生长曲线的拟合分析精编版
三黄种鸡1～22周龄生长曲线拟合与分析
Ａｂ ｔａ ｔ ｎ ｏ ｄ ｒ ｔ ｔ ｄ ｈ ｒ ｗｔ ｎ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｒ ｌ ｓｏ ｒ ｅ Ｙｅｌ ｗ ｃ ｉｋ ｎ，ｔ ｅｇ ｏ ｈ ｃ ｒ ｅｏ ｒ ｅ ｓｒ ｃ ：Ｉ ｒ ｅ Ｏ ｓ ｕ ｙ ｔ ｅ ｇ ｏ ｈ ａ ｄ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｕ ｅ ｆ Ｔｈ ｅ — ｌ ｈｃ ｅ ｏ ｈ ｒ ｗｔ ｕ ｖ ｆＴｈ ｅ — Ｙｅｌ ｗ ｈ ｃ ｅ ｒ ｍ Ｏ ２ ｅ ｓｏ ｄ ｗａ ｎ ｌｚ ｄ ａ ｄ ｆ ｔ ｄ ｗｉｈ ｔ ｒ ｅ ｋ ｎ ｓｏ ｏ ｌ ｅ ｒｍｏ ｅｓ（ ｏ ｉ ｔ ， ｌ ｏ ｃ ｉｋ ｎ ｆｏ １ ｔ ２ ｗｅ ｋ ｌ ｓａ ａｙ ｅ ｎ ｉ ｅ ｔ ｈ ｅ ｉ ｄ ｆ ｎ ｉ ａ ｄ ｌ Ｌ ｇ ｓ ｉ Ｇｏ ｅ — ｔ ｎ ｎ ｃ ｍｐ ｒ ｔ ，ｙ ｎ Ｂ ｒ ａａ ｆｙ ． Ｔｈ ｅ ｕ ｔ ｓ ｏ ｄ ｔ ａ ｈ ｒ ｗｔ ｕ ｖ ｓ ｗｅ ｅ ａ ｐ ｏ ｒａ ｅｙ ｆｔｅ ｔ ｈ ｅ ｄ ｌ ，ｂｕ ｈ Ｚ ｏ ｅ ｔ ｌｎ ｆ ） ｅ ｒ ｓ ｌ ｈ ｗｅ ｈ ｔ ｔ ｅ ｇ ｏ ｈ ｃ ｒ ｅ ｒ ｐ ｒ ｐ ｉｔ ｌ ｉｔｄ ｗｉ ｔ ｒ ｅ ｍｏ ｅ ｓ ｈ ｔｔ ｅ ｙ ｎ Ｂ ｒ ａａ ｆｙ ｍｏ ｅ ｈ ｄ ｔ ｅ ｂ ｓ ｆｅ ｔｏ ｉ ｉ ｇ ｗｉ ｈ ｒ ｗｔ ｕ ｖ ｓ ｔｉ ｆ ａ ｉ ｌ Ｏ ａ ａ ｙ ｅ ａ ｄ ｆｔｔ ｅ ｇ ｏ ｈ ｏ ｅ ｔ ｌｎ ｆ ｄ ｌ ａ ｈ ｅ ｔｅ ｆ ｃ ｎ ｆ ｔ ｔ ｔ ｅ ｇ ｏ ｈ ｃ ｒ ｅ ．Ｉ ｓ ｅ ｓｂ ｅ ｔ ｎ ｌ ｚ ｎ ｉ ｈ ｒ ｗｔ ｔｎ ｈ ｃ ｒ ｅｏ ｈ ｒ ｅ Ｙｅｌ ｗ ｈ ｃ ｅ ｓｎ ｈ ｈ ｅ ｄ ｌ． ｕ ｖ ｆｔ ｅＴｈ ｅ — ｌ ｏ ｃ ｉｋ ｎ ｕ ｉ ｇ ｔ ｅ ｔ ｒ ｅ ｍｏ ｅｓ Ｋｅ ｒ ｓ ｙ ｗｏ ｄ ：Ｔｈ ｅ — Ｙｅｌ ｗ ｈ ｃ ｅ ；Ｂ ｄ ｉ ｈ ；Ｇｒ ｗｔ ｕ ｖ ；Ｍ ｏ ｅ ｒｅ ｌ ｏ ｃ ｉｋ ｎ ｏ ｙ ｗｅｇ ｔ ｏ ｈｃｒｅ ｄｌ
贵州黑山羊生长曲线的拟合与分析
名称 Gompertz
Logistic
表 1 拟合的 2 种非线性模型
模型
拐点体重
据处理 生长曲线拟合绘制与生长数据统计分析均使用采用 R3.2 软件，采用 Gauss-Newton 法，以残差平方 和最小为标准，收敛标准为 0.001，通过迭代法计算模型参数最佳估计值 A、B、k，计算拟合的不同曲线 模型理论拐点体重和拐点月龄，根据拟合度（R2）判断拟合模型的准确度，R2 越接近于１，说明此模型拟 合准确度越高，更加接近试验动物的实际生长发育特点。
（1.贵州工程应用技术学院毕节试验区研究院，贵州 毕节 551700； 2.贵州省毕节市畜牧兽医科学研究院所，贵州 毕节 551700）
摘 要：以贵州黑山羊为研究对象，测定了贵州黑山羊不同性别 1-48 月龄共计 1739 只羊的体重，用
Gompertz、Logistic 两种生长曲线模型对其生长曲线拟合，研究不同性别生长规律的差异。结果表明：
2 结果与分析
2.1 贵州黑山羊体重变化分析 由图 1 可知，贵州黑山羊的生长曲线呈现“S”形。公羊和母羊的生长发育基本趋于相似的规律，在 18 月龄前生长较快，其中以 1-3 月龄生长速度最快，且 3 月龄以后公羊的生长速度明显高于母羊。母羊 18 月龄后生长速度减缓，公羊生长依然较快。24 月龄前后体重基本达到最大值。
收稿日期：2018-10-01 基金项目：贵州省教育厅青年科技人才成长项目“贵州黑山羊繁殖性状候选基因的筛选及多基因聚合效应分析”，项目编号：黔
科合支撑[2016]2589 号；贵州省科技计划项目“贵州黑山羊新品系培育及生态养殖关键技术研究”，项目编号：黔教合 KY 字[2016]285；贵州省第六批人才基地项目“贵州省草食家畜高效养殖人才基地”，项目编号：黔人领发[2018]3 号； 贵州省科技创新人才团队建设项目“贵州省乌蒙山区肉羊新品系（种）培育科技创新人才团队”，项目编号：黔科合平 台人才[2016]5627 号；毕节试验区人才基地重点产业、重点学科人才团队项目“毕节试验区肉羊产业发展研究人才团 队”，项目编号：毕人领办通[2013]7 号。 作者简介：李丽娟(1983- )，女，甘肃会宁人，贵州工程应用技术学院毕节试验区研究院副研究员。研究方向：动物遗传育种与 繁殖。 通讯作者：宋德荣(1967- )，男，白族，贵州大方人，毕节市畜牧兽医科学研究所研究员。研究方向：动物遗传育种与繁殖。
