大数据时代下教育的变革与创新
数字时代下的教育技术革新
数字时代下的教育技术革新随着信息技术的飞速发展，教育领域正在经历一场前所未有的变革。
数字时代的来临，不仅改变了我们获取信息的方式，也深刻影响着教育模式、教学方法和学习体验。
本文将探讨在数字时代背景下，教育技术的革新及其对教育行业的影响。
教学方式的创新传统的教学模式以教师为中心，强调知识的传授和记忆。
然而，在数字时代，这种模式正逐渐向学生中心转变。
利用多媒体和互联网资源，教师能够创造更加互动和个性化的学习环境。
例如，通过在线视频课程、虚拟实验室和模拟软件，学生可以在任何时间和地点进行自主学习，同时获得与现实操作类似的体验。
教育资源的共享数字化使得教育资源的共享变得更加便捷。
开放教育资源（OER）运动鼓励教师、学者和机构分享他们的教学材料，如课程讲义、录像讲座和研究论文。
这种资源的开放获取，不仅降低了教育成本，还促进了全球范围内的知识交流和学术合作。
个性化学习的推进人工智能和大数据分析技术的应用，使教育变得更加个性化。
智能教学系统可以根据学生的学习进度、兴趣和能力，提供定制化的学习建议和资源。
此外，通过分析学生的在线学习行为和成绩，教师可以更准确地评估学生的学习效果，及时调整教学策略。
远程教育的普及数字技术的发展极大地推动了远程教育的普及。
在线教育平台如MOOCs（大规模开放在线课程）使得世界各地的学习者都能够接触到顶尖大学的课程。
此外，远程教育还为那些因地理位置、经济条件或身体限制而无法参与传统教室学习的人提供了机会。
教育平等的促进数字化教育技术有助于缩小不同地区和社会群体之间的教育差距。
通过网络和移动设备，偏远地区的学生也能接受到优质的教育资源和服务。
这不仅提高了教育的可及性，也促进了教育公平。
总结来说，数字时代下的教育技术革新为传统教育带来了颠覆性的变化。
通过创新的教学方式、资源共享、个性化学习、远程教育和促进教育平等，我们正在进入一个全新的、更加高效和包容的教育时代。
未来，随着技术的进一步发展，教育将继续朝着更加灵活、互动和个性化的方向发展。
数字化时代的校园教育变革
数字化时代的校园教育变革在数字化时代，校园教育正经历着深刻的变革。
随着信息技术的不断进步，传统的教育模式正在被重新定义，教学方法和学习方式也在不断创新。
数字化技术不仅改变了课堂教学的形式，也为教育者和学生提供了更多的资源和工具，极大地提升了教育的效率和效果。
首先，数字化技术使得教育资源的获取变得更加便捷和多样化。
通过互联网，学生可以随时随地访问丰富的学习资源，如在线课程、电子书籍、学术论文和教育视频等。
这不仅打破了时间和空间的限制，也为学生提供了个性化的学习体验。
例如，学生可以根据自己的兴趣和需求，自主选择学习内容和进度，形成自主学习的能力和习惯。
其次，数字化技术促进了教学方式的创新和变革。
传统的讲授式教学逐渐被互动式、参与式和探究式教学所取代。
通过使用多媒体课件、虚拟实验室、在线讨论平台和学习管理系统，教师可以更好地激发学生的学习兴趣和参与度，提高教学的互动性和效果。
例如，虚拟现实技术可以为学生提供沉浸式的学习体验，让他们在虚拟环境中进行实践操作和探索，增强学习的趣味性和实际操作能力。
此外，数字化技术还为教育者提供了更多的教学工具和方法。
通过大数据和人工智能技术，教师可以实时监测和分析学生的学习情况，及时发现和解决学习中的问题，因材施教。
例如，学习管理系统可以记录学生的学习进度和表现，生成个性化的学习报告，为教师提供数据支持，帮助他们更好地了解学生的需求和特点，制定有效的教学策略。
再者，数字化技术推动了教育管理和服务的智能化和高效化。
通过智能校园系统，学校可以实现教学、管理和服务的一体化，提高工作效率和管理水平。
例如，智能排课系统可以根据教师的教学计划和学生的课程选择，自动生成最优的课程表；在线选课系统可以让学生自主选择和调整课程，方便快捷；校园一卡通系统可以实现图书借阅、食堂消费、门禁管理等多种功能，提升校园生活的便利性和安全性。
然而，数字化时代的校园教育也面临一些挑战。
