 823 2941 3 700872 7013 805 814 2321 总修理费:1981(百万元),总医疗费:2218(百万元); 总死亡赔偿费:1894(百万元),总索赔费6093(百万元)。 题目3、工件的安装与排序问题 某设备由24个工件组成,安装时需要按工艺要求重新排序。
Ⅰ.设备的24个工件均匀分布在等分成六个扇形区域的一圆盘的边缘上,放在每个扇形区域的4个工件总重量与相邻区域的4个工件总重量之差不允许超过一定值(如4g)。 Ⅱ.工件的排序不仅要对重量差有一定的要求,还要满足体积的要求,即两相邻工件的
体积差应尽量大,使得相邻工件体积差不小于一定值(如33cm); Ⅲ.当工件确实不满足上述要求时,允许更换少量工件。 问题1.按重量排序算法; 问题2.按重量和体积排序算法; 问题3.当工件不满足要求时,指出所更换工件及新工件的重量和体积值范围,并输出排序结果。
请按下面两组工件数据(重量单位:g ,体积单位:3cm),进行实时计算: 序号 重量 体积 序号 重量 体积 1 348 101.5 1 358.5 103 2 352 102 2 357.5 103 3 347 105 3 355 103 4 349 105.5 4 351 103.5 5 347.5 106 5 355.5 103 6 347 104 6 357 102 7 330 94 7 341 96 8 329 98 8 342 96.5 9 329 100.5 9 340 95.5 10 327.5 98.5 10 344 97 11 329 98 11 342.5 95.1 12 331.5 99 12 343.5 96.5 13 348.5 104.5 13 357.5 102.5 14 347 105 14 355 103 15 346.5 107.5 15 353.5 103.5 16 348 104.5 16 356.5 103.5 17 347.5 104 17 356 103.5 18 348 104.5 18 352.5 104 19 333 97 19 342.5 98 20 330 97 20 344 96.5 21 332.5 99 21 339.5 98 22 331.5 98 22 341.5 96 23 331.5 96.5 23 341 96 24 332 94.5 24 345 97 题目4、合理安排教学计划 某学校有42名教师,一学期开设了14门课程(每门课都有固定课时),本学期共有20
周,总共238个班(详细见表1),由于教学任务过多等原因,在教学安排上,有些教师可能承担的教学量(即教学课时)较多,有些则较少,现在你的任务是,如何合理安排教学计划,力求使每名教师承担的教学量达到均衡。同时,还需满足一定条件: (1) 安排每名老师一周不能超过六次课(即12课时,每次课两课时); (2) 尽可量地安排在周一至周五,每天8节课(即四课时); (3) 每名教师授课班级不超过8个,每名教师承担课不超过两门(假设每名教师每门课都能教); (4) 由于身体等原因,教师尽量不要每天连续授课。 表1本学期该校的教学任务 课程名称 课时 授课班级总数 A 104 38 B 104 51 C 88 17 D 48 5 E 48 1 F 72 1 G 64 1 H 64 1 I 48 2 J 108 1 K 48 1 L 48 2 M 64 1 N 48 116 题目5、选课问题 某同学考虑下学期的选课,其中必修课只有一门(2学分),可供选修的限定选修课(限选课)有8门,任意选修课(任选课)有10门。由于有些课程之间相互关联,所以可能在 选修某门课程时必须同时选修其他某门课程,课程信息见下表:
限选课课号 1 2 3 4 5 6 7 8 学分 5 5 4 4 3 3 3 2 同时选修要求 1 2 任选课课号 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 学分 3 3 3 2 2 2 1 1 1 1 同时选修要求 8 6 4 5 7 6
按学校规定,学生每个学期选修的总学分数不能少于20学分,因此该同学必须在上述18门课中至少选修18个学分,学校还规定学生每学期选修任选课的比例不能少于所修总学分(包括2个必修学分)的1/6,也不能超过所修总学分的1/3。学院也规定,课号为5,6,7,8的课程必须至少选一门。 试问: 1)为了达到学校和院系的规定,该同学下学期最少应该选几门课?应该选哪几门课? 2)若考虑在选修最少学分的情况下,该同学最多可以选修几门课?选哪几门? 3)若考虑到选修时课程能否如愿选上的问题,请多准备几套选择方案。已知课程限选人数为1,2,3,4限选人数最多,5,6,7,8次之,13、17、18限选人数最少。请考虑选课时的先后顺序(先选者先录,人满停选)。 题目6 抗震物资调运问题 近年来世界地震频发,3月11日本本州岛东海岸附近发生9.0级大地震,给日本和日本人民财产带来重大损失。我国地处环太平洋地震带与喜马拉雅地震带,地震灾害更是频频发生,例如2008年5月12日汶川8.0级大地震,防震抗震已经成为各级政府的一项重要工作。某沿海地区城市为了能够更好的减轻地震发生所造成的损失,决定预期准备抗震物资。
已知该地区有生产该物资的企业三家,大小物资仓库八个,国家级储备库两个,各库库存及需求情况见附件1,其分布情况见附件2。经核算该物资的运输成本为高等级公路2元/公里•百件,普通公路1.2元/公里•百件,假设各企业、物资仓库及国家级储备库之间的物资可以通过公路运输互相调运。
(1)请根据附件2提供的信息建立该地区公路交通网的数学模型。 (2)设计该物资合理的调运方案,包括调运量及调运线路,在重点保证国家级储备库的情况下,为给该地区有关部门做出科学决策提供依据。
(3)根据你的调运方案,20天后各库的库存量是多少? 附件1:各库库存及需求情况(单位:百件) 库存
单位 现有库存 预测库存 最低库存 最大库存 产量(/天)
企业1 600 — — 800 40 企业2 360 — — 600 30 企业3 500 — — 600 20 仓库1 200 500 100 800 — 仓库2 270 600 200 900 — 仓库3 450 300 200 600 — 仓库4 230 350 100 400 — 仓库5 800 400 300 1000 — 仓库6 280 300 200 500 — 仓库7 390 500 300 600 — 仓库8 500 600 400 800 — 储备库1 2000 3000 1000 4000 — 储备库2 1800 2500 1000 3000 —