连城白鸭青壳新品系生长曲线拟合及分析
4562023连城白鸭青壳新品系生长曲线拟合及分析缪中纬1,2梁阿政3庄晓东3李丽1,2朱志明1,2辛清武1,2章琳俐1,2郑嫩珠1,2*(1.福建省农业科学院畜牧兽医研究所福州350013;2.福建省畜禽遗传育种重点实验室福州350013;3.漳州昌龙农牧有限公司福建漳州360000)摘要【目的】探索福建省农业科学院畜牧兽医研究所在连城白鸭原种基础上选育的连城白鸭青壳新品系的生长规律,为连城白鸭新品系的0~17周的生长性能提供参考依据。
【方法】测定连城白鸭青壳新品系的0~17周体重数据,对该数据进行分析和拟合G om per t z 、Logi s t i c 和V on B er t al anf f等3种生长拟合曲线模型。
【结果】G om per t z 、Logi s t i c 和V on B er t al anf f y 三种拟合曲线模型的极限体重(A )分别为1542.032g 、1510.456g 和599.036g ,拐点周龄分别3.97周、4.99周和8.26周,拐点体重分别为567.28g 、755.23g 和177.49g ,拟合度(R 2)分别为0.997、0.998和0.954。
G om per t z 和Logi s t i c 两个生长拟合曲线模型均能很好地拟合连城白鸭青壳新品系母鸭的生长发育过程,而V on B er t al anf f y 生长拟合曲线模型并不能很好地拟合青壳新品系母鸭的生长发育过程,与实际观测生长曲线出入较大。
【结论】Logi s t i c 模型拟合的连城白鸭青壳新品系母鸭生长曲线效果最佳(R 2=0.998)。
连城白鸭青壳新品系母鸭的极限体重为1510.456g ,拐点周龄为4.99周,拐点体重为755.23g ,可对连城白鸭青壳新品系的生长规律进行评估和预测。
关键词连城白鸭青壳新品系体重生长曲线模型文献标识码:A文章编号:1003-4331(2023)06-0017-04A nal ys i s and f i t t i ng of grow t h curve i n L i ancheng duck green s hel lnew st rai nM i ao Zhongwei 1,2Li ang A z heng 3Zhuang X i aodong 3LiLi 1,2Zhu Zhi m i ng 1,2X i n Q i nwu 1,2Zhang Li nl i 1,2Zheng N enz hu 1,2*(1.I nst i t ut e ofA ni m alH us bandr y and V et er i nar y M edi ci ne,Fuj i an A cadem y ofA gr i cul t ur alSci ences ,Fuz hou 350013;2.Fuj i an K ey Labor at or y ofA ni m alG enet i cs and Br eedi ng,Fuzhou 350013;3.Zhangz hou Changl ong A gr i cul t ur e and A ni m alH us bandr y Co.Lt d,Fuj i an Zhangz hou 360000)A bs t ract 【O bj ect i ve 】Li ancheng whi t e duck gr een s hel lnew s t r ai n was s el ect ed and br ed by i ns t i t ut e ofani m alhus bandr y and vet er i ⁃nar y m edi ci ne,Fuj i an academ y ofagr i cul t ur alsci ences on t he bas i s ofLi ancheng whi t e duck or i gi nals peci es .To s t udy t he gr owt h l aw ofLi ancheng whi t e duck gr een s hel l new s t r ai n,t o pr ovi de r ef er ence f or t he gr owt h per f or m ance of0-17weeks .