第5章 MATLAB绘图.ppt.Convertor

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`int8()`,
`char()`, `logical()`等。
流程控制结构
顺序结构
按照代码的先后顺序执行 。
选择结构
通过条件语句实现分支选 择,包括`if`、`else`、 `elseif`等。
循环结构
通过循环语句实现重复执 行代码块,包括`for`、 `while`等。
函数编写
函数定义
使用`function`关键字定义函数, 指定输入和输出参数。
介绍MATLAB中的机器学习工具箱,包括工具箱中的函数、算 法和使用方法等。
通过实际案例演示如何使用MATLAB进行机器学习,包括数据 预处理、特征选择、模型训练和评估等。
THANKS
[ 感谢观看 ]
信号的傅里叶变换
介绍傅里叶变换的基本原理 ,以及如何使用MATLAB进 行信号的傅里叶变换和逆变 换。
滤波器设计
介绍滤波器的基本原理和设 计方法,以及如何使用 MATLAB进行滤波器的设计 和实现。
信号处理实例
通过实际案例演示如何使用 MATLAB进行信号处理,包 括信号的频谱分析、滤波、 降噪等。
数值计算基础
数值类型
介绍MATLAB中的数值类型,包括双精度、单精 度、复数等。
变量声明
解释如何声明和初始化变量,以及如何使用 MATLAB的数据类型。
运算符
介绍基本的算术运算符、关系运算符和逻辑运算 符及其用法。
方程求解
代数方程求解
介绍如何使用MATLAB求解一元和多元代数方程。
微分方程求解
介绍如何使用MATLAB求解常微分方程和偏微分方程。
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的高级 编程语言和交互式环境。

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。

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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。

可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。

第五讲MATLAB绘图

第五讲MATLAB绘图

第五讲MATLAB绘图第五讲 MATLAB绘图y 内容 y 画图入门 y 打印图象 y 联合作图 y 图像设置循结构(固)y 循环结构(巩固) y 目的 y 能够进行MATLAB绘图1画图入门y MATLAB的扩展性和机制独立的画图功能是一个极其重要的功能.这个功能使数据画图变得十分简单.画一个数据图, 首先要创建两个向量,由x, y构成,然后使用plot函数。

x=0:1:10; 0 1 10 y=x.^2-10*x+15; plot(x y); plot(x,y);2y 正如我们所看到的,在MATLAB中画图是十分容易的.只要任何对向量的长度相同,那么它就可以就能可视化地画出任何一对向量的长度相同来。

但是这还不是最后的结果,因为它还没有标题,坐标轴标签,网格线。

y 给图增加标题和坐标轴标签将会用到title, xlabel, ylable函数。

调用每个函数时将会有一个字符串,这个字符串包含了图象标题和坐标轴标签的信息用grid 象标题和坐标轴标签的信息。

用 id命令可使网格线出现或消失在图象中,grid on代表在图象中出现网格线,grid off代表去除网格线。

3给图增加标题和坐标轴标签将会用到title, xlabel, ylable函数。

调用每个函数时将会有一个字符串,这个字符串包含了图象标题和坐标轴标签的信息。

用grid命令可使网格线出现或消失在图象中,grid on代表在图象中出现网格线 grid 网格线, id off ff代表去除网格线。

代表去除网格线 x 0:1:10; x=0:1:10; y=x.^2-10*x+15; plot(x,y); title ('Plot of y=x.^2-10*x+15'); xlabel ('x'); ylabel l b l ('y'); (' ') grid on;4打印图象y 一个图象一旦建立,我们就可以用print命令在打印机上打印出这幅图,也可以单击图象窗口的打印图标或者在文件印出这幅图也可以单击图象窗口的打印图标或者在文件菜单中选择打印项打印。

5MATLAB绘图资料PPT课件

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程序如下:
t=-pi:pi/100:pi; x=t.*cos(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y);
2020年9月28日
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以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量,这是最 常见和最基本的情况。实际应用中还有一些变化。 (1)当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制出多 根不同色彩的曲线。曲线条数等于y矩阵的另一维数,x被 作为这些曲线共同的横坐标。
2.含多个输入参数的plot函数 含多个输入参数的plot函数调用格式为: plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) (1)当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…,xn和yn分 别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。每 一向量对绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制 多条曲线
plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标 数据。
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例5.1 在0≤X≤2区间内,绘制曲线y=2e-0.5xsin(2πx)。 程序如下:
x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); plot(x,y)
高层绘图操作简单明了、方便高效,是用户最常使用的绘 图方法。而低层绘图操作控制和表现图形的能力更强,为用户 更加自主地绘制图形创造了条件。事实上,MATLAB的高层绘 图函数都是利用低层绘图函数而建立起来的。
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5.1 二维图形
二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。 可以采用不同的坐标系,除直角坐标系外,还可采用对数 坐标、极坐标。数据点可以用向量或矩阵形式给出,类型 可以是实型或复型。 1. 绘制二维曲线的基本函数—— plot函数 plot函数的基本调用格式为:

Matlab课件第5章 MATLAB绘图


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2.含多个输入参数的plot函数 调用格式为:
plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)
(1) 当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…, xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长 度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线, 这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。
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第5章 MATLAB绘图 5.1 二维数据曲线图 5.2 其他二维图形 5.3 隐函数绘图 5.4 三维图形 5.5 图形修饰处理 5.6 图像处理与动画制作
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5.1 二维数据曲线图 5.1.1 绘制单根二维曲线 plot函数的基本调用格式为:
plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和
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3.具有两个纵坐标标度的图形
在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标 度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。调用 格式为:
plotyy(x1,y1,x2,y2)
其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。横 坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于 x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。
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5.1.3 设置曲线样式
MATLAB提供了一些绘图选项,用于确定所绘曲线 的线型、颜色和数据点标记符号,它们可以组合 使用。例如,“b-.”表示蓝色点划线,“y:d”表示 黄色虚线并用菱形符标记数据点。当选项省略时, MATLAB规定,线型一律用实线,颜色将根据曲 线的先后顺序依次。
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例5-4 用不同标度在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

《MATLAB图形绘制》课件


交互式编程环境
Matlab提供了交互式命令窗口和脚本文 件,方便用户进行编程和调试。
图形绘制功能
Matlab提供了丰富的绘图函数,可以方 便地绘制各种二维、三维图形,支持多种 图形格式输出。
02
Matlab绘图基础
绘图函数的使用
plot函数
用于绘制二维线图,可以绘制一个或多个数 据序列。
bar函数
滤波器应用
通过实例演示如何使用Matlab实现图像的 滤波处理,提高图像质量或突出特定特征。
图像的色彩空间转换
色彩空间
介绍常见的色彩空间如RGB、HSV、 CMYK等,以及它们之间的转换关系 。
转换方法
演示如何使用Matlab进行图像的色彩 空间转换,以便更好地进行图像处理 和分析。
05
Matlab与其他软件的结 合使用
信号处理与通信
05
06
金融建模与预测
Matlab的优点与特点
易用性
Matlab的语法简洁明了,易于学习,适 合初学者快速入门。
支持多种编程范式
Matlab不仅支持传统的命令式编程,还 支持面向对象编程和函数式编程,具有高 度的可扩展性。
强大的数学计算能力
Matlab内置了大量数学函数和算法,支 持矩阵运算、数值分析、统计分析等多种 数学计算。
《Matlab图形绘制》 PPT课件
xx年xx月xx日
• Matlab简介 • Matlab绘图基础 • 高级绘图技巧 • 图像处理与可视化 • Matlab与其他软件的结合使用 • Matlab图形绘制的实际应用案

目录
01
Matlab简介
Matlab的发展历程
01
1980年代初
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第5章MA TLAB绘图5.1 二维数据曲线图5.2 其他二维图形5.3 隐函数绘图5.4 三维图形5.5 图形修饰处理5.6 图像处理与动画制作5.1 二维数据曲线图5.1.1 绘制单根二维曲线plot函数的基本调用格式为:plot(x,y)其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据。

例5-1 在0≤x≤2 区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y)例5-2 绘制曲线。

程序如下:t=0:0.1:2*pi;x=t.*sin(3*t);y=t.*sin(t).*sin(t);plot(x,y);plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数:plot(x)在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图。

5.1.2 绘制多根二维曲线1.plot函数的输入参数是矩阵形式(1) 当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制出多根不同颜色的曲线。

曲线条数等于y矩阵的另一维数,x被作为这些曲线共同的横坐标。

(2) 当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

(3) 对只包含一个输入参数的plot函数,当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数。

当输入参数是复数矩阵时,则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。

2.含多个输入参数的plot函数调用格式为:plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)(1) 当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…,xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。

每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。

(2) 当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

例5-3 分析下列程序绘制的曲线。

x1=linspace(0,2*pi,100);x2=linspace(0,3*pi,100);x3=linspace(0,4*pi,100);y1=sin(x1);y2=1+sin(x2);y3=2+sin(x3);x=[x1;x2;x3]';y=[y1;y2;y3]';plot(x,y,x1,y1-1)3.具有两个纵坐标标度的图形在MA TLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。

调用格式为:plotyy(x1,y1,x2,y2)其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。

横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。

例5-4 用不同标度在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);plotyy(x,y1,x,y2);4.图形保持hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换。

例5-5 采用图形保持,在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y1)hold ony2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);plot(x,y2);hold off5.1.3 设置曲线样式MA TLAB提供了一些绘图选项,用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号,它们可以组合使用。

例如,“b-.”表示蓝色点划线,“y:d”表示黄色虚线并用菱形符标记数据点。

当选项省略时,MA TLAB规定,线型一律用实线,颜色将根据曲线的先后顺序依次。

要设置曲线样式可以在plot函数中加绘图选项,其调用格式为:plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)例5-6 在同一坐标内,分别用不同线型和颜色绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx),标记两曲线交叉点。