首先是技术与教育的融合问题。
大数据时代的教育创新与教学模式变革
大数据时代的教育创新与教学模式变革随着信息技术的不断发展和互联网的快速普及，大数据时代已经到来。
在这个数字化、信息化的时代背景下，教育领域也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据时代给教育创新带来了全新的思考和探索，同时也催生了教学模式的变革。
一、教育创新在大数据时代的意义大数据时代，海量的数据无处不在，教育行业也不例外。
教育数据包括学生个人信息、学习成绩、行为轨迹等，这些数据蕴含着深层次的信息和价值。
通过对教育数据的分析和挖掘，可以更好地了解学生的学习情况和需求，为教育提供更加精准的服务。
教育创新在大数据时代的意义主要体现在以下几个方面：1. 个性化教育：大数据分析可以帮助教师更好地了解每个学生的学习特点和需求，实现精准的个性化教育。
通过针对性的教学设计和资源配置，可以提高学生的学习效果和学习兴趣。
2. 数据驱动的决策：大数据分析可以为教育管理者提供更准确的决策依据。
通过对学生学习情况和教学效果的数据分析，可以及时发现问题并采取相应的措施，提升教学质量和管理水平。
3. 教育科研与评估：大数据时代为教育科研和评估提供了更加丰富和准确的数据资源。
研究者可以通过对大数据的分析，发现教学模式的局限性和改进点，推动教育的进步和创新。
二、大数据对教学模式的变革1. flipped classroom（翻转课堂）模式传统的教学模式是以教师为中心，学生被动接受知识的传授。
而翻转课堂模式打破了这种传统模式，将课堂中的知识传授转移到课前自主学习中完成，课堂时间则用来进行问题讨论和实践操作。
在翻转课堂模式中，大数据可以用于对学生的自主学习情况进行监测和分析，帮助教师更好地掌握学生的学习进度和掌握程度，从而提供更有针对性的辅导和指导。
2. blended learning（混合式学习）模式混合式学习模式是将传统的面授教学与在线教学相结合，通过多种教学手段和资源来达到教学目标。
在大数据时代，通过对学生在线学习行为和学习成效的监测与分析，可以实现对学生学习过程的实时跟踪和个性化指导。
教育技术总结数字化时代的教学创新
教育技术总结数字化时代的教学创新随着科技的迅速发展，数字化时代已经全面影响着我们的生活和工作方式。
在教育领域，数字化技术也带来了一系列的变革和创新。
本文将总结数字化时代的教学创新，探讨数字化技术在教育中的应用，并展望数字化时代对教学的未来影响。
一、数字化技术在教学中的应用1.1 智能化教育平台数字化时代的教学创新离不开智能化教育平台的支持。
智能化教育平台结合了互联网、大数据、人工智能等先进技术，提供了个性化、自主化的学习环境。
学生可以通过智能化教育平台自主学习，进行在线互动、观看课程视频、参与讨论等，使学习更加灵活和自主。
1.2 虚拟现实技术虚拟现实技术已经逐渐应用于教育领域，为学生提供了身临其境的学习体验。
学生可以通过虚拟现实技术亲身体验科学实验、历史事件等，增强学习的真实感和互动性。
虚拟实验室、虚拟实地考察等应用也为学生提供了更广阔的学习空间。
1.3 在线教育资源数字化时代使得教育资源得以数字化存储和传播。
学生可以通过在线教育资源获取各种教学资料、学习视频、课堂录像等，无论时间和地点都能够进行在线学习。
这种教育资源的开放和共享，使得学习更加便捷和全球化。
二、数字化时代的教学创新带来的变革2.1 学习方式的转变传统的教学方式主要以教师为中心，学生被动接受知识的传授。
而数字化时代的教学创新使得学习方式发生了巨大的转变。
学生可以通过数字化技术实现个性化学习，灵活选择学习内容和学习时间，培养自主学习的能力。
2.2 教学资源的全球化数字化时代使得教学资源具有全球化的特性。
学生可以通过网络获取到来自世界各地的教育资源，拓宽了知识的视野。
教师也可以借助数字化技术和全球教育资源进行教学，提供更加丰富和多样化的教学内容。
2.3 学习评估的创新数字化时代的教学创新也带来了学习评估方式的创新。
