spss卫生统计学实习课程3
数据统计分析及方法SPSS教程完整版
Cumulative Percent 76.6 82.3 100.0
二、程序方式
在Syntax编辑窗口中键入以下程序： Get file=‘c:\program files\spss\employee data.sav’. Frequencies variables = jobcat/order = analysis。
（3）定矩尺度（Interval Measurement）：定矩尺度是对事物类 别或次序之间间距的测度。
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指 出类别之间的差距是多少；定居变量通常以自然或物理单位为计量 尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减 运算。
（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算 两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变 量一样表现为数值。
SPSS Categories SPSS Complex Sample SPSS Conjoint SPSS Exact Test SPSS Maps SPSS Missing Value
Analysis SPSS Regression
SPSS Tables
SPSS Trends
功能 一般线性模型、混合线性模型、对数线性模型、
注意：在输入数据时不应输入引号，否则双引号将会作为字 符型数据的一部分。
日期型：日期型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据 的显示格式有很多，SPSS以菜单方式列出日期型数据的显 示格式以供用户选择。事实上，SPSS存储中的日期型变量 是该实践与1582年10月14日零点相差的秒数。
关于日期型格式的几点说明：
1.2.2 SPSS的5个窗口
（1）数据编辑窗口（SPSS Data Editor）
卫生统计实习报告
一、实习背景随着我国医疗卫生事业的快速发展，卫生统计在疾病预防控制、医疗服务质量评价、卫生政策制定等方面发挥着越来越重要的作用。
为了更好地了解卫生统计工作，提高自己的专业素养，我于2021年7月至9月在XX市疾病预防控制中心进行了为期两个月的卫生统计实习。
二、实习目的1. 了解卫生统计的基本原理和方法，掌握卫生统计软件的使用。
2. 培养自己的实际操作能力，提高数据分析水平。
3. 熟悉疾病预防控制中心的工作流程，了解卫生统计在疾病预防控制中的作用。
4. 增强自己的团队合作意识，提高沟通能力。
三、实习内容1. 卫生统计基本原理和方法学习在实习期间，我参加了疾病预防控制中心举办的卫生统计培训班，学习了卫生统计学的基本原理和方法，包括描述性统计、推断性统计、生存分析等。
同时，还学习了卫生统计软件SPSS、Excel等的使用，为后续的实习工作打下了基础。
2. 实际操作能力培养在实习过程中，我参与了以下实际操作：（1）收集和整理卫生数据：在疾病预防控制中心的指导下，我学习了如何从各类报表、调查问卷中收集和整理卫生数据，确保数据的准确性和完整性。
（2）数据清洗和整理：通过对收集到的卫生数据进行清洗和整理，我发现了一些错误和不一致的数据，并及时与相关人员沟通，保证了数据的准确性。
（3）数据分析：在掌握了卫生统计软件后，我运用所学知识对收集到的卫生数据进行统计分析，包括描述性统计、推断性统计等，得出了有针对性的结论。
（4）撰写报告：根据分析结果，我撰写了卫生统计报告，对疾病预防控制中心的工作提出了建议。
3. 卫生统计在疾病预防控制中的应用在实习期间，我了解到卫生统计在疾病预防控制中的重要作用，主要包括以下几个方面：（1）疾病监测：通过卫生统计，可以对疾病的发生、发展、传播等规律进行监测，为疾病预防控制提供科学依据。
（2）疾病预防策略制定：卫生统计可以为疾病预防策略的制定提供数据支持，如疫苗接种、健康教育等。
（3）医疗服务质量评价：卫生统计可以对医疗服务质量进行评价，为改进医疗服务提供依据。
《医学统计学》教学大纲(医学检验)
《医学统计学》课程教学大纲（Medical Statistics）一、课程基本信息课程编号：14232080课程类别：专业必修课适用专业：医学检验技术学分：理论教学学分：2学分，实验学分：0.5学分总学时：40学时（其中讲授学时：24学时；实验(上机)学时：16学时）先修课程：医学基础课程后续课程：医学检验、预防医学选用教材：李康主编：医学统计学(第6版)[M].北京：人民卫生出版社，2013必读书目：[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京：人民卫生出版社，2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京：人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京：高等教育出版社，2011选读书目：[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京：人民卫生出版社，2005[2] 康晓平，实用卫生统计学 [M].北京：北京大学医学出版社，2002[3] Belinda Barton，Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国：WILEY Blackwell，2014二、课程教学目标通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会数值变量和分类变量资料的分析，配对资料的分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法，病例随访资料分析。
其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。