【M et hods 】The 0-17weeks body wei ght dat a of t he new l i ne of Li ancheng whi t e duck wi t h gr een shel l wer e det er m i ned,and t he dat a wer e anal yzed and f i t t ed wi t h t hr ee gr owt h f i t t i ng cur ve m odel s i ncl udi ng G om per t z ,Logi s t i c and V on Ber t al anf f .【R es ul t s 】The l i m i twei ght (A )ofG om ⁃per t z ,Logi s t i c and V on Ber t al anf f y's t hr ee f i t t i ng cur ve m odel s wer e 1542.032g,1510.456g and 599.036g r es pect i vel y,t he i nf l ec ⁃t i on poi nt week age was 3.97weeks ,4.99weeks and 8.26weeks r es pect i vel y,t he i nf l ect i on poi nt wei ght was 567.28g,755.23g and 177.49g r espect i vel y,and t he goodnes s of f i t eval uat i on i ndex (R 2)val ues wer e 0.997,0.998and 0.954r espect i vel y.The t wo gr owt h f i t t i ng cur ve m odel s ,G om per t z and Logi s t i c,can f i t t he gr owt h and devel opm ent pr ocess wel l ,whi l e t he V on Ber t al anf f y gr owt h f i t t i ng cur ve m odelcan notf i tt he gr owt h and devel opm entpr oces s wel l ,and i ti s qui t e di f f er entf r om t he act ualobser ved gr owt h cur ve.【Con ⁃cl us i on 】The Logi s t i c m odelf i t t ed t he gr owt h cur ve bes t (R 2=0.998),whi ch showed t hatl i m i twei ghti s 1510.456g,t he i nf l ect i on poi nt week age was 4.99weeks and t he i nf l ect i on poi nt wei ght was 755.23g of Li ancheng whi t e duck gr een s hel l new s t r ai n f em al e.The Logi s t i c m odelcan eval uat e and pr edi ctt he gr owt h r egul ar i t y ofLi ancheng whi t e duck gr een s hel lnew s t r ai n.K ey w ords Li ancheng whi t e duck gr een s hel lnew st r ai n Body wei ght G r owt h cur ve M odel福建省拥有4个国家级蛋鸭品种资源,其中连城白鸭因其特殊的外观特征而全国知名,拥有“唯一的药用鸭”的美誉[1]。
大白猪公猪生长曲线拟合
4522023大白猪公猪生长曲线拟合季涛1,2（1.福建傲芯种业科技集团有限公司福建漳州363000；2.福建傲农生物科技集团股份有限公司福建漳州363000）摘要为研究大白猪公猪生长曲线及不同拟合方法间的差异，更好地指导大白猪的生产管理，本试验对15头大白公猪进行连续性体重测定，采用Logistic和非线性混合效应模型进行生长曲线拟合并分析。