传统的考试评估方式主要注重知识点的记忆和理解，而数字化时代可以通过数据分析、学习轨迹等多维度评估学生的学习情况和学习效果。
大数据时代的教育变革研究
大数据时代的教育变革研究随着互联网的迅猛发展和技术的日益成熟，大数据逐渐成为各个领域的重要支撑。
教育也不例外，大数据在教育领域的运用正在引发一场革命。
本文将探讨大数据时代对教育的变革、应用以及挑战，并提出未来的发展方向。
一、大数据时代的教育变革大数据时代的教育变革是一场革命，它正推动着教育实践的改进和创新。
传统的教育往往是按照一套标准模式来进行，忽视了每个学生的差异性。
而有了大数据的支持，我们可以更加深入地了解每个学生的学习情况、学习风格和学习需求，从而个性化地指导学生的学习，提高学习效果。
例如，通过大数据分析学生的学习数据，教师可以了解学生在不同知识点上的掌握情况和犯错原因，有针对性地进行辅导和教学。
同时，学习数据的分析也可以发现一些学生的学习习惯和需求，帮助教师更好地制定教学计划和提供个性化的学习资源。
在大数据时代，学生不再是一个简单的学习对象，而是一个需要个性化关注和指导的学习者。
二、大数据在教育中的应用在大数据时代，教育领域的应用不断涌现，为教育带来了许多新的机遇。
首先，大数据在教师培训和评价方面发挥着重要作用。
通过分析教师的教学数据，可以了解教师的教学效果、授课方式以及学生评价，从而提供有针对性的培训和改进建议。
其次，大数据也广泛应用于学生学习和评价中。
学生可以通过在线学习平台记录自己的学习数据，包括学习时间、学习频率、学习成绩等，并通过大数据分析得出个性化的学习建议。
同时，学校和教育机构可以通过大数据分析整体学生的学习情况，发现需要改进的地方，并提供相应的教育资源。
此外，大数据还可以用于教育管理和政策制定。
通过分析学生的整体学习情况和学校的教育数据，可以发现教育体制中的问题和瓶颈，并对教育政策进行调整和优化。
同时，大数据也可以用于监控学生的学习情况和学术诚信，提高教育的效率和公平性。
三、大数据时代的教育挑战尽管大数据在教育领域有很多潜力和机遇，但也面临着一些挑战。
首先，数据隐私和安全问题是最重要的挑战之一。
移动互联网时代下的教育变革与创新
移动互联网时代下的教育变革与创新随着移动互联网的普及，教育也不再只局限于传统的课堂教学。
传统的教育方式已经不能满足人们的需求，越来越多的人开始尝试用移动互联网来学习和教育。
移动互联网时代下的教育变革与创新是一个充满可能和挑战的时代，下面我们就来详细了解一下这个话题。
一、理论与实践相融合随着互联网的普及，现在的学习资源已经非常丰富，包括了华丽的课件、丰富的学习资料和海量的学术论文等，但在这些学习资源中，最重要的是将理论与实践相结合。
在移动互联网的世界里，学习不仅仅单单是读取某些资料，更重要的是将这些理论知识应用到实践中，让学习更加丰富多彩和生动。
二、普惠教育随着移动互联网的普及，教育不再局限于地域和时间的限制，传统的限制已经被打破。
有了网络教育，越来越多的人可以在家里通过互联网获得与课堂教学相同的知识，不再需要去学校上课，更不需要担心迟到问题。
因此，在移动互联网时代，人们可以随时随地通过手机、平板和电脑等设备接受教育，这种普惠性使得更多人可以接受教育。
三、定制化教育每个人都有自己的学习方式和需求。
在传统的课堂教学中，许多人可能会受到平庸教育的困扰。
随着移动互联网的出现，定制化教育成为了一种可能。
每个人都可以根据自己的诉求，选择不同课程及时学习，更加贴近教学知识，在各方面深入学习。
四、多媒体教学移动互联网时代，照片、视频、文本和音频等都成为了一种重要的课堂教学方式。
这种多媒体教学方法能够使学生更好地理解和记住知识点，自然动态的动画图或生动丰富的音乐节奏等，更能激发学生上进的兴趣。
五、教师与学生互动学校里的师生互动往往比较单调，传统的老师讲课、考试的教学模式已经无法满足学生的需要。
但现在随着移动互联网的发展，老师和学生可以通过微信、QQ 等多种方式互动交流，老师可以随时观察和了解学生的情况，对学生进行个性化的教学，更有针对性地提供辅导服务。