本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。
通过实验实习，使学生加深对理论的理解。
三、课程教学内容与教学要求1．绪论教学要求：掌握：同质与变异，总体、个体和样本，变量的分类，统计量与参数，抽样误差，频率与概率等基本概念。
理解：统计工作的基本步骤，医学统计学的主要内容。
了解：学习统计学的目的和要求。
《医学统计学》实习指导
内曲线下面积 C. 对于同一自由度，单侧尾部面积为 0.05 时所对应的 t 值小于双侧尾
部面积为 0.05 的所对应的 t 值 D. t 分布的标准差小于 1 (5)用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时, 关于 95%可信 区间(CI), 正确的说法是: A. 大约有 95%的样本的 CI 覆盖了总体参数 B. 对于每一个 CI 而言, 总体参数约有 95%的可能性落在其内 C. 各个样本的 CI 是相同的 D. 对于每一个 CI 而言,有 95%的可能性覆盖总体参数
6. 若正常成人血铅含量近似对数正态分布,拟用 300 名正常成人血铅值
确定 99%参考值范围, 最好采用____
A X ±2.58S
B lg－1( X lgX+2.58SlgX)
C
P99=L+
i fx
( 300 × 99 100
−
ΣfL )
D lg－1( X lgX+2.33SlgX)
作业: P326: 第 2 题、第 4 题
1. 频数表的编制
Range(max-min)
length of the interval(10-15)
set
groups
counting the numbers
Histogram
（以便观察资料的分布；容易估计集中趋势与变异性；发现异常值）
2. 描述分布的指标
1) average(平均数)：the position of the distribution or
二、讨论内容
1. 抽样误差是如何产生的？ 2. 正态分布的图形有何特征？ 3.t 分布的图形有何特征？与正态分布有何关系？ 4.制定正常值范围的方法有哪些? 如何选用?为什么有时用双侧, 有时用
学会使用SPSS进行数据统计与分析
学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章：SPSS介绍与环境配置SPSS（统计分析软件）是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。
本章将介绍SPSS的基本功能和概念，并给出环境配置的步骤。
1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件，可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。
它提供了丰富的统计方法和分析工具，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等，能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。
1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前，我们需要了解一些相关概念。
SPSS中最基本的单位是变量（Variable），变量可以是数值型、字符型或日期型。
每个变量都有一个或多个取值（Value），取值是变量的具体表现形式。
变量可以按照水平（Level of Measurement）分为名义、序数、间隔和比例四个层次，不同的层次决定了所能使用的统计方法。
1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析，我们首先需要进行环境配置。
具体步骤如下：（1）安装SPSS软件：从官方网站下载SPSS软件安装包，按照提示完成安装。
（2）导入数据：在SPSS软件中新建数据集，将需要分析的数据导入到数据集中。
可以从Excel、CSV等文件格式导入，也可以手动输入数据。
（3）数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。
（4）变量设定：为每个变量设置正确的变量类型和取值。
根据实际情况判断变量的层次，选择适当的统计方法。
（5）保存数据集：将处理好的数据集保存在SPSS格式（.sav）中，方便下次使用。
第二章：数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础，能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。
2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行描绘，了解数据的分布情况。
【003期】统计指南SPSS
3⃞统计目标：实用为主⃞心法口诀：变量选方法、设计看类型、目的定乾坤3.1变量就是观察单位的某项特征，简单点就是我们研究的指标。
变量可分为：数值变量、名义变量和等级变量，每种变量的属性和特征都是不同的，所采用的统计分析方法也不同。
（1）数值变量（连续变量、计量变量）测大小。
采用定量的方法测得其数值的大小。
如，身高、体重。
（2）等级变量（顺序变量）比高低。
从变量取值可见，可以比较出程度的关系。
如，年级、职称。
（3）名义变量（反映不同的属性和类别，无高低大小之分）数数目。
受试对象按照属性分类后，对不同组进行数一数计数就可以了。
如，性别、生源地。
注：一般来说，心理测量时在顺序量表上进行的，因为对于人的智力、性格、兴趣、态度等来说，绝对零点是难以确定的，而且，在心理测量中，相等单位也是很难获得的。
不过，利用某种统计方法，可以把顺序量表得到的数据换算为等距数据来进行统计。
变量类型是每类分析方法的基石，区分好变量类型，便可找到合适的分析方法。
了解基本统计名词概念，可有助于理解分析结果指标意义。