结果表明，Logistic方程和非线性混合效应模型均能很好地拟合大白公猪生长曲线，其拟合度分别为0.925、0.921。
采用Logistic方程、非线性混合效应模型拟合的生长曲线拐点分别为（124.26d，68.78kg）、（132.31d，77.99kg）。
关键词大白公猪生长曲线Logistic方程非线性混合效应模型文献标识码：A文章编号：1003-4331（2023）02-0028-03The growth curves of the great white boars fit togetherJi Tao（1.Fujian Aoxin Seed Industry Technology Co.,Ltd.,Zhangzhou363000;2.Fujian Aonong Biological Science and Technology Group Co.,Ltd.,Zhangzhou363000)Abstract In this study,15great white boars were measured continuously for weight measurement,and the growth curves were fitted using Logistic equation and nonlinear mixed-effects model,aiming to understand the growth curves of great white boars and the differ鄄ences between different fitting methods.It was found that the logistic equation and the nonlinear mixed-effect model could fit the growth curve of the great white boar well,and the fit degrees were0.925and0.921,respectively.From the perspective of fitting effect, the Logistic equation has a better fitting effect;From the likelihood value,the nonlinear mixed-effects model has a better fitting effect, and the Logistic equation may underestimate the growth potential of breeding pigs.The inflection points of the growth curves fitted by the Logistic equation and the nonlinear mixed-effects model were(124.26d,68.78kg)and(132.31d,77.99kg),respectively.Key words Large white boar Growth curve Logistic equation Nonlinear mixed-effect model大白猪具有生长速度快、繁殖性能好、瘦肉率高等优点，常用作生产三元杂交商品猪的第一母本[1]。
金华猪Ⅰ系生长曲线分析与拟合研究
作 者简介 ： 钟土木 （９４ ） ， １６－， 浙江开化 ， 男 畜牧师 通讯作 者
注 ： 中 Ｗｔ ｔ 式 为 日龄时 的体 重 （ｇ ， ｋ ）Ａ为 极限 体重 参数 （ｇ ， ｋ）Ｂ为 常
数 尺度 ， ｋ为生 长速 率参 数 ， ｅ为常数
中固鸯 牧袈恕 。
摘
３ １３ ； ２金 华职 业技 术 学院 ， ２０ ５ ． 浙江 金 华
３１１） ２０ ７
要 ：本 文 运 用 Ｌ ￣ ｄ 、 ｏ ｅ ｚ Ｂ ｒ ｌ ｆ ｏ ｓｃ Ｇ ｍｐ￣ 和 ｅｔａ ｙ模 型 对 初 生 至 ６月龄 金 华 猪 Ｉ系公 、 母 猪 生 长 曲 线进 行 了分 析 ａｎ
０９ ５ ０９８和 ０９ ８ ， Ｇｏ ｅ ｚ 型在拟合度 和预 测体重效 果方面相对较好 。 ． 、、９ ９ ． ）但 ９ ｍｐ ＝ 模