六、实践环节更丰富在移动互联网的时代下，现在的实践可以是线下也可以是线上的。
数据时代 教育变革的八大新趋势
数据时代教育变革的八大新趋势随着科技的快速发展，数据时代已经深刻影响了各行各业，教育领域也不例外。
在这个数据时代，教育变革正呈现出八大新趋势。
1. 个性化学习数据时代的到来，使得教育变得更加个性化。
通过采集学生的学习数据，教师能够更好地了解每个学生的学习情况和学习风格，并根据这些数据进行个性化的教学安排。
教师可以根据学生的学习进度和兴趣，提供量身定制的学习资源和教学方式，使学生能够更高效地学习。
2. 翻转课堂传统的教学模式是教师在课堂上授课，学生回家完成作业。
而在数据时代，翻转课堂成为了一种新的教学方式。
学生可以通过在线学习平台学习课程内容，而课堂上的时间则可以用来与教师和同学进行更多的互动和讨论。
这种方式能够更好地激发学生的学习兴趣和主动性。
3. 智能辅助教育人工智能技术的发展，为教育带来了无限可能。
智能辅助教育通过人工智能技术对学生的学习数据进行分析，提供个性化的学习建议和辅助教学。
智能辅助教育可以根据学生的学习情况和需求，推荐适合的学习资源和练习题，帮助学生更好地掌握知识。
4. 在线学习数据时代使得在线学习成为了一种主流的学习方式。
通过在线学习平台，学生可以随时随地进行学习，选择自己感兴趣的课程。
在线学习不仅打破了时间和地域的限制，还提供了丰富多样的学习资源和学习工具，使学生能够更加自由和高效地学习。
5. 大数据分析教育数据的大规模采集和分析，使得教育决策更加科学和精准。
通过对学生学习数据的分析，教育工作者可以更好地了解学生的学习情况和问题，及时调整教学策略和资源配置，提供更好的教育服务。
6. 虚拟现实教育虚拟现实技术的发展，为教育带来了全新的教学模式。
通过虚拟现实技术，学生可以身临其境地体验各种场景和情境，提高学习的沉浸感和体验感。
虚拟现实教育不仅可以增强学生的学习兴趣和参与度，还能够培养学生的实践能力和创新思维。
7. 协作学习数据时代提供了更多的协作学习机会。
通过在线学习平台和社交媒体等工具，学生可以方便地与教师和同学进行交流和合作。
浅谈大数据背景下教育改革
浅谈大数据背景下教育改革【摘要】大数据背景下教育改革已成为教育领域的热点话题。
本文从大数据在教育领域的应用现状入手，探讨了大数据对教育改革的影响，以及大数据技术在教育领域的应用。
本文还分析了大数据背景下教育改革所面临的挑战，并探讨了大数据驱动的教育改革模式和个性化教学探索。
结合未来发展趋势，展望了大数据背景下教育改革的发展方向。
通过本文的研究，可以更好地了解大数据对教育改革的影响和意义，为未来教育改革提供参考和指导。
【关键词】大数据、教育改革、应用现状、影响、技术、挑战、教学模式、个性化教学、发展趋势1. 引言1.1 大数据背景下教育改革的重要性在大数据时代，教育领域也面临着巨大的变革和挑战。
大数据技术的广泛应用，为教育改革提供了全新的思路和方法。
大数据背景下的教育改革不仅可以更好地了解学生的学习情况和需求，还可以提高教学质量和效率。
通过分析大数据，教育机构可以更好地实施个性化教育，满足不同学生的学习需求，提高教学质量和学生学习成绩。
大数据在教育领域的应用现状也证实了其重要性。
越来越多的学校和教育机构开始利用大数据技术来分析学生的学习数据，从而更好地指导教学和课程设计。
大数据分析还可以帮助学校管理者更好地了解学校运营情况，提高教育资源的分配效率。
大数据背景下的教育改革显得尤为迫切和重要。
只有充分利用大数据技术，才能实现教育的真正变革和创新。
大数据为教育领域的发展提供了无限可能，其重要性不容忽视。
1.2 大数据在教育领域的应用现状大数据在教育领域的应用现状越来越广泛。
通过大数据技术，教育机构可以更好地了解学生的学习情况和行为模式，从而提供个性化的教学服务。
通过分析学生的学习数据，教师可以及时发现学习困难，采取针对性的教学措施。
大数据还可以帮助学校管理人员制定更科学的教学计划和资源配置，提高教育质量和效率。