例如，后面我们要提到的差异检验，主要包括T 检验、单因素方差分析和卡方检验。
三种检验对变量类型的要求是不一样的，T 检验和单因素方差分析适用于检验分类数据和连续数据之间的差异(T 检验要求分类数据仅有两个水平，单因素方差分析要求有三个或三个以上水平)，而卡方检验适用于分类数据与分类数据之间的差异。
图3- 1注：这里的分类变量特指名义变量（计数变量）。
根据数据所反映的测量水平，可以将数据分为称名数据、顺序数据、等距数据和等比数据。
四种数据的特点如下：（一）称名数据（名义变量）又称名义数据，按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
（只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知）例如，按照性别将人口分为男、女两类，按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类，按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。
（二）顺序数据（顺序变量、等级变量）又称等级数据，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。
卫生统计学课程教学大纲
卫生统计学课程教学大纲课程负责人：隋云南开课单位：卫生统计学教研室课程编码： 0510014 课程中文名称：卫生统计学课程英文名称：Health Statistics《卫生统计学》课程是预防医学专业成人高等教育的专业基础课程。
《卫生统计学学》以统计分析工作为逻辑起点，以预防医学专业成人教育本科为讲授对象，是集理论性与应用性为一体的学科。
设置本课程的目的是：使学习者在全面了解统计学历史、现状与发展趋势的基础上，系统掌握统计分析工作的理论、方法、技术，具备在数据整理归纳、信息提取、结果的解释等方面的实际技能，从而胜任疾病预防、控制与管理工作。
学习本课程的要求是：学习者应了解卫生统计学的发展史，掌握基本的统计学原理和方法，培养独特的统计思维方式，熟悉SPSS统计软件包的基本功能。
本教学大纲供预防医学专业成人教育本科使用。
先修课程要求：熟悉和掌握相关的数理统计原理和方法。
本课程计划36学时，2学分，其中理论学为16学时，实验为16学时。
选用教材：卫生统计学（第五版）主编：方积乾教学手段：多媒体课件、板书、统计学计算器、计算机。
考核方法：闭卷考试。
课内实验安排：第二章定量资料的统计描述一、学习目的通过本章的学习，熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法、制作统计图表的基本要求和规则及百分位数的计算方法；掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件，描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件，常用统计图表的制作方法；了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律，描述分布形态的偏度系数的计算和意义。
定量的资料的统计描述计划8学时。
二、课程内容第一节频数与频数分布了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律。
第二节定量变量的特征数熟悉百分位数的计算方法；掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件，描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；了解描述分布形态的偏度系数的计算和意义。
实习报告二第三章
实习报告二(第三章)姓名：韩璐班级：社工132班学号：2013014805 第三章spss数据的预处理1.利用第2章第7题数据，采用spss数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地在“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000~5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份数据文件：第二份数据文件：2.利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
3. 利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
定义：得优分数段90-100得良分数段80-90计算得优课程数：从输出结果可知：60名学生中有四门成绩得优的学生有2个，属于品学兼优的少数人；两门成绩得优的学生有9个；一门成绩得优的学生有23个，没有成绩得优的学生有26个，累计占到百分之八十，说明该60名学生成绩普遍不是很理想。
计算得良课程数：从输出结果可知：60名学生中有四门成绩得良的学生有6个；三门成绩得良的学生有12个；两门成绩得良的学生有15个；一门成绩得良的学生有15个；没有成绩得良的学生有12个。
其中有70%的学生得良课程在两门及两门以下，成绩仍旧不乐观。
按得优课程数降序排序：4.利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
每个学生课程平均分ave：每个学生课程标准差s：平均分ave与标准差s：男生与女生各科成绩平均分：第一步：按性别拆分文件第二步：分析→统计描述→描述第三步：结果输出5. 利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
数据分组过程： K=1+2n 1n2821=9 组距=91-100001=11111 近似取12000数据分组结果：6.在第2章第7题的数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用spss的计数和数据筛选功能找到这些人。