关 键 词 ： 华 猪 Ｉ系 ； 长 曲线 ； 合 金 生 拟
中 图分 类号 ： ８ ８２ ￥ ２．
文献标 识码 ：Ｂ
文 章编 号 ： ２ ８ ７ ３ （ ０ ８ １－ ０ ９ ０ ０ ５ — ０ ３ ２ ０ ） １０ ０ — ３
飞 等【 对五 指 山猪 近 交 系生 长 曲 线进 行 了分 析 和拟
收稿 日 ：０７ １—２修 回 日期 ：０７ １－５ 期 ２０— ０ １； ２０— ０ １
基金项 目： 浙江 省重大科 技攻关 项 目［０ ６ ０ ４ （）； 江省 自然科 ２ ０ Ｃ ０ 一２】浙 学基金项 目（ ３ ６ ２ ） Ｙ ０ ０ ７
生 长 曲线（ｒ ｔ ｕｖ） ｇｏ ｈｃｒ 是描 述 动 、 物体 重 或某 ｗ ｅ 植
部分 生 长随 年龄增 长 而发 生生 物或 各个 体 组成 部 分 成 熟 的
origin拟合生长曲线
origin拟合生长曲线【最新版】目录1.生长曲线模型概述2.CurveExpert 软件介绍3.应用 CurveExpert 软件拟合生长曲线模型的方法4.CurveExpert 分析结果的可靠性分析5.结论正文生长曲线模型是一种描述生物体在生长过程中体重或长度随时间变化的数学模型，通常用于分析动物的生长发育规律。
CurveExpert 软件是一款专门用于拟合生长曲线的软件，通过该软件可以方便、准确地拟合出动物体的生长曲线模型。
一、生长曲线模型概述生长曲线模型主要包括三种类型：直线型、抛物线型和 S 型。
直线型生长曲线表示生物体重或长度随时间呈线性增长；抛物线型生长曲线表示生物体重或长度随时间呈二次函数增长；S 型生长曲线则是一种典型的“慢 - 快-慢”的生长模式，即生物体在生长初期增长缓慢，随后增长速度逐渐加快，最后达到成熟期后增长速度再次减缓。
二、CurveExpert 软件介绍CurveExpert 软件是一款功能强大的生长曲线拟合软件，可以拟合直线型、抛物线型和 S 型生长曲线。
该软件操作简便，界面友好，适用于各种动物生长曲线的拟合分析。
三、应用 CurveExpert 软件拟合生长曲线模型的方法1.准备数据：首先需要收集动物的生长数据，包括体重或长度以及相应的年龄或时间信息。
2.打开 CurveExpert 软件：启动软件后，选择“新建”项目，创建一个新的拟合工作簿。
3.导入数据：将收集到的生长数据导入到软件中，可以采用粘贴、拖拽或手动输入等方式。
4.选择模型：根据生物体的生长特点和数据分布情况，选择合适的生长曲线模型（直线型、抛物线型或 S 型）。
5.拟合曲线：点击“拟合”按钮，软件会根据所选模型和输入数据进行拟合，生成生长曲线。
6.分析结果：通过观察拟合后的生长曲线，可以了解动物的生长发育规律和趋势。
四、CurveExpert 分析结果的可靠性分析为了验证 CurveExpert 软件拟合生长曲线模型的结果可靠性，可以采用多种方法进行分析。
生长曲线拟合
生长曲线拟合
生长曲线拟合是一种数学模型，用于描述生物体在生长过程中不同阶段的生长速率和生长趋势。
常见的生长曲线包括Logistic曲线、Gompertz曲线、Richards 曲线等。
在这些生长曲线中，Logistic曲线是最常用的生长模型之一，因为它可以很好地描述生物体在生长过程中受到资源限制时的生长速率和生长趋势。
Logistic 曲线的公式如下：
y = (1 / (1 + e^(a - b*x)))
其中，y表示生长量，x表示时间，a和b是模型参数。
生长曲线拟合的过程包括以下步骤：
1. 收集实验数据：选择具有代表性的样本，记录其在不同时间点的生长数据。
2. 数据清洗：处理缺失值、异常值和重复值，确保数据的质量和可靠性。
3. 数据转换：对数据进行适当的转换，使其符合模型假设条件。
4. 模型选择：根据数据的特征和问题的需求，选择合适的生长曲线模型。
5. 模型拟合：使用数学软件或编程语言，对选定的生长曲线模型进行拟合，得到模型参数的估计值。
6. 模型评估：根据拟合结果，评估模型的拟合优度和预测能力。
7. 模型优化：如果模型的拟合效果不理想，可以调整模型参数或选择其他模型进行优化。
8. 结果解释：根据拟合结果，解释生物体在不同时间点的生长速率和生长趋势，分析影响生长的因素。
9. 结果应用：将拟合结果应用于实际生产和研究中，为决策提供科学依据。
总之，生长曲线拟合是一种数学建模方法，可以帮助我们更好地理解生物体的生长规律和趋势，为实际生产和研究提供有价值的参考信息。
西藏藏鸡生长曲线拟合及分析