大数据还可以为教育研究提供重要支持。
研究人员可以利用大数据技术进行教育评估和预测，帮助政府和教育机构做出更为科学的决策。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代下教育的变革与创新
一、大数据及其特点什么是大数据呢？最早提出对大数据收集和分析的设想以及提出大数据时代已经来临的是咨询公司麦肯锡。
麦肯锡全球数据分析研究所在2011 年5 月是这样阐释大数据的：大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。
[1] 此后，研究机构Gartner 又对大数据的概念进行了完善。
Gartner 公司认为：大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[2] 大数据是相对于一般数据而言的，目前还没有严格的权威的定义.[3] 但是从上述两个定义中可以看出，大数据不仅体量巨大、结构复杂而且类型众多，单单从规模大来考量和定义是不准确也不客观的。
大数据的特点[4]主要包括：（1）大量（Volume）:主要指对数据的存储容量大，计量单位甚至上升到EB、ZB、YB 及以上级别；（2）高速度（Velocity ）：指对数据分析的速度极快，般在秒级时间范围内可以给出海量数据分析的结果；（3）多样化
（Variety ）：指包含的数据类型非常多，既包括网站记录、网络日志、图片信息，又包含动画、视频、地理位置等信息；（4）价值（Value ）：指大数据的重点在于发现海量数据背后隐藏的有价值的信息。
我们通过大数据的定义和特点可以看出，大数据技术就是通过
高速的采集、处理和分析从大量的，多类型的数据中提取有价值的
数据。
而大数据时代就是人们应用计算机、互联网产生的海量数据的处理与分析，以促进人们学习、生活与工作变革的时代。
二、大数据时代对教育的影响维克托认为“大数据”也必然影响教育：“通过大数据分析，我们可以找出学校教科书中的哪一部分对学生而言效果最好，也可以找出效果不好的部分。
[5] 当然，“大数据”对教育的影响不仅于此，下面我们分别从教学思维、教育管理、教育模式、教育评价方式和学习分析等各方面来分析。
（一）变革教育管理的理念和思维方式陈霜叶等[6] 指出：传统教育政策的制定通常没有全面考虑现实情况，只是决策者通过自己或群体的有限理解、推测教育现实，而采用调研的方法也常常是被指定“抽样”和座谈的样本，使得随机中掺杂了更多的人为干预，所以制定的教育政策就容易出现失灵的现象。
在大数据的支持下，大数据时代将可以进行对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际的情况与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，从而为学生制定出更符合实际的教育策略。
建立大数据教育决策支持模型，通过对教育数据的分析，挖掘出教与学、管理与评估的普适性规律，可以有的放矢地制定、执行教
育政策，合理地分配与管理教育资源。
二）教育模式从传统课堂的集体化教学向数字化个性教学
发展
大数据可以为学生的个性化教育需求提供彰显教师个人特质的教
学内容和辅导形式。
大数据时代下的个性化教学就是教师汇总每个学生的信息（包括同学的个体表现和整个班级的情况），进而发现需要帮助的学生、学习时间缺乏的学生以及其他不同情况的学生，然后采取适合不同情况学生的教学策略。
这就克服了传统教育的课堂集体教学的弊端，更有利于因材施教，促进全体学生的整体发展。
大数据时代下教育者可以真正的了解每一个学生，可以推动传统的“以教师为中心”向“以学生为中心”转变，使学生成为课堂上的主人，学生自主学习，真正参与到教学实践的过程中。
在大数据时代下，网络在线学习课程得到飞快的发展。
学生在线学习的过程中，可以选择自己比较感兴趣的知识进行学习，也可以选择在课下重新学习自己没有听懂的知识点。
教师和程序也可以通过大数据对学习者的学习行为进行理性的干预，进而更好的提高学生的学习成绩。