程序如下:x=linspace(0,2*pi,1000);y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);k=find(abs(y1-y2)<1e-2); %查找y1与y2相等点(近似相等)的下标x1=x(k); %取y1与y2相等点的x坐标y3=0.2*exp(-0.5*x1).*cos(4*pi*x1); %求y1与y2值相等点的y坐标plot(x,y1,x,y2,'k:',x1,y3,'bp');5.1.4 图形标注与坐标控制1.图形标注有关图形标注函数的调用格式为:title(图形名称)xlabel(x轴说明)ylabel(y轴说明)text(x,y,图形说明)legend(图例1,图例2,…)函数中的说明文字,除使用标准的ASCII字符外,还可使用LaTeX格式的控制字符,这样就可以在图形上添加希腊字母、数学符号及公式等内容。

例如,text(0.3,0.5,‘sin({\omega}t+{\beta})’)将得到标注效果sin(ωt+β)。

例5-7 在0≤x≤2 区间内,绘制曲线y1=2e-0.5x和y2=cos(4πx),并给图形添加图形标注。

程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y1=2*exp(-0.5*x);y2=cos(4*pi*x);plot(x,y1,x,y2)title('x from 0 to 2{\pi}'); %加图形标题xlabel('V ariable X'); %加X轴说明ylabel('V ariable Y'); %加Y轴说明text(0.8,1.5,'曲线y1=2e^{-0.5x}'); %在指定位置添加图形说明text(2.5,1.1,'曲线y2=cos(4{\pi}x)');legend(‘y1’,‘y2’) %加图例2.坐标控制axis函数的调用格式为:axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])axis函数功能丰富,常用的格式还有:axis equal:纵、横坐标轴采用等长刻度。

axis square:产生正方形坐标系(缺省为矩形)。

axis auto:使用缺省设置。

axis off:取消坐标轴。

axis on:显示坐标轴。

给坐标加网格线用grid命令来控制。

grid on/off命令控制是画还是不画网格线,不带参数的grid命令在两种状态之间进行切换。

给坐标加边框用box命令来控制。

box on/off命令控制是加还是不加边框线,不带参数的box 命令在两种状态之间进行切换。

例5-8 在同一坐标中,可以绘制3个同心圆,并加坐标控制。

程序如下:t=0:0.01:2*pi;x=exp(i*t);y=[x;2*x;3*x]';plot(y)grid on; %加网格线box on; %加坐标边框axis equal %坐标轴采用等刻度5.1.5 图形的可视化编辑MA TLAB 6.5版本在图形窗口中提供了可视化的图形编辑工具,利用图形窗口菜单栏或工具栏中的有关命令可以完成对窗口中各种图形对象的编辑处理。

在图形窗口上有一个菜单栏和工具栏。

菜单栏包含File、Edit、View、Insert、Tools、Window 和Help共7个菜单项,工具栏包含11个命令按钮。

5.1.6 对函数自适应采样的绘图函数fplot函数的调用格式为:fplot(fname,lims,tol,选项)其中fname为函数名,以字符串形式出现,lims为x,y的取值范围,tol为相对允许误差,其系统默认值为2e-3。

选项定义与plot函数相同。

例5-9 用fplot函数绘制f(x)=cos(tan(πx))的曲线。

命令如下:fplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1],1e-4)5.1.7 图形窗口的分割subplot函数的调用格式为:subplot(m,n,p)该函数将当前图形窗口分成m×n个绘图区,即每行n个,共m行,区号按行优先编号,且选定第p个区为当前活动区。

在每一个绘图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。

例5-10 在图形窗口中,以子图形式同时绘制多根曲线。

5.2 其他二维图形5.2.1 其他坐标系下的二维数据曲线图1.对数坐标图形MA TLAB提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数,调用格式为:semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)例5-11 绘制y=10x2的对数坐标图并与直角线性坐标图进行比较。

2.极坐标图polar函数用来绘制极坐标图,其调用格式为:polar(theta,rho,选项)其中theta为极坐标极角,rho为极坐标矢径,选项的内容与plot函数相似。

例5-12 绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图,并标记数据点。

程序如下:t=0:pi/50:2*pi;r=sin(t).*cos(t);polar(t,r,'-*');5.2.2 二维统计分析图在MA TLAB中,二维统计分析图形很多,常见的有条形图、阶梯图、杆图和填充图等,所采用的函数分别是:bar(x,y,选项)stairs(x,y,选项)stem(x,y,选项)fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)例5-13 分别以条形图、阶梯图、杆图和填充图形式绘制曲线y=2sin(x)。

程序如下:x=0:pi/10:2*pi;y=2*sin(x);subplot(2,2,1);bar(x,y,'g');title('bar(x,y,''g'')');axis([0,7,-2,2]);subplot(2,2,2);stairs(x,y,'b');title('stairs(x,y,''b'')');axis([0,7,-2,2]);subplot(2,2,3);stem(x,y,'k');title('stem(x,y,''k'')');axis([0,7,-2,2]);subplot(2,2,4);fill(x,y,'y');title('fill(x,y,''y'')');axis([0,7,-2,2]);MA TLAB提供的统计分析绘图函数还有很多,例如,用来表示各元素占总和的百分比的饼图、复数的相量图等等。

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