西藏藏鸡生长曲线拟合及分析袁经纬1,2,3*, 格平2，巴桑卓玛2，袁正东3（1.中国农业大学动物科学技术学院，北京 100193；2.西藏德青源农业科技有限公司，西藏拉萨 850000；3.北京德青源农业科技股份有限公司藏鸡研究院，北京 100094）摘 要：为探究西藏藏鸡早期的生长发育规律，本研究采用Logistic、Bertalanffy 和 Gompertz非线性模型对公、母鸡从出生到24周龄的体重进行拟合分析。
结果显示：3种生长曲线模型的拟合度均能达到0.99以上；进一步从统计和生物学意义角度评价3种模型发现，Gompertz模型拟合效果最好；Gompertz方程拟合公鸡和母鸡的生长拐点周龄分别为10.28周和10.65周；公鸡的拐点体重、最大周增重和最大体重分别为577.20、80.81、1 569 g ，母鸡分别为465.80、55.90、1 266.18 g。
研究表明3种模型对西藏藏鸡生长曲线的拟合和分析是可行的，可为管理藏鸡生长发育关键点提供参考。
关键词：西藏藏鸡；生长曲线；体重；模型；拟合分析中图分类号：S831.2 文献标识码：A DOI编号: 10.19556/j.0258-7033.20200211-02藏鸡是适应高海拔气候和环境的地方鸡品种，早在2006年就被确定为国家级畜禽遗传资源保护品种，是西藏自治区畜禽品种中的重点保护对象之一，也是高原禽业发展的最重要素材[1]。
在西藏自治区和北京市政府的大力支持下，2015年西藏拉萨市尼木县将“德青源模式”引入当地藏鸡产业，开展藏鸡保护与开发利用，鼓励、支持和引领更多的农牧民参与到藏鸡产业中，希望借助藏鸡产业实现藏区扶贫和满足市场对藏鸡产品的需求[2]。
物种生长发育的基本特征具有相对稳定性，可以用数学模型来描述其过程[3]。
理想的生长模型在指导饲养管理、育种实践和控制生长发育等过程中具有重要作用。
目收稿日期：2020-02-11；修回日期：2020-03-18资助项目：西藏自治区重点研发及转化专项（CGZH2017000237）作者简介：袁经纬（1991-），男，博士，主要从事家禽遗传育种，E-mail：*********************通讯作者A Comparative Study on Slaughter Performance and Meat Quality ofMin Southwest Black and New Zealand White RabbitsLIU Ce, SUN Haitao, BAI Liya,YANG Liping, JIANG Wenxue, WANG Wenzhi, LIU Gongyan, GAO Shuxia*（Institute of Animal Science and Veterinary Medicine, Shandong Academy of Agricultural Science, Shandong Provincial Key Laboratory of Animal Disease Control and Breeding, Shandong Jinan 250100, China）Abstract: The purpose of this study was to compare the slaughter performance and meat quality of New Zealand White rabbits (NZW) and Min Southwest Black (MSB) rabbit, which aimed to provide a theoretical basis for MSB rabbits in different places. In this study, 20 NZW rabbits and 20 MSB rabbits (half male and half female) were slaughtered at the same age. Slaughtering performance and meat quality were measured. The results showed that the slaughtering weight, carcass weight and organ weights of MSB rabbit were significantly lower than that of NZW rabbit (P<0.05). The redness value