如可汗学院设计的在线学习系统对于每个学生花了多少时间去观看视频，哪个章节花费的时间比较多，哪些题目做错了，哪些章节轻松地完成了10 个题目顺利晋升到下一个单元的学习等，这些数据都做了记录，并通过对这些数据进行分析来作为对学生补充性教学的基础与依据。
三）教育评价模式的创新
在教育评价中利用大数据进行分析，运用技术层面来评价、分析，进而提升教育的综合质量，从传统评价模式转向基于基础数据的量化评价模式。
教育评价的方式不再是经验之谈或主观臆断，而是可以通过对大量数据的“归纳”，找出教育的规律，更好地优化、完善
教育过程。
比如新一代的在线学习平台，就多出了行为分析和学习诱导的部分。
通过记录学习者鼠标的点击次数，来研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有什么不同反应，用了多久时间，以及哪些知识点需要重复或强调。
[7] 此外，大数据通过技术手段来记录教育教学的全部过程，实现了从结果性评价转变到过程性评价。
在教育评价的过程中评价的对象不仅仅只有学习者，教师也可以利用大数据提供的一些信息对自己的教学行为进行分析，由教学过程反映出的数据可以发现自身的教学特长以及教学方面的不足之处。
教育评价是教育过程中很重要的一个环节，只有采用科学的评价方式才能促进教师和学习者能够正视和接受客观存在的问题，反思教与学的过程和方法等，改进自己的行为，以提高教学质量。
[8]
三、大数据时代教育的创新发展趋势大数据时代的到来，虽然个人隐私无以遁形，个人的生活也可能受到一定的影响，但是总体来说仍是利大于弊。
从整个教育行业来看，大数据技术将会为教育事业的发展带来新的发展趋势。
（一）将会增加教育的预测性
大数据重要的功能之一，是在纷繁复杂的日常教学中通过对教学数据的分析，归纳出具有预测性价值的内容：如什么样的教学方式更适合学生的实际情况，当前内容在哪个时间段更易被学生所接受；每个学生通过什么样独特的方式更易于掌握当前所学，用什么样的方式巩固提升知识更有效果等等。
特别是可以通过在教学行为过程
中分析产生数据，归纳出学生最近的学习情况、思想状态和行为倾向，有效地防止了教学活动中不当行为的出现。
对教学活动中将要出现状况的预测，是掌握教育自主权、有效提高教学质量、培养心理健康学生的重要教学方略，也体现了教学活动的前瞻性和主动性，是占据教学活动制高点的有效方式。
（二）教师不仅要掌握专业知识还要具有数据分析能力专业知识是教师专业素质的重要内容之一，是教师展开正常教学活动，确保基本教学品质的必要条件。
[9] 教师的专业知识同样也是衡量教师教育教学水平的一个重要依据。
随着大数据时代的迅速发展，未来的教师在教学中不仅需要有广博的专业知识，还要具备一定数据分析能力，这样才能适应时代的进步。
大数据时代教育数据将成为教学活动的重要组成部分，但是未来的数据呈现也将是爆炸式的，如何在纷繁复杂的数据中找到具有教学价值的内容，成为教师在教学活动中一项重要任务。
特别对教育数据的深层解读，对学生相关数据的分析、关联，以及如何能有效地运用到教学活动中来提高学生成绩，促进学生身心健康发展，显得尤为重要。
大数据时代的到来，将对数据分析人才的需求进一步扩大。
所以现在大学教学中应增设数据分析课程，培养更多数据分析人才，以调节市场供需平衡。
（三）全球化时代和网络在线教育迅速发展
现代教育新的教学模式不断涌现，如微课、M00慕课、翻
转课堂等等，所有新的教学模式都没有离开网络在线学习。
所有人都可以制作在线学习的网络视频放到网络上供大家观看学习，这种网络教育方式实现了教育资源的共享，跨越了地域的局限，更好的促进了教育公平。
四、结语
比尔?盖茨曾预言：“ 21 世纪，随着信息技术以及其他领先科技的发展，学校的形态最终会发生改变” [10] 影响教育发展的因素有很多，虽然教育发展也有自身的规律，但是大数据作为一种有形或无形的力量对教育一定会产生影响。
我们要更好的应用大数据，提高教学质量，使学习和教学的个性化成为可能。