a* and yellowness value b* of the longissimus dorsi muscle of MSB rabbit were significantly higher than that of NZW rabbit (P<0.05). The fat deposition in MSB rabbits was significantly lower than that of NZW rabbits (P<0.05). The results of fatty acid profiles showed that the deposition of n-6 polyunsaturated fatty acids in the longissimus dorsi muscle of NZW rabbits resulted in significantly higher fat content than that of MSB rabbits (P<0.05). There was no significant gender differences in slaughter performance and meat quality (P<0.05). Compared with the NZW rabbit, the muscle of MSB rabbit showed a good color, free from the smell of fishy smell caused by the deposition of unsaturated fatty acids.Keywords: Min Southwest Black rabbit; New Zealand White rabbit; Slaughter performance; Fat deposition; Muscle color（责任编辑：周会会）前，已有Logistic [4]、Gompertz [5]、Bertalanffy [6]、Richards [7] 和 Brody [8]等生长曲线模型被应用于预测畜禽的生长规律。
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快大黄鸡（肉鸡）的生长曲线拟合分析表2-1
表2-2 Logistic生长曲线模型参数估计值：
表2-3logistic生长曲线模型显著性检验的方差分析表：
表2-4动物常用的三种生长曲线模型
注：本次采用第二种分析：logistic曲线模型
增重是一个连续的过程，在正常情况下表现为“S”型曲线，一般用生长曲线来描述体重随年龄的增加而发生的规律性变化。
通常对动物的生长的拟合有3种，本次这做了logistic曲线，从拟合度可以看出，logistic曲线的拟合度很高。
所以没有用其他两种常用的方法进行拟合分析。
拟合图：
分析：
表2-2列出了logistic生长曲线模型的参数估计值、各参数的标准误及参数95%的置信区间的上下限。
可见logistic模型中的A、B和K分别为1743.841、31.353、0.726 。
将A、B和K值代入方程，得logistic曲线方程：
Y=1743.841/(1+31.353e -0.726t)
表2-3为模型的显著性检验的方差分析结果，此处给出了各变异来源的平方和、自由度和均方，给出了模型拟合的相关指数（即拟合度）R2=0.998.可见拟合优度达到了令人非常满意的程度。
由表2-4的公式可以计算出：
拐点体重：W=Ａ／２＝１７４３.８４１/２＝８７１.９２１（ｇ）
拐点日龄：（ｌｎB）/K＝（ｌｎ３１.３５３）/０.７２６＝４.７４５（周）
所以，快大鸡的周龄在４～５周时，出现了拐点，鸡的快大黄鸡的生长由缓慢进入了快速生长期，因此快大鸡在６～７周的的增重较快，此时是饲养管理的关键
时期，应当注意调理鸡的肠道菌落和鸡的球虫病的控制，以保证鸡的采食量，保证鸡的生长发育，创造更高的经济效益。
鸡的累积生长曲线一般也呈“S”型曲线，但鸡的不同品种生长曲线也有差异，上表及上图是通过spss软件处理得到的。
时间是1-7周龄，对于快大型的肉鸡来说，7-8周龄正是鸡的快速发展阶段。
快大黄公鸡一般在45-50天出栏，母鸡一般在50-55天出栏。
（即公鸡6-7周龄，母鸡7-8周龄）。
因为呈“S”型曲线生长，７～８周过后，鸡的生长转慢，这时采食多，增重少，料肉比大，没有经济效益，所以，养殖户都选择在最适合的时机出栏。